人工智能考試題與答案

人工智能考試題與答案1、測試集應(yīng)盡可能與訓(xùn)練集A、相容B、相等C、互斥D、包含答案：C2、要想讓機器具有智能，必須讓機器具有知識。因此，在人工智能中有一個研究領(lǐng)域，主要研究計算機如何自動獲取知識和技能，實現(xiàn)自我完善，這門研究分支學(xué)科叫（）。A、專家系統(tǒng)B、機器學(xué)習(xí)C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、模式識別答案：B3、代碼arr5=np.arange（0,6）.reshape（[2,3]）;print（arr5[1,:]）的輸出結(jié)果是（）？A、01]B、345]C、23]D、012]答案：B4、Python異常處理中不會用到的關(guān)鍵字是A、finallyB、elseC、tryD、if答案：D5、（）是一種基于樹結(jié)構(gòu)進(jìn)行決策的算法。A、軌跡跟蹤B、決策樹C、數(shù)據(jù)挖掘D、K近鄰算法答案：B6、（）是實現(xiàn)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要保障。A、數(shù)據(jù)管理B、數(shù)據(jù)分析C、數(shù)據(jù)治理D、數(shù)據(jù)規(guī)劃答案：C7、進(jìn)入21世紀(jì)以來，隨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，計算能力的大幅度提升和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展和成熟，人工智能迎來了（）發(fā)展浪潮A、第一次B、第二次C、第三次D、第四次答案：C8、以下對文件描述錯誤的是()。A、文件是一個存儲在輔助存儲器上的數(shù)據(jù)序列B、文本文件和二進(jìn)制文件都是文件C、文件中可以包含任何數(shù)據(jù)內(nèi)容D、文本文件不能用二進(jìn)制文件方式讀入答案：D9、生物特征識別技術(shù)不包括()。A、體感交互B、指紋識別C、人臉識別D、虹膜識別答案：A10、邏輯回歸模型中的激活函數(shù)Sigmoid函數(shù)值范圍是A、0,1]B、-1,1]C、-∞~∞D(zhuǎn)、（0,1）答案：D11、（）是利用計算機將一種自然語言（源語言）轉(zhuǎn)換為另一種自然語言（目標(biāo)語言）的過程。A、文本識別B、機器翻譯C、文本分類D、問答系統(tǒng)答案：B12、詞向量是表示自然語言里單詞的一種方法，即把每個詞都表示為一個N維空間內(nèi)的（）。A、線段B、平面C、點D、線答案：C13、將一副圖像進(jìn)行分割后，分割出的區(qū)域彼此之間(____)重疊。A、可以B、不可以C、根據(jù)任務(wù)需要確定是否可以D、根據(jù)分割方法確定是否可以答案：B14、以下四個人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域中,與其他三個不同的是()。A、圖像識別與分類B、醫(yī)學(xué)影像分析C、語音識別D、人臉識別與情感計算答案：C15、某超市研究銷售紀(jì)錄數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，買啤酒的人很大概率也會購買尿布，這種屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪類問題（）A、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)B、聚類C、分類D、自然語言處理答案：A16、命名實體識別任務(wù)是識別出人名、地名和組織機構(gòu)名這三類命名實體，如果用1來標(biāo)注人名，0標(biāo)注其他，那么“HarryPotterandHermioneGrangerinventedanewspell”這句話中，Potter、and這兩個單詞應(yīng)該標(biāo)注為：A、0,1B、1,1C、1,0D、0,0答案：C17、計算numpy中元素個數(shù)的方法A、np.sqrtB、np.sizeC、np.identityD、np.len答案：B18、Numpy中采用下列哪種方法進(jìn)行所有元素的累積計算？A、argminB、stdC、cumprodD、cumsum答案：C19、維利昂特在1984年發(fā)表的論文創(chuàng)立了()研究領(lǐng)域，使機器學(xué)習(xí)有了堅實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，掃清了學(xué)科發(fā)展的障礙。A、計算學(xué)習(xí)理論B、機器學(xué)習(xí)理論C、機器科學(xué)理論D、機器數(shù)據(jù)理論答案：A20、下面的語句哪個會無限循環(huán)下去：A、forainrange10:time.sleep10B、while1C、whileTrue:breakD、a=3,-1,',']foriina:]:ifnota:break答案：B21、下列關(guān)于bootstrap說法正確的是？A、從總的M個特征中，有放回地抽取m個特征（mB、從總的M個特征中，無放回地抽取m個特征（mC、從總的N個樣本中，有放回地抽取n個樣本（nD、從總的N個樣本中，無放回地抽取n個樣本（n答案：C22、1999年，第一款集成了硬件3D加速單元的GPU是由哪個公司發(fā)布？A、MicrosoftB、intelC、NVIDIAD、AMD答案：C23、通常情況下，CNN網(wǎng)絡(luò)中，哪一部分消耗內(nèi)存較大A、convlayersB、poolinglayersC、batchnormalizationD、fullyconnectedlayers答案：D24、國際標(biāo)準(zhǔn)分類中，人工智能技術(shù)涉及到信息技術(shù)應(yīng)用、信息技術(shù)(IT)綜合、工業(yè)自動化系統(tǒng)、信息技術(shù)用語言、()、網(wǎng)絡(luò)A、語言B、詞匯C、邏輯D、語法答案：B25、ONE-HOT-ENCODING可用于什么特征處理A、類別型特征B、有序性特征C、數(shù)值型特征D、字符串型特征答案：A26、一根繩子,隨機截成3段,可以組成一個三角形的概率是（）。A、0.5B、0.25C、0.167D、$0.13答案：B27、關(guān)于貝葉斯網(wǎng)的學(xué)習(xí)描述錯誤的為A、貝葉斯的學(xué)習(xí)過程為對訓(xùn)練樣本計數(shù)B、估計出每個結(jié)點的條件概率C、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為已知D、評分搜索為求解的常用辦法答案：C28、函數(shù)f(x)＝2x^2－1在區(qū)間(1,1＋Δx)上的平均變化率Δy/Δx等于()A、4B、4＋2ΔxC、4＋2Δx2D、4x答案：B29、在卷積操作過程中計算featuremap的尺寸：設(shè)圖像大小為300*300，卷積核大小為3*3，卷積窗口移動的步長為1，則featuremaps的大小是（）個元素？A、78400B、88804C、91204D、$99,856答案：B30、（）控制著整個LSTM單元的狀態(tài)或者記憶，它會根據(jù)每個時刻的輸入進(jìn)行更新。A、隱狀態(tài)向量B、狀態(tài)向量C、顯狀態(tài)向量D、以上都不對答案：B31、下列關(guān)于特征選擇的說法錯誤的是(___)A、可以提高特征關(guān)聯(lián)性B、可以減輕維數(shù)災(zāi)難問題C、可以降低學(xué)習(xí)任務(wù)的難度D、特征選擇和降維具有相似的動機答案：A32、不屬于深度學(xué)習(xí)模型的選項是？A、樸素貝葉斯B、深度殘差網(wǎng)絡(luò)C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNND、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN答案：A33、使用rpm命令安裝軟件包時，所用的選項是（）A、-iB、-eC、-UD、#REF!答案：A34、從方法論角度看，基于統(tǒng)計的數(shù)據(jù)分析方法可分為哪兩個不同層次。A、基本分析方法元分析方法B、線性分析方法元分析方法C、基本分析方法線性分析方法D、時間序列分析方法線性分析方法答案：A35、下列哪個包不是用于處理圖像的？（）A、ScipyB、skimageC、opencvD、gensim答案：D36、隱馬爾可夫模型（HMM）是結(jié)構(gòu)最簡單的動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，是一種著名的（）模型。A、無向圖B、雙向圖C、有向圖D、單向圖答案：C37、以下不屬于數(shù)據(jù)變換的方法有()A、平滑處理B、標(biāo)準(zhǔn)化C、特征構(gòu)造D、去除虛假數(shù)據(jù)答案：D38、數(shù)據(jù)在完成特征工程的操作后，在構(gòu)建模型的過程中，以下哪個選項不屬于決策樹構(gòu)建過程當(dāng)中的步驟?A、剪枝B、特征選取C、數(shù)據(jù)清理D、決策樹生成答案：C39、自動識別系統(tǒng)屬于人工智能哪個應(yīng)用領(lǐng)域？（）A、自然語言系統(tǒng)B、機器學(xué)習(xí)C、專家系統(tǒng)D、人類感官模擬答案：D40、深度學(xué)習(xí)中的“深度”是指()A、計算機理解的深度B、中間神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的層次很多C、計算機的求解更加精準(zhǔn)D、計算機對問題的處理更加靈活答案：B41、當(dāng)采用K-距離的方法選擇DBSCAN的Eps和MinPts參數(shù)時，如果設(shè)置的K的值太大，則小簇（尺寸小于K的簇）可能會被標(biāo)記為A、噪聲B、核心簇C、邊界簇D、以上都不對答案：A42、Q函數(shù)Q(s,a)是指在一個給定狀態(tài)s下,采取某一個動作a之后,后續(xù)的各個狀態(tài)所能得到的回報的()。A、期望值B、最大值C、最小值D、總和答案：A43、在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，我們常常對數(shù)值特征進(jìn)行歸一化或標(biāo)準(zhǔn)化(standardization,normalization)處理。這種處理方式理論上不會對下列哪個模型產(chǎn)生很大影響？()A、k-MeansB、k-NNC、決策樹答案：C44、激活函數(shù)的目的是什么（）A、加入額外的計算單元B、非線性變換C、加快計算速度D、方便反向傳播計算答案：B45、以下哪一個關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說法是錯誤的A、AlexNet是一個八層的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)&B、&卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的建模學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)對象是每一層神經(jīng)元的值&C、&目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)SSD的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中包含卷積層&D、&典型的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由卷積層、池化層、激活層、全連接層等組成答案：B46、能夠提取出圖片邊緣特征的網(wǎng)絡(luò)是()。A、卷積層B、池化層C、全連接層D、輸出層答案：A47、假設(shè)你在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一層中有5個卷積核，每個卷積核尺寸為7×7，具有零填充且步幅為1。該層的輸入圖片的維度是224×224×3。那么該層輸出的維度是多少？()A、217x217x3B、217x217x8C、218x218x5D、220x220x7答案：C48、每一棵決策樹擬合的是之前迭代得到的模型的（）A、標(biāo)準(zhǔn)差B、均方差C、殘差D、方差答案：C49、Matplotlib是一個主要用于繪制（）維圖形的Python庫，用途：繪圖、可視化。A、一B、二C、三D、四答案：B50、下列哪項不是機器學(xué)習(xí)中基于實例學(xué)習(xí)的常用方法（）A、K近鄰方法B、局部加權(quán)回歸法C、基于案例的推理D、Find-s算法答案：D51、目前，多數(shù)NoSQL數(shù)據(jù)庫是針對特定應(yīng)用場景研發(fā)出來的，其設(shè)計遵循()原則，更加強調(diào)讀寫效率、數(shù)據(jù)容量以及系統(tǒng)可擴展性。A、EASY原則B、READ原則C、BASE原則D、BASIC原則答案：C52、時間序列分析方法的選擇，主要取決于需要解決的問題，以及時間序列的()。A、特點B、離散度C、聚合度D、線性關(guān)系答案：A53、Word2Vec提出了哪兩個算法訓(xùn)練詞向量？A、COBWSoftmaxB、Softmax、CBOWC、CBOW、Skip-gramDD、Skip-gramCOBWC答案：C54、在pytorch中，設(shè)模型變量名為model，則對model.eval()的描述正確的是A、model.eval可以在模型訓(xùn)練階段使用B、model.eval只能在模型測試階段使用C、model.eval在模型驗證、模型測試階段都可以使用D、model.eval在模型訓(xùn)練、模型驗證、模型測試階段都可以使用答案：C55、表達(dá)式int('101',2)的值為______。A、5B、6C、10D、$3答案：A56、在進(jìn)行主成分分析時，應(yīng)使第一主成分在總方差中所占的比重()。A、最小B、次大C、最大D、為各個主成分所占比重的加權(quán)平均值答案：C57、在CNN訓(xùn)練中，除了卷積偏置bias需要學(xué)習(xí)更新以外，（）也是學(xué)習(xí)跟新的重要內(nèi)容A、learning_rateB、stepC、weightD、padding答案：C58、df.corr()，返回df數(shù)組中（）。A、列與列之間的相關(guān)系數(shù)B、行與行之間的相關(guān)系數(shù)C、正確數(shù)據(jù)的個數(shù)D、無返回值答案：A59、（）是人工智能的核心，是使計算機具有智能的主要方法，其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域。A、深度學(xué)習(xí)B、人機交互C、機器學(xué)習(xí)D、智能芯片答案：C60、關(guān)于OLAP的特性,下面正確的是:（）(1)快速性(2)可分析性(3)多維性(4)信息性(5)共享性A、123B、234C、1234D、12345答案：D61、算法模型應(yīng)支持以接口方式對外提供服務(wù)，接口方式應(yīng)至少支持(_____)和SDK兩種接口方式中的一種。A、消息總線&B、&服務(wù)總線&C、&API&D、&datahub答案：C62、FPN中根據(jù)ROI的（）來分配所屬層級？A、分類分?jǐn)?shù)B、最大邊長度C、面積D、nan答案：C63、Relief屬于哪種特征選擇方法(___)A、包裹式B、啟發(fā)式C、嵌入式D、過濾式答案：D64、混淆矩陣中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,F1-SCORE是（）。A、1212122022年8月13日B、1212122022年1月2日C、1212122022年4月7日D、1212122022年2月3日答案：A65、設(shè)數(shù)據(jù)集合為D={1,2,3,4,5,6}，下列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)B=(D,R)中為線性結(jié)構(gòu)的是A、R={1,2，2,3，3,4,4,5，6,5}B、R={1,2，2,3,6,5,3,6,5,4}C、R={5,4，3,4，3,2，4,3，5,6}D、R={1,2，2,3，4,3,4,5，5,6}答案：B66、在循環(huán)語句中，_______語句的作用是提前進(jìn)入下一次循環(huán)。A、breakB、continueC、returnD、pass答案：B67、在已知模型的環(huán)境中學(xué)習(xí)稱為()。A、已知模型學(xué)習(xí)B、有模型學(xué)習(xí)C、模型學(xué)習(xí)D、學(xué)習(xí)模型答案：B68、用Tensorflow處理圖像識別任務(wù)時，若輸入數(shù)據(jù)的形狀為[64,224,224,3]，下面說法正確的是A、每一張圖片都是二值圖片B、每一張圖片都是三通道圖片C、模型一次處理224張圖片（batchsize為224）D、以上選項均不正確答案：B69、下面哪個命令不是用來查看網(wǎng)絡(luò)故障的？A、pingB、initC、telnetD、netstat答案：B70、下面關(guān)于Jarvis－Patrik（JP）聚類算法的說法不正確的是（）。A、JP聚類擅長處理噪聲和離群點，并且能夠處理不同大小、形狀和密度的簇。B、JP算法對高維數(shù)據(jù)效果良好，尤其擅長發(fā)現(xiàn)強相關(guān)對象的緊致簇。C、JP聚類是基于SNN相似度的概念。D、JP聚類的基本時間復(fù)雜度為Om。答案：D71、下列哪個模型屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法A、K-meansB、SVRC、DBSCAND、以上都是答案：B72、LSTM用于文本分類的任務(wù)中，不會出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)層是（）A、全連接B、詞嵌入層C、卷積層D、以上選項均不正確答案：C73、()有跟環(huán)境進(jìn)行交互,從反饋當(dāng)中進(jìn)行不斷的學(xué)習(xí)的過程。A、監(jiān)督學(xué)習(xí)B、非監(jiān)督學(xué)習(xí)C、強化學(xué)習(xí)D、線性回歸答案：C74、最簡單的Series是由（）的數(shù)據(jù)構(gòu)成A、一個數(shù)組B、兩個數(shù)組C、三個數(shù)組D、四個數(shù)組答案：A75、R語言是()發(fā)明的語言。A、數(shù)學(xué)家B、統(tǒng)計學(xué)家C、物理學(xué)家D、語言學(xué)家答案：B76、以下用C語言開發(fā)的Python解釋器是（）A、JPythonB、IronPythonC、CPythonD、PyPy答案：C77、在集成學(xué)習(xí)中，對于數(shù)據(jù)型輸出，最常見的結(jié)合策略是()A、平均法B、投票法C、學(xué)習(xí)法答案：A78、以下對Hash函數(shù)的特征描述錯誤的是()A、容易計算B、單向性C、需要加密處理D、抗碰撞性答案：C79、下列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點描述錯誤的是A、適應(yīng)性B、由簡單單元組成C、廣泛并行互連的網(wǎng)絡(luò)D、線性特性答案：D80、在用Tensorflow進(jìn)行圖像分類時，若輸入數(shù)據(jù)的形狀為[32,224,224,3]，下面說法正確的是（）A、每一張圖片都是二值圖片B、每一張圖片都是灰度圖片C、模型一次處理32張圖片（batchsize為32）D、以上選項均不正確答案：C81、（）對隱含層的輸入進(jìn)行歸一化，更好的尺度不變性（應(yīng)對內(nèi)部協(xié)變量偏移），更好的優(yōu)化地形（輸入處于不飽和區(qū)域，從而讓梯度變大）A、歸一化B、白化C、數(shù)據(jù)增強D、批量歸一化答案：D82、數(shù)據(jù)清洗是指在數(shù)據(jù)審計活動的基礎(chǔ)上，將（）清洗成（）的過程。A、“亂數(shù)據(jù)”；“整齊數(shù)據(jù)”B、“臟數(shù)據(jù)”；“整齊數(shù)據(jù)”C、“亂數(shù)據(jù)”；“干凈數(shù)據(jù)”D、“臟數(shù)據(jù)”；“干凈數(shù)據(jù)”答案：D83、邊緣分布（MarginalDistribution）指在概率論和統(tǒng)計學(xué)的多維隨機變量中，只包含其中（）的概率分布。A、單一變量B、部分變量C、全部變量D、邊緣變量答案：B84、Numpy中創(chuàng)建全為0的矩陣使用A、zerosB、onesC、emptyD、arange答案：A85、在Python中，設(shè)a=2，b=3，表達(dá)式a=3值是（）A、1B、0C、TrueD、FALSE答案：C86、業(yè)務(wù)部門根據(jù)需要制定外部數(shù)據(jù)需求，提交()申請，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理歸口部門依據(jù)當(dāng)前外部數(shù)據(jù)資源狀況統(tǒng)籌組織獲取，在公司內(nèi)部共享使用。A、新增數(shù)據(jù)B、臨時數(shù)據(jù)C、機構(gòu)化數(shù)據(jù)D、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)答案：A87、對于給定的關(guān)于天氣信息的數(shù)據(jù)集，已知空氣的溫度、濕度、氣壓、是否降雨以及pm2.5指數(shù)，需要建立一個回歸模型預(yù)測pm2.5指數(shù)，這是一個（）。A、半監(jiān)督學(xué)習(xí)B、強化學(xué)習(xí)C、無監(jiān)督學(xué)習(xí)D、有監(jiān)督的學(xué)習(xí)答案：D88、哪條命令可以檢查Atlas300(3000)加速卡是否在位?A、1spci|grep'npu'B、1spci|grep'd100'C、1spcigrep'atlas'D、atlasinfo答案：B89、關(guān)于SVM，以下描述錯誤的是（）A、如果原始空間是有限維，即屬性數(shù)有限，那么一定存在一個高維特征空間使樣本可分B、某個核函數(shù)使訓(xùn)練集在特征空間中線性可分，可能原因是欠擬合C、“軟間隔”允許某些樣本不滿足約束D、正則化可理解為一種“罰函數(shù)法答