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數(shù)學(xué)建模網(wǎng)絡(luò)賽編號(hào)專用頁(yè)參賽隊(duì)伍的參賽隊(duì)號(hào):(請(qǐng)各個(gè)參賽隊(duì)提前填寫好競(jìng)賽統(tǒng)一編號(hào)(由競(jìng)賽送至評(píng)委團(tuán)前編號(hào)競(jìng)賽評(píng)閱編號(hào)(由競(jìng)賽評(píng)委團(tuán)評(píng)閱前進(jìn)行編號(hào)2012年第五屆“認(rèn)證杯”數(shù)學(xué)中國(guó)數(shù)學(xué)建模網(wǎng)絡(luò)賽 基于網(wǎng)絡(luò)機(jī)制的新型奧運(yùn)會(huì)商業(yè)模式研關(guān)鍵詞 社交網(wǎng)絡(luò);網(wǎng)絡(luò);SIR模型;微分方程“蒲公英”式模型;最優(yōu)化 要限的資源,同時(shí)高效的使公司信息在網(wǎng)絡(luò)中被的人得知并能夠進(jìn)一步推廣,是公司絡(luò)動(dòng)力學(xué)中改進(jìn)的傳染病理論——SIR隨機(jī)理論,以及三級(jí)“蒲公英”式理論,(1了SR隨機(jī)模型和三級(jí)蒲公英式基于SR息知傳SR蒲公英式者不發(fā)生培訓(xùn)、不轉(zhuǎn)投到乙公司的情況下,網(wǎng)絡(luò)中不同時(shí)刻、不同初始推廣者情境下的對(duì)于問(wèn)題(2),本文參考問(wèn)題一中“蒲公英”式理論,建立軟件推廣的信息不轉(zhuǎn)投”和“培訓(xùn),轉(zhuǎn)投”兩種情境下的0-1整數(shù)規(guī)劃模型,更好的同實(shí)際相結(jié)合。交網(wǎng)絡(luò)中的行為,同時(shí)在資源限制的約束下推動(dòng)公司信息在網(wǎng)絡(luò)中更好的推廣。參 ( 參 ( 填寫所選題 C 要(選填BusinessBusinessadvocacyontheuseofSNS(socialnetworkservice)eabusinessmodelinfutureOlympicGames.Themajorcareofenterprisesishowefficienttheinformationwillspreadinthenetworkthatmorepeoplewillawareofandcanbefurtherpromoted.ThispaperfocusesoninformationdisseminationinSNS,fromtwopointsbuildsaSNSinformationdisseminationmodel——basedontheSIRRandomtheoryofnetworktransmissiondynamicsandthreeleveldandelionpropagation,simulatesinformationspreadinordertoexplorethebehavioralofthenodesinthenetwork.Forquestion(1),webuildSNSdynamicalevolutionequationsforthedisseminationofinformationbasedontheSIRRandommodelanddandelionpropagationDrawtheconclusionthatnetworkwillfinallyreachsteadystateandenlargep1willmakemorepeopletoForquestion(2),areferencetoquestiononeof"Dandelion"communicationtheory,buildsoftwaretopromoteinformationdisseminationmodel,wegettheconclusionthattheenterpriseshouldusesoftwaretopromoteinformationbetterthanhumanpromotionThisstudyhasshownthatthedynamicalevolutionofSNSdisseminationmodelarewithsocialnetworkingfeatures,andcontributetoadeeperunderstandingofthepropagationbehaviorinsocialnetworks,therebypromotingbetterpropagationoftheinformationinthe問(wèn)題重 問(wèn)題假 符號(hào)說(shuō) 問(wèn)題一模型的建立與求 問(wèn)題一分 數(shù)據(jù)處理過(guò) SIR隨機(jī)模 SIR隨機(jī)模型理論分 模型建 數(shù)值模擬及結(jié)論分 “蒲公英”式模 模型理論分 模型建 問(wèn)題二模型的建立與求 問(wèn)題二分 “蒲公英”模 模型建 數(shù)值模擬及結(jié)論分 模型的改進(jìn)方 模型假 改進(jìn)模型之一——“不跳槽,有培訓(xùn)”情 改進(jìn)模型之二——“跳槽,有培訓(xùn)”情 模型評(píng) 參考文 附 問(wèn)題重從1984年的洛杉磯奧運(yùn)會(huì)開始,奧運(yùn)會(huì)就不在成為一個(gè)“非賣品”,它在向觀在每個(gè)行業(yè)中僅挑選一家奧運(yùn)全球合作伙伴,這就是“Top贊助商”的前身。然而,昂貴比賽信息和網(wǎng)友的評(píng)論。這也為的公司提供了在奧運(yùn)期間宣傳自己的機(jī)會(huì)。100500個(gè)粉絲,這些粉絲會(huì)把可以新增20個(gè)粉絲。20人,培訓(xùn)將占用專業(yè)推廣者的工作時(shí)間。甲公司現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)推廣20萬(wàn)元,想利用網(wǎng)絡(luò)推廣擴(kuò)大產(chǎn)品的知名度。該公司20萬(wàn)元的推廣,乙公司目前產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率是甲公司的1.5倍。請(qǐng)建立合理的問(wèn)題二:某公司研制了一個(gè)能夠自動(dòng)添加粉絲的軟件,售價(jià)10000元,該軟100000個(gè)粉絲添加邀請(qǐng),待添加的目標(biāo)用戶都是從社交網(wǎng)絡(luò)中按問(wèn)題假假設(shè)1.在大規(guī)模的社交網(wǎng)絡(luò)中,不考慮節(jié)點(diǎn)的自然現(xiàn)象,即社交網(wǎng)絡(luò)上的用假設(shè)2.專業(yè)推廣者和推廣者因?yàn)槿蝿?wù)要求,需要每天發(fā)布或者轉(zhuǎn)發(fā)含有公司假設(shè)3.期間,潛在用戶(潛在節(jié)點(diǎn))都有同等機(jī)會(huì)接觸到推廣的消息假設(shè)5.只能從與其有聯(lián)系的其他處獲得信息,即宣傳推廣途徑僅限于社假設(shè)6.網(wǎng)絡(luò)中只有甲乙兩家公司發(fā)布各自的奧運(yùn)公司信息,且專業(yè)推廣只能假設(shè)7.假設(shè)社交網(wǎng)絡(luò)中不同群體(推廣者、粉絲)內(nèi)的之間是均質(zhì)的;即為推廣者群體中不同推廣者的是一樣的,粉絲群體中不同粉絲的是一樣的符號(hào)說(shuō)符 含 SS S類人群在t IR

I類人群在tR類人群在t S類人群容易被信息的概 C 甲公司雇傭的m1個(gè)人中,第ij 甲公司專業(yè)推廣者的平均工作率,定義g問(wèn)題一模型的建立與求問(wèn)題一分析社會(huì)性網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(SocialNetwork SNS網(wǎng)絡(luò)中,一個(gè)人發(fā)布的消息會(huì)被其好友看到,并以一定的概率、。同時(shí),若其好友對(duì)其內(nèi)容不感則成為“免疫者”且不會(huì)[1]。含有公司的奧運(yùn)在社交網(wǎng)絡(luò)中的模型可以抽象為圖4.2所示,信息為含有公司信息的奧運(yùn)。從而將信息直接推向其基礎(chǔ)粉絲(即普通網(wǎng)絡(luò)用戶粉絲,即由專業(yè)推廣者引起的,經(jīng)普通網(wǎng)民轉(zhuǎn)發(fā)信息,為間接過(guò)程。即專業(yè)推廣者----基礎(chǔ)粉絲→普通粉絲;專業(yè)推廣者新增粉絲→普通粉絲。由圖4.2所示,信息在網(wǎng)絡(luò)上的具有一定程度的復(fù)雜性,如何利用有限的成本有效的使公司推廣信息被的人看到并進(jìn)行進(jìn)一步推廣,同時(shí)在同其對(duì)手的競(jìng)爭(zhēng)及“蒲公英式”信息模式,分別對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中的信息行為進(jìn)行詳細(xì)的理論建模和4.1

圖4.2社交網(wǎng)絡(luò)信息模數(shù)據(jù)處理過(guò)程附件中參考數(shù)據(jù)給出了社交用戶之間的關(guān)系,共有835436種follow關(guān)系,數(shù)據(jù)量龐大,因此,本文預(yù)先對(duì)此數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。其中我們視為第一列為進(jìn)行排序,得到前10名專業(yè)推廣者如表4.1所示。4.110擁有基礎(chǔ)粉絲數(shù)量(人擁有基礎(chǔ)粉絲數(shù)量(人00③通過(guò)觀察推廣者和粉絲數(shù)量的關(guān)系,我們發(fā)現(xiàn)某一數(shù)量的粉絲會(huì)有多個(gè)專業(yè)推EXCEL中分類統(tǒng)計(jì)功能對(duì)粉絲數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得出每種數(shù)量的粉4.34.2為488人。

粉絲基數(shù)培訓(xùn)推廣者20人/天,且培訓(xùn)占用專業(yè)推廣者工作時(shí)間;推廣者:日工資50元/天,日新增粉絲35人/天,由于推廣者需要經(jīng)過(guò)SIR隨機(jī)模SIR隨機(jī)模型理論分本文將SNS網(wǎng)絡(luò)上的用戶定義為節(jié)點(diǎn),之間的好友關(guān)系則可以抽象地用節(jié)點(diǎn)之間的邊來(lái)表示,信息只沿著邊傳播[2]。進(jìn)而基于流行 的動(dòng)力學(xué)模型SIInfected-Recovered)模型進(jìn)行建到一個(gè)或多個(gè)處于態(tài)的節(jié)點(diǎn),那么它們將以一定的概率被而成為狀態(tài);同率去與它們存在相互聯(lián)系的[3],同時(shí),處于免疫狀態(tài)的節(jié)點(diǎn)將不會(huì)繼續(xù)往下傳播含有公司信息的奧運(yùn)。基于SIR基本模型做進(jìn)一步深化,建立隨機(jī)性質(zhì)的SIR模型。 p1若社交網(wǎng)絡(luò)上的總用戶數(shù)為N未知節(jié)點(diǎn)、節(jié)點(diǎn)、免疫節(jié)點(diǎn)在 S(t)I(t)R(t)NdS(t)pNS(t)I

NdI(t)pNS(t)I(t)NI NdR(t)NI初始時(shí)刻未知者和者的比例分別為S0和I0,S(0)S0,I(0)綜上,將方程簡(jiǎn)化后得到在任意t時(shí)刻SIR

S(t)I(t)R(t)dS p1S(t)I 模型自身推廣公司信息;2.培訓(xùn)推廣者;3.轉(zhuǎn)投到工資更高的乙公司。故本文首先討1.5倍,故對(duì)于更愿意接受并轉(zhuǎn)發(fā)乙公司的奧運(yùn)信息,因此在期間,當(dāng)潛在用戶都有同等機(jī)會(huì)接觸到推廣的消息的情況下,乙公司信息被的概率為甲的1.5倍,即對(duì)于而言,p1乙=1.5p1甲

值,即系統(tǒng)會(huì)達(dá)到穩(wěn)態(tài),因此需先借助甲乙公司各自的SIR隨機(jī)模型,通過(guò)數(shù)據(jù)模擬得SIR隨機(jī)模型如下所示:dS(t)pS(t)I

dS1.5pS(t)'I dI(t)pS(t)I(t)I 乙dI(t)'1.5pS(t)'I(t)'I 甲dd(t) I dR(t)' I 00 S(0)'S',I(0)'I00繼而通過(guò)數(shù)值模擬求得達(dá)到穩(wěn)態(tài)時(shí)甲需要n1天,乙需要n2需傭廣可的強(qiáng)時(shí)雇m1個(gè)專業(yè)推廣者,乙雇傭m2

minC500m1n1m1m210500mn201041500m2n2201m1m1m2n1n2

關(guān)系;(4.14)為變量取值約束?;赟IR隨機(jī)模型中,隨量p1為一個(gè)重要指標(biāo),因此,我們選取三組不同的

I

4.3

II

圖 甲公司S-I關(guān) 圖4.5乙公司S-I關(guān)可見當(dāng)接觸并的概率越大時(shí),信息越容易在短時(shí)間內(nèi)。并且由上表可見,4.4II I(t)達(dá) I(t)峰 圖4.6甲公司甲公司S-I關(guān) 圖4.7乙公司甲公司S-I關(guān)由上述數(shù)值模擬可以看出,當(dāng)接觸并的概率低于0.5時(shí),甲的網(wǎng)絡(luò)在100天的p1相同(0.6)時(shí),對(duì)于甲乙公司而言,甲公司的4.5 I

I

I(t達(dá)到

圖4.8甲公司甲公司S-I關(guān) 圖4.9乙公司甲公司S-I關(guān)當(dāng)甲公司需要86天而乙公司需要60天達(dá)到穩(wěn)態(tài)的時(shí)候,又因?yàn)槌跏紩r(shí)刻我們給定甲I(0)甲=0.00004I(0)乙=0.000014倍,故算出在第一組數(shù)值模擬下甲公司需要專業(yè)推廣者4人,最小成本172000元。“蒲公英”式模模型理論“蒲公英”式是一種結(jié)合“中心式”和“關(guān)鍵點(diǎn)式”的較為復(fù)雜的模式,這些本身有一定的力,同時(shí)在二次或者三次轉(zhuǎn)發(fā)中,又有很多關(guān)鍵點(diǎn)幫助,最后往引人,得到了很多人的推薦,這樣的推廣具有強(qiáng)大的,而且的可靠性也非常高[4]4.104.10圖 多關(guān)鍵圖 三級(jí)“蒲公英”式模模型建不發(fā)生培訓(xùn)人員和跳槽的現(xiàn)象?,F(xiàn)討論一個(gè)專業(yè)推廣者在k天中一共可以推廣的效果488個(gè)粉絲會(huì)以概率推廣信息,同時(shí),基礎(chǔ)粉絲中已20個(gè)下級(jí)粉絲,這些粉絲同樣以概率推廣信息,故設(shè)由基礎(chǔ)粉絲引起的在第一天共推廣的人群數(shù)量記為A1,則A1488(488 500個(gè)粉絲,這些粉絲會(huì)以概率推廣信息,同時(shí),推廣信息,故設(shè)由日增500粉絲引起的在當(dāng)日共推廣的人群數(shù)量記為B1,則B1500(500記第一天一共推廣的人群數(shù)量為T1T1A1T2T120同理,由T1人群所的在未來(lái)第 TkTk120

(4.16B2B120如此,在未來(lái)第k1天所帶來(lái)的新增人群Bk1Bk2如上所述,由一個(gè)專業(yè)推廣者所的k天中每日消息蔓延數(shù)量如下表所示表 一個(gè)專業(yè)推廣者所的k天中每日消息蔓延數(shù)

kT1A1BkBkBkk上表中,橫向求和為某一天的人群在未來(lái)的k天時(shí)間里由這些人群所引起的新增消息轉(zhuǎn)發(fā)者情況??v向求和為某一天當(dāng)天時(shí)間內(nèi)所有新增消息轉(zhuǎn)發(fā)者情況,記為Cw,故由一個(gè)專業(yè)推廣者所的k天中消息蔓延總和為kTtotalk

發(fā)信息概率為1.5,1A'4881.5(4881.511B'5001.5(5001.51BT' 'B并按上述方法計(jì)算Ttotal

Bk'k1k k

競(jìng)爭(zhēng)者的市場(chǎng)份額需大于100%,即甲公司的信息量與乙公司的信息量之比需100%。故建立的甲公司資本最小化模型為:

m1m210k500m2k20

mm 公司推廣不多于20萬(wàn)元;式(4.28)要使k天中甲的推廣人數(shù)比乙多;式(4.29)為變問(wèn)題二分析100000個(gè)粉絲添加邀請(qǐng),待添加的目標(biāo)用100000個(gè)粉絲添加邀請(qǐng)所能的人群為105。而用軟件進(jìn)行信息“蒲公英”模模型為簡(jiǎn)化模型,本問(wèn)僅考慮由每天發(fā)出100000個(gè)粉絲添加邀請(qǐng)所能的人群故而每日產(chǎn)生的粉絲添加邀請(qǐng)所能的人群L1為 L1人群在第二天所能新的人數(shù)L(L20)20105 表5.1由軟件所的100天中每日消息蔓延數(shù)第天100況,記為Cw,故由軟件推廣所的100天中消息蔓延總和為Ttotal

對(duì)于粉絲愿意接受邀請(qǐng)的接受率設(shè)為定值0.1下面我們對(duì)不同的 擬。取從0.01到0.05,得到每日推廣人群趨勢(shì)如下圖所示:5.1際情況不符合,故探討從0.01到0.04的情況,趨勢(shì)如圖5.2所示。5.20.010.04又0.010.048100天共人58天以后得知甲公司信息的人群數(shù)量不會(huì)發(fā)生變化,模型的改進(jìn)方在問(wèn)題一的“蒲公英”式模型中,我們僅考慮了甲公司所雇傭的所有專業(yè)推廣者全部推廣信息,不發(fā)生培訓(xùn)人員和跳槽的現(xiàn)象。下面,對(duì)模型進(jìn)行深化,模型假假設(shè)1.專業(yè)推廣人員在某一天不論培訓(xùn)推廣人員還是自行推廣信息,都將產(chǎn)500元的雇傭費(fèi)用;此外,若是進(jìn)行培訓(xùn),額外的培訓(xùn)費(fèi)用將不予考慮;假設(shè)4.推廣者無(wú)基礎(chǔ)粉絲,推廣者在培訓(xùn)下一天才開始推廣,且推5.乙公司一直只雇傭?qū)I(yè)推廣者,乙公司推廣者只負(fù)責(zé)推廣信息,不會(huì)有培改進(jìn)模型之一設(shè)甲公司雇傭m1個(gè)專業(yè)推廣者,推廣者在某一天只有一種狀態(tài):培訓(xùn)或推廣信息, xij 圖6.1基于三級(jí)“蒲公英”模式的推廣者信息方培訓(xùn)時(shí)推廣數(shù)量為Q1,則Q1記培訓(xùn)后第一天的推廣情況為 Q2=2035+(2035)20 在培訓(xùn)后的第二天時(shí),系統(tǒng)中不僅包含前一天Q2人群在新一天每人增加的20個(gè)粉絲,同時(shí)初始的20個(gè)推廣者在當(dāng)天還會(huì)每人增加35個(gè)粉絲,故在第三天(即培訓(xùn)后的Q3Q220故第 QkQk120

以上為某一個(gè)專業(yè)推廣者從第1天起開始培訓(xùn),第一天產(chǎn)生的20個(gè)推廣者從第二天到第k20個(gè)推廣者,一直培訓(xùn)到第j天為止,從第j1天起為專業(yè)推廣者自己推廣信息(所涉,6.1j天天k0Qj0QjQjQk0j0QkTk第j天天天k天天k到k天的時(shí)間里由這些人群所引起的新增消息轉(zhuǎn)發(fā)者情況。每一列縱向求和為某一天當(dāng)天時(shí)間內(nèi)所有新增消息轉(zhuǎn)發(fā)者情況,記為Cw,故由專業(yè)推廣者培訓(xùn)所的k天中消息蔓延總和為

則對(duì)于甲公司雇傭?qū)I(yè)推廣人員和推廣人員的費(fèi)用C C=500m1k5020(k1)20(k2) 20(k

j j

(1j)j 500m1k5020kj i1j1 j j

minC500m1k5020kj m1m2jk

i1j1

500mk5020m1kj(1j)jx20

11i1j1

500m2k20 m1 i1j

i1j

total甲

xij0,1m1m2k,j10人;式(6.8)為某個(gè)專業(yè)推廣者用式(6.11)為k天中甲的推廣人數(shù)比乙多;式(6.12)為變量取值約束。改進(jìn)模型之二——“跳槽,有培訓(xùn)

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