2023學(xué)年完整公開(kāi)課版車(chē)輛識(shí)別

智能安防：AI讓我們的生活更安全——車(chē)輛識(shí)別目錄車(chē)輛識(shí)別的方法2車(chē)輛識(shí)別的技術(shù)車(chē)輛識(shí)別發(fā)展現(xiàn)狀3車(chē)輛識(shí)別發(fā)展現(xiàn)狀隨著私家車(chē)量的不斷增多，交通事故的次數(shù)也逐步增多，防止交通事故的發(fā)生，已然成了我國(guó)現(xiàn)階段交通運(yùn)輸行業(yè)健康發(fā)展的巨大障礙。4車(chē)輛識(shí)別發(fā)展現(xiàn)狀2008年到2017年我國(guó)車(chē)輛增長(zhǎng)情況中國(guó)汽車(chē)協(xié)會(huì)，對(duì)車(chē)輛銷(xiāo)售進(jìn)行了調(diào)研。5車(chē)輛識(shí)別發(fā)展現(xiàn)狀計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的飛速發(fā)展，車(chē)輛的檢測(cè)技術(shù)取得了重大的突破，它可以作為車(chē)輛識(shí)別的基礎(chǔ)，所以識(shí)別的效果很大的程度上能決定在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中車(chē)輛識(shí)別定位的好壞。6車(chē)輛識(shí)別技術(shù)基于紅外圖像特征的識(shí)別技術(shù)基于SAR圖像特征的識(shí)別技術(shù)基于極化圖像特征的識(shí)別技術(shù)基于光學(xué)/視頻圖像特征的識(shí)別技術(shù)7車(chē)輛識(shí)別方法基于Haar-like濾波器的車(chē)輛識(shí)別方法1、Haar-like算法8車(chē)輛檢測(cè)識(shí)別方法基于Haar-like濾波器的車(chē)輛檢測(cè)識(shí)別方法2、Haar-like算法車(chē)輛識(shí)別應(yīng)用9車(chē)輛檢測(cè)識(shí)別方法基于Haar-like濾波器的車(chē)輛識(shí)別Haar-like是種非常經(jīng)典的檢測(cè)算法，Haar-like的特征提取屬于先驗(yàn)方面的特征提取，特點(diǎn)時(shí)利用車(chē)的邊緣和陰影等特征。10車(chē)輛檢測(cè)識(shí)別方法基于Hog+SVM算法的車(chē)輛識(shí)別方法1、Hog算法圖像梯度直方圖，具體來(lái)說(shuō)就是梯度方向的分布圖，因?yàn)槲覀兏雨P(guān)注圖像上的形狀和紋理。實(shí)現(xiàn)過(guò)程:灰度化圖像得到特征向量進(jìn)行分類(lèi)11車(chē)輛檢測(cè)識(shí)別方法基于Hog+SVM算法的車(chē)輛識(shí)別方法2、SVM算法支持向量機(jī)，是一種非常優(yōu)秀的算法，作用是處理特征。12車(chē)輛檢測(cè)識(shí)別方法基于Hog+SVM算法的車(chē)輛識(shí)別方法3、HOG+SVM車(chē)輛識(shí)別應(yīng)用HOG+SVM作為一種經(jīng)典的傳統(tǒng)算法，在車(chē)輛檢測(cè)方面還是具有很強(qiáng)的代表性，其優(yōu)點(diǎn)很明顯，可以采用梯度或邊緣方向的分布所描述，來(lái)描述檢測(cè)物體的形狀。13總