《妙趣橫生的統(tǒng)計學 培養(yǎng)大數(shù)據(jù)時代的統(tǒng)計思維 第四版 》讀書筆記思維導圖PPT模板下載

思維導圖PPT模板《妙趣橫生的統(tǒng)計學培養(yǎng)大數(shù)據(jù)時代的統(tǒng)計思維第四版》最新版讀書筆記，下載可以直接修改總體數(shù)據(jù)統(tǒng)計學樣本統(tǒng)計假設檢驗圖表均值誤差概率分布分析應用原則相關性類型成數(shù)步驟頻率本書關鍵字分析思維導圖01內容提要第二章統(tǒng)計測量第四章描述數(shù)據(jù)第一章淺談統(tǒng)計學第三章數(shù)據(jù)的可視化展示第五章正態(tài)的世界目錄030502040607第六章統(tǒng)計中的概率第八章從樣本到總體第七章相關性和因果關系第九章假設檢驗目錄0908010011第十章t檢驗、列聯(lián)表和方差分析譯后記附錄目錄013012內容摘要我們是不是比父母更聰明？開車時打電話與酒駕一樣危險嗎？坐飛機和開車，哪種方式更安全？鉆石越重，價格就越高嗎？小學四年級的學生可以用統(tǒng)計學做什么？……如果你想知道這些問題的答案，就來閱讀本書吧。大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計學是讀懂、聽懂和看懂事情真相的基礎，數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計分析已成為現(xiàn)代人必不可少的技能?！睹钊M生的統(tǒng)計學——培養(yǎng)大數(shù)據(jù)時代的統(tǒng)計思維（第四版）》是一本美國流行的統(tǒng)計學應用入門書。它通過生活中有趣的案例、直觀的圖表闡述了各種統(tǒng)計概念與統(tǒng)計技術的應用，沒有枯燥乏味的理論知識、生澀難懂的理論證明，只有日常生活所需要的統(tǒng)計思想、正確分析數(shù)據(jù)的基本路徑，真正做到了通俗易懂、深入淺出。如果你想更好地理解如經濟學、心理學等課程中將會用到的統(tǒng)計學知識，如果你正在尋找提高統(tǒng)計分析能力的方法，如果你需要統(tǒng)計學又有點“懼怕”它，那么本書就是的“數(shù)學老師”，它將培養(yǎng)你的統(tǒng)計思維能力，帶你輕松玩轉統(tǒng)計學。內容提要統(tǒng)計是對某一現(xiàn)象有關數(shù)據(jù)的搜集、整理和分析。第一章淺談統(tǒng)計學·統(tǒng)計是描述、總結某種現(xiàn)象的數(shù)據(jù)或其他信息。1.1什么是統(tǒng)計1.2抽樣1.3統(tǒng)計研究的類型1.4統(tǒng)計研究可信嗎第一章淺談統(tǒng)計學1.1.1如何運用統(tǒng)計學1.1.3統(tǒng)計：在不確定中做出決策1.1.2總結：統(tǒng)計研究的步驟1.1什么是統(tǒng)計1.2.1偏差1.2.3抽樣方法總結1.2.2抽樣方法1.2抽樣1.3.1識別變量1.3.2觀察研究1.3.3實驗研究1.3.4綜合分析1.3統(tǒng)計研究的類型1.4.1原則1：明確統(tǒng)計研究的目標、...1.4.2原則2：考慮來源1.4.3原則3：注意樣本偏差1.4.4原則4：注意有關定義或度量目...1.4.5原則5：注意混雜變量1.4.6原則6：考慮調查的問題設置和...0103020405061.4統(tǒng)計研究可信嗎1.4.7原則7：確保結果被合理地呈現(xiàn)1.4.8原則8：客觀地考慮結論你開車時沉迷于手機嗎你的生活方式健康嗎1.4統(tǒng)計研究可信嗎第二章統(tǒng)計測量總體：在統(tǒng)計研究中，總體是所研究的人或事物的完整集合。2.1數(shù)據(jù)類型和測量尺度2.2誤差處理2.3百分數(shù)在統(tǒng)計學中的應用2.4指數(shù)第二章統(tǒng)計測量2.1.1數(shù)據(jù)類型2.1.3測量尺度2.1.2離散數(shù)據(jù)與連續(xù)數(shù)據(jù)2.1數(shù)據(jù)類型和測量尺度2.2.1誤差類型：隨機誤差和系統(tǒng)誤差2.2.2誤差大?。航^對誤差和相對誤差2.2.3結果表述：準確度和精確度2.2.4總結：誤差處理2.2誤差處理2.3.1使用百分數(shù)描述變化2.3.2運用百分數(shù)進行比較2.3.3“是多少”與“多多少”2.3.4百分數(shù)的百分數(shù)2.3百分數(shù)在統(tǒng)計學中的應用2.4.1用指數(shù)進行比較2.4.2居民消費價格指數(shù)2.4.3通貨膨脹后的價格調整2.4.4其他指數(shù)稅率降低，誰獲益最多重新定義CPI是否有助于解決預算危機0103020405062.4指數(shù)第三章數(shù)據(jù)的可視化展示總體參數(shù)：總體中對某變量的概括性描述。3.1頻數(shù)分布表3.2繪制數(shù)據(jù)分布圖3.3媒體中的圖表3.4關于圖表的一些注意事項第三章數(shù)據(jù)的可視化展示3.1.2數(shù)據(jù)分組3.1.1頻率和累計頻數(shù)3.1頻數(shù)分布表3.2.1條形圖、點圖、帕累托圖3.2.2餅圖3.2.3直方圖和折線圖3.2.4主題的變化3.2繪制數(shù)據(jù)分布圖3.3.1多維條形圖和多維折線圖3.3.2多層圖3.3.3地理數(shù)據(jù)圖3.3.4三維圖3.3.5組合圖123453.3媒體中的圖表3.4.1認知扭曲3.4.2觀察刻度3.4.3百分比變化圖3.4.4象形圖可以用圖表描述戰(zhàn)爭嗎我們在改變地球的大氣層嗎0103020405063.4關于圖表的一些注意事項第四章描述數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計，即通過圖表和樣本統(tǒng)計量對原始數(shù)據(jù)進行處理；推斷統(tǒng)計，即利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征。4.1什么是平均4.2分布形態(tài)4.3離散程度的測量4.4統(tǒng)計悖論第四章描述數(shù)據(jù)4.1.1均值、中位數(shù)、眾數(shù)4.1.2異常值的影響4.1.3“平均”的困惑4.1.4加權平均值4.1.5用求和符號表示的均值4.1.6分組數(shù)據(jù)中的均值與中位數(shù)0103020405064.1什么是平均4.2.1眾數(shù)的個數(shù)4.2.3離散程度4.2.2對稱性或偏態(tài)4.2分布形態(tài)4.3.1離散程度的重要性4.3.2極差4.3.3四分位數(shù)與五數(shù)概括法4.3.4百分位數(shù)4.3離散程度的測量4.3.5標準差4.3.7用求和符號表示的標準差4.3.6解讀標準差4.3離散程度的測量4.4.1每個部分都很好，總體反而很糟...4.4.2一個陽性的乳房X光照片檢測結...4.4.3測謊儀與藥物檢測什么是道瓊斯工業(yè)指數(shù)富人會變得更富有嗎123454.4統(tǒng)計悖論第五章正態(tài)的世界統(tǒng)計學有很多用處，而它最重要的目的是幫助我們在面對不確定的問題時做出決策。5.1什么是正態(tài)5.3中心極限定理5.2正態(tài)分布的性質第五章正態(tài)的世界5.1.1正態(tài)分布5.1.3在什么情況下，可以預期是一個...5.1.2正態(tài)分布和頻率5.1什么是正態(tài)5.2.13σ原則的應用5.2.2標準分數(shù)5.2.3標準分數(shù)和百分位數(shù)5.2.4走近概率5.2正態(tài)分布的性質中心極限定理的意義我們比父母更聰明嗎我們可以從SAT考試的發(fā)展趨勢中了解什么5.3中心極限定理第六章統(tǒng)計中的概率統(tǒng)計學最重要的一個標志性發(fā)現(xiàn)是，可以從非常小的樣本中得到有意義的結果。6.1概率在統(tǒng)計學中的作用：統(tǒng)計顯著性6.2概率基礎知識6.3大數(shù)定律6.4風險觀念和預期壽命6.5組合事件的概率12345第六章統(tǒng)計中的概率6.1.2量化統(tǒng)計顯著性6.1.1從樣本到總體6.1概率在統(tǒng)計學中的作用：統(tǒng)計顯著性6.2.1理論概率6.2.2頻率概率6.2.3主觀概率6.2.4未發(fā)生事件的概率6.2.5概率分布123456.2概率基礎知識6.3.1期望值6.3.3一連串事件6.3.2賭徒謬論6.3大數(shù)定律6.4.1風險和嘗試6.4.3預期壽命6.4.2人口動態(tài)統(tǒng)計6.4風險觀念和預期壽命6.5.1和概率6.5.2或概率6.5.3總結彩票傷害窮人了嗎DNA指紋識別可靠嗎123456.5組合事件的概率第七章相關性和因果關系然而，樣本容量越大越好（當可行的時候），因為通常情況下，樣本容量越大，誤差幅度就越小。7.1探索相關性7.2解釋相關性7.3最佳擬合線和預測7.4因果關系分析第七章相關性和因果關系7.1.1散點圖7.1.2相關的類型7.1.3測量相關性強度7.1.4計算相關系數(shù)7.1探索相關性7.2.1發(fā)現(xiàn)異常值7.2.2注意不恰當?shù)姆纸M7.2.3相關并不蘊含著因果7.2.4相關性的有用解釋7.2解釋相關性7.3.1利用最佳擬合線進行預測7.3.2相關系數(shù)和最佳擬合線7.3.3多元回歸7.3.4找到最佳擬合線的方程7.3最佳擬合線和預測7.4.1建立因果關系7.4.2隱藏的相關性7.4.3因果關系的置信度什么可以幫助孩子學習閱讀什么導致全球變暖123457.4因果關系分析第八章從樣本到總體不是所有的價值都能被計算，不是所有能計算的都具有價值。8.1抽樣分布8.3估計總體成數(shù)8.2估計總體均值第八章從樣本到總體8.1.1樣本均值：基本概念8.1.3樣本成數(shù)8.1.2大總體的樣本均值8.1抽樣分布8.2.1估計總體均值的基本方法8.2.2尋找置信區(qū)間8.2.3解釋置信區(qū)間8.2.4選擇樣本容量8.2估計總體均值8.3.1估計總體成數(shù)的基本方法8.3.2選擇樣本容量統(tǒng)計學起源于哪里莎士比亞認識多少個單詞8.3估計總體成數(shù)第九章假設檢驗統(tǒng)計研究的基本步驟步驟1：明確表述研究的目標。9.1假設檢驗的理論基礎9.3總體成數(shù)的假設檢驗9.2總體均值的假設檢驗第九章假設檢驗9.1.1假設檢驗的公式9.1.2假設檢驗的可能結果9.1.3假設檢驗的結論9.1.4小結9.1.5假設檢驗的法律類比123459.1假設檢驗的理論基礎9.2.1單側檢驗9.2.3假設檢驗中的常見錯誤9.2.2雙側檢驗9.2總體均值的假設檢驗9.3.1總體成數(shù)假設檢驗的計算9.3.2顯著性水平和P值9.3.3總體成數(shù)假設檢驗的總結你所受的教育是否有利于你長壽轉基因食品安全嗎123459.3總體成數(shù)的假設檢驗第十章t檢驗、列聯(lián)表和方差分析確定想研究的群體以及想了解的內容。10.1均值的t分布10.3方差分析（單因素方差分析）10.2列聯(lián)表假設檢驗第十章t檢驗、列聯(lián)表和方差分析10.1.2使用t分布進行假設檢驗10.1.1使用t分布估計置信區(qū)間10.1均值的t分布10.2.1確定雙變量假設