潔凈工廠智能搬運(yùn)系統(tǒng)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究_第1頁
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潔凈工廠智能搬運(yùn)系統(tǒng)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究智慧物流行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀:內(nèi)需增長穩(wěn)定,市場規(guī)模不斷擴(kuò)大隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,居民可支配收入的不斷提升,居民消費(fèi)能力也隨之增強(qiáng),快遞物流、快遞物流、電商平臺等行業(yè)領(lǐng)域?qū)ξ锪餮b備需求旺盛,促進(jìn)智慧物流行業(yè)蓬勃發(fā)展。智慧物流物作為我國物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化的成果,也將隨之蓬勃發(fā)展,市場規(guī)模也呈現(xiàn)出持續(xù)增長的態(tài)勢,據(jù)統(tǒng)計,2021年我國物流總額為335.2萬億元,較上年增長11.7%,截止到2022年上半年我國物流總額達(dá)到160萬億元,智慧物流行業(yè)的發(fā)展將持續(xù)推動我國物流總額的增長;物流行業(yè)的快速發(fā)展推動我國貨物運(yùn)輸量規(guī)模的增長,2021年我國貨物運(yùn)輸量為530億噸,較上年增長14.47%,貨物運(yùn)輸方式中,公路運(yùn)輸仍是主力軍,占74%,截至到2022年上半年我國貨物運(yùn)輸量為242.73億噸。內(nèi)需增長是推動我國智慧物流快速發(fā)展的原因之一,經(jīng)濟(jì)的不斷增長與疫情影響的背景下,宅經(jīng)濟(jì)得到了加速催化,線上零售市場規(guī)模和用戶規(guī)模、快遞業(yè)務(wù)量和業(yè)務(wù)收入穩(wěn)步增長。數(shù)據(jù)顯示,2015-2022年我國網(wǎng)絡(luò)零售市場規(guī)模,2021年我國網(wǎng)絡(luò)零售市場規(guī)模為13.1萬億元,較上年增長11.39%,2022年我國網(wǎng)絡(luò)零售市場規(guī)模為13.79萬億元,科技的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速普及,線上購物成為一種趨勢,線上零售總額占比逐年增加,2022年我國線上零售總額占比為31.36%,線下零售總額占比68.64%。近年來,隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展,傳統(tǒng)的物流模式已經(jīng)不能滿足電商的快速發(fā)展,因而智慧物流應(yīng)運(yùn)而生,成為城市建設(shè)的有力支撐。以互聯(lián)網(wǎng)為核心的新一輪科技革命深刻影響著物流業(yè),物流業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)之間正不斷融合。網(wǎng)絡(luò)購物人數(shù)和市場滲透率也不斷增加,據(jù)統(tǒng)計,2021年網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模達(dá)到8.42億人,較上年增長7.67%,截止到2022年上半年我國網(wǎng)絡(luò)用戶市場規(guī)模達(dá)到8.41億人。網(wǎng)絡(luò)購物人數(shù)增加進(jìn)一步促進(jìn)快遞行業(yè)不斷發(fā)展,快遞業(yè)務(wù)量及業(yè)務(wù)收入也呈現(xiàn)逐年增長的趨勢,2022年,全國快遞業(yè)務(wù)量和業(yè)務(wù)收入分別完成1106億件和10567億元,同比分別增長2.11%和2.27%。隨著近年來我國政策的不斷實(shí)施以及物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展,與物流產(chǎn)業(yè)融合應(yīng)用不斷深入,我國智慧物流產(chǎn)業(yè)迎來快速發(fā)展,市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張。2020年中國智慧物流市場規(guī)模近6000億元,2021年中國智慧物流市場規(guī)模達(dá)6477億元,較上年增長10.9%。預(yù)計2022年中國智慧物流市場規(guī)模將達(dá)6995億元。自動分揀系統(tǒng)能夠在最短的時間內(nèi)從龐大的高層貨存架存儲系統(tǒng)中準(zhǔn)確找出要出庫的商品所在位置,并按照所需數(shù)量出庫,并按所需數(shù)量出庫,將從不同儲位上取出的不同數(shù)量的商品按配送地點(diǎn)的不同運(yùn)送到不同的理貨區(qū)域或配送站臺集中,以便裝車配送。自動分揀系統(tǒng)更加方便智慧物流行業(yè),據(jù)統(tǒng)計,2021年我國自動分揀系統(tǒng)的市場規(guī)模達(dá)216.4億元,較上年增長14.07%,預(yù)計2022年自動分揀系統(tǒng)的市場規(guī)模達(dá)到267.5億元;智能快遞柜憑借靈活性、安全性和便捷性等優(yōu)點(diǎn),自應(yīng)用以來,便迅速獲得了廣大消費(fèi)者的認(rèn)可。2021年我國智能快遞柜的市場規(guī)模達(dá)361億元,較上年增長16.45%,預(yù)計2022年智能快遞柜的市場規(guī)模達(dá)到400億元;物流現(xiàn)代化智能倉儲系統(tǒng)發(fā)展?jié)摿薮螅?021年我國智能倉儲的市場規(guī)模達(dá)1146億元,較上年增長19.38%,預(yù)計2022年智能倉儲的市場規(guī)模達(dá)到1357億元;AGV是我國智慧物流重要的硬件設(shè)備之一,其最常見的應(yīng)用為AGV搬運(yùn)機(jī)器人和AGV小車。受益于我國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展,我國AGV市場規(guī)模也隨之不斷擴(kuò)張。據(jù)相關(guān)資料顯示,2021年我國AGV市場規(guī)模達(dá)87.7億元,較上年增長19.32%,預(yù)計2022AGV市場規(guī)模增長至96.9億元。智能物流系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈智能物流系統(tǒng)上游主要為托盤、輥筒、光電開關(guān)、支腿框架等單機(jī)和零部件,市場供給較為充足;中游是自身擁有核心設(shè)備和軟件產(chǎn)品的解決方案提供商,能夠根據(jù)行業(yè)應(yīng)用特點(diǎn)設(shè)計建造物流自動化系統(tǒng);下游是應(yīng)用物流自動化系統(tǒng)的新能源、煙草、醫(yī)藥、電子商務(wù)、汽車、規(guī)模零售等眾多行業(yè)。當(dāng)今,隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等高新技術(shù)的蓬勃發(fā)展,促使智慧物流領(lǐng)域發(fā)展迅速。智能制造+智慧物流兩業(yè)融合發(fā)展,不僅是提升制造業(yè)核心競爭力和降本增效的重要手段,也是培育高品質(zhì)物流服務(wù)需求,促進(jìn)物流業(yè)提質(zhì)發(fā)展的重要途徑。物流業(yè)是支撐國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性和先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè),物流裝備在物流產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)極其重要的地位。推動物流裝備智能化發(fā)展,有利于進(jìn)一步提高物流發(fā)展的質(zhì)量和效率,推動物流行業(yè)降本增效。物流裝備智能化發(fā)展也是適應(yīng)制造業(yè)數(shù)字化、智能化和綠色化的發(fā)展趨勢相適用。我國在具體細(xì)分行業(yè)領(lǐng)域的規(guī)劃制定和政策實(shí)施上均對智能物流和智能物流裝備行業(yè)給予了較大力度的支持,智能物流裝備發(fā)展前景整體向好。我國自動化物流系統(tǒng)發(fā)展歷程智能物流裝備上游為智能物流裝備行業(yè)和物流軟件行業(yè),分別提供物流硬件裝備(立體貨架、輸送機(jī)、分揀機(jī)、AGV、堆垛機(jī)、穿梭車、叉車等)和相應(yīng)的物流信息軟件系統(tǒng)(WMS、WCS系統(tǒng)等)。中游是智能物流系統(tǒng)集成商,其根據(jù)行業(yè)的應(yīng)用特點(diǎn)使用多種設(shè)備和軟件,設(shè)計建造包括出入庫輸送系統(tǒng)、信息識別系統(tǒng)、自動控制系統(tǒng)、計算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)、計算機(jī)管理系統(tǒng)以及其他輔助設(shè)備組成的智能化倉儲物流系統(tǒng)。倉儲物流的智能升級將帶動硬件與系統(tǒng)集成的發(fā)展,對設(shè)備及軟件和中游的系統(tǒng)集成提出更高的要求。下游產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)廣泛,主要包括煙草、醫(yī)藥、汽車等行業(yè)。智能物流裝備市場與下游應(yīng)用行業(yè)景氣程度密切相關(guān),不同下游行業(yè)之間景氣程度差別較大,選擇近期需求旺盛的下游行業(yè),有助于企業(yè)在智能物流裝備快速發(fā)展期迅速發(fā)展壯大,完成技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)和資金積累。智能物流裝備行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析上游為智能物流裝備行業(yè)和物流軟件行業(yè),分別提供物流硬件裝備(立體貨架、輸送機(jī)、分揀機(jī)、AGV、堆垛機(jī)、穿梭車、叉車等)和相應(yīng)的物流信息軟件系統(tǒng)(WMS、WCS系統(tǒng)等)。中游是智能物流系統(tǒng)集成商,其根據(jù)行業(yè)的應(yīng)用特點(diǎn)使用多種設(shè)備和軟件,設(shè)計建造包括出入庫輸送系統(tǒng)、信息識別系統(tǒng)、自動控制系統(tǒng)、計算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)、計算機(jī)管理系統(tǒng)以及其他輔助設(shè)備組成的智能化倉儲物流系統(tǒng)。倉儲物流的智能升級將帶動硬件與系統(tǒng)集成的發(fā)展,對設(shè)備及軟件和中游的系統(tǒng)集成提出更高的要求。下游產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)廣泛,主要包括煙草、醫(yī)藥、汽車等行業(yè)。智能物流裝備市場與下游應(yīng)用行業(yè)景氣程度密切相關(guān),不同下游行業(yè)之間景氣程度差別較大,選擇近期需求旺盛的下游行業(yè),有助于企業(yè)在智能物流裝備快速發(fā)展期迅速發(fā)展壯大,完成技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)和資金積累。智能物流裝備行業(yè)發(fā)展趨勢(一)智能物流行業(yè)數(shù)據(jù)處理智能化智能化是物流自動化信息化的一種高層次應(yīng)用,智能處理技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)內(nèi)部決策,可通過對大量物流數(shù)據(jù)的分析,對物流客戶的需求、商品庫存、物流智能仿真等作出決策。物流作業(yè)過程中存在大量的運(yùn)籌和決策,如庫存水平的確定、運(yùn)輸(搬運(yùn))路線的選擇,自動導(dǎo)向車的運(yùn)行軌跡和作業(yè)控制,自動分揀機(jī)的運(yùn)行、物流配送中心經(jīng)營管理的決策支持等問題,未來全面利用智能化技術(shù),即思維、感知、學(xué)習(xí)、推理判斷和自行解決原料入廠、生產(chǎn)加工、成品倉儲及配送作業(yè)中某些問題的能力,使商品或貨品從源頭開始被實(shí)施落實(shí)跟蹤與管理,實(shí)現(xiàn)信息流快于實(shí)物流,將極大地提高生產(chǎn)及倉儲作業(yè)的高效性、方便性、快捷性、精準(zhǔn)性和安全性。物流智能獲取技術(shù)將使物流從被動走向主動,實(shí)現(xiàn)物流過程中的主動信息獲取,運(yùn)輸過程與貨物的主動監(jiān)控及物流信息的主動分析。(二)智能物流行業(yè)技術(shù)系統(tǒng)集成化在智能物流和智能制造領(lǐng)域,解決方案包含多種技術(shù)的應(yīng)用,通常是將軟件、硬件與通信技術(shù)組合起來滿足需求,將原本多個獨(dú)立的系統(tǒng)和設(shè)備進(jìn)行集成,集成后的各系統(tǒng)和設(shè)備高度融合,能夠有機(jī)、協(xié)調(diào)地工作,以發(fā)揮整體效應(yīng),充分滿足客戶需求。智能化處理不僅需要自動化的設(shè)備,同時也需要對系統(tǒng)操作進(jìn)行優(yōu)化的智能化軟件。隨著人工智能、視覺識別、紅外通訊、激光定位、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、5G通訊等前沿技術(shù)均在智能物流和智能制造領(lǐng)域中逐步得到廣泛應(yīng)用,未來的系統(tǒng)產(chǎn)品集硬件設(shè)備、電子技術(shù)、信息處理、軟件算法等為一體,從而更好地提升生產(chǎn)及物流作業(yè)水平效率和降低成本,進(jìn)一步提升制造業(yè)供應(yīng)鏈智能化水平。物聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展帶動了智能物流裝備技術(shù)的提升,也使得物流行業(yè)的工作效率迅速提升,促進(jìn)智能物流裝備行業(yè)的發(fā)展。(三)智能物流行業(yè)客戶應(yīng)用定制化未來不同智能物流產(chǎn)品將根據(jù)客戶不同的應(yīng)用場景呈現(xiàn)出較大的差異,客戶應(yīng)用定制化和差異化也是未來智能物流行業(yè)的重要發(fā)展趨勢。由于智能物流的輸送系統(tǒng)、分揀系統(tǒng)、倉儲系統(tǒng)和智能工廠系統(tǒng)的應(yīng)用場景不同,客戶對系統(tǒng)的需求存在較大差異。為使客戶建設(shè)的系統(tǒng)能夠更加貼近使用需求,需要在項(xiàng)目建設(shè)初期根據(jù)客戶的行業(yè)特點(diǎn)、行業(yè)規(guī)范、貨品類型、功能需求、相關(guān)配套工程、預(yù)算規(guī)模等眾多因素進(jìn)行方案設(shè)計,并針對客戶的需求進(jìn)行定制化的軟硬件產(chǎn)品研發(fā),以更好地服務(wù)客戶。通過軟件管理硬件資源,將實(shí)現(xiàn)硬件資源虛擬化、物流流程數(shù)據(jù)化、管理過程可編程、一切數(shù)據(jù)流程化,通過軟件運(yùn)行處理大數(shù)據(jù),做出科學(xué)決策,賦

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