GPT4構(gòu)建模型理解能力商業(yè)落地未來可期

1核心要點AI大模型持續(xù)演進(jìn)，GPT-4理解能力大幅提升。2022年11月30日，OpenAI發(fā)布ChatGPT，5天后即達(dá)到100萬用戶，是歷史上用戶增長最快的應(yīng)用程序。2023年3月15日，OpenAI發(fā)布GPT-4，GPT4相比ChatGPT基于的GPT-3.5模型，其在多模態(tài)、理解能力、角色認(rèn)知、長文本支持方面有了明顯進(jìn)展。我們認(rèn)為，無論從應(yīng)用上的用戶增長，還是在模型上的能力提升方面，均具備極大優(yōu)勢。AI大模型加速應(yīng)用升級，AIGC有望對多個行業(yè)帶來顛覆式創(chuàng)新。2023年2月8日，微軟正式將ChatGPT引入Bing，3月17日微軟宣布其正在將基于GPT-4的AI技術(shù)植入Office辦公軟件中，標(biāo)志著以GPT-3.5和GPT-4為代表的大模型開啟了辦公和搜索新方式，我們認(rèn)為，未來AI大模型的發(fā)展和推廣將率先帶來游戲、代碼編碼、生命科學(xué)3個行業(yè)的變革。此外，多模態(tài)將賦能生成式AI，在文本、音頻、圖像和視頻等場景實現(xiàn)商業(yè)化落地，軟件端和硬件端有望迎來新機遇，其中，我們將重點關(guān)注大模型對工具類軟件和多場景的賦能，在工具側(cè)有望帶來以CAD、EDA、ERP為主的工具類軟件的估值重構(gòu)。GPT-4引發(fā)海量算力需求，把握算力產(chǎn)業(yè)鏈機會。根據(jù)測算，我們認(rèn)為，在中性假設(shè)下，ChatGPT一年產(chǎn)生的API調(diào)用費用約為6.2億美元，與此同時，ChatGPT將在訓(xùn)練和推理層面對GPU產(chǎn)生巨大需求。根據(jù)OpenAI公開信息，GPT-3.5模型的API價格為0.002美元/千token，而GPT-4在請求方面的API價格為0.06美元/千token，回復(fù)方面為0.12美元/千token，以0.06美元/千token計算，GPT-4的API調(diào)用成本是GPT-3.5的30倍以上，算力相關(guān)需求有望翻倍增長。投資建議：1）大模型相關(guān)標(biāo)的：微軟（MSFT.O）、谷歌（GOOG.O）、百度（BIDU.O）等海內(nèi)外大廠；2）算力相關(guān)標(biāo)的：聯(lián)想集團(tuán)（LNVGY.OO/0992.HK）、英偉達(dá)（NVDA.O）；3）應(yīng)用端相關(guān)標(biāo)的：網(wǎng)易（9999.HK）、閱文集團(tuán)（0772.HK）、創(chuàng)夢天地（1119.HK）。風(fēng)險提示：大模型進(jìn)展不及預(yù)期風(fēng)險、市場競爭加劇風(fēng)險、AI應(yīng)用的道德倫理風(fēng)險、商業(yè)模式變現(xiàn)與落地不及預(yù)期風(fēng)險、下游需求不及預(yù)期風(fēng)險。目 錄模型演進(jìn)：AI大模型能力不斷強化，GPT系列模型持續(xù)迭代ChatGPT

：基于GPT-3.5模型構(gòu)建，成為史上用戶增長最快應(yīng)用GPT-4

：更強大的多模態(tài)大模型，關(guān)注理解能力的構(gòu)建應(yīng)用落地：大模型加速AGI實現(xiàn)，GPT-4推動模型進(jìn)入可實用時代AGI：全球加速布局，AGI成為未來重點發(fā)展方向GPT-4

具體應(yīng)用：多領(lǐng)域初步試水，商業(yè)化落地未來可期關(guān)注方向：AIGC產(chǎn)業(yè)鏈完善，把握四層架構(gòu)及海內(nèi)外受益主體四層架構(gòu)：數(shù)據(jù)層

—

算力層

—模型層

—

應(yīng)用層海外相關(guān)標(biāo)的2【單個任務(wù)的專用模型】為每一項任務(wù)開發(fā)一個模型需要針對具體任務(wù)進(jìn)行微調(diào)開發(fā)周期長、投入資源高微調(diào)了什么能力，則具備什么能力，不會出現(xiàn)“涌現(xiàn)”能力例如：基于規(guī)則、統(tǒng)計、大模型Bert、GPT2等模型的引擎【廣泛任務(wù)的通用模型】一般用提示詞調(diào)動相關(guān)能力

(zero-shot)可對長上下文(

如32K字符)

進(jìn)行建模，具備超強多輪對話能力由于“涌現(xiàn)”能力、思維鏈和簡單推理，可具備處理未見過的任務(wù)的能力例如：GPT3.5、ChatGPT等【通用人工智能AGI】更加強大的提示詞和“涌現(xiàn)能力”以應(yīng)對新的任務(wù)對結(jié)果具備可解釋性和具備不斷自我學(xué)習(xí)能力對能力和結(jié)果可控，符合人類倫理和社會規(guī)范例如：未來不斷發(fā)展的模型及未來其他更新的模型。資料來源：大語言模型和資產(chǎn)管理論壇，西南證券整理1

模型演進(jìn)：AI大模型能力不斷強化，GPT系列模型持續(xù)迭代AI之路：從AI

1.0到AI

2.0再到AGI，能力越來越強，使用越來越簡單，結(jié)果越來越可控。AI

1.0 AI

2.0 AGI【GPT-1】1.17億參數(shù)有一定泛化能力，

可接下有任務(wù)微調(diào)【GPT-2】15億參數(shù)生成能力突出，

包括聊天、續(xù)寫、摘要【GPT-3】1750億參數(shù)上下文小樣本學(xué)習(xí)能力強大，

可完成大多

數(shù)NLP任務(wù)instructGPT1750億參數(shù)指令微調(diào)，不真實/

有害化/無用回復(fù)減少【chatGPT】約1750億基于人類反饋數(shù)據(jù)，

對齊人類喜好，

強大意圖理解能力【GPT-4】萬億級別數(shù)據(jù)源擴充；

增加訓(xùn)練后處理和行為預(yù)測；幻覺問題下降GPT系列模型演進(jìn)：GPT-4是OpenAI發(fā)布的最新GPT系列模型，作為大規(guī)模多模態(tài)模型，它可以接受圖像和文本輸入，產(chǎn)生文本輸出，是目前最強的文本生成模型。2018.06 2019 2020.05 2022.01 2022.11 2023.033ChatGPT簡介：由OpenAI研發(fā)的AI技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具，于2022年11月30日發(fā)布。GPT—Generative

Pre-trained

Transformer（生成預(yù)訓(xùn)練變換器），是openAI推出的一種用于處理自然語言文本大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。ChatGPT基于GPT-3.5模型構(gòu)建、使用Transformer架構(gòu)，通過連接大量的語料庫來訓(xùn)練模型，在GPT大模型能力的加持下，ChatGPT對于文本、任務(wù)的理解能力有了新的飛躍，能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動，做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進(jìn)行交流。在聊天場景以外，ChatGPT還能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。資料來源：

百度百科，訊飛易聽說，西南證券整理時間事件2022年11月底人工智能對話聊天機器人ChatGPT推出，迅速在社交媒體上走紅，推出5天，注冊用戶數(shù)超過100萬2023年1月末ChatGPT的月活用戶已突破1億，成為史上增長最快的消費者應(yīng)用2023年2月2日美國人工智能公司OpenAI發(fā)布ChatGPT試點訂閱計劃——ChatGPT

Plus。ChatGPT

Plus將以每月20美元的價格提供，訂閱者可獲得比免費版本更穩(wěn)定、更快的服務(wù)，及嘗試新功能和優(yōu)化的優(yōu)先權(quán)2023年2月2日微軟官方公告表示，旗下所有產(chǎn)品將全線整合ChatGPT，除此前宣布的搜索引擎必應(yīng)、Office外，微軟還將在云計算平臺Azure中整合ChatGPT，Azure的OpenAI服務(wù)將允許開發(fā)者訪問AI模型2023年2月7日微軟宣布推出由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing和Edge瀏覽器。微軟CEO表示，“搜索引擎迎來了新時代”；8日凌晨，在華盛頓雷德蒙德舉行的新聞發(fā)布會上，微軟宣布將OpenAI傳聞已久的GPT-4模型集成到Bing及Edge瀏覽器中ChatGPT發(fā)展歷程1.1

ChatGPT：基于GPT-3.5模型構(gòu)建，成為史上用戶增長最快應(yīng)用41.1

ChatGPT：基于GPT-3.5模型構(gòu)建，成為史上用戶增長最快應(yīng)用ChatGPT在發(fā)布5天后即達(dá)到100萬用戶，是歷史上用戶增長最快的應(yīng)用程序。根據(jù)UBS發(fā)布的研究報告，ChatGPT在2023年1月的月活用戶數(shù)已經(jīng)超過1億。資料來源：World

of

Engineering，TRTWORLD各應(yīng)用達(dá)到100萬用戶所需時間2.5

Years2.5

Years3.5

Years2

YearsMonths10Mont1h3s7

Months5

Months5

Days2.5MonthsChatGPTInstagramSpotifyDropboxFacebookFoursquareTwitterKickstarterAirbnbNetflix各應(yīng)用達(dá)到1億用戶所需時間（單位：月）90545442309TwitterSpotifyMetaWhatsAppInstagramTik

TokChatGPT 25資料來源：

上游新聞，稀土掘金技術(shù)社區(qū)，騰訊云開發(fā)者，西南證券整理ChatGPT工作原理：ChatGPT

使用的GPT-3.5模型包含大量的語言數(shù)據(jù)，當(dāng)用戶輸入問題時，GPT-3.5模型會根據(jù)語言數(shù)據(jù)生成回答候選集，并從中選擇最佳回答，ChatGPT再將生成的回答以自然語言的形式輸。ChatGPT在基礎(chǔ)語言模型的基礎(chǔ)上，通過RLHF（從人類反饋中強化學(xué)習(xí)）訓(xùn)練，使用戶的反饋可以即時反饋到模型上，形成自我學(xué)習(xí)能力，根據(jù)新數(shù)據(jù)不斷迭代更新。模型訓(xùn)練過程主要分三步：1）收集提示信息和人工形成的任務(wù)示例，通過監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型。2）將初始模型用在新的對比數(shù)據(jù)上，生成多個輸出，人工對這些輸出進(jìn)行排序，排序結(jié)果用于訓(xùn)練獎勵模型。3）使用PPO（Proximal

Policy

Optimization）深度強化學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練獎勵模型。ChatGPT工作原理1.1

ChatGPT：基于GPT-3.5模型構(gòu)建，成為史上用戶增長最快應(yīng)用61.2

GPT-4

：更強大的多模態(tài)大模型，關(guān)注理解能力的構(gòu)建GPT-3.5GPT-4自然語言處理模型1.模型升級多模態(tài)模型文字問答2.功能升級看圖作答文字問答數(shù)據(jù)推理劇本寫作分析圖表角色扮演3000字3.文字輸入長度25000字司法考試排名倒數(shù)10%4.考試能力司法考試排名前10%SAT數(shù)學(xué)考試590分SAT數(shù)學(xué)考試700分生物奧林匹克競賽排名前69%生物奧林匹克競賽排名前1%$0.002美元/1000

token（請求響應(yīng)相同）5.API價格請求$0.06美元/1000

token回復(fù)$0.12美元/1000

token6.其他升級英文準(zhǔn)確度提升到85.5%；中文準(zhǔn)確性提升80.1%；事實準(zhǔn)確性大幅提升7.GPT-4落地應(yīng)用Bing（提供制定化搜索服務(wù)）、Be

my

eyes（幫助盲人看世界）、Duolingo（幫助糾正語法錯誤）、可汗學(xué)院（為學(xué)生提供虛擬導(dǎo)師）…資料來源：OpenAI，西南證券整理一圖看懂GPT-4

新變化7資料來源：大語言模型和資產(chǎn)管理論壇，西南證券整理主要能力GPT-4的新功能和改進(jìn)文本理解能力GPT-4對上下文和語義的理解能力增強，能夠生成更準(zhǔn)確、相關(guān)和連貫的響應(yīng)，降低產(chǎn)生無關(guān)或無意義文本的可能性多語言理解功能GPT-4擴展語言庫，支持更廣泛的語言，提高流暢度，使其更加通用，更容易被世界各地用戶訪問。實時適應(yīng)能力GPT-4學(xué)習(xí)和適應(yīng)的能力使其能夠提供更好的定制化響應(yīng)，更具吸引力和個性化的互動。圖像理解能力GPT-4理解圖像能力增強，可以通過運用最先進(jìn)的計算機視覺技術(shù)，從圖像中提取關(guān)鍵元素和上下文，將功能提升到基于文本的交互之外。規(guī)則理解能力能最大限度地減少有害和不真實的輸出，但由于對遵守規(guī)則有了更好的理解，GPT-4將拒絕比3或3.5模型更多的請求復(fù)雜任務(wù)的理解能力GPT-4在更復(fù)雜、更細(xì)微的任務(wù)處理上，回答更可靠、更有創(chuàng)意，能夠處理更復(fù)雜的任務(wù)，為用戶提供更豐富細(xì)致的信息，GPT-4在請求更少的情況下能夠提供更多的結(jié)果和答案。。。過去計算機只能“模擬”，GPT-4

可以“理解”，更關(guān)注理解能力的構(gòu)建。過去模型一定需要針對具體問題進(jìn)行具體設(shè)計，如果表述不夠“結(jié)構(gòu)化”，模擬效果難以保證。現(xiàn)在GPT-4擁有理解能力，因此也帶來了邏輯推演的能力，有更好的悟性，能應(yīng)用于更多場景。MMLU，Massive

MaxLanguage

Understanding，達(dá)到86.

4%（57個題），GPT

3是70%。GPT-4

多個核心理解能力提升GPT4更龐大的參數(shù)

->更昂貴的算力

->更中心化的服務(wù)模式

-><-

圖形能力更強<-

更穩(wěn)定的表現(xiàn)<-

更強大的知識處理能力1.2.1

GPT-4

：更強大的多模態(tài)大模型，關(guān)注理解能力的構(gòu)建8圖文理解能力提升：通過用法語解決物理問題的案例，可以發(fā)現(xiàn)GPT-4在多語言理解、圖文理解能力上進(jìn)一步增強并已融會貫通。多語言功能強大：根據(jù)右下圖，GPT-4在小語種能力方面十分出色。運用

GPT-4

解決法語物理問題 GPT-4

多語言功能強大GPT-4在英語和絕大多數(shù)小語種上的精確度均高于GPT-3.5圖像理解文字理解；復(fù)雜問題理解資料來源：OpenAI官網(wǎng)，西南證券整理1.2.1

GPT-4

：更強大的多模態(tài)大模型，關(guān)注理解能力的構(gòu)建9長文本理解能力提升：ChatGPT、GPT-4模型能夠分別單次處理3000個單詞、25000個單詞的文本量，GPT-4對長文章的閱讀、分析、生成能力大幅提高。復(fù)雜問題解決能力提升：GPT-4在不同年齡段、不同類別考試中均名列前茅，平均位列TOP10%行列。比如，律師職業(yè)資格考試排名前10%，生物學(xué)奧賽排名前1%等。資料來源：OpenAI官網(wǎng)，西南證券整理GPT-4

單次處理詞數(shù)更多GPT-4

在多類考試中表現(xiàn)更優(yōu)0500010000150002000025000GPT-3GPT-3.5chatGPTGPT-4提升8倍1.2.1

GPT-4

：更強大的多模態(tài)大模型，關(guān)注理解能力的構(gòu)建10創(chuàng)作風(fēng)格可控：通過系統(tǒng)自定Prompt，讓模型可以按照規(guī)定風(fēng)格完成任務(wù)回復(fù)。幻覺問題減輕、安全功能完善：GPT-4在各類任務(wù)上幻覺問題顯著減輕，比最GPT-3.5模型約減輕30%-40%。在安全能力的升級上GPT-4明顯超出ChatGPT和GPT3.5。認(rèn)知角色，顯著提升。資料來源：OpenAI官網(wǎng)，西南證券整理要求

GPT-4

按照

json

形式回復(fù)不被允許內(nèi)容和敏感內(nèi)容的錯誤行為率1.2.1

GPT-4

：更強大的多模態(tài)大模型，關(guān)注理解能力的構(gòu)建11可信性層面：1）產(chǎn)出結(jié)果看似合理但不正確：系統(tǒng)在評判對錯上有待改進(jìn)，可能會生成錯誤文本；

2）不擅于討論未來：能夠?qū)σ寻l(fā)生的事情進(jìn)行推理，但不易對未來進(jìn)行假設(shè)，與創(chuàng)造性較難兼得；3）規(guī)則化有望加強：模型已具備拒絕不當(dāng)請求的能力，但有時仍響應(yīng)不當(dāng)指令或存在偏差行為。知識層面：對專業(yè)領(lǐng)域問題仍存在一定的理解瓶頸，精準(zhǔn)專業(yè)能力有所欠缺。成本層面：1）基礎(chǔ)大模型訓(xùn)練資源消耗巨大；2）大模型運行時需要消耗大量服務(wù)器資源，需要研究蒸餾壓縮、分流等技術(shù)處理；3）大模型實現(xiàn)優(yōu)異性能需要極高的計算成本和工程實現(xiàn)能力。1.2.2

GPT-4

局限：有待突破專業(yè)領(lǐng)域理解瓶頸、降低資源消耗成本資料來源：大語言模型和資產(chǎn)管理論壇，西南證券整理費用計算年份模型參數(shù)量（億）費用（美元）2018BERT3.412,0002019XLNet3.461,0002019GPT-215184,3202019T51101,300,0002020GPT-317504,600,000大模型訓(xùn)練成本及參數(shù)量12模型名稱每一千token價格（$）折算人民幣價格（￥/次）折算人民幣價格（￥/1千次）Ada0.00040.00083760.8376Babbage0.00050.0010471.047Curie0.0020.0041884.188Davinci0.020.04188041.88Code-Cushman-0010.0240.05025650.256Code-Davinci-0010.10.209400209.4GPT-3.5-turbo（持續(xù)更新）0.0020.0041884.188GPT-3.5-turbo-03010.0020.0041884.188資料來源：大語言模型和資產(chǎn)管理論壇，西南證券整理注：匯率以1美元等于6.98計算。OpenAI、微軟Azure云API調(diào)用費用1.2.2

GPT-4

局限：有待突破專業(yè)領(lǐng)域理解瓶頸、降低資源消耗成本NLP大模型訓(xùn)練資源估算模型規(guī)模1.5B15B180B訓(xùn)練（混合精度BF16+FP32）預(yù)訓(xùn)練（100B

token）約9張A800約86張A800約1024張A100Finetune（150萬token）約1張A800約16張A800約128張A800推理（FP16）量化A800支持2并發(fā)A800支持1并發(fā)5張A800支持1并發(fā)1314目 錄模型演進(jìn)：AI大模型能力不斷強化，GPT系列模型持續(xù)迭代ChatGPT

：基于GPT-3.5模型構(gòu)建，成為史上用戶增長最快應(yīng)用GPT-4

：更強大的多模態(tài)大模型，關(guān)注理解能力的構(gòu)建應(yīng)用落地：大模型加速AGI實現(xiàn)，GPT-4推動模型進(jìn)入可實用時代AGI：全球加速布局，AGI成為未來重點發(fā)展方向GPT-4

具體應(yīng)用：多領(lǐng)域初步試水，商業(yè)化落地未來可期關(guān)注方向：AIGC產(chǎn)業(yè)鏈完善，把握四層架構(gòu)及海內(nèi)外受益主體四層架構(gòu)：數(shù)據(jù)層

—

算力層

—模型層

—

應(yīng)用層海外相關(guān)標(biāo)的通用人工智能（AGI）具備多維度理解能力大語言模型將加速通用人工智能的實現(xiàn)，AGI可以理解或?qū)W習(xí)人類能完成的智力活動。以GPT-4為代表的大模型，代表著圖文理解、多輪對話和問題求解進(jìn)入了一個可實用時代。預(yù)訓(xùn)練模型的技術(shù)流程海量文本數(shù)據(jù)超大規(guī)模算力超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型針對不同任務(wù)進(jìn)行微調(diào)（Bert/GPT）無需微調(diào)(GPT-3/ChatGPT/GPT-4)完成任務(wù)資料來源：大語言模型和資產(chǎn)管理論壇，西南證券整理數(shù)據(jù)和信息輸入理解、分析、創(chuàng)新信息輸出2

大模型驅(qū)動AI

2.0走向AGI，GPT-4代表模型進(jìn)入可實用時代15實現(xiàn)AGI的基本要求有：一套智能的理論、綜合的形式化模型以及計算機實現(xiàn)。AGI的基本目標(biāo)是在計算機中重塑“智能”，這一目標(biāo)取得了學(xué)術(shù)界和應(yīng)用界的大致共識。雖然所有的AGI方案都從人類智能的源頭獲得靈感，但人們對"智能"

的理解缺不盡相同，AGI項目的具體目標(biāo)也有所不同。因此，學(xué)者和研究者對實現(xiàn)AGI路徑的不同理解分為不同流派，試圖從不同的抽象層次上復(fù)制人類智能。AGI不同實現(xiàn)路徑資料來源：《機器之心》《通用人工智能導(dǎo)航：AGI的歷史與現(xiàn)狀》結(jié)構(gòu)派行為派能力派方法派原則派基本觀點：人類智能是人腦的產(chǎn)物，盡可能按照原樣復(fù)刻人腦結(jié)構(gòu)是利用計算機實現(xiàn)智能的可行途徑理論基礎(chǔ)：神經(jīng)科學(xué)，生物學(xué)等典型代表：HTM，Vicarious主要挑戰(zhàn)：太多生理細(xì)節(jié)不可能也無必要在AI系統(tǒng)中復(fù)制基本觀點：智能表現(xiàn)為人類的外在行為，所以只需讓計算機表現(xiàn)得與人一樣即可理論基礎(chǔ)：心理學(xué)，語言學(xué)等典型代表：Turing

Test，cognitive

model主要挑戰(zhàn)：太多心理和社會因素既不可能也無必要在AI系統(tǒng)中復(fù)制基本觀點：人類以問題解決能力測試智力，智能系統(tǒng)也要具備解決只有人類才能解決的問題的能力理論基礎(chǔ)：領(lǐng)域知識導(dǎo)向下的計算機應(yīng)用典型代表：AlphaGo，expert

system主要挑戰(zhàn)：對智能問題缺少界定，專用解決方案的通用性和彈性不足基本觀點：智能是一種理性或優(yōu)化的形式，因此，智能系統(tǒng)應(yīng)該總是能夠按照某種通用原則而“正確做事”理論基礎(chǔ)：邏輯學(xué)，數(shù)學(xué)等典型代表：AIXI，NARS主要挑戰(zhàn)：智能和認(rèn)知中影響因素太多，難以被一種理論解釋或生成基本觀點：智能是感覺、推理、學(xué)習(xí)、行為、交流、問題解決等一系列認(rèn)知功能的整合。在計算機中分別實現(xiàn)以上功能就能實現(xiàn)智能理論基礎(chǔ)：計算機科學(xué)典型代表：主流AI教材，Soar主要挑戰(zhàn)：AI技術(shù)發(fā)展至今內(nèi)部已經(jīng)相當(dāng)分散和僵化，難以有效整合2.1

AGI：全球加速布局，成為未來重點發(fā)展方向168701579004000800012000160002000020212030E全球AI市場規(guī)模持續(xù)增長，通用人工智能快速發(fā)展。根據(jù)新思科技數(shù)據(jù)，全球AI市場規(guī)模有望由2021年的870億美元增長至2030年的15970億美元，2021-2030年復(fù)合增速達(dá)38.1%。根據(jù)All

The

Research數(shù)據(jù)，預(yù)計2026年全球AGI市場規(guī)模將達(dá)到1442億美元，2016-2026年復(fù)合增速達(dá)到41.6%。全球AGI市場規(guī)模（億美元）資料來源：新思科技，

Acumen

Research

and

Consulting，All

The

Research，西南證券整理CAGR:38.1%全球AI市場規(guī)模（億美元）030060090012001500CAGR:41.6%14422.1

AGI：全球加速布局，成為未來重點發(fā)展方向17通用人工智能可以歸結(jié)為創(chuàng)建一臺機器，它不僅可以完成特定任務(wù)，還可以學(xué)習(xí)和執(zhí)行其他任務(wù)，具備自主自我控制能力?，F(xiàn)有的人工智能系統(tǒng)還不能做到這一點，很多公司正在努力使其成為現(xiàn)實。Elon

Musk預(yù)測最早可以在2029年實現(xiàn)通用人工智能，但專家、學(xué)術(shù)界認(rèn)為實現(xiàn)通用人工智能還需要更多時間。不可否認(rèn)的是，如果實現(xiàn)，通用人工智能將為幾乎所有行業(yè)帶來改變。國內(nèi)外多個科技公司在AGI方向上已有布局。Anthropic、Darktrace、DeepMind、EvolvTechnology、Graphcore、谷歌大腦、微軟、OpenAI等均在進(jìn)行AGI專項研究和商業(yè)化布局。資料來源：builtin《要了解的

15

家通用人工智能公司》，西南證券整理全球AGI布局企業(yè) 研究成果DarktraceDarktrace的自學(xué)人工智能通過實時檢測來幫助保護(hù)公司的數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施免受網(wǎng)絡(luò)威脅DeepMindMuZero是使用人工智能來掌握游戲的計算機程序；在醫(yī)學(xué)研究方面取得進(jìn)步，特別是眼部疾病方面EvolvTechnologyEvolv

Technology

的武器檢測掃描儀旨在確保公共場所的安全，該平臺正在“不斷學(xué)習(xí)”，這意味著它可以適應(yīng)并在發(fā)現(xiàn)新威脅時變得更加智能Google

Brain創(chuàng)建了有史以來最大的機器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一，最終不僅自學(xué)了如何識別貓，而且實際上能夠生成自己的貓的數(shù)字圖像

-

證明基于軟件的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以反映人類智能。Hyperscience實現(xiàn)了辦公室工作自動化，將人類可讀內(nèi)容轉(zhuǎn)換為機器可讀的數(shù)據(jù)；機器可以自主完成，而無需人工干預(yù)OlbrainOlbrain有一個基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通用智能平臺，該平臺使用人工思維理論，可以感知并響應(yīng)人類的情緒NumentaNumenta

是我們了解人類大腦如何工作的關(guān)鍵參與者，技術(shù)的基礎(chǔ)是其千腦智能理論框架One

Concern旨在幫助社區(qū)為自然災(zāi)害做好準(zhǔn)備、應(yīng)對和恢復(fù)，創(chuàng)建了物理世界的數(shù)字孿生，揭示了極端天氣和氣候變化對我們的建筑和自然環(huán)境構(gòu)成的潛在風(fēng)險微軟促進(jìn)民主化的機器學(xué)習(xí)戰(zhàn)略和開源協(xié)作OpenAIGPT-3是一種使用深度學(xué)習(xí)生成類似人類文本的自回歸語言模型2.1

AGI：全球加速布局，成為未來重點發(fā)展方向18資料來源：騰訊新聞，財聯(lián)社，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū)等，西南證券整理AI大模型成為投融資熱門-OpenAI項目近況：截至2022年12月，OpenAI

Startup

Fund披露的投資項目有4

個，分別是Descript、Harvey

AI、Mem

和Speak，在重塑創(chuàng)造力、法律服務(wù)、生產(chǎn)力以及教育領(lǐng)域具備較大潛力，通過深度結(jié)合尖端AI模型為用戶創(chuàng)造文本端和聲學(xué)端新產(chǎn)品。OpenAI投資項目近況Descript像文本一樣編輯音視頻2022年10月由OpenAIStratup

Fund投資。Descript是一種協(xié)作式音頻和視頻SaaS編輯工具，支持音頻轉(zhuǎn)錄為文本文檔進(jìn)行編輯，同時為語音音頻文件提供自動和手動轉(zhuǎn)錄解決方案，可以利用語音識別技術(shù)在短時間內(nèi)轉(zhuǎn)錄音頻和視頻文件。用戶可通過編輯文本來編輯音視頻，同時Descript支持解說視頻、銷售演示、播客、社交媒體帖子以及視頻消息發(fā)送。Harvey

AI省時省力的律師副駕駛2022年11月由OpenAIStartup

Fund投資。Harvey

AI是一家被稱為“律師副駕駛”的初創(chuàng)公司。用戶無需動手編輯法律文件或進(jìn)行法律研究，通過簡單語言描繪希望完成的任務(wù)即可收到結(jié)果。產(chǎn)品由AI大模型支持，把研究、起草、分析以及溝通等繁瑣環(huán)節(jié)進(jìn)行壓縮提效，幫助律師從業(yè)者節(jié)省更多時間，為

客戶提供更高質(zhì)量的服務(wù)。MemAI

知識管理工具2022年11月由OpenAIStratup

Fund投資。Mem定位為一款輕量化知識管理工具。Mem的使命是連接世界信息孤島，釋放人類的集體智慧，通過會思考的AI來激發(fā)人類，去創(chuàng)造更多更好的想法以及更少組織的產(chǎn)品。Mem的所有工作都將圍繞一組共同活動展開，將來自個人、團(tuán)隊和企業(yè)的知識結(jié)合在一起，從而提供系統(tǒng)性的能力和決策。SpeakAI

外教學(xué)英語工具2022年11月由OpenAIStratup

Fund投資。Speak是一個通過AI幫助人們學(xué)習(xí)英語的平臺，為用戶提供了與母語人士進(jìn)行真實對話的體驗。Speak背后的自動語音識別模型能準(zhǔn)確識別韓國用戶的語音發(fā)音問題，并以小于0.1秒的速度和95%的準(zhǔn)確率來支撐產(chǎn)品。用戶的聲音語料數(shù)據(jù)經(jīng)過AI模型識別，即時轉(zhuǎn)換為音標(biāo)，進(jìn)行逐個音素分析，識別結(jié)果將反饋給用戶。2.1

AGI：全球加速布局，成為未來重點發(fā)展方向192022年中國人工智能領(lǐng)域的新晉獨角獸公司資料來源：智源社區(qū)，西南證券整理公司名稱簡介估值（2022年10月30日）福瑞泰克輔助駕駛解決方案研發(fā)商97.5億元鎂伽機器人megarobo智能機器人研發(fā)商97.5億元Aibee愛筆智能線下空間數(shù)字化與智能化服務(wù)商97.5億元Rokid若琪基于人機交互技術(shù)的智能硬件研發(fā)商90億元禾多科技自動駕駛、自動泊車解決方案研發(fā)商80億元希迪智駕智能駕駛系統(tǒng)研發(fā)商80億元梅卡曼德機器人AI+3D智能工業(yè)機器人解決方案提供商80億元魔琺科技Xmov虛擬直播技術(shù)研發(fā)商71.5億元暗物智能人工智能技術(shù)平臺70億元極視角人工智能與計算機視覺算法提供商70億元所托瑞安自動駕駛、智能交通技術(shù)研發(fā)商65億元影刀RPA企業(yè)RPA自動化辦公方案提供商65億元Flexiv非夕通用智能機器人公司65億元超參數(shù)科技專注于虛擬世界的人工智能解決方案65億元AI大模型成為投融資熱門-應(yīng)用端投資：AI大模型應(yīng)用端一級市場投融資活躍，智能駕駛、機器人、智能硬件等方向成為投資熱門。2.1

AGI：全球加速布局，成為未來重點發(fā)展方向20資料來源：Microsoft官網(wǎng)，西南證券整理辦公軟件GPT-4加持下的應(yīng)用升級Word基于用戶已有資料起草、編輯、總結(jié)創(chuàng)作文檔，并基于其他文檔信息進(jìn)行整合或修改Excel可自動總結(jié)Excel內(nèi)容、生成公式、給出分析并畫圖表PowerPoint一鍵生成PPT及動畫效果，將現(xiàn)有書面文件轉(zhuǎn)化成PPT，通過自然語言命令重新調(diào)整布局Outlook輔助閱讀或總結(jié)長郵件，起草回復(fù)現(xiàn)有郵件，將快速筆記變成清晰、專業(yè)的電子郵件Teams優(yōu)化開會流程，可自動總結(jié)會議紀(jì)要，回答用戶漏聽內(nèi)容Business

Chat匯集文檔、演示文稿、電子郵件、日歷和聯(lián)系人等數(shù)據(jù)信息，智能輔助團(tuán)隊協(xié)作Microsoft

365

Copilot

有望憑借AI技術(shù)變革，帶來全新工作方式、提升工作效率、

開啟生產(chǎn)力的新一輪爆發(fā)2.2

GPT-4

具體應(yīng)用：逐步應(yīng)用于多領(lǐng)域，商業(yè)化落地未來可期辦公領(lǐng)域—微軟office：GPT-4全面接入微軟Office全家桶，推出Microsoft

365

Copilot3月17日，微軟通過官網(wǎng)宣布其正在將基于GPT-4的AI技術(shù)植入Office辦公軟件中，該功能名為“Microsoft

365

Copilot”。Office辦公軟件在GPT-4的加持下，用戶可以通過Copilot，憑著最通用的界面和自然語言，輕松玩轉(zhuǎn)AI工具。Microsoft

365

Copilot通過GPT-4使各個Office辦公軟件互聯(lián)互通，GPT-4穿梭其中。Copilot的構(gòu)建不僅僅是將ChatGPT連接到Microsoft

365，Microsoft

365

Copilot是由Copilot系統(tǒng)驅(qū)動，該系統(tǒng)將Microsoft

365的各個應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)和智能的Microsoft

Graph以及GPT-4結(jié)合起來。微軟office接入GPT-421金融領(lǐng)域—Morgan

Stanley：財富管理部門運用GPT-4組織調(diào)動面向客戶的知識庫。摩根士丹利財富管理部門將智庫內(nèi)容轉(zhuǎn)化為更易于使用操作的格式，使用GPT-4來獲取、處理和綜合內(nèi)容，對全球公司、行業(yè)、資產(chǎn)和市場進(jìn)行洞察，靈活運用自身廣泛的智力資本。翻譯領(lǐng)域—Duolingo：接入GPT-4驅(qū)動智能語言學(xué)習(xí)新體驗。Duolingo

Max為學(xué)習(xí)者提供兩大新功能：「解釋我的答案」和「角色扮演」。其中，

「解釋我的答案」可以針對用戶的問題進(jìn)行相關(guān)解釋；「角色扮演」允許學(xué)習(xí)者與應(yīng)用程序中的世界人物練習(xí)真實世界的對話技巧。資料來源：OpenAI，西南證券整理2.2

GPT-4

具體應(yīng)用：逐步應(yīng)用于多領(lǐng)域，商業(yè)化落地未來可期摩根士丹利采用

GPT-4幫助員工快速訪問內(nèi)容Duolingo對用戶問題進(jìn)行解答22搜索領(lǐng)域—微軟New

Bing：一款基于GPT4模型的智能搜索引擎。它不僅可以提供高質(zhì)量的搜索結(jié)果，還可以與用戶進(jìn)行自然語言交互，提供各種有趣和實用的功能。醫(yī)療領(lǐng)域—Be

My

Eyes：通過GPT-4為有視覺障礙人士提供圖像信息指導(dǎo)。憑借GPT-4的新視覺輸入功能，Be

My

Eyes開始在其應(yīng)用程序中開發(fā)GPT-4動力虛擬志愿者，與人類志愿者具備相近的理解水平，例如可以識別和命名冰箱中的物品、分析配料、提供食譜。教育領(lǐng)域—Khan

Academy：結(jié)合GPT-4打造

Khanmigo

AI教學(xué)助手。既可以為學(xué)習(xí)者提供定制化的教育服務(wù)，也可以為教師提供教學(xué)方案以提升工作效率。微軟New

Bing 可汗學(xué)院幫助設(shè)計教學(xué)方案資料來源：OpenAI，西南證券整理2.2

GPT-4

具體應(yīng)用：逐步應(yīng)用于多領(lǐng)域，商業(yè)化落地未來可期2324目 錄模型演進(jìn)：AI大模型能力不斷強化，GPT系列模型持續(xù)迭代ChatGPT

：基于GPT-3.5模型構(gòu)建，成為史上用戶增長最快應(yīng)用GPT-4

：更強大的多模態(tài)大模型，關(guān)注理解能力的構(gòu)建應(yīng)用落地：大模型加速AGI實現(xiàn)，GPT-4推動模型進(jìn)入可實用時代AGI

：全球加速布局，AGI成為未來重點發(fā)展方向GPT-4

具體應(yīng)用：多領(lǐng)域初步試水，商業(yè)化落地未來可期關(guān)注方向：AIGC產(chǎn)業(yè)鏈完善，把握四層架構(gòu)及海內(nèi)外受益主體四層架構(gòu)：數(shù)據(jù)層

—

算力層

—

模型層

—

應(yīng)用層海外相關(guān)標(biāo)的AIGC產(chǎn)業(yè)鏈主要包括四層架構(gòu)：數(shù)據(jù)層、算力層、算法/模型層、商業(yè)化應(yīng)用層。1）數(shù)據(jù)層—AI的糧食：數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有望受益，包括數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、存儲等各個生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)。2）算力層—AI的身體：IDC為算力設(shè)備代表，服務(wù)器為算力載體，芯片為算力核心。3）模型層—AI的大腦：大模型+多模態(tài)加速成長，重點關(guān)注國內(nèi)外大廠在AGI大模型上的進(jìn)程。4）應(yīng)用層—AI的變現(xiàn)：AIGC逐步應(yīng)用于各場景，文本、聲學(xué)、圖像和視頻生成日益成熟。AIGC產(chǎn)業(yè)鏈四層架構(gòu)資料來源：騰訊研究院，西南證券整理3

關(guān)注方向：AIGC產(chǎn)業(yè)鏈完善，把握四層架構(gòu)及海內(nèi)外受益標(biāo)的數(shù)據(jù)層算力層模型層應(yīng)用層數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式為數(shù)字、文字和圖像等，描述和反映基礎(chǔ)事實，是算法的底層支撐。主要包括數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)儲存、數(shù)據(jù)可視化和隱私保護(hù)等。算力是指計算設(shè)備處理數(shù)據(jù)、執(zhí)行算法的能力。算力能力關(guān)系到系統(tǒng)運行效率。算力

硬件

有CPU

、GPU、FPGA、ASIC等。技術(shù)方面，云計算已大幅提升算力。算法模型可根據(jù)指令和步驟實現(xiàn)特定功能，基于預(yù)訓(xùn)練模型生成垂直化/場景化/個性化等模型。趨勢：大模型+多模態(tài)。多模態(tài)在模型層面或指向更復(fù)雜的設(shè)計，需要投喂不同模態(tài)成對的數(shù)據(jù)集。應(yīng)用層是指面向C端提供AIGC相關(guān)服務(wù)，企業(yè)需滿足用戶需求，甚至創(chuàng)造內(nèi)容消費需求。從場景模態(tài)上看，包括文本、音頻、圖像、視頻等；從受益主體上看，涉及個人、企業(yè)和垂直行業(yè)。25621062073755458159041144142617490%30%60%90%120%050010001500市場規(guī)模（左軸，億元）yoy（右軸）中國數(shù)據(jù)要素行業(yè)市場規(guī)模及增速數(shù)據(jù)要素重要性提升。大模型訓(xùn)練需要海量且優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)和數(shù)量和質(zhì)量決定了AI算法的性能、

2000泛化能力和應(yīng)用效果。數(shù)據(jù)要素和步驟主要包括獲取、標(biāo)注、清洗、存儲、質(zhì)量檢驗等環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)要素行業(yè)空間廣闊。1）全球市場：根據(jù)GRAND

VIEW

RESEARCH，2022年全球AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)市場規(guī)模約17.3

億美元，

預(yù)計2023-2030年CAGR為22.1%。2）中國市場：據(jù)國家工信安全發(fā)展研究中心，2021年我國數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模達(dá)815億元，預(yù)計十四五期間CAGR將超過25%，2025年市場規(guī)模有望達(dá)到1749億元。3.1

數(shù)據(jù)層資料來源：國家工信安全發(fā)展研究中心，華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院，艾瑞咨詢，西南證券整理數(shù)據(jù)層

海內(nèi)外數(shù)據(jù)提供商機構(gòu)類型代表機構(gòu)數(shù)據(jù)類型互聯(lián)網(wǎng)廠商百度百度各產(chǎn)品數(shù)據(jù)，行業(yè)合作伙伴數(shù)據(jù)阿里淘寶天貓等電商數(shù)據(jù)，阿里云B端數(shù)據(jù)騰訊微信用戶數(shù)據(jù)，騰訊視頻/新聞/游戲數(shù)據(jù)華為手機用戶數(shù)據(jù)等谷歌搜索數(shù)據(jù)，谷歌學(xué)術(shù)，YouTube數(shù)據(jù)等微軟Office數(shù)據(jù)，Bing數(shù)據(jù)等學(xué)術(shù)機構(gòu)知網(wǎng)，高等院校圖書館等學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)其他各垂直行業(yè)等專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)商面向AI的數(shù)據(jù)治理平臺服務(wù)商數(shù)據(jù)層

海內(nèi)外數(shù)據(jù)服務(wù)商263.2

算力層芯片是算力的核心，硬件以GPU為主。國內(nèi)外GPU市場高速增長，海外龍頭占據(jù)壟斷地位：1）市場規(guī)模：根據(jù)Verified

Market

Research，2021年全球GPU芯片市場規(guī)模為334.7億美元，預(yù)計2030年約4773.7億美元，CAGR達(dá)33.3%；2020年中國GPU市場規(guī)模47.39億美元，預(yù)計2027年市場規(guī)模達(dá)345.57億美元，2021-2027年CAGR為32.8%，國內(nèi)外GPU市場前景廣闊。2）市場份額：根據(jù)Wccftech，2022Q3獨立GPU市場中英偉達(dá)和AMD的市占率分別為88%和8%，壟斷優(yōu)勢明顯，國內(nèi)廠商有望在AI產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展和國產(chǎn)替代邏輯下加速成長。資料來源：Verified

Market

ResearchCAGR=33.3%1000200300全球GPU市場規(guī)模（億美元）5000400030002000100002021 2030E中國GPU市場規(guī)模（億美元）40020202027ECAGR=32.8%算力層

海內(nèi)外潛在受益標(biāo)的產(chǎn)業(yè)鏈具體產(chǎn)品/服務(wù)國外潛在受益標(biāo)的國內(nèi)潛在受益標(biāo)的算力層CPU英特爾(INTEL)海光信息中科曙光GPU英偉達(dá)，超威半導(dǎo)體(AMD)FPGA英特爾，賽靈思(XILINX)ASIC/寒武紀(jì)服務(wù)器及周邊/聯(lián)想集團(tuán)，浪潮信息，中際旭創(chuàng)數(shù)據(jù)中心易昆尼克斯(EQUINIX)萬國數(shù)據(jù)，秦淮數(shù)據(jù)27問題1：英偉達(dá)有哪些GPU產(chǎn)品，定價分別是多少？提問共13詞，回答共183詞。提問與回答詞數(shù)比例=1:14。問題3：請計劃一個一家三口在4月從巴黎出發(fā)、到上海旅游的一周攻略。提問共16詞，回答共301詞。提問與回答詞數(shù)比例=1:19。問題2：請介紹微軟在人工智能大模型上的進(jìn)展。提問共11詞，回答共234詞。提問與回答詞數(shù)比例=1:21。根據(jù)以上案例，我們進(jìn)行如下假設(shè)：每個問題平均詞數(shù)：悲觀/中性/樂觀假設(shè)分別為10/15/20詞。問題與回答詞數(shù)比例：悲觀/中性/樂觀假設(shè)分別為1:15

/

1:20

/

1:25。資料來源：OpenAI3.2

算力層-推理成本測算-API調(diào)用費用28根據(jù)Similar

Web，2023年1月27日-2月3日平均日活為2500萬；3月13日和3月15日已分別增長至4846萬和5837萬。我們對活躍用戶數(shù)量進(jìn)行如下假設(shè)：悲觀/中性/樂觀假設(shè)下ChatGPT的日活躍用戶分別為3000萬/4500萬/6000萬人。我們對日活用戶每天的問題個數(shù)進(jìn)行如下假設(shè)：悲觀/中性/樂觀假設(shè)下的日活躍用戶問題個數(shù)分別為35/45/55個。根據(jù)OpenAI

，

GPT-3.5

的API調(diào)用費用為0.002美元/千token。綜上，我們得出在悲觀/中性/樂觀假設(shè)下，ChatGPT

一年產(chǎn)生的API

調(diào)用費用分別為1.6/6.2/16.7億美元。3.2

算力層-推理成本測算-API調(diào)用費用資料來源：Similar

Web，Open

AI，西南證券測算運算關(guān)鍵指標(biāo)悲觀假設(shè)中性假設(shè)樂觀假設(shè)ChatGPT日活（億人）0.300.450.60×日活躍用戶每天提問數(shù)354555×每個問題平均詞數(shù)101520÷單token對應(yīng)詞數(shù)0.750.750.75=>提問生成的總token數(shù)（億token/天）140405880÷提問生成的token數(shù)與回答生成的token數(shù)之比1/151/201/25=>=>回答生成的總token數(shù)（億token/天）完整對話生成的總token數(shù)（億token/天）21002240810085052200022880×GPT-3.5

API調(diào)用費用（美元/

千token）0.0020.0020.002=>ChatGPT每日產(chǎn)生的API調(diào)用費用（美元/天）448,0001,701,0004,576,000×365天ChatGPT一年產(chǎn)生的API調(diào)用費用（美元/年）163,520,000620,865,0001,670,240,000=>ChatGPT一年產(chǎn)生的API調(diào)用費用（億美元/年）1.66.216.7293.3

模型層單一預(yù)訓(xùn)練模型向多模態(tài)模型演變，跨模態(tài)/多模態(tài)內(nèi)容成為關(guān)鍵的發(fā)展節(jié)點。目前AIGC生成正在完成從簡單的降本增效向創(chuàng)造額外價值轉(zhuǎn)移。AIGC有望以GPT-4和未來其他多模態(tài)大模型為基礎(chǔ)，形成多模態(tài)x多場景，其中，跨模態(tài)生成和多模態(tài)的理解結(jié)合將成為未來的發(fā)展重點。單一預(yù)訓(xùn)練模型包括自然語言處理(NPL)、計算機視覺(CV)領(lǐng)域。如自然語言處理模型GPT-3。多模態(tài)模型涉及文字、圖片、音視頻等多種內(nèi)容形態(tài)。如Stable

Diffusion，能夠?qū)崿F(xiàn)文本到蹄片的轉(zhuǎn)換；2023年3月15日Open

AI推出GPT-4，能夠?qū)崿F(xiàn)輸入文本和圖像，并輸出文本。OpenAI

GPT-4

走在全球前列，百度文心一言為中國本土化大模型代表。公司單一預(yù)訓(xùn)練模型（NLP/CV）多模態(tài)模型海外國內(nèi)BERT，LaMDA，PaLMFlorence，Turining-NLGGPT-3，Codex，ChatGPTOPT-175B，M2M-100/Gopher，AlphaCodeVIMERHunYun-NLP，HunYun-cvr通義-AliceMind，通義-CVImagen，Parti，PaLM-EVisualChatGPTCLIP&DALL-E，GPT-4/StableDiffusionGatoERNIE

3.0（文心）HunYun-tvr通義-M6谷歌微軟OpenAIFacebookStabilityAIDeepMind百度騰訊阿里華為字節(jié)跳動盤古尚未披露具體細(xì)節(jié)資料來源：騰訊研究院，機器之心，各公司官網(wǎng)，西南證券整理算法模型層

海內(nèi)外領(lǐng)先標(biāo)的30國內(nèi)：百度、阿里巴巴、騰訊、華為、字節(jié)跳動等國內(nèi)科技公司在AI大模型方面持續(xù)發(fā)力。資料來源：騰訊云公眾號，華為云官網(wǎng)，智東西等百度阿里騰訊華為字節(jié)跳動中國通信院大模型文心大模型+飛槳深度學(xué)習(xí)平臺通義大模型+M6-OFA混元大模型+太極機器學(xué)習(xí)平臺盤古大模型+ModelArts-AISHPerf-LargeModel時間2023年3月16日2022年9月2日2022年4月21日擬4月-2023年3月28日領(lǐng)導(dǎo)與團(tuán)隊王海峰專門封閉開發(fā)小組楊紅霞（前帶頭人）達(dá)摩院等張正友“混元助手”項目組田奇盤古大模型團(tuán)隊搜索部門、智能創(chuàng)作團(tuán)隊等多部門協(xié)作-特點三層體系：大模型層/工具平臺層/產(chǎn)品與社區(qū)構(gòu)建AI統(tǒng)一底座廣告類應(yīng)用優(yōu)勢明顯發(fā)揮“模型即服務(wù)”的商業(yè)價值發(fā)力語言和圖像模態(tài)，與下游業(yè)務(wù)結(jié)合多任務(wù)領(lǐng)域+多維度測評方向及規(guī)劃平臺及產(chǎn)品同時向B端和C端發(fā)力。百度計劃將多項主流業(yè)務(wù)與文心一言整合。如1)

與搜索整合，引領(lǐng)搜索體驗的代際變革；

2)通過百度智能云對外提供服務(wù)，改變云計算市場的游戲規(guī)則；3)

搭載至Apollo

智艙系列產(chǎn)品，與小度集成。阿里達(dá)摩院正在研發(fā)類ChatGPT的對話機器人

，

阿里版本的ChatGPT的對話機器人將與釘釘深度結(jié)合：提供服務(wù)

超200

個場景，

實現(xiàn)2%~10%

的應(yīng)用效果提升。典型使用場景包括電商跨模態(tài)搜索、AI

輔助設(shè)計、開放域人機對話法律文書學(xué)習(xí)、醫(yī)療文本理解等。大力構(gòu)建AI能力與云基礎(chǔ)設(shè)施，擁抱基礎(chǔ)。

模型發(fā)展趨勢，對大模型技術(shù)進(jìn)行研發(fā)投入，促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新與降本增效?；煸狝I大模型將不斷推進(jìn)文本內(nèi)容生成、、

文生圖等領(lǐng)域的升級。已應(yīng)用于科學(xué)計算、氣象、物流、工業(yè)質(zhì)檢等領(lǐng)域，未來在交通、智慧城市、營銷、金融等多個領(lǐng)域均有應(yīng)用機會。華為以聯(lián)合體形式與科研院所、產(chǎn)業(yè)廠商等合作，推動大模型產(chǎn)業(yè)形成正向閉環(huán)。語言大模型團(tuán)隊由搜索部門牽頭，在十?dāng)?shù)人左右。圖片大模型團(tuán)隊由產(chǎn)品研發(fā)與工程架構(gòu)部旗下智能創(chuàng)作團(tuán)隊牽頭。搜索業(yè)務(wù)部門、AI

Lab和AML（應(yīng)用機器學(xué)習(xí)）團(tuán)隊均調(diào)配一定人員賦能語言大模型，預(yù)期23年年中推出大模型。針對當(dāng)前主流數(shù)據(jù)集和評估基準(zhǔn)多以英文為主、缺少中文特點文化以及難以滿足關(guān)鍵行業(yè)應(yīng)用選型需求等問題。屬于人工智能軟硬件基準(zhǔn)測評體系范疇，圍繞AI

芯片性能、算法任務(wù)表現(xiàn)，構(gòu)建國產(chǎn)AI軟硬件領(lǐng)域的測試基準(zhǔn)任務(wù)。、3.3.1

模型層-國內(nèi)AI大模型廠商31國內(nèi)：百度、騰訊、華為、阿里等國內(nèi)科技巨頭與國內(nèi)各行業(yè)公司合作，基于AI大模型圖像識別、人臉識別、語音技術(shù)、自然語言處理等方面能力，賦能傳媒互聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)、汽車、金融、制造、生物醫(yī)藥等多個行業(yè)。資料來源：CSDN，財鍵到，騰訊新聞，騰訊AI開放平臺等，西南證券整理國內(nèi)科技巨頭AI大模型部分應(yīng)用行業(yè)合作公司百度“文心一言”阿里“通義”騰訊“混元”華為“盤古”傳媒互聯(lián)網(wǎng)愛奇藝、華策影視、汽車之家、掌閱科技、攜程、值得買、供銷大集、藍(lán)色光標(biāo)、浙文互聯(lián)、明源云掌閱科技、分眾傳媒、光線傳媒閱文集團(tuán)、天娛數(shù)科、天地在線、世紀(jì)華通信息技術(shù)宇信科技、漢得信息、金蝶、東軟集團(tuán)、軟通動力、彩訊股份、鼎捷軟件、恒生電子、致遠(yuǎn)互聯(lián)、中科曙光、航天宏圖高德軟件、超圖軟件、恒生電子、稅友股份、千方科技、捷順科技寶信軟件、奧飛數(shù)據(jù)賽意信息、普聯(lián)軟件、超圖軟件、軟通動力、神州數(shù)碼汽車一汽解放、長城汽車、長安汽車、零跑汽車、吉利汽車上汽集團(tuán)優(yōu)信二手車長安汽車金融郵儲銀行、中信銀行、興業(yè)銀行、江蘇銀行、重慶銀行、廣發(fā)證券、長江證券、申萬宏源、國海證券網(wǎng)商銀行（未上市）、支付寶（未上市）工商銀行、建設(shè)銀行、中國銀行、中信銀行、招商銀行、微眾銀行（未上市）、恒豐銀行（未上市）、泰康（未上市）制造海信視像、TCL、

聯(lián)想生物醫(yī)藥百圖生科（未上市）正大天晴（未上市）晶泰科技（未上市）醫(yī)藥智能體（未上市）3.3.1

模型層-國內(nèi)AI大模型廠商-應(yīng)用布局32海外：微軟、META、谷歌等海外科技巨頭基于AI大模型技術(shù)推出相關(guān)應(yīng)用，賦能搜索、辦公、音樂視頻等領(lǐng)域。資料來源：每日經(jīng)濟(jì)新聞，新浪科技等，西南證券整理公司產(chǎn)品能力微軟Copilot①

Word:

支持撰寫、總結(jié)、協(xié)同創(chuàng)作。②

PowerPoint：通過自然語言生成PPT內(nèi)容，也支持引用文檔生成PPT。③

Excel：查看Insights、趨勢分析、創(chuàng)建可視化圖表。④

Outlook：幫助管理收件箱，節(jié)約溝通成本。⑤

Power

Platform：幫助開發(fā)人員加速和簡化代碼工作。⑥

Teams：在對話環(huán)境中實時總結(jié)、形成行動項目，使會議更有成效。⑦

Business

Chat：匯集來自文檔、演示文稿、電子郵件、日歷、筆記和聯(lián)系人的數(shù)據(jù)，幫助總結(jié)聊天內(nèi)容、撰寫電子郵件、查找關(guān)鍵日期，甚至根據(jù)其他項目文件編寫計劃。New

Bing①

技術(shù)模型：集成OpenAI的最新技術(shù)GPT-4，而非外界傳聞的直接將chatGPT引入其中。②

數(shù)據(jù)來源：支持實時的搜索，所以信息的時效性優(yōu)于chatGPT。③

定位：New

Bing致力于整合“搜索”、“瀏覽”和“聊天”，為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的搜索場景、更全面的回答、全新的聊天體驗和內(nèi)容生產(chǎn)能力，提高搜索準(zhǔn)確性和效率。谷歌musicl

M解決文本生成音樂問題metamake-a-video文本一鍵生成視頻海外科技巨頭AI大模型相關(guān)應(yīng)用3.3.2

模型層-海外AI大模型廠商-應(yīng)用布局33資料來源：量子位，西南證券整理1

文本生成1.1

非交互式文本1.1.1

結(jié)構(gòu)化寫作（新聞播報等，有比較強的規(guī)律）1.1.2

非結(jié)構(gòu)化寫作（劇情續(xù)寫、營銷文本等，需要一定創(chuàng)意和個性化）1.1.3

輔助性寫作（推薦相關(guān)內(nèi)容、幫助潤色，不屬于嚴(yán)格AIGC）1.2

交互性文本1.2.1

閑聊機器人（虛擬男/女友、心理咨詢等）1.2.2

文本交互游戲等（AI

dungeon等）2

音頻生成2.1

語音克隆2.2

文本生成特定語音（生成虛擬人歌聲、播報等）2.3

樂曲/歌曲生成（包含作曲及編曲，在實際應(yīng)用中常包含自動作詞）3

圖像生成3.1

圖像編輯工具（去除水印、提高分辨率、特定濾鏡等）3.2

圖像自主生成3.2.1

創(chuàng)意圖像生成（隨機或按照特定屬性生成畫作等）3.2.2

功能性圖像生成（根據(jù)指定要求生成營銷類海報、模特圖、logo等）4

視頻生成4.1

視頻屬性編輯（刪除特定主體、生成特效、跟蹤剪輯等）4.2

視頻自動剪輯（對特定片段進(jìn)行檢測及合成）4.3

視頻部分剪輯（視頻換臉等）5

圖像/視頻/文本間跨模態(tài)生成5.1

文字生成圖像（根據(jù)文字