統(tǒng)計學課件 回歸練習與答案

PAGEPAGE1回歸練習單項選擇題1、在線性回歸模型中，隨機誤差被假定服從（A）A正態(tài)分布B二項分布C指數分布Dt分布2、兩變量x與y的相關系數為0.8，則其回歸直線的判定系數為（C）A0.5B0.83、兩變量間的線性相關系數為0，表示：DA完全相關B無關系C不完全相關D不存在線性關系4、產量x（千件）與單位成本y(元)的回歸方程為，表明產量每提高1000件，單位成本平均（D）A增加2元B增加2000元C減少2000元D減少2元5、對兩變量的散點圖擬合最好的回歸線，必須滿足一個基本條件是（C）A最大B最小C最小D最大6、兩組數據，如果相關系數很大，那么（B）A一定存在相關關系B不一定存在相關關系C一定存在因果關系D不一定存在因果關系7、評價回歸直線方程擬合優(yōu)度如何的指標有（C）A回歸系數B直線截距C判定系數D相關系數8、回歸直線方程，其中，y為自變量，則（A）A可根據y推斷xB可根據x推斷yC可相互推斷D不能進行推斷9、已知回歸直線方程的判定系數=0.81,則可知相關系數（C）A0.9B–0.9C-0.9或0.9D無法計算10、下列中屬于負相關關系的是（C）A身高和體重B正常商品的價格與供給量C產量與單位成本D廣告費用與銷售收入多項選擇1、簡單線性回歸分析的特點是（ABE）A兩個變量之間不是對等關系B回歸系數有正負號C兩個變量都是隨機的D利用一個回歸方程，兩個變量可以互相推算E有可能求出兩個回歸方程反映一元線性回歸方程好壞的指標有(BC)A相關系數B判定系數C標準誤差D回歸系數E其它對相關系數r進行顯著性檢驗，,結果拒絕原假設，說明（C）A兩變量不相關B事實上兩變量一定相關C不能否認兩變量存在線性相關D兩變量相關E無正確選項一元線性回歸分析中，回歸系數b可以表示（BC）A兩個變量之間相關關系的密切程度B兩個變量之間的相關關系的方向C當自變量增減一個單位時，因變量平均增減的量D當因變量增減一個單位時，自變量平均增減的量E回歸模型的擬合程度回歸分析和相關分析的關系是（ABE）A回歸分析可用于估計和預測B相關分析是研究變量之間的相互依存關系的密切程度C回歸分析中自變量和因變量可以互相推導并進行預測D相關分析需區(qū)分自變量和因變量E相關分析是回歸分析的基礎計算題兩變量：溫度X和冷飲銷售量Y,已知：n=10（一）要求：計算相關系數，擬合線性回歸方程（三）評價擬合優(yōu)度（四）計算標準誤差（五）預測溫度為1攝氏度時，冷飲銷售量的95%的置信區(qū)間解：（一）1、計算相關系數（二）擬合線性回歸方程1、回歸系數：：2、截距：3、評價擬合優(yōu)度計算標準誤差標準誤差：=6.81置信區(qū)間2、已知12戶居民家庭收入與儲蓄的有關數據。X：月收入（百元）；Y：月儲蓄（百元）。ΣX=254，ΣY=92，Σ=5950，Σ=794，ΣXY=2164。要求：（1）計算相關系數；（2）擬一條回歸模型并解釋經濟含義；（3）計算可決系數；（4）計算回歸估計標準差；（5）若x0=40（百元），置信度為95%時，其置信區(qū)間是多少？解：（1）r=0.9607；（2）Yt=-0.328+