2022《石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑藍(lán)皮書(shū)》

ii石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑(2022)編編寫(xiě)單位：中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院參編單位編寫(xiě)組成員魯春叢馮旭尚舵何慧虹李淵源劉曉舟宋紫嫣高宇陽(yáng)參參編單位中國(guó)石油和化學(xué)工業(yè)聯(lián)合會(huì)中國(guó)氮肥工業(yè)協(xié)會(huì)中國(guó)橡膠工業(yè)協(xié)會(huì)石化盈科信息技術(shù)有限責(zé)任公司青島雙星輪胎工業(yè)有限公司河南心連心化學(xué)工業(yè)集團(tuán)股份有限公司前言黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。黨的二十大報(bào)告指出：堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上，推進(jìn)華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》明確提出，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革。石化化工行業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟(jì)總量大、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高、產(chǎn)業(yè)鏈條長(zhǎng)，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人民生活和國(guó)防建設(shè)密切相關(guān)。石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，關(guān)乎國(guó)家產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定、綠色低碳發(fā)展、民生福祉改善。特別是在當(dāng)前世界動(dòng)蕩變革、國(guó)內(nèi)“三重壓力”凸顯的大變局下，石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為推動(dòng)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性、培育經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的重要抓手。工業(yè)和信息化部深入貫徹黨中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的戰(zhàn)略決策，先后印發(fā)實(shí)施《關(guān)于“十四五”推動(dòng)石化化工行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》等，明確提出要加快新技術(shù)新模式協(xié)同創(chuàng)新應(yīng)用，推進(jìn)示范引領(lǐng)，強(qiáng)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能，為石化化工行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指明了方向。當(dāng)前，行業(yè)企業(yè)普遍認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性和緊迫性，但也面臨著頂層設(shè)計(jì)缺失、建設(shè)路徑不明、轉(zhuǎn)型陣痛期I長(zhǎng)等“不會(huì)轉(zhuǎn)”“不能轉(zhuǎn)”“不敢轉(zhuǎn)”困難。同時(shí)，石化化工行業(yè)覆蓋面廣，細(xì)分領(lǐng)域眾多，不同領(lǐng)域企業(yè)的工藝流程、裝置設(shè)備大不相同，行業(yè)轉(zhuǎn)型標(biāo)桿示范路徑“本地化”遭遇水土不服等導(dǎo)致企業(yè)面臨重重挑戰(zhàn)和困難。為引導(dǎo)石化化工行業(yè)深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我們?cè)诠I(yè)和信息化部原材料工業(yè)司指導(dǎo)下，立足石化化工行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展需求，對(duì)行業(yè)智能制造示范工廠進(jìn)行了深入調(diào)研、訪談和案例征集等，發(fā)掘、提煉試點(diǎn)示范項(xiàng)目典型應(yīng)用場(chǎng)景及解決方案，形成深入石化化工行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考路徑全景，為企業(yè)轉(zhuǎn)型提供有益借鑒。編制過(guò)程中，浙江、山東、安徽、新疆、陜西、河南、內(nèi)蒙、遼寧、貴州、廣東等省級(jí)工業(yè)和信息化主管部門(mén)及試點(diǎn)示范項(xiàng)目單位給與了大力支持，在此一并表示誠(chéng)摯謝意。由于時(shí)間有限，疏漏及不足之處敬請(qǐng)指正。 I 1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是信息化，還是ICT和OT深度 knowhow研發(fā)精準(zhǔn)度仍不理想 15 (一)企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考路徑...17 數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考實(shí)施路徑 18 第五章智能為方向，生產(chǎn)制造數(shù)字化提高企業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量.39 1.煉化等流程制造業(yè)的優(yōu)化生產(chǎn)向“安穩(wěn)長(zhǎng)滿優(yōu)”轉(zhuǎn) 422.輪胎等兼具離散特點(diǎn)的行業(yè)加速推進(jìn)裝備智能化 46 第六章協(xié)同為關(guān)鍵，運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力 58 V2.終端產(chǎn)品深入實(shí)施服務(wù)化轉(zhuǎn)型............................613.化肥行業(yè)積極推進(jìn)一、二、三產(chǎn)業(yè)融合貫通....63 66 案例7：河南心連心化學(xué)工業(yè)集團(tuán)股份有限公司......109 1第一章石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景習(xí)近平總書(shū)記指出，“要推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向，推動(dòng)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，利用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行全方位、全鏈條的改造，提高全要素生產(chǎn)率，發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用?！卑l(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于推動(dòng)各類(lèi)資源要素快捷流動(dòng)、各類(lèi)市場(chǎng)主體加速融合，幫助市場(chǎng)主體重構(gòu)組織模式，構(gòu)建新發(fā)展格局，搶抓新一輪國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)重點(diǎn)領(lǐng)域發(fā)展制高點(diǎn)，推動(dòng)構(gòu)筑國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。因此，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機(jī)遇的戰(zhàn)略選擇，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展是推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要方面。(一)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為“必答題”1.經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展勢(shì)不可擋當(dāng)前，世界百年變局和世紀(jì)疫情疊加，烏克蘭危機(jī)持續(xù)發(fā)酵，國(guó)際形勢(shì)風(fēng)云變幻。面對(duì)復(fù)雜嚴(yán)峻的國(guó)際安全挑戰(zhàn)和遭遇挫折的全球發(fā)展進(jìn)程，中國(guó)方案正在引領(lǐng)各國(guó)人民作出。在2022年世界經(jīng)濟(jì)論壇視頻會(huì)議的演講中，習(xí)近平總書(shū)記倡議，經(jīng)濟(jì)全球化已成為時(shí)代潮流，世界各國(guó)要堅(jiān)持真正的多邊主義，要以公平正義為理念引領(lǐng)全球治理體系變革。在此背景下，具有成本優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)、創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)、擴(kuò)張優(yōu)勢(shì)等的產(chǎn)業(yè)集群將不斷提升競(jìng)爭(zhēng)力。未來(lái)，石化化工2行業(yè)將不斷提升規(guī)?；?、集約化、一體化水平，向高端延伸產(chǎn)業(yè)鏈，在全球范圍內(nèi)打造具有戰(zhàn)略、生產(chǎn)成本、市場(chǎng)潛力優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)集群，形成更加穩(wěn)定的行業(yè)新格局。2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為主要經(jīng)濟(jì)形態(tài)性、廣覆蓋性特點(diǎn)，不僅是新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，而且是改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的支點(diǎn)，已成為構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要引擎。在工業(yè)智能化時(shí)代，通過(guò)充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，可促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式。我國(guó)是世界第一制造業(yè)大國(guó)，依托龐大的產(chǎn)業(yè)集群和需求市場(chǎng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于世界領(lǐng)先地位，發(fā)展前景廣闊。3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的核心路徑石化化工行業(yè)作為典型的傳統(tǒng)行業(yè)，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中依賴(lài)勞動(dòng)力、投資、資源等傳統(tǒng)要素的占比較高。然而，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，行業(yè)發(fā)展進(jìn)入瓶頸期，單純依靠勞動(dòng)力、資源環(huán)境等傳統(tǒng)要素投入已難以維持其高速發(fā)展。因此，產(chǎn)業(yè)與新一代信息技術(shù)深度融合已成為產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必由之路，數(shù)據(jù)要素價(jià)值的釋放成為實(shí)現(xiàn)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。當(dāng)前，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息技術(shù)已在石化化工行業(yè)得到初步發(fā)展和應(yīng)用，中石化、中石油、中海油等3行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)搶抓機(jī)遇持續(xù)推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用，呈現(xiàn)百花齊放的局面。智能工廠建設(shè)主要圍繞生產(chǎn)管控、安全生產(chǎn)、節(jié)能減碳、設(shè)備管理、供應(yīng)鏈、營(yíng)銷(xiāo)管理等領(lǐng)域，通過(guò)新技術(shù)融合應(yīng)用提升各業(yè)務(wù)的感知、分析、決策和協(xié)同能力，推動(dòng)企業(yè)提質(zhì)增效轉(zhuǎn)型升級(jí)。企業(yè)層面，石化盈科公司深耕企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化ProMACE3.0，實(shí)現(xiàn)了新一代信息技術(shù)在工業(yè)機(jī)理、業(yè)務(wù)拓展、管理決策等層面與石化行業(yè)的深度融合。中國(guó)石油目前正積極推進(jìn)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，以面向石油石化行業(yè)的開(kāi)發(fā)環(huán)境為基礎(chǔ)，通過(guò)大數(shù)據(jù)接入、整合、存儲(chǔ)及分析，沉淀行業(yè)知識(shí)、專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)、生產(chǎn)工藝，實(shí)現(xiàn)仿真設(shè)計(jì)、工藝優(yōu)化、設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用。中國(guó)海油也正加快通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)保持公司核心競(jìng)爭(zhēng)力并提高盈利能力，積極打造油田無(wú)人平臺(tái)、岸電電源、智慧零售等“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+智能制造”的發(fā)展模式。地方層面，山東省將“工業(yè)化數(shù)字化深度融合”作為先行先試主要方向，推進(jìn)新一代信息技術(shù)和制造業(yè)融合發(fā)展，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式。通過(guò)組建專(zhuān)家?guī)?，研究制定出?xì)分行業(yè)和化工園區(qū)“10+1”診斷評(píng)估指標(biāo)體系，并在全國(guó)率先編制智能化水平評(píng)估規(guī)范團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，為83家代表性園區(qū)和企業(yè)出具了“一園一策”“一企一4策”“一業(yè)一策”評(píng)估報(bào)告；依托全國(guó)首個(gè)省級(jí)智慧化工綜合管理平臺(tái)，各地開(kāi)展線上線下相結(jié)合的智能化診斷評(píng)估，計(jì)劃，全省規(guī)上化工企業(yè)將普遍實(shí)施智能化改造，化工園區(qū)和化工企業(yè)上云率分別達(dá)到100%和70%以上。(二)轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)不斷夯實(shí)1.頂層規(guī)劃不斷完善《《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)石化行業(yè)布局優(yōu)化和結(jié)構(gòu)調(diào)整；深入實(shí)施增強(qiáng)制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力和技術(shù)改造專(zhuān)項(xiàng)，鼓勵(lì)企業(yè)應(yīng)用先進(jìn)適用技術(shù)、加強(qiáng)設(shè)備更新和新產(chǎn)品規(guī)?；瘧?yīng)用；建設(shè)智能制造示范工廠，完善智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系；深入實(shí)施質(zhì)量提升行動(dòng)，推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)品“增品種、提品質(zhì)、創(chuàng)品牌”。工業(yè)和信息化部印發(fā)的《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》明確提出到2025年，信息化和工業(yè)化在更廣范圍、更深程度、更高水平上實(shí)現(xiàn)融合發(fā)展，新一代信息技術(shù)向制造業(yè)各領(lǐng)域加速滲透，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐明顯加快，全國(guó)兩化融合發(fā)展指數(shù)達(dá)到105，企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理數(shù)字化五”原材料工業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)供給高端化、結(jié)構(gòu)合理化、發(fā)展綠色化、轉(zhuǎn)型數(shù)字化、體系安全化，加速產(chǎn)業(yè)5轉(zhuǎn)型數(shù)字化，加快制造過(guò)程智能化，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能、質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》提出，要加快新技術(shù)新模式協(xié)同創(chuàng)新應(yīng)用，推進(jìn)示范引領(lǐng)，強(qiáng)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能。2.新一代信息技術(shù)不斷進(jìn)步網(wǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(IndustrialInternet)是新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用模式和工業(yè)生態(tài)，通過(guò)對(duì)人、機(jī)、物、系統(tǒng)等的全面連接，構(gòu)建起覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全新制造和服務(wù)體系，為工業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展提供了實(shí)現(xiàn)途徑，是第四次工業(yè)革命的重要基石。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)包含了網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、數(shù)據(jù)、安全四大體系，它既是工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施，也是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的應(yīng)用模式，通過(guò)重塑企業(yè)形態(tài)、供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈形成新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)。絡(luò)、平臺(tái)、數(shù)據(jù)、安全四大體系穩(wěn)步推進(jìn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析加快發(fā)展，平臺(tái)化設(shè)計(jì)、智能化制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)化延伸、數(shù)字化管理等創(chuàng)新模式不斷涌現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系建設(shè)在頂層規(guī)劃、技術(shù)創(chuàng)新、生態(tài)融合、標(biāo)準(zhǔn)化活動(dòng)等方面均取得重大突破。工業(yè)6互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析實(shí)現(xiàn)從0到1的突破，企業(yè)內(nèi)網(wǎng)改造加快推進(jìn)，高質(zhì)量外網(wǎng)基本實(shí)現(xiàn)全國(guó)地市覆蓋，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展局面良好。平臺(tái)方面，我國(guó)“綜合型+特色型+專(zhuān)業(yè)型”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系不斷完善，具備一定行業(yè)、區(qū)域影響力的平臺(tái)數(shù)量超過(guò)100個(gè)，連接工業(yè)設(shè)備數(shù)達(dá)7686萬(wàn)臺(tái)套，工業(yè)機(jī)理模務(wù)企業(yè)160萬(wàn)家，我國(guó)已成為全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展最活躍的國(guó)家。數(shù)據(jù)方面，目前國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心已形成覆蓋京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈的體系化布局，匯聚約29億條工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，覆蓋約703萬(wàn)家企業(yè)，基本建成全國(guó)一盤(pán)棋的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心體系。安全方面，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全頂層設(shè)計(jì)不斷完善，通過(guò)政策牽引、機(jī)制保障、專(zhuān)項(xiàng)帶動(dòng)、供給創(chuàng)新等多種方式，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全體系初步建成，威脅監(jiān)測(cè)和信息通報(bào)處置不斷強(qiáng)化，企業(yè)安全主體責(zé)任意識(shí)顯著增強(qiáng)，安全保障能力持續(xù)提升。(2)5G新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革突飛猛進(jìn)，信息技術(shù)日新月加速中國(guó)新型工業(yè)化進(jìn)程，為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能。目前，我國(guó)5G商用穩(wěn)步推進(jìn)，已建成覆蓋全國(guó)所有地級(jí)以上7城市的5G網(wǎng)絡(luò)；工業(yè)、能源、交通、醫(yī)療等多個(gè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)行業(yè)5G應(yīng)用蓬勃發(fā)展，為“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合創(chuàng)新奠定了堅(jiān)實(shí)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。在數(shù)字中國(guó)、智慧社會(huì)建設(shè)和新型工業(yè)化發(fā)展進(jìn)程中，“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”將主要發(fā)揮基礎(chǔ)性作用、聚合性作用、融合性作用，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與行業(yè)轉(zhuǎn)型。伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能終端、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，全球數(shù)據(jù)量激增，數(shù)據(jù)不僅成為新的生產(chǎn)資料，還是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)轉(zhuǎn)型的引擎，成為構(gòu)建國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的重要要素。在國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的牽引下，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷壯大，據(jù)測(cè)算，2021年我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到1.3萬(wàn)億元，龍頭企業(yè)引領(lǐng)、上下游企業(yè)互動(dòng)、技術(shù)創(chuàng)新不斷突破的格局初步形成，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，我國(guó)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)＠_(kāi)量約占全球40%，位居世界第二。(4)人工智能2016年以來(lái)，全球迎來(lái)人工智能發(fā)展新一輪浪潮，人工智能成為各方關(guān)注的焦點(diǎn)。我國(guó)對(duì)人工智能布局迅速，2017年人工智能首次寫(xiě)入政府工作報(bào)告，并出現(xiàn)在了十九大報(bào)告。7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，標(biāo)志著人工智能已經(jīng)上升至國(guó)家戰(zhàn)略高度。12月，工信部印發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》，提出了四項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)，以信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合為主8線，以新一代人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和集成應(yīng)用為重點(diǎn)，推動(dòng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，加快制造強(qiáng)國(guó)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè)。3.供給模式不斷優(yōu)化隨著石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷縱深發(fā)展，供應(yīng)商協(xié)作逐步成為重要供給模式。數(shù)字化轉(zhuǎn)型供給側(cè)包含自動(dòng)化、信信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化等，涉及的關(guān)鍵技術(shù)和行業(yè)領(lǐng)域十分廣泛和復(fù)雜，很少有企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)全面兼顧，在激烈競(jìng)爭(zhēng)中供應(yīng)商逐步立足自身核心優(yōu)勢(shì)選擇2-3個(gè)方向聚焦發(fā)展，呈現(xiàn)供應(yīng)商分工協(xié)作、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)形態(tài)。據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書(shū)等相關(guān)研究，供應(yīng)商以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要支撐，根據(jù)自身優(yōu)勢(shì)參與不同分(1)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商提供通用能力，以“被集成”方式參數(shù)據(jù)采集與集成、數(shù)據(jù)分析、邊緣計(jì)算、云計(jì)算等傳統(tǒng)信息化企業(yè)，為企業(yè)轉(zhuǎn)型提供關(guān)鍵技術(shù)能力。其中，數(shù)據(jù)采集與集成企業(yè)，為設(shè)備連接、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成提供技術(shù)支持，典型企業(yè)如博世、IBM、中科、和利時(shí)等；數(shù)據(jù)分析企業(yè)提供數(shù)據(jù)挖掘方法與工具，典型企業(yè)如SAS、IBM、Matlab等；邊緣計(jì)算企業(yè)提供邊緣層的數(shù)據(jù)預(yù)處理與輕量級(jí)數(shù)據(jù)分析能力，典型企業(yè)如華為、思科、英特爾、博世等；9云計(jì)算企業(yè)提供云計(jì)算基礎(chǔ)資源能力及關(guān)鍵技術(shù)支持，典型企業(yè)如阿里云、華為云、百度智能云等。(2)平臺(tái)企業(yè)以“總集成”角色主導(dǎo)轉(zhuǎn)型平臺(tái)企業(yè)以集成創(chuàng)新為主要經(jīng)營(yíng)模式，整合各類(lèi)互補(bǔ)產(chǎn)業(yè)和技術(shù)要素構(gòu)建平臺(tái)。目前，平臺(tái)企業(yè)主要有以下四類(lèi)：一是裝備與自動(dòng)化企業(yè)(中控、和利時(shí)、西門(mén)子、ABB等等)，憑借自動(dòng)化設(shè)備基礎(chǔ)與經(jīng)驗(yàn)積累，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供創(chuàng)新服務(wù)，如ABB利用微軟的云基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)工廠建模與仿真等云端服務(wù)；二是生產(chǎn)制造企業(yè)(中石化、中石油)，將自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為服務(wù)能力，孵化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，如中石化石化盈科憑借其在中石化內(nèi)部的實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)平臺(tái)匯聚產(chǎn)業(yè)上下游各環(huán)節(jié)資源，為行業(yè)企業(yè)提供相關(guān)解決方案；云平臺(tái)的數(shù)據(jù)匯聚與處理能力提升軟件性能，實(shí)現(xiàn)從企業(yè)管理層到生產(chǎn)層的縱向數(shù)據(jù)集成，提升軟件的智能精準(zhǔn)分析能力，拓展服務(wù)邊界。如用友采用新一代信息技術(shù)，按照云原生、元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、中臺(tái)化和數(shù)用分離的架構(gòu)設(shè)計(jì)用友商業(yè)創(chuàng)YonBIP服務(wù)為一體，提供平臺(tái)服務(wù)、應(yīng)用服務(wù)、業(yè)務(wù)服務(wù)與數(shù)據(jù)服務(wù)等；術(shù)優(yōu)勢(shì)向制造領(lǐng)域延伸，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)企業(yè)憑借強(qiáng)化工業(yè)連接及工業(yè)分析構(gòu)建平臺(tái)，通信企業(yè)依托數(shù)據(jù)采集與網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)優(yōu)勢(shì)搭建物聯(lián)管理平臺(tái)，并不斷提升工業(yè)數(shù)據(jù)處理能力。AzureIoT遠(yuǎn)程設(shè)備監(jiān)控、預(yù)測(cè)性維護(hù)、工廠聯(lián)網(wǎng)與可視化等服務(wù)能力，提升對(duì)制造場(chǎng)景的支持能力。(3)應(yīng)用解決方案提供商鋪平價(jià)值變現(xiàn)“最后一公里”，以平臺(tái)為載體開(kāi)展應(yīng)用創(chuàng)新應(yīng)用解決方案提供商結(jié)合行業(yè)工業(yè)知識(shí)、機(jī)理和經(jīng)驗(yàn)開(kāi)展服務(wù)創(chuàng)新，擴(kuò)寬了平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景，加速企業(yè)轉(zhuǎn)型步伐。例如，心連心化肥基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，結(jié)合鍋爐燃燒行業(yè)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)與自身現(xiàn)場(chǎng)操作經(jīng)驗(yàn)，上線了鍋爐APC先進(jìn)控制解決方案，節(jié)能減排效果明顯。安元科技依托南京工業(yè)大學(xué)安全方面的研究成果和應(yīng)急管理等領(lǐng)域的相關(guān)軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，陸續(xù)上線了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+智能工廠、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+化工園區(qū)等服務(wù)。博華科技依托動(dòng)設(shè)備在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、離線巡檢系統(tǒng)、節(jié)能控制、遠(yuǎn)程健康管理等領(lǐng)域豐富經(jīng)驗(yàn)，為行業(yè)設(shè)備提供狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障預(yù)警、維修決策及生產(chǎn)排程優(yōu)化等服務(wù)。4.數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效不斷深化石化化工行業(yè)積極推進(jìn)新一代信息技術(shù)融合創(chuàng)新應(yīng)用，智能工廠、智慧化工園區(qū)建設(shè)成效顯著，在關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用、企業(yè)數(shù)字化水平提升、新模式新業(yè)態(tài)培育等方面不斷深化發(fā)展。一是數(shù)字化基礎(chǔ)不斷夯實(shí)。2021年，石化化工行業(yè)兩化融合指數(shù)59.2，高于原材料工業(yè)平均水平1.4個(gè)百分點(diǎn)；關(guān)“十三五”期間，全行業(yè)通過(guò)兩化融合貫標(biāo)的企業(yè)數(shù)量超過(guò)1300家。截至2021年，共有29企業(yè)先后入選工業(yè)和信息化部智能制造試點(diǎn)示范，部智能制造試點(diǎn)示范，20家園區(qū)被評(píng)選為智慧化工園區(qū)，超過(guò)10%的省級(jí)以上重點(diǎn)化工園區(qū)啟動(dòng)了智慧園區(qū)建設(shè)。二是試點(diǎn)建設(shè)成效顯著。石化化工行業(yè)試點(diǎn)示范項(xiàng)目平均運(yùn)營(yíng)成業(yè)態(tài)加速涌現(xiàn)。行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)先行先試，煉化行業(yè)通過(guò)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，試點(diǎn)開(kāi)展數(shù)字孿生應(yīng)用，推動(dòng)生產(chǎn)過(guò)程全流程實(shí)時(shí)優(yōu)化；煤化工行業(yè)基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，進(jìn)資產(chǎn)化、服務(wù)化和5G特征為中心的生態(tài)體系，實(shí)現(xiàn)了輪胎的全生命周期管理，為用戶提供輪胎診斷、輪胎選擇和維護(hù)保養(yǎng)等多元化開(kāi)放服務(wù)；化肥行業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，推動(dòng)肥料研發(fā)和下游農(nóng)田使用個(gè)性化定制、產(chǎn)品追溯及精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。第二章石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問(wèn)題(一)產(chǎn)業(yè)認(rèn)識(shí)及人才建設(shè)滯后1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是信息化，還是ICT和OT深度融合石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是產(chǎn)業(yè)順應(yīng)第四次信息科技革命趨勢(shì)，不斷深化云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代技術(shù)融合應(yīng)用，盤(pán)活并發(fā)揮煉化、煤化工、化肥等行業(yè)多年來(lái)所沉淀數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)資源作用和創(chuàng)新引擎作用，打造基于數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)的生存能力、發(fā)展能力和創(chuàng)新能力，催生煉化及煤化工等智能化制造、輪胎等網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、特種化學(xué)品等個(gè)性化定制、化工新材料等平臺(tái)化設(shè)計(jì)、化肥及涂料等服務(wù)化延伸等發(fā)展新模式，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)加速質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革，釋放數(shù)字化對(duì)行業(yè)發(fā)展的放大、疊加(一)產(chǎn)業(yè)認(rèn)識(shí)及人才建設(shè)滯后1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是信息化，還是ICT和OT深度融合隨著ICT技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，各類(lèi)新模式新業(yè)態(tài)不斷催生，多數(shù)企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型根本目的是提升產(chǎn)品和服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力，讓企業(yè)獲得更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，本質(zhì)上是新一代信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的一場(chǎng)業(yè)務(wù)、管理和商業(yè)模式的深度變革重構(gòu)，轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)長(zhǎng)期艱巨的任務(wù)，不能一蹴而就。但仍有部分企業(yè)管理層對(duì)數(shù)字化的認(rèn)識(shí)不到位、不同步，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型僅僅是業(yè)務(wù)信息化，沒(méi)有考慮業(yè)務(wù)和技術(shù)深度融合。數(shù)字化工廠的內(nèi)涵外延還在高速發(fā)展，短期難以形成統(tǒng)一結(jié)論，關(guān)于數(shù)字化工廠建設(shè)的指導(dǎo)性規(guī)范和文件也正在孵化中，企業(yè)普遍對(duì)數(shù)字化工廠存在認(rèn)識(shí)模糊，建設(shè)內(nèi)容和目標(biāo)期望不清晰等問(wèn)題。2.生產(chǎn)企業(yè)人才儲(chǔ)備難以支撐企業(yè)轉(zhuǎn)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利推進(jìn)離不開(kāi)同時(shí)掌握ICT和OT兩種技術(shù)，還掌握兩種技術(shù)之間的滲透、衍生、轉(zhuǎn)化、交互作用的復(fù)合型人才。據(jù)編寫(xiě)組調(diào)研走訪重點(diǎn)企業(yè)，并結(jié)合《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告(2020-2021年版)》等報(bào)告顯示，當(dāng)前石化化工行業(yè)企業(yè)普遍存在員工專(zhuān)業(yè)技能單一、人才儲(chǔ)備不足的問(wèn)題。具體來(lái)說(shuō)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人員數(shù)量占比根據(jù)企業(yè)類(lèi)型分化嚴(yán)重：在大部分生產(chǎn)企業(yè)中，相關(guān)從業(yè)人員主要聚集在信息化部、數(shù)字化部等部門(mén)，人員數(shù)量在全單位人員數(shù)量中的占比對(duì)工藝了解較少；數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先的企業(yè)通過(guò)建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等方式，不斷提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力，培育孵化形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)子企業(yè)，如石化盈科、昆侖數(shù)智等，其從業(yè)人員以ICT為主，預(yù)計(jì)占到企業(yè)總?cè)藬?shù)的80%；在面向行業(yè)的工業(yè)系統(tǒng)、云服務(wù)能力、大數(shù)據(jù)計(jì)算能力等，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中提供多樣性的服務(wù)，其從業(yè)人員以ICT為主，占到企業(yè)總?cè)藬?shù)的60%以上?？傮w看，生產(chǎn)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才占比嚴(yán)重不足，難以支撐企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型順利發(fā)展。(二)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化尚未顯現(xiàn)明顯優(yōu)勢(shì)石化化工行業(yè)作為流程工業(yè)，具有良好的自動(dòng)化基礎(chǔ)，自動(dòng)化、信息化程度走在工業(yè)前列，但是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平尚未顯現(xiàn)明顯優(yōu)勢(shì)。截至2022年10月，世界經(jīng)濟(jì)論壇和麥肯錫遴選的“燈塔工廠”共114家，中國(guó)的燈塔工廠有42家，大部分集中在家用電器、電子元件、汽車(chē)等行業(yè)，石化化工行業(yè)的燈塔工廠仍為空白。以其他行業(yè)為參照，石化化工行業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化程度仍有較大提升空間，原因如下：1.數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)設(shè)施賦能潛力尚未釋放行業(yè)企業(yè)普遍上線PLC、DCS控制系統(tǒng)，具有良好的自動(dòng)化基礎(chǔ)，生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，真實(shí)地反映著現(xiàn)場(chǎng)的運(yùn)行狀態(tài)，對(duì)其有效挖掘和利用對(duì)于企業(yè)的生產(chǎn)優(yōu)化和管理運(yùn)營(yíng)決策有重要意義。但是，有大約30%的企業(yè)DCS數(shù)據(jù)尚未采集，對(duì)數(shù)據(jù)沒(méi)有應(yīng)有的重視；部分物理化學(xué)過(guò)程數(shù)據(jù)難以直接采集，尤其是兩相甚至三相工藝過(guò)程中的組分、雜質(zhì)等，生產(chǎn)過(guò)程中沒(méi)法直接采集到，只能間接估算這些數(shù)據(jù)；工控設(shè)備廠商的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范不統(tǒng)一，進(jìn)一步增加了數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集的難度。此外，部分設(shè)備處于極端環(huán)境中，條件惡劣，設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)無(wú)法被及時(shí)采集。上述情況導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)流難以全部貫通、信息出現(xiàn)斷層，數(shù)據(jù)量雖然多但關(guān)聯(lián)分析難度大，數(shù)據(jù)價(jià)值仍需進(jìn)一步挖掘。2.“know-how”模型研發(fā)精準(zhǔn)度仍不理想ICT企業(yè)通常把算法模型分為規(guī)則模型和機(jī)理模型：規(guī)則模型是將各類(lèi)管理制度進(jìn)行一個(gè)軟件化封裝，典型如安全和環(huán)保等，確保業(yè)務(wù)流程符合相關(guān)要求，亦稱(chēng)白箱模型。機(jī)理模型是基于對(duì)象、生產(chǎn)過(guò)程的內(nèi)部機(jī)制或者物質(zhì)流的傳遞機(jī)理建立起來(lái)的精確數(shù)學(xué)模型，石化化工行業(yè)典型特征“三傳一反”，涉及質(zhì)量平衡方程、能量平衡方程、動(dòng)量平衡方程、相平衡方程以及化學(xué)反應(yīng)定律、電路基本定律等。因此，機(jī)理研究極為復(fù)雜，有些機(jī)理甚至仍然屬于“不可知論”。大數(shù)據(jù)為機(jī)理研究開(kāi)辟了新道路，這個(gè)過(guò)程還需要大量的行業(yè)知識(shí)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)積累，然而生產(chǎn)企業(yè)并未深度參與模型搭建工作，往往由ICT企業(yè)以一己之力研發(fā)，導(dǎo)致機(jī)理模型搭建的結(jié)果不盡如人意。因此，石化企業(yè)雖然每天都在不斷地產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，但由于算法模型精準(zhǔn)度不高，導(dǎo)致這些寶貴的數(shù)據(jù)無(wú)法發(fā)揮應(yīng)有的作用。3.轉(zhuǎn)型規(guī)劃引領(lǐng)作用尚在起步階段據(jù)《全球數(shù)字化工調(diào)查》數(shù)據(jù)，有50%以上的石化企業(yè)仍缺乏數(shù)字化戰(zhàn)略和轉(zhuǎn)型路線圖，行業(yè)企業(yè)在工藝控制、設(shè)備故障診斷、安全生產(chǎn)及綠色能耗管理方面都上線了相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。但由于前期缺乏數(shù)字化戰(zhàn)略和轉(zhuǎn)型路線圖，不同供應(yīng)商不同時(shí)期上線的控制系統(tǒng)、監(jiān)視系統(tǒng)、制造執(zhí)行系統(tǒng)以及輔助業(yè)務(wù)系統(tǒng)等往往相互獨(dú)立，數(shù)據(jù)不能有效地交換和共享，“數(shù)據(jù)孤島”林立，信息傳遞不及時(shí)不全面，企業(yè)投入產(chǎn)出不明顯，較大打擊了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的熱情。未來(lái)還需進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃引領(lǐng)作用，從理念宣貫、組織保障、業(yè)互聯(lián)網(wǎng)理念統(tǒng)一轉(zhuǎn)型路線。第三章石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考路徑(一)企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考路徑1.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考體系企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)長(zhǎng)期系統(tǒng)工程，本質(zhì)上是利用新一代信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)、管理和商業(yè)模式的深度變革、邏輯重構(gòu)和模式創(chuàng)新，從而提升產(chǎn)品和服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力，培育新業(yè)態(tài)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考體系是一個(gè)多階段螺旋式遞進(jìn)、由量變到質(zhì)變的發(fā)展過(guò)程，每個(gè)階段通過(guò)推進(jìn)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)制造數(shù)字化、運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化能力建設(shè)，不斷孵化培育形成新能力、新模式和新業(yè)態(tài)。圖1數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考體系數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施以建設(shè)數(shù)據(jù)采集、匯聚、有序流動(dòng)等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力為基礎(chǔ)，推動(dòng)在不同范圍、層級(jí)建設(shè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的感知、分析、決策、控制的優(yōu)化迭代閉環(huán)能力，為上層數(shù)字化轉(zhuǎn)型做好技術(shù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)積累。生產(chǎn)制造數(shù)字化能力建設(shè)沿著點(diǎn)線面體，從單點(diǎn)的設(shè)備、裝置試點(diǎn)起步，連點(diǎn)成生產(chǎn)線，從生產(chǎn)線到車(chē)間、到工廠，依托數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施不斷擴(kuò)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流動(dòng)和共享的方位、過(guò)程和領(lǐng)域，不斷整合數(shù)字和物理要素，逐步建成物理世界和數(shù)字世界的實(shí)時(shí)映射、雙向互動(dòng)，從而提升要素網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，加速生產(chǎn)管理的質(zhì)量、效益的優(yōu)化。運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化能力建設(shè)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下，加快傳統(tǒng)設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、管理、商業(yè)等信息化技術(shù)的變革升級(jí)，加速各個(gè)環(huán)節(jié)的整合與聯(lián)動(dòng)，推動(dòng)資產(chǎn)數(shù)字化、運(yùn)營(yíng)數(shù)字化、勞動(dòng)力數(shù)字化，提升運(yùn)營(yíng)效率。新能力、新模式和新業(yè)態(tài)是一個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段發(fā)展的成果，也是下一個(gè)階段啟動(dòng)的支點(diǎn)。在不斷打通、貫通、整合、融合全要素、全價(jià)值鏈的過(guò)程中孵化出新型數(shù)字化能力，并以此帶動(dòng)涌現(xiàn)新的技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景和新模式，推動(dòng)形成新的產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式。2.基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考實(shí)施路徑工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合的全新工業(yè)生態(tài)、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和新型應(yīng)用模式，通過(guò)人、機(jī)、物的全面互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全面連接，構(gòu)建形成全新的工業(yè)生產(chǎn)制造和服務(wù)體系，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)途徑。因此，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程，也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)、融合和創(chuàng)新的過(guò)程?；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考實(shí)施路徑是一個(gè)伴隨著組織變革的能力建設(shè)、資源整合、融合創(chuàng)新過(guò)程。在能力建設(shè)階段，企業(yè)通過(guò)機(jī)房搭建擴(kuò)容對(duì)IT基礎(chǔ)設(shè)施升施升級(jí)，提升企業(yè)數(shù)字化計(jì)算能力，積極引入云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、智能分析等技術(shù)建設(shè)計(jì)算分析平臺(tái)，通過(guò)架設(shè)物聯(lián)網(wǎng)、5G等推進(jìn)內(nèi)外網(wǎng)改造，配合信息安全防護(hù)的保障，完成了數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。同時(shí)，數(shù)字化基礎(chǔ)能力的建設(shè)也提升了工藝數(shù)控化、設(shè)備裝置等聯(lián)網(wǎng)化水平，推進(jìn)了人、機(jī)、物全面連接，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)采集、匯聚、流動(dòng)的集成能力，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。圖2基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考實(shí)現(xiàn)路徑在資源整合階段，依托數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建“數(shù)據(jù)+平臺(tái)+模型+應(yīng)用”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案。通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)不斷突破整合企業(yè)已有業(yè)務(wù)軟件，以MES核心整合APC先進(jìn)控制、LIMS等軟件構(gòu)建生產(chǎn)運(yùn)行平臺(tái)，以ERP為核心整合供應(yīng)鏈管理、客戶管理等軟件構(gòu)建經(jīng)營(yíng)管理平臺(tái)；在推進(jìn)軟件整合過(guò)程中不斷對(duì)流程進(jìn)行解耦、重構(gòu)和連接，通過(guò)流程協(xié)程協(xié)同在平臺(tái)上產(chǎn)生和沉淀工業(yè)機(jī)理模型微服務(wù)組件，孵化形成軟件定義能力，進(jìn)一步支持?jǐn)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理、分析、洞察和驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)自我學(xué)習(xí)構(gòu)建數(shù)字孿生體，推動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的智能化，形成閉環(huán)持續(xù)優(yōu)化改進(jìn)。融合創(chuàng)新是資源整合過(guò)程中不斷探索、積累形成的，本產(chǎn)品、質(zhì)量全生命周期、全過(guò)程數(shù)字化管理的新型能力，延伸形成網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)化延伸等新應(yīng)用場(chǎng)景和模式，催生了以供應(yīng)鏈生態(tài)和公共服務(wù)為代表的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)。(二)石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考路徑全景石化化工行業(yè)以流程工業(yè)為主，批量、連續(xù)生產(chǎn)，以工藝優(yōu)化等智能生產(chǎn)、生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度等運(yùn)營(yíng)為核心需求，但不同細(xì)分行業(yè)的工藝流程、核心裝置大不相同，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施重點(diǎn)有所區(qū)別。在基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考路徑的指引下，我們以石化化工行業(yè)的轉(zhuǎn)型需求為牽引，形成了石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型落地場(chǎng)景。圖圖3石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型落地場(chǎng)景石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，組織保障是一切的前提，數(shù)字化設(shè)計(jì)、安全管理、能耗管理等為通用場(chǎng)景；生產(chǎn)制造追求優(yōu)化一體化，每個(gè)細(xì)分行業(yè)則側(cè)重不同，煉化等流程行業(yè)以APC先進(jìn)控制、RTO實(shí)時(shí)優(yōu)化等應(yīng)用追求“安穩(wěn)長(zhǎng)滿優(yōu)”，輪胎等兼具流程和離散特點(diǎn)的行業(yè)應(yīng)用智能化裝備以新業(yè)態(tài)的探索呈現(xiàn)多樣化，煉化等上下游關(guān)聯(lián)廣泛的行業(yè)側(cè)重推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化建設(shè)以提升整體鏈?zhǔn)礁?jìng)爭(zhēng)力，輪胎等終端產(chǎn)品行業(yè)側(cè)重服務(wù)化轉(zhuǎn)型，化肥等行業(yè)側(cè)重貫通農(nóng)業(yè)、工業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、服務(wù)業(yè)等。表1石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考路徑全景效孵化培育新能力/數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)IT基礎(chǔ)設(shè)施和接入。量、化應(yīng)用和服務(wù)。備備1.5G基站建設(shè)，配套部署邊緣存儲(chǔ)計(jì)算設(shè)。聯(lián)網(wǎng)建設(shè)。率。智能巡檢；5G智1.依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)各工業(yè)軟件的計(jì)算與智能分析能力生產(chǎn)制造數(shù)字化合應(yīng)用。升產(chǎn)品/質(zhì)量全生命周期管理數(shù)字1.制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)與企業(yè)資源計(jì)劃系2.制造執(zhí)行系統(tǒng)與產(chǎn)品全生命周期管理系細(xì)和平穩(wěn)控制。升產(chǎn)品/質(zhì)量/設(shè)備全生命周期管理新模式：產(chǎn)品物流建立產(chǎn)品追溯系統(tǒng)，將電商、農(nóng)資服務(wù)、經(jīng)有利于提升企業(yè)品牌溯源、質(zhì)量全過(guò)程仿真平臺(tái)，進(jìn)行工藝流程仿真，對(duì)影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵工藝指標(biāo)進(jìn)行辨程指標(biāo)實(shí)時(shí)監(jiān)控，對(duì)異常報(bào)警指標(biāo)及時(shí)進(jìn)實(shí)現(xiàn)了DCS控制、生升產(chǎn)品/質(zhì)量全生銷(xiāo)商管理、數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的一系列功能整合在量/設(shè)備全生命周對(duì)有毒有害物質(zhì)排放和危險(xiǎn)源進(jìn)行自動(dòng)檢與視頻集成到一個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，并結(jié)合GIS應(yīng)急和預(yù)警。備全生命周期管理數(shù)字化能力。鍵指標(biāo)進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)了能源供給與生產(chǎn)負(fù)荷聯(lián)動(dòng)調(diào)整，關(guān)鍵運(yùn)行指標(biāo)超標(biāo)報(bào)產(chǎn)操作人員快速響應(yīng)，及時(shí)調(diào)整鍋爐運(yùn)行實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)所有數(shù)據(jù)采集入平臺(tái)，支撐企業(yè)實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)實(shí)時(shí)感將設(shè)備管理系統(tǒng)、安全監(jiān)控相關(guān)系統(tǒng)和三維地理信息系統(tǒng)集成，實(shí)現(xiàn)重大危險(xiǎn)源動(dòng)面向“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?；踩a(chǎn)”場(chǎng)景建力。產(chǎn)——“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)”新型能力；員工賦運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化在線實(shí)時(shí)仿真系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶需求的快力，提升質(zhì)量/產(chǎn)品全生命周期管化設(shè)計(jì)。。基于裝置實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，結(jié)合智能優(yōu)化算化理售商等客戶信息收集在協(xié)同平臺(tái)上統(tǒng)一管理。量量有效降低生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成本，提升服務(wù)客戶質(zhì)。力，提升質(zhì)量/產(chǎn)品全生命周期管程打通銷(xiāo)售、客戶管理、生產(chǎn)計(jì)劃等系統(tǒng)流程。實(shí)時(shí)追蹤客戶訂單執(zhí)行情況，協(xié)同客戶提產(chǎn)產(chǎn)將市場(chǎng)需求快速轉(zhuǎn)成流程生產(chǎn)訂單進(jìn)行排。力，提升質(zhì)量/產(chǎn)品全力，提升質(zhì)量/產(chǎn)品全生命周期管化化。率1.制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)與企業(yè)資源計(jì)劃系(CRM)的高效協(xié)同與集成。管理功能的科學(xué)配置力，提升質(zhì)量/產(chǎn)品全生命周期管理數(shù)字化能力。通過(guò)不同產(chǎn)品裝置的原料采購(gòu)價(jià)格、生產(chǎn)案為企業(yè)管理者提供調(diào)整各裝置生產(chǎn)負(fù)荷、案最優(yōu)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行策略的科學(xué)建議和合理方。打造智慧供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)整體協(xié)調(diào)與全局優(yōu)提高貨物生產(chǎn)流轉(zhuǎn)效采用多變采用多變量模型預(yù)測(cè)控制等智能控制策略工況運(yùn)行整體平穩(wěn)，有期管理數(shù)字化能理數(shù)字化能力。建設(shè)設(shè)備管理信息平臺(tái)，包含設(shè)備基礎(chǔ)資升，提高裝置生產(chǎn)效量/設(shè)備全生命周?chē)@設(shè)備運(yùn)行指標(biāo)動(dòng)態(tài)趨勢(shì)分析進(jìn)行研究，根據(jù)數(shù)據(jù)分析得出設(shè)備關(guān)鍵指標(biāo)理想值進(jìn)行實(shí)時(shí)對(duì)比，差值超過(guò)限值進(jìn)行預(yù)警提高員工調(diào)整工藝操和安全操作水平。數(shù)據(jù)的設(shè)備預(yù)測(cè)性維測(cè)性維護(hù)，降低事故性維護(hù)；員工賦對(duì)設(shè)備綜合狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控，提高設(shè)備預(yù)防2.通過(guò)加裝各種傳感器來(lái)實(shí)現(xiàn)設(shè)備健康信到有針對(duì)性的預(yù)測(cè)性維護(hù)。第四章數(shù)據(jù)為核心，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施夯實(shí)轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)(一)轉(zhuǎn)型需求分析數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施既是連接企業(yè)生產(chǎn)制造物理世界與數(shù)的橋梁，也是數(shù)字化的重要載體和依托。在數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)洞察未來(lái)趨勢(shì)和模式，并對(duì)可能未來(lái)事件做出預(yù)測(cè)和應(yīng)對(duì)。隨著對(duì)數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)的生存能力日益重視，對(duì)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的迫切性也日益顯著，主要體現(xiàn)在如下方面：對(duì)采集對(duì)象的實(shí)時(shí)性、全面化需求不斷增強(qiáng)。采集對(duì)象的實(shí)時(shí)性和全面性越高，挖掘模式和預(yù)測(cè)未來(lái)的準(zhǔn)確性越高。數(shù)據(jù)采集普遍是石化化工行業(yè)企業(yè)的痛點(diǎn)和難點(diǎn)，一方面老工藝復(fù)雜采集指標(biāo)集合異構(gòu)、采集方式和實(shí)時(shí)性要求各不相同，為采集帶來(lái)困難；一方面上一輪工業(yè)革命中誕生的信息MES信息孤島特征日益顯著，嚴(yán)重制約數(shù)據(jù)按需快速流動(dòng)，為數(shù)據(jù)匯聚帶來(lái)困難。對(duì)過(guò)程控制的精準(zhǔn)性、實(shí)時(shí)性需求不斷增強(qiáng)。石化化工生產(chǎn)工藝環(huán)節(jié)多流程長(zhǎng)，過(guò)程參數(shù)關(guān)聯(lián)緊密依賴(lài)性高，因此控制的精準(zhǔn)性、實(shí)時(shí)性越高，工藝優(yōu)化能力越強(qiáng)，產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率越高。不同于離散行業(yè)，石化化工行業(yè)具有數(shù)據(jù)體量大、種類(lèi)多等特點(diǎn)，如何從中快速建立運(yùn)行和運(yùn)營(yíng)的準(zhǔn)確狀態(tài)，形成決策輸出控制指令，提高生產(chǎn)效率，已成為企業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中高度關(guān)注的問(wèn)題。對(duì)計(jì)算分析的便捷性、靈活性需求不斷增強(qiáng)。我國(guó)石化化工行業(yè)經(jīng)過(guò)幾十年發(fā)展，積累了大量工藝技術(shù)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)家知識(shí)，是計(jì)算分析石化化工生產(chǎn)過(guò)程的理論基礎(chǔ)。目前，這些知識(shí)大多體現(xiàn)為各個(gè)系統(tǒng)的規(guī)則集合，碎片化現(xiàn)象嚴(yán)嚴(yán)重，加之壁壘重重的信息化系統(tǒng)，嚴(yán)重阻礙了計(jì)算分析的便捷性、靈活性。如何推動(dòng)石化化工工藝知識(shí)沉淀為機(jī)理模型、業(yè)務(wù)模型、算法模型等，在工藝優(yōu)化、質(zhì)量?jī)?yōu)化、節(jié)能是數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否成功的關(guān)鍵核心。(二)轉(zhuǎn)型舉措及成效1.數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)支撐數(shù)據(jù)互聯(lián)與分析①內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)改造增強(qiáng)全要素互聯(lián)互通能力某企業(yè)按照裝置控制、生產(chǎn)管理、經(jīng)營(yíng)管理等層次開(kāi)展內(nèi)外網(wǎng)改造，可有效增強(qiáng)生產(chǎn)全要素的互聯(lián)互通能力，為數(shù)據(jù)采集和匯聚提供實(shí)現(xiàn)路徑。在裝置控制層，大量采用智能儀表，通過(guò)各種電、氣、液動(dòng)閥門(mén)、變頻器等元器件控制，采用OPC、Modbus等接口方式進(jìn)行采集。建設(shè)5G融合專(zhuān)網(wǎng)、工業(yè)4G無(wú)線專(zhuān)網(wǎng)、NB-IOT基站、物聯(lián)網(wǎng)等實(shí)現(xiàn)園區(qū)全覆蓋，對(duì)于距離較遠(yuǎn)的RTU式采集。在生產(chǎn)管理層，打造辦公網(wǎng)、生產(chǎn)網(wǎng)、視頻監(jiān)控網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)安全域，通過(guò)核心層與匯聚層雙點(diǎn)雙線互聯(lián)，為企業(yè)各數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)提供高效、快速的數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的共享化、協(xié)同化和服務(wù)化。在經(jīng)營(yíng)管理層，通過(guò)租賃聯(lián)通、移提提高了整體可用性。出口區(qū)域、DMZ區(qū)域、內(nèi)網(wǎng)核心及辦公區(qū)域、服務(wù)器區(qū)域，分別部署了防火墻、IPS、IDS、流量控制器等安全設(shè)備，并采用不同級(jí)別的安全策略和措施，做到區(qū)域隔離，縱深防御，同時(shí)防火墻設(shè)備、負(fù)載均衡設(shè)備均采用雙機(jī)熱備方式，提高了整體的可用性和安全性。②私有云、公有云保障計(jì)算存儲(chǔ)供給能力在建設(shè)私有云方面，普遍建設(shè)同城雙活數(shù)據(jù)中心機(jī)房，建設(shè)并完善融合通信、視頻監(jiān)控、4G專(zhuān)網(wǎng)及企業(yè)服務(wù)總線、建設(shè)統(tǒng)一運(yùn)維平臺(tái)，利用云平臺(tái)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)軟硬件資源的實(shí)時(shí)分配和監(jiān)控，并建立了數(shù)據(jù)異地備份系統(tǒng)，實(shí)時(shí)備份公司業(yè)務(wù)系統(tǒng)的重要數(shù)據(jù)，保障系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。部分企業(yè)秉持適度超前理念，以同城雙活數(shù)據(jù)中心為中心，積極引入公有云建設(shè)異地容災(zāi)數(shù)據(jù)中心、公有云中心，各中心通過(guò)電信級(jí)高可用物理專(zhuān)線互聯(lián)，構(gòu)成專(zhuān)有混合云架構(gòu)，服務(wù)于全集團(tuán)產(chǎn)業(yè)鏈信息化系統(tǒng)，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)高可用。③工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)提高計(jì)算分析水平在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型必然向數(shù)據(jù)挖掘、智能分析優(yōu)化流程等更深層次應(yīng)用發(fā)力。通過(guò)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，強(qiáng)強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)核心邏輯、推動(dòng)數(shù)據(jù)要素不斷釋放潛力成為提高計(jì)算分析水平的重心。在數(shù)據(jù)匯聚方面，建立完善的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)DCS系統(tǒng)、SIS系統(tǒng)、電力系統(tǒng)、火災(zāi)系統(tǒng)、氣體報(bào)警系統(tǒng)等數(shù)據(jù)的采集入庫(kù)，實(shí)現(xiàn)所有生產(chǎn)數(shù)據(jù)完整、全面地從現(xiàn)場(chǎng)直接進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)；建立生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)企業(yè)級(jí)中央數(shù)據(jù)庫(kù)(ODS)，集成MES、LIMS、ERP等核心系統(tǒng)數(shù)據(jù)，為調(diào)度指揮、大數(shù)據(jù)分析、企業(yè)統(tǒng)一工廠模型等應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐。在數(shù)據(jù)融合方面，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)各工業(yè)軟件的集成與數(shù)據(jù)融合，建立以MES為中心的生產(chǎn)制造平臺(tái)，集成整合物料移動(dòng)、生產(chǎn)平衡、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)和能耗管理等業(yè)務(wù)模塊信息系統(tǒng)；建立以ERP為核心的運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，集成整合財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)/管理會(huì)計(jì)/資金管理模塊、生產(chǎn)計(jì)劃和控制、物料管理、銷(xiāo)售和分銷(xiāo)、物資管理、工廠維護(hù)、項(xiàng)目管理等業(yè)務(wù)模塊的信息化系統(tǒng)。通過(guò)數(shù)據(jù)集成與整合，建立覆蓋生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)全流程的一體化優(yōu)化能力，提高了數(shù)據(jù)分析頻度，將事后預(yù)防，將價(jià)值數(shù)據(jù)的表象鉆取挖掘，并基于反饋優(yōu)化生產(chǎn)執(zhí)行動(dòng)作，發(fā)掘影響價(jià)值的根源，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)分析、滾動(dòng)分析，全面支撐業(yè)務(wù)改進(jìn)和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策。在數(shù)據(jù)分析方面，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)搭建大數(shù)據(jù)分析、智能化分析能力，搭建高精度算法模型提高數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的能力。如某煉化企業(yè)以機(jī)理模型為基礎(chǔ)，結(jié)合數(shù)據(jù)接口技術(shù)，構(gòu)建包含常減壓、連續(xù)重整、催化裂化、渣油加氫、延遲構(gòu)建包含常減壓、連續(xù)重整、催化裂化、渣油加氫、延遲焦化等裝置機(jī)理模型的在線實(shí)時(shí)仿真系統(tǒng)，通過(guò)系統(tǒng)能對(duì)裝置模型進(jìn)行仿真測(cè)試，實(shí)時(shí)反映仿真數(shù)據(jù)與實(shí)際生產(chǎn)之間的偏差，實(shí)時(shí)感知全流程物性變化，驗(yàn)證模型準(zhǔn)確性。河南心連心將采集的產(chǎn)品產(chǎn)量及煤炭、電、蒸汽等能源消耗數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行分類(lèi)、整理、分析，以表格、趨勢(shì)圖、柱狀圖等形式展現(xiàn)能源指標(biāo)差異情況、能源消耗及單耗變化趨勢(shì)，輔助管理人員查找能源消耗異常原因，為能源利用效率提升提供數(shù)據(jù)支撐。在計(jì)算分析方面，充分發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“云網(wǎng)邊端”協(xié)同聯(lián)動(dòng)優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)邊緣計(jì)算、邊緣智能、云邊協(xié)同能力建設(shè)，提高計(jì)算分析的實(shí)時(shí)性與靈活性。如某企業(yè)依托5G基站部署邊緣存儲(chǔ)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、智能化識(shí)別、定位、監(jiān)控和管理，搭建了5G融合專(zhuān)網(wǎng)+5G邊緣計(jì)算與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合的總體架構(gòu)。2.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)助力構(gòu)建數(shù)字孿生體數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)可賦能企業(yè)對(duì)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的快速分析和實(shí)時(shí)反饋，助力構(gòu)建各個(gè)層次的數(shù)字孿生體。①裝置/設(shè)備數(shù)字孿生智能體圍繞設(shè)備運(yùn)行指標(biāo)動(dòng)態(tài)趨勢(shì)分析進(jìn)行研究，建設(shè)關(guān)鍵設(shè)備的健康診斷模型。通過(guò)分析各個(gè)指標(biāo)的相關(guān)性，得出設(shè)備關(guān)鍵指標(biāo)理想狀態(tài)曲線，形成理想狀態(tài)值，并與實(shí)際運(yùn)行值進(jìn)行實(shí)時(shí)對(duì)比，差值超過(guò)限值進(jìn)行預(yù)警提醒。某企業(yè)利用關(guān)鍵設(shè)備的故障維修信息和設(shè)計(jì)知識(shí)等，對(duì)核心設(shè)備分析，設(shè)備故障模式信息識(shí)別等環(huán)節(jié)，利用單性能的退化建模與故障診斷方法和多性能的退化建模與故障診斷方法對(duì)關(guān)鍵設(shè)備信號(hào)進(jìn)行處理，得出各關(guān)鍵數(shù)據(jù)的高限、高高限、低限、低低限、偏差、速率等報(bào)警參數(shù)。②工藝仿真基于數(shù)字化煉廠虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境與操作員仿真培訓(xùn)技術(shù)進(jìn)行有機(jī)融合，基于工藝動(dòng)態(tài)仿真模型(化工過(guò)程機(jī)理)、維仿真界面)、操作指導(dǎo)評(píng)價(jià)模型、仿真操作訓(xùn)練項(xiàng)目等，研發(fā)員工虛擬現(xiàn)實(shí)仿真培訓(xùn)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)裝置開(kāi)車(chē)、停車(chē)、事故處理、應(yīng)急演練等訓(xùn)練內(nèi)容的實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、交互式、沉浸式培訓(xùn)，最大化三維場(chǎng)景模型的資源利用效率，有效提升員工的生產(chǎn)和安全技能培訓(xùn)水平。③產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)雙星輪胎等企業(yè)實(shí)施PLM、CAITA管理軟件實(shí)現(xiàn)輪胎設(shè)計(jì)、輪胎性能仿真、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證軟件管理全覆蓋和設(shè)計(jì)全部軟件化，并且與生產(chǎn)管理軟件MES以及實(shí)驗(yàn)室質(zhì)檢(LIMS)等實(shí)現(xiàn)集成，實(shí)現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)和質(zhì)檢的互聯(lián)互通，包括基于平臺(tái)的孿生性設(shè)計(jì)，遵循行業(yè)先進(jìn)的模塊化架構(gòu)，以最少的排列排列組合方式實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品多樣性的設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)高效設(shè)計(jì)。④數(shù)字化交付建模的方式，通過(guò)全過(guò)程、全專(zhuān)業(yè)的數(shù)字化交付，正向建模同步形成數(shù)字化工廠，實(shí)現(xiàn)數(shù)字工廠與物理工廠同步建設(shè)、同步交付。通過(guò)“虛擬工廠”與“物理工廠”之間的交互，使設(shè)備特性參數(shù)、工藝參數(shù)可視化有機(jī)地聯(lián)系起來(lái)，為設(shè)備、生產(chǎn)、安全環(huán)保的業(yè)務(wù)三維應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐和可視化環(huán)境，使方案全景模擬成為可能。某煉化企業(yè)結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)，以渣加、烷基化、生物航煤三個(gè)裝置為試點(diǎn)，在交付圖紙的同時(shí)交付對(duì)應(yīng)管線的IDFPCF軸測(cè)圖紙；以經(jīng)過(guò)施工二次設(shè)計(jì)的三維模型為空間基礎(chǔ)，將設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用于施工管理全過(guò)程，形成一套完整的管道施工全生命周期可視化管理體系，對(duì)設(shè)計(jì)參數(shù)、施工數(shù)據(jù)等信息，做到實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)方、施工方無(wú)縫銜接，協(xié)同開(kāi)展管道施工管理和實(shí)施工作。求求第五章智能為方向，生產(chǎn)制造數(shù)字化提高企業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量(一)轉(zhuǎn)型需求分析流程工業(yè)生產(chǎn)操作多變，亟需通過(guò)工藝優(yōu)化為降本增效生產(chǎn)過(guò)程涉及許多變量?jī)?yōu)化的單元操作，原油的品質(zhì)決定了其生產(chǎn)難度、生產(chǎn)成本和產(chǎn)品質(zhì)量。我國(guó)原油對(duì)外依存度超＞0.5%)、高酸(酸值＞0.5mgKOH/g)的高腐蝕性原油，在生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)導(dǎo)致氫氣、酸性氣等系統(tǒng)大幅波動(dòng)和催化劑結(jié)焦、失活，必須通過(guò)催化加氫脫酸、催化裂化等工藝進(jìn)行加工，提高生產(chǎn)難度。同時(shí)，隨著高價(jià)值石油產(chǎn)品的需求不斷增加，提高加工量的同時(shí)提高收率、提高效益成為煉化行業(yè)的主要優(yōu)化方向。如何通過(guò)工藝優(yōu)化、先進(jìn)控制等手段，提升高附加值的煉油和化工產(chǎn)品的收率，優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，成為企業(yè)提高經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)鍵，傳統(tǒng)由技術(shù)員根據(jù)設(shè)計(jì)參數(shù)和經(jīng)驗(yàn)確定操作值的做法，已經(jīng)難以滿足多變的生產(chǎn)過(guò)程調(diào)控需。兼具流程、離散特點(diǎn)的行業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率較低，亟待加快智能化改造。以輪胎行業(yè)為例，勞動(dòng)生產(chǎn)效率是發(fā)展質(zhì)量的胎工業(yè)強(qiáng)國(guó)的差距顯著，我國(guó)輪胎企業(yè)的生產(chǎn)效率不足世界提升空間。輪胎行業(yè)兼具在離散型制造業(yè)和流程性制造業(yè)共同的特點(diǎn)，呈現(xiàn)出多目標(biāo)、多約束、動(dòng)態(tài)隨機(jī)的環(huán)境條件，對(duì)于輪胎生產(chǎn)過(guò)程，生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度的復(fù)雜程度主要由資源配置、物料清單、工藝流程等多個(gè)要素共同決定的。過(guò)去輪胎生產(chǎn)企業(yè)主要通過(guò)技術(shù)人員和一線員工的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)和紙本的生產(chǎn)技術(shù)規(guī)范來(lái)保障生產(chǎn)運(yùn)行；通過(guò)市場(chǎng)銷(xiāo)售人員向工廠制造部門(mén)人員通過(guò)傳真、電子郵件等方法傳遞訂單，由制造部人員根據(jù)訂單信息人工分解成生產(chǎn)計(jì)劃下發(fā)到工廠車(chē)間進(jìn)行生產(chǎn)來(lái)進(jìn)行調(diào)度；公司管理層定期根據(jù)品質(zhì)、財(cái)務(wù)、生產(chǎn)、市場(chǎng)等部門(mén)的提報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和確定下一步企業(yè)運(yùn)營(yíng)計(jì)劃。整個(gè)過(guò)程存在數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、即時(shí)性、完整性不足的問(wèn)題，影響生產(chǎn)工作效率。安全是石化化工行業(yè)的生命線，傳統(tǒng)信息化手段難以根本解決風(fēng)險(xiǎn)隱患。石化化工行業(yè)是高危行業(yè)，具有高溫高壓、易燃易爆、有毒有害、連續(xù)作業(yè)、點(diǎn)多面廣等特點(diǎn)，安全事故頻發(fā)?！笆濉币詠?lái)，行業(yè)安全事故總量逐年下降，2020年全國(guó)化工事故起數(shù)和死亡人數(shù)較2016年分別下降35%、23%，較大以上事故起數(shù)下降17%。“十四五”時(shí)期，石化化運(yùn)輸、廢棄處置等環(huán)節(jié)傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)處于高位，風(fēng)險(xiǎn)隱患疊加并進(jìn)入集中暴露期，防范化解重大安全風(fēng)險(xiǎn)任務(wù)艱巨復(fù)雜。安全是石化化工行業(yè)的生命線，也是不可逾越的紅線。如何從源頭實(shí)現(xiàn)本質(zhì)安全、加強(qiáng)生產(chǎn)安全防控、做好事故應(yīng)急保障成為石化行業(yè)面臨的嚴(yán)峻問(wèn)題。當(dāng)前，石化化工企業(yè)傳統(tǒng)安全信息化建設(shè)是以線下流程為主、信息化為輔，通過(guò)對(duì)事件最后解決問(wèn)題，符合傳統(tǒng)工作開(kāi)展的思路，但是存在滯后性，難以面對(duì)新形勢(shì)下的安全生產(chǎn)需求。環(huán)境約束趨緊，逐步成為影響行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素素。根據(jù)第二次全國(guó)污染源普查公報(bào)，工業(yè)源揮發(fā)性有機(jī)物學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)，石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)，橡膠和塑料制品業(yè)均屬于石化化工行業(yè)，合計(jì)占工業(yè)源揮發(fā)性有機(jī)物排放量的44.78%，行業(yè)發(fā)展面臨的環(huán)境挑戰(zhàn)巨大。傳統(tǒng)化工企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行過(guò)程中的安全及能耗管理，主要是依賴(lài)DCS控制和技術(shù)人員等一線員工的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，環(huán)保治理水平難以得到本質(zhì)提升。雙碳改革加速，碳排放統(tǒng)計(jì)、核算、跟蹤難以滿足工作在“雙碳”目標(biāo)和能源轉(zhuǎn)型大勢(shì)推動(dòng)下，減碳減排、綠色發(fā)展壓力逐步增大。這就要求要大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)，走綠色低碳發(fā)展之路，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。加快打造綠色煉化產(chǎn)業(yè)、綠色儲(chǔ)運(yùn)體系、綠色循環(huán)體系將成為行業(yè)邁向綠色低碳發(fā)展的重要路徑。如何通過(guò)現(xiàn)有工藝優(yōu)化、新技術(shù)和新裝備研發(fā)減少碳排放，發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)成為煉化行業(yè)面臨的重大課題。石化化工企業(yè)傳統(tǒng)碳排放管理工作處于“黑匣子”之中，阻礙了對(duì)內(nèi)工作的開(kāi)展。碳排放年度盤(pán)查都停留在企業(yè)管理部門(mén)層面，無(wú)法具體到排放主體。例如，某企業(yè)碳盤(pán)查工作由安環(huán)處負(fù)責(zé)，全年的數(shù)據(jù)只能依靠線下報(bào)表匯總，工作量大，碳排放活動(dòng)數(shù)據(jù)滯后且數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，同時(shí)缺乏有效的數(shù)據(jù)支撐，企業(yè)的節(jié)能降碳工作開(kāi)展緩慢。((二)轉(zhuǎn)型舉措及成效1.煉化等流程制造業(yè)的優(yōu)化生產(chǎn)向“安穩(wěn)長(zhǎng)滿優(yōu)”轉(zhuǎn)變(1)煉化一體化生產(chǎn)工藝流程航空煤油、航空煤油、石腦油、液化氣等產(chǎn)品；部分產(chǎn)品經(jīng)過(guò)三次加工裝置向化工方向發(fā)展，主要分為三個(gè)發(fā)展方向：一是芳烴發(fā)展方向，最終產(chǎn)品為工業(yè)塑料、有機(jī)玻璃、合成洗滌劑、聚酯薄膜、涂料、醫(yī)藥等；二是乙烯發(fā)展方向，最終產(chǎn)品為工程塑料、改性塑料、樹(shù)脂、聚乙烯、紡織服裝、(2)先進(jìn)控制應(yīng)用①控制綜合監(jiān)控通過(guò)OPC通訊從DCS取數(shù)，應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)控制回路的性能自動(dòng)進(jìn)行綜合性能評(píng)估、故障診斷、監(jiān)控，提供控制回路性能評(píng)估報(bào)告，指導(dǎo)技術(shù)人員線下對(duì)控制回路圖圖4石油化工產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行整定優(yōu)化，為實(shí)施先進(jìn)控制APC和在線實(shí)時(shí)優(yōu)化RTO創(chuàng)造條件，提升生產(chǎn)裝置效能。讀取DCS回路信息如測(cè)量值、設(shè)定值、閾值等數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成監(jiān)控圖形，直觀顯示每個(gè)回路的性能概覽，幫助用戶分析診斷控制回路性能低下或故障原因。例如，某煉化企業(yè)實(shí)施裝置控制回路性能監(jiān)控整定項(xiàng)目后，通過(guò)對(duì)組態(tài)程序更改和優(yōu)化控制方案，控制回路100%，大大減少了操作工操作頻率，降低設(shè)備故障的概率。通過(guò)DCS參數(shù)優(yōu)化整定，2021年3月份回路運(yùn)行狀態(tài)為中的減少了95.9%；狀態(tài)為差的減少了92.0%；運(yùn)行狀態(tài)為優(yōu)狀態(tài)得到明顯改善，有力支撐了裝置平穩(wěn)生產(chǎn)。先進(jìn)控制解決方案包括多變量控制器性能管理、軟測(cè)量在線等功能。通過(guò)建立符合控制要求的軟儀表模型，根據(jù)裝置實(shí)際情況和生產(chǎn)方案，選定APC控制器的操縱變量、干擾變量和被控變量；根據(jù)實(shí)際測(cè)試數(shù)據(jù)、生產(chǎn)運(yùn)行機(jī)理，考慮控制策略的要求，建立較準(zhǔn)確的APC控制器動(dòng)態(tài)模型；根據(jù)裝置操作、設(shè)備約束實(shí)際情況，制定合適的約束控制策略，并落實(shí)到在線APC控制器。例如，某煉化企業(yè)合成材料部PE裝置實(shí)施APC系統(tǒng)后，實(shí)現(xiàn)了裝置生產(chǎn)的優(yōu)化操作，達(dá)到了優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量的目標(biāo)，控制器平均投運(yùn)率大于99%，提高了裝置的操作穩(wěn)定性；標(biāo)準(zhǔn)偏差平均降低30%上，關(guān)鍵變量抗干擾能力明顯增強(qiáng)；粉料熔融指數(shù)和粉料密度的CPK提高30%以上，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)牌號(hào)切換，提高牌號(hào)切換的一致性，00萬(wàn)元。實(shí)時(shí)在線優(yōu)化技術(shù)是使用采用標(biāo)定數(shù)據(jù)和設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、采用嚴(yán)格機(jī)理方法，建立裝置的實(shí)時(shí)優(yōu)化模型。通過(guò)在基礎(chǔ)用嚴(yán)格機(jī)理方法，建立裝置的實(shí)時(shí)優(yōu)化模型。通過(guò)在基礎(chǔ)模型的建立基礎(chǔ)上對(duì)模型的數(shù)據(jù)進(jìn)行整定，建立相匹配的優(yōu)化模型，真實(shí)反映裝置工況，幫助生產(chǎn)操作更接近真實(shí)的工藝約束。優(yōu)化模型可以幫助用戶企業(yè)做各種假定狀況的案例分析，對(duì)各種變化因素所帶來(lái)的安全隱患進(jìn)行預(yù)先的評(píng)估，規(guī)避排除安全隱患，從而提高企業(yè)生產(chǎn)的安全性；基于模型的設(shè)備性能在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能具有極高的精確性，可以幫助用戶計(jì)算出設(shè)備漸衰狀態(tài)，在設(shè)備出現(xiàn)嚴(yán)重問(wèn)題前及早檢測(cè)出設(shè)備的問(wèn)題，從而及時(shí)合理地安排清潔及維護(hù)作業(yè)，避免生產(chǎn)條件進(jìn)一步惡化；基于質(zhì)量平衡，能量平衡的模型可以幫助用戶檢測(cè)過(guò)失儀表，消除儀表故障對(duì)生產(chǎn)的影響，是裝置“安穩(wěn)長(zhǎng)滿優(yōu)”生產(chǎn)的重要保障。例如，某煉化企業(yè)實(shí)施重整在線化RTO系統(tǒng)以來(lái)，實(shí)現(xiàn)了自主卡邊操作，提升了裝置的邊界效益，按照裝置運(yùn)行8000小時(shí)計(jì)算，可多加工重整原料4000噸，預(yù)年增效98萬(wàn)元；180萬(wàn)噸/年重油催化裝置在線年增經(jīng)濟(jì)效益2080萬(wàn)元。④設(shè)備腐蝕監(jiān)測(cè)通過(guò)采集電氣和儀表設(shè)備的自診斷信息和重要的運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)等報(bào)警信號(hào)并集中監(jiān)控，智能判斷需要重點(diǎn)關(guān)注處理的設(shè)備報(bào)警，及時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)行中潛藏的故障苗頭，是建設(shè)投用設(shè)備腐蝕監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的關(guān)鍵。例如，某企業(yè)選取重要裝置關(guān)鍵部位實(shí)施在線定點(diǎn)檢測(cè)腐蝕速率，實(shí)現(xiàn)腐蝕狀態(tài)量化評(píng)估及圖形展示，及時(shí)發(fā)現(xiàn)腐蝕隱患，主動(dòng)采取防護(hù)措施，保障裝置運(yùn)行安全，使管理人員能主動(dòng)分析腐蝕情況，對(duì)腐蝕險(xiǎn)情做到早發(fā)現(xiàn)、早處理；采集系統(tǒng)各類(lèi)故障報(bào)警信息并進(jìn)行記錄，分門(mén)別類(lèi)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，通過(guò)優(yōu)化報(bào)警策略、數(shù)據(jù)采集策略、遠(yuǎn)程診斷等措施，動(dòng)態(tài)掌握設(shè)備運(yùn)行狀況，提升預(yù)知性檢修水平，保證設(shè)備和生產(chǎn)穩(wěn)定運(yùn)行。據(jù)統(tǒng)計(jì)，千臺(tái)機(jī)泵密封消耗量同比下降超過(guò)15%，滾動(dòng)軸承使用壽命同比增。2.輪胎等兼具離散特點(diǎn)的行業(yè)加速推進(jìn)裝備智能化應(yīng)用輪胎智能化工廠打破了傳統(tǒng)輪胎企業(yè)的生產(chǎn)工藝和集中式的生產(chǎn)方式，通過(guò)采用生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)輔助多類(lèi)智能設(shè)備及電子標(biāo)簽匹配系統(tǒng)(MEP)，融“產(chǎn)品定制化、指揮、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、軟件運(yùn)行的智能生態(tài)系統(tǒng)。(1)輪胎生產(chǎn)工藝流程圖5輪胎生產(chǎn)工藝流程圖輪胎以天然橡膠或合成橡膠、炭黑、鋼簾線或簾子布、以及其他化工添加劑為原材料，經(jīng)過(guò)橡膠密煉、胎坯成型、胎坯硫化等工藝而生產(chǎn)。(2)智能化裝備應(yīng)用以雙星輪胎為例，其智能化裝備主要應(yīng)用于以下場(chǎng)景：工廠工廠中所有物料的運(yùn)輸是通過(guò)AGV小車(chē)進(jìn)行智能輸送。根據(jù)APS高級(jí)排產(chǎn)系統(tǒng)排出的訂單生產(chǎn)計(jì)劃，原材料由智能AGV小車(chē)分別輸送到密煉工序、壓延工序等相關(guān)生產(chǎn)工序。密煉工序生產(chǎn)的膠片，由智能AGV小車(chē)運(yùn)送到膠片庫(kù)區(qū)指定位置存放。根據(jù)排產(chǎn)計(jì)劃，膠片由智能AGV小車(chē)從庫(kù)區(qū)—多復(fù)合生產(chǎn)工序、內(nèi)襯層生產(chǎn)工序、鋼絲圈生產(chǎn)工序等相關(guān)生產(chǎn)工序，分別生產(chǎn)成型所需的半成品，半成品再由專(zhuān)用智能AGV小車(chē)輸送到成型暫存區(qū)域；AGV小車(chē)采用無(wú)線射頻技術(shù)，與物料位置進(jìn)行配對(duì)，通過(guò)讀取物料工裝上貼好的RFID標(biāo)簽，得知物料發(fā)出時(shí)間、所在工序，自動(dòng)備料所有半成品，做到真正意義上的智能識(shí)別搬運(yùn)，機(jī)器換人，提升物料輸送的準(zhǔn)確率。AGV小車(chē)②成型、硫化工序的運(yùn)輸成型、硫化工序采用智能桁架機(jī)器人進(jìn)行胎坯智能輸送，替代了傳統(tǒng)的手搬肩扛。智能桁架機(jī)器人可以根據(jù)內(nèi)嵌模型模仿人類(lèi)手臂的動(dòng)作功能以按固定程序搬運(yùn)輪胎，并智能識(shí)別胎坯規(guī)格、花紋、層級(jí)、品牌，根據(jù)每臺(tái)硫化機(jī)的需求，自動(dòng)輸送到每個(gè)所需機(jī)臺(tái)，解決了人工搬運(yùn)用工數(shù)量大、勞污染，保證質(zhì)量一致性的同時(shí)提高車(chē)間自動(dòng)化水平。圖7析架機(jī)器人③成品胎運(yùn)輸成品胎通過(guò)智能碼垛機(jī)器人裝入RGV小車(chē)，RGV小車(chē)將輪胎輸送到成品立體倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)域。小車(chē)裝卸、輸送全自動(dòng)無(wú)人控制通道可設(shè)計(jì)任意長(zhǎng)以提高整個(gè)倉(cāng)庫(kù)儲(chǔ)存量，操作時(shí)無(wú)需叉車(chē)駛?cè)胂锏?，有效提高倉(cāng)庫(kù)運(yùn)行效率的同時(shí)提高安全性。圖圖8RGV小車(chē)④胎坯和成品的出入庫(kù)垛機(jī)器人來(lái)完成。它能夠通過(guò)掃描智能識(shí)別取胎，放置于指定位置，實(shí)現(xiàn)輪胎的先入先出。巷道堆垛機(jī)器人每天可以抓取上萬(wàn)條輪胎，相較于人力生產(chǎn)效率提升300%。⑤自動(dòng)化MES系統(tǒng)控制的智能輸送線通過(guò)MES系統(tǒng)控制的智能輸送線體實(shí)現(xiàn)了無(wú)人操作，高精度、低能耗，勞動(dòng)效率提高5倍。已已完成安全生產(chǎn)培訓(xùn)的操作工通過(guò)刷員工卡可直接登錄到現(xiàn)場(chǎng)MES操作系統(tǒng)，登錄成功后MES系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)將當(dāng)班人員信息及培訓(xùn)信息采集到信息中心進(jìn)行展示，簡(jiǎn)化了MES登錄流程，確保每位操作工都通過(guò)安全生產(chǎn)培訓(xùn)持證上圖9智能輸送線⑥⑥智能評(píng)測(cè)圖10智能測(cè)評(píng)-人員管理圖11智能測(cè)評(píng)-數(shù)據(jù)匯聚通過(guò)先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集方式將設(shè)備PLC的各項(xiàng)溫度數(shù)據(jù)獲取到MES中，實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備溫度數(shù)據(jù)并自動(dòng)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值進(jìn)行比對(duì)，超差報(bào)警停機(jī)，大大減少了因超差導(dǎo)致殘次品產(chǎn)圖12智能測(cè)評(píng)-質(zhì)量跟蹤對(duì)產(chǎn)出胎坯的全流程質(zhì)量跟蹤，通過(guò)對(duì)每個(gè)機(jī)臺(tái)產(chǎn)品的外觀、X光、動(dòng)平衡各項(xiàng)質(zhì)量檢測(cè)，對(duì)出現(xiàn)單條不合格品的機(jī)臺(tái)進(jìn)行預(yù)警，連續(xù)三條不合格的機(jī)臺(tái)進(jìn)行停機(jī)，直觀地將每個(gè)機(jī)臺(tái)的產(chǎn)品質(zhì)量實(shí)時(shí)展示，比傳統(tǒng)方式下達(dá)停機(jī)整改單縮短99%的時(shí)間，并且大大減少了產(chǎn)出不合格品的概率。圖圖13智能測(cè)評(píng)-實(shí)時(shí)監(jiān)控實(shí)時(shí)監(jiān)控每天設(shè)備生產(chǎn)數(shù)量，便于值班長(zhǎng)和計(jì)劃員對(duì)生產(chǎn)規(guī)格調(diào)整，將每班生產(chǎn)計(jì)劃可視化，實(shí)時(shí)掌握生產(chǎn)進(jìn)度。通過(guò)增加檢測(cè)開(kāi)關(guān)對(duì)物料進(jìn)行檢測(cè)，MES掃描條碼判斷是否正確并通過(guò)LED屏顯示，若上料錯(cuò)誤設(shè)備上料口會(huì)停⑦智能倉(cāng)儲(chǔ)利用電子掃描，智能龍門(mén)機(jī)器人對(duì)輪胎進(jìn)行規(guī)格和等級(jí)分類(lèi)。整理整垛后，智能關(guān)節(jié)機(jī)器人進(jìn)行立體裝籠，由智能RGV小車(chē)送到成品立體庫(kù)存儲(chǔ)。根據(jù)訂單系統(tǒng)的配送計(jì)劃，將按單生產(chǎn)的輪胎通過(guò)智能巷道堆垛機(jī)器人取出，運(yùn)送到發(fā)貨區(qū)域，進(jìn)行裝箱發(fā)貨。用戶可以查看定制輪胎生產(chǎn)進(jìn)度和。輪胎到達(dá)體驗(yàn)中心前，信息系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)出短信，通知用戶；立體倉(cāng)儲(chǔ)避免輪胎擠壓，提高了產(chǎn)品存儲(chǔ)質(zhì)量。3.安全生產(chǎn)向動(dòng)態(tài)感知與事前預(yù)防轉(zhuǎn)變①安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與識(shí)別針對(duì)作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，系統(tǒng)對(duì)每周、每日的現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，規(guī)范不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)作業(yè)的審核審批，以作業(yè)業(yè)計(jì)劃性、準(zhǔn)確性，提高了現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制水平；采用物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，全方位在線管理關(guān)鍵裝置要害部位；采用人工智能和視頻分析技術(shù)，對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)進(jìn)行智能識(shí)別和安全風(fēng)險(xiǎn)智能分析，開(kāi)展安全帽檢測(cè)、安全帶檢測(cè)、可燃?xì)饴?lián)動(dòng)等視頻智能應(yīng)用。例如，某企業(yè)基于風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)構(gòu)建安全態(tài)勢(shì)一張圖，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的流程化管理，提高了現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的計(jì)劃性、準(zhǔn)確性，有效控制了現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，2020年全年異常作業(yè)行為減少92%。②?；分悄芄芸卦谄髽I(yè)生產(chǎn)全過(guò)程全環(huán)節(jié)應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)管控?；?，采集?；犯鳝h(huán)節(jié)數(shù)據(jù)；建設(shè)工業(yè)視頻，對(duì)危化品設(shè)備進(jìn)行視頻監(jiān)控；在裝卸環(huán)節(jié)，設(shè)置相應(yīng)的泄漏物處置、防火、防爆、防毒、中和隔離等應(yīng)急設(shè)施及物資；在物流運(yùn)輸環(huán)節(jié)，采用物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控?；肺锪鳎c客戶和承運(yùn)商共享物流數(shù)據(jù)；推動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)被動(dòng)接警轉(zhuǎn)為主動(dòng)監(jiān)測(cè)預(yù)警管理模式的轉(zhuǎn)變，有效化解重大安全風(fēng)險(xiǎn)、遏制重特大事故，全面提高安全管控水平。③安全事件智能決策與應(yīng)急聯(lián)動(dòng)利用大屏幕系統(tǒng)和先進(jìn)的視頻會(huì)議、物聯(lián)網(wǎng)、融合通訊等技術(shù)手段，建立綜合集成的調(diào)度應(yīng)急指揮系統(tǒng)。通過(guò)調(diào)度監(jiān)控，對(duì)生產(chǎn)海量信息分專(zhuān)業(yè)、分類(lèi)別的進(jìn)行匯總展現(xiàn)、提醒、分析和管理，實(shí)現(xiàn)進(jìn)廠、出廠、裝置投入產(chǎn)出、產(chǎn)品產(chǎn)量、儲(chǔ)運(yùn)、公用工程等各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)監(jiān)控；建設(shè)應(yīng)急管理應(yīng)用，輔助調(diào)度人員實(shí)時(shí)監(jiān)控各生產(chǎn)環(huán)節(jié)情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并提醒處理，系統(tǒng)內(nèi)置整合各類(lèi)應(yīng)急方案和資源信息，主動(dòng)推送異常處置方案策略，將生產(chǎn)損失降到最低，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)調(diào)度“平戰(zhàn)”結(jié)合，減少問(wèn)題的發(fā)生，減少生產(chǎn)損失，使調(diào)度人員對(duì)于生產(chǎn)全局情況和異常信息捕獲更加及時(shí)、高效，變事后控制為事前控制。④動(dòng)設(shè)備在線運(yùn)行監(jiān)測(cè)基于物聯(lián)網(wǎng)對(duì)高危泵進(jìn)行監(jiān)控，為重要機(jī)泵安裝在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，解決設(shè)備管理人員無(wú)法實(shí)時(shí)查看機(jī)泵波形頻譜的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化；通過(guò)實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)控，智能故障分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)隱性故障，做到預(yù)知性維修。例如，某企業(yè)對(duì)動(dòng)設(shè)備在線監(jiān)測(cè)以來(lái)，高危泵現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)工作量減少50%，普通機(jī)泵現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)工作量減少85%，為基層減負(fù)成效顯著。通過(guò)機(jī)器代人，為轉(zhuǎn)變外操巡檢模式奠定基礎(chǔ)，由人工現(xiàn)場(chǎng)檢查改為DCS主動(dòng)預(yù)警模式，高危泵巡檢頻次從每天2次降低為每天1次，為公司每年節(jié)約人力資源共計(jì)26人以上。4.碳排放與污染源監(jiān)測(cè)向可視化轉(zhuǎn)變①能源管理能源管理是從計(jì)劃編制、生產(chǎn)運(yùn)行、統(tǒng)計(jì)核算、能耗監(jiān)控到能源優(yōu)化過(guò)程的管控，需要將能源管理業(yè)務(wù)流程融入固化到系統(tǒng)建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)流程中，涉及裝置、車(chē)間、公司三個(gè)層面，面，涵蓋裝置操作、能源計(jì)量、能源統(tǒng)計(jì)、能源優(yōu)化等20多個(gè)崗位。能源管理主要功能包括：能源運(yùn)行、能源優(yōu)化、能源統(tǒng)計(jì)、評(píng)價(jià)分析，從儀表計(jì)量、管網(wǎng)平衡、指標(biāo)核算至統(tǒng)計(jì)報(bào)表，線上全流程數(shù)據(jù)可視化，實(shí)現(xiàn)能源管理精細(xì)化，為企業(yè)的能源產(chǎn)耗提供了數(shù)據(jù)支持。例如，某企業(yè)在項(xiàng)目實(shí)施后，能源動(dòng)力優(yōu)化系統(tǒng)提高鍋爐和汽輪機(jī)整體運(yùn)行效率，優(yōu)萬(wàn)元/年。②污染源管理與環(huán)境監(jiān)測(cè)污染源管理與環(huán)境監(jiān)測(cè)是對(duì)關(guān)鍵裝置、有毒有害場(chǎng)所等各類(lèi)排放口及環(huán)保設(shè)施運(yùn)行情況的可視化監(jiān)控，對(duì)污水、煙氣排放等污染源實(shí)施24小時(shí)在線監(jiān)測(cè)，發(fā)現(xiàn)異常及時(shí)反饋和處理。例如，某企業(yè)對(duì)污水、煙氣排放等污染源實(shí)施24小過(guò)泄漏監(jiān)測(cè)與修復(fù)，減少VOCs排放，VOCs排放下降24%；通過(guò)對(duì)環(huán)?！叭瑫r(shí)”管理，從源頭管理實(shí)現(xiàn)清潔生產(chǎn)。通過(guò)環(huán)保隱織亂排亂放現(xiàn)象。③碳資產(chǎn)管理碳資產(chǎn)管理是在線計(jì)算企業(yè)各環(huán)節(jié)碳排放、碳資產(chǎn)數(shù)據(jù)，跟蹤督促落實(shí)碳排放控制措施工作任務(wù)進(jìn)展，固化公司碳資產(chǎn)管理機(jī)制和體系，實(shí)時(shí)跟蹤優(yōu)化企業(yè)中長(zhǎng)期碳減排規(guī)劃和碳達(dá)峰、碳中和行動(dòng)方案和計(jì)劃執(zhí)行情況，實(shí)現(xiàn)企業(yè)碳資產(chǎn)清晰、碳管控到位、碳分配合理高效的低碳化管理。例如，某企業(yè)通過(guò)碳盤(pán)查、碳核查，實(shí)現(xiàn)對(duì)裝置生產(chǎn)排放情況的事前預(yù)測(cè)、事中跟蹤、事后分析，提高碳減排和碳交易效益；通過(guò)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用準(zhǔn)確、完整、及時(shí)反映了公司碳減排碳達(dá)標(biāo)情況，及時(shí)優(yōu)化生產(chǎn)以達(dá)到企業(yè)整體效益最大化；按照每個(gè)裝置每月減少碳資產(chǎn)計(jì)算工作量1天測(cè)算，全年降低成第六章協(xié)同為關(guān)鍵，運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力(一)轉(zhuǎn)型需求分析黨的二十大報(bào)告提出：“著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安維護(hù)國(guó)家產(chǎn)業(yè)安全具有重要指導(dǎo)意義。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈信息壁壘較高，抗風(fēng)險(xiǎn)能力不足，亟需通過(guò)數(shù)數(shù)字化、平臺(tái)化增強(qiáng)供應(yīng)鏈韌性。我國(guó)石化化工產(chǎn)品以產(chǎn)業(yè)鏈下游、低端產(chǎn)品居多，企業(yè)內(nèi)部物流冗長(zhǎng)繁瑣，存在庫(kù)存產(chǎn)品積壓、外部短駁運(yùn)輸、需求預(yù)測(cè)周期長(zhǎng)等問(wèn)題，行業(yè)普遍存在產(chǎn)能過(guò)剩、同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重、生產(chǎn)成本較高、盈利空間逐年降低等常態(tài)化現(xiàn)象。受大國(guó)博弈、俄烏沖突加劇、世紀(jì)疫情、科技革命和市場(chǎng)需求等因素影響，全球產(chǎn)業(yè)與供應(yīng)格局發(fā)生了深刻變化，供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)移、資金鏈緊張或斷裂、商品物流受阻，產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈安全與暢通成為產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心標(biāo)志。當(dāng)前，全球化工產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈正被重構(gòu)，高端新材料、特種化學(xué)品成為行業(yè)方向，產(chǎn)業(yè)集群化、區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化成為行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)，構(gòu)建以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化為主要特征的現(xiàn)代供應(yīng)鏈逐步成為行業(yè)共識(shí)，未來(lái)核心競(jìng)爭(zhēng)力增值服務(wù)和生態(tài)構(gòu)建等能力方面打造。終端產(chǎn)品企業(yè)迫切需要由生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型，增加服務(wù)要素在投入和產(chǎn)出中的占比。對(duì)于化肥、輪胎(二)轉(zhuǎn)型舉措及成效1.產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈向現(xiàn)代化轉(zhuǎn)變等面向市場(chǎng)的終端產(chǎn)品，服務(wù)是企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量、技術(shù)水平、管理水平和文化的綜合表現(xiàn)，是企業(yè)新發(fā)展模式的核心。目前，氮肥、磷肥產(chǎn)品以尿素、磷銨等基礎(chǔ)品種為主，養(yǎng)分高效化、功能多元化、作物專(zhuān)用化的新型肥料占比不高，產(chǎn)品結(jié)構(gòu)及施肥結(jié)構(gòu)與農(nóng)作物、土壤匹配度偏低，肥料、肥效與種植結(jié)構(gòu)調(diào)整失協(xié)，基礎(chǔ)品質(zhì)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)激烈，不能滿足我國(guó)農(nóng)業(yè)由增產(chǎn)導(dǎo)向向提質(zhì)導(dǎo)向轉(zhuǎn)變的要求，行業(yè)整體同質(zhì)化嚴(yán)重，抗風(fēng)險(xiǎn)能力不強(qiáng)，供需矛盾突出；而在市場(chǎng)中產(chǎn)品養(yǎng)分不足、假冒偽劣和串貨現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，不合理用肥情況也越發(fā)嚴(yán)重，對(duì)化肥的科學(xué)施肥指導(dǎo)和產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管相對(duì)缺失。輪胎產(chǎn)業(yè)由規(guī)?；l(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變的過(guò)程中，向服務(wù)型制造業(yè)轉(zhuǎn)型尤為重要。雖然近年來(lái)輪胎企業(yè)開(kāi)始開(kāi)展品牌宣傳讓大眾認(rèn)知，但成效不達(dá)預(yù)期，2022年全球十大輪胎品牌中僅有兩家中國(guó)輪胎品牌。亟須通過(guò)運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高生產(chǎn)質(zhì)量、優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、打造生態(tài)圈，提高品牌影響力。(二)轉(zhuǎn)型舉措及成效1.產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈向現(xiàn)代化轉(zhuǎn)變(1)企業(yè)內(nèi)部供應(yīng)鏈優(yōu)化生產(chǎn)執(zhí)行層、經(jīng)營(yíng)管理層，實(shí)現(xiàn)車(chē)間基于數(shù)據(jù)流動(dòng)的透明化、無(wú)紙化管理。ERP系統(tǒng)根據(jù)市場(chǎng)需求和銷(xiāo)售(供應(yīng)鏈)計(jì)劃制定工作計(jì)劃，并下達(dá)至相應(yīng)車(chē)間的MES，工作計(jì)劃包含物料種類(lèi)、生產(chǎn)數(shù)量、完工日期、標(biāo)準(zhǔn)物料BOM、設(shè)計(jì)文檔等MES產(chǎn)生更為詳細(xì)的資源分配、控制參接收到MES下達(dá)的指令則控制相應(yīng)的設(shè)備完成相應(yīng)工序。圖14企業(yè)內(nèi)部集成架構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通在優(yōu)化方面，過(guò)程控制層將所有底層控制參數(shù)采集并進(jìn)行分類(lèi)存儲(chǔ)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)通過(guò)單向采集的方式從工業(yè)控制系統(tǒng)OPC采集過(guò)程控制數(shù)據(jù)為MES提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。生產(chǎn)執(zhí)行層MES在反饋的底層信息基礎(chǔ)之上，將相關(guān)計(jì)劃優(yōu)化數(shù)據(jù)、平衡后的生產(chǎn)數(shù)據(jù)傳遞給經(jīng)營(yíng)管理層ERP的計(jì)劃生產(chǎn)模塊，包括裝置的投入、產(chǎn)出、三劑消耗、催化劑、水電氣風(fēng)等數(shù)據(jù)，主要用于成本核算，生產(chǎn)績(jī)效分析，作為調(diào)整生劃的重要依據(jù)。ERP根據(jù)公司生產(chǎn)組織、生產(chǎn)管理、經(jīng)營(yíng)決策等方面進(jìn)行優(yōu)化，給出計(jì)劃策略和生產(chǎn)計(jì)劃，并將生產(chǎn)計(jì)劃信息傳遞給生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)MES，包括產(chǎn)品種類(lèi)、產(chǎn)品牌號(hào)以及產(chǎn)品產(chǎn)量等信息，主要用于指導(dǎo)生產(chǎn)排產(chǎn)和優(yōu)化(2)園區(qū)、區(qū)域級(jí)產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化圍繞產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，建立區(qū)域、園區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同平臺(tái)，推動(dòng)上下游企業(yè)聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)；依托產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)大宗產(chǎn)品的預(yù)見(jiàn)性庫(kù)存管理，最優(yōu)化動(dòng)態(tài)調(diào)配園區(qū)資源；面向兩個(gè)市場(chǎng)、兩個(gè)資源，制定定制化生產(chǎn)策略，實(shí)現(xiàn)外部市場(chǎng)定制化產(chǎn)品的精準(zhǔn)拓展。例如，某園區(qū)以區(qū)內(nèi)煉化企業(yè)為核心，一是實(shí)現(xiàn)園區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，通過(guò)與上下游企業(yè)大宗原料和產(chǎn)品信息的線上發(fā)布、自動(dòng)匹配和線下對(duì)接，保障企業(yè)供應(yīng)鏈的暢通，推動(dòng)上下游企業(yè)聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)；二是實(shí)現(xiàn)芳烴、聚烯烴區(qū)域共享庫(kù)存預(yù)見(jiàn)性管理，通過(guò)集成上下游企業(yè)的芳烴、聚烯烴等產(chǎn)品產(chǎn)量和銷(xiāo)售量的動(dòng)態(tài)信息，基于大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)大宗產(chǎn)品的預(yù)見(jiàn)性庫(kù)存管理，通過(guò)實(shí)時(shí)分析產(chǎn)品供需雙方的對(duì)接、匹配情況，實(shí)現(xiàn)按需生產(chǎn)和零庫(kù)存管理。2.終端產(chǎn)品深入實(shí)施服務(wù)化轉(zhuǎn)型終端產(chǎn)品如輪胎制造企業(yè)，基于物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)，對(duì)銷(xiāo)售的輪胎輪輞安裝傳感器，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)及定位系統(tǒng)對(duì)綁定的輪胎胎溫、胎壓、位置等信息進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)，并上傳到胎聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)生成報(bào)表并進(jìn)行分析，根據(jù)分析數(shù)據(jù)波動(dòng)進(jìn)行預(yù)警，確保輪胎使用安全，對(duì)輪胎行駛路線，所在位置、路況實(shí)時(shí)跟蹤分析，搭建具有“輪胎數(shù)字化”、“輪胎資產(chǎn)化”、“輪胎服務(wù)化”和5G特征為中心的“胎聯(lián)網(wǎng)”生態(tài)體系，實(shí)現(xiàn)輪胎數(shù)據(jù)線上化、數(shù)據(jù)化到智能化的全生命周期管理，為用戶提供車(chē)況診斷、輪胎選擇和維護(hù)保養(yǎng)等多元化開(kāi)放服務(wù)，同時(shí)胎聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以與智能網(wǎng)聯(lián)汽汽車(chē)相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫銜接，助推企業(yè)由傳統(tǒng)的賣(mài)產(chǎn)品向賣(mài)