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關(guān)于公交車調(diào)度問題摘要隨著國民生活水平的提高,公共交通問題也日益重要起來,而公交車調(diào)度是制約公共交通的重要因素。根據(jù)題中所給的數(shù)據(jù),建立數(shù)學(xué)模型對公交車調(diào)度問題進行分析。對于問題一:首先,根據(jù)城市中某條公交線路各個時段的客流信息,得出了公交車公司的最大客容量,發(fā)車車次,發(fā)車時間間隔。運用MATLAB編程,計算出各個時段的最大客容量,在滿足公交滿載率的情況下得出日最少發(fā)車車次為460次,其中上行線230車次,下行線230車次,用LINGO計算出發(fā)車時間間隔,并給出公交車發(fā)車時刻調(diào)整表?;诠卉噺钠鹗颊具\行到終點站的用時為44分鐘,且時間間隔應(yīng)為整分間隔,可算出早高峰所需最少車輛為58輛。其次,一個合理的公交車調(diào)度方案應(yīng)該考慮公交公司的最大利益和乘客的滿意度兩個方面。故建立了滿意度分析模型,在此模型中,運用了層次分析法。對滿意度進行了分析計算。結(jié)合整數(shù)規(guī)劃模型中的結(jié)果可求得滿意的分析模型中公交公司與乘客雙方之間滿意度,并且使二者和達到最大,同時雙方滿意度之差最小,得到上下行的最優(yōu)滿意度(0.8688,0.8688)。最后,綜合了公交車公司的最大客容量、發(fā)車車次、公交公司滿意度等方面因素,且以公交公司所發(fā)的車次最小為目標,乘客的等待時間和公交載客率為約束條件提出了整數(shù)規(guī)劃模型。此模型是把公交車調(diào)度問題抽象成數(shù)學(xué)模型來表達,從考慮發(fā)車車次最小出發(fā),滿足各項約束條件,尋求最優(yōu)解。運用LINGO編程,可計算出公交公司日發(fā)車車次最小值為461次。因此該解法是在滿足乘客的情況下求的最優(yōu)解。乘客的等待時間的滿意度為100%,但是從舒適度考慮,上行和下行分別有11和9人不滿意。這個結(jié)果為滿意度模型和整數(shù)規(guī)劃模型的中間情況,故此模型的建立是合理的。關(guān)鍵詞:整數(shù)規(guī)劃滿意度MATLABLINGO問題的重述公共交通是城市交通的重要組成部分,作好公交車的調(diào)度對于完善城市交通環(huán)境、改進市民出行狀況、提高公交公司的經(jīng)濟和社會效益,都具有重要意義。下面考慮一條公交線路上公交車的調(diào)度問題,其數(shù)據(jù)來自我國一座特大城市某條公交路線情況,一個工作日兩個方向上下車的乘客數(shù)量統(tǒng)計表如表1、表2所示。已知調(diào)度要求如下:該條公交線路上行方向共14站,下行方向共13站,公交公司配給該線路同一型號的大客車,每輛標準載客100人,據(jù)統(tǒng)計客車在該線路上運行的平均速度為20公里/小時。運營調(diào)度要求,乘客候車時間一般不要超過10分鐘,早高峰時一般不要超過5分鐘,車輛滿載率不應(yīng)超過120%,一般也不要低于50%。需要解決的問題:(1)為該線路設(shè)計一個便于操作全天(工作日)的公交車調(diào)度方案,包括兩個起點的發(fā)車時刻表;一共需要多少輛車;這個方案以怎樣的程度照度到了乘客和公交公司雙方的利益:等等。(2)如何將這個調(diào)度問題抽象成一個明確、完整的數(shù)學(xué)模型,指出求解模型的方法。二問題的分析本問題需要從顧客與公交公司兩方面利益下手,從而制定使雙方都滿意的公交調(diào)度方案。從顧客角度考慮,顧客做希望的是公交等待時間較少、公交上超載程度越小越好;從公交公司的角度考慮,公交公司希望在能滿足交通需求的條件下,公交公司所安排的公交數(shù)量越少越好,從而滿足公交公司利潤最大。僅考慮提高公交公司的利益,只要提高公交車的滿載率即可,運用數(shù)據(jù)分析法很容易得到其分配方案;僅考慮方便顧客出行,增加公交車數(shù)量即可,運用統(tǒng)計法,我們可以很容易的得到其調(diào)度方案。在對這兩方面進行分析以后,我們考慮公交公司和顧客的滿意度,在保障運行通暢的情況下,我們選用最合理的調(diào)度方案。顯然這兩方案是對立,于是本題將分成兩部分進行分析:(1)公司經(jīng)濟利益用公司滿意度表示,記為:mg;
(2)顧客等待時間及乘車舒適度用顧客滿意度表示,記為:mc三符號說明符號說明如表1:表1符號說明表i二1上行運動(此時k=1,2,…,14)i二2下行運動(此時k=1,2,…,13)j=1,2,^,18公交車從5:00到23:00運行的各個時間段lij上仃或下仃第j時段取大載客量zij上行或下行第j時段平均載客量cij上行或下行第j時段的整車次c日所需總發(fā)車次D高峰期所需要的最大車輛數(shù)sij上行或下行第j時段平均發(fā)車時差F[s]ij上行或下行第j時段發(fā)車時差為小數(shù)時,向下取整數(shù)C[S]ij上行或下行第j時段發(fā)車時差為小數(shù)時,向上取整數(shù)mci上行或下行乘客的日平均滿意度mcij上行或下行第j時段乘客滿意度tij上行或下行第j時段乘客等車時間mct乘客對等車時間的滿意度mcw乘客對乘車舒適度的滿意度mg.i上行或下行公交公司日平均滿意度mgij上行或下行第j時段公父公司的滿意度
模型的假設(shè)1) 交通情況、路面狀況良好,不出現(xiàn)意外交通事故,公交車之間無超車現(xiàn)象2) 公交車車速以理想車速運行即:20公里/小時;3) 發(fā)車時間間隔取整數(shù)分鐘數(shù),公交車之間發(fā)車時間間隔不超過20分鐘;4) 乘客按順序依次上車,不允許插隊。五模型的建立與求解模型一5.1.1計算最大客容量1)本文已經(jīng)把數(shù)據(jù)分成上行方向和下行方向18個時段進行了處理,考慮到每個時段乘客量不同,建立以下模型:lijmax遲k=1lijmax遲k=1max遲k=1(a -b) (i=1,m=1,2,...,18)ijkijk??,(a -b) (z=2,m=1,2,...,18)ijkijk(5—1)將式子(1)用MATLAB編程得(程序如附錄一)上下行各個時間段的最大客容量為了更直觀的觀察最大客容量的數(shù)據(jù)以及早高峰的時間段,由此繪制各個時間段最大客容量的直方圖(程序如附錄二)如圖1:60004000o
ju_u00o003o00210005 10 15 -20時間段農(nóng)卜吋啊惋轉(zhuǎn)4<<20500□=:」60004000o
ju_u00o003o00210005 10 15 -20時間段農(nóng)卜吋啊惋轉(zhuǎn)4<<20500□=:」L!.0 5 10 15時間段衿時ju513ju30ju5200ju5ju圖1上下行各時間段內(nèi)最大客容量直方圖由圖1可看出:(1) 在上行路線,上午的乘客要比下午的多,而下行路線,上午與下午的乘客差不多;(2) 結(jié)合上下行的圖可得出,早高峰在7:00—8:00這段時間,且客容量為5000多;5.1.2計算各個時間段最少發(fā)車次數(shù)由于公交車標準載客為100人,車輛滿載率在50%?120%之間,這里求的是最小發(fā)車次數(shù),所以取車輛滿載率為120%,即z二120人,由模型:ijC=ijl—4120C=ijl—4120lij電Z+120(其中Z+是正整數(shù))(5—2)l120ljeZ120(5—3)C二玄18c(5—3)j還要注意一點,公交車之間發(fā)車時間間隔不超i=1j=1還要注意一點,公交車之間發(fā)車時間間隔不超可以計算出各時間段的發(fā)車次數(shù)C,ij過20分鐘一趟,于是得到發(fā)車的車次,如表3(程序如附錄三):
表3表3上、下行各時段的發(fā)車次數(shù)表C二工近c二230+230二460。iji=1j=15.1.3安排發(fā)車時間間隔取每個時段60除以車次數(shù),得到各個時段的平均發(fā)車時間間隔:60???5—4)60???5—4)ijcijij以公式(4)求得上下行各個時段的平均時間間隔依次如表4所示:表4表4各時刻平均發(fā)車時間間隔表整數(shù)時,安排的車次為c;而當s不為整數(shù)時,不妨設(shè)以F[s],C[s]為時間間隔的發(fā)ij ij ij ij車次數(shù)分別為m,n,建立模型:ijijImxF[s]+nxC[s]=60< ??=1,2;j=1,2, ,18 (5—5)m+n=cij ij ij由公式(5)得到m,n之后,為了使得安排在同時段線路的車輛不宜過多,我們對ijij調(diào)整的整分發(fā)車間隔對應(yīng)發(fā)車量的先后順序作調(diào)整,將相鄰時間段內(nèi)發(fā)車間隔相等的班次盡量安排在一起,對數(shù)據(jù)進行處理??梢缘玫缴舷滦懈鲿r段發(fā)車時間間隔調(diào)整表(如附錄表5)5.1.4日需車輛數(shù)由汽車平均速度20千米/小時和A0—A13的距離14.61公里、A13—A0的距離14.58公里,可求得車輛從起點站運行到終點站平均用時為44分鐘;又由假設(shè)可知車輛到達終點后立即掉頭返回。由于早高峰乘客數(shù)最多,故此時車輛實際占用數(shù)應(yīng)是當日的上限,若公交公司日派車最少時能達到這個用車上限,則能滿足日需車輛數(shù)。考慮到最少車輛數(shù)應(yīng)滿足上下行的公交車發(fā)車要求,上行方向比下行方向車輛要多發(fā)車,我們根據(jù)各時段的發(fā)車車次印,公交車單程運行時間44分鐘,以及高峰期的時間段7:00—8:00,可以得出高峰期的占用車數(shù)為:4444D= + =44+14=58ss13 23得到高峰期實際占用車數(shù)為58輛,其中A13站需要44輛,A0站需要14輛,也就說明公交公司日需車輛數(shù)最少為58輛。模型二5.2.1滿意度的分析在問題分析中,已提到滿意度的問題,下面本論文將對mg,mc進行分析。公交公司滿意度對于公交公司來說,車輛的利用率越高,期望利用率越好,公交公司發(fā)車車次就少,對公交公司利益就越大。在乘客源一定的情況下,影響mg的主要因素是車上的乘ij客數(shù)即載客量z,一般情況下50<z<120。各個時間段的公司滿意度表示為mg,從而ij ij ij建立模型如下:mgi遲exmg.j .j=Q (=1,2,j=1,2,...,18)遲eijjmgi遲exmg.j .j=Q (=1,2,j=1,2,...,18)遲eijj=15—7)2)乘客滿意度又設(shè)A=(a)tiIa.丿wi,其中,a,a分別是因素t,z的重要程度,用層次分析中的成對比tiwi ijij較法,可知:a——ti-awi120-20:= =520同時,A應(yīng)滿足歸一性和非負性,a+a=1,tiwi可以解得a=,a=—ti6wi6fa )tila.丿wi因此me=(me,me),.j .tj.wj5=—me6itja,a>0tiwi1+—me6iwj5—9)5—10)對于乘客來說,影響mc的主要因素是乘客的等車時間t與車上的平均載客量對于乘客來說,影響mc.j .j .j設(shè)me,me.tj'分別是各時段乘客因t與設(shè)me,me.tjiwj ij ij ij5—8)me=Cme5—8)ij itj iwj其中,A是關(guān)于因素t與z的權(quán)重集。ijij對于乘客,me,me對me的影響不是相等的,上下車的乘客都在動態(tài)地變化,但.tj.wj.j對于車輛而言,車輛的滿載率達120%時,最大超載的20%由于缺少座位,而注重舒適度的影響,無暇過分顧及等待時間的影響;100%的乘客因為有座,而無需過分考慮舒適,更多的是考慮等車時間的影響。itj我們把me,叫j滿意度函數(shù)看著是常見的降半梯形分布itj10-1me=<10-1me=< itj 505<t<10t>105—11)w<100100<w<120w>1205—12)天最大客容量人數(shù)為1120-wme=< jwj 200由每時段的乘客滿意度me,每時段的乘客最大客容量l,ij ij蘭l,可以算出乘客平均日滿意度為各時段的滿意度的加權(quán)平均值:ijj=1國/xmeijijme=4 ??????,(i=1,2;j=1,2, ,18) (5—13)ijj=1(3)合理調(diào)度情況分析對于公交公司,當滿載120人時公交公司最滿意,人數(shù)越少,滿意度越來越低。對于乘客,可知當?shù)溶嚂r間不超過5分鐘,車輛滿載率不超過100%時,乘客滿意度為1,隨著等待時間增加和車載率的上升,乘客滿意度會逐漸下降。取當公交車平均載客人數(shù)分別為120人,100人,50人時作分析。模型三在問題分析過程中,題中給了如下約束條件:(1)乘客的等待時間一般不超過10分鐘;早高峰時間段內(nèi)乘客的等待時間不超過5分鐘;各個時間段內(nèi)的最大乘車率不超過120%;各個時間段內(nèi)的最小乘車率不低于50%??梢砸怨还舅l(fā)的車次為最小,列出下面的目標函數(shù)min(z)=丈e egZ+ (5一14)1j 1jj=1
聖<5c1j聖<10c叫1ji——ij—100xcijlij—100xc1j(2<j<4)(j=1,j>4)x100%(2<j<4)(j=1,j>4)x100%>50%x100%<120%5—15)六、模型檢驗?zāi)P褪前压卉囌{(diào)度問題抽象成數(shù)學(xué)模型來表達,從考慮發(fā)車車次最小出發(fā),滿足各項約束條件,尋求最優(yōu)解,于是可以利用這個模型來分析此問題,對條件分析可知,約束條件滿足兩方面,一方面要滿足乘客的等車時間早高峰不超過5分鐘,其余時段不超過10分鐘。對于公交公司方面,也要滿足客車的載客率在50%~120%之。對于題中的客流量,我們篩選出不合要求的時段,如:第18時段、下行第1時段。于是我們利用LINGO編程(程序如附錄三)。得到的發(fā)車車次情況如表6:表6上下行各時間段發(fā)車車次情況等待時間的滿意度為100%,但是從舒適度考慮,上行和下行分別有11和9人不滿意。此模型的結(jié)果為模型I和III的中間情況,故此模型的建立是合理的。七模型的評價與推廣7.1評價(1) 該模型有效地求解出最優(yōu)
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