SPSS數(shù)據(jù)分析報(bào)告

SPSS告SPSS專業(yè)班級(jí)三班錄、數(shù)據(jù)樣本描述 1二、要解決的問(wèn)題描述 1數(shù)據(jù)管理與軟件入門部分 1分類匯總 1個(gè)案排秩 1連續(xù)變量變分組變量 1統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)圖表部分 1頻數(shù)分析 1描述統(tǒng)計(jì)分析 1假設(shè)檢驗(yàn)方法部分 2分布類型檢驗(yàn) 2正態(tài)分布 2二項(xiàng)分布 2游程檢驗(yàn) 2單因素方差分析 2卡方檢驗(yàn) 2相關(guān)與線性回歸的分析方法 2相關(guān)分析（雙變量相關(guān)分析偏相關(guān)分析） 2線性回歸模型 2高級(jí)階段方法部分 2三、具體步驟描述 3數(shù)據(jù)管理與軟件入門部分 3分類匯總 3個(gè)案排秩 3連續(xù)變量變分組變量 4統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)圖表部分 556777891012與線性回歸的1313線性回歸模15高級(jí)階段164.1信度 164.2效度 17、數(shù)據(jù)樣本描述SPSSdata02-0本次的為某公司47411職工編號(hào)，genderbdateedc（受教育水平程度，jobca（職務(wù)等級(jí)，salbegi（起始工資，salar（現(xiàn)工資，jobtime(本單位工作經(jīng)歷<月>)，prevexpminorityageSPSS二、要解決的問(wèn)題描述管理與軟件入門部分類匯總以受教育水平程度為組依，對(duì)職工的起始工資和現(xiàn)工資進(jìn)行匯總。個(gè)案排秩對(duì)受教育水平程度不同的職工起始工資和現(xiàn)工資進(jìn)行個(gè)案排秩。連續(xù)變量變組變量將被調(diào)查者的年齡10統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)圖表部分頻474，從而了解該公司職工的男女職工量、受教育狀況的基本布。描述統(tǒng)計(jì)以職工受教育水平程度為依、偏度峰度等數(shù)據(jù)，以進(jìn)一步把握數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)。假設(shè)檢驗(yàn)方法部分分布類型檢驗(yàn)分析職工的現(xiàn)工資是否服從正態(tài)分布。二項(xiàng)抽樣數(shù)據(jù)中職工的性別分布是否平衡。游程檢驗(yàn)該樣本中的抽樣數(shù)據(jù)是否隨機(jī)。單因素方分析分析方法卡方檢驗(yàn)職工的起始工資水平和現(xiàn)工資水平與其受教育程度之間是否存在關(guān)聯(lián)性。相關(guān)與線性回歸的分析方法相關(guān)析（雙變量相關(guān)析偏相關(guān)析）對(duì)受教育程度和現(xiàn)工資兩個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)性分析。線性回歸模型建立用受教育程度預(yù)測(cè)現(xiàn)工資水平的回歸方程高級(jí)階段方法部分、具體步驟描述圖1.1分類匯總數(shù)據(jù)1.181214中10等81215在公司中占大多限2021在公司中初均較高但限19均水較高。個(gè)案排秩程不同個(gè)案排秩。1.2-1個(gè)案排秩統(tǒng)計(jì)量Rankofsalarybyeduc474N060.43460中位數(shù)46.50000標(biāo)準(zhǔn)偏差50.975992范圍189.000最小值1.000最大值190.0001.2-2個(gè)案排秩統(tǒng)計(jì)量中位數(shù)47.50000標(biāo)準(zhǔn)偏差50.865407范圍189.000最小值1.000最大值1.3 190.000Rankofsalbeginbyeduc474NRankofsalbeginbyeduc474N060.434601.3（已分組）agec分比有效的分比累積分比<331.2.2.2>7361.31.31.533~4326756.356.357.8有效43~537115.015.072.853~636714.114.186.963~736213.113.1100.0總計(jì)474100.0100.01.347433、73下層分布集中已有工作經(jīng)驗(yàn)的人當(dāng)中33~43的工為的主體。統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)圖分頻數(shù)分析利用了某474工基本狀況的統(tǒng)計(jì)數(shù)從而了解工的男女工數(shù)量、受教育狀況的基本分布。2.1-1別頻數(shù)統(tǒng)計(jì)表GenderGender分比有效的分比累積分比Female21645.645.645.6有效Male25854.454.4100.0總計(jì)474100.0100.0由2.1-1468%下面對(duì)工受教育程度進(jìn)行頻數(shù)分析：2.1-2分比有效的分比累積分比85311.211.211.21219040.140.151.31461.31.352.51511624.524.577.0165912.412.489.517112.32.391.81891.91.993.719275.75.799.4202.4.499.8211.2.2100.0總計(jì)474100.0100.0EducationalLevel(years)有效2.1-2分布直方EducationalLevel(years)有效2.1-2474120%56%1.2 準(zhǔn)差、偏峰等一步把握集趨勢(shì)和離散趨勢(shì)（由輸出結(jié)果較長(zhǎng)了便解釋僅截取限8結(jié)果）2.2-1起始資描述（部分）2.2-2起始資描述直方（部分）2.2就限8時(shí)由此出結(jié)論如下：2.2-1$13064.155%$13016.35$13050.005799170.9002408.147$975000$4875。4%$12400.38-$13727.92。032。分布HH=0.053.1.1分布檢驗(yàn)結(jié)果Kolmogorov-SmirnovCurrentSalaryN474平均數(shù)$34,419.57常態(tài)參數(shù)a,b標(biāo)準(zhǔn)偏差$17,075.661絕對(duì).208最極端差異正.208負(fù)-.143.208.000ca.。b.a.。b.算。c.Lilliefors更正。P=0.000P<α接受H1，認(rèn)為職工的現(xiàn)工資統(tǒng)計(jì)量不服從正態(tài)分布。二項(xiàng)分布抽樣數(shù)據(jù)中職工的性別分布是否平衡。H0：抽樣數(shù)據(jù)中職工性別比例無(wú)差異H1：抽樣數(shù)據(jù)中職工性別比例有差異α=0.053.1.2二項(xiàng)式二項(xiàng)式類別N觀察比例。精確比例。 群組1male258.54.50.060gender群組2female216.46總計(jì)4741.00P=0.06P>αH0。1HHα=0.053.1.3-1gendera.46<258>=216474個(gè)數(shù)110Z-11.692漸近顯著性（雙尾）.000a數(shù)3.1.3-1P=0.000P<α12年齡：H年齡H1α=0.053.1.3-2Yearsa47.14<298>=175473個(gè)數(shù)196Z-2.519漸近顯著性（雙尾）.012a數(shù)3.1.3-2P=0.012P<αH1,認(rèn)為。單因素方差分析究受教育水平和起始工資對(duì)現(xiàn)工資的影響進(jìn)行分析。起始工資對(duì)現(xiàn)工資的影響分析H認(rèn)為起始工資對(duì)現(xiàn)工資沒(méi)有顯著影響H認(rèn)為起始工資對(duì)現(xiàn)工資有顯著影響α=0.053.2-1分析結(jié)果CurrentSalarydfF之間8933.040.000在內(nèi)384總計(jì)473P=0.000P<α接受H1，認(rèn)為起始工資對(duì)現(xiàn)工資有顯著影響。受教育水平對(duì)現(xiàn)工資的影響分析對(duì)受教育水平與現(xiàn)工資之間進(jìn)行方差齊性檢測(cè)，其結(jié)果如下：3.2-2Levene統(tǒng)計(jì)資料Currentdf1Salarydf216.1698464.000同質(zhì)測(cè)試P=0.000<0.0同質(zhì)測(cè)試H0：認(rèn)為受教育水平對(duì)現(xiàn)工資沒(méi)有顯著影響H1：認(rèn)為受教育水平對(duì)現(xiàn)工資有顯著影響α=0.053.2-3分析結(jié)果CurrentSalarydfF之間992.779.000在內(nèi)464總計(jì)473P=0.000P<α接受H1，認(rèn)為職工受教育水平對(duì)現(xiàn)工資有顯著影響。.3 卡方檢驗(yàn)職工的起始工資水平和現(xiàn)工資水平與其受教育程度之間是否存在關(guān)聯(lián)性。（1）H0H1：起始工資水平與受教育程度之間存在關(guān)聯(lián)性α=0.053.3-1與受教育程度的分析結(jié)果卡測(cè)試df漸近（2端）(Pearson方1969.189a801.000概似比765.651801.811線對(duì)線關(guān)聯(lián)189.6431.000474a.878(97.6%)5。的下限為.00。P=0.000P<α接受H1，認(rèn)為起始工資與受教育程度之間存在關(guān)聯(lián)性。（2）H0：H1：現(xiàn)工資與起始工資之間存在關(guān)聯(lián)性α=0.053.3-2與起始的分析結(jié)果卡方測(cè)試卡方測(cè)試df漸近顯著性（2端）皮爾森(Pearson)卡方26391.304a19580.000概似比2672.323195801.000線性對(duì)線性關(guān)聯(lián)366.3891.000474a19890(100.0%。的.00。P=O.OOOP<α接受H1，認(rèn)為現(xiàn)工資與起始工資之間存在關(guān)聯(lián)性。相關(guān)與線性回歸的分析方法相關(guān)分析3.4.1-1與現(xiàn)工資間相關(guān)性檢測(cè)Level(years)(Pearson1.661**EducationalLevel(years) .000N474474(Pearson.661**1CurrentSalary .000N474474**.0.01。EducationalEducationalCurrentSalary“-初始控制變數(shù)CurrentEducational控制變數(shù)CurrentEducationalSalary(years)SalaryLevel(years)1.000.281..000df0471.2811.000.000.dfdf4710。a（常數(shù)EducationalLevela（常數(shù)EducationalLevel(years)RRR1.661a.436.435$12,833.5402=0.436，說(shuō)明在對(duì)水平影響因素中，起到一定作，但是并非決定性作。表3.4.2-2方差分析結(jié)果變異數(shù)分析adf 均值F顯著性回歸1365.381.000b1 殘差472總計(jì)473a.應(yīng)變數(shù):CurrentSalaryb.（常數(shù)Educationala.應(yīng)變數(shù):CurrentSalaryb.（常數(shù)EducationalLevel(years)a非化系數(shù)化系數(shù)型 T顯著性B Beta-18331.1782821.912-6.496.0003909.907204.547.66119.115.0001Educational(years)1Educational(years)a.\:CurrentSalary0$-18331.2。每增加一個(gè)單位將增加$3909.9。高級(jí)階段法部分對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行效檢測(cè)。4.1-1信度檢測(cè)CronbachAlpha個(gè)數(shù).60134.1-2總尺度平均如尺度異如 更正後果已刪除果已刪除相關(guān)

Cronbach的Alph如果已刪除）(years)CurrentSalary(years)CurrentSalary17029.58.880.001BeginningSalary34433.06.880.000

51435.65 .669 .8024.1-1α=0.601，信度良好。4.1-2當(dāng)信度檢測(cè)中除去受教育程度后的=0.800.60，說(shuō)明項(xiàng)目的信度對(duì)信度檢測(cè)產(chǎn)生負(fù)向影響。效度4.2-1分析數(shù)據(jù)描述EducationalLevel(years)1.000.719EmploymentCategory1.000.791CurrentSalary1.000.900BeginningSalary1.000.888MonthssinceHire1.