計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用第一頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。應(yīng)具備的知識(shí)經(jīng)濟(jì)學(xué)（社會(huì)主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)，宏、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)）數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)（概率、概率分布，隨機(jī)變量，假設(shè)檢驗(yàn)，回歸分析）

線性代數(shù)（矩陣運(yùn)算，向量，特征根）第二頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。教材和參考書李子奈《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》高等教育出版社Gujiarati（古扎拉蒂）《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》人民大學(xué)出版社王明艦，王永宏等譯，《經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析》（WH.Greene,Econometric

Analysis,1993.），中國社會(huì)科學(xué)出版社，1998謝識(shí)予《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教程》復(fù)旦大學(xué)出版社，2004第三頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。第一章緒論關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容、意義、方法論，與相關(guān)學(xué)科關(guān)系，在經(jīng)濟(jì)學(xué)中地位等的概述緒論的作用是使讀者明確學(xué)習(xí)的意義、目標(biāo)、學(xué)習(xí)方法，對(duì)掌握本課程的精髓很有意義。第四頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。第一節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容和作用本節(jié)解決兩個(gè)問題：（1）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是什么？（2）為什么要學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)？這兩個(gè)問題很重要，我們通過例子，在相關(guān)學(xué)科比較等進(jìn)行說明第五頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生和發(fā)展

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（也稱經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)）是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科，它是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要組成部分。作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析基本工具的最小二乘法是19世紀(jì)誕生的，但計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一門學(xué)科，一般認(rèn)為正式誕生于20世紀(jì)的二三十年代。第六頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科1926年挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家R.Frish提出Econometrics1930年成立國際計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)（Frish，Tinbergen和Fisher等）1933年創(chuàng)刊《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》（Econometrica）20世紀(jì)40、50年代的大發(fā)展和60年代的擴(kuò)張20世紀(jì)70年代以來非經(jīng)典（現(xiàn)代）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展第七頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中占據(jù)極重要的地位克萊因（R.Klein）：“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中居于最重要的地位”，“在大多數(shù)大學(xué)和學(xué)院中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的講授已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)學(xué)課程表中最有權(quán)威的一部分”。薩繆爾森（P.Samuelson）：“第二次大戰(zhàn)后的經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的時(shí)代”。第八頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)56位獲獎(jiǎng)?wù)咧?0位直接因?yàn)閷?duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的貢獻(xiàn)而獲獎(jiǎng)

1969R.FrishJ.Tinbergen1973W.Leotief1980L.R.Klein1984R.Stone1989T.Haavelmo2000J.J.HeckmanD.L.McFadden2003R.F.EngleC.W.J.Granger近20位擔(dān)任過世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長30余位左右在獲獎(jiǎng)成果中應(yīng)用了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第九頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位從現(xiàn)代西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的特征看從西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展歷史看從世界一流大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程表看從國際經(jīng)濟(jì)學(xué)刊物論文看從經(jīng)濟(jì)學(xué)的“世界先進(jìn)水平”看第十頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在我國的發(fā)展?fàn)顩r

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在1998年教育部審定的學(xué)科分類中屬三級(jí)學(xué)科。

經(jīng)濟(jì)學(xué)（02）應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)（0202）數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（020209）。

數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中包括計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，投入產(chǎn)出，數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)，及運(yùn)籌學(xué)的一部分內(nèi)容（線性規(guī)劃，優(yōu)化，決策理論和風(fēng)險(xiǎn)分析等）。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是我國大學(xué)經(jīng)濟(jì)類專業(yè)本科學(xué)生的8門必修課之一。

第十一頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在我國的發(fā)展?fàn)顩r1960年，中國科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所成立了一個(gè)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法研究組。1979年3月，成立了中國數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究會(huì)（現(xiàn)更名為中國數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)）并辦有一份雜志《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》。1980年中國數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)首次舉辦計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)講習(xí)班，自此，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)與科研迅速展開。1998年7月教育部高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)科教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)首次將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)列為我國大學(xué)經(jīng)濟(jì)類專業(yè)本科學(xué)生的8門必修課之一。

第十二頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)幾十年中的發(fā)展?fàn)顩r

分析對(duì)象方面

單方程模型聯(lián)立方程組模型小型的市場均衡模型大型的宏觀經(jīng)濟(jì)模型多國聯(lián)網(wǎng)的LINK計(jì)劃靜態(tài)模型動(dòng)態(tài)模型線性模型非線性模型

第十三頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)幾十年中的發(fā)展?fàn)顩r

分析技術(shù)方面

回歸分析時(shí)間序列分析參數(shù)模型分析非參數(shù)分析還發(fā)展了許多處理和分析離散變量、受限變量等的專門技術(shù)數(shù)據(jù)利用方面

截面數(shù)據(jù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)面板數(shù)據(jù)

第十四頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)幾十年中的發(fā)展?fàn)顩r

應(yīng)用領(lǐng)域方面

從宏觀計(jì)量擴(kuò)展到微觀計(jì)量，從經(jīng)濟(jì)增長到就業(yè)和收入分配從經(jīng)濟(jì)管理擴(kuò)展到企業(yè)經(jīng)營針對(duì)不同應(yīng)用領(lǐng)域的專門計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，如宏觀計(jì)量、微觀計(jì)量和金融市場計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等，都有了很大的發(fā)展。

第十五頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)幾十年中的發(fā)展?fàn)顩r

技術(shù)手段方面

計(jì)量分析軟件發(fā)展也很快，使得處理分析大量經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的能力越來越強(qiáng)，并為計(jì)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)和思想的發(fā)展提供了更大的空間。

第十六頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的三大支柱

單方程回歸分析聯(lián)立方程組模型時(shí)間序列分析第十七頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的功能和作用

經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的多因素性、隨機(jī)波動(dòng)性以及事件發(fā)生的不可逆性一直影響著經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)化進(jìn)程。

研究經(jīng)濟(jì)學(xué)無法建立實(shí)驗(yàn)室經(jīng)濟(jì)問題中的變量卻沒有函數(shù)關(guān)系可言隨著計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的誕生，人們借助數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)分析和預(yù)測經(jīng)濟(jì)問題。雖然這只有幾十年的時(shí)間，卻超過了經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)百年積累起來的文字分析水平。第十八頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。（一）案例1經(jīng)營決策與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

某企業(yè)生產(chǎn)的一種產(chǎn)品銷售情況不理想。在這種情況下，根據(jù)較低的價(jià)格通常引起較大需求的基本原理，經(jīng)營者考慮采取降價(jià)方式進(jìn)行促銷，以奪取更大的市場份額、獲取更大的利潤。此時(shí)的問題是，該企業(yè)是否真的應(yīng)該降價(jià)？如果決定降價(jià)，應(yīng)該降多大的幅度？在你作出降價(jià)決策和決定降價(jià)幅度之前，你需要哪些東西幫助你進(jìn)行決策呢？第十九頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。

事實(shí)上，僅僅根據(jù)降價(jià)通常能夠促進(jìn)銷售的一般經(jīng)濟(jì)規(guī)律貿(mào)然決定降價(jià)，很可能是不明智的。如果需求的價(jià)格彈性較低，那么降價(jià)帶來的銷售增加就可能很有限，降價(jià)不僅不能帶來利潤增加，還可能造成更大的虧損。

也就是說，你需要知道的不只是價(jià)格會(huì)影響銷售，銷售量Q與價(jià)格P有負(fù)相關(guān)關(guān)系這樣的定性結(jié)論，而是一定幅度的價(jià)格變化對(duì)銷售量影響大小的具體數(shù)量或程度。第二十頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。我們需要知道的是銷售量與價(jià)格之間的函數(shù)關(guān)系Q＝f（P），而且需要知道其中每個(gè)參數(shù)的數(shù)值（例如，f（P）是線性函數(shù)Q＝f（P）＝a+bP，且其中的參數(shù)a=5000，b=－200）或者知道需求彈性的具體數(shù)值。

因?yàn)橹挥羞@樣，我們才能預(yù)先知道，價(jià)格每降低1單位銷量能夠提高200個(gè)單位，才能根據(jù)你打算降價(jià)的幅度，預(yù)先測算出銷售量將會(huì)增加的數(shù)值，并結(jié)合成本函數(shù)計(jì)算出利潤的變化，判斷降價(jià)策略能否帶來利潤，帶來多大的利潤，或者可能會(huì)有多大損失。綜合評(píng)價(jià)實(shí)施降價(jià)策略的價(jià)值和意義，決定是否應(yīng)該實(shí)施這種策略。第二十一頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。

作為企業(yè)經(jīng)營決策的依據(jù)，如果發(fā)生大的差錯(cuò)就會(huì)導(dǎo)致企業(yè)的決策錯(cuò)誤，并可能斷送一個(gè)企業(yè)的前途，因此上述分析預(yù)測的準(zhǔn)確程度非常重要。要保證分析預(yù)測的準(zhǔn)確性，則必須對(duì)分析過程中的各個(gè)步驟，以及分析和預(yù)測方法等的合理性、可靠性和有效性等，進(jìn)行仔細(xì)的檢查、分析和評(píng)價(jià)，才能對(duì)分析預(yù)測的可靠性和可信程度有較大的把握，也能及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正錯(cuò)誤。這些檢查和評(píng)價(jià)工作，主要是利用統(tǒng)計(jì)分析的方法和技術(shù)，也是計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析不可缺少的重要內(nèi)容。第二十二頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。（二）案例2宏觀經(jīng)濟(jì)管理推動(dòng)消費(fèi)需求是政府通常最關(guān)心的問題之一。要有效推動(dòng)消費(fèi)需求，必須先弄清人們的消費(fèi)主要受什么因素影響。

一般來說，人們的收入水平是決定消費(fèi)水平最根本的因素，但當(dāng)前的消費(fèi)究竟是由何種收入決定，則有許多不同的理論和意見。

第二十三頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。

假設(shè)我們傾向于接受凱恩斯主義的觀點(diǎn)，認(rèn)為人們的消費(fèi)需求取決于當(dāng)前的可支配收入，當(dāng)期消費(fèi)C是當(dāng)期可支配收入Y的線性函數(shù)，那么有兩個(gè)工作是必須做的：一是獲得上述函數(shù)中參數(shù)和的數(shù)值二是驗(yàn)證這種理論究竟是否正確否則就即不能對(duì)這種理論觀點(diǎn)有充分信心，也無法利用它制定具體的經(jīng)濟(jì)政策。第二十四頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。獲得上述凱恩斯主義消費(fèi)函數(shù)的參數(shù)值，以及檢驗(yàn)這種消費(fèi)理論的真?zhèn)危彩怯?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)能夠完成的工作和基本任務(wù)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的工作并不局限于上述例子。事實(shí)上，幾乎所有的經(jīng)濟(jì)實(shí)踐和理論問題，包括決策、政策分析、經(jīng)濟(jì)（GDP）增長和價(jià)格預(yù)測等，都可以用計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的方法進(jìn)行實(shí)證研究。第二十五頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。三、總結(jié)和定義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的作用：證實(shí)理論、確定參數(shù)值，檢驗(yàn)、驗(yàn)證、預(yù)測、政策判斷?；蛘甙l(fā)現(xiàn)、驗(yàn)證、具體化和應(yīng)用經(jīng)濟(jì)規(guī)律。某些定義：（1）利用經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)推斷等工具，對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象分析的一門社會(huì)科學(xué)。（2）運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)分析經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)構(gòu)建與數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)之上的數(shù)學(xué)模型提供經(jīng)驗(yàn)支持，并得出數(shù)量結(jié)果。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行定量實(shí)證研究的技術(shù)、方法和理論。第二十六頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的聯(lián)系和區(qū)別數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)理統(tǒng)計(jì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)理經(jīng)濟(jì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第二十七頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)理論經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的服務(wù)對(duì)象，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是提高經(jīng)濟(jì)學(xué)科科學(xué)性和實(shí)用性的工具。一般經(jīng)濟(jì)理論（定性）是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)。例：關(guān)于失業(yè)問題的數(shù)量實(shí)證分析（1）菲利普斯曲線（工資和失業(yè)率）；（2）資本和技術(shù)變化的影響；（3）人口和移民的影響（供給方面）；（4）經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（需求方面、結(jié)構(gòu)性失業(yè)）。一般經(jīng)濟(jì)理論是修正計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析模型、方法的依據(jù)。一般經(jīng)濟(jì)理論是解讀計(jì)量分析結(jié)果的工具。區(qū)別是定性為主、定量為主等。第二十八頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。2、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)目的和手段關(guān)系計(jì)量的參數(shù)估計(jì)、模型檢驗(yàn)、數(shù)據(jù)收集和處理、方法設(shè)計(jì)，應(yīng)用分析中的置信區(qū)間分析等，都與統(tǒng)計(jì)有關(guān)，以統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)。區(qū)別主要是，問題導(dǎo)向和數(shù)據(jù)導(dǎo)向，對(duì)模型重視程度、目的性強(qiáng)弱等。第二十九頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。3、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)數(shù)學(xué)（微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)）是計(jì)量分析（LS、級(jí)數(shù)、矩陣、方差、期望，，，）的基礎(chǔ)和工具。數(shù)學(xué)知識(shí)（函數(shù)性質(zhì)等）對(duì)計(jì)量建模的作用。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)不是數(shù)學(xué)，是經(jīng)濟(jì)學(xué)。第三十頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。第二節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析方法一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的對(duì)象和材料對(duì)象——變量關(guān)系，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型材料——經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)第三十一頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的基本方法經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)最基本的分析方法是回歸分析（regressionanalysis）回歸分析：用計(jì)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)和精練的數(shù)據(jù)，對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行分析處理，估計(jì)出其中的參數(shù)，判斷模型的合理性和有效性，逐步調(diào)整和改進(jìn)模型，最終得出具體的應(yīng)用模型。

第三十二頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。

回歸分析需要許多外圍工作作為基礎(chǔ)或者擴(kuò)展，包括：建模、數(shù)據(jù)收集和處理、對(duì)模型的推斷檢驗(yàn)、利用回歸分析結(jié)果進(jìn)行的分析預(yù)測等，這些工作也是計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的組成部分。第三十三頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。三、建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的步驟1、建模2、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)3、參數(shù)估計(jì)4、檢驗(yàn)和模型修正5、分析、預(yù)測和下結(jié)論第三十四頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用1、結(jié)構(gòu)分析2、經(jīng)濟(jì)預(yù)測3、政策評(píng)價(jià)4、理論檢驗(yàn)與發(fā)展第三十五頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。1、結(jié)構(gòu)分析經(jīng)濟(jì)學(xué)中的結(jié)構(gòu)分析是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中變量之間相互關(guān)系的研究。結(jié)構(gòu)分析所采用的主要方法是彈性分析、乘數(shù)分析與比較靜力分析。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的功能是揭示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中變量之間的相互關(guān)系，即通過模型得到彈性、乘數(shù)等。應(yīng)用舉例第三十六頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。2、經(jīng)濟(jì)預(yù)測計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型作為一類經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型，是從用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測，特別是短期預(yù)測而發(fā)展起來的。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是以模擬歷史、從已經(jīng)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中找出變化規(guī)律為主要技術(shù)手段。對(duì)于非穩(wěn)定發(fā)展的經(jīng)濟(jì)過程，對(duì)于缺乏規(guī)范行為理論的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型預(yù)測功能失效。模型理論方法的發(fā)展以適應(yīng)預(yù)測的需要。第三十七頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。3、政策評(píng)價(jià)政策評(píng)價(jià)的重要性。經(jīng)濟(jì)政策的不可試驗(yàn)性。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的“經(jīng)濟(jì)政策實(shí)驗(yàn)室”功能。第三十八頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。4、理論檢驗(yàn)與發(fā)展實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)。任何經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，只有當(dāng)它成功地解釋了過去，才能為人們所接受。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型提供了一種檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論的好方法。對(duì)理論假設(shè)的檢驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)和發(fā)展理論。第三十九頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。五、計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件EviewsSPSS/PCSASMicroTSPGAUSSPC-GIVEMatlab和Mathematica第四十頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。第三節(jié)經(jīng)濟(jì)變量一、經(jīng)濟(jì)變量宏觀、微觀，流量、存量（投資額和固定資產(chǎn)總額，收入和財(cái)產(chǎn)）數(shù)量（產(chǎn)值、價(jià)格、年齡）、非數(shù)量（學(xué)歷、性別等）連續(xù)、離散派生變量（增長率、均值等）Note：1、經(jīng)濟(jì)變量是隨機(jī)變量2、虛擬變量第四十一頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。二、變量關(guān)系不相關(guān)關(guān)系：張三收入和李四支出，相關(guān)關(guān)系：冷飲費(fèi)和電費(fèi)因果關(guān)系：電費(fèi)和氣溫相互影響關(guān)系：收入和消費(fèi)。工資和物價(jià)恒等關(guān)系：用電量和電費(fèi)，利潤分配因果關(guān)系是研究的核心，但是確立因果關(guān)系需要十分注意：一個(gè)統(tǒng)計(jì)關(guān)系式，不管結(jié)論如何強(qiáng)或多么有啟發(fā)性，本身都不足以確立因果關(guān)系，確立因果關(guān)系必須來自這種或那種理論（經(jīng)濟(jì)、物理等）的根據(jù)。第四十二頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。三、模型單方程聯(lián)立方程組時(shí)間序列（ARIMA，ECM）靜態(tài)動(dòng)態(tài)均衡非均衡第四十三頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。第四節(jié)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的材料經(jīng)濟(jì)規(guī)律的信息載體一、種類：時(shí)間序列timeseries（年、月、日、高頻）截面crosssectional面板Paneldata微觀、宏觀、金融、貿(mào)易等第四十四頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。截面數(shù)據(jù)：在同一時(shí)間點(diǎn)上，對(duì)不同觀測單位觀察得到的多個(gè)數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集。時(shí)間序列數(shù)據(jù)：對(duì)同一個(gè)觀測單位，在不同時(shí)點(diǎn)的多個(gè)觀測值構(gòu)成的觀測值序列。面板數(shù)據(jù)：由許多個(gè)體組成的同一個(gè)橫截面，在不同時(shí)點(diǎn)的觀測值構(gòu)成的數(shù)據(jù)。第四十五頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。二、采集和處理來源：統(tǒng)計(jì)、調(diào)查，非實(shí)驗(yàn)質(zhì)量：非實(shí)驗(yàn)，歷史數(shù)據(jù)殘缺，各種偏誤（觀測誤差、選擇性、隨機(jī)性問題、處理方法問題）加工：加總、指數(shù)運(yùn)算、季節(jié)調(diào)整，隨變量作變換結(jié)論：研究結(jié)果的質(zhì)量不可能高于數(shù)據(jù)的質(zhì)量。不管方法多么科學(xué)。第四十六頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)初、中、高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第四十七頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是利用經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)定量研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法的統(tǒng)稱，包括回歸分析方法、投入產(chǎn)出分析方法、時(shí)間序列分析方法等。狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，也就是我們通常所說的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，以揭示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的因果關(guān)系為目的，在數(shù)學(xué)上主要應(yīng)用回歸分析方法。本課程中的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，就是狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型。第四十八頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。初、中、高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)初級(jí)以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)和經(jīng)典的線性單方程模型理論與方法為主要內(nèi)容；中級(jí)以用矩陣描述的經(jīng)典的線性單方程模型理論與方法、經(jīng)典的線性聯(lián)立方程模型理論與方法，以及傳統(tǒng)的應(yīng)用模型為主要內(nèi)容；高級(jí)以非經(jīng)典的、現(xiàn)代的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論、方法與應(yīng)用為主要內(nèi)容。本課程定位于中級(jí)水平上，適當(dāng)引入高級(jí)的內(nèi)容。

第四十九頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以介紹、研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法為主要內(nèi)容，側(cè)重于理論與方法的數(shù)學(xué)證明與推導(dǎo)，與數(shù)理統(tǒng)計(jì)聯(lián)系極為密切。除了介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)、普遍應(yīng)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的參數(shù)估計(jì)方法與檢驗(yàn)方法外，還研究特殊模型的估計(jì)方法與檢驗(yàn)方法，應(yīng)用了廣泛的數(shù)學(xué)知識(shí)。應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)則以建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型為主要內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用模型的經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，側(cè)重于建立與應(yīng)用模型過程中實(shí)際問題的處理。本課程是二者的結(jié)合。第五十頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（ClassicalEconometrics）一般指20世紀(jì)70年代以前發(fā)展并廣泛應(yīng)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。

R.Frish創(chuàng)立

T.Haavelmo建立了它的概率論基礎(chǔ)

L.R.Klein成為其理論與應(yīng)用的集大成者第五十一頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在理論方法方面特征是：⑴模型類型—隨機(jī)模型；⑵模型導(dǎo)向—理論導(dǎo)向；⑶模型結(jié)構(gòu)—線性或者可以化為非線性，因果分析，解釋變量具有同等地位，模型具有明確的形式和參數(shù)；⑷數(shù)據(jù)類型—以時(shí)間序列數(shù)據(jù)或者截面數(shù)據(jù)為樣本，被解釋變量為服從正態(tài)分布的連續(xù)隨機(jī)變量；⑸估計(jì)方法—僅利用樣本信息，采用最小二乘方法或者最大似然方法估計(jì)模型。第五十二頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在應(yīng)用方面的特征是：⑴應(yīng)用模型方法論基礎(chǔ)—實(shí)證分析、經(jīng)驗(yàn)分析、歸納；⑵應(yīng)用模型的功能—結(jié)構(gòu)分析、政策評(píng)價(jià)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測、理論檢驗(yàn)與發(fā)展；

⑶應(yīng)用模型的領(lǐng)域—傳統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域，例如生產(chǎn)、需求、消費(fèi)、投資、貨幣需求，以及宏觀經(jīng)濟(jì)等。第五十三頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)創(chuàng)立建立第1個(gè)應(yīng)用模型建立概率論基礎(chǔ)發(fā)展數(shù)據(jù)基礎(chǔ)發(fā)展應(yīng)用模型TinbergenFrischHaavelmoStoneKlein建立投入產(chǎn)出模型Leontief第五十四頁，編輯于星期日：三點(diǎn)三十三分。非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一般指20世紀(jì)70年代以來發(fā)展的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、方法及應(yīng)用模型，也稱為現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)主要包括：微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等。非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系：模型類型非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題、模型導(dǎo)向非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題、模型結(jié)構(gòu)非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題、數(shù)據(jù)類型非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題和估計(jì)方法非