電制冷高速面掃描相機(jī)行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展規(guī)劃咨詢(xún)

電制冷高速面掃描相機(jī)行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展規(guī)劃咨詢(xún)

中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)現(xiàn)狀中國(guó)市場(chǎng)已成為全球機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)最快的市場(chǎng)之一。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018-2021年，中國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模由102億元增至181億元，期間CAGR為21．07%。出于宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)回暖、新基建投資增加、數(shù)據(jù)中心建設(shè)加速、制造業(yè)自動(dòng)化等推進(jìn)因素，預(yù)計(jì)2021年至2025年，中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將以21．4%的復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，至2025年將達(dá)393億元，下游應(yīng)用拓展為行業(yè)主要增長(zhǎng)點(diǎn)，市場(chǎng)潛力巨大。資本推動(dòng)是機(jī)器視覺(jué)行業(yè)高速發(fā)展的重要因素之一。機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域是近幾年融資熱點(diǎn)領(lǐng)域，近年來(lái)國(guó)內(nèi)主要機(jī)器視覺(jué)生產(chǎn)研究參與者多次獲得大額融資，大量的資本投入加速了行業(yè)的研發(fā)過(guò)程，并進(jìn)一步帶動(dòng)市場(chǎng)拓展。2015年以來(lái)，我國(guó)機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的投融資事件數(shù)量和融資金額整體上呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)，2021年，我國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)投融資事件達(dá)到91起，較2020年增加30起，完成投融資金額193．4億元，同比增長(zhǎng)72．9%。國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)起步于20世紀(jì)90年代，最開(kāi)始主要從事國(guó)外產(chǎn)品代理，進(jìn)入21世紀(jì)后，隨著本土廠(chǎng)商技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)的積累，國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)企業(yè)開(kāi)始憑借更定制化的本土服務(wù)和顯著的成本優(yōu)勢(shì)參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，自主研發(fā)產(chǎn)品比例不斷擴(kuò)大，國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程加快。2019-2021年，中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)自主業(yè)務(wù)銷(xiāo)售額由85．9億元增長(zhǎng)至134．7億元，自主業(yè)務(wù)占比由76．5%增長(zhǎng)至83．2%。中國(guó)機(jī)器視覺(jué)自主研發(fā)產(chǎn)品比例不斷上升，在鏡頭、光源、工業(yè)相機(jī)等技術(shù)上不斷突破和創(chuàng)新，取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。機(jī)器視覺(jué)行業(yè)新技術(shù)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)高精度光學(xué)成像是機(jī)器視覺(jué)行業(yè)始終追求的技術(shù)發(fā)展目標(biāo)。高精度光學(xué)成像需要光源、鏡頭、相機(jī)、圖像采集卡等各部分的精密配合，要求新型光源、更全面的波長(zhǎng)覆蓋和創(chuàng)新的光源布局等光源技術(shù)，以及提供更大靶面和更小像元的新型鏡頭和相機(jī)產(chǎn)品。高精度光學(xué)成像技術(shù)增強(qiáng)了機(jī)器視覺(jué)的圖像信息獲取能力，通過(guò)多樣化光學(xué)成像技術(shù)，獲取到傳統(tǒng)成像中難以獲取的圖像信息，并通過(guò)高速、高靈敏度的圖像采集技術(shù)深度挖掘圖像中隱含的內(nèi)部信息，滿(mǎn)足更高分辨率、更多維度、更大空間帶寬積的光電成像需求。目前機(jī)器視覺(jué)主要采用的2D機(jī)器視覺(jué)技術(shù)僅能獲取固定平面內(nèi)的形狀及紋理信息等二維圖像，這主要基于物體在灰度或者彩色圖像中對(duì)比度的特征提供處理分析結(jié)果。2D機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的缺點(diǎn)包括無(wú)法提供物體高度、平面度、表面角度、體積等三維信息；容易受光照條件變化的影響；對(duì)物體的運(yùn)動(dòng)比較敏感等。隨著智能制造變革來(lái)臨，面對(duì)復(fù)雜的物件辨識(shí)和尺寸量度任務(wù)，以及人機(jī)互動(dòng)所需要的復(fù)雜互動(dòng)，2D視覺(jué)在精度和距離測(cè)量方面均出現(xiàn)技術(shù)限制。3D機(jī)器視覺(jué)技術(shù)相對(duì)于2D技術(shù)提供了更豐富的被攝目標(biāo)信息，可以識(shí)別物體的深度、形貌、位姿等3D信息。3D技術(shù)提供了豐富的三維信息，使機(jī)器能夠感知物理環(huán)境的變化，并相應(yīng)地進(jìn)行調(diào)整，從而在應(yīng)用中提高了靈活性和實(shí)用性，擴(kuò)大了機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用場(chǎng)景。多光譜技術(shù)，利用像元級(jí)的鍍膜技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)不同波長(zhǎng)光譜信號(hào)的采集，從而得到高分辨率的多/高光譜的圖像信號(hào)，大大簡(jiǎn)化了視覺(jué)系統(tǒng)的光學(xué)部件復(fù)雜性。光譜技術(shù)推動(dòng)機(jī)器視覺(jué)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的多種特征分析。隨著機(jī)器視覺(jué)的快速發(fā)展和普及，機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品已經(jīng)廣泛應(yīng)用于3C、鋰電池、半導(dǎo)體、PCB、新型顯示、汽車(chē)零配件、光伏、物流、醫(yī)藥、包裝印刷、軌道交通等眾多產(chǎn)業(yè)中。各行業(yè)樣本的復(fù)雜性要求機(jī)器視覺(jué)從可見(jiàn)光光譜到非可見(jiàn)光光譜、從單一光譜到多光譜，不僅需要實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的外觀(guān)檢測(cè)，也需要實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的材料成分、顏色、溫度等復(fù)雜特征的分析。多光譜技術(shù)利用光的衍射和折射特性，通過(guò)光柵、棱鏡等分光元件，獲取到不同譜段的有效信號(hào)，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)高維信息參量獲取，并通過(guò)相關(guān)分析算法將譜域信號(hào)與測(cè)量需求建立聯(lián)系，如物質(zhì)成分、溫度、三維面型等，進(jìn)而滿(mǎn)足復(fù)雜多樣化的測(cè)量需求。在工業(yè)領(lǐng)域中，隨著機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用逐漸深入，自動(dòng)化程度越來(lái)越高，機(jī)器視覺(jué)核心部件的智能化程度不斷提升，集成更多邊緣智能已經(jīng)成為工業(yè)相機(jī)未來(lái)發(fā)展的主要趨勢(shì)之一。智能工業(yè)相機(jī)是一個(gè)兼具圖像采集、圖像處理和信息傳遞功能的小型機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)，是一種嵌入式計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)，提供了具有多功能、模塊化、高可靠性、易于實(shí)現(xiàn)的機(jī)器視覺(jué)解決方案。它將圖像傳感器、處理模塊、通訊模塊和其他外設(shè)集成到一個(gè)單一的相機(jī)內(nèi)，由于這種一體化的設(shè)計(jì)，可降低系統(tǒng)的復(fù)雜度，并提高可靠性，同時(shí)系統(tǒng)尺寸大大縮小，拓寬了機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用領(lǐng)域。智能工業(yè)相機(jī)可以在特定的應(yīng)用環(huán)境中實(shí)現(xiàn)圖像處理并利用內(nèi)嵌的人工智能算法做出邏輯判斷，為自動(dòng)化場(chǎng)景提供無(wú)需人工干預(yù)的智能方案，是工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域集成邊緣智能的重要手段。通過(guò)對(duì)智能芯片和算法的集成，智能工業(yè)相機(jī)具有強(qiáng)大的軟硬件功能，未來(lái)將在各個(gè)工業(yè)領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用，例如可應(yīng)用于高端工業(yè)檢查、產(chǎn)品分類(lèi)、質(zhì)量檢測(cè)、視覺(jué)傳感器網(wǎng)絡(luò)、條碼閱讀、入侵檢測(cè)和交通監(jiān)控等工業(yè)過(guò)程。深度學(xué)習(xí)方法作為傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓展，近年來(lái)在語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言等的語(yǔ)義認(rèn)知問(wèn)題上取得巨大的進(jìn)展，為解決機(jī)器視覺(jué)大數(shù)據(jù)的表示和理解問(wèn)題提供了通用的框架。隨著機(jī)器視覺(jué)在不同行業(yè)應(yīng)用的擴(kuò)展，傳統(tǒng)算法的機(jī)器視覺(jué)在針對(duì)缺陷類(lèi)型復(fù)雜化、細(xì)微化、背景噪聲復(fù)雜等外觀(guān)檢測(cè)以及分選定級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景時(shí)，呈現(xiàn)通用性低、不易復(fù)制、對(duì)使用人員要求高等缺點(diǎn)?；谏疃葘W(xué)習(xí)的機(jī)器視覺(jué)采用更復(fù)雜的規(guī)則實(shí)現(xiàn)精細(xì)的量化評(píng)估，憑借AI深度學(xué)習(xí)更強(qiáng)的特征提取能力為機(jī)器視覺(jué)提供更多應(yīng)用可能，使得機(jī)器視覺(jué)能夠解決更加復(fù)雜背景下的定位與識(shí)別、工件的缺陷檢測(cè)和分割、畸變物體的分類(lèi)、難辨字符與文本的讀取等復(fù)雜的工作任務(wù)。隨著工業(yè)機(jī)器視覺(jué)的檢測(cè)對(duì)象越來(lái)越復(fù)雜，應(yīng)用越來(lái)越廣泛，機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用逐漸從傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)向基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺(jué)過(guò)渡，機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用領(lǐng)域也會(huì)因深度學(xué)習(xí)技術(shù)而得到極大擴(kuò)展。此外，基于深度學(xué)習(xí)方法的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)機(jī)器視覺(jué)核心部件的軟硬件水平提出了更高要求，與深度學(xué)習(xí)算法相匹配的工業(yè)相機(jī)和圖像采集卡等機(jī)器視覺(jué)核心部件的技術(shù)發(fā)展將成為機(jī)器視覺(jué)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)之一。機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展歷程相較于歐美發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)起步較晚。早在1970s-1980s，CCD圖像傳感器出現(xiàn)，CPU、DSP等圖像處理硬件技術(shù)進(jìn)步，國(guó)外機(jī)器視覺(jué)開(kāi)始發(fā)展。國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)啟蒙于1990s，2003年以前以代理國(guó)外品牌業(yè)務(wù)為主，2004-2012期間國(guó)內(nèi)市場(chǎng)快速發(fā)展，企業(yè)爭(zhēng)先涌出，2013年之后中國(guó)正式成為繼歐美、日本之后機(jī)器視覺(jué)的第三市場(chǎng)，正處在快速發(fā)展階段。與人類(lèi)視覺(jué)相比，機(jī)器視覺(jué)在量化程度、灰度分辨力、空間分辨力和觀(guān)測(cè)速度等方面都存在顯著優(yōu)勢(shì)。其利用相機(jī)、鏡頭、光源和光源控制系統(tǒng)采集目標(biāo)物體數(shù)據(jù)，借助視覺(jué)控制系統(tǒng)、智能視覺(jué)軟件和數(shù)據(jù)算法庫(kù)進(jìn)行圖形分析和處理，軟硬系統(tǒng)相輔相成，為下游自動(dòng)化、智能化制造行業(yè)賦予視覺(jué)能力。隨著深度學(xué)習(xí)、3D視覺(jué)技術(shù)、高精度成像技術(shù)和機(jī)器視覺(jué)互聯(lián)互通技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)性能優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步提升，應(yīng)用領(lǐng)域也向多個(gè)維度延伸。機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展綜述機(jī)器視覺(jué)是指通過(guò)光學(xué)裝置和非接觸傳感器自動(dòng)接收并處理真實(shí)物體的圖像，分析后獲取所需信息或用于控制機(jī)器運(yùn)動(dòng)的裝置。通俗地說(shuō)，機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼。機(jī)器視覺(jué)模擬眼睛進(jìn)行圖像采集，經(jīng)過(guò)圖像識(shí)別和處理提取信息，最終通過(guò)執(zhí)行裝置完成操作。機(jī)器視覺(jué)的功能可歸為識(shí)別、測(cè)量、定位和檢測(cè)四類(lèi)，其中檢測(cè)技術(shù)難度最高。機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀隨著國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)相關(guān)企業(yè)研發(fā)技術(shù)水平的提高、國(guó)產(chǎn)品牌智能制造設(shè)備商實(shí)力的增強(qiáng)，國(guó)產(chǎn)品牌機(jī)器視覺(jué)企業(yè)可以利用更為先進(jìn)的生產(chǎn)制造技術(shù)不斷加快產(chǎn)品更新?lián)Q代的速度。同時(shí)，國(guó)產(chǎn)品牌企業(yè)還可以利用自身更便捷、靈活、及時(shí)的服務(wù)特點(diǎn)，在穩(wěn)固占據(jù)機(jī)器視覺(jué)核心部件中低端市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)地位的基礎(chǔ)上，加速搶占高端機(jī)器視覺(jué)部件市場(chǎng)，從而獲得更大規(guī)模的發(fā)展空間。機(jī)器視覺(jué)是指利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)等，實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動(dòng)獲取外界圖像信息并作出相應(yīng)反應(yīng)的技術(shù)。機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用可以大大提高工廠(chǎng)的生產(chǎn)效率，從而提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展前景廣闊，未來(lái)將繼續(xù)保持良好發(fā)展態(tài)勢(shì)。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)行業(yè)將會(huì)受到更多的關(guān)注，從而推動(dòng)其發(fā)展。機(jī)器視覺(jué)行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域目前主要識(shí)別的內(nèi)容有人、車(chē)輛等各類(lèi)目標(biāo)物。在工業(yè)領(lǐng)域?qū)в忻鞔_信息的標(biāo)識(shí)，OCR、一維碼、二維碼等常有識(shí)別需求。醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過(guò)90%的數(shù)據(jù)來(lái)自醫(yī)療影像。醫(yī)療影像領(lǐng)域擁有孕育深度學(xué)習(xí)的海量數(shù)據(jù)，醫(yī)療影像診斷可以輔助醫(yī)生，提升醫(yī)生的診斷的效率。在工業(yè)應(yīng)用中，利用機(jī)器視覺(jué)對(duì)部件或產(chǎn)品進(jìn)行定位。這種定位應(yīng)用多會(huì)輔助機(jī)器人或者其他執(zhí)行機(jī)構(gòu)以實(shí)現(xiàn)相關(guān)的動(dòng)作。一般來(lái)說(shuō)，定位可協(xié)助機(jī)器人實(shí)現(xiàn)噴漆、涂膠、抓取、焊接等動(dòng)作。機(jī)器視覺(jué)是一項(xiàng)綜合技術(shù)，包括圖像處理、機(jī)械工程技術(shù)、控制、電光源照明、光學(xué)成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)（圖像增強(qiáng)和分析算法、圖像卡、I/O卡等）。一個(gè)典型的機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用系統(tǒng)包括圖像捕捉、光源系統(tǒng)、圖像數(shù)字化模塊、數(shù)字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機(jī)械控制執(zhí)行模塊。2021年中國(guó)工業(yè)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到150億元，其中國(guó)內(nèi)品牌超過(guò)75億元，實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)際品牌的超越。中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)概況中國(guó)市場(chǎng)已成為全球機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)最快的市場(chǎng)之一。根據(jù)中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的統(tǒng)計(jì)，中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的銷(xiāo)售額從2018年的101．80億元增長(zhǎng)至2020年的144．20億元，復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)19．02%。得益于宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)回暖、新基建投資增加、數(shù)據(jù)中心建設(shè)加速、制造業(yè)自動(dòng)化推進(jìn)等因素，預(yù)計(jì)2020年至2023年，中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的銷(xiāo)售額將以27．15%的復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，至2023年銷(xiāo)售額將達(dá)296．00億元。從下游應(yīng)用行業(yè)角度考慮，根據(jù)中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟統(tǒng)計(jì)，機(jī)器視覺(jué)已經(jīng)在電子/電氣、半導(dǎo)體、汽車(chē)、印刷包裝、食品加工等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。其中，電子/電氣行業(yè)是目前中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)最大的下游應(yīng)用領(lǐng)域，2020年其銷(xiāo)售額占比為52．90%。機(jī)器視覺(jué)被廣泛應(yīng)用在工業(yè)制造領(lǐng)域，制造業(yè)的發(fā)展將推動(dòng)機(jī)器視覺(jué)的發(fā)展。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)，2021年我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值突破114．37萬(wàn)億元，為全球第二大經(jīng)濟(jì)體；而作為經(jīng)濟(jì)支柱，我國(guó)制造業(yè)為我國(guó)GDP增長(zhǎng)做出了巨大的貢獻(xiàn)。2010年我國(guó)制造業(yè)增加值首次超過(guò)美國(guó)，中國(guó)成為全球制造業(yè)第一大國(guó)，2021年我國(guó)制造業(yè)GDP增加值已達(dá)31．38萬(wàn)億元。機(jī)器視覺(jué)為機(jī)器植入眼睛和大腦，讓機(jī)器取代人工，幫助制造業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化，是現(xiàn)代化制造提質(zhì)、增效、降本、減排的推動(dòng)力，是推動(dòng)智能制造的關(guān)鍵引擎。隨著我國(guó)進(jìn)入全面推進(jìn)智能制造階段，機(jī)器視覺(jué)將向全行業(yè)覆蓋，應(yīng)用市場(chǎng)需求急劇擴(kuò)增，因此智能制造為機(jī)器視覺(jué)提供了巨大的需求牽引，是機(jī)器視覺(jué)的重大戰(zhàn)略機(jī)遇。機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)。視覺(jué)是人類(lèi)觀(guān)察世界和認(rèn)知世界的最重要途徑，在不需要進(jìn)行身體接觸的情況下，就能夠直接與周遭環(huán)境進(jìn)行智能的交互。長(zhǎng)期以來(lái)，科學(xué)家們一直試圖將視覺(jué)能力賦予機(jī)器，幫助它們看清世界。作為實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化和智能化的關(guān)鍵核心技術(shù)，機(jī)器視覺(jué)也已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域發(fā)展最快的分支之一。機(jī)器視覺(jué)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局在工業(yè)相機(jī)領(lǐng)域，西方工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家企業(yè)起步早、規(guī)模發(fā)展大、技術(shù)積累深厚、品牌影響力大，具有較強(qiáng)的設(shè)計(jì)研發(fā)、制造及銷(xiāo)售能力，并具有豐富的行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，能夠針對(duì)用戶(hù)需求的變化不斷開(kāi)發(fā)出新的產(chǎn)品和功能，在行業(yè)市場(chǎng)上占據(jù)較大份額，整體處于領(lǐng)先地位。目前，歐美和日韓廠(chǎng)商占據(jù)了全球工業(yè)相機(jī)的主導(dǎo)地位，如Keyence（基恩士）、Cognex（康耐視）、TeledyneDalsa、Basler等。我國(guó)對(duì)工業(yè)相機(jī)的研究和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)起步較晚，最初主要是國(guó)內(nèi)的代理商代理國(guó)外品牌的機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品。近年來(lái)國(guó)內(nèi)企業(yè)不斷加大研發(fā)投入，加快提升自主研發(fā)水平，隨著技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)的積累，部分代理商開(kāi)始銷(xiāo)售自主品牌的產(chǎn)品，國(guó)內(nèi)先后涌現(xiàn)出多家自主研發(fā)工業(yè)相機(jī)的國(guó)產(chǎn)品牌。市場(chǎng)份額在逐年增長(zhǎng)。采集卡作為機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的主要核心部件之一，受益于近年來(lái)整個(gè)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)蓬勃發(fā)展的驅(qū)動(dòng)，市場(chǎng)需求快速增加。國(guó)外機(jī)器視覺(jué)廠(chǎng)商憑借多年的技術(shù)積累與品牌優(yōu)勢(shì)，在圖像采集卡領(lǐng)域占據(jù)著主導(dǎo)地位，代表廠(chǎng)商主要有TeledyneDalsa、Basler（SiliconSoftware）等。國(guó)內(nèi)企業(yè)在圖像采集卡領(lǐng)域尚有較大的發(fā)展空間。中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)前景預(yù)測(cè)機(jī)器視覺(jué)雖然只有幾十年發(fā)展時(shí)間，但隨著全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革浪潮的興起，機(jī)器視覺(jué)行業(yè)順勢(shì)迎來(lái)快速發(fā)展。機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用已經(jīng)從最初的汽車(chē)制造領(lǐng)域，擴(kuò)展至如今消費(fèi)電子、制藥、食品包裝等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展生命周期來(lái)看，國(guó)際機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)處于成熟期，預(yù)期未來(lái)幾年內(nèi)，歐美日機(jī)器視覺(jué)技術(shù)仍將不斷有創(chuàng)新，國(guó)際機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)有望保持現(xiàn)有市場(chǎng)規(guī)模，并繼續(xù)增長(zhǎng)。國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)目前還處于成長(zhǎng)期，從近幾年的情況來(lái)看，我國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)已積累足夠技術(shù)、市場(chǎng)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，已步入快速發(fā)展階段。機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈主要由上游原材料零部件、中游裝備制造以及下游終端應(yīng)用行業(yè)構(gòu)成。從深度來(lái)看，機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈的多個(gè)環(huán)節(jié)。以手機(jī)的制造為例，機(jī)器視覺(jué)可應(yīng)用在結(jié)構(gòu)件生產(chǎn)、模組生產(chǎn)、成品組裝、錫膏和膠體的全制造環(huán)節(jié)，例如IPhone生產(chǎn)全過(guò)程就需要70套以上的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)。從廣度上看，機(jī)器視覺(jué)的下游行業(yè)眾多，包括汽車(chē)、3C電子、半導(dǎo)體、食品飲料、光伏、物流、醫(yī)藥、印刷、玻璃、金屬、木材等。近期工業(yè)自動(dòng)化中機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展不斷更新迭代，使得其在智能制造中的地位也是日漸突顯，推動(dòng)了工業(yè)自動(dòng)化、人工智能、智能制造等行業(yè)的進(jìn)步，為各個(gè)領(lǐng)域都帶來(lái)更強(qiáng)勁的發(fā)展動(dòng)力。隨著工業(yè)4．0時(shí)代的到來(lái)，機(jī)器視覺(jué)在智能制造業(yè)領(lǐng)域的作用越來(lái)越重要，機(jī)器視覺(jué)是一門(mén)學(xué)科技術(shù)，廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)制造檢測(cè)等工業(yè)生產(chǎn)制造領(lǐng)域，用來(lái)保證產(chǎn)品質(zhì)量、控制生產(chǎn)流程、感知環(huán)境等，也是集成自動(dòng)化解決方案的核心構(gòu)成要素。機(jī)器視覺(jué)的這種不斷增長(zhǎng)的擴(kuò)散正在與將工業(yè)系統(tǒng)連接到物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的趨勢(shì)融合。隨著傳感器變得越來(lái)越智能化（部分地由支持的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法驅(qū)動(dòng)），因此生成的數(shù)據(jù)為工業(yè)系統(tǒng)的運(yùn)行提供了寶貴的見(jiàn)解。反過(guò)來(lái)，這又開(kāi)辟了監(jiān)視設(shè)備的新方式，將自主機(jī)器人系統(tǒng)（如無(wú)人機(jī)）連接到物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。目前，國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)主要競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)包括Keyenc