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文檔簡(jiǎn)介
券商股歷史復(fù)盤與驅(qū)動(dòng)因素深度剖析1、引子券商股是與股市共
振的周期股,股市周期比經(jīng)濟(jì)周期、監(jiān)管周期、產(chǎn)業(yè)周期更短與更多變,傳統(tǒng)的趨勢(shì)投
資方法未必適用當(dāng)下乃至券商股的投資邏輯,尤其在震蕩市中,券商股脈沖式漲跌表現(xiàn)
讓投資時(shí)點(diǎn)更難抓,適當(dāng)?shù)淖髠?cè)有效投資策略亦是難以把握。為此,本文試圖努力在前期報(bào)告的基礎(chǔ)上,從以下幾個(gè)方面進(jìn)行探討分析,進(jìn)一步剖析
券商股復(fù)盤的漲跌幅影響及影響因素,而且采取了目前市場(chǎng)上鮮有的研究方法與視角,
主要聚焦采取了量化實(shí)證研究方法而展開演繹論證以饗讀者,部分的實(shí)證結(jié)果可能會(huì)因
為數(shù)據(jù)及研究方法的相對(duì)局限性,導(dǎo)致與實(shí)際情況可能存在一定差異,也懇請(qǐng)理解。本文結(jié)構(gòu)安排如下:(1)在前期報(bào)告基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步挖掘與剖析了券商股上漲、下跌周期及影響因素,
嘗試挖掘內(nèi)在的驅(qū)動(dòng)機(jī)制,尤其對(duì)影響因素進(jìn)行了更為系統(tǒng)的梳理;主要結(jié)論為宏觀政
策的調(diào)整帶來的行情持續(xù)時(shí)間較短,行業(yè)政策的松綁或多因素疊加帶來的行情持續(xù)時(shí)間
較長,其中成交量驅(qū)動(dòng)較為顯著。(2)量化與實(shí)證分析方面,本報(bào)告采用了方差分析、
SVAR模型、VAR模型、Granger因果檢驗(yàn)及事件研究等方法,多維度剖析挖掘券商股的
影響因素及影響效應(yīng)大小。1)貨幣政策和稅收對(duì)券商板塊的短期作用較為明顯,而財(cái)政
政策作用期限較長且有滯后。實(shí)證研究表明,貨幣政策中,存款準(zhǔn)備金利率對(duì)券商板塊
沖擊最大,為負(fù)向沖擊,沖擊效應(yīng)約為兩個(gè)月,兩個(gè)月之后其脈沖效應(yīng)曲線逐漸收斂。
利率也與券商板塊負(fù)相關(guān),在兩個(gè)月內(nèi)影響顯著。適度的貨幣供給量
M2
對(duì)券商板塊為
正向沖擊,但流動(dòng)性過強(qiáng)容易引發(fā)通貨膨脹,貨幣貶值不利于市場(chǎng)。財(cái)政政策上對(duì)券商
板塊具有正向沖擊,且作用期限較長,稍有滯后,如
2008
年年末的四萬億計(jì)劃滯后期約
為
3
個(gè)月。2)新冠疫情,比
2003
年非典、2008
年金融危機(jī)對(duì)大盤和券商板塊沖擊更大。
而美聯(lián)儲(chǔ)降息對(duì)券商板塊偏負(fù)面,短期效果更明顯。美股熔斷短期對(duì)大盤影響大于券商
板塊。3)2012-2015
的監(jiān)管放松周期對(duì)證券行業(yè)刺激最大,而新一輪監(jiān)管放松周期將帶
動(dòng)證券行業(yè)回暖。如今證券指數(shù)所處的周期或?qū)⑻幱?/p>
2012
年年初對(duì)應(yīng)的周期位置。
2005-2007
監(jiān)管放開和
2012-2014
監(jiān)管放開周期內(nèi),券商板塊都經(jīng)歷了先波動(dòng)再大幅提升
的行情。我們預(yù)期,伴隨著本輪監(jiān)管放松,多層次完善資本市場(chǎng)體系,加強(qiáng)上市公司監(jiān)
管,進(jìn)一步改革完善發(fā)行、上市、交易及退市等基礎(chǔ)制度,推動(dòng)證券法,刑法等法律法
規(guī)的修訂,證券行業(yè)在宏觀經(jīng)濟(jì)回暖后將順應(yīng)行業(yè)環(huán)境,逐漸回暖,累積市場(chǎng)燃點(diǎn)。4)
長期市場(chǎng)資金比交易對(duì)券商股股價(jià)影響更大。實(shí)證結(jié)果表明過于活躍的市場(chǎng)交易會(huì)給券
商帶來短期的資金流入,這種不穩(wěn)定的短期現(xiàn)金流會(huì)加大企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn),因而,一方
面,券商應(yīng)該提高自己的業(yè)務(wù)水平以吸引北向資金流入;另一方面,要進(jìn)行必要的資本
準(zhǔn)入制度以減少北向資金的流出。5)行業(yè)
ROE和券商杠桿率水平能夠顯著提升券商股
價(jià)。在擴(kuò)表相對(duì)受限制及資本市場(chǎng)發(fā)展程度,“中國式”重資化會(huì)拉低
ROE,從而降低券
商股價(jià)彈性。而券商股基本面因素對(duì)股價(jià)具有長期影響,亟待提升個(gè)股的阿爾法效應(yīng)。在新《證券法》的這一頂層的制度設(shè)計(jì)下,我們認(rèn)為要走出真正的航母級(jí)投資投行還是
任重道遠(yuǎn)。中國券商基礎(chǔ)金融功能實(shí)質(zhì)性拓展仍未有頂層法的明確表示,資產(chǎn)運(yùn)用模式、
投顧業(yè)務(wù)乃至財(cái)富管理業(yè)務(wù)的發(fā)展模式較長時(shí)間內(nèi)仍難以與國外投行直接對(duì)標(biāo)。國內(nèi)券
商仍需在拓展資產(chǎn)運(yùn)用方式和空間中探索新的方式與路徑,或者基于平臺(tái)化的創(chuàng)新,或
者爭(zhēng)取在未來的系統(tǒng)重要性機(jī)構(gòu)和航母級(jí)機(jī)構(gòu)中爭(zhēng)取制度紅利。如何有效進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新
探索,實(shí)現(xiàn)相對(duì)有效的跨越監(jiān)管周期、經(jīng)濟(jì)周期與產(chǎn)業(yè)周期,抗周期能力提升,避免業(yè)績的巨幅波動(dòng),能夠使投資者比較容易預(yù)測(cè)業(yè)績趨勢(shì)。我們認(rèn)為,這些均是擺在監(jiān)管者
與券商經(jīng)營者面前最現(xiàn)實(shí)的問題。2.
券商板塊簡(jiǎn)要復(fù)盤及驅(qū)動(dòng)因素剖析2.1
累計(jì)收益遠(yuǎn),周期性明顯申萬券商行業(yè)指數(shù)從
2000
年編制至今,累計(jì)漲幅為
340.77%,同期上證綜指累計(jì)漲幅
123.61%,券商指數(shù)取得了
217.16%的超額收益。我們復(fù)盤了
2005
年以來券商指數(shù)在牛熊市中的表現(xiàn),發(fā)現(xiàn)券商指數(shù)與市場(chǎng)“同漲同跌”現(xiàn)
象明顯,且牛市更易產(chǎn)生超額收益。比較典型的區(qū)間有兩輪,一輪在
2006
年至
2007
年
間,另一輪在
2014
年至
2015
年間,券商板塊均取得了顯著的超額收益。2.2
券商板塊漲跌周期及影響因素剖析2.2.1
上漲區(qū)間及影響因素剖析
歷史上兩次大漲行情回顧歷年來券商股上漲的幾個(gè)區(qū)間,其中有兩個(gè)時(shí)間段券商股獲得了較大的超額收益。
第一次是在
2005
年至
2007
年間,券商股獲得了
1536%的超額收益;第二次是在
2014
年
至
2015
年間,券商股獲得了超過
118%的超額收益。在
2005
年到
2007
年間,券商股獲得的超額收益極為顯著,券商板塊累計(jì)上漲
1884%,
2006
年
3
月至
2006
年
7
月、2006
年
11
月至
2007
年
3
月和
2007
年
7
月至
2007
年
8
月
是券商板塊超越上證指數(shù)快速上漲的三個(gè)階段。此次券商板塊上漲受到了宏觀層面的影
響。2001
年中國加入世界貿(mào)易組織后,經(jīng)濟(jì)高速增長。2006
年,“十一五”規(guī)劃開局,宏
觀經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長,增量資金涌入股市,帶來了券商板塊的上升趨勢(shì)。從政策層面來
看,2005
年股權(quán)分置改革完成,證券行業(yè)治理結(jié)構(gòu)優(yōu)化;2005
年開始實(shí)行匯改,人民幣
升值預(yù)期增強(qiáng),海外熱錢流入。同時(shí),受到股市交易額迅速上升的影響,經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)的盈
利成倍增長,行業(yè)的盈利能力達(dá)到高點(diǎn),IPO規(guī)模及再融資規(guī)模均大幅高于歷史水平,
導(dǎo)致券商板塊表現(xiàn)突出。在
2014
年至
2015
年間,券商板塊累計(jì)上漲
257%,同期上證綜
指累計(jì)上漲
139%,此輪行情中券商板塊再創(chuàng)佳績,取得了較為顯著的超額收益。2014
年行業(yè)政策進(jìn)入了寬松期,1
月
IPO重啟,5
月新國九條出臺(tái),創(chuàng)業(yè)板再融資制度落地,
11
月“滬港通”啟動(dòng)。此外,央行多次下調(diào)存款準(zhǔn)備金率及法定基準(zhǔn)利率,釋放了流動(dòng)性。
宏觀經(jīng)濟(jì)增速有所承壓,券商板塊盈利能力具有比較優(yōu)勢(shì),ROE大幅提高,市場(chǎng)的成交
額及融資融券余額迅速大幅上升,帶動(dòng)了此輪券商股的上漲勢(shì)頭。券商板塊漲幅大,僅
低于
2006
年至
2007
年,耗時(shí)短,但行業(yè)
ROE和最高估值水平仍大幅低于
2006
年至
2007
年,主因系券商業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)發(fā)生了深刻變革。
其余時(shí)間券商板塊漲幅小于
50%在其余的區(qū)間中,券商股獲得的超額收益均小于
50%。2008
年至
2009
年這一輪行情,在
政策推動(dòng)下,券商指數(shù)及上證綜指均獲得了較大的累計(jì)漲幅。2008
年
9
月時(shí),交易印花
稅調(diào)整為單邊征收,中央?yún)R金公司在二級(jí)市場(chǎng)自主購入工、中、建三行股票,且政府鼓
勵(lì)國企大股東回購公司股票。而緊接著政府于
11
月推出了四萬億計(jì)劃以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,
股市成交額逐漸上升,帶來了上證綜指及券商板塊的大幅上漲。2010
年
7
月時(shí),市場(chǎng)預(yù)
期美國欲開啟第二輪量化寬松政策,美元趨勢(shì)性走軟,大幅反彈。我國經(jīng)濟(jì)短
期觸底回升,股市反彈,成交金額持續(xù)回升,券商板塊隨之于
10
月份開始啟動(dòng)??傮w來
說,2012
年以前券商主要收入來源為經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)(包含客戶保證金利息收入)和投行業(yè)務(wù),
截至
2012
年?duì)I收貢獻(xiàn)超過
80%。券商行業(yè)處于高彈性階段,輕資產(chǎn)占比相對(duì)較高,證券
公司股價(jià)表現(xiàn)的核心驅(qū)動(dòng)力是股基成交金額和監(jiān)管政策。
2012
年
1
月至
5
月,券商板塊走出獨(dú)立行情,脫離大盤獲得明顯超額收益。這輪行情中,
券商板塊的表現(xiàn)可以分為三個(gè)階段,分別是
2-3
月、3-4
月和
5
月。前兩個(gè)階段的投資邏
輯與之前一致,成交金額在
1
月開始回升,但
5
月上漲的邏輯不同,5
月
7-8
日首次召
開券商創(chuàng)新大會(huì),提出在制度、業(yè)務(wù)和監(jiān)管方面進(jìn)行全面放松。券商板塊一直屬于高貝
塔的投資邏輯,而創(chuàng)新發(fā)展帶來了阿爾法因子,
使得券商共同具有了
α
+β
的屬性。2012
年
12
月至
2013
年
2
月,大盤指數(shù)上漲,經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)樂觀,市場(chǎng)預(yù)期企業(yè)盈利改善。政策
上,QFII額度增加,市場(chǎng)預(yù)期海外增量資金涌入,券商板塊前期跟漲,后期由于成交金
額增長疊加融資融券業(yè)務(wù)規(guī)模取得突破的雙重因素進(jìn)入快速上漲模式。2015
年
9
月至
11
月期間,經(jīng)過
6-7
月和
8
月兩次快速下跌,大券商的估值已經(jīng)回到中樞以下,小券商中部
分仍略偏高。之后央行分別在
8
月和
10
月兩次降息和
9
月和
10
月兩次降準(zhǔn),催化了
此輪超跌反彈。上證綜指在
9
月底開始反彈,
10
月成交金額回升,券商板塊經(jīng)歷
9
月
的業(yè)績筑底,10
月業(yè)績環(huán)比大幅增長,因此在
11
月初實(shí)現(xiàn)超越指數(shù)快速上漲。這幾輪行
情中,券商板塊的彈性下降,資產(chǎn)配置中重資產(chǎn)比例上升,券商板塊股價(jià)表現(xiàn)的驅(qū)動(dòng)力
不再只關(guān)注股基成交金額與監(jiān)管政策,還需要關(guān)注投資收益、融資融券余額、股債融資
規(guī)模等指標(biāo)。
本輪上漲主要基于政策改革深化驅(qū)動(dòng)及流動(dòng)性催化
逆周期政策不斷加碼,創(chuàng)造流動(dòng)性環(huán)境央行按照高層關(guān)于“穩(wěn)健的貨幣政策要更加注重靈活適度”的要求,果斷采取多種措施,
加強(qiáng)貨幣政策逆周期調(diào)節(jié),保持金融體系流動(dòng)性合理充裕,穩(wěn)定社會(huì)預(yù)期,堅(jiān)定不移支
持金融市場(chǎng)在
2020
年
2
月
3
日如期開市,釋放了堅(jiān)決打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)的必勝信念和
強(qiáng)烈信號(hào)。具體在總量方面,超預(yù)期投放流動(dòng)性。在
2020
年
1
月
6
日下調(diào)金融機(jī)構(gòu)存款
準(zhǔn)備金率
0.5
個(gè)百分點(diǎn)、釋放長期資金
8000
多億元基礎(chǔ)上,2
月
3
日金融市場(chǎng)開市當(dāng)天
和
2
月
4
日累計(jì)開展
1.7
萬億元逆回購操作,3
月、4
月兩次定向降準(zhǔn)分別釋放長期資金
5500
億元、4000
億元,同時(shí)還運(yùn)用常備借貸便利、再貸款、再貼現(xiàn)等多種貨幣政策工具,
確保金融市場(chǎng)流動(dòng)性合理充裕。在價(jià)格上,央行有序引導(dǎo)貨幣、信貸等金融市場(chǎng)利率下
行。2020
年以來,公開市場(chǎng)逆回購操作和中期借貸便利中標(biāo)利率各下行
30
個(gè)基點(diǎn),1
年
期貸款市場(chǎng)報(bào)價(jià)利率(LPR)也下行
30
個(gè)基點(diǎn)。4
月末,10
年期國債利率為
2.5%,較上
年高點(diǎn)下降
0.9
個(gè)百分點(diǎn);1
年期國債收益率只有
1.1%左右,處歷史低位。4
月
27
日,
創(chuàng)業(yè)板注冊(cè)制改革正式啟動(dòng),隨之出臺(tái)的相關(guān)政策將顯著利好券商投行業(yè)務(wù)板塊,相當(dāng)
一部分創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)的上市將進(jìn)一步提升基本盤的活躍度??傮w上來看,2020
年至今金融改革深化疊加逆周期政策,市場(chǎng)寬松信號(hào)明顯。國內(nèi)強(qiáng)烈
的寬松預(yù)期反映在股市交易量上,1
月日均股基交易額為
7416.02
億,2
月日均股基交易
額上漲為
10369.74
億,3
月股基交易額略有下降,為
9288.78
億。在政策層面的推動(dòng)下,
基本盤活躍趨勢(shì)明顯,帶動(dòng)券商板塊的向好勢(shì)頭,2
月至
3
月申萬券商指數(shù)獨(dú)立于上證綜
指上漲
21.82%。然而,全球疫情升級(jí),多個(gè)股票市場(chǎng)大幅下跌,導(dǎo)致國內(nèi)
A股市場(chǎng)也受
到了沖擊。繼
3
月
3
日美聯(lián)儲(chǔ)降息后,3
月
15
日美聯(lián)儲(chǔ)再次降息,美股大跌,上證綜指
及券商指數(shù)受到影響隨之下跌,4
月股基交易額下降至
6722.03
億,5
月
A股日均成交量
為
6220
億元。
高層多次聚焦資本市場(chǎng)建設(shè),給予前所未有的重視我們認(rèn)為,接下來相關(guān)部門預(yù)計(jì)重點(diǎn)集中在全市場(chǎng)注冊(cè)制改革的有序推進(jìn),改革的總體
原則是尊重注冊(cè)制的基本內(nèi)涵,借鑒國際最佳實(shí)踐,體現(xiàn)中國特色和發(fā)展階段特征。而
在支持疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)方面,落實(shí)“穩(wěn)預(yù)期、擴(kuò)總量、分類抓、重展期、創(chuàng)工具”
的方針,特殊時(shí)期做出特別政策安排,體現(xiàn)監(jiān)管彈性和溫度。2020
年前
4
個(gè)月,IPO、
再融資、交易所債券市場(chǎng)融資保持較快增長;并購重組交易金額是去年同期
1.2
倍。下一
步預(yù)計(jì)監(jiān)管層將加大重點(diǎn)改革攻堅(jiān),根據(jù)疫情防控形勢(shì)合理把握改革節(jié)奏和實(shí)際,抓緊
推出有利于更好支持疫情防控和實(shí)體經(jīng)濟(jì)恢復(fù)發(fā)展的改革措施,確?!吧罡?/p>
12
條”有序
推進(jìn)、漸次開花。我們預(yù)計(jì),隨著中國疫情得到逐漸控制而主要發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體因疫情而步入負(fù)利率時(shí)代,后
續(xù)會(huì)有更多外資金融機(jī)構(gòu)進(jìn)入中國,境內(nèi)機(jī)構(gòu)國際化也將迎來新機(jī)遇。我們認(rèn)為,從中
長期的角度來看,國內(nèi)
A股市場(chǎng)處于上行周期中,向好的趨勢(shì)不變。2.2.2
下跌區(qū)間及影響因素剖析
兩輪行情跌幅超過
50%回顧歷年來券商股下跌的幾個(gè)區(qū)間,其中有兩個(gè)時(shí)間段券商板塊累計(jì)跌幅最大。第一次
是在
2008
年間,券商板塊累計(jì)下跌
70.17%;第二次是
2015
年
5
月至
9
月間,券商板塊
累計(jì)下跌
58.83%。在其余的區(qū)間中,其中五個(gè)時(shí)間段券商板塊累計(jì)跌幅較小。第一次是
2010
年
1
月至
9
月間,券商板塊累計(jì)下跌
44.97%;第二次是
2008
年
10
月至
11
月,券
商板塊累計(jì)下跌
37.81%,第三次是
2015年
12
月至
2016年
1月,券商板塊累計(jì)下跌
36.03%;
第四次是
2018
年
2
月至
2018
年
10
月,券商板塊累計(jì)下跌
31.97%;第五次是
2010
年
11
月至
2011
年
2
月,券商板塊累計(jì)下跌
13.73。以及
2020
年
1
月-3
月有券商板塊有小幅下
降,但是持續(xù)時(shí)間短暫。在
2008
年間,券商板塊累計(jì)下跌
70.17%,同期上證綜指累計(jì)下跌
68.96%。此次券商板
塊的下跌最為顯著,主要受到了美國次貸危機(jī)引致的國際金融危機(jī)的影響。同時(shí),經(jīng)歷
了
2005
年到
2007
年的上漲行情后,A股泡沫現(xiàn)象嚴(yán)重。在大小非解禁與減持方面,2008
年
4
月起將解禁股數(shù)約
676
億股,平均每月
75
億股,全年峰值出現(xiàn)在
8
月,月解禁
214億股,月解禁規(guī)模是過往水平的近兩倍,解禁量于
2008
年
9
月短暫下降至
16
億股后上
升至
10
月的
90
億股。2015
年
5
月至
9
月間,券商板塊累計(jì)下跌
58.83%,同期上證綜指
累計(jì)下跌
39.19%。此輪下跌是主要由于監(jiān)管層陸續(xù)發(fā)文清查整治場(chǎng)外配資所引發(fā)股市的
巨幅波動(dòng)。4
月證監(jiān)會(huì)強(qiáng)調(diào)券商不得開展場(chǎng)外配資、傘形信托等活動(dòng)。6
月證監(jiān)會(huì)再次發(fā)
布《關(guān)于加強(qiáng)信息系統(tǒng)外部接入管理的通知》,嚴(yán)堵場(chǎng)外配資杠桿炒股。7
月,
證監(jiān)會(huì)發(fā)布《關(guān)于清理整頓違法從事證券業(yè)務(wù)活動(dòng)的意見》,中登公司隨后發(fā)布通知稱將
配合清查,監(jiān)管層進(jìn)一步加大力度整治場(chǎng)外配資,監(jiān)管政策收緊,A股泡沫嚴(yán)重,實(shí)體
經(jīng)濟(jì)下行壓力增大,疊加人民幣貶值,監(jiān)管層的救市政策未奏效,前述因素共振致券商
板塊下跌顯著。
行情下跌幅度小于
50%而在其余幾輪行情中,券商板塊累計(jì)下跌幅均小于
50%。2010
年
1-9
月間,券商板塊累
計(jì)下跌
44.97%,同期上證綜指累計(jì)下跌
18.23%,此次券商板塊的走弱主要來源于營業(yè)部
市場(chǎng)化競(jìng)爭(zhēng)加劇導(dǎo)致的傭金率加速下滑。而在市場(chǎng)回暖不到兩個(gè)月的時(shí)間后,由于央行
加息及通貨膨脹加劇,指數(shù)再次下行。2008
年
5
月證監(jiān)會(huì)出臺(tái)規(guī)定,允許券商新設(shè)營業(yè)
部,并明確
2010
年
8
月底之前必須將符合條件的服務(wù)部全部升級(jí)為營業(yè)部。2009
年
11
月,證監(jiān)會(huì)進(jìn)一步放寬了新設(shè)網(wǎng)點(diǎn)條件。2008年10月至11月間,券商板塊累計(jì)下跌37.81%,
同期上證綜指累計(jì)下跌
21.49%,該輪下跌是印花稅單邊征收等利好政策作用逐漸消退,
市場(chǎng)交易量回落;大小非解禁,短期內(nèi)股票供過于求,引起券商板塊的短時(shí)間下跌。2015
年
12
月至
2016
年
2
月間,券商板塊累計(jì)下跌
36.03%,同期上證綜指累計(jì)下跌
26.96%,
主要是受多重利空連續(xù)、共同作用。在經(jīng)歷了一輪上漲周期后,兩融余額及兩市成交額
迅速下降,其中經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)的傭金率預(yù)計(jì)穩(wěn)中微降,成交量受累于利空消息和投資者連續(xù)
受挫影響,同比、環(huán)比均呈現(xiàn)大幅下挫;信用業(yè)務(wù)中兩融余額跌穿
9000
億元,創(chuàng)
14
個(gè)
月以來新低,短期風(fēng)險(xiǎn)尚未完全釋放。2018
年間,券商板塊累計(jì)下跌
31.79%,同期上證
綜指累計(jì)下跌
21.27%。此輪下跌是主要由于券商板塊市場(chǎng)行情疲軟、交易量縮水,4
月
資管新規(guī)的發(fā)布打破了剛性兌付;5
月,國內(nèi)部分企業(yè)違約頻發(fā),意大利債務(wù)危機(jī)重燃,
大盤出現(xiàn)了明顯的跌落。2010
年
11
月至
2011
年
2
月間,券商板塊累計(jì)下跌
13.73%,同
期上證綜指累計(jì)下跌
5.88%,主要原因是市場(chǎng)行情回落,10
月央行加息,通貨膨脹加劇。
2010
年
11
月,CPI同比增長
5.12%,達(dá)到年內(nèi)峰值,通貨膨脹數(shù)據(jù)居高不下,經(jīng)濟(jì)增長
面臨過熱風(fēng)險(xiǎn)。2010
年
10
月、12
月,2010
年
2
月,央行持續(xù)加息,提高存款準(zhǔn)備金率,
貨幣政策趨于緊縮。2020
年
1
月
20
日至
2
月
4
日,券商板塊累計(jì)下跌
14.14%,同期上
證指數(shù)累計(jì)下跌
8.78%,疫情沖擊使板塊承壓。受國內(nèi)新冠疫情影響,2
月
3
日春節(jié)后第
一個(gè)交易日,證券板塊指數(shù)下跌
9.99%,上證指數(shù)下跌
7.06%。2.3
剖析政策、日均交易量及外部影響區(qū)別2.3.1
政策利好與交易量為主要驅(qū)動(dòng)因素,行業(yè)政策劍指板塊超額
收益從歷次券商板塊取得超額收益的驅(qū)動(dòng)因素來看,在
2005
年-2007
年及
2014
年-2015
年的
兩輪行情中,宏觀經(jīng)濟(jì)與政策、行業(yè)政策及交易量等多方面因素的疊加導(dǎo)致了券商股取
得了顯著的超額收益。例如
2005
年至
2007
年這一輪行情,GDP增速持續(xù)增長,2005
年
開始實(shí)行匯改,股權(quán)分置改革完成,個(gè)人投資者入市交易活躍,積極申購基金,使得成
交金額大幅增長,共同促進(jìn)券商板塊大幅上漲行情。其余的幾輪行情中,影響因素較為單一,因此超額收益較小。但可以推測(cè)的是僅交易量
的放大無法為券商板塊帶來顯著超額收益。在歷次券商取得超額收益的區(qū)間中,交易量
的放大通常伴隨著政策面的調(diào)整,并且?guī)砹巳贪鍓K及上證綜指的共同上漲。例如
2009
年的這一輪行情,券商板塊和上證綜指上漲勢(shì)頭均較強(qiáng)。2008
年金融危機(jī)后,政府積極
的財(cái)政政策與央行適度寬松的貨幣政策相輔相成,經(jīng)濟(jì)觸底回升。同時(shí),2009
年初起,
日均交易量逐步回暖,從而推動(dòng)股價(jià)節(jié)節(jié)攀升。而行業(yè)政策的松綁在不疊加交易量放大
的因素時(shí)僅僅對(duì)券商板塊的漲幅影響較大,例如
2012
年至
2013
年的這輪行情,券商板
塊上漲勢(shì)頭較強(qiáng),上證綜指上漲勢(shì)頭較弱。同時(shí),我們發(fā)現(xiàn)單宏觀政策的調(diào)整帶來的行情持續(xù)時(shí)間較短,行業(yè)政策的松綁或多因素
疊加帶來的行情持續(xù)時(shí)間較長。2012
年至
2013
年間,由行業(yè)創(chuàng)新政策的出臺(tái)帶來的行情
持續(xù)了十四個(gè)月。2005
年-2007
年及
2014
年-2015
年多因素疊加導(dǎo)致的兩輪行情分別持
續(xù)了兩年半及
10
個(gè)月。相比之下,印花稅調(diào)整帶動(dòng)的行情僅持續(xù)了半個(gè)月。另外,從流動(dòng)性角度看,最為簡(jiǎn)單顯著,降準(zhǔn)降息往往為券商板塊的利好信號(hào)?;仡櫄v
次降準(zhǔn)降息,在
2008
年期間,CPI同比大幅回落,政策調(diào)控空間有所增加。貨幣政策由
緊縮轉(zhuǎn)向適度寬松,央行在
9
月至
12
月間連續(xù)
4
次降準(zhǔn)、5
次降息,1
年期存款基準(zhǔn)利
率累計(jì)下調(diào)
189
個(gè)基點(diǎn)。財(cái)政政策方面,政府推出了四萬億計(jì)劃以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。2009
年,券商板塊及上證綜指迎來金融危機(jī)后的小牛市。2011
年
7
月后,CPI同比再次進(jìn)入
下行周期,在
2011
年
12
月至
2012
年
7
月間,央行第二輪降準(zhǔn)降息,券商板塊在
2012
年開啟小幅上漲行情。為應(yīng)對(duì)逐漸加劇的通縮風(fēng)險(xiǎn),央行在
2014
年
4
月至
2015
年
10
月
間連續(xù)
5
次降準(zhǔn)、6
次降息,券商板塊及上證綜指迎來
2014-2015
年的上漲行情。但需要
注意的是,當(dāng)金融資產(chǎn)價(jià)格泡沫而實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長疲弱時(shí),繼續(xù)降準(zhǔn)降息難以挽回市場(chǎng)的
頹勢(shì),就如凱恩斯所言,存在流動(dòng)性陷阱而不能把牛拉回來飲水,后期市場(chǎng)可能會(huì)出現(xiàn)
大幅波動(dòng)。例如
2015
年
5
月后,央行再次降準(zhǔn)降息帶動(dòng)的行情僅在
10
月到
11
月上旬短
暫持續(xù),之后市場(chǎng)迅速回落。2.3.2
海外市場(chǎng)波動(dòng)引發(fā)國內(nèi)市場(chǎng)共振,傳染效應(yīng)是下跌“放大器”從歷年券商板塊累計(jì)下跌的驅(qū)動(dòng)因素看,在
2008
年間及
2015
年
5
月-9
月的兩輪行情中,
國內(nèi)券商的業(yè)務(wù)收入結(jié)構(gòu)、宏觀經(jīng)濟(jì)沖擊市場(chǎng)預(yù)期等因素的疊加導(dǎo)致了券商板塊的顯著
下跌。2008
年國際金融危機(jī)時(shí)期,隨著市場(chǎng)交易量的急劇惡化,自營資產(chǎn)的激進(jìn)配置不
可避免的給券商帶來了大額虧損,券商指數(shù)在短短兩個(gè)半月內(nèi)跌幅達(dá)到
48.83%;
可以看
到,券商業(yè)績與基本盤走勢(shì)高度相關(guān),交易量的萎縮而不施加政策調(diào)控對(duì)于股價(jià)的影響
十分快速;同時(shí),經(jīng)濟(jì)基本面下行,政府監(jiān)管趨嚴(yán),壓縮交易空間,市場(chǎng)預(yù)期低,多重
疊加效應(yīng)從而導(dǎo)致股價(jià)持續(xù)低迷,2015
年
7
月-9
月該輪行情中,我們可以看出,券商板
塊顯著下跌。同時(shí),我們研究分析也能發(fā)現(xiàn),單一的宏觀政策的影響持續(xù)時(shí)間短,而多重因素疊加影
響時(shí)間較長,在
2010
年
11
月-2011
年
2
月,券商板塊下跌持續(xù)了
3
個(gè)月,2018
年
2
月-10
月券商板塊下跌持續(xù)了
8
個(gè)月,且下跌幅度較大。2017
年和
2018
年
MSCI指數(shù)與富時(shí)羅素指數(shù)納入
A股后,擴(kuò)大外資開放,國內(nèi)市場(chǎng)與
美股乃至全球的聯(lián)動(dòng)性增強(qiáng),A股市場(chǎng)成熟度提升的同時(shí),也不可避免的會(huì)受到海外基
本面的影響。就本輪疫情來看,年初疫情爆發(fā)引發(fā)市場(chǎng)恐慌,股市經(jīng)歷了小時(shí)長下跌,
在國內(nèi)疫情得到控制的情況下,疫情擴(kuò)散到海外。而后沙特與俄羅斯爆發(fā)石油價(jià)格戰(zhàn),
疊加疫情蔓延的影響,美股下行壓力迅速增大,歐美銀行股全線重挫,國內(nèi)股市隨之出
現(xiàn)下跌趨勢(shì)。3
月
16
日,美股開盤即觸發(fā)熔斷,這是美股兩周以來第三次熔斷。截至收
盤,道指收跌近
3000
點(diǎn),跌近
13%,創(chuàng)三年以來新低。納指收跌
12.3%,標(biāo)普
500
指數(shù)
跌近
12%。而
CBOE波動(dòng)率指數(shù)則收于史上最高位置
82.69,這超過了金融危機(jī)的峰值
80.74。之前較為抗跌的中概股也出現(xiàn)下行趨勢(shì),但總體跌勢(shì)小于大盤。目前國內(nèi)經(jīng)濟(jì)主
要矛盾有結(jié)構(gòu)性通縮的因素,應(yīng)加大逆周期調(diào)控和預(yù)期管理緩和疲軟的市場(chǎng)態(tài)勢(shì)。2.4
國外投資銀行板塊漲跌復(fù)盤剖析2.4.1
上漲區(qū)間及影響因素剖析回顧上漲周期中國外投資銀行的表現(xiàn),高盛、摩根士丹利、摩根大通、及黑石
在
2008
年
4
月到
5
月,2012
年至
2013
年及
2014
年至
2015
年這三個(gè)區(qū)間均取得了超額
收益。同時(shí),道瓊斯金融板塊上漲。在
2012
年至
2013
年間,上述投資銀行取得的超額
收益都較為顯著,金融板塊漲幅較大,達(dá)
29.17%。這是由于
2012
年
9
月時(shí),為應(yīng)對(duì)金融
危機(jī)所帶來的消極影響,在前兩輪量化寬松政策的基礎(chǔ)上,美聯(lián)儲(chǔ)啟動(dòng)了第三輪量化寬
松政策,進(jìn)一步刺激了經(jīng)濟(jì)。而自
2009
年起,美股市場(chǎng)便進(jìn)入了長達(dá)十年大牛市,市場(chǎng)
向好,金融板塊逐漸上漲。
而在
8
個(gè)下跌周期中,美國金融板塊有
7
次下跌,僅在
2010
年
11
月至
2011
年
2
月間上
漲。2010
年
7
月時(shí),美國金融監(jiān)管改革法案通過,完善了監(jiān)管措施,降低了金融市場(chǎng)的
系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。2.4.2
下跌區(qū)間及影響因素剖析
金融危機(jī)影響顯著,多德弗蘭法案影響較大2008
年間,受美國金融危機(jī)的影響,美國金融行業(yè)暴跌。主要投資銀行高盛
2008
年間股
價(jià)下跌
61.89%。2017
年
10
月至
2019
年
3
月間,道瓊斯下跌
85.09%。次貸危機(jī)后,美國逐漸加強(qiáng)金融監(jiān)管改革立法,美國大型投行受到《多德-弗蘭克法案》
和《沃克爾規(guī)則》的約束。2010
年
1
月
8
日至
9
月
29
日期間,微漲
2.83%,
而、摩根士丹利股價(jià)分別下降
23.78%、28.50%,高盛、摩根士丹利、摩根大通、
黑石股價(jià)亦有不同程度的下跌。2009
年奧巴馬政府提出了金融監(jiān)管體系改革方案,2010
年年初美聯(lián)儲(chǔ)前主席沃克爾提出的監(jiān)管建議收到總統(tǒng)強(qiáng)力支持。2010
年
7
月
21
日,奧巴
馬政府頒布《多德-弗蘭克法案》。投行自營交易規(guī)模受限,衍生品市場(chǎng)監(jiān)管加嚴(yán)。
此輪疫情影響幅度前所未有而此次海外疫情持續(xù)蔓延,疊加原油價(jià)格戰(zhàn)的影響,市場(chǎng)恐慌加劇,金融板塊明顯下降。
2020
年
2
月
24
日至
4
月
24
日兩個(gè)月間,道瓊斯美國金融指數(shù)下跌
26.56%,道瓊斯工業(yè)
指數(shù)下跌
14.64%,10
天內(nèi)觸發(fā)
4
次熔斷。除美國外,全球多國也觸發(fā)了熔斷。為應(yīng)對(duì)此
次危機(jī),美聯(lián)儲(chǔ)數(shù)次降息,推出大規(guī)模量化寬松政策,但市場(chǎng)反應(yīng)欠佳。美聯(lián)儲(chǔ)擬投放
5
萬億美元流動(dòng)性,并且在
3
月
3
日第一次緊急降息后,于
3
月
15
日啟動(dòng)了今年第二次緊
急降息,宣布了
7000
億美元大規(guī)模的量化寬松計(jì)劃。然而美聯(lián)儲(chǔ)兩次大幅降息及重啟量
化寬松的操作似乎并未奏效,3
月
16
日周一開盤美股即觸發(fā)熔斷,這是兩周以來美股第
三次觸發(fā)熔斷。3
月
19
日,美股觸發(fā)十天內(nèi)第四次熔斷。自
2
月
24
日起,截至
4
月
24
日,高盛、摩根士丹利、摩根大通、等投行股價(jià)大幅下跌,跌幅均大于
20%。3.
實(shí)證分析與探討-影響因素剖析3.1
宏觀經(jīng)濟(jì)政策短期效應(yīng)更為顯著(略)3.1.1
貨幣政策對(duì)券商股股價(jià)具有短期的沖擊效應(yīng),財(cái)政政策相反3.1.2
利率和存款準(zhǔn)備金率的脈沖效應(yīng)最大3.1.3
新冠疫情對(duì)申萬證券指數(shù)沖擊最大3.2
新一輪監(jiān)管放松周期將帶動(dòng)證券行業(yè)回暖本部分我們同樣以申萬證券指數(shù)為因變量,以融資融券余額,融資融券交易額,北向資
金凈流入,A股換手率,滬深
300
指數(shù),證券行業(yè)市盈率,證券行業(yè)市凈率為自變量,
探討行業(yè)層面的驅(qū)動(dòng)因素,券商行業(yè)表現(xiàn)和行業(yè)政策關(guān)系。3.2.1
證券指數(shù)受市場(chǎng)需求驅(qū)動(dòng)較大,波動(dòng)高于大盤從輸出結(jié)果可以看出,A股換手率對(duì)證券行業(yè)表現(xiàn)促進(jìn)作用很大,平均換手率每提升
1%
會(huì)導(dǎo)致主要是因?yàn)閾Q手率反應(yīng)了市場(chǎng)活躍度,股市交易頻繁,欣欣向榮,市場(chǎng)活躍度和
券商的經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)息息相關(guān),行情較好促進(jìn)經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù),拉動(dòng)券商行業(yè)表現(xiàn)。北向資金凈流
入指境外通過購買和深股通的資金凈流入,反映了對(duì)境內(nèi)市場(chǎng)的需求,根據(jù)需要供給模型,需求越高價(jià)格越高,利好券商行業(yè)。資本中介業(yè)務(wù)是券商的重要業(yè)務(wù)之一,
融資融券余額和融資融券交易額都在
0.01
的顯著性水平下利好券商行業(yè)。融資融券業(yè)務(wù)
驅(qū)動(dòng)券商板塊有兩個(gè)途徑,一是融資融券業(yè)務(wù)直接產(chǎn)生的利息收入提升營業(yè)收入,作用于券商的利潤表提升業(yè)績,其二為融資融券業(yè)務(wù)本身提高了市場(chǎng)活躍度,進(jìn)而促進(jìn)了券
商的經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù),券商通過收取傭金獲得經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)的收入提高業(yè)績。滬深
300
指數(shù)反映股
市大盤表現(xiàn),券商表現(xiàn)與大盤表現(xiàn)同漲同跌。具體來講,分別計(jì)算申萬證券指數(shù)和滬深
300
指數(shù)的收益率,根據(jù)
CAPM模型將申萬證券指數(shù)收益率和滬深
300
指數(shù)收益率進(jìn)行
回歸,可以發(fā)現(xiàn)券商板塊的β值為
1.2832,大于
1,屬于β值較高的行業(yè),波動(dòng)幅度大于
大盤波動(dòng)幅度。用行業(yè)市盈率和市凈率反映券商行業(yè)平均業(yè)績表現(xiàn),發(fā)現(xiàn)行業(yè)市凈率對(duì)
證券各行業(yè)指數(shù)的驅(qū)動(dòng)更強(qiáng)。本文中的收益率采用對(duì)數(shù)的方式計(jì)算得到。3.2.2
監(jiān)管周期與券商行情大致對(duì)應(yīng),政策放開后行情回暖2003
至今的監(jiān)管周期分別為五年,七年,六年,申萬證券指數(shù)經(jīng)歷了兩個(gè)峰值,分別是
2007
年末和
2015
年中旬。如下圖所示,藍(lán)色實(shí)現(xiàn)代表申萬證券指數(shù)價(jià)格走勢(shì),淺綠色陰
影部分代表監(jiān)管收緊時(shí)期,淺紅色部分代表監(jiān)管收緊時(shí)期。前兩次監(jiān)管放松周期都對(duì)應(yīng)
了申萬證券指數(shù)的大幅上漲,監(jiān)管收緊大致對(duì)應(yīng)了申萬證券指數(shù)的下跌,由于對(duì)監(jiān)管周
期的劃分只精確到年,因此指數(shù)行情與以年為單位的監(jiān)管周期并不完全對(duì)應(yīng)。為探討行業(yè)政策,監(jiān)管周期與證券指數(shù)的關(guān)系,下表列舉了
2003
年至今的監(jiān)管周期和期
間主要政策舉措。我們認(rèn)為,監(jiān)管政策周期對(duì)券商行業(yè)有密切影響,下文將量化這種影
響大小。3.2.3
2012-2015
的監(jiān)管放松周期對(duì)證券行業(yè)刺激最大(略)3.2.4
多重影響下,監(jiān)管放松新周期券商板塊未明顯回暖自
2019
年
1
月起,易會(huì)滿主席上任后,加快了市場(chǎng)的改革步伐,落地《證券法》,以及
對(duì)《股權(quán)管理辦法》、《再融資新規(guī)》等系列改革。但由于證券行業(yè)不止受到監(jiān)
管周期的影響,2019-2020
正處于全球宏觀經(jīng)濟(jì)不景氣,加之受到疫情沖擊,證券指數(shù)并
沒有顯著呈現(xiàn)上行趨勢(shì),反而呈現(xiàn)出波幅振蕩,波動(dòng)幅度大。根據(jù)查爾斯·亨利·道
(CharlesHenryDow,1851-1902)
創(chuàng)立的道氏理論,“歷史會(huì)重演”,再結(jié)合證券指數(shù)的趨勢(shì)圖,如
今證券指數(shù)所處的周期或?qū)⑻幱?/p>
2012
年年初對(duì)應(yīng)的周期位置。2005-2007
監(jiān)管放開和
2012-2014
監(jiān)管放開周期內(nèi),券商板塊都經(jīng)歷了先波動(dòng)再大幅提升的行情。我們預(yù)期,伴
隨著本輪監(jiān)管放松,多層次完善資本市場(chǎng)體系,加強(qiáng)上市公司監(jiān)管,進(jìn)一步改革完善發(fā)
行、上市、交易及退市等基礎(chǔ)制度,推動(dòng)證券法,刑法等法律法規(guī)的修訂,證券行業(yè)在
宏觀經(jīng)濟(jì)回暖后將順應(yīng)行業(yè)環(huán)境,逐漸回暖,累積市場(chǎng)燃點(diǎn)。3.3
市場(chǎng)長期資金比交易對(duì)券商股股價(jià)影響更大本部分我們運(yùn)用
2016
年
12
月-2020
年
4
月的月度數(shù)據(jù)指標(biāo),以券商申萬證券板塊指數(shù)作
為因變量,以兩融余額占
A股流通市值、換手率、每日漲跌停板公司數(shù)量、北向資金凈
流入和公募基金發(fā)行規(guī)模作為自變量,在通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建
VAR模型來研
究自變量對(duì)因變量的影響和脈沖效應(yīng)。3.3.1
市場(chǎng)資金與交易對(duì)券商股股價(jià)具有長期的沖擊效應(yīng)
兩融余額對(duì)券商股股價(jià)有長期的正沖擊效應(yīng)通過申萬證券板塊指數(shù)對(duì)兩融余額占
A股流通市值沖擊響應(yīng)的脈沖圖,可以看出兩融余
額占
A股流通市值對(duì)于申萬證券板塊指數(shù)具有正的沖擊效應(yīng),在第
1
期達(dá)到峰值,說明
較高的兩融余額占
A股流通市值比重能夠提升券商股股價(jià)且該有利影響在第
1
期最為顯
著,原因可能是兩融資金屬于杠桿資金,較高的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)更容易吸引經(jīng)驗(yàn)背景豐富的個(gè)
人投資者進(jìn)行投資。同時(shí),脈沖曲線在第
2
期之后呈平穩(wěn)上升趨勢(shì),并不收斂于
0,說明
兩融余額占
A股流通市值對(duì)于申萬證券板塊指數(shù)的沖擊影響時(shí)間較長。
換手率對(duì)券商股股價(jià)有長期的正沖擊效應(yīng)通過申萬證券板塊指數(shù)對(duì)換手率沖擊響應(yīng)的脈沖圖,可以看出換手率對(duì)于申萬證券板塊
指數(shù)具有正的沖擊效應(yīng),且該正沖擊呈波動(dòng)上升趨勢(shì),說明較高的換手率能夠提升券商
股股價(jià),這很可能是因?yàn)楦邠Q手率往往伴隨著股票成交量的放大,活躍的市場(chǎng)更有助于
提升券商股股價(jià)及彈性。
每日漲停板公司數(shù)量對(duì)券商股股價(jià)有正沖擊效應(yīng),短期內(nèi)效應(yīng)更顯著通過申萬證券板塊指數(shù)對(duì)每日跌停板公司數(shù)量沖擊效應(yīng)的脈沖圖,可以看出每日跌停板
公司數(shù)量對(duì)申萬證券板塊指數(shù)的沖擊為負(fù),且在第
5
期達(dá)到最低,說明較多的跌停板公
司數(shù)量會(huì)抑制券商股股價(jià)的提升且這種不利影響在第
5
期最為顯著,這很可能是因?yàn)榈?/p>
停板公司數(shù)量往往同下行的經(jīng)濟(jì)環(huán)境相聯(lián)系,第
5
期后脈沖曲線的上升也體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)環(huán)
境的探底回暖。同時(shí),脈沖效應(yīng)曲線并不收斂于
0,說明每日跌停板公司數(shù)量對(duì)于申萬證
券板塊指數(shù)的沖擊影響時(shí)間較長。通過申萬證券板塊指數(shù)對(duì)每日漲停板公司數(shù)量沖擊效應(yīng)的脈沖圖,可以看出每日漲停板
公司數(shù)量對(duì)申萬證券板塊指數(shù)的沖擊為正,且在第
5
期達(dá)到最大,說明在短期內(nèi)較多的
漲停板公司數(shù)量會(huì)提升券商股股價(jià)且在第
5
期最為顯著,但股價(jià)的上漲有可能是受到“牛
市”影響而非券商股真正的內(nèi)在價(jià)值,因而長期來看券商股股價(jià)有回落的趨勢(shì)。同時(shí),脈
沖效應(yīng)曲線并不收斂于
0,
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