《科學之路》讀書筆記思維導圖PPT模板下載

思維導圖PPT模板《科學之路》最新版讀書筆記，下載可以直接修改01信息的自由流動就是進步的動力中文版自序科研的魅力第一章人工智能呼嘯而來本書贊譽前言我的科學之路第二章人工智能和我的學術生涯目錄030502040607第三章機器的初級訓練第五章完成更復雜的任務第七章深度學習的應用第四章機器學習的方法第六章人工智能的支柱第八章我在臉書的歲月目錄0901108010012013第九章前景與挑戰(zhàn)結語致謝第十章隱憂與未來術語表目錄015017014016內(nèi)容摘要“圖靈獎”得主、“深度學習三巨頭”之一、“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡之父”……由于在人工智能領域的突出貢獻，楊立昆被中國計算機科學界和企業(yè)界所熟知。楊立昆的科學之路，譜寫了一段關于勇氣的宣言。他為了知識本身求學，而不是文憑，他用自己的經(jīng)歷，證明了通過激烈的考試競爭進入名校不是科學成功的窄門。他廣泛閱讀，為他科學思維的形成奠定了堅實的理論基礎。他特立獨行，做自己感興趣的事情，即便那件事在短時間里不被人看好。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究的低谷期，他寂寞地堅持，終于取得了舉世矚目的成就。人工智能正在顛覆人類社會，未來機器能思考嗎？楊立昆的這部著作，講述正是人工智能在我們面前崛起——這個歷史上絕無僅有的時刻發(fā)生的故事。信息的自由流動就是進步的動力?求學是為了知識本身，而不是文憑；?廣泛地閱讀高水平的專業(yè)著作，培養(yǎng)科學的品位；?特立獨行，做自己感興趣的事情，即便那件事在短時間內(nèi)不被人看好；?長期的堅持。本書贊譽以邏輯的方式無法建構真正的智能機器，我們必須賦予機器學習的能力，讓它們能以經(jīng)驗為基礎進行自我建構。人工智能的崛起時刻所有努力都是為了提升概率在無人區(qū)創(chuàng)新從科學思考到科學思維本書贊譽以批判性思維持續(xù)學習楊立昆的科學之路讓歷史告訴未來探求未知的科學精神本書贊譽中文版自序科研的魅力所謂人工智能就是用機器執(zhí)行通常由人類或動物完成的任務，即機器要有感知、推理和行動的能力。前言我的科學之路今天人工智能的本質(zhì)，就是數(shù)學公式+大量的數(shù)據(jù)+計算能力。第一章人工智能呼嘯而來接受教育重要的是獲得知識本身，而不是獲得名校的光環(huán)。1人工智能無處不在2人工智能藝術家3索菲亞：類人生物還是虛張聲勢4飛速迭代的人工智能5讓機器學會學習6技術混搭010302040506第一章人工智能呼嘯而來7我們應該如何定義人工智能9算法的廣闊天空8人工智能的未來第一章人工智能呼嘯而來第二章人工智能和我的學術生涯歷史上多數(shù)研究成果的出現(xiàn)是偶然事件，沒人能規(guī)劃出來，所有努力都是為了提升概率—一個正常運作的大腦每秒可進行1.5×1018次運算。1永恒的追求：讓機器擁有智能2傳統(tǒng)智能難以復制3人類與人工智能的“戰(zhàn)爭”4神經(jīng)流派的崛起5遭遇寒冬6狂熱的瘋子010302040506第二章人工智能和我的學術生涯7被興趣激發(fā)的人8卓有成效的閱讀9我的偶像10“你認識一個叫楊立昆的人嗎？”11梯度反向傳播的運用12神圣之地010302040506第二章人工智能和我的學術生涯13貝爾實驗室的歲月14職業(yè)與信念15深度學習的陰謀16卷積網(wǎng)絡的春天第二章人工智能和我的學術生涯第三章機器的初級訓練當然，在現(xiàn)實中，大腦的神經(jīng)元只有一部分一直處于被激活狀態(tài)。1從海兔得到的啟發(fā)2監(jiān)督學習3隨機近似4數(shù)學家的題外話5伽利略和比薩斜塔6圖像識別010302040506第三章機器的初級訓練7感知器的創(chuàng)新825像素的網(wǎng)格9區(qū)分字母C和D10泛化原理11感知器的局限性12特征提取器010302040506第三章機器的初級訓練第四章機器學習的方法相比之下，每個GPU每秒可執(zhí)行1013次運算，因此，需要10萬個GPU才能接近大腦的運算能力。1成本函數(shù)2找到谷底3實踐中的梯度下降4隨機梯度5多個谷底的困擾6機器學習的原理010302040506第四章機器學習的方法7模型的選擇8奶牛和三名科學家9奧卡姆剃刀原理10機器訓練方案11最佳折中方案12人類的教訓010302040506第四章機器學習的方法第五章完成更復雜的任務還有一個關鍵點，即人類大腦消耗的功率大約為25瓦，而一個GPU的消耗是人腦的10倍，即250瓦。1貢獻度分配2連續(xù)神經(jīng)元3我的分層學習機4賽跑第五章完成更復雜的任務5數(shù)學的美妙之處6多層結構的益處7打破異議8多層網(wǎng)絡的魅力第五章完成更復雜的任務第六章人工智能的支柱電子的效率是生物的一百萬分之一。12012年的重磅炸彈2視覺系統(tǒng)的信息處理3有遠見的東京科學家4科學界方法之爭5卷積網(wǎng)絡全貌12345第六章人工智能的支柱第七章深度學習的應用他也由此奠定了物理學的基礎：從觀察到的現(xiàn)象中總結出定律，并用定律預測現(xiàn)象。1圖像辨識2內(nèi)容嵌入和相似度測量3語音識別4語音克隆5語言的理解和翻譯6智能預測010302040506第七章深度學習的應用7人工智能與科學8自動駕駛汽車9大型應用程序的架構：虛擬助手10醫(yī)學影像與醫(yī)學11從傳統(tǒng)搜索算法到強化學習12345第七章深度學習的應用第八章我在臉書的歲月這正是自主學習所做的事情。1與臉書結緣2臉書的人工智能研究實驗室3科學的突破與產(chǎn)品的開發(fā)4用技術實現(xiàn)信息過濾第八章我在臉書的歲月5技術、平臺與媒體7圖靈獎與我的新身份6對帶標簽數(shù)據(jù)的渴求第八章我在臉書的歲月第九章前景與挑戰(zhàn)我并非根據(jù)棋局結果考慮如何調(diào)整落子，而是從系統(tǒng)角度，思索怎樣改進自己思考的方式學術界擅長產(chǎn)生新想法，初創(chuàng)企業(yè)擅長將高潛力產(chǎn)品推向新市場，企業(yè)研發(fā)在改善現(xiàn)有產(chǎn)品方面無與倫比。1探究智能和學習的基礎2機器學習的局限性3強化學習的局限性4有待開發(fā)的學習新范式5有限的預測能力6人是如何學習的010302040506第九章前景與挑戰(zhàn)7如何訓練預測系統(tǒng)8多重預測和潛在變量9賦予機器預測能力10系統(tǒng)智能接近人類智能任重而道遠11集成電路創(chuàng)新的爆炸式增長12人工智能的未來010302040506第九章前景與挑戰(zhàn)第十章隱憂與未來作者對人工智能思考深刻，堅持幾十年耕耘不懈，令人敬佩，正是這種癡人，用好奇心和想象力創(chuàng)造了一個新世界。1人工智能將改變社會和經(jīng)濟2人工智能創(chuàng)新的生態(tài)系統(tǒng)3誰將從革命中受益4軍事失控的風險5危險警報：人工智能的濫用6如何解釋人工智能010302040506第十章隱憂與未來7理解人類智能8大腦只是一部機器嗎9所有模型都是錯的10擔憂的聲音11人工智能并不萬能12大腦的學習機制010302040506第十章隱憂與未來13機器能否產(chǎn)生意識14語言在思維中的作用15機器會有情感嗎16機器人想要獲得權力嗎17價值觀的統(tǒng)一18新的疆界010302040506第十章隱憂與未來結語閱讀這本書，我有以上幾點感悟：1、父母是孩子最好最初興趣的引導者和領路人，楊立昆的姑姑喜歡科技的深奧，成為他和、弟弟（他弟弟也是