SPSS數(shù)據(jù)分析報告

SPSS告SPSS專業(yè)班級三班錄、數(shù)據(jù)樣本描述 1二、要解決的問題描述 1數(shù)據(jù)管理與軟件入門部分 1分類匯總 1個案排秩 1連續(xù)變量變分組變量 1統(tǒng)計描述與統(tǒng)計圖表部分 1頻數(shù)分析 1描述統(tǒng)計分析 1假設(shè)檢驗方法部分 2分布類型檢驗 2正態(tài)分布 2二項分布 2游程檢驗 2單因素方差分析 2卡方檢驗 2相關(guān)與線性回歸的分析方法 2相關(guān)分析（雙變量相關(guān)分析偏相關(guān)分析） 2線性回歸模型 2高級階段方法部分 2三、具體步驟描述 3數(shù)據(jù)管理與軟件入門部分 3分類匯總 3個案排秩 3連續(xù)變量變分組變量 4統(tǒng)計描述與統(tǒng)計圖表部分 556777891012與線性回歸的1313線性回歸模15高級階段164.1信度 164.2效度 17、數(shù)據(jù)樣本描述SPSSdata02-0本次的為某公司47411職工編號，genderbdateedc（受教育水平程度，jobca（職務(wù)等級，salbegi（起始工資，salar（現(xiàn)工資，jobtime(本單位工作經(jīng)歷<月>)，prevexpminorityageSPSS二、要解決的問題描述管理與軟件入門部分類匯總以受教育水平程度為組依，對職工的起始工資和現(xiàn)工資進行匯總。個案排秩對受教育水平程度不同的職工起始工資和現(xiàn)工資進行個案排秩。連續(xù)變量變組變量將被調(diào)查者的年齡10統(tǒng)計描述與統(tǒng)計圖表部分頻474，從而了解該公司職工的男女職工量、受教育狀況的基本布。描述統(tǒng)計以職工受教育水平程度為依、偏度峰度等數(shù)據(jù)，以進一步把握數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散趨勢。假設(shè)檢驗方法部分分布類型檢驗分析職工的現(xiàn)工資是否服從正態(tài)分布。二項抽樣數(shù)據(jù)中職工的性別分布是否平衡。游程檢驗該樣本中的抽樣數(shù)據(jù)是否隨機。單因素方分析分析方法卡方檢驗職工的起始工資水平和現(xiàn)工資水平與其受教育程度之間是否存在關(guān)聯(lián)性。相關(guān)與線性回歸的分析方法相關(guān)析（雙變量相關(guān)析偏相關(guān)析）對受教育程度和現(xiàn)工資兩個變量進行相關(guān)性分析。線性回歸模型建立用受教育程度預(yù)測現(xiàn)工資水平的回歸方程高級階段方法部分、具體步驟描述圖1.1分類匯總數(shù)據(jù)1.181214中10等81215在公司中占大多限2021在公司中初均較高但限19均水較高。個案排秩程不同個案排秩。1.2-1個案排秩統(tǒng)計量Rankofsalarybyeduc474N060.43460中位數(shù)46.50000標準偏差50.975992范圍189.000最小值1.000最大值190.0001.2-2個案排秩統(tǒng)計量中位數(shù)47.50000標準偏差50.865407范圍189.000最小值1.000最大值1.3 190.000Rankofsalbeginbyeduc474NRankofsalbeginbyeduc474N060.434601.3（已分組）agec分比有效的分比累積分比<331.2.2.2>7361.31.31.533~4326756.356.357.8有效43~537115.015.072.853~636714.114.186.963~736213.113.1100.0總計474100.0100.01.347433、73下層分布集中已有工作經(jīng)驗的人當中33~43的工為的主體。統(tǒng)計描述與統(tǒng)計圖分頻數(shù)分析利用了某474工基本狀況的統(tǒng)計數(shù)從而了解工的男女工數(shù)量、受教育狀況的基本分布。2.1-1別頻數(shù)統(tǒng)計表GenderGender分比有效的分比累積分比Female21645.645.645.6有效Male25854.454.4100.0總計474100.0100.0由2.1-1468%下面對工受教育程度進行頻數(shù)分析：2.1-2分比有效的分比累積分比85311.211.211.21219040.140.151.31461.31.352.51511624.524.577.0165912.412.489.517112.32.391.81891.91.993.719275.75.799.4202.4.499.8211.2.2100.0總計474100.0100.0EducationalLevel(years)有效2.1-2分布直方EducationalLevel(years)有效2.1-2474120%56%1.2 準差、偏峰等一步把握集趨勢和離散趨勢（由輸出結(jié)果較長了便解釋僅截取限8結(jié)果）2.2-1起始資描述（部分）2.2-2起始資描述直方（部分）2.2就限8時由此出結(jié)論如下：2.2-1$13064.155%$13016.35$13050.005799170.9002408.147$975000$4875。4%$12400.38-$13727.92。032。分布HH=0.053.1.1分布檢驗結(jié)果Kolmogorov-SmirnovCurrentSalaryN474平均數(shù)$34,419.57常態(tài)參數(shù)a,b標準偏差$17,075.661絕對.208最極端差異正.208負-.143.208.000ca.。b.a.。b.算。c.Lilliefors更正。P=0.000P<α接受H1，認為職工的現(xiàn)工資統(tǒng)計量不服從正態(tài)分布。二項分布抽樣數(shù)據(jù)中職工的性別分布是否平衡。H0：抽樣數(shù)據(jù)中職工性別比例無差異H1：抽樣數(shù)據(jù)中職工性別比例有差異α=0.053.1.2二項式二項式類別N觀察比例。精確比例。 群組1male258.54.50.060gender群組2female216.46總計4741.00P=0.06P>αH0。1HHα=0.053.1.3-1gendera.46<258>=216474個數(shù)110Z-11.692漸近顯著性（雙尾）.000a數(shù)3.1.3-1P=0.000P<α12年齡：H年齡H1α=0.053.1.3-2Yearsa47.14<298>=175473個數(shù)196Z-2.519漸近顯著性（雙尾）.012a數(shù)3.1.3-2P=0.012P<αH1,認為。單因素方差分析究受教育水平和起始工資對現(xiàn)工資的影響進行分析。起始工資對現(xiàn)工資的影響分析H認為起始工資對現(xiàn)工資沒有顯著影響H認為起始工資對現(xiàn)工資有顯著影響α=0.053.2-1分析結(jié)果CurrentSalarydfF之間8933.040.000在內(nèi)384總計473P=0.000P<α接受H1，認為起始工資對現(xiàn)工資有顯著影響。受教育水平對現(xiàn)工資的影響分析對受教育水平與現(xiàn)工資之間進行方差齊性檢測，其結(jié)果如下：3.2-2Levene統(tǒng)計資料Currentdf1Salarydf216.1698464.000同質(zhì)測試P=0.000<0.0同質(zhì)測試H0：認為受教育水平對現(xiàn)工資沒有顯著影響H1：認為受教育水平對現(xiàn)工資有顯著影響α=0.053.2-3分析結(jié)果CurrentSalarydfF之間992.779.000在內(nèi)464總計473P=0.000P<α接受H1，認為職工受教育水平對現(xiàn)工資有顯著影響。.3 卡方檢驗職工的起始工資水平和現(xiàn)工資水平與其受教育程度之間是否存在關(guān)聯(lián)性。（1）H0H1：起始工資水平與受教育程度之間存在關(guān)聯(lián)性α=0.053.3-1與受教育程度的分析結(jié)果卡測試df漸近（2端）(Pearson方1969.189a801.000概似比765.651801.811線對線關(guān)聯(lián)189.6431.000474a.878(97.6%)5。的下限為.00。P=0.000P<α接受H1，認為起始工資與受教育程度之間存在關(guān)聯(lián)性。（2）H0：H1：現(xiàn)工資與起始工資之間存在關(guān)聯(lián)性α=0.053.3-2與起始的分析結(jié)果卡方測試卡方測試df漸近顯著性（2端）皮爾森(Pearson)卡方26391.304a19580.000概似比2672.323195801.000線性對線性關(guān)聯(lián)366.3891.000474a19890(100.0%。的.00。P=O.OOOP<α接受H1，認為現(xiàn)工資與起始工資之間存在關(guān)聯(lián)性。相關(guān)與線性回歸的分析方法相關(guān)分析3.4.1-1與現(xiàn)工資間相關(guān)性檢測Level(years)(Pearson1.661**EducationalLevel(years) .000N474474(Pearson.661**1CurrentSalary .000N474474**.0.01。EducationalEducationalCurrentSalary“-初始控制變數(shù)CurrentEducational控制變數(shù)CurrentEducationalSalary(years)SalaryLevel(years)1.000.281..000df0471.2811.000.000.dfdf4710。a（常數(shù)EducationalLevela（常數(shù)EducationalLevel(years)RRR1.661a.436.435$12,833.5402=0.436，說明在對水平影響因素中，起到一定作，但是并非決定性作。表3.4.2-2方差分析結(jié)果變異數(shù)分析adf 均值F顯著性回歸1365.381.000b1 殘差472總計473a.應(yīng)變數(shù):CurrentSalaryb.（常數(shù)Educationala.應(yīng)變數(shù):CurrentSalaryb.（常數(shù)EducationalLevel(years)a非化系數(shù)化系數(shù)型 T顯著性B Beta-18331.1782821.912-6.496.0003909.907204.547.66119.115.0001Educational(years)1Educational(years)a.\:CurrentSalary0$-18331.2。每增加一個單位將增加$3909.9。高級階段法部分對樣本數(shù)據(jù)進行效檢測。4.1-1信度檢測CronbachAlpha個數(shù).60134.1-2總尺度平均如尺度異如 更正後果已刪除果已刪除相關(guān)

Cronbach的Alph如果已刪除）(years)CurrentSalary(years)CurrentSalary17029.58.880.001BeginningSalary34433.06.880.000

51435.65 .669 .8024.1-1α=0.601，信度良好。4.1-2當信度檢測中除去受教育程度后的=0.800.60，說明項目的信度對信度檢測產(chǎn)生負向影響。效度4.2-1分析數(shù)據(jù)描述EducationalLevel(years)1.000.719EmploymentCategory1.000.791CurrentSalary1.000.900BeginningSalary1.000.888MonthssinceHire1.