華為軟件定義攝像機(jī)技術(shù)白皮書

華為軟件定義攝像機(jī)技術(shù)白皮書DOCPROPERTYConfidential華為軟件定義攝像機(jī)技術(shù)白皮書第頁目錄TOC\h\z\t"標(biāo)題1,1,標(biāo)題2,2,標(biāo)題3,3,標(biāo)題4,4,標(biāo)題5,5,標(biāo)題7,1,標(biāo)題8,2,標(biāo)題9,3,Heading1NoNumber,1,Appendixheading1,1,Appendixheading2,2,Appendixheading3,3,Appendixheading4,4,Appendixheading5,5"1. 產(chǎn)品概述 81.1產(chǎn)品概述 81.2網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)結(jié)構(gòu)組成 92. 相關(guān)技術(shù) 112.1高清 112.1.1H.265編解碼技術(shù) 112.1.2SEC前向糾錯技術(shù) 122.1.3走廊模式 122.1.460幀高幀率編碼處理技術(shù) 142.1.5P-iris 152.1.6五碼流 152.2智能 162.2.1智能編碼 162.2.2異常事件檢測 182.2.3元數(shù)據(jù) 232.2.4帶寬自適應(yīng) 242.2.5碼流平滑 252.2.6IPCA 262.2.7智能紅外 272.2.8區(qū)域裁剪/ePTZ技術(shù) 292.2.9ROI感興趣區(qū)域編碼技術(shù) 302.2.10人臉檢測抓拍 302.2.11人臉比對識別 312.2.12車牌識別 322.2.13快速移動檢測 322.2.14音頻檢測增強(qiáng) 322.2.15場景變更 322.2.16虛焦檢測 322.2.17可視區(qū)域 332.2.18圖像質(zhì)量診斷 342.2.19多機(jī)協(xié)同 352.2.20軟件定義攝像機(jī) 362.2.21停車偵測 372.2.22人頭計數(shù) 372.2.23排隊長度 372.2.24人臉屬性 382.2.25自動跟蹤 382.2.26多幀合成寬動態(tài) 382.2.27場景自適應(yīng) 382.2.28智能交通 382.2.29車輛事件 422.2.30槍球聯(lián)動 432.2.311拖N 442.2.32多算法并行 452.2.33熱度圖 452.2.34MAC采集 462.2.35T-shot 462.2.36交通參數(shù)采集 472.2.37雙幀方案原理 472.3安全 482.3.1水印技術(shù)及媒體安全技術(shù) 482.3.2緩存補(bǔ)錄 492.3.3緩存補(bǔ)錄增強(qiáng) 502.3.4IP地址&MAC過濾 502.3.5IEEE802.1x協(xié)議接入 512.3.6TCP加速 522.3.7KMC密鑰安全管理組件 522.3.8安全認(rèn)證 532.3.9支持GB35114 532.3.10入侵檢測 542.4可靠 542.4.1三系統(tǒng)、三配置 542.4.2寬溫寬壓 542.4.3IP防護(hù)等級 542.4.4IK10防暴等級 562.4.5D類防腐蝕 562.4.6系統(tǒng)雙備份 562.5易用 562.5.1ABF 562.5.2光電串接 572.5.3GPON接入 582.5.4開放性設(shè)計 592.5.5自適應(yīng)快速部署技術(shù) 592.5.6多種供電方式 602.5.7PoE、PoE+與PoE++ 612.5.8長距離以太網(wǎng)傳輸 612.5.9自動巡檢報障技術(shù) 622.5.10遠(yuǎn)程變倍對焦控制設(shè)計 632.5.11G-sensor圖像防抖技術(shù) 632.5.12高速球機(jī)3D定位技術(shù) 642.5.13碼流套餐 652.5.14主動防起霧 662.5.15日志一鍵收集 662.5.16排障云圖功能 662.5.17無紅暴補(bǔ)光 672.5.18GPS 672.5.19姿態(tài)檢測 683. 附錄B縮略語清單 68產(chǎn)品概述產(chǎn)品概述華為在豐富的圖像和音頻技術(shù)積累基礎(chǔ)上，基于多年視頻監(jiān)控系統(tǒng)集成應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合安防行業(yè)網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)的技術(shù)特點(diǎn)，推出IPC6000系列、M系列、X系列智能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)（IPCamera）視頻監(jiān)控產(chǎn)品，它是華為視頻監(jiān)控解決方案的核心產(chǎn)品之一。華為IPC6000系列、M系列、X系列智能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)是華為推出的室內(nèi)、外視頻監(jiān)控系列化產(chǎn)品。它集成了視頻壓縮、網(wǎng)絡(luò)傳輸、智能算法（包括車牌識別、人臉檢測、人臉識別、人臉屬性及人體屬性等）、告警處理等功能模塊，基于嵌入式Linux操作系統(tǒng)，內(nèi)嵌Web通訊模塊。通過網(wǎng)絡(luò)（局域網(wǎng)、Internet或無線網(wǎng)絡(luò)）提供實(shí)況瀏覽目標(biāo)現(xiàn)場的情況、控制攝像機(jī)的云臺和鏡頭，實(shí)現(xiàn)全方位監(jiān)控。華為網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)還具備其他功能，如：前端智能分析、語音對講、報警輸入、繼電器輸出、移動偵測、模擬視頻輸出、支持SFP接口和SD（SecureDigitalMemoryCard）卡本地存儲錄像資料等功能。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)視頻存儲錄像系統(tǒng)及管理平臺軟件，即可以構(gòu)建成大規(guī)模、分布式的智能網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)。網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)結(jié)構(gòu)組成如圖1-1所示，SDC是一個高度集成的設(shè)備，由鏡頭、濾光片切換模塊、圖像傳感器、圖像數(shù)字編碼器、壓縮算法模塊、中央處理器、網(wǎng)絡(luò)單元、本地存儲單元等組成。景物（被監(jiān)控對象）經(jīng)鏡頭在圖像傳感器上成像，由編碼器壓縮為指定格式（如H.264/H.265）的碼流，通過中央處理器將碼流及指令信息通過網(wǎng)絡(luò)單元發(fā)送到監(jiān)控中心，從而實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控的定義功能（實(shí)況預(yù)覽、錄像存儲、回放等）（如圖1-2）。華為智能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)采用一體化設(shè)計，產(chǎn)品集成了智能分析（智）、實(shí)時編碼傳輸(傳)、網(wǎng)絡(luò)控制（控）、存儲管理、策略管理（管）、告警管理、SFP模塊等功能，同時可支持ONVIF、千里眼等多種主流網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議。華為智能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)方案架構(gòu)采用嵌入式系統(tǒng)，無需計算機(jī)的協(xié)助便可獨(dú)立工作。因此，網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)具有高度的集成性，在新建及改造視頻監(jiān)控項目中，可以極大提升監(jiān)控點(diǎn)部署的靈活性和系統(tǒng)對接集成的能力，支持遠(yuǎn)程維護(hù)及故障報警，提升整個視頻監(jiān)控系統(tǒng)的可靠性,有效降低項目的實(shí)施與運(yùn)維成本。

相關(guān)技術(shù)華為智能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)設(shè)計方案充分考慮到各種復(fù)雜環(huán)境的應(yīng)用，按照國際標(biāo)準(zhǔn)采用一系列的技術(shù)和手段，有效的提升網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)的可靠性。在設(shè)備工藝層面，通過材料選擇與表面設(shè)計，達(dá)到散熱、防霉、防鹽霧、防潮、防震等絕佳的效果，最大程度上減少產(chǎn)品對環(huán)境的污染，提升了對各種常見環(huán)境的適應(yīng)能力。在設(shè)備硬件層面，通過防雷、EMC防護(hù)系統(tǒng)、熱設(shè)計、供電設(shè)計等方案，按照國際通用標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計，最大程度的提升了網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)可靠性，有效降低產(chǎn)品的故障節(jié)點(diǎn)的同時也避免了維護(hù)復(fù)雜的風(fēng)險。在網(wǎng)絡(luò)傳輸層面，通過緩存補(bǔ)錄技術(shù)，盡可能的避免網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)在網(wǎng)絡(luò)中斷的極端情況下保證視頻存儲數(shù)據(jù)的不丟失。在數(shù)據(jù)存儲層面，通過SDC緩存補(bǔ)錄技術(shù)以及數(shù)字水印技術(shù)保護(hù)視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的存儲安全。在系統(tǒng)整體層面，通過模塊化設(shè)計，保障產(chǎn)品性能可靠。高清H.265編解碼技術(shù)H.265標(biāo)準(zhǔn)全稱為高效視頻編碼(HighEfficiencyVideoCoding)，H.265標(biāo)準(zhǔn)圍繞著現(xiàn)有的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)H.264，保留原來的某些技術(shù)，同時對一些相關(guān)的技術(shù)加以改進(jìn)。新技術(shù)使用先進(jìn)的技術(shù)用以改善碼流、編碼質(zhì)量、延時和算法復(fù)雜度之間的關(guān)系，達(dá)到最優(yōu)化設(shè)置。具體的研究內(nèi)容包括：提高壓縮效率、提高魯棒性和錯誤恢復(fù)能力、減少實(shí)時的時延、減少信道獲取時間和隨機(jī)接入時延、降低復(fù)雜度等。H264由于算法優(yōu)化，可以低于1Mbps的速度實(shí)現(xiàn)標(biāo)清數(shù)字圖像傳送；H265則可以實(shí)現(xiàn)利用1~2Mbps的傳輸速度傳送720P（分辨率1280*720）普通高清音視頻傳送。比起H.264/AVC，H.265/HEVC提供了更多不同的工具來降低碼率，以編碼單位來說，H.264中每個宏塊(marcoblock,MB)大小都是固定的16x16像素，而H.265的編碼單位可以選擇從最小的8x8到最大的64x64。信息量不多的區(qū)域（顏色變化不明顯，比如車體的紅色部分和地面的灰色部分）劃分的宏塊較大，編碼后的碼字較少，而細(xì)節(jié)多的地方（輪胎）劃分的宏塊就相應(yīng)的小和多一些，編碼后的碼字較多，這樣就相當(dāng)于對圖像進(jìn)行了有重點(diǎn)的編碼，從而降低了整體的碼率，編碼效率就相應(yīng)提高了。同時，H.265的幀內(nèi)預(yù)測模式支持33種方向（H.264只支持8種）,并且提供了更好的運(yùn)動補(bǔ)償處理和矢量預(yù)測方法。H.265旨在在有限帶寬下傳輸更高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)視頻，僅需原先的一半帶寬即可播放相同質(zhì)量的視頻編解碼技術(shù)。由于編解碼效率的提高，在傳輸帶寬、存儲空間具有明顯的節(jié)省投資的作用，且為后續(xù)更高視頻分辨率的發(fā)展提供技術(shù)基礎(chǔ)。SEC前向糾錯技術(shù)網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)在通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送視頻數(shù)據(jù)時，如果碰到網(wǎng)絡(luò)異常，通信不穩(wěn)定，丟包率高，就會導(dǎo)致接收的數(shù)據(jù)包不完整，無法正常解碼回放，圖像出現(xiàn)花屏和卡頓等現(xiàn)場。華為智能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)支持SEC（SuperErrorCorrection，超強(qiáng)糾錯）專利技術(shù)，在發(fā)送數(shù)據(jù)時，將要發(fā)送的數(shù)據(jù)附加上一定的冗余糾錯碼一并發(fā)送，接收方則根據(jù)糾錯碼對數(shù)據(jù)進(jìn)行差錯檢測，如發(fā)現(xiàn)差錯，由接收方采用SEC恢復(fù)算法將丟失的報文恢復(fù)出來，從而能夠有效提升視頻觀看效果，避免圖像花屏、視頻卡頓現(xiàn)象發(fā)生。通過這項SEC超強(qiáng)糾錯技術(shù)，華為智能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)可以實(shí)現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)丟包率不超過20%時，實(shí)現(xiàn)圖像正常顯示，無花屏和卡頓現(xiàn)象發(fā)生（如圖2-1）?！咀ⅰ浚?）SEC前向糾錯功能需前端攝像機(jī)和平臺之間支持SEC方式傳輸媒體數(shù)據(jù)。走廊模式普通攝像機(jī)通常的畫面縱橫比，都是16:9、5:4或4:3，在16:9的縱橫比時，圖像如下圖所示，圖像中很大面積是墻，這些墻通常來說是沒有被監(jiān)控價值的，真正有價值的走廊過道部分僅占畫面有效像素總數(shù)的約25%，這對于視頻圖像壓縮、傳輸和存儲來說，都是一種浪費(fèi)。圖STYLEREF1\s2SEQ圖\*ARABIC\s12普通攝像機(jī)16:9模式華為智能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)支持9:16走廊模式，對于走廊這種窄、高、縱深的監(jiān)控場景來說，支持將監(jiān)控畫面旋轉(zhuǎn)90度，可以減小墻壁在畫面中的占比，將有效的監(jiān)控畫面用在更有監(jiān)控價值的走廊過道部分，有效監(jiān)控面積約占整個畫面像素總數(shù)的50%，如下圖所示。圖STYLEREF1\s2SEQ圖\*ARABIC\s139:16走廊模式60幀高幀率編碼處理技術(shù)任何視頻文件都是由連續(xù)的圖片組成的，一張圖片稱為一幀，如一秒鐘的視頻由25張連續(xù)的圖片組成，這時的幀率就是25幀/秒。在PAL制式下，25幀/秒的視頻能非常逼真的表現(xiàn)動作。如果低于25幀，視頻中的動作會不夠連貫，幀率越低圖像的連貫性越差，甚至?xí)霈F(xiàn)跳躍的動作假像，因此，幀率在視頻監(jiān)控中非常重要。在不同的行業(yè)，對于高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)的幀率需求肯定有所不同。比如：交通行業(yè)，對道路卡口、車道監(jiān)控，甚至是賭場監(jiān)控等都對幀率有非常嚴(yán)格的需求。因此，攝像機(jī)作為監(jiān)控系統(tǒng)最重要的設(shè)備，其特殊的市場需求勢必將推動網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)的技術(shù)更新，從而進(jìn)一步推動監(jiān)控系統(tǒng)向著更深入的應(yīng)用發(fā)展。華為智能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)采用高幀率編碼處理技術(shù)，在滿足常規(guī)高清幀率編碼（25幀/秒、30幀/秒）的同時，可實(shí)現(xiàn)60幀/秒的高清晰編碼，對于同樣的場景視頻監(jiān)控畫面更流暢，大大提升用戶高清視頻體驗(yàn)。圖STYLEREF1\s2SEQ圖\*ARABIC\s1430幀高清視頻示意圖STYLEREF1\s2SEQ圖\*ARABIC\s1560幀高清視頻示意【注】：如圖2-4和圖2-5，在同一場景下，60幀幀率編碼的視頻圖像比30幀幀率編碼的視頻圖像更流暢。P-iris可通過鏡頭電機(jī)對光圈開口位置進(jìn)行精確控制。再加上優(yōu)化鏡頭和圖像傳感器性能的算法實(shí)現(xiàn)各種光線環(huán)境下自動控制光圈位置。本特性可以使攝像機(jī)自動將光圈調(diào)整至最佳位置，達(dá)到在所有光學(xué)環(huán)境下均獲得最優(yōu)圖像品質(zhì)。通過在明亮的環(huán)境下，P-iris限制光圈的閉合度，以避免當(dāng)光圈孔徑太小時所導(dǎo)致的衍射模糊，提供具有更好對比度、清晰度、分辨率和景深的圖像。本特性適用于IPC6681-Z20、IPC6285-VRZ、IPC6285-VMZ和M系列筒機(jī)。通過訪問WEB，在WEB上默認(rèn)為P-iris功能，也可以通過設(shè)置P-iris參數(shù)進(jìn)行手動光圈控制。五碼流普通攝像頭一般支持提供3碼流，而華為攝像機(jī)最多能同時提供五路碼流（1路主碼流+4路子碼流）。用戶通過平臺或攝像機(jī)的WEB登錄，配置視頻流參數(shù)。如下圖WEB頁面，對每路碼流單獨(dú)設(shè)置參數(shù)。圖STYLEREF1\s2SEQ圖\*ARABIC\s16視頻流參數(shù)配置界面本特性適用于M12、M22系列。 五碼流最大能力1080P@30fps+1080P@30fps+720P@30fps+D1@30fps+D1@30fps智能智能編碼業(yè)界大部分廠家的智能編碼都是通過動態(tài)的GOP（降低碼率）和動態(tài)的ROI（提升運(yùn)動物體圖像質(zhì)量）來實(shí)現(xiàn)的。動態(tài)的GOP產(chǎn)生的I幀會導(dǎo)致整體碼率波動較大，對網(wǎng)絡(luò)和解碼的要求較高。動態(tài)的ROI，在運(yùn)動物體較快的情況下，會導(dǎo)致ROI區(qū)域跟不上物體運(yùn)動，ROI的邊緣會有明顯的呼吸效應(yīng)。因此我們的智能編碼是通過編碼器內(nèi)部的編碼策略調(diào)整，來實(shí)現(xiàn)碼率和圖像質(zhì)量的雙贏。主要包含的技術(shù)如下：1、自適應(yīng)的可變比特率控制算法2、智能參考幀模式和虛擬I幀自適應(yīng)的可變比特率自適應(yīng)的可變比特率，即允許在碼率統(tǒng)計時間內(nèi)編碼碼率波動，從而保證編碼圖像質(zhì)量平穩(wěn)。碼率控制內(nèi)部會檢測當(dāng)前場景的運(yùn)動靜止?fàn)顟B(tài)，在運(yùn)動時用較高碼率編碼，在靜止時主動降低目標(biāo)碼率。在編碼器內(nèi)部控制，根據(jù)編碼時檢測到的運(yùn)動量，來進(jìn)行場景判斷，從而調(diào)整碼率控制策略。對比普通的變碼率控制，自適應(yīng)的可變比特率能夠在保證圖像質(zhì)量的前提下，靜止場景下更有效的降低碼率，運(yùn)動場景下，碼率變化漸進(jìn)。具有時效性強(qiáng)，碼率控制漸進(jìn)性，圖像質(zhì)量優(yōu)等優(yōu)點(diǎn)。智能參考幀模式和虛擬I幀智能參考幀模式下P幀參考IDR幀（長期參考幀）和前向參考幀（短期參考幀，即虛擬I幀），利用兩個參考幀的時域相關(guān)性提升編碼壓縮性能。主要應(yīng)用的監(jiān)控場景的特點(diǎn)是攝像頭固定安裝，場景中的人和物體有靜止有運(yùn)動。在靜止區(qū)域，利用長期參考幀和當(dāng)前幀的時域相關(guān)性可以大幅降低碼率，并減少呼吸效應(yīng)和拖尾效應(yīng)。在運(yùn)動區(qū)域，利用短期參考幀進(jìn)行運(yùn)動估計。智能參考幀模式拉長IDR幀間隔，中間定期插入虛擬I幀，能夠大幅度降低監(jiān)控場景的碼率并提升圖像質(zhì)量。異常事件檢測近年來，視頻監(jiān)控迅速發(fā)展，監(jiān)控點(diǎn)數(shù)量快速增長，大量的視頻數(shù)據(jù)給實(shí)時監(jiān)視告警和視頻數(shù)據(jù)的有效使用帶來了挑戰(zhàn)。大型的視頻監(jiān)控系統(tǒng)經(jīng)常有幾百路甚至上萬路視頻和相應(yīng)的數(shù)字錄像數(shù)據(jù)。操作人員通過觀測每一路視頻從而發(fā)現(xiàn)異常事件變得非常困難，解決這些問題的一個有效方法是對視頻進(jìn)行自動智能分析，對視頻中出現(xiàn)的用戶感興趣事件進(jìn)行實(shí)時提取和記錄，從而達(dá)到及時告警或事后高效分析，提高安防效能。華為智能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)支持前端事件分析功能（支持越線檢測、徘徊檢測、周界入侵檢測、遺留檢測、移走檢測、人車物分離），代替客戶人力自動檢測視頻中的關(guān)鍵信息，降低客戶人力成本，提高效率，滿足不同場景監(jiān)控智能業(yè)務(wù)需求。華為智能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)支持在自然光、夜間紅外環(huán)境下全天候工作，內(nèi)嵌深度學(xué)習(xí)能力，可有效避免樹枝擺動、水波蕩漾等動態(tài)背景，以及閃電、光影變化、鏡面反射、雨雪天氣、間歇性運(yùn)動等干擾引起的誤報，檢測覆蓋距離遠(yuǎn)達(dá)150米，可同時對多達(dá)30個人車目標(biāo)的異常行為進(jìn)行監(jiān)測。越線檢測在整個視頻區(qū)域中由用戶自行設(shè)置警戒線，警戒線為直線，算法識別并跟蹤畫面中的運(yùn)動目標(biāo)，記錄發(fā)生越線觸發(fā)且滿足用戶設(shè)置入侵方向的目標(biāo)，同時使用告警框進(jìn)行標(biāo)識，并對物體運(yùn)動的軌跡加以描述，提醒相關(guān)人員注意。支持多級靈敏度設(shè)置，滿足用戶靈活控制的要求。圖STYLEREF1\s2SEQ圖\*ARABIC\s17越線檢測徘徊檢測在整個視頻區(qū)域中由用戶自行設(shè)置感興趣區(qū)域，感興趣區(qū)域可以是矩形或者多邊形，當(dāng)監(jiān)控范圍內(nèi)的目標(biāo)在感興趣區(qū)域內(nèi)逗留超過預(yù)設(shè)的時間時就觸發(fā)徘徊檢測告警，同時使用告警框進(jìn)行標(biāo)識，并對物體運(yùn)動的軌跡加以描述，提醒相關(guān)人員注意。支持多級靈敏度設(shè)置，滿足用戶靈活控制的要求。圖STYLEREF1\s2SEQ圖\*ARABIC\s18徘徊檢測周界入侵檢測在整個視頻區(qū)域中由用戶自行設(shè)置感興趣區(qū)域，感興趣區(qū)域可以是矩形或者多邊形，當(dāng)運(yùn)動目標(biāo)物體在限定的感興趣區(qū)域的時候，觸發(fā)入侵檢測告警，對檢測到的物體進(jìn)行標(biāo)記，并對運(yùn)動目標(biāo)的軌跡加以描述，同時提醒相關(guān)工作人員在感興趣區(qū)域中有入侵行為。支持多級靈敏度設(shè)置，滿足用戶靈活控制的要求。圖STYLEREF1\s2SEQ圖\*ARABIC\s19入侵檢測物體遺留檢測在整個視頻區(qū)域中由用戶自行設(shè)置感興趣區(qū)域，感興趣區(qū)域可以是矩形或者多邊形，算法識別并跟蹤畫面中的運(yùn)動目標(biāo)，記錄發(fā)生遺留且滿足用戶設(shè)置規(guī)則的目標(biāo)，同時使用告警框進(jìn)行標(biāo)識，并對物體運(yùn)動的軌跡加以描述，提醒相關(guān)人員注意。圖STYLEREF1\s2SEQ圖\*ARABIC\s110物體遺留檢測物體移走檢測在整個視頻區(qū)域中由用戶自行設(shè)置感興趣區(qū)域，感興趣區(qū)域可以是矩形或者多邊形，算法識別并跟蹤畫面中的運(yùn)動目標(biāo)，記錄發(fā)生移走且滿足用戶設(shè)置規(guī)則的目標(biāo)，同時使用告警框進(jìn)行標(biāo)識，并對物體運(yùn)動的軌跡加以描述，提醒相關(guān)人員注意。圖STYLEREF1\s2SEQ圖\*ARABIC\s111物體移走檢測區(qū)域進(jìn)入檢測在整個視頻區(qū)域中由用戶自行設(shè)置感興趣區(qū)域，感興趣區(qū)域可以是矩形或者多邊形，算法識別并進(jìn)入畫面中的運(yùn)動目標(biāo)，記錄發(fā)生進(jìn)入且滿足用戶設(shè)置規(guī)則的目標(biāo)，同時使用告警框進(jìn)行標(biāo)識，提醒相關(guān)人員注意，用于實(shí)現(xiàn)對重點(diǎn)場所的侵入防護(hù)等。支持多級靈敏度設(shè)置，滿足用戶靈活控制的要求。圖STYLEREF1\s2SEQ圖\*ARABIC\s112區(qū)域進(jìn)入檢測區(qū)域離開檢測在整個視頻區(qū)域中由用戶自行設(shè)置感興趣區(qū)域，感興趣區(qū)域可以是矩形或者多邊形，算法識別離開畫面中的目標(biāo)，記錄發(fā)生離開且滿足用戶設(shè)置規(guī)則的目標(biāo)，同時使用告警框進(jìn)行標(biāo)識，提醒相關(guān)人員注意，用于公共物品方盜取、貴重資產(chǎn)防盜取、車輛防盜等。支持多級靈敏度設(shè)置，滿足用戶靈活控制的要求。圖STYLEREF1\s2SEQ圖\*ARABIC\s113區(qū)域離開檢測快速移動檢測在整個視頻區(qū)域中由用戶自行設(shè)置感興趣區(qū)域，感興趣區(qū)域可以是矩形或者多邊形，算法識別并跟蹤畫面中快速移動的目標(biāo)，記錄發(fā)生快速移動且滿足用戶設(shè)置規(guī)則的目標(biāo)，同時使用告警框進(jìn)行標(biāo)識，提醒相關(guān)人員注意。支持多級靈敏度設(shè)置，滿足用戶不同速度靈活檢測的要求。圖STYLEREF1\s2SEQ圖\*ARABIC\s114快速移動檢測人群聚集檢測在整個視頻區(qū)域中由用戶自行設(shè)置感興趣區(qū)域，感興趣區(qū)域可以是矩形或者多邊形，算法識別并統(tǒng)計畫面中人的數(shù)量，當(dāng)區(qū)域內(nèi)人員密度超多一定閾值，則產(chǎn)生告警，提醒相關(guān)人員注意。圖STYLEREF1\s2SEQ圖\*ARABIC\s115人群聚集檢測元數(shù)據(jù)為方便平臺對前端攝像機(jī)的智能分析進(jìn)行靈活二次運(yùn)用，華為SDC推出分離智能分析中產(chǎn)生的各種目標(biāo)，并打包在復(fù)合流中提供出去，目標(biāo)的所有信息，我們稱為元數(shù)據(jù)。智能分析元數(shù)據(jù)包含目標(biāo)位置（坐標(biāo)和寬高）、目標(biāo)類型（人、車、物）、目標(biāo)速率、顏色信息、目標(biāo)輪廓以及目標(biāo)的背景（寬、高等等）。圖STYLEREF1\s2SEQ圖\*ARABIC\s112前端目標(biāo)分類帶寬自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)狀況差時，圖像因網(wǎng)絡(luò)傳輸中數(shù)據(jù)堵塞而連續(xù)性差、畫面卡頓。可通過帶寬自適應(yīng)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)帶寬不足而導(dǎo)致系統(tǒng)自動降低編碼碼率時，適當(dāng)降低圖像的畫質(zhì)（清晰度），但畫面依然流暢、連續(xù)可看。攝像機(jī)根據(jù)丟包率數(shù)據(jù)判斷網(wǎng)絡(luò)帶寬是否足夠；在網(wǎng)絡(luò)帶寬不足時，攝像機(jī)動態(tài)設(shè)置一個比用戶設(shè)置的編碼碼率低的值，使攝像機(jī)編碼的碼率適應(yīng)當(dāng)前的傳輸網(wǎng)絡(luò)帶寬；攝像機(jī)如果判斷帶寬充足時，則會動態(tài)上調(diào)編碼的碼率值，碼率上限為用戶配置的碼率值。圖STYLEREF1\s2SEQ圖\*ARABIC\s113前端目標(biāo)分類碼流平滑在帶寬固定但不充足的網(wǎng)絡(luò)下，由于視頻I幀和P幀碼流懸殊，易對網(wǎng)絡(luò)造成突發(fā)沖擊而導(dǎo)致實(shí)況預(yù)覽卡頓。I幀傳送時由于帶寬固定的限制，會導(dǎo)致部分I幀傳輸不全，而引起馬賽克現(xiàn)象，華為公司通過限制數(shù)據(jù)發(fā)送速率、平抑媒體流的峰值帶寬，減少媒體流突發(fā)碼率對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)峰值帶寬的要求，保持網(wǎng)絡(luò)帶寬占用穩(wěn)定。平滑上限系數(shù)越大，數(shù)據(jù)發(fā)送速率限制越明顯，平滑效果越強(qiáng)。圖STYLEREF1\s2SEQ圖\*ARABIC\s114碼流平滑網(wǎng)絡(luò)帶寬固定的情況下，可有效對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行整流，使視頻傳輸不對用戶網(wǎng)絡(luò)造成突發(fā)沖擊，避免瞬間視頻碼流過大引起網(wǎng)絡(luò)流量激增，仍能瀏覽流暢監(jiān)控視頻，保證視頻流傳輸?shù)姆€(wěn)定性和可靠性。在實(shí)際監(jiān)控場景中，當(dāng)監(jiān)控畫面中目標(biāo)發(fā)生大的變化或者球機(jī)云臺轉(zhuǎn)動導(dǎo)致畫面場景發(fā)生大的變動，采用H.264編碼后關(guān)鍵幀I幀的數(shù)據(jù)包大小出現(xiàn)劇增，超過實(shí)際傳輸網(wǎng)絡(luò)的最大帶寬，突發(fā)劇增的視頻碼流會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)堵塞，從而導(dǎo)致視頻傳輸?shù)膩G包增加，影響視頻監(jiān)控效果。華為智能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)采用碼流平滑技術(shù)，可以根據(jù)用戶的參數(shù)設(shè)置，實(shí)現(xiàn)在發(fā)送視頻流數(shù)據(jù)時，讓峰值碼流在幀間隔時間內(nèi)均勻發(fā)送，避免由于瞬間視頻碼流過大而導(dǎo)致數(shù)據(jù)包丟失的問題，能降低視頻流對網(wǎng)絡(luò)峰值帶寬的要求，保證了視頻流傳輸?shù)姆€(wěn)定性和可靠性（如圖2-15）。圖STYLEREF1\s2SEQ圖\*ARABIC\s115碼流平滑IPCAiPCA(PacketConservationAlgorithmforInternet)網(wǎng)絡(luò)包守恒算法，在業(yè)界第一次實(shí)現(xiàn)了多入多出多點(diǎn)質(zhì)量測量，突破了傳統(tǒng)點(diǎn)對點(diǎn)監(jiān)控(BFD、NQA、Y.1731)N2部署的難題。通過增強(qiáng)的分區(qū)域包守恒監(jiān)控，不但實(shí)現(xiàn)了無連接網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量監(jiān)控，同時也提供了精確故障定位能力，實(shí)現(xiàn)了質(zhì)量監(jiān)控+精確故障定位。什么是包守恒？就是一個系統(tǒng)中(網(wǎng)絡(luò)/鏈路/設(shè)備/單板)入數(shù)據(jù)包的數(shù)量=出數(shù)據(jù)包的數(shù)量。符合這個守恒原則時，意味著系統(tǒng)中沒有丟包發(fā)生，基本的包承載質(zhì)量得以保證。iPCA主要監(jiān)控丟包，這個是引起業(yè)務(wù)體驗(yàn)的最主要的問題。被測量系統(tǒng)(網(wǎng)絡(luò)/設(shè)備/單板/鏈路)被測量系統(tǒng)(網(wǎng)絡(luò)/設(shè)備/單板/鏈路)進(jìn)入系統(tǒng)的包內(nèi)部產(chǎn)生的包內(nèi)部吸收的包離開系統(tǒng)的包圖STYLEREF1\s2SEQ圖\*ARABIC\s116iPCA測量的原理圖iPCA的測量原理：對于一個被測量系統(tǒng)：進(jìn)入系統(tǒng)的包+內(nèi)部產(chǎn)生的包=離開系統(tǒng)的包+內(nèi)部吸收的包，說明系統(tǒng)正常，否則說明系統(tǒng)存在丟包異常。這個系統(tǒng)可以是單個設(shè)備、一條鏈路、幾個敏捷設(shè)備組成的網(wǎng)絡(luò)，我們對設(shè)備、鏈路進(jìn)行iPCA設(shè)備級檢測，多個設(shè)備組成的一個網(wǎng)絡(luò)區(qū)域進(jìn)行iPCA網(wǎng)絡(luò)級檢測。圖STYLEREF1\s2SEQ圖\*ARABIC\s117iPCA方案全景圖華為網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)內(nèi)置iPCA算法，可從攝像機(jī)監(jiān)控的頭部開始監(jiān)控流量包，當(dāng)攝像機(jī)流量包在整個傳輸鏈路過程中發(fā)生丟失，引起圖像質(zhì)量的卡頓或馬賽克，esight網(wǎng)管能快速定位出故障點(diǎn)，方便問題的解決。【使用條件】： 需搭配敏捷網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)及esight網(wǎng)管。智能紅外普通紅外攝像機(jī)對紅外燈遠(yuǎn)/近光燈的配比控制上存在問題，在攝像機(jī)處于遠(yuǎn)攝模式（長焦端）時，近光燈的照射范圍無法覆蓋，遠(yuǎn)光燈亮度不夠，用戶所關(guān)注的場景無法獲得合適的紅外燈照射亮度。在攝像機(jī)處于廣角模式（短焦端）時，近光燈不夠，過亮的遠(yuǎn)光燈將會導(dǎo)致畫面的中央太亮，即所謂的手電筒效應(yīng)，如下圖所示。圖STYLEREF1\s2SEQ圖\*ARABIC\s118手電筒效應(yīng)華為智能攝像機(jī)采用SmartIR智能紅外技術(shù)，根據(jù)攝像機(jī)當(dāng)前的焦距（變倍），圖像亮度及增益，綜合考慮自動曝光和最佳的遠(yuǎn)/近光配比，從而使攝像機(jī)在從廣角端到長焦端的整個焦段中，畫面的亮度保持適中，圖像不會曝光過度或發(fā)白，紅外光均勻地分布在整個畫面場景中。圖像效果如下：圖STYLEREF1\s2SEQ圖\*ARABIC\s11930m圖像效果圖STYLEREF1\s2SEQ圖\*ARABIC\s12070米圖像效果區(qū)域裁剪/ePTZ技術(shù)華為智能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)支持區(qū)域裁剪/ePTZ技術(shù)，用戶可以在監(jiān)控畫面內(nèi)對重點(diǎn)想關(guān)注的任一局部區(qū)域進(jìn)行ePTZ操作（平移、放大），并對該區(qū)域進(jìn)行裁剪放大顯示，并將選中的區(qū)域視頻通過攝像機(jī)子碼流往平臺傳輸。用戶查看監(jiān)控錄像時，可以只連接攝像的子碼流，對于畫面內(nèi)其他不關(guān)注的部位則不需要通過網(wǎng)絡(luò)傳輸，從而降低視頻流傳輸對網(wǎng)絡(luò)帶寬的占用和對存儲容量的需求。也可以在平臺實(shí)現(xiàn)一路看全景畫面，另一路看需要放大監(jiān)控的重點(diǎn)區(qū)域，實(shí)現(xiàn)全局和重點(diǎn)區(qū)域相結(jié)合的方式（如圖2-21）。圖STYLEREF1\s2SEQ圖\*ARABIC\s121ePTZ控制ROI感興趣區(qū)域編碼技術(shù)高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)使得圖像清晰度有了質(zhì)的飛躍，同時也給高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)帶來了帶寬、存儲等連帶問題。為了減輕帶寬傳輸視頻數(shù)據(jù)及存儲數(shù)據(jù)的壓力，進(jìn)一步優(yōu)化高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用和推廣。依據(jù)客戶在觀看監(jiān)控視頻時，通常只對某一些特定區(qū)域感興趣的這一特點(diǎn)（通常為視頻關(guān)鍵區(qū)域內(nèi)的圖像要盡可能清晰，其他部分圖像可以相對模糊一些）。華為網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)內(nèi)置ROI圖像感興趣區(qū)域壓縮編碼技術(shù)，在帶寬不足的條件下，保障區(qū)域有效監(jiān)控。用戶可以在監(jiān)控畫面上指定一個或多個區(qū)域，讓這些區(qū)域的圖像質(zhì)量和其他區(qū)域不同，可以指定感興趣區(qū)域圖像質(zhì)量高于/低于其他區(qū)域（如圖2-22）。即在圖像中對感興趣區(qū)域進(jìn)行近無損壓縮（高碼流），而對其他非感興趣區(qū)域進(jìn)行有損壓縮（低碼流）。這樣既可使得重構(gòu)圖像有較高的視頻質(zhì)量，又可得到較高的壓縮比，很好地解決了帶寬要求高、存儲空間大的問題。圖STYLEREF1\s2SEQ圖\*ARABIC\s122ROI配置界面示意人臉檢測抓拍在畫面中出現(xiàn)人臉時，可以自動檢測到人臉，然后對人臉進(jìn)行摳圖處理并以元數(shù)據(jù)的方式上傳。在智能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)的WEB頁面中，可以實(shí)時觀看對應(yīng)檢測到并以長方形框框出的人臉。圖STYLEREF1\s2SEQ圖\*ARABIC\s123人臉檢測抓拍當(dāng)同一個人臉在畫面中持續(xù)出現(xiàn)時，攝像機(jī)會根據(jù)要求扣取一張質(zhì)量最好的小圖以元數(shù)據(jù)的方式上傳，所謂的質(zhì)量最好一般是提供給平臺端人臉對比或識別使用，一般認(rèn)為正面可看到雙瞳、圖像清晰。人臉比對識別在畫面中出現(xiàn)人臉時，可以自動檢測到人臉，然后將檢測到的人臉與黑名單中進(jìn)行比對，當(dāng)相似度大于設(shè)定的閥值時上報告警。在智能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)的WEB頁面中，可以實(shí)時觀看對應(yīng)檢測到并以長方形框框出的人臉及與黑名間的比對結(jié)果。圖STYLEREF1\s2SEQ圖\*ARABIC\s123人臉比對識別車牌識別當(dāng)車輛經(jīng)過畫面視野時，車牌識別算法先對車輛進(jìn)行檢測并跟蹤，在跟蹤過程中定位出車牌的位置，具體的車牌定位出來之后，對車牌進(jìn)行預(yù)處理，如車牌的去模糊化、車牌的矯正處理等等，最后再進(jìn)行車牌識別，幾個步驟相輔相成，每一個步驟都有會車牌識別的召回率及準(zhǔn)確率?？焖僖苿訖z測在整個視頻區(qū)域中由用戶自行設(shè)置的感興趣區(qū)域可以是矩形或者多邊形，當(dāng)監(jiān)控范圍內(nèi)的目標(biāo)在感興趣區(qū)域內(nèi)，并且目標(biāo)的像素變化超過預(yù)設(shè)的范圍時觸發(fā)快速移動檢測告警，同時使用告警框進(jìn)行標(biāo)識，并對物體運(yùn)動的軌跡加以描述，提醒相關(guān)人員注意。音頻檢測增強(qiáng)在SDC的WEB頁面上打開音頻有無檢測或陡升陡降功能，配置好對應(yīng)的靈敏度等參數(shù)，音頻有無檢測功能原理較為簡單，實(shí)時檢測是否有音頻數(shù)據(jù)輸入即可；音頻的陡升陡降會對相同間隔內(nèi)的音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計，如下一個間隔內(nèi)的音頻數(shù)據(jù)較上一間隔內(nèi)的音頻數(shù)據(jù)發(fā)生在靈敏度范圍內(nèi)上升或下降時，就會產(chǎn)生告警。場景變更對視頻畫面進(jìn)行背景建模處理，提取視頻畫面的背景圖像，通過對不同時間間隔內(nèi)的不同畫面進(jìn)行比較，當(dāng)然比較時使用相應(yīng)的圖像特性信息，最終判斷是對不同時間間隔有畫面是否相同，如果不同，則認(rèn)為是場景發(fā)生變更。虛焦檢測虛焦偵測功能可用于偵測視頻是否有因鏡頭成像變虛而導(dǎo)致畫面模糊，根據(jù)判斷結(jié)果聯(lián)動報警。目前不能絕對判斷圖像是否清楚，功能開啟時需要用戶在操作中標(biāo)定：1、認(rèn)為若用戶關(guān)閉再開啟虛焦偵測，就默認(rèn)這個切換點(diǎn)的圖像是清楚的，以后偵測就以此為基礎(chǔ)。2、若有自動聚焦功能的，在自動聚焦完成后，默認(rèn)當(dāng)前圖像是清楚的，以后偵測就以此為基礎(chǔ)了。3、若有拖動聚焦?jié)L動條，且圖像比自動聚焦完成后的還要清楚，默認(rèn)使用當(dāng)前手動調(diào)過的圖像為基礎(chǔ)進(jìn)行偵測?？梢晠^(qū)域用戶希望掌握對應(yīng)攝像機(jī)在該區(qū)域的監(jiān)控視角覆蓋情況，通過真實(shí)較多獲取掌握監(jiān)控的“死角”情況。主要達(dá)到以下目的：1、監(jiān)控點(diǎn)坐標(biāo)分布自動生成2、有效監(jiān)控區(qū)域可視3、監(jiān)控區(qū)域“死角”檢查SDC通過SDK接口向集成平臺提供攝像機(jī)的焦距、光學(xué)倍率、視場角、鏡頭朝向和地面夾角、Sensor尺寸、地理位置，集成平臺利用這些數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)攝像機(jī)的監(jiān)控區(qū)域地圖顯示，監(jiān)控方向地圖顯示和攝像機(jī)位置告警消息接收，前端SDC只提供感知能力，需要配合平臺完成特性的實(shí)現(xiàn)。通過電子羅盤來定位北向方位，通過云臺水平垂直電機(jī)的轉(zhuǎn)動來協(xié)助標(biāo)記方位角，提高各個方向的方位角的精度。操作指導(dǎo)選擇進(jìn)入高級配置->云臺->OSDI參數(shù)->云鏡信息->顯示模式修改為顯示方位角；選擇進(jìn)入高級配置->系統(tǒng)配置->可視區(qū)域信息->設(shè)備位置信息，進(jìn)行電子羅盤校,待校準(zhǔn)成功后可獲取實(shí)際的方位角信息。參數(shù)功能描述安裝信息可以設(shè)置攝像機(jī)安裝高度信息。Sensor尺寸可以查詢攝像機(jī)Sensor尺寸，包括水平尺寸和垂直尺寸。設(shè)備位置信息可以設(shè)置攝像機(jī)安裝位置的經(jīng)度、緯度、地磁角度和俯仰角信息。鏡頭信息可以查詢攝像機(jī)鏡頭信息，包含倍率、數(shù)字倍率、焦距、水平畫角和垂直畫角。注：僅IPC6681-Z20支持自動獲取可視區(qū)域，其它款型通過手動標(biāo)記。圖像質(zhì)量診斷近年來視頻監(jiān)控迅速發(fā)展，監(jiān)控點(diǎn)數(shù)量快速增長，大型的視頻監(jiān)控系統(tǒng)經(jīng)常有幾百路甚至上萬路視頻，前端攝像機(jī)設(shè)備如何自主上報故障問題，及時通知用戶對前端攝像機(jī)進(jìn)行檢測維護(hù)，提高檢測維護(hù)能力效率，已經(jīng)成為一大突出問題。利用視頻質(zhì)量診斷功能，用戶能夠有效檢測由于鏡頭、護(hù)罩、人為等原因?qū)е碌膱D像異常問題。在檢測到問題設(shè)備后，產(chǎn)生告警，有利于指導(dǎo)維修人員快速定位故障，減少由于視頻質(zhì)量問題帶來的損失。視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)是一種智能化視頻故障分析與預(yù)警系統(tǒng)，對采集到的圖像進(jìn)行分析，抽取出特征、事件，來判斷目標(biāo)形態(tài)的變化，并通過設(shè)置一定的條件和規(guī)則，判斷畫面是否有異常，其揉合了圖像處理技術(shù)、計算機(jī)視覺技術(shù)、計算機(jī)圖形學(xué)、圖像分析等多項技術(shù)。能對視頻圖像出現(xiàn)的噪聲、滾屏、模糊、偏色、畫面凍結(jié)、增益失衡、視頻信號丟失等常見攝像頭故障、視頻信號干擾、視頻質(zhì)量下降進(jìn)行準(zhǔn)確分析、判斷和自動報警。。華為前端攝像機(jī)提供亮度異常檢測、雪花干擾檢測、視頻偏色檢測、條紋干擾檢測、信號丟失檢測、畫面凍結(jié)檢測、畫面抖動檢測、清晰度異常檢測、攝像機(jī)遮擋檢測等功能（如下圖所示），及時發(fā)現(xiàn)視頻資源無法正常使用的情況，并形成告警。圖STYLEREF1\s2SEQ圖\*ARABIC\s124視頻質(zhì)量診斷多機(jī)協(xié)同當(dāng)入口位置部署一個SDC對目標(biāo)人員的人臉進(jìn)行識別，得到的召回率不高，且存在一定誤報可能。多機(jī)協(xié)同指的是，部署多個SDC對同一區(qū)域進(jìn)行人臉識別布防，當(dāng)目標(biāo)人員在布防區(qū)域內(nèi)走動，借助區(qū)域內(nèi)多個SDC的協(xié)作，對人臉進(jìn)行多次識別，從而提高最終的人臉識別召回率，減少誤報。具體部署與實(shí)現(xiàn)如下圖所示。圖STYLEREF1\s2SEQ圖\*ARABIC\s125多機(jī)協(xié)同示意圖流程描述如下：管理員在入口SDC的Web客戶端導(dǎo)入人臉黑名單，開啟布防。管理員在平臺上開啟多機(jī)協(xié)作，圈定協(xié)作SDC群組，并指定入口SDC，配置多機(jī)協(xié)作參數(shù)：召回率告警閾值、召回率預(yù)警下限值等。IVS平臺將參數(shù)下發(fā)到入口SDC上。目標(biāo)人員進(jìn)入入口SDC的畫面，入口SDC檢測到人臉，與黑名單庫進(jìn)行比對，如果得到的召回率高于告警閾值，則輸出結(jié)果，結(jié)束本次識別；如果得到的召回率低于預(yù)警閾值，則忽略本次識別結(jié)果；如果得到的召回率低于告警閾值，但高于預(yù)警下限值，則發(fā)起多機(jī)協(xié)作，向IVS平臺上報協(xié)作數(shù)據(jù)：本次檢測得到的人臉特征值、本次人臉識別召回率、本次識別到的黑名單列表、召回率告警閾值、召回率預(yù)警下限值等。IVS平臺收到協(xié)作數(shù)據(jù)以后，將其廣播給協(xié)作群組內(nèi)的其他協(xié)作SDC。協(xié)作SDC收到協(xié)作數(shù)據(jù)后，以入口SDC識別到的黑名單為目標(biāo)啟動布防。目標(biāo)人員進(jìn)入?yún)f(xié)作SDC畫面，協(xié)作SDC檢測到人臉，與協(xié)作數(shù)據(jù)中的黑名單列表比對，將比對得到的召回率與入口SDC得到的召回率進(jìn)行加權(quán)計算，結(jié)果作為最終的召回率。加權(quán)算法保證召回率有所提升，如果調(diào)整后的召回率高于告警閾值，則輸出結(jié)果，結(jié)束本次識別，也結(jié)束本次協(xié)作任務(wù)，否則等待其他協(xié)作SDC的識別結(jié)果。多機(jī)協(xié)同通過多次人臉識別提升整體召回率，有效降低誤檢率。軟件定義攝像機(jī)傳統(tǒng)方式，用戶需根據(jù)不同場景購買不同款型的攝像機(jī)，軟件定義攝像機(jī)將解決這種重復(fù)投資的問題，用戶可根據(jù)場景進(jìn)行攝像機(jī)的自主定義，來適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)需求。通過DM管理平臺或者SDCWeb客戶端向SDC下發(fā)智能算法和模型，使通用型SDC快速切換成專用型SDC，適應(yīng)不同使用場景，降低成本。圖STYLEREF1\s2SEQ圖\*ARABIC\s131軟件定義攝像機(jī)業(yè)務(wù)流程智能算法在線加載流程管理員在DM管理頁面上傳不同的智能算法（人臉識別、違章識別、車輛識別等），并關(guān)聯(lián)到SDC。DM平臺推送智能算法到SDC，SDC停用正在運(yùn)行的算法，然后把新算法和模型寫入到對應(yīng)的flash分區(qū)，然后啟動新的智能應(yīng)用。SDC反饋智能算法的加載和運(yùn)行狀況給DM平臺，然后通過DM管理頁面呈現(xiàn)給管理員。管理員也可以通過SDCWeb客戶端上傳智能算法，此時算法只會下發(fā)、應(yīng)用到當(dāng)前這臺SDC上。智能算法在線升級流程管理員在DM管理頁面上傳智能算法新版本，并關(guān)聯(lián)到SDC。DM推送新版本智能算法到SDC，停用相應(yīng)的智能應(yīng)用，開始更新算法。更新完成后重新啟動智能應(yīng)用。管理員也可以通過SDCWeb客戶端上傳新版本智能算法，此時算法新版本只會應(yīng)用于當(dāng)前這臺SDC。智能算法License控制流程管理員在License平臺使用ESN號列表申請一批SDC的License，得到一批License文件。管理員將License文件導(dǎo)入DM平臺，DM平臺解析License文件基本內(nèi)容，根據(jù)其中的ESN號將License文件關(guān)聯(lián)到對應(yīng)的SDC設(shè)備。DM平臺將License文件下發(fā)到對應(yīng)的SDC上。SDC將License文件保存到本地，并根據(jù)License來啟動已使能的智能應(yīng)用。SDC每次重啟時，從本地讀取License文件，并根據(jù)License來啟動已使能的智能應(yīng)用。停車偵測停車偵測功能主要應(yīng)用于機(jī)場航站樓出港大廳、火車站、汽車站、客運(yùn)碼頭等交通樞紐以及學(xué)校、商場、餐飲店、超市、體育場館、影劇院門口及周邊街道等違章停車高發(fā)區(qū)域，當(dāng)具體路段有車輛?？坎⑶页^一定的時間，攝像機(jī)能夠自動偵測并發(fā)送告警給相關(guān)部門及人員。人頭計數(shù)人頭計數(shù)功能主要應(yīng)用于商場、超市、連鎖店、展會、博物館等公共場所的出入口（室內(nèi)）；攝像機(jī)垂直架設(shè)，視場豎直向下，并帶有5°～15°左右的傾斜角度；通過過線及方向、檢測靈敏度及告警閥值等參數(shù)設(shè)置，實(shí)現(xiàn)過往人數(shù)超限告警，并支持報表統(tǒng)計功能。排隊長度排隊長度功能主要應(yīng)用于火車站、地鐵站、商場、機(jī)場等排隊處。通過統(tǒng)計檢測區(qū)域內(nèi)的人數(shù)，并根據(jù)用戶配置的單人處理時長計算當(dāng)前隊伍排隊時長，當(dāng)排隊時間超過用戶配置的告警閾值時，產(chǎn)生告警。人臉屬性華為人臉檢測或識別專業(yè)款型攝像機(jī)提供人臉屬性識別功能，當(dāng)人臉在滿足一定的像素要求時，可進(jìn)行人臉屬性的識別，識別內(nèi)容包括年齡或年齡段、種族、性別、是否戴口罩、是否戴眼鏡，通過元數(shù)據(jù)的方式，可以上傳到平臺（通過SDK對接方式），也可以在WEB上直觀查看。自動跟蹤攝像機(jī)自動跟蹤功能主要應(yīng)用于機(jī)場、港口、園區(qū)、景區(qū)、電站等區(qū)域，實(shí)現(xiàn)對感興趣目標(biāo)的自動跟蹤。自動跟蹤功能有如下三種應(yīng)用場景：手動跟蹤：用戶可自行在監(jiān)控畫面上框選感興趣目標(biāo)，這時畫面會自動跟蹤感興趣目標(biāo)的移動，移動速度、變倍及跟蹤時間可配置。報警聯(lián)動跟蹤：入侵、徘徊、越線等智能行為分析告警聯(lián)動自動跟蹤功能，在告警上報的同時，聯(lián)動自動跟蹤。全畫面自動跟蹤：攝像機(jī)開啟自動跟蹤功能，在畫面中出現(xiàn)運(yùn)動目標(biāo)即跟蹤，同時存在多個運(yùn)動目標(biāo)時，優(yōu)先跟蹤最近的目標(biāo)或運(yùn)動速度最快的目標(biāo)。多幀合成寬動態(tài)多幀合成寬動態(tài)，依靠整機(jī)的高信噪比，在暗部提亮后細(xì)節(jié)依然清晰。采用3幀合成模式可以比雙幀模式實(shí)現(xiàn)更多的圖像細(xì)節(jié)，在高低亮度區(qū)實(shí)現(xiàn)更自然的過渡效果。場景自適應(yīng)場景自適應(yīng)用于識別雨雪霧、低照、強(qiáng)光，以及高速等細(xì)分場景，自動識別場景動態(tài)范圍，以確保各場景下監(jiān)控畫質(zhì)清晰。智能交通智能交通系統(tǒng)（ITS）設(shè)備，主要針對城市道路/高速場景實(shí)時檢測多種交通違章事件，主要包括機(jī)動車闖紅燈、尾號限行、超速/低速、不按導(dǎo)向行駛、逆行、違法變道、黃網(wǎng)格違停、占用公交車道、占用非機(jī)動車道、大車不按車道行駛等違章抓拍，同時具備檢測車輛二次特征及二次特征違章的抓拍（包括駕駛員不系安全帶、副駕駛不系安全帶和駕駛員開車打電話的違章），以及車流量統(tǒng)計等。1、機(jī)動車闖紅燈主要應(yīng)用于城市道路路口或者其它有紅綠燈的場景，采用車尾檢測方式，檢測機(jī)動車闖紅燈違法行為。抓拍原理：（1）當(dāng)檢測到有目標(biāo)進(jìn)入停車線內(nèi)的視頻檢測區(qū)域時，立即對檢測的目標(biāo)進(jìn)行跟蹤，在紅燈情況下車輛到達(dá)停止線之前抓拍圖片進(jìn)行緩存，當(dāng)跟蹤車輛軌跡判定車輛存在闖紅燈違法行為時，則將該圖片作為第一張闖紅燈圖片；（2）當(dāng)檢測到紅燈期間該車輛離開停止線，系統(tǒng)采集第二張闖紅燈圖片；（3）當(dāng)檢測到紅燈期間該車輛離開直行觸發(fā)線時，系統(tǒng)采集第三張闖紅燈圖片；這樣將形成一組完整的車輛闖紅燈違法圖片記錄，并增加一張?zhí)貙憟D片由攝像機(jī)實(shí)現(xiàn)圖片合成，發(fā)送至應(yīng)用平臺。2、機(jī)動車限行主要應(yīng)用于城市道路卡口或電警模式下，用來檢測機(jī)動車是否有違反尾號或者外地車限行禁行規(guī)定的違章。抓拍原理：當(dāng)車輛經(jīng)過時，進(jìn)行抓拍識別，發(fā)現(xiàn)有違反尾號、外地車限行的行為時，形成對應(yīng)違章，并將抓拍圖片合成違章圖片發(fā)送到平臺。3、超速低速主要應(yīng)用于城市道路卡口或電警模式下，用來檢測機(jī)動車是否有違反超/低速的違章。抓拍原理：當(dāng)車輛經(jīng)過時，自動進(jìn)行速度識別，當(dāng)識別到有超速/低速的行為時，形成對應(yīng)違章，并將抓拍圖片合成違章圖片發(fā)送到平臺。4、機(jī)動車不按導(dǎo)向行駛主要應(yīng)用于城市道路路口電警模式下，用來檢測車輛不按導(dǎo)向行駛。抓拍原理：當(dāng)車輛經(jīng)過時，進(jìn)行車輛抓拍緩存，檢測到車輛行駛軌跡與車道導(dǎo)向不一致的時候，形成對應(yīng)違章，并將抓拍圖片合成違章圖片發(fā)送到平臺。包括不按導(dǎo)向直行、不按導(dǎo)向左轉(zhuǎn)、不按導(dǎo)向右轉(zhuǎn)三種場景。5、機(jī)動車逆向行駛主要應(yīng)用于城市道路路口電警或城市道路、高速路卡口模式下，用來檢測機(jī)動車逆向行駛違章的場景。抓拍原理：在電警或卡口場景，攝像機(jī)會持續(xù)對機(jī)動車行駛方向進(jìn)行監(jiān)控，當(dāng)監(jiān)控到機(jī)動車行駛方向與車道方向相反時，則觸發(fā)逆行抓拍，抓拍2~3張（默認(rèn)2張）違章圖片進(jìn)行合成上報。6、機(jī)動車違法變道主要應(yīng)用于城市道路路口電警或城市道路、高速路卡口模式下，用來檢測機(jī)動車違法變道違章的場景。抓拍原理：在電警或卡口場景，當(dāng)機(jī)動車駛?cè)氡O(jiān)控車道，相機(jī)會抓拍一張機(jī)動車行駛圖片進(jìn)行緩存，并持續(xù)對機(jī)動車行駛軌跡進(jìn)行監(jiān)控，當(dāng)機(jī)動車越過實(shí)線進(jìn)入相鄰車道的時候，則觸發(fā)違法變道抓拍，抓拍3張違章圖片進(jìn)行合成上報。7、黃網(wǎng)格違停主要應(yīng)用于城市道路路口電警或卡口模式下，用來檢測機(jī)動車在黃網(wǎng)格違停場景。抓拍原理：在電警或卡口場景，相機(jī)會持續(xù)對機(jī)動車進(jìn)行監(jiān)控，當(dāng)監(jiān)控到機(jī)動車進(jìn)入黃網(wǎng)格停止一定時間（1~180s可配）以后，就會認(rèn)定違章，抓拍2~3張圖片（用戶可選，默認(rèn)2張）后合成相應(yīng)的違章圖片進(jìn)行上傳。8、大車不按車道行駛主要應(yīng)用于城市道路路口電警或卡口模式下，用來檢測大車不按車道行駛違章場景。抓拍原理：在電警或卡口場景，相機(jī)會持續(xù)對機(jī)動車道進(jìn)行監(jiān)控，當(dāng)監(jiān)控到大車進(jìn)入非大車車道后，就會認(rèn)定違章，抓拍2~3張圖片（用戶可選，默認(rèn)2張）后合成相應(yīng)的違章圖片進(jìn)行上傳。9、機(jī)動車占用公交車道主要應(yīng)用于城市道路路口電警或卡口模式下，用來檢測非公交車占用公交車車道場景。抓拍原理：在電警或卡口場景，相機(jī)會持續(xù)對機(jī)動車道進(jìn)行監(jiān)控，當(dāng)監(jiān)控到非公交車進(jìn)入公交車車道一定時間（1~180s可配）以后，就會認(rèn)定違章，抓拍2~3張圖片（用戶可選，默認(rèn)2張）后合成相應(yīng)的違章圖片進(jìn)行上傳。10、機(jī)動車占用非機(jī)動車道主要應(yīng)用于城市道路路口電警或卡口模式下，用來檢測機(jī)動車占用非機(jī)動車道場景。抓拍原理：在電警或卡口場景，相機(jī)會持續(xù)對非機(jī)動車道進(jìn)行監(jiān)控，當(dāng)監(jiān)控到機(jī)動車進(jìn)入非機(jī)動車道一定時間（0~180s可配）以后，就會認(rèn)定違章，抓拍1~3張圖片（用戶可選，默認(rèn)2張）后合成相應(yīng)的違章圖片進(jìn)行上傳。11、車輛二次特征主要應(yīng)用于城市道路卡口或者高速路/城市快速路卡口模式下，用來檢測車輛二次特征以及二次特征違章的情形（包括駕駛員不系安全帶、副駕駛不系安全帶和駕駛員開車打電話幾類違章）。抓拍原理：在卡口場景，當(dāng)車輛經(jīng)過的時候，會進(jìn)行抓拍識別，當(dāng)識別到車內(nèi)有不系安全帶和開車打手機(jī)的行為時，會形成對應(yīng)違章，并將抓拍圖片合成違章圖片發(fā)送到平臺。12、占用應(yīng)急車道主要應(yīng)用于城市道路路口電警或卡口模式下，用來檢測機(jī)動車占用應(yīng)急車道場景。抓拍原理：在電警或卡口場景，相機(jī)會持續(xù)對應(yīng)急車道進(jìn)行監(jiān)控，當(dāng)監(jiān)控到機(jī)動車進(jìn)入應(yīng)急車道一定時間以后，就會認(rèn)定違章，抓拍1~3張圖片（用戶可選，默認(rèn)2張）后合成相應(yīng)的違章圖片進(jìn)行上傳。13、違法掉頭主要應(yīng)用于城市道路路口電警或卡口模式下，用來檢測機(jī)動車在禁止掉頭車道、路段等場景下進(jìn)行掉頭的行為。抓拍原理：在電警或卡口場景，相機(jī)會持續(xù)對機(jī)動車道進(jìn)行監(jiān)控，當(dāng)監(jiān)控到機(jī)動車在禁止掉頭路段進(jìn)行抓拍時就會認(rèn)定違章，抓拍3張圖片后合成相應(yīng)的違章圖片進(jìn)行上傳。14、大車闖禁令主要應(yīng)用于城市道路路口電警或卡口模式下，用來檢測大車進(jìn)入禁止行使路段的行為。抓拍原理：在電警或卡口場景，相機(jī)會持續(xù)對非機(jī)動車道進(jìn)行監(jiān)控，當(dāng)監(jiān)控到大車進(jìn)入監(jiān)控區(qū)域后，就會認(rèn)定違章，違章車的種類可選，抓拍后合成相應(yīng)的違章圖片進(jìn)行上傳。車輛事件車輛事件主要針對目前一些道路異常事件進(jìn)行報警，可聯(lián)動抓拍、錄像、報警輸出等，目前主要支持：微卡口款型：非機(jī)動車占用機(jī)動車道、機(jī)動車占用非機(jī)動車道、違法停車、逆行/倒車、壓線。ITS款型：目前只支持非占機(jī)，其余事件通過常規(guī)交警執(zhí)法流程進(jìn)行抓拍。報警原理： 非機(jī)動車占用機(jī)動車道：非機(jī)動車行駛在機(jī)動車道，對該種行為進(jìn)行報警，報警靈敏度、監(jiān)控區(qū)域、報警時段可設(shè)。機(jī)動車占用非機(jī)動車道：機(jī)動車行駛在非機(jī)動車道，對該種行為進(jìn)行報警報警，報警靈敏度、監(jiān)控區(qū)域、報警時段可設(shè)。壓線：機(jī)動車行駛過程中壓到車道線，對該種行為進(jìn)行報警報警，報警靈敏度、監(jiān)控區(qū)域、報警時段可設(shè)。倒車/逆行：機(jī)動車行駛過程中，不按照車道方向行駛，對該種行為進(jìn)行報警，報警靈敏度、監(jiān)控區(qū)域、報警時段可設(shè)。違法停車：機(jī)動車在禁止停車路段進(jìn)行停車，對該種行為進(jìn)行報警，違法停車時間、監(jiān)控區(qū)域、報警時段可設(shè)。槍球聯(lián)動一直以來，對于監(jiān)控系統(tǒng)，場景和細(xì)節(jié)都是難于解決的問題。高清全景攝像機(jī)雖然能夠看到整個場景，但是無法掌控細(xì)節(jié)；高清智能球型攝像機(jī)通過變倍可以看清細(xì)節(jié)，但錯失了整個大場景。如何全景和細(xì)節(jié)全部掌控，槍球聯(lián)動系統(tǒng)很好的解決了兼顧全景同時針對細(xì)節(jié)自動跟蹤放大的問題。系統(tǒng)應(yīng)用范圍廣泛，在城市道路、城市制高點(diǎn)、廣場、港口、碼頭、城市十字路口、重點(diǎn)單位出入口、道路路口、園區(qū)等大場景均有較好表現(xiàn)。槍球聯(lián)動中的“槍”代表使用過程中固定位置和焦距的攝像機(jī)，通常為槍機(jī)或者筒機(jī)，下文描述中統(tǒng)一稱為槍機(jī)。圖STYLEREF1\s2SEQ圖\*ARABIC\s132軟件定義攝像機(jī)業(yè)務(wù)流程槍球聯(lián)動實(shí)際效果如上圖所示，左邊為槍機(jī)實(shí)況畫面，負(fù)責(zé)進(jìn)行目標(biāo)檢測、行為分析，當(dāng)檢測到目標(biāo)觸發(fā)行為分析規(guī)則后，將目標(biāo)的槍機(jī)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的球機(jī)坐標(biāo)，通知球機(jī)對目標(biāo)進(jìn)行放大跟蹤，上圖右邊為球機(jī)實(shí)況畫面，球機(jī)收到指令后進(jìn)行變倍、轉(zhuǎn)動，目標(biāo)移動過程中，槍機(jī)持續(xù)進(jìn)行目標(biāo)檢測、跟蹤，并持續(xù)向球機(jī)下發(fā)轉(zhuǎn)動指令。整個過程中，目標(biāo)檢測、跟蹤都由槍機(jī)完成，球機(jī)只負(fù)責(zé)接收槍機(jī)指令，進(jìn)行變倍轉(zhuǎn)動，實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的放大跟蹤。使用槍球聯(lián)動業(yè)務(wù)主要分為三個步驟，描述如下：槍球坐標(biāo)標(biāo)定：標(biāo)定過程主要是計算槍機(jī)畫面中的坐標(biāo)與球機(jī)畫面中坐標(biāo)的映射關(guān)系，得出的模型輸入是槍機(jī)畫面中的(x,y)坐標(biāo)，輸出是球機(jī)畫面中的PTZ坐標(biāo)。標(biāo)定分為兩種：自動標(biāo)定與手動標(biāo)定。自動標(biāo)定過程描述如下：調(diào)整球機(jī)云臺及變倍，使球機(jī)畫面與槍機(jī)畫面基本一致，然后通過配置界面通知槍機(jī)進(jìn)行自動標(biāo)定；此時槍機(jī)會獲取球機(jī)當(dāng)前的一幀圖像與槍機(jī)的一幀圖像，在兩幀圖像中進(jìn)行特征點(diǎn)檢測，并使用特征點(diǎn)對兩個畫面進(jìn)行匹配；匹配完成后，再參照球機(jī)當(dāng)前的PTZ信息，既可以計算出槍機(jī)坐標(biāo)與球機(jī)PTZ的映射模型，完成標(biāo)定。手動標(biāo)定過程描述如下：在槍機(jī)上選取一個標(biāo)定點(diǎn)，調(diào)整球機(jī)云臺，使球機(jī)畫面中心點(diǎn)與槍機(jī)上的標(biāo)定點(diǎn)重合（再此過程中可以進(jìn)行變倍，以利于觀察位置重合狀況），記錄槍機(jī)標(biāo)定點(diǎn)坐標(biāo)和球機(jī)PTZ，作為一組標(biāo)定點(diǎn)；重復(fù)這個過程，選取4-12組（推薦6組）標(biāo)定點(diǎn)，然后通過配置界面將這些標(biāo)定點(diǎn)下發(fā)到槍機(jī)進(jìn)行手動標(biāo)定；此時槍機(jī)會使用這些標(biāo)定點(diǎn)信息計算出槍機(jī)坐標(biāo)與球機(jī)PTZ的映射模型，完成標(biāo)定。跟蹤策略配置：槍球聯(lián)動由行為分析觸發(fā)，典型應(yīng)用場景中通常會配合入侵檢測、越線檢測、區(qū)域進(jìn)入、區(qū)域離開等規(guī)則使用。由于球機(jī)同一時刻只能跟蹤一個目標(biāo)，當(dāng)同時有多個目標(biāo)觸發(fā)行為分析規(guī)則時，需要定義跟蹤優(yōu)先級策略。目前支持兩種跟蹤策略：持續(xù)跟蹤當(dāng)前目標(biāo)、跟蹤當(dāng)前目標(biāo)指定時間。選擇前一種策略時，會持續(xù)跟蹤觸發(fā)行為分析規(guī)則的目標(biāo)，直至目標(biāo)離開畫面，此時如果還存在其他觸發(fā)規(guī)則的目標(biāo)，則會自動切換到下一個目標(biāo)進(jìn)行跟蹤；選擇后一種策略時，需要配置一個跟蹤時間，此時會按照跟蹤時間對當(dāng)前目標(biāo)進(jìn)行跟蹤，到時間后自動切換到下一個處罰規(guī)則的目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。當(dāng)畫面中沒有其他目標(biāo)時，球機(jī)會自動回到預(yù)置位進(jìn)行等待。槍球聯(lián)動：槍球聯(lián)動業(yè)務(wù)分為三種使用場景：自動跟蹤、手動跟蹤和手動定位。自動跟蹤必須配合行為分析使用，當(dāng)有目標(biāo)觸發(fā)行為分析規(guī)則時，槍機(jī)按照跟蹤策略指揮球機(jī)對目標(biāo)進(jìn)行持續(xù)跟蹤；在自動跟蹤過程中，槍機(jī)會對畫面中的目標(biāo)持續(xù)進(jìn)行檢測，并輸出元數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在實(shí)況畫面上（目標(biāo)框顯示），用戶可以在實(shí)況畫面上點(diǎn)選目標(biāo)，此時槍機(jī)會中止自動跟蹤，改為對用戶選中的目標(biāo)進(jìn)行持續(xù)跟蹤，直至目標(biāo)離開畫面，然后再恢復(fù)為自動跟蹤模式，手動跟蹤過程中可以隨時通過手動點(diǎn)選的方式切換跟蹤目標(biāo)；手動定位類似球機(jī)上的3D放大與定位，只是用戶在槍機(jī)的實(shí)況畫面上進(jìn)行操作，然后由槍機(jī)指揮球機(jī)進(jìn)行3D放大或定位，而槍機(jī)保持對全景的持續(xù)監(jiān)控。手動定位與跟蹤（包括自動跟蹤與手動跟蹤）互斥，即使用手動定位前，需要先關(guān)閉跟蹤。槍球聯(lián)動配置和跟蹤提供SDK接口，不支持Web方式。目前SDC配置工具上已集成配置和跟蹤接口，VCN平臺只集成了跟蹤接口，第三方平臺或客戶端可以視需求進(jìn)行集成。1拖N視頻監(jiān)控系統(tǒng)經(jīng)過長時間的發(fā)展，SDC在現(xiàn)網(wǎng)中有較大的存量。在舊網(wǎng)改造過程，如何充分合理的利用現(xiàn)有設(shè)備的能力，降低整網(wǎng)改造的成本，是當(dāng)前視頻監(jiān)控系統(tǒng)方案設(shè)計需要考慮的問題。1拖N特性，就是針對這種場景提出的一種解決方案。1臺擁有1拖N特性的智能攝像機(jī)，在完成自身業(yè)務(wù)的同時，可以通過通用接入?yún)f(xié)議對某一臺或者多臺攝像機(jī)進(jìn)行引流、解碼、智能分析處理并輸出其智能分析結(jié)果，達(dá)到不替換原有攝像機(jī)就使其具有某些智能分析能力的效果。1拖N的主要應(yīng)用在機(jī)非人混合車道、十字路口等場景。多算法并行多算法并行指的是相機(jī)可以同時運(yùn)行多個子算法，每個子算法只完成單個業(yè)務(wù)功能。例如：人臉檢測、人臉識別、人臉屬性提取、人體抓拍、機(jī)動車抓拍等分別算作單個業(yè)務(wù)。由多個子業(yè)務(wù)組成一種算法模式（例如：人臉檢測+人臉識別+人臉屬性提取等組成人臉抓拍模式），在一個模式下多個算法并行運(yùn)行。同一臺攝像機(jī)提供不同算法模式的切換。多算法并行的算法模式有：人卡模式、微卡（機(jī)非人）模式、混行模式、行為分析模式。人卡模式：在人卡模式下提供的算法有人臉抓拍、人臉屬性提取、人臉特征值提取、人體抓拍、人體屬性提取、客流量統(tǒng)計。微卡（機(jī)非人）模式下提供的算法有車牌抓拍、車牌識別、車輛抓拍、車輛屬性提取、人體抓拍、人體屬性提取、非機(jī)動車抓拍、非機(jī)動車屬性、車流量統(tǒng)計、部分違章事件檢測（異常車牌、非占機(jī)、機(jī)占非、逆行、壓線、倒車）?；煨心Ｊ较绿峁┑乃惴ㄓ腥四樧ヅ?、人臉屬性提取、人體抓拍、人體屬性提取、車牌抓拍、車牌識別、車輛抓拍、車輛屬性提取、非機(jī)動車抓拍、非機(jī)動車屬性提取。行為分析模式下提供的算法有人群態(tài)勢分析（區(qū)域人數(shù)統(tǒng)計，人群密度分析，人群驟聚/驟散，排隊長度）、人體抓拍、人體屬性提取、行為分析（越界偵測、區(qū)域入侵偵測、進(jìn)入/離開區(qū)域偵測、徘徊偵測、快速運(yùn)動偵測、物品遺留、物品移走，遮擋告警）熱度圖熱度圖功能主要適用于店鋪、超市、博物館、商場專柜等室內(nèi)場景，通過對特定區(qū)域進(jìn)行視頻監(jiān)控，以熱度圖的形式統(tǒng)計所監(jiān)控區(qū)域不同時段不同區(qū)域的熱度信息，輸出日、周、月、年熱度圖及對應(yīng)的統(tǒng)計報表，為用戶提供資源管理、管理決策關(guān)鍵依據(jù)，例如可以通過熱度圖及時掌握顧客的喜好，從而及時調(diào)整商品物品擺放。MAC采集MAC采集功能主要用于金融、電信、政府、學(xué)校、機(jī)場、工廠、酒店、博物館、交通監(jiān)控等要求高清畫質(zhì)且光線較暗或無光照的場所，可主動探測周圍無線熱點(diǎn)、手機(jī)MAC地址等終端數(shù)據(jù)信息，并定時上傳公安平臺。對于公安來說，利用Wi-Fi探針技術(shù)獲取終端設(shè)備的MAC及相關(guān)數(shù)據(jù)，有助于公安案件偵辦、溯源打擊、重點(diǎn)人員跟蹤管理、群體事件評估預(yù)警等。T-shotT-shot是指采用分幀策略，同時進(jìn)行行人檢測和車牌檢測，在只有一個sensor的情況下，能兼顧不同場景的物體曝光需求，尤其是人臉和車牌，人臉在夜晚的亮度比較暗，需要增大快門和增益來滿足看清人臉需求；車牌容易過曝，需減少快門和增益的值來滿足看清車牌的需求?；诓煌男枨?，將采用多路曝光的原則，上一幀用于人臉抓拍，下一幀用于車牌抓拍，交替曝光出兩路視頻流。人臉抓拍視頻流提高亮度，保證人臉的細(xì)節(jié)清晰；車牌抓拍視頻流降低亮度保證車牌數(shù)字清晰，由此能夠在同一場景中兼顧不同的需求，既能擁有高細(xì)節(jié)的人臉圖像，也能采集完整且易識別的車牌信息。主要應(yīng)用于停車場、園區(qū)、景區(qū)、十字路口、馬路等車流量和人流量較多區(qū)域。交通參數(shù)采集 主要應(yīng)用于城市道路路口電警或卡口模式下，用來檢測機(jī)動車流量的場景。統(tǒng)計內(nèi)容：在電警或卡口場景，可以實(shí)現(xiàn)按車道和周期進(jìn)行統(tǒng)計車流量，過車的車輛類型，車輛走向、平均速度、車輛排隊長度、車頭時距、車頭間距、車道時間占有率、車道空間占有率、交通狀態(tài)。雙幀方案原理攝像機(jī)的雙幀融合是紅外幀和普通幀高速切換：采用雙通濾光片和紅外燈間隔補(bǔ)光，交替產(chǎn)生普通幀和紅外幀；紅外幀提供物體的細(xì)節(jié)，彩色幀提供物體的顏色；DSP將普通幀和紅外幀進(jìn)行融合，得到低照度下的彩色圖像。融合前 融合后安全水印技術(shù)及媒體安全技術(shù)針對視頻監(jiān)控行業(yè)國際標(biāo)準(zhǔn)的編解碼方式的普及及視音頻處理技術(shù)的不斷更新，視頻編輯處理應(yīng)用已相對成熟，反編碼及篡改視頻數(shù)據(jù)的案件已不是個例。如何有效保障數(shù)據(jù)傳輸過程中的安全性以及數(shù)據(jù)本身的完整性已成為一個成熟視頻監(jiān)控解決方案必須具備的能力之一。華為在強(qiáng)調(diào)視頻編碼通用性的同時，結(jié)合行業(yè)訴求，在網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)設(shè)計方案中內(nèi)嵌數(shù)字水印技術(shù)及媒體安全加密技術(shù)，能有效防止視音頻數(shù)據(jù)被惡意篡改及蓄意抵賴，保障原文件數(shù)據(jù)的完整性和真實(shí)性，有效防止網(wǎng)絡(luò)破解，提高媒體數(shù)據(jù)的安全性。1）數(shù)字水印技術(shù)通過視頻編碼輸出碼流數(shù)據(jù)的同時，提供該碼流幀相關(guān)水印信息，包括當(dāng)前幀碼流字節(jié)數(shù)、時間值、設(shè)備MAC地址和序列號等客戶可定義的信息組合在一起，作為保護(hù)信息放在客戶定義的碼流數(shù)據(jù)包中，隨壓縮碼流一起存盤或傳輸（如圖2-27）。圖STYLEREF1\s2SEQ圖\*ARABIC\s127編碼端水印加密示意【注】：該水印是不可知覺的，而且不影響被保護(hù)數(shù)據(jù)的正常使用，不會降質(zhì)。在媒體播放端對碼流數(shù)據(jù)包進(jìn)行解碼處理，獲取水印相關(guān)特征量信息，包括當(dāng)前幀碼流字節(jié)數(shù)、時間值等信息，與預(yù)設(shè)的視頻編碼信息進(jìn)行比對。應(yīng)用層可檢查解碼輸出信息是否與該數(shù)據(jù)包的保護(hù)信息相同，來判斷碼流的有效性。通過校驗(yàn)來確保傳輸數(shù)據(jù)的安全性和完整性，若驗(yàn)證失敗，系統(tǒng)將產(chǎn)生報警信息（如圖2-28）。圖STYLEREF1\s228解碼端水印校驗(yàn)示意2）媒體安全技術(shù)通過媒體傳輸加密技術(shù)，華為視頻監(jiān)控平臺生成初始加密信息傳送到網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)端，網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)通過約定的加密規(guī)則獲取最終密鑰，將采集到的視頻數(shù)據(jù)流與最終密鑰進(jìn)行組合加密，并將加密后的視頻數(shù)據(jù)一起傳輸至中心。平臺收到加密后的碼流進(jìn)行密鑰解密（如圖2-29），有效杜絕網(wǎng)絡(luò)竊取媒體信息，提高媒體傳輸安全性。圖STYLEREF1