商業(yè)與經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)

商業(yè)與經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)第1頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四前言

大多數(shù)企業(yè)決策都有一定的不確定性。減少?zèng)Q策不確定性的方法之一就是把資源用于預(yù)測(cè)，包括對(duì)將來(lái)經(jīng)濟(jì)條件的預(yù)測(cè)和對(duì)它們企業(yè)經(jīng)營(yíng)影響的評(píng)估。預(yù)測(cè)的目的常常是預(yù)測(cè)需要。而企業(yè)主要是要預(yù)測(cè)它可能達(dá)到的市場(chǎng)份額。預(yù)測(cè)還能為企業(yè)的產(chǎn)品組合提供信息。預(yù)測(cè)是一項(xiàng)重要的管理內(nèi)容。在大企業(yè)里，重大的決策幾乎都要根據(jù)某種預(yù)測(cè)來(lái)做。第2頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四一、數(shù)據(jù)的來(lái)源

預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的三個(gè)重要來(lái)源是專(zhuān)家意見(jiàn)、調(diào)查、市場(chǎng)實(shí)驗(yàn)。第3頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四（一）德?tīng)柗品ǎ―elphitechnique）1.背景德?tīng)柗品ㄗ钤绯霈F(xiàn)于20世紀(jì)50年代末，是當(dāng)時(shí)美國(guó)為了預(yù)測(cè)在其“遭受原子彈轟炸后，可能出現(xiàn)的結(jié)果”而發(fā)明的一種方法。1964年美國(guó)蘭德(RAND)公司的赫爾默(Helmer)和戈登(Gordon)發(fā)表了“長(zhǎng)遠(yuǎn)預(yù)測(cè)研究報(bào)告”，首次將德?tīng)柗品ㄓ糜诩夹g(shù)預(yù)測(cè)中。據(jù)美國(guó)《未來(lái)》雜志報(bào)導(dǎo)，從60年代末到70年代中，專(zhuān)家會(huì)議法和德?tīng)柗品?以德?tīng)柗品橹?在各類(lèi)預(yù)測(cè)方法中所占比重由20.8%增加到24.2%。80年代以來(lái)，我國(guó)不少單位也采用德?tīng)柗品ㄟM(jìn)行了預(yù)測(cè)、決策分析和編制規(guī)劃工作。第4頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四2.程序（1）確定調(diào)查目的，擬訂調(diào)查提綱。首先確定目標(biāo)，擬訂出要求專(zhuān)家回答問(wèn)題的詳細(xì)提綱，并同時(shí)向?qū)＜姨峁┯嘘P(guān)背景材料，包括預(yù)測(cè)目的、期限、調(diào)查表填寫(xiě)方法及其它希望要求等說(shuō)明。（2）選擇一批熟悉本問(wèn)題的專(zhuān)家，一般至少為10人左右，包括理論和實(shí)踐等各方面專(zhuān)家。每一輪時(shí)間約7到10天，總共約一個(gè)月左右即可得到大致結(jié)果。（3）以通信方式向各位選定專(zhuān)家發(fā)出調(diào)查表，征詢意見(jiàn)。（4）對(duì)返回的意見(jiàn)進(jìn)行歸納綜合、定量統(tǒng)計(jì)分析后再寄給有關(guān)專(zhuān)家，如此往復(fù)，經(jīng)過(guò)三、四輪意見(jiàn)比較集中后進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與綜合得出結(jié)果。第5頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四3.利弊（1）簡(jiǎn)便易行，具有一定科學(xué)性和實(shí)用性，可避免會(huì)議討論時(shí)產(chǎn)生的害怕權(quán)威隨聲附和，或固執(zhí)已見(jiàn)，或顧慮情面不愿與他人意見(jiàn)沖突等弊病。（2）可使大家發(fā)表的意見(jiàn)較快收斂，參加者也易接受結(jié)論，具有一定程度綜合意見(jiàn)的客觀性。（3）由于專(zhuān)家一般的時(shí)間緊，回答總是往往比較草率，同時(shí)由于預(yù)測(cè)主要依靠專(zhuān)家，因此歸根到底仍屬專(zhuān)家們的集體主觀判斷。（4）在選擇合適的專(zhuān)家方面也較困難，征詢意見(jiàn)的時(shí)間較長(zhǎng)，對(duì)于需要快速判斷的預(yù)測(cè)難于使用等。（5）費(fèi)用較高。第6頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四（二）調(diào)查盡管消費(fèi)者需要的調(diào)查能為預(yù)測(cè)提供有用的數(shù)據(jù)，但調(diào)查的價(jià)值在很大程度上取決于調(diào)查者的技巧。調(diào)查數(shù)據(jù)的另一個(gè)潛在問(wèn)題是被調(diào)查人的回答不一定成為其實(shí)際行為。第7頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四（三）市場(chǎng)實(shí)驗(yàn)為了進(jìn)行市場(chǎng)實(shí)驗(yàn)，企業(yè)首先是選定試驗(yàn)市場(chǎng)。這一市場(chǎng)可以包括若干城市、一個(gè)地區(qū)或從郵遞名單中取一個(gè)消費(fèi)者樣本。在選擇試驗(yàn)市場(chǎng)時(shí)，要考慮幾個(gè)因素。第一、地區(qū)不宜過(guò)大。地區(qū)太大，就可能很費(fèi)錢(qián)，而且指導(dǎo)實(shí)驗(yàn)和分析結(jié)果會(huì)遇到困難。第二，試驗(yàn)市場(chǎng)里的居民的一些特征，如年齡、教育程度和收入應(yīng)當(dāng)和全國(guó)的人口相似。最后，應(yīng)當(dāng)有可能只向被試驗(yàn)人群做廣告。第8頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四市場(chǎng)試驗(yàn)優(yōu)于調(diào)查之處在于反映消費(fèi)者的真實(shí)行為，但它的局限性包括：一、存在風(fēng)險(xiǎn)；二、無(wú)法控制影響需求的所有因素。最后，由于大多數(shù)實(shí)驗(yàn)的時(shí)間比較短，消費(fèi)者有可能不完全知道價(jià)格或廣告的變化，因而，他們的反應(yīng)可能低估了這些變化帶來(lái)的影響。第9頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四二、時(shí)間序列分析法時(shí)間序列分析法的核心是確定數(shù)據(jù)的變化由哪些部分構(gòu)成的。根據(jù)傳統(tǒng)可以把它們分為四類(lèi)：1、趨勢(shì)（trend）：指變量的長(zhǎng)期增加或減少。2、季節(jié)性（seasonality）：指定期發(fā)生的變化。3、周期性（cyclicalpattern）：持續(xù)一段時(shí)間的高值，繼之以一段時(shí)間的低值。商業(yè)周期就屬于這一類(lèi)。4、隨機(jī)波動(dòng)（randomfluctuation）：變量的、其他的、不遵循任何可識(shí)別模式的變化。第10頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四（一）趨勢(shì)推測(cè)法趨勢(shì)推測(cè)（trendprojection）是最常用的預(yù)測(cè)方法之一。這種方法是建立在這樣的假設(shè)基礎(chǔ)上的，即在一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)中存在著一種可識(shí)別的變化趨勢(shì)。

1.曲線擬合的圖示法（下圖是假設(shè)的銷(xiāo)售量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)圖）第11頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四

時(shí)期數(shù)季度銷(xiāo)售量（百萬(wàn)美元）11996，Ⅰ30021996，Ⅱ30531996，Ⅲ31541996，Ⅳ34051997，Ⅰ34661997，Ⅱ35271997，Ⅲ36481997，Ⅳ39091998，Ⅰ397101998，Ⅱ404111998，Ⅲ418121998，Ⅳ445假設(shè)的銷(xiāo)售量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)第12頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四第13頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四2.曲線擬合的統(tǒng)計(jì)法（1）每期的變化量為常數(shù)假如一名分析人員決定要做預(yù)測(cè)，他假定期與期之間銷(xiāo)售量的變化保持不變，即企業(yè)每期銷(xiāo)售量的變化量相同。在統(tǒng)計(jì)學(xué)上，也就是估計(jì)下列方程的參數(shù)：St=S0+bt式中，S為銷(xiāo)售量；t為期數(shù)。第14頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四

（2）每期變化的百分比為常數(shù)假設(shè)銷(xiāo)售量每期都按一個(gè)不變的百分率增加。這一關(guān)系可用數(shù)學(xué)表示如下：

St=St-1（1+g）同樣，St-1=St-2

（1+g）式中，g為不變的變化率或增長(zhǎng)率。這兩個(gè)方程意味著：

St=St-2（1+g）2

或一般的表示為：St=S0（1+g）t第15頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四3.時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的季節(jié)性變動(dòng)預(yù)測(cè)的精確性可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行季節(jié)性調(diào)整來(lái)提高。最常用的調(diào)整方法是趨勢(shì)比率（ration-to-trend）法。用趨勢(shì)比率法進(jìn)行季節(jié)性調(diào)整年份預(yù)測(cè)的第4季度銷(xiāo)售量（百萬(wàn)美元）實(shí)際的第4季度銷(xiāo)售量（百萬(wàn)美元）實(shí)際的/預(yù)測(cè)的第4季度銷(xiāo)售量1996332.643401.0021997383.883901.0161998435.134451.023平均=1.020第16頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四第17頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四

4.趨勢(shì)調(diào)整法的缺點(diǎn)：（1）它主要用于短期預(yù)測(cè)。如果趨勢(shì)外推超出最后的數(shù)據(jù)點(diǎn)很遠(yuǎn)，預(yù)測(cè)的精確度就會(huì)迅速的下降。（2）它不考慮諸如價(jià)格變化和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率波動(dòng)等因素。就是說(shuō)，趨勢(shì)推測(cè)法假定這些因素是不隨時(shí)間的推移而變化的。

第18頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四小結(jié)一：◆根據(jù)每期變化量不變的假設(shè)，可通過(guò)使用一般方程式St=S0+bt擬合于時(shí)間序列數(shù)據(jù)來(lái)做預(yù)測(cè)?！艏俣科谧兓陌俜致什蛔儯梢酝ㄟ^(guò)估計(jì)方程St=S0（1+g）t的參數(shù)來(lái)做預(yù)測(cè)?！艨捎泌厔?shì)比率調(diào)整法來(lái)降低因季節(jié)性變動(dòng)引起的預(yù)測(cè)誤差。第19頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四（二）指數(shù)平滑法

趨勢(shì)推測(cè)法實(shí)際上就是回歸分析法，只是唯一的自變量是時(shí)間。這種方法的一個(gè)特點(diǎn)是每次觀察的權(quán)值是相同的。即初始的數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)所估計(jì)的系數(shù)的影響和最后的數(shù)據(jù)點(diǎn)的影響剛好一樣大。但是，在有些情況下，近期的觀察數(shù)據(jù)要比開(kāi)始時(shí)的數(shù)據(jù)包含更多的有關(guān)將來(lái)的準(zhǔn)確信息。第20頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四1.指數(shù)平滑法（exponentialsmoothing）是一種時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)，它賦予近期的觀察數(shù)據(jù)以更大的權(quán)值。第一步是選擇平滑常數(shù)。這里。如果時(shí)間序列中有n次觀察，下期（即n+1）的預(yù)測(cè)值就等于第n期的觀測(cè)值和同期的預(yù)測(cè)值的加權(quán)平均數(shù)，即第21頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四式中，F(xiàn)n+1為下一期的預(yù)測(cè)值；Xn為時(shí)間序列中最后一期的觀察值；Fn為時(shí)間序列最后一期的預(yù)測(cè)值。Fn和所有早期的預(yù)測(cè)值的計(jì)算方法相同，即通?？梢酝ㄟ^(guò)假定第一期的預(yù)測(cè)值等于該期的觀察值來(lái)解決。即F1=X1.如果 ，那么，表示預(yù)測(cè)值就完全由最后一期的實(shí)際觀察值來(lái)決定；反之如果值較低，前期的觀察數(shù)據(jù)就有較大的權(quán)值。第22頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)周次銷(xiāo)售量a=0.20a=0.40a=0.60a=0.80tXtFtFtFtFt1400400.00400.00400.00400.002430400.00400.00400.00400.003420406.00412.00418.00424.004440408.80415.20419.20420.805460415.04425.12431.68436.186440424.03439.07448.67455.237470427.23439.44443.47443.058430435.784511.67459.39464.619440434.62443.00441.76436.9210420435.70441.80440.70439.3811----432.56433.08428.28423.88第23頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四2.平滑常數(shù)的選擇選擇這個(gè)值的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)是分析者對(duì)近期觀察數(shù)據(jù)應(yīng)給多大權(quán)值的直觀判斷?；貧w方程系數(shù)的選擇應(yīng)當(dāng)使觀察值和預(yù)測(cè)值之間離差的平方和最小。這一方法也能用來(lái)決定平滑常數(shù)。

（Xt-Ft）2是實(shí)際的時(shí)間序列數(shù)據(jù)和同期的預(yù)測(cè)值之間的離差的平方。因而，把每個(gè)觀察數(shù)據(jù)的這些值相加，就可算得離差的平方和如下：選擇值的一個(gè)方法就是使這個(gè)和最小。第24頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四平滑常數(shù)離差平方和0.206484.230.404683.870.604213.080.804394.52第25頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四3.對(duì)指數(shù)平滑法的評(píng)價(jià)

指數(shù)平滑法的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)，它允許較近期的數(shù)據(jù)有較大的權(quán)值。而另一優(yōu)點(diǎn)是，有可能增加新的觀察數(shù)據(jù)，從而能很容易地使預(yù)測(cè)適合新的情況。

它的主要缺點(diǎn)：如果數(shù)據(jù)呈面顯的趨勢(shì)，用它進(jìn)行預(yù)測(cè)就會(huì)不太準(zhǔn)確。如果時(shí)間趨勢(shì)為正值，根據(jù)指數(shù)平滑法做出的預(yù)測(cè)就可能太低；如果時(shí)間趨勢(shì)為負(fù)值，做出的估計(jì)就會(huì)太高。只有你當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有明顯的時(shí)間趨勢(shì)時(shí)，用簡(jiǎn)單指數(shù)平滑法做預(yù)測(cè)才是最適合的。第26頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四小結(jié)二1.實(shí)用指數(shù)平滑法，預(yù)測(cè)值等于上一期的觀察值的加權(quán)平均值。2.權(quán)值可通過(guò)選擇一個(gè)能使預(yù)測(cè)值和觀察值之間離差平方和最小平滑常數(shù)來(lái)確定。第27頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四三、氣壓式預(yù)測(cè)法

如果時(shí)間序列不存在清楚地變化模式，這樣的數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)就沒(méi)有多大用處。另外一種方法是找出與第1個(gè)數(shù)據(jù)序列相關(guān)的第2個(gè)數(shù)據(jù)序列。這樣，通過(guò)觀察第2個(gè)序列的變化，就有可能預(yù)測(cè)第1個(gè)。如果一個(gè)時(shí)間序列與另一個(gè)時(shí)間序列相關(guān)，我們有時(shí)就稱(chēng)第1個(gè)是第2個(gè)序列的指示（indicator）。第28頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四（一）超前指示值

如果有兩個(gè)數(shù)據(jù)序列經(jīng)常同時(shí)增加或減少，一個(gè)序列就可以認(rèn)為是另一個(gè)序列的重合指示值（coincidentindicator）。如果一個(gè)序列的變化總是發(fā)生在另一個(gè)序列變化之前，我們就稱(chēng)前者為超前指示值（leadingindicator）。

為了進(jìn)行預(yù)測(cè)，人們對(duì)超前指示值最感興趣。就好像氣象學(xué)家利用氣壓表上氣壓的變化來(lái)預(yù)測(cè)天氣那樣，超前指示值能用來(lái)預(yù)測(cè)一般經(jīng)濟(jì)條件的變化。所以人們通常把使用這種指示值稱(chēng)為氣壓表示預(yù)測(cè)法（barometricforecasting）。第29頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四第30頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四

超前指示值的有用性取決于以下若干因素：第一，指示值必須準(zhǔn)確。它的波動(dòng)必須與它想要預(yù)測(cè)的序列的波動(dòng)緊密相關(guān)。第二，指示值必須有足夠的超前期。即使兩個(gè)序列高度相關(guān)，如果超前期太短，指示值也沒(méi)有多大用處。第三，要求超前期相對(duì)穩(wěn)定。第31頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四第四，為什么一個(gè)序列能預(yù)測(cè)另一個(gè)序列應(yīng)當(dāng)有個(gè)合理的解釋。除非兩個(gè)序列之間存在因果關(guān)系，歷史形成的模式不一定對(duì)預(yù)測(cè)將來(lái)有用。第五，只是值的價(jià)值還受收集數(shù)據(jù)所需費(fèi)用和時(shí)間的影響。如果收集這樣的時(shí)間序列成本很高，就不一定劃得來(lái)。同樣，如果要花很長(zhǎng)時(shí)間才能收集到這樣的序列，指示值的有效前期就會(huì)太短，以致無(wú)法使用。第32頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四經(jīng)過(guò)挑選的超前指示值超前指示值由指示值預(yù)測(cè)的經(jīng)濟(jì)變量1.平均每周工作天數(shù)產(chǎn)量2.每周平均首次申請(qǐng)失業(yè)保險(xiǎn)數(shù)州政府的失業(yè)保險(xiǎn)金支出3.耐用物品的新訂單耐用物品的銷(xiāo)售量4.資本物品的新訂單資本物品的銷(xiāo)售量5.新建筑許可證私人新建住房6.制造業(yè)和商業(yè)的庫(kù)存變化一般經(jīng)濟(jì)條件7.工業(yè)材料價(jià)格消費(fèi)品價(jià)格8.普通股股票價(jià)格一般經(jīng)濟(jì)條件第33頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四（二）合成和擴(kuò)散指數(shù)

任何時(shí)間序列都包含隨機(jī)波動(dòng)，這種波動(dòng)是與數(shù)據(jù)的一般模式不相符的。改進(jìn)氣壓式預(yù)測(cè)法的途徑之一就是建立一種有許多超前指示值合成的時(shí)間序列。最常用的氣壓表式預(yù)測(cè)指數(shù)是合成指數(shù)（compositeindices）和擴(kuò)散指數(shù)（diffusionindices）第34頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四1.合成指數(shù)合成指數(shù)就是各種指示值的加權(quán)平均數(shù)。權(quán)值是根據(jù)每個(gè)序列的預(yù)測(cè)能力來(lái)定的。即對(duì)能起較好預(yù)測(cè)作用的序列的權(quán)值，就要比不太準(zhǔn)確的序列定得高。指數(shù)是用每期的百分比變化來(lái)表示的。2.指數(shù)擴(kuò)散這一指數(shù)是對(duì)逐月增長(zhǎng)的時(shí)間序列在多種時(shí)間序列中所占比例的度量。第35頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四

指數(shù)的使用提高了氣壓表示預(yù)測(cè)法的準(zhǔn)確性。然而這一方法的預(yù)測(cè)記錄遠(yuǎn)不是完美的。例如，有好幾次，美國(guó)商業(yè)部的指數(shù)預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)要衰退，但實(shí)際并沒(méi)有發(fā)生。超前期的變動(dòng)性大是另一個(gè)缺點(diǎn)。第三個(gè)問(wèn)題是盡管氣壓表式法能指出經(jīng)濟(jì)條件變化的方向，但它很難預(yù)測(cè)這種變化的大小。第36頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四小結(jié)三：

1.超前指示值的價(jià)值取決于預(yù)測(cè)的精度、超前期的長(zhǎng)度和穩(wěn)定性，以及獲得數(shù)據(jù)的難度和成本。

2.合成指數(shù)由若干超前指示值的加權(quán)平均數(shù)組成。

3.擴(kuò)散指數(shù)是指某一時(shí)期增長(zhǎng)的指示值序列數(shù)在全部序列數(shù)中所占比例。第37頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四合成和擴(kuò)散數(shù)的計(jì)算

表一是三個(gè)月期的三個(gè)超前指示值序列。第1個(gè)月是基數(shù)，三個(gè)序列的權(quán)值假定是相等的。請(qǐng)根據(jù)這些數(shù)據(jù)編制合成和擴(kuò)散指數(shù)。表一月份超前指示值Ⅰ超前指示值Ⅱ超前指示值Ⅲ140030100242529110346033135第38頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四解：

確定擴(kuò)散指數(shù)首先要確定每個(gè)序列的數(shù)據(jù)是否每月增加或減少。就第2個(gè)月來(lái)說(shuō)，序列Ⅰ和序列Ⅲ是增加的，但序列Ⅱ是減少的。因此該月的指數(shù)是66.7。在第3個(gè)月，與第2個(gè)月比，所有的序列都是增長(zhǎng)。因此，這個(gè)月的指數(shù)是100。

第39頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四

計(jì)算合成指數(shù)：先計(jì)算每個(gè)序列的百分比的變化（相對(duì)于基月）。第1序列第2個(gè)月的百分比變化為6.25%；第2序列為-3.33%；第3序列為10%。如果每個(gè)序列的權(quán)值相等，其平均百分比變化為4.31%。第1個(gè)月的合成指數(shù)可隨意定為100，所以，第2個(gè)月的指數(shù)為104.31。對(duì)第3個(gè)月來(lái)說(shuō)，與基期比較的變化分別為：

60/400=15%;3/30=10%;35/100=35%，平均變化為20.0%。因此，第3個(gè)月的合成指數(shù)為120.0。第40頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四

每個(gè)月兩種指數(shù)的值見(jiàn)表二。這兩種指數(shù)都說(shuō)明在以后幾個(gè)月中經(jīng)濟(jì)條件將得到改善表二月份擴(kuò)散指數(shù)合成指數(shù)1----100.00266.70104.313100.00120.00第41頁(yè)，共46頁(yè)，2023年，2月20日，星期四四、投入/產(chǎn)出分析法

計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型可用來(lái)預(yù)測(cè)一個(gè)部門(mén)的需求變化，但卻不能用來(lái)評(píng)價(jià)這種變化對(duì)其他部門(mén)的影響。一、交易矩陣

投入/產(chǎn)出分析是根據(jù)說(shuō)明行業(yè)間歷史銷(xiāo)售模式的表格來(lái)進(jìn)行的，表格中的數(shù)據(jù)通常是通過(guò)對(duì)企業(yè)樣本的調(diào)查得來(lái)的。如