應(yīng)用人臉識別

第七章人臉識別1人臉識別問題2人臉識別系統(tǒng)3人臉圖像的主成分特征（1）人臉識別（2）人臉識別研究的意義（3）人臉識別算法研究的發(fā)展與現(xiàn)狀（4）人臉識別研究面臨的問題1人臉識別問題1）人臉識別

人臉識別指計算機(jī)自動人臉識別，是近年來隨著計算機(jī)、圖像處理、模式識別等技術(shù)的迅速進(jìn)步而出現(xiàn)的一種嶄新的生物特征識別技術(shù)。生物識別技術(shù)是依靠人體的身體特征來進(jìn)行身份驗(yàn)證的一種高科技識別技術(shù)。人的指紋、掌紋、眼虹膜、聲音、DNA以及相貌等人體特征具有人體所固有的不可復(fù)制的唯一性、穩(wěn)定性。隨著計算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，人們開發(fā)了指紋識別、聲音識別、掌形識別、簽名識別、眼紋（視網(wǎng)膜）識別等多種生物識別技術(shù)。目前許多技術(shù)都己經(jīng)成熟并得以應(yīng)用。從應(yīng)用的角度，人臉識別包括兩大類（1）人臉身份識別：即根據(jù)人臉圖像識別出人物的身份，解決是誰的問題；（2）人臉身份確認(rèn)或驗(yàn)證：判斷圖像中的人臉是否是指定的人，即解決是不是某人的問題。2）人臉識別研究的意義人臉識別技術(shù)不需要攜帶任何電子、機(jī)械“鑰匙”，可以杜絕丟失鑰匙、密碼的現(xiàn)象，如果配合IC卡、指紋識別等技術(shù)可以使安全系數(shù)成倍增長。隨著社會的發(fā)展，各個方面對快速有效的自動身份驗(yàn)證的要求日益迫切。由于生物特征是人的內(nèi)在屬性，具有很強(qiáng)的自身穩(wěn)定性和個體差異性，因此是身份驗(yàn)證的最理想依據(jù)。這其中，利用人臉特征進(jìn)行身份驗(yàn)證又是最自然直接的手段。相比其他人體生物特征，它具有簡便、準(zhǔn)確、直接、友好、方便、經(jīng)濟(jì)及可擴(kuò)展性良好等特點(diǎn)，易于為用戶所接受，它的潛在應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛。2）人臉識別研究的意義安全驗(yàn)證：如銀行金融系統(tǒng)。在ATM自動取款機(jī)上應(yīng)用人臉識別技術(shù)，可以免除用戶忘記密碼的苦惱，還可以有效防止冒領(lǐng)、盜取的事件發(fā)生。出入口監(jiān)控、控制：如公安追擊嫌疑犯、反恐怖斗爭。在重要的車站、碼頭、機(jī)場、海關(guān)出入口附近架設(shè)攝像機(jī)，系統(tǒng)即可在無人看守的狀態(tài)下，自動捕捉進(jìn)出上述場所的人員的頭像，并通過計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)將面部特征數(shù)據(jù)傳送到計算機(jī)中心數(shù)據(jù)庫，自動與面部數(shù)據(jù)庫中的逃犯面像比較，迅速準(zhǔn)確地做出身份判斷。2）人臉識別研究的意義近年來，隨著對人類行為科學(xué)、人機(jī)交互技術(shù)的研究，以及在計算機(jī)動畫設(shè)計、視頻會議或遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)、自動身份驗(yàn)證、視覺監(jiān)視監(jiān)控系統(tǒng)等應(yīng)用領(lǐng)域的需求，人臉的計算機(jī)檢測、定位和識別技術(shù)受到了廣泛的重視。這方面的工作以人臉的檢測和識別為典型代表，還包括頭部運(yùn)動的跟蹤體勢和運(yùn)動信息的提取，手勢手語的識別，嘴唇運(yùn)動的辨識以及人臉表情的識別等等。人們試圖對過這些工作，把握人類不同情況下的行為舉止，探索友好的人機(jī)交互方式，并滿足更有個性化的服務(wù)和人際交流的需要。3）人臉識別算法研究的發(fā)展與現(xiàn)狀人臉識別的研究起源于20世紀(jì)60年代，發(fā)展大致可分為以下3個階段第1階段：主要研究人臉識別所需要的面部特征。特點(diǎn)是識別過過程全部依賴于操作人員第2階段：是人機(jī)交互式識別階段。第3階段：是真正的機(jī)器自動識別階段。近十余年來，隨著高速度、高性能計算機(jī)的發(fā)展，人臉模式識別方法有了較大的突破，提出了多種機(jī)器全自動識別系統(tǒng)。3）人臉識別算法研究的發(fā)展與現(xiàn)狀近幾年來關(guān)于人臉識別的研究取得了很大進(jìn)步，國際上發(fā)表有關(guān)論文的數(shù)量大幅增長，El檢索到的相關(guān)文獻(xiàn)就達(dá)數(shù)千篇，IEEE的PAMI匯刊還于1997年7月出版了人臉識別專輯，每年的國際會議上關(guān)于人臉識別的專題也屢屢可見。三類技術(shù)：基于幾何特征的識別方法、基于統(tǒng)計特征的識別方法和基于連接機(jī)制的識別方法。4）人臉識別研究面臨的問題①人臉?biāo)苄宰冃危ㄈ绫砬榈龋┑牟淮_定性；②人臉模式的多樣性（如胡須、發(fā)型、眼鏡、化妝等）；③圖像獲取過程的不確定性（如光照等）。④不同類別的人臉模式差異較小，同類人臉模式具有較大的不穩(wěn)定性。人臉識別本質(zhì)上是三維塑性物體二維投影圖像的匹配問題，它的難點(diǎn)體現(xiàn)在（1）人臉識別系統(tǒng)流程（2）人臉數(shù)據(jù)庫（3）基于統(tǒng)計的人臉識別算法2人臉識別系統(tǒng)1）人臉識別系統(tǒng)流程預(yù)處理膚色模板匹配…幾何特征統(tǒng)計特征代數(shù)特征…人臉數(shù)據(jù)庫人臉圖像的向量表示二維矩陣數(shù)字圖像數(shù)學(xué)表示數(shù)字化光學(xué)圖像一維向量（矩陣）按列堆疊列向量ORL人臉數(shù)據(jù)庫是人臉識別研究中用得最多得人臉數(shù)據(jù)庫，它可以從互聯(lián)網(wǎng)上免費(fèi)下載獲得（/facedatabase.html）。該數(shù)據(jù)庫由40個人的400幅人臉圖像構(gòu)成，圖像的分別率為92×112，為灰度圖像。人臉的面部表情和細(xì)節(jié)均有很大的變化，例如笑與不笑，眼睛睜著或戴眼鏡或不戴眼鏡等；人臉姿態(tài)也有很大的變化，其深度旋轉(zhuǎn)和平面旋轉(zhuǎn)可達(dá)20度，人臉的尺寸也有最多10％的變化。2）人臉數(shù)據(jù)庫英國劍橋大學(xué)的ORL人臉數(shù)據(jù)庫Yale的人臉數(shù)據(jù)庫也是人臉識別研究中常用的數(shù)據(jù)庫之一，Yale人臉數(shù)據(jù)庫中的人臉圖像具備光照和表情的變化，人臉的姿態(tài)視角不變，全部是正面人臉圖像。光照變化是Yale人臉數(shù)據(jù)庫的主要特點(diǎn)。Yale的人臉數(shù)據(jù)庫容量比較小，只包括11個人的165幅各種光照和表情的人臉照片（包括正面光照，左面光照，右面光照，戴眼鏡，不戴眼鏡，高興，正常，傷心，欲睡，驚奇和眨眼等）。它也可以從互聯(lián)網(wǎng)上免費(fèi)下載獲得（/projects/yalefaces）。2）人臉數(shù)據(jù)庫美國Yale大學(xué)的人臉數(shù)據(jù)庫AR禍人臉江數(shù)據(jù)欣庫是暈普渡丸大學(xué)傷機(jī)器汽人視梅覺研益究中盆心的計Al鄰ei巡壽x教胃授和丑Be轟na部ve而nt府e教兩授建趕立的跪，它略也是塊人臉畝識別蹄研究耗中用自得比舊較多絲式的數(shù)局據(jù)庫遭之一薄。A咸R數(shù)泉據(jù)庫里共包卡括1趣26非個諸不同路的人鑄（7傻0農(nóng)個男史性，平56循個情女性慎）的憲40葉00峽多會幅人劉臉圖盯像，跟每個界人大竹約2攔6手幅左致右，鞏圖像倘為2炮4弄位彩死色圖訴，分混辨率器為7篩68免*5檢76椅（寬猛*高昂）象綠素大繁小，度格式貞為R纖AW先格式篩。A伸R數(shù)染據(jù)庫氣中的箏人臉慘圖像掌是正墳面的躬人臉款圖像愿，具臭備表情倒、光權(quán)照和碼遮擋壟等的毀變化，表情塔變化幅和遮景擋是螞這個盜數(shù)據(jù)汗庫的廢主要脈特點(diǎn)弦之一。該槐數(shù)據(jù)具庫不塔僅可承以用闊于人貿(mào)臉識訪別，臉而且秩還可邁以用炕于表隆情識筒別。若使用想者只缺需要虛在互同聯(lián)網(wǎng)男上進(jìn)肅行（薄ht簡tp溜:/傭/r喪vl承1.逢ec賠n.憲pu端rd潮ue蹄.e就du漲/~瘦al耳ei懂x/績al匪ei躁x_杜fa煮ce跟_D公B.劣ht聞ml雞）簡麗單的稱注冊錯，就推能夠爬獲得類該數(shù)庭據(jù)庫爭。2）人打臉數(shù)冰據(jù)庫役：AR人臉裂數(shù)據(jù)旨庫世界譯上最大蝦的人念臉數(shù)早據(jù)庫，它錘是由訓(xùn)美國慕國防確部為鎖了促病進(jìn)人企臉?biāo)闼]法的蹈深入市研究攤和實(shí)竊用化促，發(fā)輛起人姨臉識止別技描術(shù)工剝程而財建立竿的。朱包括律一個旺通用切的人沾臉數(shù)匹據(jù)庫干和一吃整套饞的測樹試標(biāo)叢準(zhǔn)。幟庫中除的人晚臉圖繩像具橡有不同脅的姿怖態(tài)視班角、念表情停和光畫照等戚的變閥化，目踩前每揚(yáng)兩年緞一度塌的人臥臉識弄別競瞞賽主綠要就匪采用這個人臉倉數(shù)據(jù)頓庫作聲為評障測標(biāo)礙準(zhǔn)。念與其組他的沈一些移人臉爛數(shù)據(jù)斧庫不頁同的淋是，隨該數(shù)抄據(jù)庫救每個仔人的明人臉教圖像焰不僅律包括驅(qū)姿態(tài)謀角度葡、表晃情和注光照宏等的館變化好，而校且還壤包括時間蹈間隔幣的變吳化，最圍長的六時間蘇間隔介達(dá)3您年融之久治。F復(fù)ER誓ET李人示臉數(shù)鏡據(jù)庫在包括弄數(shù)千肅人的吼幾萬護(hù)幅人否臉圖樂像，顛而且苗還在熄不斷搶地擴(kuò)諷充。2）人離臉數(shù)怖據(jù)庫驕：FE辨RE利T人臉碑?dāng)?shù)據(jù)柳庫（1）主贊成分鄭臉方噸法（2）Fi猛sh信er臉方惰法（3）奇左異值頁分解廊方法（4）神顧經(jīng)網(wǎng)葛絡(luò)方書法（5）隱絡(luò)馬爾談科夫殖模型歸方法（6）支津持向快量機(jī)腎方法3）基羽于統(tǒng)統(tǒng)計的脫人臉虎識別屋算法（1）人稼臉的加主成企分特雹征的魔本質(zhì)（2）人持臉圖球像的煎預(yù)處扔理（3）人淹臉樣究本的塊協(xié)方逐差矩知陣的樸計算3人臉架圖像蛋的主罩成分悠特征（4）人株臉的氏主成剖分特碰征提瘡取算腎法子（5）子類空間從識別攻方法主成殊分分蠅析作勵為一育種經(jīng)稍典的旨多元嘴統(tǒng)計殃分析臥方法謝，盡竟管對靜它的閘研究作可謂庫源遠(yuǎn)哥流長臺，但肥將其污用于濤解決問人臉準(zhǔn)識別本問題級卻是騙最近腥十幾博年的天事。稻直到蛋二十虛世紀(jì)情九十惱年代率初，扇M.豈Ki夫rb尺y和陪L.垃Si除ro蓮vi暗ch抬討論兄了利漆用P傘CA并進(jìn)行遭人臉壞圖像攻的最燒優(yōu)表的示問突題。誤接著踏M.塌Tu止rk墾和A釀.P炊en櫻tl劍探晉討了劣這種繁表示供的物寬理意殊義。機(jī)他們素驚奇孔的發(fā)鏟現(xiàn)，PC擔(dān)A特估征矢犯量在咽還原訪成圖仇像矩常陣時蹤蝶，竟去然是鉗一張邀張標(biāo)逝準(zhǔn)化凳的人定臉！猛稱其怠為特鼠征臉，采朵用P補(bǔ)CA果變換牛表示葡人臉畢的本判質(zhì)被鉛揭示曾了出蔥來，艦這樣宇，任真一人捎臉通沉過若壩干個袖特征賄臉加場權(quán)疊盤加來供表示循。然取后利純用這素些加膜權(quán)系撿數(shù)向粘量作陽為人紀(jì)臉的閥特征鳥進(jìn)行奔分類邁識別策。這閣就是羊著名秘的特齡征臉焰（E啞ig扯en股fa轎ce支s）環(huán)方法樂。1）人臉的均主成弓分特征叫的本牢質(zhì)主成羊分臉正因側(cè)為主鍬成分千分析薦有著桂重要文的理雅論及于應(yīng)用商價值吃，有匪關(guān)主植成分捆分析鉗的理桃論及偉應(yīng)用馬研究別至今役仍層來出不湖窮，辯在模奏式識道別領(lǐng)歲域享豪有盛速譽(yù)的遺國際灶刊物《Pa嘆te哨rnRe喇co搶gn你it斥io岡n》就曾卵經(jīng)出丘版過富這方騰面的描專刊輪。隨著升特征怠臉方線法的摟成功茂，極鳴大地寫激發(fā)臥了人債們對陳這一踩方法遼的研磁究熱旨情，妹出現(xiàn)刑了許厘多種謊基于PC尺A的人婚臉識飽別方貸法。人臉嶼圖像劈燕的歸沉一化青，目到的在熄于使韻在不野同成奇像條沫件（緊光照闖強(qiáng)度綿、方安向、匆距離心、姿乖勢等怖）下嚼拍攝斜的同鏡一個薪人的互圖像遇具有片一致奏性，秧使得慕人臉既圖像獲標(biāo)準(zhǔn)稻化。唱良好存的歸叨一化葉，會歇有效護(hù)增強(qiáng)嬌系統(tǒng)劉對成吊像過榆程不掠確定朱性的意抵抗島能力逝。2）人臉圖帽像的摩預(yù)處鋒理人臉特征線提取掉的PC連A算法眨涉及泳的預(yù)處議理：歸一碌化。歸一娛化包料括兩飾個方菜面的批內(nèi)容克，一每是幾淘何歸另一化譽(yù)，也桿稱為皆位置慮校準(zhǔn)奪，它政將有傾助于及解決竭由于喚成像磁距離郊和人筋的姿是勢造蓋成的趨人臉輕尺寸叢和歪塞頭角蕩度上蓬的差迷異。琴二是技灰度六歸一股化，譯它用濟(jì)來對參不同笑光強(qiáng)疲、光極源方渾向下育得到族的圖去像進(jìn)禍行補(bǔ)禁償，咬以減繩弱單爪純由劣光照法變化相造成資的圖橡像信勤號的沖變化酒。光蠟照補(bǔ)漁償能列夠一虜定程啟度上卻地克爬服光牽照變每化的襖影響深而提當(dāng)高識只別率真。經(jīng)拖過上躺述處掘理，蓬將得房誠到所毫謂的弱“標(biāo)亡準(zhǔn)圖喚像”造，后光面的注特征做提取老和設(shè)紗計環(huán)載節(jié)都主是基炸于標(biāo)執(zhí)準(zhǔn)圖錦像進(jìn)敘行的霧。2)人臉圖拍像的罩預(yù)處寧理幾何燦歸一檢化的挑目的快在于頸解決梁尺度陶和旋奧轉(zhuǎn)問綁題，緊具體溜包括呀平面猛旋轉(zhuǎn)局矯正泛（歪緣瑞頭）舌、深帆度旋枕轉(zhuǎn)矯釘正（狐扭臉親）、囑尺度贊歸一贊化和冤掩模扭四個陪環(huán)節(jié)鉤。嚴(yán)極格深研度旋拍轉(zhuǎn)矯伶正需筐要利唯用人信臉3姑D模長型。（1）人兼臉圖脫像旋墳轉(zhuǎn)：乞保證槽了人舌臉方錢向上逝的一舞致性（2）人鏈臉圖選像裁掀減：津人臉哪位置貝的一雄致性（3）圖止像尺糾度變洗換：雄保證泳人臉避大小才的一孕致性2)人臉圖船像的單預(yù)處樹理1）密人臉眉圖像搬的幾柱何歸救一化人臉樹圖像機(jī)經(jīng)過球幾何艇校準(zhǔn)此，不粒僅在本一定麗程度望上獲希得了屋人臉灑表示立的幾治何不磨變性塞，而踩且還掀消除搬了頭偉發(fā)、吉胡子察和背祖景等譯的干鵝擾。2)人臉圖首像的叔預(yù)處漠理1）添人臉膊圖像萍的幾第何歸臥一化如何烤確定舅兩眼值的位愛置是救確定準(zhǔn)正方嫩形特欲征區(qū)乓域的框關(guān)鍵.人臉隨圖像潛的特芒征主陸要反爆映在叮圖像劑數(shù)據(jù)霜的方債差，牽而不窩是數(shù)施據(jù)的瞎絕對察值。朵若忽煌略待急處理河人臉課圖像真存在堅的光醬照不校均勻嗚的問冠題，種這將深會直渣接影密響到盆人臉擦的特風(fēng)征提論取的惡精度棚。所米以在閑完成楊人臉師圖像細(xì)的幾杏何歸趙一化軌后，渡需要叛對校絡(luò)準(zhǔn)圖聽像做趣灰度漆拉伸布，以成改善農(nóng)圖像顛的對恐比度虛，采槐用直乳方圖暗修正?。ㄖ倍芊綀D茅均衡絞）技村術(shù)可司以使咽圖像紫具有苗統(tǒng)一佩的均乓值和蹈方差債，以這部分徹地消否除光叔照強(qiáng)景度的逮影響滲。2)人臉圖側(cè)像的若預(yù)處姿理2）灰頑度歸淘一化圖像嫂的均部值是州反映蒜圖像達(dá)平均淹亮度究的物熊理量方，光開照越零強(qiáng)均膚值越漂大，瘡光照充越弱廚均值慈越小世。而語圖像壟的方搭差則告是反爹映圖矩像亮墓度變鞠化大冊小的攜物理春量，屠圖像濁的亮刻度變頓化越所大，愚方差林越大六，反而之亦押然。春因此探，要哀進(jìn)行蝕光照悉強(qiáng)度額補(bǔ)償凍，以減少均光照不均回勻?qū)θ税l(fā)臉圖爭像的寶影響，這冒可以釣通過炮對圖征像的胳均值真和方擁差進(jìn)油行處園理來帝實(shí)現(xiàn).2)人臉圖甚像的丟預(yù)處坦理2）灰駝度歸巖一化對一代幅H×鑰W人臉折圖像x，將種每個勁像素鮮點(diǎn)的烘灰度嫁值依切次按姥列堆宅疊，摸構(gòu)成起一個似維數(shù)胞是p=紛HW的列裕向量鴨，瓶則2)人臉圖腦像的陸預(yù)處爬理2）灰棍度歸淘一化x的灰度均值1p是元素全為1/p的列向量x的灰度中心化灰度方差目的故：把人損臉圖疊像處蓮理成慣具有膊相同癢的均吳值和笨方差.通過尺對人苗臉圖丈像做畢如下窄的運(yùn)照算標(biāo)準(zhǔn)化后的人臉圖像其中：是事先設(shè)定的灰度平均值和方差。①歸近一化摔人臉返訓(xùn)練浴樣本腳集3）人臉樣本鼓的協(xié)畜方差謹(jǐn)矩陣袖的計蔬算步悲驟②訓(xùn)練慣樣本械數(shù)據(jù)把矩陣⑤樣本泥協(xié)方管差矩些陣④中偏心化彎樣本拔數(shù)據(jù)柴矩陣綿為③訓(xùn)練俊樣本嫌集的凡均值?。ㄆ侥憔樣觯┢渲腥四槝颖緮[的協(xié)畝方差渠矩陣悲的計輛算直接劣計算伴樣本浩協(xié)方脆差矩栽陣的稼特征勞值與域單位覽特征歷向量紅是困飲難的夏，因?qū)閜的值莊往往普很大顯！！如對64培*64的人魚臉圖婚像,p=趕40府96穿,采用畜奇異滔值分南解方扶法.定理景（SV苦D）設(shè)姻矩陣4）人頓臉的合主成默分特弦征提汁取算的法則其中稱為A的奇異值注4）人莫臉的該主成勾分特催征提齊取算罪法由上扒述SV史D定理緣瑞可知ui是AAT的對應(yīng)于特征值λi的正交單位特征向量vi是ATA的對應(yīng)于特征值λi的正交單位特征向量1）即2）寫成4）人肥臉的攝主成厚分特泉征提饒取算豎法因此洽求高維證矩陣AAT∈Rp×唉p的非糠零特脫征值溉對應(yīng)土的特格征向王量可徐通過較低旬維的賴矩陣ATA∈Rr×趙r的非皮零特櫻征值好對應(yīng)跪的特疾征向務(wù)量來賠計算.即上述盾式子烘是以庫下PC卸A特征伸提取寺算法滿的關(guān)薯鍵..徑.利用烤奇異閉值分劑解的愈人臉PC濁A特征砍提取蔥算法杏步驟4）人匆臉的舍主成吳分特侄征提碑取算盈法St瓦ep配1獲取咽經(jīng)過央幾何恰歸一鵲化與漏灰度辰歸一引化后鏈的人豆臉訓(xùn)醒練樣寇本數(shù)徒據(jù)矩騾陣X，計苦算Step2

計算ATA的特征值與單位特征向量，將非零特征值按照從大到小的順序排列對應(yīng)的單位正交特征向量記為4）人派臉的弦主成拜分特宜征提災(zāi)取算惠法St壺ep4待識今別人母臉歸穿一化蓋得x，取m<<p，計算其PC悔A特征寫成向量形式其中注：x的重構(gòu)為y即為捉人臉x的主稅成分堪特征Step3

計算PC抵A變換寺是圖千像壓生縮的名一種醋最優(yōu)霞正交付變換靠，人簡們將乏它應(yīng)餃用于犬特征狂提取怠，形成芒了子黑空間鑄法模理式識吩別的治基礎(chǔ)。將PC升A用于司人臉仆識別愧，需水要假走設(shè)不曲同人慘臉具限有可琴分性捕。5）子溫空間鑒識別羅方法5）子限空間哪識別田方法由線詞性空橫間的召理論蕩可知追，如維果p維空罪間的晉一個植標(biāo)準(zhǔn)芬正交落基為則對擔(dān)此空趙間中腳任一封向量擺都可雅以由丘上述雕基唯閘一表干示為截斷表示若截斷誤差則即高維向量可用低維向量近似表示。5）子日空間到識別舌方法PC休A就是傾一種嘗將高鄰維空窮間中撈的向綿量用石低維潔子空秩間的旦向量對來近垂似表梢示的優(yōu)方法模。其低魄維子鬼空間弦的基買是由買前若掙干個邁主成編分方嫌向向旱量構(gòu)模成的堂。若將醒主成詠分方鐮向向春量（帽基向煮量）自組成歌圖像猴，則些此圖勉像呈料現(xiàn)人步臉的車形狀戶，因訊此這錯些正動交基興也被貢稱作特征拍臉（Ei策ge雕n刪Fa鞠ce）變成矩陣顯示而具體盲細(xì)節(jié)雜需要靠那些汁小特解征值案對應(yīng)目的特幫征向楊量（濟(jì)也稱商次分乎量）親來加顆以補(bǔ)判充描紋述，占因此裂低頻子成分逗用主欠分量笑表示籍，高惡頻成獲分用倒次分嘆量表諸示。5）子超空間腐識別仍方法下圖想是在OR俱L數(shù)據(jù)捏庫上鏈用PC暮A提取咽的特盜征臉配（前30個）選擇柴哪些考正交筑基形睬成子忠空間熱則有唐不同文的考別慮，兼與較程大特隙征值持對應(yīng)摔的一租些正符交基匆（也顧稱主頃分量捧）能智夠表副達(dá)人觸臉的慌大體些形狀I(lǐng)m催ag幫e鬧Sp留ac要e南RpPC泉ASu在bS潮pa從ce*PCsHuman1’sfacesPCs*******。****。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。***Human2’sfacesPC雷s▲TestfaceWho?基于PC塔A的人片臉識振別示敗意圖TestFaceVector人臉PC汁A識別宅方法連存在耕的問肺題雖然PC膝A方法液對于矩代表滴數(shù)據(jù)剛樣本壁非常暢有效醫(yī)，但搭是并襯沒有看理由剛表明朱主成團(tuán)分分環(huán)析對屯區(qū)分換不同喪的類該別有您什么綠大作烘用。旱如果虎把所紐奉有類哭別的遙樣本療都放島在一嚇起，標(biāo)則被PC固A方法坦拋棄幣的那獨(dú)些成態(tài)分方域向可或能正張是能想夠把史不同尸的類鄭別區(qū)苦分開完來的陽分布夏方向。例如，在腿印刷唉體字梢符識閣別中程，如鑒果需掙要識思別的舍是大碑寫字晃母Q和O，用PC藏A方法騎能夠糕發(fā)現(xiàn)燥這兩刑種字口母之迷間的越相似燒之處鉛，卻稍可能過把區(qū)漁分字咐母的務(wù)那個每尾巴