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孟繁興0102目錄運行Spark-Shell命令Spark-ShellSpark-ShellSpark-Shell是一個強大的交互式數(shù)據(jù)分析工具，初學者可以很好的使用它來學習相關API，用戶可以在命令行下使用Scala編寫Spark程序，并且每當輸入一條語句，Spark-Shell就會立即執(zhí)行語句并返回結果，這就是我們所說的REPL（Read-Eval-PrintLoop，交互式解釋器），Spark-Shell支持Scala和Python，如果需要進入Python語言的交互式執(zhí)行環(huán)境，只需要執(zhí)行“pyspark”命令即可。運行Spark-Shell命令在spark/bin目錄中，執(zhí)行下列命令進入Spark-Shell交互環(huán)境：--master”表示指定當前連接的Master節(jié)點<master-url>用于指定Spark的運行模式bin/spark-shell--master<master-url>運行Spark-Shell命令參數(shù)名稱相關說明local使用一個Worker線程本地化運行Sparklocal[*]本地運行Spark，工作線程數(shù)量與本機CPU邏輯核心數(shù)量相同local[N]使用N個Worker線程本地化運行Sparkspark://host:portStandalone模式下，連接到指定的Spark集群，默認端口7077yarn-client以客戶端模式連接Yarn集群，集群位置可在HADOOP_CONF_DIR環(huán)境變量中配置yarn-cluster以集群模式連接Yarn集群，集群位置可在HADOOP_CONF_DIR環(huán)境變量中配置mesos://host:port連接到指定的Mesos集群。默認接口是5050<master-url>可取的詳細值如下所示。運行Spar

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