



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文檔簡介
C++技巧(多線程下的返回值優(yōu)化陷阱)Examda從一個簡潔例子講起:
template
classFdMap
{
std::vectorvec_;
public:
voidSet(intfd,constT
}else{
vec_.resize(fd+1);
vec_[fd]=v;
}
}
}
TGet(intfd)const{
if(fd>=0
returnT();
}
};
這里FdMap是一個把int映射到T對象的類型,考試大采納std::vector作為底層容器。它所做的工作很簡潔:在需要的時候擴(kuò)大容器vec_;假如訪問超過了范圍,返回T的默認(rèn)值。
假如FdMap要在多線程下工作,考試大那么我們需要加一點代碼,進(jìn)展必要的同步:
template
classFdMap
{
std::vectorvec_;
Mutexmutex_;//鎖同步對象
public:
voidSet(intfd,constT
}else{
vec_.resize(fd+1);
vec_[fd]=v;
}
}
}
TGet(intfd)const{
if(fd>=0){
Guardg(mutex_)//加鎖
if(fd。
不過有閱歷的程序員立刻會看出,直接在FdMap里存儲ClientData指針是不行的。假如某個線程Get到了一個fd的ClientData指針,而另一個線程卻試圖關(guān)閉這個fd連接,那么ClientData對象是釋放掉,還是連續(xù)有效?假如釋放了ClientData對象,那么前一個線程隨后的訪問就會失效;假如連續(xù)保存ClientData對象,那么誰也不知道該在何時釋放它了,就會內(nèi)存泄漏。
正確的做法是,在FdMap里存儲ClientData的智能指針,那么哪個線程都不需要特意釋放ClientData對象,智能指針會在適當(dāng)?shù)臅r候處理。為了保險,我們打算使用boost::shared_ptr,由于大家都認(rèn)為它是正確的。
OK,我們有了一個設(shè)計完善,運行正確的FdMap,完整的實例化是:
FdMap>
最終有一天,我們需要優(yōu)化代碼,于是我們重新端詳上面的代碼。Get函數(shù)!是的,它的返回值是否可以優(yōu)化?由于對于智能指針,即使是拷貝構(gòu)造函數(shù)都是昂貴的,能夠削減一個臨時對象的構(gòu)造,對于我們確實太迷人了。
但是有一個明顯的問題:當(dāng)fd不在范圍內(nèi)的時候,返回誰的引用?且看下面的實現(xiàn)。
下面是我們的“優(yōu)化”:
constT
if(fd>=0){
Guardg(mutex_)//加鎖
if(fdpClient=fdMap.Get(fd);
這樣的代碼實在看不出有什么問題,而檢查Get函數(shù)的實現(xiàn),也沒有發(fā)覺任何問題!
事實上,問題是這樣的:
認(rèn)真分析Get函數(shù)的操作,可以發(fā)覺,在“returnvec_[fd];”之后,F(xiàn)dMap內(nèi)部的鎖已經(jīng)解開了,而此時調(diào)用線程得到的還是FdMap::vec_[fd]對象的引用,于是接下來給pClient賦值的操作就是一個沒有任何愛護(hù)的過程。假如在把這個引用賦值給pClient的過程中,F(xiàn)dMap::v
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