語義模型整理

語義模型整理第1頁，共10頁，2023年，2月20日，星期日目錄——軟件編制組匯報高分辨率遙感影像建筑物自動提取本階段攻克難點(diǎn)：語義模型Mapinfo第2頁，共10頁，2023年，2月20日，星期日語義模型的概念1、語義是指/數(shù)據(jù)(符號)所指代的概念的含義以及這些含義之間的關(guān)系,是對數(shù)據(jù)的抽象或者更高層次的邏輯表示。語義通過兩種途徑產(chǎn)生:1、人類賦予產(chǎn)生;2、通過計算模型方式產(chǎn)生。通過第二種方式產(chǎn)生的語義可以被計算機(jī)理解和處理,可以被獲取、傳遞、共享。故需要利用計算機(jī)模型進(jìn)行高分辨率遙感影像建筑物的特征語義化。2、實(shí)現(xiàn)高分辨率遙感影像建筑物自動提取的關(guān)鍵在于建立一個語義模型,該模型既適用于顯式語義,又適用于通過顯式語義挖掘推導(dǎo)出隱含語義。語義模型是通過模型作為媒介來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)語義關(guān)系形式化描述的一種方式。第3頁，共10頁，2023年，2月20日，星期日語義模型的工作原理元數(shù)據(jù)領(lǐng)域本體橋本體本體解析領(lǐng)域本體：概念化形式化明確共享本體解析體系：語義類型語義體系映射橋本體：概念橋關(guān)系橋元數(shù)據(jù)：命名空間資源屬性第4頁，共10頁，2023年，2月20日，星期日語義模型的設(shè)計路線第5頁，共10頁，2023年，2月20日，星期日語義模型需要攻克的難點(diǎn)如何將高分辨率遙感影像中建筑物的特征轉(zhuǎn)化成如下的編碼第6頁，共10頁，2023年，2月20日，星期日遙感影像特征共有4個波段，分別為：Bl(0.50～0.59gm)B2(0.61～0.68gm)、B3(0.78～0.89gm)和近紅外波段B4(1.58～1.75gm)第7頁，共10頁，2023年，2月20日，星期日遙感影像特征對于高分辨率遙感影像自動提取首先需要對遙感影像進(jìn)行一些遙感影像預(yù)處理，去除噪聲。第8頁，共10頁，2023年，2月20日，星期日高分辨率遙感影像建筑物自動提取技術(shù)步驟1、遙感影像預(yù)處理（去噪聲、去陰影）2、邊緣檢測與形狀特征模型建立3、建筑物光譜特征及特征二值化處理4、建筑物紋理特征及特征二值化處理5、建筑物分類編碼（分成面狀和線狀文件）6、對不同的矢量文件的編碼所反映的光譜特征和形狀、紋理特征進(jìn)行二值化處理，建立語義模型。7、將最終的語義模型嵌入到Mapinfo中第9頁，共10頁，2023年，2月20日，星期日語義模型參考文獻(xiàn)《面向異構(gòu)數(shù)據(jù)庫集成的語義模型構(gòu)建技術(shù)研究》趙寒《基于語義模型的數(shù)字圖書館知識組織信息抽取策略》牟冬梅現(xiàn)在我們面臨的難點(diǎn)是我們已經(jīng)找到了方法及思路，卻因