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智慧健康芯片產業(yè)發(fā)展行動方案

遵循市場規(guī)律,堅持應用導向,突出企業(yè)在技術路線選擇和行業(yè)產品標準制定中的主體作用,加快人工智能科技成果商業(yè)化應用,形成競爭優(yōu)勢。人工智能戰(zhàn)略態(tài)勢人工智能發(fā)展進入新階段。經過60多年的演進,特別是在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術以及經濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅動下,人工智能加速發(fā)展,呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征。大數據驅動知識學習、跨媒體協同處理、人機協同增強智能、群體集成智能、自主智能系統成為人工智能的發(fā)展重點,受腦科學研究成果啟發(fā)的類腦智能蓄勢待發(fā),芯片化硬件化平臺化趨勢更加明顯,人工智能發(fā)展進入新階段。當前,新一代人工智能相關學科發(fā)展、理論建模、技術創(chuàng)新、軟硬件升級等整體推進,正在引發(fā)鏈式突破,推動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升。人工智能成為國際競爭的新焦點。人工智能是引領未來的戰(zhàn)略性技術,世界主要發(fā)達國家把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略,加緊出臺規(guī)劃和政策,圍繞核心技術、頂尖人才、標準規(guī)范等強化部署,力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。當前,我國國家安全和國際競爭形勢更加復雜,必須放眼全球,把人工智能發(fā)展放在國家戰(zhàn)略層面系統布局、主動謀劃,牢牢把握人工智能發(fā)展新階段國際競爭的戰(zhàn)略主動,打造競爭新優(yōu)勢、開拓發(fā)展新空間,有效保障國家安全。人工智能成為經濟發(fā)展的新引擎。人工智能作為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力,將進一步釋放歷次科技革命和產業(yè)變革積蓄的巨大能量,并創(chuàng)造新的強大引擎,重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環(huán)節(jié),形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求,催生新技術、新產品、新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式,引發(fā)經濟結構重大變革,深刻改變人類生產生活方式和思維模式,實現社會生產力的整體躍升。我國經濟發(fā)展進入新常態(tài),深化供給側結構性改革任務非常艱巨,必須加快人工智能深度應用,培育壯大人工智能產業(yè),為我國經濟發(fā)展注入新動能。人工智能帶來社會建設的新機遇。我國正處于全面建成小康社會的決勝階段,人口老齡化、資源環(huán)境約束等挑戰(zhàn)依然嚴峻,人工智能在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)境保護、城市運行、司法服務等領域廣泛應用,將極大提高公共服務精準化水平,全面提升人民生活品質。人工智能技術可準確感知、預測、預警基礎設施和社會安全運行的重大態(tài)勢,及時把握群體認知及心理變化,主動決策反應,將顯著提高社會治理的能力和水平,對有效維護社會穩(wěn)定具有不可替代的作用。人工智能發(fā)展的不確定性帶來新挑戰(zhàn)。人工智能是影響面廣的顛覆性技術,可能帶來改變就業(yè)結構、沖擊法律與社會倫理、侵犯個人隱私、挑戰(zhàn)國際關系準則等問題。在大力發(fā)展人工智能的同時,必須高度重視可能帶來的安全風險挑戰(zhàn),加強前瞻預防與約束引導,最大限度降低風險,確保人工智能安全、可靠、可控發(fā)展。我國發(fā)展人工智能具有良好基礎。國家部署了智能制造等國家重點研發(fā)計劃重點專項,印發(fā)實施了互聯網+人工智能三年行動實施方案,從科技研發(fā)、應用推廣和產業(yè)發(fā)展等方面提出了一系列措施。經過多年的持續(xù)積累,我國在人工智能領域取得重要進展,國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權量已居世界第二,部分領域核心關鍵技術實現重要突破。語音識別、視覺識別技術世界領先,自適應自主學習、直覺感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發(fā)展的能力,中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識別、工業(yè)機器人、服務機器人、無人駕駛逐步進入實際應用,人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益活躍,一批龍頭骨干企業(yè)加速成長,在國際上獲得廣泛關注和認可。加速積累的技術能力與海量的數據資源、巨大的應用需求、開放的市場環(huán)境有機結合,形成了我國人工智能發(fā)展的獨特優(yōu)勢。同時,也要清醒地看到,我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距,缺少重大原創(chuàng)成果,在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產品與系統、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大;科研機構和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產業(yè)鏈,缺乏系統的超前研發(fā)布局;人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求;適應人工智能發(fā)展的基礎設施、政策法規(guī)、標準體系亟待完善。面對新形勢新需求,必須主動求變應變,牢牢把握人工智能發(fā)展的重大歷史機遇,緊扣發(fā)展、研判大勢、主動謀劃、把握方向、搶占先機,引領世界人工智能發(fā)展新潮流,服務經濟社會發(fā)展和支撐國家安全,帶動國家競爭力整體躍升和跨越式發(fā)展。芯片產品主要應用領域現狀及發(fā)展趨勢產品主要基于高精度ADC技術和高可靠性MCU技術,需要設計人員長期摸索和實踐積累,具備對器件物理特性理解、拓撲結構的設計技巧以及布圖布線的設計能力等綜合設計能力。1、智慧健康芯片市場分析根據半導體行業(yè)協會統計數據及可能覆蓋的產品單價,預計2021年,智慧健康細分產品出貨量為86.08億臺/套,可覆蓋的芯片市場規(guī)模約為45億元。健康產業(yè)關乎民生幸福、經濟發(fā)展和社會和諧,是政府高度重視的民生產業(yè)?!秶窠洕蜕鐣l(fā)展第十三個五年規(guī)劃的建議》提出推進健康中國建設的宏偉目標,健康中國已上升為國家戰(zhàn)略?!督】抵袊?030規(guī)劃綱要》明確指出,2020年我國健康產業(yè)規(guī)模達到8萬億元,2030年達到16萬億元,實現健康制度體系更加完善,健康生活方式得到普及,人人享受高質量的健康服務和健康保障的目標。根據《中國疾病預防控制工作進展(2015年)》發(fā)布的數據,中國因慢性病導致的死亡人數已占到全國總死亡人數的86.6%,導致的疾病負擔約占總疾病負擔的70%。2018年《我國衛(wèi)生和計劃生育事業(yè)發(fā)展統計公報》調查顯示,全國衛(wèi)生總費用持續(xù)上升,達到57,998.3億元,約占GDP的6.39%。隨著經濟飛速發(fā)展,民眾收入水平提高,財富的積累以及健康觀念的轉變,從醫(yī)療服務向健康服務轉型,在亞健康時代從有病才醫(yī)向無病預防,有病干預、注重康復的觀念轉變。據健康中國2030規(guī)劃,至2030年,重大慢性病的過早死亡率要下降30%,此項計劃讓健康管理產業(yè)鏈向前向后延伸。健康管理產業(yè)的出現和發(fā)展將會帶動醫(yī)療器械、智能穿戴、保健品、健康咨詢產業(yè)的成長,各種健康設備逐步從醫(yī)院使用走向家庭使用,實現自我日常健康監(jiān)控及管理。根據世界衛(wèi)生組織早年的評估,在影響健康的長期因素中,不良生活習慣占比高達60%,而不良生活習慣例如缺乏運動、不節(jié)制的飲食等導致的肥胖問題是眾多代謝性慢性疾病的重要致病因素,包括高血壓、高血脂、脂肪肝、糖尿病等。因此在日常健康監(jiān)控中通過采用體脂秤進行體重體脂的測量來監(jiān)測人體成分預防或減輕肥胖具有重要的意義。2、壓力觸控芯片市場分析(1)壓力觸控取代機械按鍵是未來趨勢自2015年iPhone6s/6sPlus采用壓力觸控技術帶來3DTouch新體驗后,中興、HTC、小米、Vivo、魅族等旗艦機型相繼采用壓力觸控技術,在以往屏幕的二維操作的基礎上加入壓力感應,二維界面開始轉向三維,帶來人機交互新的新趨勢。壓力觸控是繼機械按鍵,傳統電容觸控后新一代的人機交互方式,其原理是通過檢測人手按壓在材料表面的壓力來檢測按鍵的動作。與機械按鍵相比,不需要在電子設備的外殼上開孔,靈敏度高,反應迅速,使用壽命長(一般機械按鍵的按壓次數是1萬次)。與電容觸控按鍵相比,壓力觸控對材料無要求(傳統電容觸控只能使用絕緣材料),對水或者汗液等液體污染不敏感(傳統電容觸控在有水或者汗液的情況下會失效),不僅可以檢測按鍵動作的有無,還可以根據按鍵的壓力大小提供更多的操作,極大的提升用戶體驗。從存量市場看,經過多年的快速發(fā)展,全球智能終端產品出貨增速趨緩。2018年全球智能手機出貨量為14.04億臺,首次低于往年出貨量,代表著智能終端行業(yè)進入存量換機時代。在存量博弈時代,創(chuàng)新成為重要競爭手段,壓力觸控這一創(chuàng)新技術逐步被越來越多的手機廠家所采用。使用壓力觸控按鍵取代傳統的實體按鍵,將極大的提升手機的美觀程度,增強用戶的使用體驗。從增量市場看,5G時代,消費電子行業(yè)將迎來第二輪創(chuàng)新,5G應用升級將成為電子行業(yè)新一輪創(chuàng)新的核心動力。在硬件上,5G帶來的天線數量的增多會使得傳統的金屬中框應用受到較大限制,這將迫使手機廠商開發(fā)各種新型材料的中框,比如玻璃中框,陶瓷中框等,而此類中框對于按鍵解決方案要求較高,若使用機械按鍵,則會由于打孔而導致中框強度受到影響;若使用傳統電容觸控技術,則仍然不能避免容易誤觸的問題。比較而言,壓力觸控是此類中框按鍵最好的解決方案。(2)壓力觸控的主要技術路線及區(qū)別壓力觸控技術是對壓力傳感器的信號進行處理,包括信號放大、噪聲處理、失調補償、溫度補償、閾值判斷等。該技術目前已優(yōu)先用于消費電子領域。3、智慧家居芯片市場智慧家居是以家庭居住場景為載體,以物聯網為關鍵技術,融合自動控制技術、計算機技術,以及新興發(fā)展的大數據、人工智能、云計算等技術,將家電控制、環(huán)境監(jiān)控、影音娛樂、信息管理等功能有機結合,通過對家居設備線上集中管理,提供更安全、節(jié)能、便捷、舒適的智能化家庭生活場景。目前,智慧家居涵蓋家庭安全監(jiān)控、智能音響、視頻娛樂設備、溫控設備、智能照明和大小家電等,市場空間廣闊。隨著無線連接技術和低功耗芯片設計技術的成熟,智能家居產品消費門檻逐步降低,消費者接受度不斷提高,智能家居行業(yè)真正開始快速發(fā)展,成長為物聯網行業(yè)最具潛力的細分市場之一。根據IDC統計,2018年中國智能家居市場累計出貨近1.5億臺,同比增長36.7%,其中第四季度出貨4,610萬臺,同比增長45.4%。預計未來五年中國智能家居設備市場將持續(xù)快速增長,2023年市場規(guī)模將接近5億臺,年均復合增長率超過20%。在中國,智能家居仍處在初級階段。根據中國信通院發(fā)布的《2018中國智能家居產業(yè)發(fā)展白皮書》數據顯示,2017年中國的智能家居規(guī)模體量已達到5.2億美元,高于英國的4.775億美元,但滲透率只有0.1%,遠遠落后于美國的5.8%、日本的1.3%;隨著近年來國家政策的鼓勵支持、行業(yè)技術的成熟發(fā)展,以及眾多家電平臺對外開放接口,互聯互通阻礙陸續(xù)消除,我國智能家居滲透率和整體行業(yè)規(guī)模將得到快速提升,預計到2020年我國智能家居滲透率將上升至0.5%,市場規(guī)模達到5,819.3億元。但僅僅把設備連上網,實現簡單的控制功能,對消費者來說是遠遠不夠的。人機交互體驗差、沒有剛需應用場景是阻礙智能家居進一步發(fā)展的主要障礙。要成為真正智能的家居產品,就需要把家電的各項屬性數字化,后臺的AI系統才能持續(xù)學習和分析,才能提升用戶體驗??梢哉f,數字化是智能家居的基礎。以一臺智能冰箱為例,僅僅把產品連上網,并不能改善消費者的體驗。要成為真正的智能產品,首先要擁有眼睛和耳朵,能夠感知外部環(huán)境,把溫度、濕度、凝霜情況、儲物重量、電壓、電流、壓縮機工作狀況、人機交互等一系列屬性數字化,才能進一步由大腦學習、分析并改善產品體驗。4、工業(yè)測量芯片市場工業(yè)測量指的是在工業(yè)生產和科研各環(huán)節(jié)中,為產品的設計、模擬、測量、放樣、仿制、仿真、產品質量控制、產品運動狀態(tài)提供測量技術支撐,一般要求工業(yè)測量儀器能夠適應不同環(huán)境并做到精密測量。工業(yè)測量芯片應用場景豐富,差異化較大,導致工業(yè)測量芯片設計較為復雜。為了滿足應用要求,工業(yè)測量芯片一般會集成眾多IP模塊,模塊之間的通信、協同工作和數據處理較復雜,模塊集中管理難度較高,芯片能耗較大,對于芯片性價比和穩(wěn)定性影響較高。因此,測量精度和適應性成為制約工業(yè)測量芯片的關鍵因素,由于芯片設計難度較高,目前國內工業(yè)測量芯片以國外進口為主。5、通用微處理器芯片市場(1)5G和物聯網的發(fā)展帶來對MCU需求的提升通用微處理器主要應用包括網絡通信、計算機、汽車電子、工業(yè)控制等。根據ICInsight研究,受益于物聯網、汽車電子、工業(yè)控制、AI等應用驅動發(fā)展,2018年MCU的市場規(guī)模達到186億美元,同比增長11%;出貨量為306億顆,同比增長率為18%,預測未來五年內MCU出貨量的復合增長率為11.1%,市場規(guī)模的復合增長率達7.2%,到2022年可達239億美元。5G的商用和AI技術的成熟,促使物聯網快速發(fā)展,據IDC估計,到2020年物聯網將在全球范圍內產生1.46萬億美元的價值,IOT設備數量超過300億,成為MCU市場發(fā)展的主要推動力。這對國內MCU廠商來說,既是挑戰(zhàn),也是機遇。相對于傳統應用,物聯網對MCU提出了更高的要求,主要體現在以下幾點:①更高精度,AI依賴精準的數據進行決策,這就要求MCU能夠提供更高的測量精度;②更低功耗,物聯網設備越來越多采用電池供電,對設備功耗提出了更高的要求;③高集成度,隨著設備集成度越來越高,對MCU的集成度也提出了更高的要求,以減少尺寸、降低成本;④更智能的開發(fā)生態(tài),縮短產品進入市場時間。(2)隨著下游應用升級,MCU需要更快的運算速度MCU按照處理器的數據位數,可以分為4位、8位、16位、32位。處理器的位數越高,其運算速度越快,支持的存儲空間越大。隨著下游應用的升級,MCU逐漸往32位發(fā)展。基于ARM內核的32位MCU,具有良好的生態(tài)以及極佳的可拓展性,逐漸成為全球消費電子和工業(yè)電子產品的核心,占據了70%以上的市場份額。(3)MCU市場應用較廣,空間較大MCU芯片應用領域及其廣泛,在集成電路領域中市場規(guī)模較大。根據前瞻產業(yè)研究院統計,目前中國MCU的市場仍然以國外廠家如薩瑞科技、飛思卡爾、ST等的MCU為主,前九大國外MCU廠商份額占比約76%左右,國內雖然也有如兆易創(chuàng)業(yè)、中穎電子等MCU廠家,但是總的市場占有率較低,從進口替代角度,國內MCU芯片設計企業(yè)具備較大的市場提升空間。人工智能保障措施圍繞推動我國人工智能健康快速發(fā)展的現實要求,妥善應對人工智能可能帶來的挑戰(zhàn),形成適應人工智能發(fā)展的制度安排,構建開放包容的國際化環(huán)境,夯實人工智能發(fā)展的社會基礎。(一)制定促進人工智能發(fā)展的法律法規(guī)和倫理規(guī)范加強人工智能相關法律、倫理和社會問題研究,建立保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)和倫理道德框架。開展與人工智能應用相關的民事與刑事責任確認、隱私和產權保護、信息安全利用等法律問題研究,建立追溯和問責制度,明確人工智能法律主體以及相關權利、義務和責任等。重點圍繞自動駕駛、服務機器人等應用基礎較好的細分領域,加快研究制定相關安全管理法規(guī),為新技術的快速應用奠定法律基礎。開展人工智能行為科學和倫理等問題研究,建立倫理道德多層次判斷結構及人機協作的倫理框架。制定人工智能產品研發(fā)設計人員的道德規(guī)范和行為守則,加強對人工智能潛在危害與收益的評估,構建人工智能復雜場景下突發(fā)事件的解決方案。積極參與人工智能全球治理,加強機器人異化和安全監(jiān)管等人工智能重大國際共性問題研究,深化在人工智能法律法規(guī)、國際規(guī)則等方面的國際合作,共同應對全球性挑戰(zhàn)。(二)完善支持人工智能發(fā)展的重點政策落實對人工智能中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的財稅優(yōu)惠政策,通過高新技術企業(yè)稅收優(yōu)惠和研發(fā)費用加計扣除等政策支持人工智能企業(yè)發(fā)展。完善落實數據開放與保護相關政策,開展公共數據開放利用改革試點,支持公眾和企業(yè)充分挖掘公共數據的商業(yè)價值,促進人工智能應用創(chuàng)新。研究完善適應人工智能的教育、醫(yī)療、保險、社會救助等政策體系,有效應對人工智能帶來的社會問題。(三)建立人工智能技術標準和知識產權體系加強人工智能標準框架體系研究。堅持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原則,逐步建立并完善人工智能基礎共性、互聯互通、行業(yè)應用、網絡安全、隱私保護等技術標準。加快推動無人駕駛、服務機器人等細分應用領域的行業(yè)協會和聯盟制定相關標準。鼓勵人工智能企業(yè)參與或主導制定國際標準,以技術標準走出去帶動人工智能產品和服務在海外推廣應用。加強人工智能領域的知識產權保護,健全人工智能領域技術創(chuàng)新、專利保護與標準化互動支撐機制,促進人工智能創(chuàng)新成果的知識產權化。建立人工智能公共專利池,促進人工智能新技術的利用與擴散。(四)建立人工智能安全監(jiān)管和評估體系加強人工智能對國家安全和保密領域影響的研究與評估,完善人、技、物、管配套的安全防護體系,構建人工智能安全監(jiān)測預警機制。加強對人工智能技術發(fā)展的預測、研判和跟蹤研究,堅持問題導向,準確把握技術和產業(yè)發(fā)展趨勢。增強風險意識,重視風險評估和防控,強化前瞻預防和約束引導,近期重點關注對就業(yè)的影響,遠期重點考慮對社會倫理的影響,確保把人工智能發(fā)展規(guī)制在安全可控范圍內。建立健全公開透明的人工智能監(jiān)管體系,實行設計問責和應用監(jiān)督并重的雙層監(jiān)管結構,實現對人工智能算法設計、產品開發(fā)和成果應用等的全流程監(jiān)管。促進人工智能行業(yè)和企業(yè)自律,切實加強管理,加大對數據濫用、侵犯個人隱私、違背道德倫理等行為的懲戒力度。加強人工智能網絡安全技術研發(fā),強化人工智能產品和系統網絡安全防護。構建動態(tài)的人工智能研發(fā)應用評估評價機制,圍繞人工智能設計、產品和系統的復雜性、風險性、不確定性、可解釋性、潛在經濟影響等問題,開發(fā)系統性的測試方法和指標體系,建設跨領域的人工智能測試平臺,推動人工智能安全認證,評估人工智能產品和系統的關鍵性能。(五)大力加強人工智能勞動力培訓加快研究人工智能帶來的就業(yè)結構、就業(yè)方式轉變以及新型職業(yè)和工作崗位的技能需求,建立適應智能經濟和智能社會需要的終身學習和就業(yè)培訓體系,支持高等院校、職業(yè)學校和社會化培訓機構等開展人工智能技能培訓,大幅提升就業(yè)人員專業(yè)技能,滿足我國人工智能發(fā)展帶來的高技能高質量就業(yè)崗位需要。鼓勵企業(yè)和各類機構為員工提供人工智能技能培訓。加強職工再就業(yè)培訓和指導,確保從事簡單重復性工作的勞動力和因人工智能失業(yè)的人員順利轉崗。(六)廣泛開展人工智能科普活動支持開展形式多樣的人工智能科普活動,鼓勵廣大科技工作者投身人工智能的科普與推廣,全面提高全社會對人工智能的整體認知和應用水平。實施全民智能教育項目,在中小學階段設置人工智能相關課程,逐步推廣編程教育,鼓勵社會力量參與寓教于樂的編程教學軟件、游戲的開發(fā)和推廣。建設和完善人工智能科普基礎設施,充分發(fā)揮各類人工智能創(chuàng)新基地平臺等的科普作用,鼓勵人工智能企業(yè)、科研機構搭建開源平臺,面向公眾開放人工智能研發(fā)平臺、生產設施或展館等。支持開展人工智能競賽,鼓勵進行形式多樣的人工智能科普創(chuàng)作。集成電路行業(yè)基本情況集成電路是20世紀50年代發(fā)展起來的一種半導體微型器件,是經過氧化、光刻、擴散、外延、蒸鋁等制造工藝,把半導體、電阻、電容等電子元器件及連接導線全部集成在微型硅片上,構成具有一定功能的電路,然后焊接封裝成的電子微型器件。集成電路按其功能、結構的不同,可以分為模擬集成電路和數字集成電路兩大類。模擬集成電路又稱線性電路,用來產生、放大和處理各種模擬信號(指幅度隨時間變化的信號,例如溫度、壓力、濃度等)。而數字集成電路用來產生、放大和處理各種數字信號(指在時間上和幅度上離散取值的信號)。大力發(fā)展智能企業(yè)大規(guī)模推動企業(yè)智能化升級。支持和引導企業(yè)在設計、生產、管理、物流和營銷等核心業(yè)務環(huán)節(jié)應用人工智能新技術,構建新型企業(yè)組織結構和運營方式,形成制造與服務、金融智能化融合的業(yè)態(tài)模式,發(fā)展個性化定制,擴大智能產品供給。鼓勵大型互聯網企業(yè)建設云制造平臺和服務平臺,面向制造企業(yè)在線提供關鍵工業(yè)軟件和模型庫,開展制造能力外包服務,推動中小企業(yè)智能化發(fā)展。推廣應用智能工廠。加強智能工廠關鍵技術和體系方法的應用示范,重點推廣生產線重構與動態(tài)智能調度、生產裝備智能物聯與云化數據采集、多維人機物協同與互操作等技術,鼓勵和引導企業(yè)建設工廠大數據系統、網絡化分布式生產設施等,實現生產設備網絡化、生產數據可視化、生產過程透明化、生產現場無人化,提升工廠運營管理智能化水平。加快培育人工智能產業(yè)領軍企業(yè)。在無人機、語音識別、圖像識別等優(yōu)勢領域加快打造人工智能全球領軍企業(yè)和品牌。在智能機器人、智能汽車、可穿戴設備、虛擬現實等新興領域加快培育一批龍頭企業(yè)。支持人工智能企業(yè)加強專利布局,牽頭或參與國際標準制定。推動國內優(yōu)勢企業(yè)、行業(yè)組織、科研機構、高校等聯合組建中國人工智能產業(yè)技術創(chuàng)新聯盟。支持龍頭骨干企業(yè)構建開源硬件工廠、開源軟件平臺,形成集聚各類資源的創(chuàng)新生態(tài),促進人工智能中小微企業(yè)發(fā)展和各領域應用。支持各類機構和平臺面向人工智能企業(yè)提供專業(yè)化服務。人工智能戰(zhàn)略目標第一步,到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步,人工智能產業(yè)成為新的重要經濟增長點,人工智能技術應用成為改善民生的新途徑,有力支撐進入創(chuàng)新型國家行列和實現全面建成小康社會的奮斗目標。新一代人工智能理論和技術取得重要進展。大數據智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強智能、自主智能系統等基礎理論和核心技術實現重要進展,人工智能模型方法、核心器件、高端設備和基礎軟件等方面取得標志性成果。人工智能產業(yè)競爭力進入國際第一方陣。初步建成人工智能技術標準、服務體系和產業(yè)生態(tài)鏈,培育若干全球領先的人工智能骨干企業(yè),人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過1500億元,帶動相關產業(yè)規(guī)模超過1萬億元。人工智能發(fā)展環(huán)境進一步優(yōu)化,在重點領域全面展開創(chuàng)新應用,聚集起一批高水平的人才隊伍和創(chuàng)新團隊,部分領域的人工智能倫理規(guī)范和政策法規(guī)初步建立。第二步,到2025年人工智能基礎理論實現重大突破,部分技術與應用達到世界領先水平,人工智能成為帶動我國產業(yè)升級和經濟轉型的主要動力,智能社會建設取得積極進展。新一代人工智能理論與技術體系初步建立,具有自主學習能力的人工智能取得突破,在多領域取得引領性研究成果。人工智能產業(yè)進入全球價值鏈高端。新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農業(yè)、國防建設等領域得到廣泛應用,人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過4000億元,帶動相關產業(yè)規(guī)模超過5萬億元。初步建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系,形成人工智能安全評估和管控能力。第三步,到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心,智能經濟、智能社會取得明顯成效,為躋身創(chuàng)新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。形成較為成熟的新一代人工智能理論與技術體系。在類腦智能、自主智能、混合智能和群體智能等領域取得重大突破,在國際人工智能研究領域具有重要影響,占據人工智能科技制高點。人工智能產業(yè)競爭力達到國際領先水平。人工智能在生產生活、社會治理、國防建設各方面應用的廣度深度極大拓展,形成涵蓋核心技術、關鍵系統、支撐平臺和智能應用的完備產業(yè)鏈和高端產業(yè)群,人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過1萬億元,帶動相關產業(yè)規(guī)模超過10萬億元。形成一批全球領先的人工智能科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)基地,建成更加完善的人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系。人工智能基本原則科技引領。把握世界人工智能發(fā)展趨勢,突出研發(fā)部署前瞻性,在重點前沿領域探索布局、長期支持,力爭在理論、方法、工具、系統等方面取得變革性、顛覆性突破,全面增強人工智能原始創(chuàng)新能力,加速構筑先發(fā)優(yōu)勢,實現高端引領發(fā)展。系統布局。根據基礎研究、技術研發(fā)、產業(yè)發(fā)展和行業(yè)應用的不同特點,制定有針對性的系統發(fā)展策略。充分發(fā)揮社會主義制度集中力量辦大事的優(yōu)勢,推進項目、基地、人才統籌布局,已部署的重大項目與新任務有機銜接,當前急需與長遠發(fā)展梯次接續(xù),創(chuàng)新能力建設、體制機制改革和政策環(huán)境營造協同發(fā)力。市場主導。遵循市場規(guī)律,堅持應用導向,突出企業(yè)在技術路線選擇和行業(yè)產品標準制定中的主體作用,加快人工智能科技成果商業(yè)化應用,形成競爭優(yōu)勢。開源開放。倡導開源共享理念,促進產學研用各創(chuàng)新主體共創(chuàng)共享。遵循經濟建設和國防建設協調發(fā)展規(guī)律,促進軍民科技成果雙向轉化應用、軍民創(chuàng)新資源共建共享,形成全要素、多領域、高效益的軍民深度融合發(fā)展新格局。積極參與人工智能全球研發(fā)和治理,在全球范圍內優(yōu)化配置創(chuàng)新資源。統籌布局人工智能創(chuàng)新平臺建設布局人工智

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