附件2數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)教學(xué)課件_第1頁
附件2數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)教學(xué)課件_第2頁
附件2數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)教學(xué)課件_第3頁
附件2數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)教學(xué)課件_第4頁
附件2數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)教學(xué)課件_第5頁
已閱讀5頁,還剩24頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

必修1《數(shù)據(jù)與計算》制作者:XXXXXX第一章數(shù)據(jù)與信息1.5數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)情境引入基于歷史數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)建模定量分析不同球員特點,合理搭配,重新組隊;打破傳統(tǒng)思維,通過分析比賽數(shù)據(jù),尋找“性價比”最高球員,運用數(shù)據(jù)取得成功;布拉德?皮特主演的《點球成金》是一部美國奧斯卡獲獎影片,所講述的是皮特扮演的棒球隊總經(jīng)理利用計算機(jī)數(shù)據(jù)分析,對球隊進(jìn)行了翻天覆地的改造,讓一家不起眼的小球隊能夠取得巨大的成功。情境引入互聯(lián)網(wǎng)、移動網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)等每天都產(chǎn)生著大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、格式多樣,已經(jīng)很難用傳統(tǒng)的方式進(jìn)行處理。于是,大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運而生,通過分析、挖掘這些數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)其蘊藏的價值。情境引入引用資源中的附件3:智慧校園解決方案視頻討論交流話題:

天氣預(yù)報越來越準(zhǔn)確了,準(zhǔn)確率可以達(dá)100%嗎?從天氣預(yù)報的發(fā)展、設(shè)備、技術(shù)、數(shù)據(jù)方面進(jìn)行描述知識講解什么是大數(shù)據(jù)?了解數(shù)據(jù)的采集和來源有哪些?數(shù)據(jù)的方式有哪些?是不是數(shù)據(jù)量大就是大數(shù)據(jù)?引用資源中的附件4:《3分鐘讓你認(rèn)識什么是大數(shù)據(jù)》視頻知識講解什么是大數(shù)據(jù)?其實很簡單,大數(shù)據(jù)其實就是海量資料巨量資料,這些巨量資料來源于世界各地隨時產(chǎn)生的數(shù)據(jù),在大數(shù)據(jù)時代,任何微小的數(shù)據(jù)都可能產(chǎn)生不可思議的價值。大數(shù)據(jù)代表著信息量大、速度快、種類繁多的信息資產(chǎn),需要特定的技術(shù)和分析方法將其轉(zhuǎn)化為價值。知識講解大數(shù)據(jù)的特征:4V,數(shù)量(volume)、速度(Velocity)、多樣(Variety)和價值(Value)。數(shù)量(volume):TB\PB\EB\ZB僅供開采162年僅供開采45年僅供開采60年不可再生資源VS數(shù)據(jù)過去3年數(shù)據(jù)總量比以往4萬年還多2013年,10分鐘的信息總量將達(dá)1.8ZB2010年全球數(shù)據(jù)總量1.2ZB,年增長50%數(shù)據(jù)不再是社會生產(chǎn)的“副產(chǎn)物”,而是可被二次乃至多次加工的原料,從中可以探索更大價值,它變成了生產(chǎn)資料。問題思考大數(shù)據(jù)的特征:4V,數(shù)量(volume)、速度(Velocity)、多樣(Variety)和價值(Value)。1Byte1KB1MB1GB1TB1PB1EB1ZB1YB1PB相當(dāng)于50%的全美學(xué)術(shù)研究圖書館藏書信息內(nèi)容5EB相當(dāng)于至今全世界人類所講過的話語1ZB如同全世界海灘上的沙子數(shù)量總和1YB相當(dāng)于7000位人類體內(nèi)的微細(xì)胞總和一般情況下,大數(shù)據(jù)是以PB、EB、ZB為單位進(jìn)行計量的問題1:現(xiàn)在為什么現(xiàn)在闖紅燈等違規(guī)行為越來越少了?問題2:請你估算一下一天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量有多少?知識講解大數(shù)據(jù)的特征:4V,數(shù)量(volume)、速度(Velocity)、多樣(Variety)和價值(Value)。速度(Velocity):數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度快,數(shù)據(jù)處理的速度快知識講解大數(shù)據(jù)的特征:4V,數(shù)量(volume)、速度(Velocity)、多樣(Variety)和價值(Value)。多樣(Variety):人工產(chǎn)生的,機(jī)器自動產(chǎn)生知識講解大數(shù)據(jù)的特征:4V,數(shù)量(volume)、速度(Velocity)、多樣(Variety)和價值(Value)。多樣(Variety):人工產(chǎn)生的,機(jī)器自動產(chǎn)生行業(yè)/企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源多企業(yè)內(nèi)部多個應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的興起,帶來了微博、社交網(wǎng)站、傳感器等多種來源。數(shù)據(jù)類型多保存在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)只占少數(shù),70~80%的數(shù)據(jù)是如圖片、音頻、視頻、模型、連接信息、文檔等非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。關(guān)聯(lián)性強(qiáng)數(shù)據(jù)之間頻繁交互,比如游客在旅行途中上傳的圖片和日志,就與游客的位置、行程等信息有了很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。知識講解大數(shù)據(jù)的特征:4V,數(shù)量(volume)、速度(Velocity)、多樣(Variety)和價值(Value)。價值(Value):價值密度低,大量的視頻記錄下來,有許多冗余挖掘大數(shù)據(jù)的價值類似沙里淘金,從海量數(shù)據(jù)中挖掘稀疏但珍貴的信息;價值密度低,是大數(shù)據(jù)的一個典型特征;大數(shù)據(jù)不僅僅是技術(shù),關(guān)鍵是產(chǎn)生價值可以從各個層面進(jìn)行優(yōu)化,更要考慮整體討論交流女性,尤其當(dāng)今女大學(xué)生是人力資源中不可缺少的組成部分.職場中女性面臨著調(diào)和家庭與事業(yè)兩方面矛盾的問題.就女大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃的內(nèi)容而言,主要集中在三方面:現(xiàn)代女性職業(yè)發(fā)展的困境;女大學(xué)生的職業(yè)定位與外界影響;如何促進(jìn)女大學(xué)生職業(yè)生涯的發(fā)展問題。想要設(shè)計一個性別對女大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃影響的調(diào)查研究,具體怎么做?知識講解更好不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系更多不是隨機(jī)樣本而是全部數(shù)據(jù)更雜不是精確性而是混雜性大數(shù)據(jù)的思維變革知識講解大數(shù)據(jù)的思維變革人口大普查全數(shù)據(jù)模式隨機(jī)采樣樣本模式大數(shù)據(jù)應(yīng)用全數(shù)據(jù)模式是指在國家統(tǒng)一規(guī)定的時間內(nèi),按照統(tǒng)一的方法、統(tǒng)一的項目、統(tǒng)一的調(diào)查表和統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)時點,對全國人口普遍地、逐戶逐人地進(jìn)行的一次性調(diào)查登記;主要特點是調(diào)查組織高度集中性,普查對象的全面完整性;人口大普查耗時耗費,一般來講是十年一次,新中國成立以來共進(jìn)行了6次人口大普查;人口大普查是一種典型的全數(shù)據(jù)模式;大數(shù)據(jù)時代小數(shù)據(jù)時代知識講解大數(shù)據(jù)的思維變革人口大普查全數(shù)據(jù)模式隨機(jī)采樣樣本模式大數(shù)據(jù)應(yīng)用全數(shù)據(jù)模式人口大普查是一種耗時耗費的工程,一般是以十年為單位;各國每年需要進(jìn)行幾百次的小規(guī)模人口調(diào)查,采取隨機(jī)采樣分析的方式,這是一種樣本模式;源于實用并且很好的創(chuàng)新!隨機(jī)采樣分析是小數(shù)據(jù)時代的產(chǎn)物;大數(shù)據(jù)時代小數(shù)據(jù)時代知識講解大數(shù)據(jù)的思維變革人口大普查全數(shù)據(jù)模式隨機(jī)采樣樣本模式大數(shù)據(jù)應(yīng)用全數(shù)據(jù)模式我們已具備了大數(shù)據(jù)的各種技術(shù)能力,思維需要轉(zhuǎn)換到大數(shù)據(jù)的全數(shù)據(jù)模式:樣本=全部;大數(shù)據(jù)不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)的方法;這里的“大”是相對的——相撲比賽所有數(shù)據(jù)存儲還不需要一個TB,但是是所有的數(shù)據(jù)!在大數(shù)據(jù)時代采用隨機(jī)采樣法,就像在汽車時代騎馬一樣,雖然特定情況下仍可采樣隨機(jī)采樣法,但是慢慢地我們會放棄它;大數(shù)據(jù)時代小數(shù)據(jù)時代案例分析出行大數(shù)據(jù)繪制的“城市星云圖”是這樣的!案例分析出行大數(shù)據(jù)繪制的“城市星云圖”是這樣的!案例分析阿里釘釘大數(shù)據(jù)案例分析引用資源中的附件5:如何在大數(shù)據(jù)里掘金?視頻討論交流馬云說數(shù)據(jù)重要、李彥宏說算法重要、馬化騰說場景重要,大家說的矛盾嗎?你是怎么理解的?大數(shù)據(jù)給社會帶來了哪些影響?引用資源中的附件6:馬化騰專訪視頻討論交流大數(shù)據(jù)時代揭秘廣告為何總能找到你討論交流討論交流大數(shù)據(jù)為生活帶來便利的同時也帶來了安全隱患。我們應(yīng)該如何在大數(shù)據(jù)時代預(yù)防信息泄露?討論交流大數(shù)據(jù)的安全威脅大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施安全威脅大數(shù)據(jù)存儲安全威脅隱私泄露問題數(shù)據(jù)訪問安全威脅針對大數(shù)據(jù)的高級持續(xù)性攻擊其他安全威脅學(xué)習(xí)評價對自己和同伴的表現(xiàn)進(jìn)行客觀的評價,并思考后續(xù)完善的方向。(5=優(yōu)秀,4=超出一般水平,3=滿意,2=有待改進(jìn),1=不太理想)評分項自我評價同學(xué)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論