描述性分析詳解

描述性分析詳解演示文稿2023/5/20目前一頁(yè)\總數(shù)二十一頁(yè)\編于六點(diǎn)優(yōu)選描述性分析2023/5/20目前二頁(yè)\總數(shù)二十一頁(yè)\編于六點(diǎn)名義和序號(hào)變量一般選擇條形圖或餅圖度量變量選擇直方圖2023/5/20目前三頁(yè)\總數(shù)二十一頁(yè)\編于六點(diǎn)Bootstrap法又稱為自助法，是以現(xiàn)有樣本為基礎(chǔ)的模擬抽樣判斷法，可用于研究某統(tǒng)計(jì)量的分布特征，特別適用于那些難以用常規(guī)方法處理的參數(shù)區(qū)間估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)等問(wèn)題。其提出是基于參數(shù)估計(jì)準(zhǔn)確性考察的目的，目前已發(fā)展到幾乎統(tǒng)計(jì)學(xué)所有領(lǐng)域。提供了一條確保所建模型的穩(wěn)定性和可靠性的有效途徑，它通過(guò)對(duì)原始樣本進(jìn)行有放回的重置抽樣，進(jìn)而估計(jì)某個(gè)估計(jì)量的抽樣分布。2023/5/20目前四頁(yè)\總數(shù)二十一頁(yè)\編于六點(diǎn)若要做等距分組進(jìn)行頻數(shù)描述如何操作？如分成：60以下60—7070—8080—9090以上2023/5/20目前五頁(yè)\總數(shù)二十一頁(yè)\編于六點(diǎn)練習(xí)：

某百貨公司連續(xù)40天的商品銷售額如下（單位：萬(wàn)元）41252947383430384340463645373736454333443528463430374426384442363737493942323635（1）根據(jù)以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆纸M，編制頻數(shù)分布表，并繪制頻數(shù)分布的直方圖；（2）計(jì)算適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)對(duì)該百貨公司這40天的銷售情況進(jìn)行描述說(shuō)明。2023/5/20目前六頁(yè)\總數(shù)二十一頁(yè)\編于六點(diǎn)多重反應(yīng)下的頻次分析基本功能：對(duì)每一項(xiàng)目對(duì)應(yīng)多個(gè)反應(yīng)（如多項(xiàng)選擇）的數(shù)據(jù)進(jìn)行頻次分析。菜單位置：【分析】—【多重響應(yīng)】—【定義變量集】—【頻率】例：你主要的新聞渠道包括哪些？（可多選）1報(bào)紙2電視3雜志4廣播

5互聯(lián)網(wǎng)6朋友/家人步驟：第一步：錄入，把每個(gè)選項(xiàng)視為一個(gè)變量，變量的數(shù)目與選項(xiàng)的數(shù)目相等。最好把每個(gè)多選項(xiàng)統(tǒng)一編碼，以便于分析數(shù)據(jù)。2023/5/20目前七頁(yè)\總數(shù)二十一頁(yè)\編于六點(diǎn)第二步:【多重響應(yīng)】—【定義變量集】2023/5/20目前八頁(yè)\總數(shù)二十一頁(yè)\編于六點(diǎn)$a1頻率響應(yīng)個(gè)案百分比N百分比獲取新聞主要渠道a報(bào)紙80225.2%72.3%電視79424.9%71.5%雜志2437.6%21.9%廣播1715.4%15.4%互聯(lián)網(wǎng)103132.4%92.9%朋友/家人/同事1454.6%13.1%總計(jì)3186100.0%287.0%a.組第三步：【多重響應(yīng)】—【定義變量集】—【頻率】2023/5/20目前九頁(yè)\總數(shù)二十一頁(yè)\編于六點(diǎn)第二節(jié)Descriptives過(guò)程（描述性分析）調(diào)用此過(guò)程可對(duì)變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算并列出一系列相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，且可將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)Z分值并存入數(shù)據(jù)庫(kù)，所謂Z分值是指某原始數(shù)值比其均值高或低多少個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差單位，高的為正值，低的為負(fù)值，相等的為零。如：1班分?jǐn)?shù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為78.53和9.43，而2班的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為70.19和7.00。試問(wèn)1班的90分是不是比2班的82分成績(jī)更好？(Z1=1.22,Z2=1.69)2023/5/20目前十頁(yè)\總數(shù)二十一頁(yè)\編于六點(diǎn)例：30名學(xué)生的考試成績(jī)：SPSS練習(xí)211．打開(kāi)【分析】—【描述統(tǒng)計(jì)】—【描述】描述統(tǒng)計(jì)量N全距極小值極大值和均值標(biāo)準(zhǔn)差方差偏度峰度統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)誤統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)誤統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)誤成績(jī)304151922.E374.902.01111.015121.334-.283.427-.599.833有效的

N（列表狀態(tài)）302023/5/20目前十一頁(yè)\總數(shù)二十一頁(yè)\編于六點(diǎn)系統(tǒng)以ZCJ為變量名將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)z分值，存放在原數(shù)據(jù)庫(kù)中,亦即變量的標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程。2023/5/20目前十二頁(yè)\總數(shù)二十一頁(yè)\編于六點(diǎn)第三節(jié)Explore過(guò)程（探索分析）

調(diào)用此過(guò)程可對(duì)變量進(jìn)行更為深入詳盡的描述性統(tǒng)計(jì)分析，故稱之為探索性統(tǒng)計(jì)。它在一般描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，增加有關(guān)數(shù)據(jù)其他特征的文字與圖形描述，顯得更加細(xì)致與全面，有助于用戶思考對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析的方案。2023/5/20目前十三頁(yè)\總數(shù)二十一頁(yè)\編于六點(diǎn)打開(kāi)【分析】—【描述統(tǒng)計(jì)】—【探索】例：男女各15名學(xué)生的考試成績(jī)，試分析成績(jī)與性別是否有關(guān)系。見(jiàn)SPSS練習(xí)212023/5/20目前十四頁(yè)\總數(shù)二十一頁(yè)\編于六點(diǎn)描述SEX統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)誤成績(jī)男均值71.803.151均值的

95%置信區(qū)間下限65.04上限78.565%修整均值72.11中值71.00方差148.886標(biāo)準(zhǔn)差12.202極小值51極大值87范圍36四分位距20偏度-.196.580峰度-1.2441.121女均值78.002.336均值的

95%置信區(qū)間下限72.99上限83.015%修整均值78.00中值77.00方差81.857標(biāo)準(zhǔn)差9.047極小值64極大值92范圍28四分位距17偏度.310.580峰度-1.0821.1212023/5/20目前十五頁(yè)\總數(shù)二十一頁(yè)\編于六點(diǎn)第四節(jié)交互分析（crosstabs)基本功能：適用于兩個(gè)或兩個(gè)以上變量交叉分類形成列聯(lián)表，對(duì)變量的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析。數(shù)量變量和類別變量都可以進(jìn)行。常用于檢驗(yàn)兩類假設(shè)，即變量間的獨(dú)立性假設(shè)與比例一致性假設(shè)。獨(dú)立性假設(shè)檢驗(yàn)同意群樣本在兩個(gè)變量上的反應(yīng)，以判斷在總體范圍內(nèi)兩變量之間的關(guān)系。比例一致性假設(shè)檢驗(yàn)，首先從兩個(gè)總體范圍內(nèi)抽取兩個(gè)樣本（同一總體抽取2個(gè)樣本），然后根據(jù)兩個(gè)樣本反應(yīng)推論兩個(gè)總體是否相同。2023/5/20目前十六頁(yè)\總數(shù)二十一頁(yè)\編于六點(diǎn)菜單位置：【分析】—【描述統(tǒng)計(jì)】—【交叉】例：在網(wǎng)民媒體習(xí)慣調(diào)查中，有一個(gè)問(wèn)題“您認(rèn)為哪一種讀物更適合在周末閱讀？”有三個(gè)選項(xiàng)：日?qǐng)?bào)的周末版、雜志、周報(bào)。研究者想知道不同性別網(wǎng)民的選擇是否一致？2023/5/20目前十七頁(yè)\總數(shù)二十一頁(yè)\編于六點(diǎn)進(jìn)行行和列變量相互獨(dú)立的假設(shè)檢驗(yàn)，有多種檢驗(yàn)法。進(jìn)行相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)，有兩項(xiàng)結(jié)果顯示：Pearson相關(guān)系數(shù)和Spearman相關(guān)系數(shù)用來(lái)描述相關(guān)性當(dāng)用自變量預(yù)測(cè)因變量時(shí)，此系數(shù)反映這種預(yù)測(cè)降低錯(cuò)誤的比率。(1表示自變量可以完全預(yù)測(cè)因變量，0表示完全不能）表示用一個(gè)變量來(lái)預(yù)測(cè)其他變量時(shí)降低錯(cuò)誤的比率適用于定序變量：Gamma系數(shù)反映兩個(gè)有序變量間的對(duì)稱相關(guān)性。是Gamma檢驗(yàn)的非對(duì)稱推廣。對(duì)有序變量和秩變量相關(guān)性的非參數(shù)檢驗(yàn)。與Kendall’stau-c相似適用于定序變量：用于檢驗(yàn)相關(guān)性（“1”高度相關(guān)，“0”無(wú)相關(guān)）進(jìn)行一個(gè)二值因素變量和一個(gè)二值響應(yīng)變量的獨(dú)立性檢驗(yàn)。用于檢驗(yàn)兩個(gè)評(píng)估方法對(duì)同一對(duì)象的評(píng)估是否具有一致系。檢驗(yàn)?zāi)呈录l(fā)生和某因子之間的關(guān)系（“1”完全一致，“0”一致性與偶然預(yù)期相同，至少大于0.7）進(jìn)行兩個(gè)相關(guān)的二值變量的非參數(shù)檢驗(yàn)Statistics對(duì)話框2023/5/20目前十八頁(yè)\總數(shù)二十一頁(yè)\編于六點(diǎn)

你認(rèn)為下列哪一種讀物更適合在周末閱讀？合計(jì)日?qǐng)?bào)的周末版雜志周報(bào)性別男計(jì)數(shù)379313208900

性別

中的

%42.1%34.8%23.1%100.0%女計(jì)數(shù)788632196

性別

中的

%39.8%43.9%16.3%100.0%合計(jì)計(jì)數(shù)4573992401096

性別

中的

%41.7%36.4%21.9%100.0%輸出結(jié)果：男性網(wǎng)民與女性網(wǎng)民對(duì)周末讀物的需求并不相同。2023/5/20目前十九頁(yè)\總數(shù)二十一頁(yè)\編于六點(diǎn)卡方檢驗(yàn)值df漸進(jìn)

Sig.(雙側(cè))Pearson卡方7.251a2.027似然比7.3372.026線性和線性組合.5381.463有效案例中的

N1096a.0單元格(.0%)的期望計(jì)數(shù)少于

5。最小期望計(jì)數(shù)為

42.92。對(duì)稱度量值近似值

Sig.按標(biāo)量標(biāo)定φ.081.027Cramer的

V.081.027有效案例中的

N1096卡方檢驗(yàn)結(jié)果：零假設(shè)為比例相同，顯著性水平（sig)小于0.05，意味著零假設(shè)不成立，因此不同性別的網(wǎng)民對(duì)周末讀物的選擇性有顯著差異?？ǚ綑z驗(yàn)結(jié)果存在顯著差異，有必要對(duì)每對(duì)假設(shè)分別進(jìn)行檢驗(yàn)。Φ和v值是衡量?jī)蓚€(gè)變量關(guān)系強(qiáng)度的常用指標(biāo)。一般適用于2*2、2*3、3*2交互列表，值在（-1，1）之間，越小關(guān)系強(qiáng)度越低，