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主講教師:魏巍巍北京信息職業(yè)技術學院數(shù)據(jù)庫技術與應用查詢優(yōu)化創(chuàng)建采集任務01查詢優(yōu)化實例0102目錄CONTENTS查詢優(yōu)化01查詢優(yōu)化在關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中有著非常重要的地位。關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和非過程化的SQL語言能夠取得巨大的成功,關鍵是得益于查詢優(yōu)化技術的發(fā)展。關系查詢優(yōu)化是影響RDBMS性能的關鍵因素。由于關系表達式的語義級別很高,使關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)可以從關系表達式中分析查詢語義,提供了執(zhí)行查詢優(yōu)化的可能性。這就為關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)在性能上接近甚至超過非關系系數(shù)據(jù)庫統(tǒng)提供了機遇。查詢優(yōu)化查詢優(yōu)化的優(yōu)點不僅在于用戶不必考慮如何最好地表達查詢以獲得較好的效率,而且在于系統(tǒng)可以比用戶程序的“優(yōu)化”做得更好。這是因為:
1.優(yōu)化器可以從數(shù)據(jù)字典中獲取許多統(tǒng)計信息,例如關系中的元組數(shù)、關系中每個屬性值的分布情況等。優(yōu)化器可以根據(jù)這些信息選擇有效的執(zhí)行計劃,而用戶程序則難以獲得這些信息。查詢優(yōu)化2.如果數(shù)據(jù)庫的物理統(tǒng)計信息改變了,系統(tǒng)可以自動對查詢進行重新優(yōu)化以選擇相適應的執(zhí)行計劃。在非關系系統(tǒng)中必須重寫程序,而重寫程序在實際應用中往往是不太可能的。3.優(yōu)化器可以考慮數(shù)百種不同的執(zhí)行計劃,而程序員一般只能考慮有限的幾種可能性。4.優(yōu)化器中包括了很多復雜的優(yōu)化技術,這些優(yōu)化技術往往只有最好的程序員才能掌握。系統(tǒng)的自動優(yōu)化相當于使得所有人都擁有這些優(yōu)化技術。
查詢優(yōu)化查詢優(yōu)化一般來說,可以歸納為四個步驟:
將查詢轉(zhuǎn)換成某種內(nèi)部表示,通常是語法樹。
根據(jù)一定的等價變換規(guī)則把語法樹轉(zhuǎn)換成標準(優(yōu)化)形式。
選擇低層的操作算法。對于語法樹中的每一個操作需要根據(jù)存取路徑、數(shù)據(jù)的存儲分布、存儲數(shù)據(jù)的聚簇等信息來選擇具體的執(zhí)行算法。查詢優(yōu)化
生成查詢計劃。查詢計劃也稱查詢執(zhí)行方案,是由一系列內(nèi)部操作組成的。這些內(nèi)部操作按一定的次序構成查詢的一個執(zhí)行方案。通常這樣的執(zhí)行方案有多個,需要對每個執(zhí)行計劃計算代價,從中選擇代價最小的一個。在集中式關系數(shù)據(jù)庫中,計算代價時主要考慮磁盤讀寫的I/O次數(shù),也有一些系統(tǒng)還考慮了CPU的處理時間。
查詢優(yōu)化目前的商品化RDBMS大都采用基于代價的優(yōu)化算法。在集中式數(shù)據(jù)庫中,查詢的執(zhí)行開銷主要包括:
總代價=I/O代價+CPU代價在多用戶環(huán)境下,內(nèi)存在多個用戶間的分配情況會明顯地影響這些用戶查詢執(zhí)行的總體性能。因此,多用戶數(shù)據(jù)庫還應考慮查詢的內(nèi)存開銷,即:
總代價=I/O代價+CPU代價+內(nèi)存代價查詢優(yōu)化實例02[例]求選修了1024號課程的學生姓名。用SQL語言表達:
SELECTSnameFROMStudent,SCWHEREStudent.Sno=SC.SnoANDSC.Cno='1024';假定學生-課程數(shù)據(jù)庫中有l(wèi)000個學生記錄,l0000個選課記錄,其中選修1024號課程的選課記錄為50個。實例系統(tǒng)可以用多種等價的關系代數(shù)表達式來完成這一查詢Q1=πSname(Student.sno=Sc.So='1024' (Student×SC))Q2=πSname(o=’1024’(StudentSC))Q3=πSname(Student
o='1024'(SC))還可以寫出幾種等價的關系代數(shù)表達式,但分析這三種就足以說明問題了。后面將看到由于查詢執(zhí)行的策略不同,查詢時間相差很大。
實例第一種情況1.計算廣義笛卡爾積
把S和SC的每個元組連接起來。一般連接的做法是:在內(nèi)存中盡可能多地裝入某個表(如Student表)的若干塊元組,留出一塊存放另一個表(如SC表)的元組。然后把SC中的每個元組和Student中每個元組連接,連接后的元組裝滿一塊后就寫到中間文件上,再從SC中讀入一塊和內(nèi)存中的S元組連接,直到SC表處理完。這時再一次讀入若干塊S元組,讀入一塊SC元組,重復上述處理過程,直到把S表處理完。實例設一個塊能裝l0個Student元組或l00個SC元組,在內(nèi)存中存放5塊Student元組和l塊SC元組,則讀取總塊數(shù)為:
1000/10+1000/10*5×10000/100=100+20*100=2100塊
其中讀Student表l00塊。讀SC表20遍,每遍讀l00塊。若每秒讀寫20塊,則總計要花105s。
連接后的元組數(shù)為l03×104=l07。設每塊能裝l0個元組,則寫出這些塊要用時l06/20=5×104s。實例2.作選擇操作
依次讀入連接后的元組,按照選擇條件選取滿足要求的記錄。假定內(nèi)存處理時間忽略。這一步讀取中間文件花費的時間(同寫中間文件一樣)需5×104s。滿足條件的元組假設僅50個,均可放在內(nèi)存。3.作投影
把第2步的結果在Sname上作投影輸出,得到最終結果。因此第一種情況下執(zhí)行查詢的總時間≈l05+2×5×104≈l05s。這里,所有內(nèi)存處理時間均忽略不計。實例第二種情況l.計算自然連接
為了執(zhí)行自然連接,讀取Student和SC表的策略不變,總的讀取塊數(shù)仍為2?100塊花費l05s。但自然連接的結果比第一種情況大大減少,為104個。因此寫出這些元組時間為104/10/20=50s,僅為第一種情況的千分之一。2.讀取中間文件塊,執(zhí)行選擇運算,花費時間也為50s.3.把第2步結果投影輸出。實例第三種情況1.先對SC表作選擇運算,只需讀一遍SC表,存取l00塊花費時間為5s,因為滿足條件的元組僅50個,不必使用中間文件。2.讀取STUDENT表,把讀入的STUDENT元組和內(nèi)存中的SC元組作連接。也只需讀一遍STUDENT表共l00塊花費時間為5s。實例3.把連接結果投影輸出。
第三種情況總的執(zhí)行時間≈5+5≈10s。
假如SC表的
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