片材在線測控系統(tǒng)行業(yè)市場需求與投資規(guī)劃

片材在線測控系統(tǒng)行業(yè)市場需求與投資規(guī)劃

工控系統(tǒng)主要包括PLC、DCS和SCADA三大類工業(yè)控制系統(tǒng)（ICS，Industrialcontrolsystem）是各式各樣控制系統(tǒng)類型的總稱，是由各種自動化控制組件以及對實時數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、監(jiān)測的過程控制組件，共同構(gòu)成的確保工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施自動化運(yùn)行、過程控制與監(jiān)控的業(yè)務(wù)流程管控系統(tǒng)。工業(yè)軟件分為嵌入式軟件（工業(yè)通信、汽車電子等）、研發(fā)設(shè)計類（CAX、PLM等）、生產(chǎn)制造類（MES、DCS等）、信息管理類（ERP、CRM等）。而生產(chǎn)制造類軟件主要包括：生產(chǎn)控制類（PLC/DCS/SCADA）和制造執(zhí)行類（MES）。工業(yè)控制系統(tǒng)涵蓋了多種類型的控制系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)（SCADA）、分布式控制系統(tǒng)（DCS）、可編程邏輯控制器（PLC）。在ISA-95企業(yè)管理系統(tǒng)與控制系統(tǒng)集成的五層系統(tǒng)中，PLC屬于Level1，而DCS屬于Level1和Level2，而SCADA則屬于Level2。DCS與SCADA是一種控制系統(tǒng)，PLC只是一種控制裝置。在工業(yè)自動化和控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)中，PLC作為重要的底層控制部件，通常應(yīng)用在SCADA和DCS系統(tǒng)中，用于實現(xiàn)工業(yè)設(shè)備的具體操作與工藝控制，PLC控制系統(tǒng)重要的基礎(chǔ)。DCS與SCADA側(cè)重點不同。SCADA側(cè)重于各子系統(tǒng)數(shù)據(jù)監(jiān)測，SCADA主要用于控制點分散，比如天然氣的長輸管道、電力調(diào)度系統(tǒng)等等。DCS側(cè)重于分散控制，也兼具了SCADA的功能?；旧?，在一些生產(chǎn)企業(yè)會包含3種系統(tǒng)，SCADA作為生產(chǎn)管理級上位監(jiān)控，DCS實現(xiàn)復(fù)雜控制，而PLC實現(xiàn)單機(jī)及簡單控制。過程控制行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀（一）應(yīng)用領(lǐng)域拓展和檢測精度提高，檢測設(shè)備需求旺盛在工業(yè)自動化中，特別是連續(xù)生產(chǎn)過程的自動化中，檢測系統(tǒng)是實現(xiàn)生產(chǎn)過程自動化必不可少的技術(shù)工具之一。自動檢測系統(tǒng)通過對過程參數(shù)的準(zhǔn)確檢測，可以及時準(zhǔn)確地反映工藝設(shè)備的運(yùn)行工況，為操作人員提供必要的操作依據(jù)，為自動控制系統(tǒng)提供必要的信號，是過程控制中重要的前端系統(tǒng)。隨著工業(yè)自動化的應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展和工業(yè)生產(chǎn)過程中對于檢測精細(xì)度的要求不斷提升，工業(yè)自動化產(chǎn)業(yè)對于檢測設(shè)備的需求日益旺盛。根據(jù)GrandViewResearch數(shù)據(jù)，2020年全球自動檢測設(shè)備規(guī)模已達(dá)到68．7億美元。未來在全球工業(yè)自動化不斷發(fā)展的驅(qū)動下，市場規(guī)模仍將保持持續(xù)增長。射線檢測技術(shù)、激光檢測技術(shù)和微波檢測技術(shù)等作為無損檢測技術(shù)，應(yīng)用范圍廣泛。射線檢測設(shè)備方面，工業(yè)檢測設(shè)備利用射線特質(zhì)，在不影響、不損害被檢對象使用性能的前提下，檢測物料的缺陷和不均勻性、判斷其狀態(tài)。檢測手段的非破壞性、檢測結(jié)果的連續(xù)性和數(shù)據(jù)的可視化特性，避免了取樣試驗以點帶面的局限性、彌補(bǔ)了人工感官檢查的不足，使檢查結(jié)果更具真實性、科學(xué)性，被廣泛應(yīng)用到工業(yè)品成分檢測和內(nèi)部缺陷等。隨著檢測精度要求提升和下游應(yīng)用場景的不斷增加，射線檢測需求將保持快速增長。激光檢測設(shè)備方面，激光廣泛應(yīng)用于儀器與傳感器領(lǐng)域、材料加工與光刻領(lǐng)域、通信與光存儲領(lǐng)域、科研領(lǐng)域等。激光檢測設(shè)備應(yīng)用的是激光傳感器，根據(jù)MordorIntelligence數(shù)據(jù)，2020年全球激光傳感器市場規(guī)模達(dá)到9．89億美元。MordorIntelligence預(yù)計未來全球激光傳感器市場規(guī)模將以9．61%的年復(fù)合增長率持續(xù)增長，2026年將達(dá)到17億美元。微波檢測設(shè)備方面，微波對非金屬復(fù)合材料具有較好的穿透性，多用于檢測塑料、陶瓷、玻璃、橡膠、木材以及各種復(fù)合材料等，如檢測紙張/無紡布中的水分、膠接結(jié)構(gòu)和蜂窩結(jié)構(gòu)件中的分層、金屬加工工件表面粗糙度、裂紋等，應(yīng)用場景廣泛，市場需求量較大。（二）工業(yè)生產(chǎn)過程日趨復(fù)雜，工業(yè)控制系統(tǒng)前景廣闊工業(yè)控制系統(tǒng)包括監(jiān)控控制和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，以及分布式控制系統(tǒng)和使用可編程邏輯控制器控制本地化過程的小型控制系統(tǒng)，自動控制系統(tǒng)也屬于工業(yè)控制系統(tǒng)范疇。隨著生產(chǎn)技術(shù)水平的迅速提高與生產(chǎn)規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大，工業(yè)領(lǐng)域?qū)τ谧詣涌刂葡到y(tǒng)的要求不斷提升，對于工業(yè)自動控制系統(tǒng)的需求日益旺盛。根據(jù)AMRAnalysis數(shù)據(jù)，2019年我國工業(yè)控制系統(tǒng)市場規(guī)模為105．6億美元。2020年受新冠疫情影響，預(yù)計市場規(guī)模有所下降。未來隨著工業(yè)自動化技術(shù)在我國各工業(yè)領(lǐng)域的普及和疫情恢復(fù)，我國工業(yè)控制市場規(guī)模將穩(wěn)步提升，AMRAnalysis預(yù)計2027年我國工業(yè)控制系統(tǒng)市場規(guī)模將達(dá)到151．6億美元。機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展概況（一）機(jī)器視覺行業(yè)基本介紹1、機(jī)器視覺系統(tǒng)組成機(jī)器視覺是指用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷，是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。機(jī)器視覺系統(tǒng)由光學(xué)照明與成像、圖像采集、圖像處理和分析、信息決策與應(yīng)用執(zhí)行四個部分組成。2、機(jī)器視覺系統(tǒng)優(yōu)勢相比于人眼識別，機(jī)器視覺在速度、精度、環(huán)境適應(yīng)性、客觀性、效率性、感光范圍等方面優(yōu)勢明顯，具有檢測速度快、識別精度高、工作時間長、信息方便集成、適應(yīng)惡劣環(huán)境等核心特征。機(jī)器視覺系統(tǒng)是智能制造裝備的重要組成部分。智能制造裝備是指具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備，它是先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)的集成和深度融合。機(jī)器視覺作為機(jī)器的眼睛和視覺大腦，屬于智能裝備感知、分析部分的關(guān)鍵零部件，也是整個智能制造系統(tǒng)中的重要信息輸入端口。智能制造的實現(xiàn)需要廣泛聯(lián)通各類生產(chǎn)設(shè)備，并通過智能控制系統(tǒng)將各類生產(chǎn)設(shè)備所采集的信息進(jìn)行匯總和分析，最終做出高效、精確的自主決策，而機(jī)器視覺技術(shù)是生產(chǎn)設(shè)備采集信息的重要方式，是智能制造的基礎(chǔ)。（二）機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀1、國外機(jī)器視覺發(fā)展較早，應(yīng)用場景不斷擴(kuò)充，全球市場規(guī)模持續(xù)提升機(jī)器視覺相較于人眼識別在速度、精度、適應(yīng)性、效率性等方面的優(yōu)勢顯著，已成為智能制造領(lǐng)域中的重要組成部分。隨著自身技術(shù)的成熟和各行業(yè)智能制造需求的增長，機(jī)器視覺的應(yīng)用場景不斷擴(kuò)充，在電子制造、平板顯示、汽車、印刷、半導(dǎo)體、食品飲料包裝、制藥、生命科學(xué)等眾多行業(yè)均成功應(yīng)用。根據(jù)數(shù)據(jù)，2015-2020年全球機(jī)器視覺市場規(guī)模不斷增長，2020年已達(dá)到107億美元。未來隨著應(yīng)用領(lǐng)域的不斷豐富，全球機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模有望進(jìn)一步提升。2、我國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)起步晚，發(fā)展迅速，未來前景廣闊我國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)起步較晚，早期主要以技術(shù)引進(jìn)的方式快速掌握國外機(jī)器視覺的先進(jìn)經(jīng)驗。近年來，國家大力推進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型和智能制造，國內(nèi)制造業(yè)升級轉(zhuǎn)型和的趨勢明顯加快，我國機(jī)器視覺行業(yè)迎來了空前的發(fā)展機(jī)遇，市場規(guī)模快速提升。根據(jù)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（CMVU）數(shù)據(jù)，2020年我國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模達(dá)到128億元。2016年-2020年，年復(fù)合增長率達(dá)到27．42%。預(yù)計2025年，我國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模達(dá)到393．13億元。（三）機(jī)器視覺行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢嵌入式系統(tǒng)技術(shù)是以計算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，適應(yīng)應(yīng)用系統(tǒng)對功能、可靠性、成本、體積、功耗等要求嚴(yán)格的專用計算機(jī)系統(tǒng)。嵌入式系統(tǒng)由硬件和軟件組成，軟件內(nèi)容包括軟件運(yùn)行環(huán)境及其操作系統(tǒng)，硬件內(nèi)容包括嵌入式處理器、存儲器、通信模塊等。嵌入式系統(tǒng)技術(shù)在機(jī)器視覺中的應(yīng)用不斷拓展，形成以智能相機(jī)為代表的智能化機(jī)器視覺設(shè)備。相比于基于上位機(jī)的視覺技術(shù)，嵌入式系統(tǒng)技術(shù)將用于實現(xiàn)圖像處理和深度學(xué)習(xí)算法的AI模塊集成至工業(yè)相機(jī)，實現(xiàn)邊緣智能，能夠同時勝任圖像采集與數(shù)據(jù)處理工作。隨著技術(shù)的發(fā)展，工業(yè)生產(chǎn)過程中的高精度化、高自動化對機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)的存儲和傳輸都提出了更高的要求，傳輸過程中的大容量數(shù)據(jù)、高分辨率圖像給上位機(jī)的算法處理帶來了嚴(yán)峻的考驗。采集卡主要作用為將相機(jī)輸出的圖像信號采集到圖像處理和存儲設(shè)備中。圖像處理板卡主要作用為利用其硬件完成對圖像的各種復(fù)雜處理，應(yīng)用在數(shù)據(jù)量大或?qū)崟r性高的應(yīng)用場合。為解決大容量數(shù)據(jù)的處理問題，以德國Basler為代表的采集卡廠商，推出帶預(yù)處理功能的數(shù)字圖像采集卡，該卡利用FPGA+軟件平臺，預(yù)先完成一部分圖像處理工作，簡化了上位機(jī)的算法處理壓力。隨著FPGA技術(shù)和并行處理技術(shù)等多種底層技術(shù)的發(fā)展，圖像采集卡的預(yù)處理能力和圖像處理板卡處理能力未來將日益強(qiáng)化，大數(shù)據(jù)量復(fù)雜運(yùn)算的實時處理都變?yōu)榭赡?，上位機(jī)將成為簡單的信息交互界面。作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高階發(fā)展產(chǎn)物，深度學(xué)習(xí)通過大腦仿生使得計算機(jī)從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)知識，根據(jù)層次化概念體系理解環(huán)境，進(jìn)而去擬人化地解決難以形式化描述的任務(wù)。深度學(xué)習(xí)的常用模型主要包括循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和稀疏編碼等，主要應(yīng)用于圖像處理、數(shù)據(jù)分析、語音識別等領(lǐng)域。基于深度學(xué)習(xí)的缺陷視覺檢測，借助特征可視化手段對深度學(xué)習(xí)模型提取到的特征進(jìn)行可視化分析來檢測產(chǎn)品瑕疵，提升分級模型訓(xùn)練的準(zhǔn)確度，實現(xiàn)產(chǎn)品缺陷的高效準(zhǔn)確分級，解決工業(yè)生產(chǎn)過程中外觀檢測的痛點和難點。相比于傳統(tǒng)檢測手段，基于深度學(xué)習(xí)的視覺檢測在產(chǎn)品缺陷檢測中應(yīng)用具有更高效及自動的提取特征能力、突出的抽象和表達(dá)能力。然而，復(fù)雜的工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境、多種多樣的生產(chǎn)工藝等因素，造成外觀缺陷種類和特征各不相同。目前，基于深度學(xué)習(xí)的缺陷視覺檢測系統(tǒng)在行業(yè)應(yīng)用上尚無通用的檢測算法，針對不同的應(yīng)用場景，需要分析設(shè)計最優(yōu)的圖像采集和檢測方案。未來，隨著相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展，深度學(xué)習(xí)技術(shù)有望與機(jī)器視覺系統(tǒng)在工業(yè)檢測領(lǐng)域充分融合，進(jìn)一步提升生產(chǎn)制造過程中的檢測水平。過程控制行業(yè)未來發(fā)展趨勢傳統(tǒng)模式下，工業(yè)自動化行業(yè)內(nèi)自動控制系統(tǒng)與自動檢測系統(tǒng)相對獨立，自動檢測系統(tǒng)提供商專注于提供專業(yè)的檢測設(shè)備，自動控制系統(tǒng)提供商專注于對各類設(shè)備進(jìn)行系統(tǒng)集成和控制。隨著全球工業(yè)和制造業(yè)正向著一體化、數(shù)字化和智能化的方向發(fā)展，對檢測、控制設(shè)備等均出現(xiàn)更精細(xì)化、專業(yè)化的要求，對自動化的需求上也將從單一系統(tǒng)轉(zhuǎn)向整體解決方案。面對下游行業(yè)對于自動化產(chǎn)品的需求，過程控制企業(yè)在設(shè)備生產(chǎn)和發(fā)展上更加關(guān)注下游行業(yè)的生產(chǎn)場景，由原有的僅提供專業(yè)檢測設(shè)備或控制集成服務(wù)逐步轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁z測、控制一體的解決方案。自動檢測系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)分析根據(jù)所檢測參數(shù)的不同，自動檢測系統(tǒng)可分為質(zhì)量檢測、水分檢測、密度檢測、成分檢測、壓力檢測、流量檢測、溫度檢測、物位檢測等不同系統(tǒng)；根據(jù)測量原理的不同，自動檢測系統(tǒng)可以分為射線式、激光式、微波式、超聲波式、壓電式等。自動控制系統(tǒng)是指利用一些自動控制儀表及裝置，對生產(chǎn)過程中某些重要的工藝變量進(jìn)行自動調(diào)節(jié)，使它們在受到外界干擾影響偏離正常狀態(tài)后，能夠自動地重新回復(fù)到規(guī)定的范圍之內(nèi)，從而保證生產(chǎn)的正常進(jìn)行。基本的自動控制系統(tǒng)由控制器、執(zhí)行器和被控對象組成。被控對象是指生產(chǎn)過程中被控制的工藝設(shè)備、裝置或流程。自動控制系統(tǒng)的信息輸出端為自動檢測系統(tǒng)所提供的參數(shù)測量值，控制器作為控制中樞，在接收參數(shù)測量值后，根據(jù)測量值和設(shè)定值的差距，計算出操縱量（又稱控制量）并傳輸至執(zhí)行器。執(zhí)行器根據(jù)操縱量對被控對象進(jìn)行控制和調(diào)整，保證生產(chǎn)過程的穩(wěn)定高效。按控制原理的不同，自動控制系統(tǒng)分為開環(huán)控制系統(tǒng)和閉環(huán)控制系統(tǒng)，在開環(huán)控制系統(tǒng)中，系統(tǒng)輸出只受輸入的控制，控制精度和抑制干擾的特性都比較差；閉環(huán)控制系統(tǒng)是建立在反饋原理基礎(chǔ)之上的，利用輸出量同期望值的偏差對系統(tǒng)進(jìn)行控制，可獲得比較好的控制性能。過程控制行業(yè)發(fā)展概況過程控制在工業(yè)領(lǐng)域是指以厚度、水分、成分、溫度和壓力等工藝參數(shù)作為被控變量的自動控制，是計算機(jī)及時地采集檢測數(shù)據(jù)，經(jīng)過算法得出最佳值迅速地對控制對象進(jìn)行自動控制和自動調(diào)節(jié)，也被稱為實時控制。過程控制是保持生產(chǎn)穩(wěn)定、降低消耗及成本、提高生產(chǎn)質(zhì)量的重要手段。依據(jù)具體職能和組成的不同，過程控制技術(shù)可分為自動檢測系統(tǒng)、自動控制系統(tǒng)、自動保護(hù)系統(tǒng)和自動操縱系統(tǒng)四類。（一）自動檢測系統(tǒng)行業(yè)發(fā)展概況自動檢測系統(tǒng)是指自動連續(xù)地對面密度、厚度、灰分、水分等各種工藝變量進(jìn)行測量，并在上位機(jī)中對測量結(jié)果進(jìn)行分析輸出，為實現(xiàn)自動化控制提供輸入信息。根據(jù)測量原理的不同，自動檢測系統(tǒng)可以分為射線式、激光式、微波式、超聲波式等。目前，片材在線自動檢測主要是片材的厚度/面密度/水分或其它成分含量的在線檢測，如厚度（面密度）國際同行通用的檢測方式主要是射線測厚、激光反射測厚、紅外測厚等，水分的主要檢測方式主要是紅外檢測和微波檢測；其他成分檢測主要是射線檢測或紅外檢測。當(dāng)前片材生產(chǎn)過程中在線實時、非接觸高精度檢測要求日益提升，射線檢測、激光檢測、紅外檢測、微波檢測在檢測場景中仍是行業(yè)內(nèi)重點發(fā)展的檢測技術(shù)，且隨著涂覆、復(fù)合等深加工新材料應(yīng)用場景增多，射線類面密度檢測技術(shù)性能明顯優(yōu)于其他檢測手段，具有廣闊的市場空間。（二）自動控制系統(tǒng)行業(yè)發(fā)展概況自動控制系統(tǒng)是指利用自動控制儀表及裝置，對生產(chǎn)過程中某些重要的工藝變量進(jìn)行自動調(diào)節(jié)，使它們在受到外界干擾影響偏離正常狀態(tài)后，能夠自動地重新回復(fù)到規(guī)定的范圍之內(nèi)，從而保證生產(chǎn)的正常進(jìn)行。按控制原理的不同，自動控制系統(tǒng)分為開環(huán)控制系統(tǒng)和閉環(huán)控制系統(tǒng)，在開環(huán)控制系統(tǒng)中，系統(tǒng)輸出只受輸入的控制，控制精度和抑制干擾的特性都比較差；閉環(huán)控制系統(tǒng)是建立在反饋原理基礎(chǔ)之上的，利用輸出量同期望值的偏差對系統(tǒng)進(jìn)行控制，可獲得比較好的控制性能。智能制造需要強(qiáng)大的工業(yè)自動化作為支撐。過程控制是工業(yè)自動化的重要分支，廣泛應(yīng)用于新能源電池、薄膜、造紙、無紡布及衛(wèi)材、醫(yī)藥和食品等過程工業(yè)領(lǐng)域。隨著人們物質(zhì)生活水平的提高以及市場競爭的日益激烈，過程工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量和功能也向更高的層次發(fā)展，為滿足優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、低消耗等要求，過程控制已經(jīng)成為現(xiàn)代過程工業(yè)不可或缺的重要組成部分。我國智能制造尚處于起步階段，過程控制作為智能制造在過程工業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的根基，其應(yīng)用水平將直接影響未來智能制造在過程工業(yè)的發(fā)展。過程控制行業(yè)未來發(fā)展趨勢（一）過程控制行業(yè)產(chǎn)品形態(tài)從單一系統(tǒng)向整體解決方案轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)模式下，工業(yè)自動化行業(yè)內(nèi)自動控制系統(tǒng)與自動檢測系統(tǒng)相對獨立，自動檢測系統(tǒng)提供商專注于提供專業(yè)的檢測設(shè)備，自動控制系統(tǒng)提供商專注于對各類設(shè)備進(jìn)行系統(tǒng)集成和控制。隨著全球工業(yè)和制造業(yè)正向著一體化、數(shù)字化和智能化的方向發(fā)展，對檢測、控制設(shè)備等均出現(xiàn)更精細(xì)化、專業(yè)化的要求，對自動化的需求上也將從單一系統(tǒng)轉(zhuǎn)向整體解決方案。面對下游行業(yè)對于自動化產(chǎn)品的需求，過程控制企業(yè)在設(shè)備生產(chǎn)和發(fā)展上更加關(guān)注下游行業(yè)的生產(chǎn)場景，由原有的僅提供專業(yè)檢測設(shè)備或控制集成服務(wù)逐步轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁z測、控制一體的解決方案。（二）過程控制行業(yè)趨勢日趨明顯相較于歐美、日本等國家，我國過程控制產(chǎn)業(yè)起步較晚，國外知名廠商占據(jù)國內(nèi)市場的主要份額。近年來，我國本土工業(yè)自動化品牌快速發(fā)展。相較于國外企業(yè)，本土企業(yè)在服務(wù)和產(chǎn)品價格上具備明顯優(yōu)勢。服務(wù)方面，本土企業(yè)貼近下游用戶，對客戶的需求和現(xiàn)狀有充分了解，能夠快速響應(yīng)客戶需求，提供全面且有保障的后期服務(wù)；價格方面，國內(nèi)品牌具備成本優(yōu)勢，更加適合國內(nèi)中小企業(yè)快速發(fā)展的節(jié)奏，滿足其低成本自動化改造需求。根據(jù)工控網(wǎng)統(tǒng)計，我國2016-2020年工業(yè)自動化行業(yè)本土品牌市場份額也由2016年的35．2%提升至2020年的40．8%，本土企業(yè)市占率增幅明顯。目前，我國過程控制行業(yè)仍有廣闊的空間，未來隨著國內(nèi)廠商技術(shù)的不斷成熟與發(fā)展，行業(yè)內(nèi)趨勢不斷強(qiáng)化。DCS：是流程工業(yè)控制系統(tǒng)的核心DCS（DistributedControlSystem，集散控制系統(tǒng)）是以微處理器為基礎(chǔ)，采用分散控制、集中顯示、分而自治、綜合協(xié)調(diào)的設(shè)計原則的新一代儀表控制系統(tǒng)。DCS采用集中監(jiān)控的方式協(xié)調(diào)本地控制器以執(zhí)行整個生產(chǎn)過程，將各個分站進(jìn)行數(shù)據(jù)交流和整合，完成滿足客戶需求的控制。DCS是流程工業(yè)控制系統(tǒng)的核心，它采用控制分散、管理集中的設(shè)計思想，采用多層分級、合作自治的結(jié)構(gòu)形式，主要應(yīng)用于基于物理和化學(xué)變化生產(chǎn)、加工過程屬于連續(xù)系統(tǒng)的流程工業(yè)領(lǐng)域。DCS由輸入輸出模塊、通信模塊、控制器和人機(jī)界面組成，用于實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)采集、控制和監(jiān)視功能。DCS主要由三站一線組成：工程師站、操作員站、現(xiàn)場控制站、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)。工程師站對DCS進(jìn)行離線的配置、組態(tài)工作和在線的系統(tǒng)監(jiān)督、控制、維護(hù)的網(wǎng)絡(luò)接點。操作員站處理一切與運(yùn)行操作有關(guān)的人機(jī)界