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Xnet(動(dòng)態(tài)1.1)結(jié)業(yè)考試補(bǔ)考卷(標(biāo)注)

1.您的姓名:

2.以下哪些物體屬于卡車屬性?

選項(xiàng)1

選項(xiàng)2

選項(xiàng)4

選項(xiàng)5

選項(xiàng)6

3.以下哪項(xiàng)描述是正確的?

所有輪椅都標(biāo)注二輪車

電動(dòng)輪椅標(biāo)注為二輪車

運(yùn)鈔車屬于卡車屬性

垃圾車屬于二輪車屬性

4.以下車型類別正確的是?

卡車1

卡車2

兩輪車1

兩輪車2

車輛

5.路邊成排停放的自行車/摩托車/三輪車,成排停放的數(shù)量大于等于3輛,即使在機(jī)動(dòng)車道內(nèi)也可以標(biāo)注大忽略框;

正確,超過三輛就能大忽略

錯(cuò)誤,必須停放在非機(jī)動(dòng)車道上且滿足三輛并排停放時(shí)才能標(biāo)注大忽略框

6.被隔離的成排停放的機(jī)動(dòng)車需要滿足哪3個(gè)條件才能標(biāo)注大忽略框。

停放

隔離

三輛及三輛以上

車輛屬性一致

7.圖中兩/三輪車在邊緣被切割,是否需要可見?

需要,即使被切割,但仍滿足任意一個(gè)完整車輪的判定就需要給予可見。

不需要,被切割后不需要關(guān)注可見性。

8.如圖,圖片中的兩輪車是否滿足可見。

滿足,當(dāng)兩/三輪車的輪胎在畫面中被裁剪時(shí),被裁剪的部分視為無(wú)遮擋,即該輪胎完整可見

不滿足,輪胎被切割至不完整,不滿足任意一個(gè)完整輪胎的條件。

9.圖片中的車輛是否滿足可見補(bǔ)標(biāo)條件?

滿足,因圖中的樹木支撐桿視為透明物體,即車輛露出超過25%,需要勾選可見性。

不滿足,圖片中的車輛被樹木支撐桿遮擋,不需要關(guān)注。

10.如圖,箭頭處的框體是否需要處理可見性?

需要,在cam邊緣被切割后導(dǎo)致系統(tǒng)多選的可見性也需要處理。需要去掉該cam的可見性。

不需要,在cam邊緣被切割的框體無(wú)需留意。

11.如圖,圖片中的車輛是否需要處理可見性?

需要,從柵欄縫隙中能看見的車輛也需要給予可見性。

不需要,從柵欄縫隙中被遮擋部分的車輛不關(guān)注其可見性。

12.在動(dòng)態(tài)XNet1.1的規(guī)則里,cam的優(yōu)先級(jí)為cam2>cam7>cam3>cam4>cam5>cam6

對(duì)

錯(cuò)

13.圖片中的標(biāo)注對(duì)象是合理的。

對(duì),兩個(gè)太密集需要同時(shí)框入。

錯(cuò),行人并未騎行兩輪車,且每個(gè)行人需要單獨(dú)標(biāo)注。

14.以下哪些不屬于行人屬性需要標(biāo)注的對(duì)象

廣告照片

雕像

塑料模特

行人倒影

15.標(biāo)注框包含應(yīng)該忽略的所有點(diǎn)云,一個(gè)框可包含多個(gè)需要忽略的目標(biāo),對(duì)于忽略框的__、__、__、不做要求。

位置

尺寸

朝向角精度

高度

16.根據(jù)通用規(guī)則,行人和而三輪車出現(xiàn)在紅框外藍(lán)框內(nèi),需要關(guān)注哪些屬性錯(cuò)誤?

A.對(duì)算法檢測(cè)出來的判斷物體類別

B.對(duì)算法檢測(cè)出來的判斷物體朝向(除行人外)

C.對(duì)算法檢測(cè)出來的判斷物體可見屬性

D.需要關(guān)注框體貼邊

E.不需要關(guān)注是否漏標(biāo)

17.車輛在被遮擋不可見后大于5幀后可以變換ID

對(duì),因?yàn)槲矬w被遮擋且無(wú)法判斷,可以更換ID

錯(cuò),因?yàn)椴豢梢姷奈矬w只需要大于3幀后可以變換ID

18.圖中框體是否需要調(diào)整?

需要,前輪未在框體內(nèi),需要調(diào)整貼邊

不需要,框體貼邊在可接受范圍內(nèi),小于半個(gè)輪胎

19.下圖中忽略框使用正確

對(duì),二輪停放非機(jī)動(dòng)車道且停放三輛以上

錯(cuò),二輪車停放間隔超兩輛車,需要單獨(dú)標(biāo)注

20.以下圖片中被綠色框體框住的VRU無(wú)需關(guān)注ID

對(duì),因?yàn)閂RU已經(jīng)超出20米,對(duì)于20米外的VRU不關(guān)注ID

錯(cuò),每個(gè)VRU都應(yīng)該關(guān)注ID,只有被忽略框框住的VRU不需要關(guān)注ID

21.在Xnet動(dòng)態(tài)1.1中,點(diǎn)云在第一大紅框內(nèi),cam中被其它物體完全遮擋且無(wú)法通過cam看見的成排停放的轎車,但在點(diǎn)云上出現(xiàn)清晰點(diǎn)云,也需要進(jìn)行忽略框標(biāo)注

對(duì),因?yàn)闈M足第一大紅框內(nèi)的補(bǔ)標(biāo)條

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