《大數(shù)據(jù)走向云計(jì)算》讀書筆記思維導(dǎo)圖

《大數(shù)據(jù)走向云計(jì)算》最新版讀書筆記，下載可以直接修改思維導(dǎo)圖PPT模板大數(shù)據(jù)應(yīng)用第章概述數(shù)據(jù)云時(shí)代云計(jì)算讀者分析云端價(jià)值并行計(jì)算數(shù)據(jù)庫挑戰(zhàn)環(huán)境信息趨勢機(jī)遇本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖01內(nèi)容提要第2章大數(shù)據(jù)時(shí)代第4章云下的大數(shù)據(jù)工程第1章云時(shí)代第3章大數(shù)據(jù)走向云端第5章搭建云計(jì)算開發(fā)環(huán)境目錄030502040607第6章分布式文件系統(tǒng)第8章大數(shù)據(jù)存儲倉庫第7章并行計(jì)算第9章分布式鎖目錄0908010011第10章數(shù)據(jù)挖掘第12章云下的大數(shù)據(jù)應(yīng)用第11章社會(huì)中的大數(shù)據(jù)內(nèi)容簡介目錄013012014內(nèi)容摘要《大數(shù)據(jù)走向云計(jì)算》以Hadoop為鋪墊，以概念、價(jià)值、動(dòng)向及應(yīng)用為導(dǎo)線，系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)走向云計(jì)算的原理與技術(shù)。首先，介紹了云時(shí)代、大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本內(nèi)容，讓讀者了解到云計(jì)算、大數(shù)據(jù)各自的知識點(diǎn)；其次，介紹了大數(shù)據(jù)走向云端、云下的大數(shù)據(jù)工程，讓讀者領(lǐng)略到大數(shù)據(jù)在云的作用下的價(jià)值及應(yīng)用；然后，介紹了搭建云計(jì)算開發(fā)環(huán)境、分布式文件系統(tǒng)、并行計(jì)算、分布式鎖等內(nèi)容，讓讀者認(rèn)識到Hadoop組件的構(gòu)建及使用；接著，介紹了數(shù)據(jù)挖掘、社會(huì)中的大數(shù)據(jù)等應(yīng)用，讓讀者掌握到大數(shù)據(jù)走向云端的需求及益處。最后，總結(jié)介紹云下的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，讓讀者真正領(lǐng)會(huì)到大數(shù)據(jù)走向云端的實(shí)際效用。內(nèi)容提要大數(shù)據(jù)和云計(jì)算現(xiàn)在已經(jīng)在廣泛的應(yīng)用，在健康醫(yī)療，數(shù)字政府，數(shù)字城市，物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)中發(fā)揮著巨大的作用。第1章云時(shí)代1.1云計(jì)算力量1.2云計(jì)算概述1.3云計(jì)算的原動(dòng)力1.4云研究趨勢1.5云計(jì)算技術(shù)1.6云優(yōu)勢分析010302040506第1章云時(shí)代1.7云業(yè)務(wù)實(shí)施1.8移動(dòng)云1.9云標(biāo)準(zhǔn)1.10云安全1.11云計(jì)算的九大威脅12345第1章云時(shí)代第2章大數(shù)據(jù)時(shí)代2.1什么是大數(shù)據(jù)2.2大數(shù)據(jù)來源2.3大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值2.4打造高能效數(shù)據(jù)中心2.5大數(shù)據(jù)變革2.6大數(shù)據(jù)的核心010302040506第2章大數(shù)據(jù)時(shí)代2.7大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)2.8大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀2.9大數(shù)據(jù)推進(jìn)力2.10大數(shù)據(jù)存儲第2章大數(shù)據(jù)時(shí)代2.11大數(shù)據(jù)治理2.13大數(shù)據(jù)的應(yīng)用2.12大數(shù)據(jù)未來五年路線第2章大數(shù)據(jù)時(shí)代第3章大數(shù)據(jù)走向云端3.1時(shí)代雙雄3.2“大數(shù)據(jù)”走進(jìn)云端3.3云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的聯(lián)系3.4數(shù)據(jù)向云計(jì)算遷移3.5云延伸3.6云計(jì)算與大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存010302040506第3章大數(shù)據(jù)走向云端第4章云下的大數(shù)據(jù)工程4.1信息所需求的新生力量4.2信息系統(tǒng)工程4.3信息系統(tǒng)工程架構(gòu)轉(zhuǎn)變4.4商業(yè)變革因素4.5信息工業(yè)革命4.6云計(jì)算機(jī)遇010302040506第4章云下的大數(shù)據(jù)工程第5章搭建云計(jì)算開發(fā)環(huán)境5.1Hadoop環(huán)境搭建5.2Hadoop的優(yōu)點(diǎn)5.3HBase環(huán)境搭建5.4ZooKeeper環(huán)境搭建5.5MapReduce概述5.6Pig環(huán)境搭建010302040506第5章搭建云計(jì)算開發(fā)環(huán)境第6章分布式文件系統(tǒng)6.1分布式文件系統(tǒng)概述6.2分布式文件系統(tǒng)類型6.3xFS概述6.4DAFS概述6.5GFS概述6.6GPFS共享文件010302040506第6章分布式文件系統(tǒng)6.7Lustre并行文件系統(tǒng)6.9分布式結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)表6.8分布式鎖服務(wù)Chubby第6章分布式文件系統(tǒng)第7章并行計(jì)算7.1并行計(jì)算概述7.2MapReduce基礎(chǔ)7.3MapReduce模板7.4MapReduce計(jì)算流程第7章并行計(jì)算7.5MapReduce數(shù)據(jù)流優(yōu)化7.6MapReduce數(shù)據(jù)類型7.7MapReduce使用算法7.8參數(shù)/數(shù)據(jù)文件的傳遞與使用第7章并行計(jì)算第8章大數(shù)據(jù)存儲倉庫8.1數(shù)據(jù)倉庫8.2HBase數(shù)據(jù)庫8.3HBase模型8.4HBase接口8.5HBase基本操作12345第8章大數(shù)據(jù)存儲倉庫第9章分布式鎖9.1ZooKeeper基本概述9.2ZooKeeper角色9.3ZooKeeper接口與編程9.4性能9.5ZooKeeper的典型應(yīng)用12345第9章分布式鎖第10章數(shù)據(jù)挖掘10.1數(shù)據(jù)挖掘概述10.2PageRank工具10.3關(guān)聯(lián)分析10.4聚類分析10.5分類分析10.6異常挖掘010302040506第10章數(shù)據(jù)挖掘10.7特異群組分析10.8矩估計(jì)10.9衰減窗口10.10頻繁項(xiàng)集10.11數(shù)據(jù)降維處理12345第10章數(shù)據(jù)挖掘第11章社會(huì)中的大數(shù)據(jù)11.1普適計(jì)算11.2數(shù)據(jù)應(yīng)用于治國上11.3商務(wù)智能11.4數(shù)據(jù)質(zhì)量法與隱私第11章社會(huì)中的大數(shù)據(jù)11.5數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)11.7數(shù)據(jù)大挑戰(zhàn)11.6數(shù)據(jù)大趨勢第11章社會(huì)中的大數(shù)據(jù)第12章云下的大數(shù)據(jù)應(yīng)用12.1云計(jì)算如何實(shí)現(xiàn)價(jià)值12.2云與大數(shù)據(jù)12.3云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)