人工智能（一級(jí)學(xué)科）

人工智能（一級(jí)學(xué)科）一級(jí)學(xué)科01設(shè)立背景設(shè)立院校培養(yǎng)方向相似學(xué)科培養(yǎng)目標(biāo)研究生培養(yǎng)課程體系目錄0305020406基本信息人工智能(ArtificialIntelligence)，是一個(gè)以計(jì)算機(jī)科學(xué)（ComputerScience）為基礎(chǔ)，由計(jì)算機(jī)、心理學(xué)、哲學(xué)等多學(xué)科交叉融合的交叉學(xué)科、新興學(xué)科，研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。設(shè)立背景設(shè)立背景為服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略需求，積極推動(dòng)新興交叉學(xué)科發(fā)展，促進(jìn)高層次復(fù)合型人才培養(yǎng)，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)（中科大）將新增設(shè)立人工智能一級(jí)交叉學(xué)科博士學(xué)位授權(quán)點(diǎn)和量子科學(xué)與技術(shù)一級(jí)交叉學(xué)科博士學(xué)位授權(quán)點(diǎn)以及臨床醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)位博士授權(quán)點(diǎn)。

國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)正式發(fā)布了《2019年學(xué)位授權(quán)自主審核單位增列的學(xué)位授權(quán)點(diǎn)清單》，華中科技大學(xué)（華中大）人工智能與自動(dòng)化學(xué)院牽頭申報(bào)的人工智能交叉學(xué)科博士學(xué)位授權(quán)點(diǎn)成功獲批。

研究方向包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)與感知智能，機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算智能，認(rèn)知計(jì)算與類(lèi)腦智能，無(wú)人系統(tǒng)與群體智能，人機(jī)共融與智能控制，以及包括智慧醫(yī)療、智慧交通在內(nèi)的“人工智能+X”等領(lǐng)域的研究。

相似學(xué)科相似學(xué)科智能科學(xué)與技術(shù)

、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)

、控制科學(xué)與工程

、信息與通信工程

設(shè)立院校設(shè)立院校浙江大學(xué)、華中科技大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、東南大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、武漢大學(xué)、北京理工大學(xué)、北京大學(xué)、中南大學(xué)、北京郵電大學(xué)、南開(kāi)大學(xué)、山東大學(xué)、四川大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、大連理工大學(xué)、北京師范大學(xué)、吉林大學(xué)、西安交通大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、天津大學(xué)、中國(guó)海洋大學(xué)、華北電力大學(xué)、沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)、大連海事大學(xué)、東華大學(xué)、上海大學(xué)、江蘇科技大學(xué)、中國(guó)礦業(yè)大學(xué)、河海大學(xué)、南京信息工程大學(xué)、安徽工程大學(xué)、四川輕化工大學(xué)、西安科技大學(xué)、蘭州交通大學(xué)

、澳門(mén)科技大學(xué)

。培養(yǎng)目標(biāo)品德素質(zhì)方面能力素質(zhì)方面知識(shí)水平方面培養(yǎng)目標(biāo)品德素質(zhì)方面熱愛(ài)祖國(guó)、熱愛(ài)人民，擁護(hù)黨的路線(xiàn)、方針和政策，樹(shù)立和踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀。遵紀(jì)守法，具有較強(qiáng)的社會(huì)責(zé)任感和事業(yè)心，具備良好的道德品質(zhì)，恪守科研誠(chéng)信與倫理，嚴(yán)守學(xué)術(shù)規(guī)范，具備國(guó)際化視野、創(chuàng)新意識(shí)和團(tuán)隊(duì)精神，愿為中國(guó)特色社會(huì)主義事業(yè)貢獻(xiàn)力量。

知識(shí)水平方面具有堅(jiān)實(shí)的人工智能領(lǐng)域相關(guān)學(xué)科基礎(chǔ)理論知識(shí)和專(zhuān)業(yè)技能，深入了解本領(lǐng)域的發(fā)展方向，系統(tǒng)掌握人工智能學(xué)科相關(guān)研究領(lǐng)域的理論、技術(shù)和方法，具備多學(xué)科交叉的知識(shí)體系和學(xué)習(xí)能力。博士生突出廣泛掌握人工智能?chē)?guó)際前沿學(xué)術(shù)方向和行業(yè)先進(jìn)技術(shù)趨勢(shì)，了解國(guó)際前沿理論、技術(shù)以及需求熱點(diǎn)；碩士生突出夯實(shí)本領(lǐng)域基礎(chǔ)理論，快速獲取跨學(xué)科知識(shí)和共性技術(shù)，并能夠綜合運(yùn)用。

能力素質(zhì)方面博士生突出提高原始創(chuàng)新能力，具有較強(qiáng)的系統(tǒng)構(gòu)建能力和一定的科研組織能力，能夠在解決行業(yè)企業(yè)重大工程實(shí)踐中凝練科學(xué)問(wèn)題、創(chuàng)新研究方法、轉(zhuǎn)化先進(jìn)技術(shù)，深入開(kāi)展多領(lǐng)域交叉創(chuàng)新應(yīng)用和開(kāi)展學(xué)術(shù)交流，能夠承擔(dān)高校及研究機(jī)構(gòu)的教學(xué)科研工作、從事人工智能工程技術(shù)項(xiàng)目管理工作等。碩士生突出提高綜合應(yīng)用能力，具有人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、測(cè)試和應(yīng)用驗(yàn)證能力，以及良好的職業(yè)素養(yǎng)和溝通協(xié)作能力，能夠綜合運(yùn)用多學(xué)科理論技術(shù)解決行業(yè)企業(yè)智能化面臨的實(shí)際問(wèn)題。

培養(yǎng)方向培養(yǎng)方向按照教育部、國(guó)家發(fā)展改革委、財(cái)政部三部委文件的要求，與本領(lǐng)域發(fā)展定位、學(xué)校學(xué)科布局和師資結(jié)構(gòu)相適應(yīng)的具體培養(yǎng)方向，可參考如下設(shè)置：

（一）人工智能基礎(chǔ)理論研究相關(guān)方向，如：人工智能模型與理論、人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、優(yōu)化理論學(xué)習(xí)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)理論、腦科學(xué)及類(lèi)腦智能等。

（二）人工智能共性技術(shù)相關(guān)研究方向，如：智能感知技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言理解、智能控制與決策等。

（三）人工智能支撐技術(shù)研究方向，如：人工智能架構(gòu)與系統(tǒng)、人工智能開(kāi)發(fā)工具、人工智能框架和智能芯片等。

（四）人工智能應(yīng)用技術(shù)相關(guān)研究方向，包括但不限于：智能制造、機(jī)器人、無(wú)人駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、智慧交通、智慧醫(yī)療、機(jī)器翻譯和科學(xué)計(jì)算等，充分發(fā)揮人工智能對(duì)各個(gè)學(xué)科或領(lǐng)域的賦能作用，形成特色培養(yǎng)方向。

（五）人工智能與智能社會(huì)治理相關(guān)研究方向，如基于人工智能技術(shù)屬性與社會(huì)屬性緊密結(jié)合特征的人工智能倫理與治理，以及可信安全、公平性和隱私保護(hù)等方面相關(guān)技術(shù)方向。研究生培養(yǎng)課程體系專(zhuān)業(yè)知識(shí)類(lèi)課程基礎(chǔ)知識(shí)類(lèi)課程研究生培養(yǎng)課程體系基礎(chǔ)知識(shí)類(lèi)課程人工智能模型與理論：重點(diǎn)講解人工智能基本算法、模型和理論。內(nèi)容主要包括以符號(hào)主義為核心的邏輯推理、以問(wèn)題求解為核心的探詢(xún)搜索、以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心的機(jī)器學(xué)習(xí)、以行為主義為核心的強(qiáng)化學(xué)習(xí)和以博弈對(duì)抗為核心的決策智能等算法以及人工智能與科學(xué)計(jì)算相結(jié)合算法。

數(shù)學(xué)優(yōu)化：從凸優(yōu)化入手，介紹優(yōu)化核心原理、基本方法和前沿技術(shù)，為智能方向的科學(xué)探索做理論準(zhǔn)備。本課程將幫助學(xué)習(xí)者正確理解優(yōu)化復(fù)雜度的概念，掌握分析凸優(yōu)化復(fù)雜度的基本方法，了解一階、二階方法在不同問(wèn)題類(lèi)上的求解性能，熟悉包括免疫算法、粒子群算法等的多種優(yōu)化方法的基本思路，不斷提高分析解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

機(jī)器學(xué)習(xí)：本課程致力于介紹經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，讓學(xué)生初步掌握機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基本方法與藍(lán)圖。通過(guò)掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的算法與理論知識(shí)，能查閱并理解相關(guān)領(lǐng)域的前沿文獻(xiàn)，同時(shí)熟練使用相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，解決流行的人工智能領(lǐng)域應(yīng)用問(wèn)題，為今后在深度學(xué)習(xí)相關(guān)教學(xué)、科研和項(xiàng)目開(kāi)發(fā)工作中深入解決實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題打好基礎(chǔ)。

專(zhuān)業(yè)知識(shí)類(lèi)課程計(jì)算機(jī)視覺(jué)：首先介紹計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的發(fā)展歷史和主要應(yīng)用，之后講解計(jì)算機(jī)視覺(jué)的主要任務(wù)和應(yīng)用場(chǎng)景，包括成像原理、邊界和曲線(xiàn)、圖像分類(lèi)、圖像分割、目標(biāo)檢測(cè)、形狀分析、紋理分析、圖像重構(gòu)、圖像生成、人臉識(shí)別等；著重介紹以上主要任務(wù)中的關(guān)鍵技術(shù)難題、重大技術(shù)突破，針對(duì)這些任務(wù)的主流方法，特別是基于統(tǒng)計(jì)模式分類(lèi)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。

自然語(yǔ)言處理：具體內(nèi)容包括自然語(yǔ)言處理中的詞法分析、句法分析、語(yǔ)義分析以及語(yǔ)用分析等基本任務(wù)，情感傾向分析、文本摘要、對(duì)話(huà)系統(tǒng)、問(wèn)答系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等自然語(yǔ)言處理重要應(yīng)用所要解決的基本問(wèn)題和難點(diǎn)，以及如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等手段求解各種自然語(yǔ)言處理問(wèn)題。

神經(jīng)與認(rèn)知科學(xué)導(dǎo)論：首先介紹神經(jīng)認(rèn)知科學(xué)的基本概念、歷史和發(fā)展現(xiàn)況，進(jìn)一步講解基于認(rèn)知活動(dòng)的腦機(jī)制，即人類(lèi)大腦如何調(diào)用其各層次上的組件，包括分子、突觸、細(xì)胞、腦組織區(qū)和全腦去實(shí)現(xiàn)各種認(rèn)知活動(dòng)，最后介紹相關(guān)的計(jì)算模型和算法。課程將從細(xì)胞機(jī)制和神經(jīng)元模型、大腦的結(jié)構(gòu)和功能組織、感知原理及模型、記憶的基礎(chǔ)理論及模型、學(xué)習(xí)機(jī)制及學(xué)