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大數(shù)據(jù)時代面臨機(jī)遇和挑戰(zhàn)。一、“大數(shù)據(jù)”概念的界定(一)“大數(shù)據(jù)”概念的提出與發(fā)展2008年9月4日,《自然》(Nature)刊登了一個名為“BigData”的專輯,首次提出大數(shù)據(jù)(BigData)概念,該專輯對如何研究PB級容量的大數(shù)據(jù)流,以及目前正在制訂的、用以最為充分地利用海量數(shù)據(jù)的最新策略進(jìn)行了探討。[1]2011年5月,EMC(全球最大的外置存儲硬盤供應(yīng)商)舉辦了主題為“云計算相遇大數(shù)據(jù)”的大會;緊隨其后,IBM、麥肯錫等眾多國外機(jī)構(gòu)發(fā)布了“大數(shù)據(jù)”的相關(guān)研究報告,2011年6月,麥肯錫全球研究所發(fā)布研究報告——《大數(shù)據(jù)的下一個前沿:創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力》(BigData:TheNextFrontierforInnovation,Competition,andProductivity)[2],首次提出“大數(shù)據(jù)時代”來臨。此后,聯(lián)合國、世界經(jīng)濟(jì)論壇也紛紛關(guān)注信息時代海量數(shù)據(jù)對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的沖擊,2012年5月,聯(lián)合國“全球脈沖”(GlobalPulse)計劃發(fā)布《大數(shù)據(jù)開發(fā):機(jī)遇與挑戰(zhàn)》(BigDataforDevelopment:Challenges&Opportunities)[3]報告,闡述了大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇、主要挑戰(zhàn)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。2011、2012年達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇將大數(shù)據(jù)作為專題討論的主題之一,發(fā)布了《大數(shù)據(jù)、大影響:國際發(fā)展新的可能性》(BigData,BigImpact:NewPossibilitiesforInternationalDevelopment)[4]等系列報告。奧巴馬政府創(chuàng)造性地將“大數(shù)據(jù)”概念全面引入到公共行政領(lǐng)域。2009年,美國聯(lián)邦政府發(fā)布《開放政府指令》(TheOpenGovernmentDirective),作為大數(shù)據(jù)的前奏推出了“D”公共數(shù)據(jù)開放網(wǎng)站。2012年3月,美國聯(lián)邦政府發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》(BigDataResearchandDevelopmentInitiative)[5],正式啟動了“大數(shù)據(jù)發(fā)展計劃”,宣布將投入超過2億美元在大數(shù)據(jù)研究上[6];同年5月,聯(lián)邦政府發(fā)布《數(shù)字政府戰(zhàn)略》(DigitalGovernmentStrategy)[7],致力于為公眾提供更好的“數(shù)字化”服務(wù),圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行的一系列措施在美國政府全面推進(jìn),大數(shù)據(jù)對美國政府的影響逐步顯現(xiàn)。(二)大數(shù)據(jù)的概念“大數(shù)據(jù)”作為信息社會發(fā)展的一個新生事物,目前尚處在逐漸被認(rèn)識、被應(yīng)用的初始階段,無論是學(xué)術(shù)界還是IT行業(yè)對大數(shù)據(jù)的理解各有側(cè)重,尚未形成一套完整的理論體系,因此很難進(jìn)行精準(zhǔn)的定義。維基百科將大數(shù)據(jù)定義為“所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊”[8]。全球知名的咨詢公司如麥肯錫、Gartner以及知名信息化企業(yè)如IBM等作為大數(shù)據(jù)的推崇者,更側(cè)重于從技術(shù)層面界定大數(shù)據(jù)。2011-2013年,Gartner發(fā)布了多個與大數(shù)據(jù)有關(guān)的白皮書,如“HypeCycleforBigData,2012”,定義了大數(shù)據(jù)的技術(shù)生命周期,報告中指出大數(shù)據(jù)不只是一項單一的技術(shù),而是一個概念,一套技術(shù)。《互聯(lián)網(wǎng)周刊》則認(rèn)為,“大數(shù)據(jù)是通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,獲得有巨大價值的產(chǎn)品和服務(wù),或深刻的洞見,最終形成變革之力”。[9]⒈大數(shù)據(jù)的技術(shù)屬性大數(shù)據(jù)在誕生之初僅僅是一個IT行業(yè)內(nèi)的技術(shù)術(shù)語,其主要的特征有:海量化數(shù)據(jù)(Volume)——數(shù)據(jù)體量巨大及規(guī)模完整性。隨著數(shù)據(jù)加工處理技術(shù)的提高,網(wǎng)絡(luò)寬帶的成倍增加,以及社交網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展,使得數(shù)據(jù)產(chǎn)生量和存儲量成倍增長,數(shù)據(jù)規(guī)模從TB級別躍升到PB級別。多樣化結(jié)構(gòu)(Variety)——數(shù)據(jù)類型繁多。隨著物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、智能終端等的普及和應(yīng)用,網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所占比例越來越大。高速化處理(Velocity)——主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)流的處理速度快。數(shù)據(jù)規(guī)模的無限擴(kuò)張既對高速化處理提出了新的要求,也為其帶來了新的機(jī)遇,大數(shù)據(jù)的高速化處理要求具有時間敏感性和決策性的分析,要求能在第一時間抓住重要事件發(fā)生的信息。這一點(diǎn)也是大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的本質(zhì)區(qū)別所在。低密度價值(Value)——體現(xiàn)出的是大數(shù)據(jù)運(yùn)用的真實意義所在。數(shù)據(jù)規(guī)模大并不意味著價值高,相反,這些數(shù)據(jù)間更多地表現(xiàn)為稀缺性、不確定性和多樣性。[10]盡管對大數(shù)據(jù)難以明確定義,但大數(shù)據(jù)所具有的規(guī)模性(Volume)、多樣性(Variety)和高速性(Velocity)特征被廣泛地認(rèn)同。在3V基礎(chǔ)上,人們對大數(shù)據(jù)的第四特性有不同的看法,IDC認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有高價值性(Value),盡管這種價值更多地表現(xiàn)在低價值度的碎片化數(shù)據(jù)中,如何挖掘這種價值正是大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵所在;IBM則認(rèn)為大數(shù)據(jù)應(yīng)該具有真實性(Veracity),真實性將促使人們利用數(shù)據(jù)融合和先進(jìn)的數(shù)學(xué)方法進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量,從而創(chuàng)造更高價值。[11]2014年,IBM發(fā)布了《踐行大數(shù)據(jù)承諾:大數(shù)據(jù)項目的實施應(yīng)用》(RealizingthePromiseofBigData:ImplementingBigDataProjects)白皮書,在該報告中進(jìn)一步擴(kuò)展了大數(shù)據(jù)的特性,首次提出將大數(shù)據(jù)的特性由4V擴(kuò)展為“Vs”。[12]“Vs”在大數(shù)據(jù)已有特性的基礎(chǔ)上,增加了數(shù)據(jù)粘度(Viscosity),主要用來衡量數(shù)據(jù)流間的關(guān)聯(lián)性(resistancetoflowofdata);數(shù)據(jù)易變性(Variability),主要衡量數(shù)據(jù)流的變化率;數(shù)據(jù)有效性(Volatility),主要表明數(shù)據(jù)有效性的期限和存儲的期限時長。我們認(rèn)為,未來隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展成熟,以及人們對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的深入,大數(shù)據(jù)的“Vs”特性將會不斷變化和拓展(參見表1)。2.大數(shù)據(jù)的社會屬性大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)的顆粒度在變小,政府所能獲得和提供的數(shù)據(jù)更加原始與真實,政府決策過程在科學(xué)技術(shù)的支撐下變得高效與可考證化,決策結(jié)果中不確定因素所帶來的風(fēng)險大大降低??茖W(xué)思考成為一種習(xí)慣,經(jīng)驗分析不再主導(dǎo)。⒋關(guān)聯(lián)的思考大數(shù)據(jù)時代,認(rèn)識問題、分析問題、思考問題、解決問題,都需要進(jìn)行“關(guān)聯(lián)”,人的關(guān)聯(lián)、物的關(guān)聯(lián)、人與物的關(guān)聯(lián),歷史時間的關(guān)聯(lián),地理位置空間的關(guān)聯(lián),多維度的關(guān)聯(lián)。⒌深度的分析大數(shù)據(jù)時代,分析是深度的、實時的,大數(shù)據(jù)分析的是極端個人化的數(shù)據(jù),這些個人信息以形態(tài)各異的形式分散在不同的時間段、不同的地理位置、不同的網(wǎng)站平臺,大數(shù)據(jù)要做的就是不停地分析,深入挖掘這些看似不相關(guān)的數(shù)據(jù),找出數(shù)據(jù)間可能存在的規(guī)律。(二)對政府治理范式的影響隨著政府治理環(huán)境的改變,政府治理范式在不斷發(fā)展創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)被認(rèn)為是繼互聯(lián)網(wǎng)革命之后又一次技術(shù)革命。技術(shù)是政府治理的要素之一,技術(shù)變革是政府治理現(xiàn)代化的重要推動力量。對于政府來說,技術(shù)變革既可以帶來治理手段的創(chuàng)新,也可能推動治理機(jī)制的創(chuàng)新,最終變革政府治理范式。[13]大數(shù)據(jù)時代要對數(shù)據(jù)進(jìn)行治理,而非管理,避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)的獨(dú)享、集中和單向性,充分體現(xiàn)社會開放性、權(quán)力多中心和雙向互動特性。一般認(rèn)為,新公共管理自20世紀(jì)90年代末已經(jīng)進(jìn)入了后新公共管理時期,興起了“治理”理論。在美國,對新公共管理進(jìn)行批評并對它大有取代之勢的是新公共服務(wù),代表性人物羅伯特·登哈特甚至認(rèn)為,新公共服務(wù)已經(jīng)成為公共行政的一種模式。在英國,對新公共管理的批評發(fā)展起來的是整體性治理模式(holisticgovernance),其代表人物是佩里·??怂购团羺s克·登力維。[14]新加坡政府在其《新加坡電子政務(wù)總體規(guī)劃(2011-2015)》(eGov2015)中提到了“整體政府轉(zhuǎn)型”,整體政府轉(zhuǎn)型的目的是為公眾提供更加便捷的服務(wù),核心是達(dá)到共享和協(xié)同。除了已經(jīng)發(fā)展較為成熟和體系化的新公共服務(wù)和整體性治理兩大主流政府治理理論體系外,在信息技術(shù)飛速發(fā)展的影響下相繼出現(xiàn)了數(shù)字化治理、網(wǎng)絡(luò)化治理等提法。盡管各流派側(cè)重點(diǎn)各有不同,但也存在一定的共性,“治理”理論的核心觀點(diǎn)是主張通過合作、協(xié)商、伙伴關(guān)系,確定共同的目標(biāo)等途徑,實現(xiàn)對公共事務(wù)的管理,涉及的核心問題就是權(quán)力多中心化以及由此引發(fā)主體多元化、結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)化、過程互動化和方式協(xié)調(diào)化的訴求。對比大數(shù)據(jù)的社會屬性,發(fā)現(xiàn)其與“治理”理論在多中心、回應(yīng)性、協(xié)同化等諸多方面不謀而合。因此,將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到政府治理中將加速政府治理的創(chuàng)新,可以產(chǎn)生“倍增”效應(yīng)。大數(shù)據(jù)時代的政府治理范式將在新公共管理、新公共服務(wù)、整體治理、數(shù)字化治理、網(wǎng)絡(luò)化治理等多種治理模式的基礎(chǔ)上,以“智能化”重新塑造政府治理模式。雖然這種想法尚不成熟,但我們認(rèn)為:大數(shù)據(jù)創(chuàng)新政府治理的動力源于其“智能”治理,大數(shù)據(jù)將引領(lǐng)社會從信息時代、知識時代向智能時代邁進(jìn)。在智能時代,人與人之間的合作、任務(wù)之間的對接會更精確,要求政府治理實現(xiàn)“智能化”,以降低整個國家和社會的運(yùn)行成本。在大數(shù)據(jù)時代,海量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)經(jīng)過三次轉(zhuǎn)化,政府治理實現(xiàn)“智能”化。首先,通過利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)技術(shù)對大量的政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和公眾行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,實現(xiàn)無序數(shù)據(jù)向關(guān)聯(lián)化、隱性數(shù)據(jù)向顯性化、靜態(tài)數(shù)據(jù)向動態(tài)化、海量數(shù)據(jù)向智能化的轉(zhuǎn)化;然后,政府加大數(shù)據(jù)開放力度,形成新的產(chǎn)業(yè)進(jìn)而創(chuàng)造利潤,同時也可以利用數(shù)據(jù)加強(qiáng)績效考評提升政府人員、政府組織和IT資產(chǎn)的效率,進(jìn)而節(jié)省政府行政成本,提升政府競爭力;最后政府加深在網(wǎng)絡(luò)反腐、輿情監(jiān)控等公共領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的應(yīng)用,實現(xiàn)政府決策、政府管理由事后決策轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑邦A(yù)警,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為科學(xué)決策,提升政府決策力。如此,經(jīng)過三次轉(zhuǎn)化,政府把低價值度的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成政府治理能力,實現(xiàn)“智能”治理。(三)對政府社會管理的影響⒈公共決策——趨于“社會化”大數(shù)據(jù)對政府決策的影響,其核心在于運(yùn)用大數(shù)據(jù)理念和意識創(chuàng)新決策機(jī)制,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策”,“引導(dǎo)政府前進(jìn)的將是基于實證的事實,而不是意識形態(tài),也不是利益集團(tuán)在政府決策過程中施加的影響”。[15]諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者赫伯特·西蒙提出決策者在決策過程中表現(xiàn)出有限理性而非純理性的觀點(diǎn),當(dāng)決策者試圖理性地行動時受到獲得信息和加工信息能力方面的限制。[16]顯然,按照西蒙的理論,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和信息是正確決策的重要依據(jù),沒有準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)和信息作保障,就無法作出及時、正確的決策。大數(shù)據(jù)時代,信息和加工信息能力方面的限制被最大程度地“最小化”了,物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用和智能終端的普及為信息決策提供了大量實時而精準(zhǔn)的數(shù)據(jù),云計算為海量數(shù)據(jù)存儲提供了“場地”和平臺,開源軟件、商業(yè)智能等技術(shù)的成熟保證了對海量數(shù)據(jù)的處理能力。更為關(guān)鍵的是,社交網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展所產(chǎn)生的社會行為數(shù)據(jù)使得政府決策“社會化”特征更加明顯,社會行為數(shù)據(jù)的深度分析使得政府在決策治理機(jī)制上呈現(xiàn)出社會化創(chuàng)新趨勢。⒉社會參與——從“象征性”到“實質(zhì)性”根據(jù)美國學(xué)者阿爾斯泰因(S.R.Arnstein)的觀點(diǎn),公眾參與可以分為三個層次:第一層次是假性參與或非參與,包括操縱性參與和教育性參與兩種形式;第二層次是象征性參與,包括告知性參與、咨詢性參與和限制性參與等形式;第三層次是實質(zhì)性參與,有合作性參與、代表性參與、決策性參與等形式。公眾的參與程度與參與層次呈正相關(guān),隨著參與層次的上升而逐漸加強(qiáng)(參見圖2)。[17]目前,公眾參與仍然以象征性參與為主,集中表現(xiàn)在政府網(wǎng)站以發(fā)布國家政策、領(lǐng)導(dǎo)活動等告知性政務(wù)信息為主,政府網(wǎng)站上的“建議征集”“網(wǎng)站調(diào)查”等更新不及時,公眾參與反饋度不足,公眾希望了解的涉及政府管理的敏感信息公開度不夠,等等。大數(shù)據(jù)時代,政府將以更加開放的心態(tài)把民眾當(dāng)作“合作伙伴”和城市問題的“決策者”,給民眾提供廣泛的參與機(jī)會,從而推動公眾參與由象征性參與階段邁向?qū)嵸|(zhì)性參與階段。⑴增強(qiáng)公眾社會參與的合法性在大數(shù)據(jù)時代,社會成為一個社交平臺,公眾可以任意使用平臺上的資源,同時可發(fā)表自己作為公民的意愿或建議。政府會主動或被動地聽取公眾的意愿或建議,公眾的聲音在社會響起。2011年9月,奧巴馬曾作出承諾,啟動一個全新的在線工具“WethePeople”項目,讓美國人民能直接向白宮請愿,讓政府可以聽到他們的聲音。“WethePeople”網(wǎng)頁允許用戶創(chuàng)建賬戶、登錄、發(fā)起請愿并投票,當(dāng)投票超過美國白宮設(shè)置的“閾值”,政府會對其“Petition”發(fā)表官方回復(fù),同時還會將請愿書提交給制定政策的相關(guān)部門。截至2013年5月上旬,美國共對110個“Petition”作了官方回復(fù)(參見網(wǎng)址:/)。公眾參與社會治理的合法性在一定程度上得到承認(rèn)。⑵拓展公眾參與的渠道基于Web3.0語義網(wǎng)技術(shù),以“微博”等社交媒體為主的分布式信息發(fā)布技術(shù)為公眾參與提供了實時互動的全新信息空間,導(dǎo)致了信息的海量遞增和傳播渠道的極度多元,加強(qiáng)了與公眾的溝通。政府充分重視社交媒體和手機(jī)移動應(yīng)用的功能,美國政府網(wǎng)站為公眾搭建了政府與公眾溝通的Web2.0平臺,F(xiàn)acebook、Twitter等社交媒體成為公眾表達(dá)意愿的最佳發(fā)言“場所”,政府服務(wù)被越來越多地“搬上”手機(jī),APP應(yīng)用的下載率和評級可以告訴政府公眾需要什么。美國政府計劃把“WethePeople”與社交媒體整合,并推出一個移動版本。⑶激活公眾的社會創(chuàng)造力個人可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為大眾應(yīng)用,提升公眾在社會管理中的參與度,以美國紐約市為例,大數(shù)據(jù)時代,紐約市以更加開放的心態(tài)、更加有戰(zhàn)略的意識和更加先進(jìn)的技術(shù),實現(xiàn)了政府治理模式的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新。紐約市通過向公眾開放數(shù)據(jù)“激活”大眾創(chuàng)新,通過政府?dāng)?shù)據(jù)開放統(tǒng)一網(wǎng)站NYCOpenData,紐約市政府向公眾大量開放政府部門的數(shù)據(jù)資源。目前,已經(jīng)有60多個政府部門向公眾開放了750多個數(shù)據(jù)庫,任何人都可從網(wǎng)站上直接下載這些數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)格式是機(jī)器可讀的。公眾可利用來這些數(shù)據(jù)參政議政和監(jiān)督政府,也能利用其提高生活品質(zhì)和創(chuàng)造社會價值。紐約市的官員認(rèn)為,開放政府?dāng)?shù)據(jù)還有助于提升投資者對城市的信心,從而能增加資本流入、帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)就業(yè)(參見:https://data.cityofnewyork.us)。依托于數(shù)據(jù)開放,從2009年起,紐約市政府舉辦的紐約大蘋果App競賽(NYCBigApps),吸引了二十多萬的人關(guān)注,有8萬多人參與了“最佳APP”的投票活動(參見:)。過去三年,主辦方共收到了238個應(yīng)用,其中30多個獲得了獎項。例如,“別在這里吃飯”(Don'tEatAt)會在用戶走進(jìn)一家存在不良衛(wèi)生記錄的餐館時,自動向其發(fā)送短信提醒。這些獲獎?wù)咄ㄟ^其APP應(yīng)用共吸引了600多萬美元的投資。[18]⒊社會危機(jī)治理——“去危機(jī)”化一般來說,社會危機(jī)主要包括經(jīng)濟(jì)風(fēng)險、自然風(fēng)險、公共健康風(fēng)險(食品和藥品安全)、技術(shù)風(fēng)險(核泄露、疫情傳播)和社會群體危機(jī)等幾大類[19],利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以增強(qiáng)對經(jīng)濟(jì)風(fēng)險、自然風(fēng)險發(fā)生可能的預(yù)見性;可以有效追蹤食品與藥品從生產(chǎn)到流通的各個環(huán)節(jié),將隱患消除在源頭,同時,政府還可以通過對被召回的物品進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析實現(xiàn)對企業(yè)、行業(yè)的有效監(jiān)管;可以利用世界醫(yī)療、技術(shù)資源共享增強(qiáng)風(fēng)險的可解決性。此外,公共危機(jī)發(fā)展態(tài)勢越來越取決于公眾的態(tài)度,通過對公眾所關(guān)心的社會熱點(diǎn)、微博等社交媒體的分析,可以較早地發(fā)現(xiàn)社會群體事件預(yù)兆,進(jìn)而采取有效的解決策略。例如,美國政府推出的“一站式”產(chǎn)品召回網(wǎng)站,就是利用大數(shù)據(jù)有效減少社會危機(jī)、增強(qiáng)風(fēng)險預(yù)警能力的應(yīng)用。為了便于公眾查找召回產(chǎn)品信息以及對行業(yè)進(jìn)行監(jiān)管,美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)、食品藥品管理局(FDA)、海岸警衛(wèi)隊、農(nóng)業(yè)部(USDA)、環(huán)保署等六個聯(lián)邦政府部門聯(lián)合不同管轄區(qū)共建了“一站式”產(chǎn)品召回網(wǎng)站(網(wǎng)址:http://www.R/),向公眾集中提供消費(fèi)者產(chǎn)品、機(jī)動車、食物、藥品、化妝品和環(huán)保產(chǎn)品等七大類產(chǎn)品的召回信息。在該網(wǎng)站中,公眾可以查到最及時的召回信息,大到汽車、藥品,小到汽車安全坐墊、超市豬肉質(zhì)量等,同時公眾也可以在該平臺向有關(guān)部門提交不安全產(chǎn)品信息,形成查詢、舉報一體化平臺。該網(wǎng)站的作用決不止于此,政府部門可以通過該網(wǎng)站瀏覽量監(jiān)測到近期不合格產(chǎn)品出現(xiàn)的頻度、領(lǐng)域等,近而加強(qiáng)對有關(guān)行業(yè)和企業(yè)的監(jiān)管,最終實現(xiàn)聯(lián)合執(zhí)法和管理。三、大數(shù)據(jù)時代政府治理面臨的挑戰(zhàn)新生事物的發(fā)展和變遷,往往在給社會帶來福音的同時,不可避免地也會伴隨新問題的產(chǎn)生。大數(shù)據(jù)時代,政府在獲得數(shù)據(jù)“紅利”的同時,也將面臨海量數(shù)據(jù)爆炸所帶來的個人隱私、數(shù)據(jù)安全等技術(shù)難題,面臨公共數(shù)據(jù)的有用性不足、公眾參與的有效性不夠、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動力不足等所帶來的深層次社會問題,如何有效應(yīng)對這些問題將是大數(shù)據(jù)時代政府治理所面臨的新挑戰(zhàn)。(一)公眾參與的“悖論”無序參與過度和創(chuàng)新參與無力是政府進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代面臨的公眾參與“悖論”。隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動互聯(lián)網(wǎng)、智能終端等的普及成熟,公眾表達(dá)訴求和參與社會公共治理的渠道更為多元、更加便捷,公眾個人意愿和訴求的表達(dá)無限自由,“自由爆炸”導(dǎo)致社會無序“參與過度”。另外,公眾利用海量數(shù)據(jù)開發(fā)新應(yīng)用、創(chuàng)新新技術(shù)等實踐少之又少,中國的公眾創(chuàng)新無力與美國、新加坡等國通過公眾參與提升社會創(chuàng)造力和創(chuàng)新力相比,有著極大的差距。政府如何引導(dǎo)公眾增強(qiáng)創(chuàng)新參與并減少無序參與是大數(shù)據(jù)時代面臨的一個挑戰(zhàn)。(二)數(shù)據(jù)治理的瓶頸數(shù)據(jù)治理既是技術(shù)難題,也是管理難題,難題解決的根本卻在于后者。一般來說,數(shù)據(jù)治理主要表現(xiàn)在對數(shù)據(jù)碎片、數(shù)據(jù)割據(jù)和數(shù)據(jù)孤島三個方向的治理。從政府角度來看,政府部門所產(chǎn)生的資料多數(shù)為文本信息,有調(diào)查顯示,雖然政府部門多年來積累了豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn),但利用頻率和效率低,這些文件即使以“電子化”手段保存,也只有散著的數(shù)據(jù)碎片,缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)使其“格式化”。電子政務(wù)經(jīng)過多年的發(fā)展,雖然建成了大量縱橫向業(yè)務(wù)系統(tǒng),但建設(shè)時期、建設(shè)主體、業(yè)務(wù)領(lǐng)域等的不同導(dǎo)致業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)格式不統(tǒng)一,系統(tǒng)異構(gòu)、數(shù)據(jù)異構(gòu)導(dǎo)致政府在數(shù)據(jù)治理過程中面臨著數(shù)據(jù)割據(jù)。政府部門條形化、層級化衍生出數(shù)據(jù)保護(hù)主義,在數(shù)據(jù)時代有增無減,很可能由“信息孤島”走向“數(shù)據(jù)孤島”。(三)可用數(shù)據(jù)匱乏的“尷尬”在數(shù)據(jù)大爆炸的時代,政府、研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)和公眾卻總是存在著數(shù)據(jù)不足的感覺,想用的、能用的數(shù)據(jù)無處可尋,可用的、可信的數(shù)據(jù)極端匱乏,正是這種“優(yōu)質(zhì)”數(shù)據(jù)缺乏的現(xiàn)狀影響制約著社會數(shù)據(jù)意識的形成、政府業(yè)務(wù)的應(yīng)用和數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的形成。因此,在大數(shù)據(jù)時代初期,將存在“無用”數(shù)據(jù)爆炸與“可用”數(shù)據(jù)短缺并存的現(xiàn)象,折射出的是制度尷尬——政府在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)開放等方面的制度缺位。(四)數(shù)據(jù)開放的權(quán)衡大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)開放程度不夠首當(dāng)其沖地成為政府面臨的第一難題。政府?dāng)?shù)據(jù)作為國家核心資產(chǎn),
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