附件3數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目分析報(bào)告樣例

如何成為備受追捧的高薪數(shù)據(jù)分析工程師近年來，數(shù)據(jù)分析師的需求熱度持續(xù)攀升，并且隨著數(shù)據(jù)價(jià)值的不斷挖掘越發(fā)得到市場(chǎng)認(rèn)可。一個(gè)喜聞樂見的事實(shí)是，數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、乃至于數(shù)據(jù)科學(xué)家都會(huì)有著較高的起薪，是行業(yè)公認(rèn)的香餑餑。如果勵(lì)志做一名數(shù)據(jù)分析師，成為備受追捧的、高新的數(shù)據(jù)分析工程師，就要了解數(shù)據(jù)分析崗位的行業(yè)情況，了解從事數(shù)據(jù)分析所需要的技能。一、收集數(shù)據(jù) 考慮到獲取數(shù)據(jù)的便捷性，采用編寫爬蟲爬取互聯(lián)網(wǎng)上的相關(guān)數(shù)據(jù)。收集數(shù)據(jù)主要采用Python的爬蟲框架Pyspider。收集的數(shù)據(jù)主要是BOSS直聘索引頁(yè)信息，主要是崗位名稱、薪資、地點(diǎn)、工作年限、學(xué)歷要求，公司名稱、類型、狀態(tài)、規(guī)模。爬取的拉勾網(wǎng)的數(shù)據(jù)的截圖：二、數(shù)據(jù)整理 對(duì)于收集到的數(shù)據(jù)，我們需要對(duì)其進(jìn)行整理，去除重復(fù)的項(xiàng)目、每條數(shù)據(jù)信息缺失較多的要去除，有邏輯錯(cuò)誤或者有格式錯(cuò)誤的要予以修正。三、數(shù)據(jù)分析與可視化（包括關(guān)聯(lián)性因素分析）從上圖可以看出，崗位的分布情況，這里可以看出崗位大多都分布在東部地區(qū)，中部也有一些。通過看箱形圖的四分位及中間值，大致能看出隨著工作年限的增長(zhǎng)，薪資也是一路上升。通過學(xué)歷薪水圖，總的來說「碩士」>「本科」>「大?！?，當(dāng)然大專、本科中也有高薪水的。畢竟越往后能力就越重要，學(xué)歷算是一個(gè)重要的加分項(xiàng)。從公司規(guī)模薪水圖會(huì)發(fā)現(xiàn)，大公司的薪水普遍較高，最高工資基本上也是大公司，但是這里也發(fā)現(xiàn)有個(gè)異常，就是最高薪水是50~150人規(guī)模的公司，可能是底氣較足的創(chuàng)業(yè)公司。從數(shù)據(jù)分析崗公司類型圖分析：主要集中在互聯(lián)網(wǎng)，金融、地產(chǎn)、教育、醫(yī)療、游戲也有所涉及，大部分崗位需求都集中第三產(chǎn)業(yè)上。從數(shù)據(jù)分析崗技能圖可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)挖掘、SQL、BI、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、SPSS、數(shù)據(jù)庫(kù)、MySQL等技能需求量較大，最重要。四、結(jié)論與建議 要成為受人追捧的高新數(shù)據(jù)分析師，學(xué)歷要改，盡量去東部的大公司，公司的行業(yè)類型盡量選擇互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的行業(yè)，數(shù)據(jù)挖掘、SQL、BI、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、SPSS、數(shù)據(jù)庫(kù)等找工作的難度相對(duì)較低，比較受追捧。參考:s://mp.weixin.qq/s?__biz=MjM5MjAwODM4MA==&mid=2650711750&idx=1&sn=0c489bca4dc83186803210e4b2eda1b8&chksm=bea6d71589d15e03009e787ec3a0c22eaf05eb0a87157d0d2201