以Excel和SPSS為工具的管理統(tǒng)計課件

以Excel和SPSS為工具的管理統(tǒng)計同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院管理科學(xué)與工程系張建同教授1第1頁，共74頁。主要參考書：1.馬慶國.管理統(tǒng)計－數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)計原理SPSS工具與應(yīng)用研究。北京：科學(xué)出版社，20032.張建同、孫昌言、王世進(jìn).應(yīng)用統(tǒng)計學(xué).北京:清華大學(xué)出版社，2010，33.何曉群.多元統(tǒng)計分析.北京：中國人民大學(xué)出版社，20044.戴維M.萊文、戴維F.斯蒂芬等（張建同、劉文馳等譯）以Excel為決策工具的商務(wù)統(tǒng)計.北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2009年5月以Excel和SPSS為工具的管理統(tǒng)計2第2頁，共74頁。幾種常用的統(tǒng)計軟件

(Software)典型的統(tǒng)計軟件SASSPSSMINITABSTATISTICAExcelMINITABSTATISTICAExcelSASSPSS3第3頁，共74頁。本章教學(xué)目標(biāo)：了解統(tǒng)計學(xué)的基本知識；統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集、調(diào)查;掌握利用統(tǒng)計圖表整理和表示統(tǒng)計數(shù)據(jù)的基本方法；掌握利用Office軟件繪制各種統(tǒng)計圖表、計算各種統(tǒng)計綜合指標(biāo)。

第一章統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集與整理4第4頁，共74頁。本章主要內(nèi)容§1.1統(tǒng)計學(xué)概述§1.2統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集§1.3問卷設(shè)計§1.4統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖

5第5頁，共74頁。§1.1什么是統(tǒng)計學(xué)?1.數(shù)據(jù)搜集：例如，調(diào)查與試驗2.數(shù)據(jù)整理：例如，分組3.數(shù)據(jù)展示：例如，圖和表數(shù)據(jù)分析：例如，回歸分析統(tǒng)計學(xué)是一門收集、整理和分析數(shù)據(jù)的方法科學(xué)，其目的是探索數(shù)據(jù)的內(nèi)在數(shù)量規(guī)律性，以達(dá)到對客觀事物的科學(xué)認(rèn)識6第6頁，共74頁。Statistics的定義

(不列顛百科全書)Statistics:thescienceofcollecting,analyzing,presenting,andinterpretingdata.

Copyright1994-2000EncyclopaediaBritannica,Inc.

（不列顛百科全書）7第7頁，共74頁。統(tǒng)計數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律

（一些例子）正常條件下新生嬰兒的性別比為107：100投擲一枚均勻的硬幣，出現(xiàn)正面和反面的頻率各為1/2；投擲一枚骰子出現(xiàn)1～6點(diǎn)的頻率各為1/6農(nóng)作物的產(chǎn)量與施肥量之間存在相關(guān)關(guān)系8第8頁，共74頁。統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)管理學(xué)醫(yī)學(xué)工程學(xué)社會學(xué)…9第9頁，共74頁?；诮y(tǒng)計學(xué)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換應(yīng)用10第10頁，共74頁。應(yīng)用統(tǒng)計的領(lǐng)域actuarialwork(精算)agriculture(農(nóng)業(yè))animalscience(動物學(xué))anthropology(人類學(xué))archaeology(考古學(xué))auditing(審計學(xué))crystallography(晶體學(xué))demography(人口統(tǒng)計學(xué))dentistry(牙醫(yī)學(xué))ecology(生態(tài)學(xué))econometrics(經(jīng)濟(jì)計量學(xué))education(教育學(xué))electionforecastingandprojection(選舉預(yù)測和策劃)engineering(工程)epidemiology(流行病學(xué))finance(金融)fisheriesresearch(水產(chǎn)漁業(yè)研究)gambling(賭博)genetics(遺傳學(xué))geography(地理學(xué))geology(地質(zhì)學(xué))historicalresearch(歷史研究)humangenetics(人類遺傳學(xué))11第11頁，共74頁。應(yīng)用統(tǒng)計的領(lǐng)域(續(xù))hydrology(水文學(xué))Industry(工業(yè))linguistics(語言學(xué))literature(文學(xué))manpowerplanning(勞動力計劃)managementscience(管理科學(xué))marketing(市場營銷學(xué))medicaldiagnosis(醫(yī)學(xué)診斷)meteorology(氣象學(xué))militaryscience(軍事科學(xué))nuclearmaterialsafeguards(核材料安全管理)ophthalmology(眼科學(xué))pharmaceutics(制藥學(xué))physics(物理學(xué))politicalscience(政治學(xué))psychology(心理學(xué))psychophysics(心理物理學(xué))qualitycontrol(質(zhì)量控制)religiousstudies(宗教研究)sociology(社會學(xué))surveysampling(調(diào)查抽樣)taxonomy(分類學(xué))weathermodification(氣象改善)12第12頁，共74頁。二、統(tǒng)計研究對象的特點(diǎn)1.數(shù)量性統(tǒng)計學(xué)研究的對象是客觀現(xiàn)象的數(shù)量特征和規(guī)律性。2.總體性統(tǒng)計學(xué)研究的是客觀現(xiàn)象總體的數(shù)量特征與規(guī)律性，而不是個體的量。3.具體性統(tǒng)計的對象是一定時間、地點(diǎn)、條件下事物的量，而不是抽象對象的量，這是統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)的一個重要區(qū)別。4.差異性組成統(tǒng)計研究對象總體的個體是有差異的，否則就不需要進(jìn)行統(tǒng)計分析。統(tǒng)計研究中需要對總體中大量的個體進(jìn)行觀察并進(jìn)行綜合分析，由此才能獲得總體的數(shù)量分布特征。

13第13頁，共74頁。三、統(tǒng)計學(xué)的分類統(tǒng)計學(xué)大致有以下兩種主要的分類方法。1.描述統(tǒng)計學(xué)和推斷統(tǒng)計學(xué)

這一分類方法既反映了統(tǒng)計學(xué)發(fā)展的兩個主要階段，同時也反映了各自不同的側(cè)重。描述統(tǒng)計學(xué)是研究如何對客觀現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量的計量、加工、概括和表示的方法。在二十世紀(jì)之前統(tǒng)計學(xué)基本上處于描述階段。描述統(tǒng)計學(xué)是統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)。推斷統(tǒng)計學(xué)是研究如何根據(jù)樣本數(shù)據(jù)去推斷總體的情況，概率論是其理論基礎(chǔ)。推斷統(tǒng)計學(xué)是近代統(tǒng)計學(xué)的核心，也是統(tǒng)計學(xué)中的主要內(nèi)容。

14第14頁，共74頁。統(tǒng)計學(xué)的分科描述統(tǒng)計推斷統(tǒng)計統(tǒng)計學(xué)的分科理論統(tǒng)計應(yīng)用統(tǒng)計15第15頁，共74頁。描述統(tǒng)計與推斷統(tǒng)計的關(guān)系反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)總體內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性推斷統(tǒng)計（利用樣本信息和概率論對總體的數(shù)量特征進(jìn)行估計和檢驗等）概率論（包括分布理論、大數(shù)定律和中心極限定理等）描述統(tǒng)計（統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集、整理、顯示和分析等）總體數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)探索現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律性的過程16第16頁，共74頁。2.理論統(tǒng)計學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)理論統(tǒng)計學(xué)是研究統(tǒng)計學(xué)的數(shù)學(xué)原理，它基于概率論的原理，還包括不屬于傳統(tǒng)概率論的一些內(nèi)容，如隨機(jī)化原則的理論、各種估計的原理、假設(shè)檢驗的原理以及一般決策的原理。在統(tǒng)計實(shí)踐中經(jīng)常會遇到一些原有的統(tǒng)計方法不能適應(yīng)的新問題，需要創(chuàng)造新的統(tǒng)計模型和統(tǒng)計分析方法，這就需要統(tǒng)計理論的研究與指導(dǎo)。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)將統(tǒng)計學(xué)的基本原理應(yīng)用于各個領(lǐng)域就形成各種應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的分支。它包括適用于各個領(lǐng)域的一般性的統(tǒng)計方法，如參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析等，還包括在某一領(lǐng)域中特定的分析方法，如經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中的時間數(shù)列分析和指數(shù)分析等。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)側(cè)重于闡明統(tǒng)計學(xué)的基本原理，并將理論統(tǒng)計學(xué)的成果作為工具應(yīng)用于各個領(lǐng)域。

17第17頁，共74頁。統(tǒng)計基本術(shù)語變量：事物的特征，是運(yùn)用統(tǒng)計方法所分析的對象。例如，在商業(yè)模型中，銷售額、每年的開支和每年的凈利潤都是企業(yè)想要分析的變量。數(shù)據(jù)：是與變量相關(guān)的值。變量可能隨時間變動，如某一公司的期望銷售額、開支和凈利潤每年都有所不同。這些不同的值就是與變量相關(guān)的數(shù)據(jù)，或者簡單地說，就是統(tǒng)計所要分析的“數(shù)據(jù)”。注意：變量需賦予可操作定義，否則會產(chǎn)生歧義。如：對銷售額的操作性定義可能會發(fā)生這樣錯誤的理解：一個人認(rèn)為年銷售額是指全部連鎖店的年銷售額，而另一個人則認(rèn)為是每家店的年銷售額。18第18頁，共74頁。統(tǒng)計基本術(shù)語總體：所研究對象的全體。個體：指總體中的每個元素或單元。總體依其所包含的個體總數(shù)分為有限總體和無限總體。樣本：從總體中挑選出來用于分析的一部分。這種挑選通常是相對獨(dú)立的。樣本是進(jìn)行推斷統(tǒng)計的依據(jù)。參數(shù)：參數(shù)是描述總體特征的數(shù)值。統(tǒng)計量：是描述樣本特征的數(shù)值19第19頁，共74頁?！?.2

數(shù)據(jù)的計量與類型統(tǒng)計學(xué)中將變量分為分類變量或數(shù)值變量。分類變量(也稱為定性變量)的值只能按類別分開。數(shù)值變量(也稱為定量變量)的值表示數(shù)量。數(shù)值變量可進(jìn)一步分為離散變量和連續(xù)變量。20第20頁，共74頁。四種計量尺度§1.2

數(shù)據(jù)的計量與類型數(shù)據(jù)的計量尺度定類尺度定序尺度定距尺度定比尺度21第21頁，共74頁。定類尺度

(概念要點(diǎn))計量層次最低對事物進(jìn)行平行的分類各類別可以指定數(shù)字代碼表示使用時必須符合類別窮盡和互斥的要求數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“類別”具有=或的數(shù)學(xué)特性22第22頁，共74頁。定序尺度

(概念要點(diǎn))對事物分類的同時給出各類別的順序比定類尺度精確未測量出類別之間的準(zhǔn)確差值數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“類別”，但有序具有>或<的數(shù)學(xué)特性23第23頁，共74頁。定距尺度

(概念要點(diǎn))1. 對事物的準(zhǔn)確測度2. 比定序尺度精確3. 數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“數(shù)值”4.沒有絕對零點(diǎn)5. 具有+或-的數(shù)學(xué)特性24第24頁，共74頁。定比尺度

(概念要點(diǎn))1. 對事物的準(zhǔn)確測度2. 與定距尺度處于同一層次3. 數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“數(shù)值”4.有絕對零點(diǎn)5. 具有或

的數(shù)學(xué)特性25第25頁，共74頁。四種計量尺度的比較四種計量尺度的比較定類尺度定序尺度定距尺度定比尺度

分類（＝，≠）排序（<，>)間距（+，-）比值（×，÷）√√√√√√√√√√計量尺度數(shù)學(xué)特性“√”表示該尺度所具有的特性26第26頁，共74頁。數(shù)據(jù)類型與統(tǒng)計方法數(shù)據(jù)類型與統(tǒng)計方法定類數(shù)據(jù)定序數(shù)據(jù)品質(zhì)數(shù)據(jù)數(shù)量數(shù)據(jù)定距數(shù)據(jù)定比數(shù)據(jù)27第27頁，共74頁。數(shù)據(jù)是統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)，社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中所需要的數(shù)據(jù)與資料主要來源于統(tǒng)計調(diào)查。

一.數(shù)據(jù)采集的基本要求

1.準(zhǔn)確性

2.及時性

3.完整性

4.系統(tǒng)性指統(tǒng)計調(diào)查的數(shù)據(jù)資料應(yīng)配套，要能從不同側(cè)面反映所研究總體的特征，才能為科學(xué)的判斷和決策提供依據(jù)。

§1.3統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集28第28頁，共74頁。二.普遍調(diào)查普遍調(diào)查簡稱普查，是專門組織的一次性的全面調(diào)查。如全國的人口普查、能源普查、工業(yè)普查等。組織方式有兩種：1.建立專門的普查機(jī)構(gòu)2.利用調(diào)查單位的原始記錄和核算資料，發(fā)放調(diào)查表，由登記單位填報。普查時注意的原則：規(guī)定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)時點(diǎn)規(guī)定統(tǒng)一的普查期限規(guī)定普查的項目和指標(biāo)。

29第29頁，共74頁。普遍調(diào)查實(shí)例【例1.1】

2002年在國務(wù)院統(tǒng)一部署下，開展全國“基本單位普查”。關(guān)于這次普查的部分重要要求與規(guī)定如下：調(diào)查目的：統(tǒng)計分析全國和各省市地區(qū)的單位總數(shù)、性質(zhì)、隸屬關(guān)系、分布情況等。標(biāo)準(zhǔn)時間：2001年12月31日。調(diào)查對象：各類法人單位，各類法人單位所屬的產(chǎn)業(yè)活動單位。調(diào)查項目：單位總數(shù)；

性質(zhì)分類(企業(yè)法人、事業(yè)法人、社團(tuán)法人、機(jī)關(guān)法人、其他法人)；

基本情況——性質(zhì)劃分、隸屬關(guān)系(中央、省市、區(qū)縣、街道等)；

主要構(gòu)成(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、行業(yè)分布、地區(qū)分布、經(jīng)濟(jì)成分、規(guī)模結(jié)構(gòu))；

分布情況。

30第30頁，共74頁。三.重點(diǎn)調(diào)查

——在總體中選擇部分重點(diǎn)單位進(jìn)行調(diào)查，以了解總體基本情況的一種非全面調(diào)查。重點(diǎn)調(diào)查的特點(diǎn)：(1)重點(diǎn)調(diào)查適用于調(diào)查對象的標(biāo)志值比較集中于某些單位的場合，這些單位的管理比較健全，統(tǒng)計力量比較充實(shí)，能夠及時取得準(zhǔn)確資料。(2)重點(diǎn)調(diào)查的目的在于了解總體現(xiàn)象某些方面的基本情況，而不要求全面準(zhǔn)確地推算總體數(shù)字。(3)重點(diǎn)調(diào)查比實(shí)際調(diào)查的單位數(shù)目少，在滿足調(diào)查目的所要求的前提下，可以比全面調(diào)查節(jié)省人力、物力和時間。

31第31頁，共74頁。四.典型調(diào)查——也是專門組織的一種非全面調(diào)查，在總體中選擇有代表性的典型單位進(jìn)行深入細(xì)致的調(diào)查。典型調(diào)查的作用和目的(1)研究新事物或某種傾向性的社會問題通過對典型單位深入細(xì)致的調(diào)查，可以發(fā)現(xiàn)新情況、新問題，探測事物發(fā)展變化的趨勢，形成科學(xué)的預(yù)見。(2)分析事物的不同類型通過研究造成它們間差別的原因，總結(jié)經(jīng)驗教訓(xùn)，研究對策，促進(jìn)事物的轉(zhuǎn)化和發(fā)展。

32第32頁，共74頁。五.典型調(diào)查（續(xù)）（3）典型調(diào)查可用來研究事務(wù)的變化規(guī)律。（4）典型調(diào)查的資料可用來補(bǔ)充和驗證全面統(tǒng)計的數(shù)字，推論和測算有關(guān)現(xiàn)象的總體。33第33頁，共74頁。六.抽樣調(diào)查——是指按隨機(jī)原則從總體中抽取部分單位組成樣本。目的是利用樣本數(shù)據(jù)推斷(估計)總體的數(shù)量分布特征。抽樣調(diào)查是現(xiàn)代推斷統(tǒng)計的核心，也是最重要的統(tǒng)計調(diào)查方法。

34第34頁，共74頁。抽樣調(diào)查中四種誤差涵蓋誤差：當(dāng)某一組代表性的樣本被排除在抽樣調(diào)查之外時所引起的選擇偏差。無回應(yīng)誤差：抽樣時，對樣本個體數(shù)據(jù)收集失敗會導(dǎo)致無回應(yīng)偏差。抽樣誤差：選擇抽樣調(diào)查是因為這種方法簡單、低成本和有效。但同時也意味著有的個體被抽中，有的個體沒有被抽中。測量誤差：測量誤差是指由于樣本數(shù)據(jù)測量程序的設(shè)計和應(yīng)用不當(dāng)所引起的誤差。課堂討論：舉例說明這幾種誤差。35第35頁，共74頁。七.網(wǎng)上調(diào)查截至2009年6月底，中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到3.38億人，較2008年底增長13.4%，上網(wǎng)普及率達(dá)到25.5%。網(wǎng)民規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，互聯(lián)網(wǎng)普及率平穩(wěn)上升。其中寬帶網(wǎng)民數(shù)達(dá)到3.2億，占比高達(dá)94.3%，較2008年底上升了3.7個百分點(diǎn)。另外，截至2009年6月底，作為國家域名，CN域名總計達(dá)到1,296萬個。作為我國互聯(lián)網(wǎng)的重要基礎(chǔ)資源，CN域名已經(jīng)廣泛地應(yīng)用在金融、汽車等各個行業(yè)中。截止2009年6月我國互聯(lián)網(wǎng)用戶發(fā)展情況如圖1.2所示。36第36頁，共74頁。圖1-22008-2009年我國互聯(lián)網(wǎng)用戶發(fā)展情況(資料來源：第23次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告)37第37頁，共74頁。網(wǎng)上調(diào)查優(yōu)勢及時性和共享性便捷性和低成本可靠性和客觀性更好的接觸性穿越時空性38第38頁，共74頁。問卷是一種特殊形式的調(diào)查表。其特點(diǎn)是表中用一系列按照嚴(yán)密邏輯結(jié)構(gòu)組成的問題，向被調(diào)查者調(diào)查具體事實(shí)和個人對某問題的反映、看法，它不要求被調(diào)查者填寫姓名。問卷設(shè)計一般要遵循以下原則。1.合理性合理性指的是問卷必須緊密與調(diào)查主題相關(guān)。

2.一般性即問題的設(shè)置是否具有普遍意義。

3.

邏輯性問卷的設(shè)計要有整體感，這種整體感即是問題與問題之間要具有邏輯性，獨(dú)立的問題本身也不能出現(xiàn)邏輯上的謬誤。

4.明確性所謂明確性，事實(shí)上是問題設(shè)置的規(guī)范性。

5.非誘導(dǎo)性非誘導(dǎo)性指的是問題要設(shè)置在中性位置、不參與提示或主觀臆斷，完全將被訪問者的獨(dú)立性與客觀性擺在問卷操作的限制條件的位置上。

§1.4問卷設(shè)計39第39頁，共74頁。在獲得原始數(shù)據(jù)資料之后，需要使用一定的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和綜合，目的是從大量的原始數(shù)據(jù)資料中提煉所需要的信息，使之可以提供概要信息并能反映對象總體的基本數(shù)量特征，便于人們的理解和使用。表格和圖形是整理和反映統(tǒng)計資料的主要工具?！?.4統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖

40第40頁，共74頁。一、分類數(shù)據(jù)的圖表1、頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表列出了一系列分類數(shù)據(jù)的頻率、總數(shù)或百分比，可以看出不同類別數(shù)據(jù)間的區(qū)別。表2-11000美元用途的頻數(shù)分布表用錢做什么百分比/%購買奢侈品、旅游或禮物20向慈善機(jī)構(gòu)捐款2還貸24儲蓄31購買必需品16其他741第41頁，共74頁。一、分類數(shù)據(jù)的圖表2、條形圖

42第42頁，共74頁。一、分類數(shù)據(jù)的圖表3、圓餅圖43第43頁，共74頁。一、分類數(shù)據(jù)的圖表4、帕累托圖在帕累托圖中，不同類別的數(shù)據(jù)是按其頻率降序排列的，并在同一張圖中畫出累積百分比圖。帕累托圖可以體現(xiàn)帕累托原則：數(shù)據(jù)的絕大部分存在于很少類別中，極少剩下剩余的數(shù)據(jù)分散在大部分類別中。這兩組經(jīng)常被稱為“至關(guān)重要的極少數(shù)”和“微不足道的大多數(shù)”44第44頁，共74頁。二、數(shù)值數(shù)據(jù)的圖表例：某公司汽車銷售量(單位：輛)

45第45頁，共74頁。1、頻數(shù)分布表分組統(tǒng)計整理后，將雜亂無章的60個原始數(shù)據(jù)壓縮到8組，清晰地反映了更多的有用信息。

46第46頁，共74頁。制作頻數(shù)分布表的注意事項分組的數(shù)量實(shí)際應(yīng)用中分組的數(shù)量和組距應(yīng)根據(jù)對象的特點(diǎn)和分析的需要決定。如果分組是為了揭示數(shù)據(jù)的分布規(guī)律，則分組不能過多和過少。通常應(yīng)在5～15之間。在繪制直方圖時可以參照下表：樣本容量n參考分組數(shù)20～505～651～1007～8101～2008～9201～5009～10501～100010～111000以上11～2047第47頁，共74頁。制作頻數(shù)分布表的注意事項2)分組的方法分組的方法可以有等距分組和不等距分組兩類。采用哪種分組方法應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)而定。通常，當(dāng)數(shù)據(jù)在一定范圍內(nèi)基本呈對稱分布時，宜采用等距分組；而當(dāng)數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)極度偏斜時，則宜采用不等距分組。48第48頁，共74頁。例：按雇工人數(shù)分組的私營企業(yè)規(guī)模統(tǒng)計

49第49頁，共74頁。制作頻數(shù)分布表的注意事項3）組限：組限也即各組區(qū)間的上、下限。確定各組區(qū)間的上限和下限時，應(yīng)保證各組之間既不重疊，又不能遺漏任一數(shù)據(jù)，使每一個數(shù)據(jù)都屬于某一確定的分組。重疊和組限不重疊組限重疊組限——相鄰組的上下限重合。適用于連續(xù)型變量。但各組上、下限中有一個不包含再內(nèi)。通常按“上限不在內(nèi)”處理，即組區(qū)間是

[a,b)的形式。注意：Excel在制作頻數(shù)分布表時采用的是“上限在內(nèi)”的規(guī)則。不重疊組限——相鄰組的上下限不重合。適用于離散型變量。

50第50頁，共74頁。例：離散型變量的分組（不重疊組限）某公司某月汽車銷售量的頻數(shù)分布表

51第51頁，共74頁。例：連續(xù)型變量的分組(上限不在內(nèi))某企業(yè)職工工資的分組統(tǒng)計

52第52頁，共74頁。制作頻數(shù)分布表的注意事項4)組中值組中值是各組的代表值，在計算分組數(shù)據(jù)的許多統(tǒng)計指標(biāo)時要用到。通常取該組上限和下限的平均值為組中值。如表2-7所示，10~19的組中值是14.5，20~29的組中值是24.5，等等。5)表格線統(tǒng)計表中的表格線應(yīng)當(dāng)是兩邊開口的表格。53第53頁，共74頁。使用Excel制作頻數(shù)分布表①利用

Excel

的FREQUENCY函數(shù)語法規(guī)則：格式：FREQUENCY(<數(shù)據(jù)區(qū)域>,<接收區(qū)間>)接收區(qū)間——各組上限值組成的一列區(qū)域功能：返回各組的頻數(shù)。②使用【工具】→“數(shù)據(jù)分析”→“直方圖”功能

54第54頁，共74頁。統(tǒng)計圖可以形象、直觀、生動、簡潔地顯示數(shù)據(jù)的特征。常用的統(tǒng)計圖有以下幾種：1.折線圖

——通常用來描述時間序列數(shù)據(jù)，用以表示某些指標(biāo)的變化趨勢。制作折線圖時應(yīng)正確選擇坐標(biāo)軸軸的刻度。對同樣的統(tǒng)計資料，延伸或壓縮某一坐標(biāo)軸可能傳達(dá)不同的甚至是誤導(dǎo)的印象。

二、統(tǒng)計圖55第55頁，共74頁。圖1.2失業(yè)人數(shù)統(tǒng)計圖過分壓縮了Y軸56第56頁，共74頁。圖1.3失業(yè)人數(shù)統(tǒng)計圖過分壓縮了X軸57第57頁，共74頁。2.柱形圖、條形圖和直方圖柱形圖、條形圖和直方圖是使用的最為廣泛的統(tǒng)計圖表。通常將橫向繪制的柱形圖稱為條形圖，而將各柱形之間沒有間隔的稱為直方圖，但在Office中將直方圖和柱形圖統(tǒng)稱為柱形圖。(1)柱形圖——主要用于表示時間序列數(shù)據(jù)。

58第58頁，共74頁。圖1.4各類進(jìn)口商品的變化情況柱形圖示例59第59頁，共74頁。(2)直方圖——用以表示數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布規(guī)律。圖1.5比特公司啤酒銷售量的頻數(shù)分布60第60頁，共74頁。未分組數(shù)據(jù)的莖葉圖用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布由“莖”和“葉”兩部分構(gòu)成，其圖形是由數(shù)字組成的以該組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作樹莖，低位數(shù)字作樹葉對于n(20≤n≤300)個數(shù)據(jù)，莖葉圖最大行數(shù)不超過

L=[10×log10n

]

莖葉圖類似于橫置的直方圖，但又有區(qū)別直方圖可大體上看出一組數(shù)據(jù)的分布狀況，但沒有給出具體的數(shù)值莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況，又能給出每一個原始數(shù)值，保留了原始數(shù)據(jù)的信息61第61頁，共74頁。樹莖樹葉78894446677788910111213數(shù)據(jù)個數(shù)3132410莖葉圖類似橫置的直方圖未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖

（莖葉圖的制作）圖某車間工人日加工零件數(shù)的莖葉圖62第62頁，共74頁。4.曲線圖——用于描述連續(xù)型變量的分布特征。⑴Office中曲線圖的繪制方法一：使用“平滑線散點(diǎn)圖”繪制方法二：將折線圖轉(zhuǎn)換為曲線圖右擊折線后選擇“數(shù)據(jù)系列格式”，在“圖案”標(biāo)簽下選“平滑線”復(fù)選框，就將折線圖轉(zhuǎn)換為曲線圖。

63第63頁，共74頁。CumulativeDistribution

累積分布累積分布表示的是小于或等于每一組上限的項目數(shù)累積相對頻數(shù)分布表示的是小于或等于每一組上限的項目比例累積百分?jǐn)?shù)分布表示的是小于或等于每一組上限的項目的百分?jǐn)?shù)64第64頁，共74頁。Ogive

穹形圖穹形圖是一種累積頻數(shù)分布或累積相對頻數(shù)分布的圖形數(shù)據(jù)值列示在橫軸上縱軸為