2017tmt預(yù)測(cè)中文版科技傳媒和電信行業(yè)

的活躍設(shè)備將在2017年初首次突破10每天平均使用30次，這就意味著一年101德勤全球進(jìn)一步預(yù)測(cè)截至2017年年底，40%都將配置識(shí)別器。截止2016年年中，這一比例是30%2。我們預(yù)計(jì)在2016年年中，這一比例是69%3。在配置識(shí)別器的活躍設(shè)備中，智能

2017鎖和認(rèn)證的方法（參見(jiàn)側(cè)欄：記住愈來(lái)愈多的帳號(hào)的并非易事。截至2020年，平均每個(gè)用戶將擁

有200個(gè)帳號(hào)5/6。在智能上輸入尤其麻煩，但大多數(shù)人全天都離程通常需要花費(fèi)15-30秒。相應(yīng)的數(shù)據(jù)至2017年初的大部分用戶），捕捉到的這個(gè)“圖像”是對(duì)特征的描變化，比如毛孔7。 抹 識(shí)別器的總計(jì)使用次數(shù)將在2017要進(jìn)行幾十次。2013年年末，第一批商 紋的能力，有可能在2017年不時(shí)受到易受到電子9。事實(shí)上，要在一部已經(jīng)使用兩年的上捕捉可以用來(lái)欺騙識(shí)別器的，需要目標(biāo)受害人一定不太可能出現(xiàn)在現(xiàn)實(shí)生活中10。的識(shí)別器采用了超聲技術(shù)，捕捉的細(xì)節(jié)圖像，電子很難得逞。手指還是模型11。讓傳感器失效。超聲識(shí)別器由

不會(huì)超過(guò)5%，而采用識(shí)別器的用戶則占到40%12。輸入。對(duì)于裝配前置頭的設(shè)備，虹交，比如在開(kāi)放式設(shè)計(jì)的或在就響應(yīng)技術(shù)結(jié)合起來(lái)，比如重漏報(bào)的情況13。甚至眼鏡、帽子和圍巾影響。人臉和虹膜識(shí)別的另外一個(gè) 制作巧妙的或系列還是能騙過(guò)系統(tǒng)14。從生物識(shí)別到其他設(shè)備

PIN輸入；或者將它

和虹膜數(shù)據(jù)。截至2016年，登記人數(shù)已經(jīng)超過(guò)十億15。情，而且有可能在2017以及之后數(shù)年里變得更加復(fù)雜而有效16。質(zhì)于用證制公司– 質(zhì)于用證制戶帳號(hào)及的。單用戶帳號(hào)可以與一組綁定，遠(yuǎn)比更難識(shí)別方式相較于識(shí)別來(lái)說(shuō)更具安全性，不易被，且能有效解決為提高安全性增加復(fù)雜程度帶來(lái)的輸入不便問(wèn)題。此外，識(shí)別的唯

德勤在《2016中國(guó)移動(dòng)消費(fèi)者調(diào)研》中 比已達(dá)49%，其中43%的用戶使用2016年經(jīng)歷高速增長(zhǎng)，智能配。識(shí)別有著傳統(tǒng)識(shí)別無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)，有望在2017年超過(guò)識(shí)

不知

識(shí) 面部識(shí) 語(yǔ)音識(shí) 不知 其識(shí)別方式相較于識(shí)別來(lái)說(shuō)更具安全性，但仍存在一些問(wèn)題需要技術(shù)提供商解決。首先,提高 其次,與 式進(jìn)行進(jìn)一步核驗(yàn)。再者,提高識(shí)別人臉識(shí)別ATM機(jī)也已通過(guò)驗(yàn)收。醫(yī)療領(lǐng) 國(guó)內(nèi)智慧城市不斷深入發(fā)展，城市升，頭密度不斷加大，人臉數(shù)據(jù)采

500萬(wàn)分之一。同時(shí)，清晰虹膜紋理難盜用他人的虹膜圖像，即使是、除了制造領(lǐng)域，虹膜識(shí)別技術(shù)覆蓋付覆蓋范圍拓寬，單筆金額提高，

膜的項(xiàng)目。等常見(jiàn)疾病足以造成認(rèn)證。此外，簡(jiǎn)單的或模仿即可語(yǔ)音識(shí)別系解決單一場(chǎng)景下的認(rèn)證問(wèn)題，但由已經(jīng)要求。例如人臉識(shí)別配合域的認(rèn)證，醫(yī)療社保領(lǐng)域持卡人員DDoS進(jìn)入太比特時(shí)根據(jù)德勤全球的預(yù)測(cè)，分布式服務(wù)（SdealfSerice）在2017年將變均為，過(guò)5Gbits23。一次沒(méi)有緩解的Gbit大部分機(jī)構(gòu)下線24/25。從2013到2015年，的最大規(guī)模分300、400500Gbit/s。2016年里已經(jīng)發(fā)生了兩次Tbit/s26。（參見(jiàn)側(cè)欄對(duì)DDoS方式的說(shuō)明）

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（CDNs）和本地防御無(wú)法穩(wěn)步升級(jí)以抵御同時(shí)期的大規(guī)模28，這就需要新的方法來(lái)應(yīng)對(duì)DDoS。 顧客?首先，導(dǎo)致DDoS影響升級(jí)的一大備）通常需要知道它的用戶ID和。戶都知道有必要更改用戶ID和，之戶ID和。換言之，即使用戶有這個(gè)想法，也無(wú)法更改用戶ID和30。硬編碼的用戶ID和如果不知獲取之后發(fā)布在網(wǎng)絡(luò)上。易受的設(shè)設(shè)置（如果允許，還可以修改用戶ID和密

至無(wú)法運(yùn)行殺毒軟件32。這一點(diǎn)與受到的筆記本電腦、平板電腦或智能不一樣，如果它們被用 過(guò)去，限制DDoS數(shù)量和嚴(yán)重程度的一個(gè)因素就是發(fā)動(dòng)的難度。但是到了2016年年末，在軟件Mirai的支持下發(fā)起620Gbit/s的之后，有關(guān)如何這一的指導(dǎo)說(shuō)明

用戶ID和34。這樣一來(lái)，其他人馬上就能輕而易舉地這一。2017），可能還會(huì)發(fā)生基于Mirai源代碼Gbit/s，那么它的破壞力相當(dāng)于一百臺(tái)上行速度為10Mbit/s2017年，許多市場(chǎng)將陸續(xù)迎來(lái)兩次重大DOCSIS將升級(jí)到G.fast，通過(guò)傳統(tǒng)的銅絞線實(shí)度，不過(guò)其上行速度也會(huì)顯著提升35。2020Gbit連接將達(dá)到Gbit36。 是，我們?cè)贒DoS這件事情上決不能松懈。DDoS惡魔已經(jīng)跑到瓶子外邊，不可能再把它塞回去了。DDoS——,DDoS同樣在流量與維度上不斷升高。2016年，樂(lè)視遭遇了其成立以來(lái)最大的一次DDoS 對(duì)的大流量DDoS ，約有24%的被 表現(xiàn)為日均流量下降超過(guò)70%，而平均1/4的公司會(huì)在遭遇DDoS一月內(nèi)

升級(jí)的當(dāng)下，可以預(yù)見(jiàn)DDoS將愈演愈烈。盡管如此，DDoS全球美Dyn公司的DDoS中，來(lái)自中國(guó)的IP地址數(shù)量高達(dá)10%40，是第三大攻我們預(yù)期在2017年，來(lái)自中國(guó)的DDoS與中方抗DDoS防御之戰(zhàn)將進(jìn)一步升級(jí)。方將組織更大流量更值的DDoS ，促使對(duì)DDoS防護(hù)體系

使方組織大規(guī)模DDoS的難度降低。目前我國(guó)DDoS最值流量約為500Gbps，而在2017TGbps時(shí)代。其原首先,智能 了發(fā)動(dòng)DDoS 前的主流DDoS 方利用免費(fèi)軟件陷阱散播感 機(jī)將成 ，聯(lián)合攻打 見(jiàn)圖表3），潛在的 上升，以該方式發(fā)動(dòng)DDoS 達(dá)數(shù)百Gbps，對(duì)大部分非專業(yè)防護(hù)企業(yè) 86420 來(lái)源：中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心,帶寬的大幅度提升顯著加強(qiáng)了DDoS力度。截止2015年底我國(guó)平均城市寬帶接入速率已達(dá)到20M，而預(yù)計(jì)到2020年底，我國(guó)城市寬帶接入速率將達(dá)到50M41。同時(shí)，、廣州翻倍的帶寬而獲得翻倍的DDoS流年我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到7500億元29.3%級(jí)的隱患，2016年我國(guó)多家物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備理程序存在執(zhí)行的，有心人無(wú)

在DDoS網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和頻率上大幅增升，成為了這批企業(yè)關(guān)注的焦DDoS具有無(wú)法避免、無(wú)法預(yù)見(jiàn)的特點(diǎn)，且對(duì)抗DDoS的傳統(tǒng)技術(shù)需要強(qiáng)大的出口帶寬、流量功能以及反應(yīng)

DDoS防護(hù)供給 隨著DDoS在流量和維度上的不斷至上百Gbps的DDoS已是防御上G乃至T級(jí)別的DDoS。量DDoS的主力。目前我國(guó)幾家抗DDoS的大型企業(yè)已能獨(dú)立防護(hù)TGbpsDDoS防線的橫向合作趨勢(shì)愈加DDoS防護(hù)產(chǎn)品或 侵。DDoS的傳統(tǒng)防護(hù)方式需要極高的尋找低消耗更有效的方式來(lái)抵御DDoS的根據(jù)德勤全球的預(yù)測(cè)，在2017首先，擁有5G網(wǎng)絡(luò)許多要素的增強(qiáng)型4G網(wǎng)絡(luò)LTEAdvanced（簡(jiǎn)稱為“LTE-A”）和LTEAdvancedPro（簡(jiǎn)2017200家運(yùn)營(yíng)商有可能在自己的部分網(wǎng)絡(luò)中推出LTE-A，超過(guò)20LTE-APro42已經(jīng)有達(dá)成一致的計(jì)劃44。從現(xiàn)在開(kāi)始到2020年，每一年都有既定的重大步網(wǎng)絡(luò)將至少推出一項(xiàng)有限服務(wù)45。再次，到了2017年，世界各地的800的商業(yè)部署46。與之前幾年相比，發(fā)展沒(méi)有正式的標(biāo)準(zhǔn)（有望在2018年首次頒布）；沒(méi)有實(shí)現(xiàn)（預(yù)計(jì)大部分要到2020年才會(huì)投入）；今年還沒(méi)有推出5G；數(shù)百家運(yùn)營(yíng)商甚4G網(wǎng)絡(luò)，所有這些并不5G網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力不足的47。5G4G

網(wǎng)絡(luò)——即LTE-A和LTE-APro——分階段實(shí)現(xiàn)。2017年，它們的標(biāo)準(zhǔn)將在到2017年初LTE-APro的覆蓋范圍可能兩種標(biāo)準(zhǔn)都包括5G網(wǎng)絡(luò)的要素，因此從中可以窺見(jiàn)5G網(wǎng)絡(luò)將為用戶、運(yùn)營(yíng)LTE-ALTE-APro的部署以及5G試驗(yàn)中得來(lái)的經(jīng)驗(yàn)應(yīng)該可以提供非常有用的數(shù)據(jù)，用于5G網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用程序的發(fā)布。這是因?yàn)?G的如果（例如）LTE-A的載波聚合能夠按LTE-A3Gbit/s的峰值上行速度以及最高可達(dá)1.5Gbit/s的峰值下行速度48，LTE-APro的峰值速率更快，超過(guò)了3Gbit/s，5G的峰值速率應(yīng)49?，F(xiàn)實(shí)世界的%我們預(yù)計(jì)到2017年年底，數(shù)千萬(wàn)甚至LTE-A用戶可以實(shí)現(xiàn)數(shù)百兆比4G當(dāng)中，超過(guò)一半都支持LTE-A，150-600Mbit/s512016年年底，推出了第一款支持LTE-A52。4G網(wǎng)絡(luò)最初的下行速度只有上十兆53。2020年左右，5G網(wǎng)絡(luò)將在更大范圍內(nèi)慣了超過(guò)100Mbit/s的連接速度——在LTE-A和LTE-APro有望在2017年支持它們將是5G網(wǎng)絡(luò)最基本的組成部分，

權(quán)及頻帶上的分散的頻譜

6060600100

11

>3>3>300>3001001002020LTE-APro的容量是初始4G標(biāo)準(zhǔn)的102008年“凍結(jié)”。提高容

小；LTE-A和LTE-Pro使得可以放率）。這種方法還可用于聚合授

部署的天線，從而實(shí)現(xiàn)更大容量載波聚合將多個(gè)1.4-20MHz寬的載（或頻道）聚合在一起，從多入多（MIMO）：在同一臺(tái)設(shè)備上部署多根天線，從而實(shí)現(xiàn)更高而實(shí)現(xiàn)更高的帶寬，這一技術(shù)有可能在2017年下半年實(shí)現(xiàn)最大范的頻譜效率（同樣的頻率實(shí)現(xiàn)更大用途）和更大容量59。如果與一個(gè) 波；LTE-APro最多可支持32個(gè)（參見(jiàn)圖表5）58。LTE-A還可以使用未提供8-16根天線按計(jì)劃升級(jí)后可支持多達(dá)64根天線。這是為5G規(guī)經(jīng)的頻帶包括通常用于Wi-Fi的頻率（在5GHz范圍內(nèi)。將劃的大規(guī)模多入多出的演進(jìn)版有可能在年測(cè)試根天線。 的頻帶——比如通常用于Wi-Fi的頻帶——結(jié)合在一起實(shí)現(xiàn)更大的例如，256QAM每次傳輸發(fā)送8個(gè)比特的數(shù)據(jù)，較之64QAM（6個(gè)比 特）效率提升了33%。版本的LTE-A采用了256QAM63；5G可能 32x205x20LTE-20此外，LTE-APro的延遲（數(shù)據(jù)包從網(wǎng)絡(luò)時(shí)間）要低得多。LTE-APro的延遲是600微秒，而標(biāo)準(zhǔn)LTE的延遲是8毫秒（8,000微秒）67果是標(biāo)準(zhǔn)的4G網(wǎng)絡(luò)，整個(gè)流程將花費(fèi)30-80毫秒。因?yàn)檠舆t，以130公里/小時(shí)（36米秒）速度行駛的汽車在這2.9米。5G網(wǎng)絡(luò)的延遲以LTE-APro網(wǎng)絡(luò)，它們應(yīng)該可以成為某些LTE-APro采用的另一項(xiàng)創(chuàng)新對(duì)5G至關(guān)持68。LTE-APro采用了低功耗廣域網(wǎng)互聯(lián)設(shè)備的低帶寬（250Kbit/s）輸（20-23分貝毫貝），這樣一來(lái)，設(shè)

層和大樓深處，實(shí)現(xiàn)與、鍋爐以及物聯(lián)網(wǎng)有望成為5G網(wǎng)絡(luò)最重要的新應(yīng)LTE-APro網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該在2017以及之后的的時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)5G的全面部署——從在未來(lái)幾十年內(nèi)，可能會(huì)推出5G的多但直到2017年年初，仍有數(shù)百家運(yùn)營(yíng)4G5G網(wǎng)絡(luò)將同2G、3G和4G網(wǎng)絡(luò)協(xié)同工作；5G有可能支持前面三代蜂窩技術(shù)。2017年，絕大多數(shù)國(guó)家有可能部署融合2G、3G和4G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的網(wǎng)EDGE、HSPA、LTE-A和LTE-APro）某個(gè)地點(diǎn)實(shí)現(xiàn)500Mbit/s的連接速度，在其他地方實(shí)現(xiàn)50Kbit/s（0.05Mbit/s）部署5G將是一個(gè)巨大的，另一個(gè)巨大的 4G僅在就貢獻(xiàn)了價(jià)值1,500億的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及多達(dá)771,000個(gè)就業(yè)崗位71 用識(shí)別器實(shí)現(xiàn)一鍵式結(jié)賬。另一方面，用戶可能會(huì)面對(duì)上不超過(guò)30個(gè)應(yīng)用程序猶豫不決72，日常使用的也就少數(shù)幾個(gè)。5G實(shí)現(xiàn)的更快速度可能并不會(huì)改變那種“貨間有限”的態(tài)度。 在某些情況下，LTE-APro和5G可以為部分家庭提供足夠的覆蓋范圍、速率和容量。這樣一來(lái)，固定寬帶連接就顯得多余了。只需一個(gè)LTE-APro或5G連接，即可滿足那些連接要求不高的家庭。這樣的家庭主要就是在筆記本電腦和智能上 和清（UHD，也被稱為4K）速率的差別，即便是標(biāo)清畫質(zhì)的 家庭，可能還是需要固網(wǎng)連接，不過(guò)移動(dòng)連接（5G或LTE-APro）也能滿足他們的需求。 2016年11月,5G5G網(wǎng)絡(luò) 時(shí)間表，2018年各方企業(yè)開(kāi)始啟動(dòng)試驗(yàn)，2019年啟動(dòng)5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，最快2020年正式 國(guó)內(nèi)5G無(wú)線技術(shù)目前已經(jīng)完成第一階段實(shí)驗(yàn)，5G無(wú)線和網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)主要性能已經(jīng)完成，2018年將公布首個(gè)版本的5G標(biāo)準(zhǔn)。中國(guó)5G推進(jìn)速度并不 其他國(guó)家，除韓國(guó)表示將在2018年冬奧會(huì)上推動(dòng)5G試 等國(guó)家均將2020年作為5G 重要節(jié)點(diǎn)，中國(guó)5G網(wǎng)絡(luò)部署速度與其

5G推5G網(wǎng)絡(luò)，中國(guó)移中國(guó)移動(dòng)投入巨大，目前在5G推進(jìn)過(guò)立5G聯(lián)合創(chuàng)新中心，用于開(kāi)發(fā)和驗(yàn)證5G相關(guān)技術(shù)，支持中國(guó)5G推進(jìn)組關(guān)鍵中國(guó)移動(dòng)5G推進(jìn)速度已經(jīng)超過(guò)其他兩大運(yùn)營(yíng)商，預(yù)計(jì)將于2017年開(kāi)展較大規(guī)模的5G外場(chǎng)實(shí)驗(yàn)，2018年推動(dòng)5G ，2020年實(shí)現(xiàn) 范圍的5G商

司和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)展開(kāi)合作，進(jìn)行5G網(wǎng)絡(luò)的各項(xiàng)測(cè)試。按照計(jì)劃，至2018年，深入開(kāi)展5G網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)構(gòu)架與關(guān)鍵技術(shù)出4G向5G演進(jìn)技術(shù)方案；2018至2020年，開(kāi)展4G引入5G的系統(tǒng)和組網(wǎng)能力驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)部分成熟5G技術(shù)的 部署；2020年至2025年，持續(xù)開(kāi)展5G網(wǎng)絡(luò)后續(xù)技術(shù)的研究、試驗(yàn)和 中國(guó)積極布局5G，通過(guò)與中興簽署5G合作協(xié)議，共同推進(jìn)中國(guó)的5G5G云網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。計(jì)劃在2017年，完成5G關(guān)鍵技術(shù)研究，并完成5G 環(huán)境建設(shè)；到2018年，完成5G關(guān)鍵技術(shù) 驗(yàn)證及5G建設(shè)方案；2019年完成5G外場(chǎng)組網(wǎng)驗(yàn)證；2020年，正式。 推動(dòng)推動(dòng) 5G能夠滿足流量密度、連接數(shù)以下三大應(yīng)用場(chǎng)景將直接受益于5G發(fā) 未來(lái)5G網(wǎng)絡(luò)峰值可達(dá)數(shù)十G，一R：由于需要在短時(shí)間內(nèi)傳輸大量數(shù)據(jù)，而5G與VR的結(jié)合將實(shí)現(xiàn)流暢互動(dòng)R100萬(wàn)臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供超過(guò)每秒100M的平均數(shù)據(jù)傳輸速度，以

蓬勃發(fā)展。2025年全球無(wú)人駕駛汽車過(guò)570萬(wàn)輛無(wú)人駕駛汽車75。5G涉及三大場(chǎng)景編碼：一、eMBB（增網(wǎng)設(shè)備之間的信息交換76。主推的PolarCode（極化碼）成為國(guó)際統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)之一的eMBB短碼信令控此外，5G標(biāo)準(zhǔn)不同于3G、4G的一大特??（Polar 根據(jù)德勤全球的預(yù)測(cè)，2017年超過(guò)377/78。這些計(jì)算機(jī)模型旨在模擬人腦到了機(jī)器學(xué)習(xí)79。

是異常的。語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)言翻譯也同樣具有性。處理器的計(jì)算機(jī)服務(wù)器集群80。計(jì)算機(jī)如在中識(shí)別物體的任務(wù)也可以在本盡管有些智能在2016年可以完成認(rèn)知任務(wù)。CPU（處理器，計(jì)算機(jī)從史 從史 如20世紀(jì)80年代超級(jí)流行的Lotus1-2- 85、虛擬或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)設(shè)868788以及機(jī)器學(xué)習(xí)或軟件的原因。以以 ：最快只需要秒。截止 移動(dòng)端機(jī)器學(xué)中

解釋與的內(nèi)容。在更廣泛的領(lǐng)

絡(luò)算法將在2017年取得進(jìn)展。2017年支持硬件端自主學(xué)習(xí)的類腦神經(jīng)元將得到發(fā)展，并投入實(shí)際的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。類腦與傳統(tǒng)CPU的本質(zhì)區(qū)于CPU+GPU的傳統(tǒng)構(gòu)架。隨著人工智 助等方面。2017年或?qū)⒊霈F(xiàn)裝有輔助式深度學(xué)習(xí)的、頭、無(wú)人機(jī)

再需要CPU輔助的處理器。我國(guó)已先行出現(xiàn)一批獨(dú)立的類腦神經(jīng)元，根據(jù) 、無(wú)人機(jī)等。2017年可以期望該類腦神經(jīng)元，也難以滿足目前運(yùn)行于算法將隨之產(chǎn)生，并活躍于2017年。

間與次數(shù)的增加，該對(duì)主人的語(yǔ)音識(shí)別能力將得到提高。同時(shí)，內(nèi)的聊器人也將學(xué)習(xí)并模仿主人的口音領(lǐng)域。自主學(xué)習(xí)的將成為人們工作、學(xué)習(xí)、上的助手。移動(dòng)端的離線機(jī)器學(xué)教育、醫(yī)療、自主反應(yīng)或，甚至可診斷與醫(yī)治部 應(yīng)用的帶動(dòng)，2016年TMT企業(yè)已經(jīng)不僅僅將數(shù)字化停留在組織戰(zhàn)略和創(chuàng)新研 多王國(guó) 2016年互聯(lián)行業(yè)加速融合的一統(tǒng)行業(yè)。隨著寬帶中國(guó)戰(zhàn)略落地實(shí)滲透率超過(guò)50%，中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)保持領(lǐng)先，并站在數(shù)字化的風(fēng)口

拓寬，未來(lái)VR技術(shù)不僅會(huì)在多媒度今后最大的戰(zhàn)略是進(jìn)工智能。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)：騰訊成立TSA騰訊社交部門，阿里繼續(xù)利用阿冬，向全大踏步邁進(jìn)過(guò)去幾年隨著產(chǎn)業(yè)和升級(jí)，O2O企O2O 之間逐漸消費(fèi)者的全行為趨2016年隨著政策的扶持和寬帶中國(guó)2016年BAT（、阿里、騰訊）紛紛醫(yī)療”平臺(tái)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平進(jìn)行和升級(jí)。有效緩解以往“看病療需求之間的。

）業(yè)務(wù)受到互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和OTT2016年?duì)I商在5G、云計(jì)算、物

司、商家合作，基于本地平臺(tái)進(jìn)行低價(jià)銷售，以解決運(yùn)營(yíng)商2)業(yè)務(wù)發(fā)展移動(dòng)化：利用移動(dòng)平臺(tái)發(fā)展本地業(yè)務(wù)，并加快推進(jìn)轉(zhuǎn)型，以電子為，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新引變化：電子的本地電商平臺(tái)從輔助逐漸變成道的平臺(tái)進(jìn)行對(duì)內(nèi)和對(duì)外的資源 對(duì)外-社會(huì)管理：改變傳統(tǒng)松散的經(jīng)營(yíng)和管理模式，通過(guò)業(yè)務(wù) 、短等數(shù)字化工具實(shí)現(xiàn)多的快速接入和統(tǒng)一管理，社會(huì)的利益合理分配。 資服客源務(wù)戶共共互享享動(dòng)貨到配送 出現(xiàn)新“”：在發(fā)展本地業(yè)務(wù)的過(guò)，充分利用的特征和員工的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，讓全員進(jìn)行業(yè)務(wù)推廣，挖掘并激發(fā)員工進(jìn)行全員或。加強(qiáng)微推廣和：在本地平臺(tái)運(yùn)營(yíng)的過(guò)，通過(guò)與網(wǎng)絡(luò)大V合作，進(jìn)進(jìn)入時(shí)代逐步進(jìn)入階段，對(duì)未來(lái)運(yùn)營(yíng)商自營(yíng)2016年電信運(yùn)營(yíng)商著力推進(jìn)大數(shù)據(jù)商1)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)模型“去電信

掘的價(jià)值：如通過(guò)用戶的通2)針對(duì)不同需求，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)“產(chǎn)品化”經(jīng)營(yíng)：201年運(yùn)營(yíng)商步據(jù)照 加強(qiáng)社會(huì)安全管

防基于通話信令數(shù)據(jù)，識(shí)別

引客和精準(zhǔn)通過(guò)對(duì)用戶的行為、位置

三、廠商：亂謀亂動(dòng)，從研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)及售后不同領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)字化，但缺乏行業(yè)整體規(guī)劃2016年國(guó)產(chǎn)

Magic，逐步建立了行業(yè)“中2016年國(guó)產(chǎn) 之2016年國(guó)產(chǎn)新機(jī)型，“總有一

通過(guò)DTI像素虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù) 國(guó)產(chǎn)廠商表現(xiàn)OPPO

視Hi

moto Nova2016年是國(guó)產(chǎn) 廠商之年，部分 小米業(yè)績(jī)下滑了，但是以O(shè)V（OPPO和1）互聯(lián)網(wǎng) 受到質(zhì)疑和：作為線上 代表，小米曾以用戶為心的互聯(lián)網(wǎng)思維做產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)和線上道建設(shè)，并因此在過(guò)去幾年獲得了功；但是在2016年小米的業(yè)績(jī)出現(xiàn)了明顯下滑，人們開(kāi)始質(zhì)疑線上經(jīng)營(yíng)模式，因?yàn)橛|頂以后，純線上的互聯(lián)網(wǎng)模式似乎遇到了問(wèn)題，尤其是面對(duì)信息不對(duì)稱的三四線城市換機(jī)潮，可能會(huì)錯(cuò)失良機(jī)到線下”，OPPO、Vivo和在2016線下使得這三家企業(yè)得到出貨量

4）開(kāi)始整合全， 4.-5.- 修興起，有待規(guī)范的維修市場(chǎng)，并2016年國(guó)家、國(guó)家工商 任規(guī)定》，廣大消費(fèi)者盼望的“三 四、多：王國(guó)，數(shù)字化技術(shù)已成為新興和傳統(tǒng)之間攻堅(jiān)戰(zhàn)的 +”行動(dòng)戰(zhàn)略和“寬

生態(tài)發(fā)展：樂(lè)視生態(tài)模式包含4層架構(gòu)以及三核驅(qū)動(dòng)(大屏生態(tài)、生態(tài)、汽車生態(tài))，，烈，烈 根據(jù)德勤全球的預(yù)測(cè)，2017年平板電腦的銷售量將低于1.65億臺(tái)，較之20161.8210%。這算不2013、2014和2015年均超過(guò)2億臺(tái)的平板電

0

它們的數(shù)量要少得多。2015年，在的比例只有56%，同游戲機(jī)和數(shù)字備相比基數(shù)更低，但較之2014年只增加了2%。

平板電腦的只有29%，低于2012-2014是臺(tái)式電腦（57%）的一半102。德勤研究在15個(gè)發(fā)達(dá)市場(chǎng)得出類似的戶占55%，智能是80%，電腦（臺(tái)式或筆記本）94%（18）。28%的受訪者表示他們將在未來(lái)一年里一部新的智能，25%有意購(gòu) 智能平板電 基數(shù)：所有受訪者（29,046）：澳大利亞（2,006）比利時(shí)（2,000） （2,010）芬蘭（1,000）法國(guó)（2,003）德國(guó)（2,006）愛(ài)爾蘭（1,002）意大利（2,000） （2,000）盧森堡（1,000）荷蘭（3,000）挪威（1,009）瑞典（2,007）英國(guó)（4,003） 來(lái)源：德勤全球《發(fā)達(dá)國(guó)家2016年5-7月移動(dòng)消費(fèi)者報(bào)告國(guó)，14-32歲的人群對(duì)平板電腦的重視程度與總?cè)丝谙喈?dāng)，29%或更少將其列現(xiàn)，在14-32歲的人群當(dāng)中，超過(guò)67%這么做。事實(shí)上，19-25歲的年輕人在例分別為72%和36%103。在14類應(yīng)用

從2016年開(kāi)始，英國(guó)的數(shù)據(jù)為更年輕過(guò)20%選擇了平板電腦。在12-15歲13%，在14-158%104。（有一度跟我們想的并不一樣。2016年在英國(guó)的一次結(jié)果顯示截止2015年3月在55歲以上的人群當(dāng)中，30%曾經(jīng)使20163月，使用平板電腦的比例增長(zhǎng)到了45%，使用智能的比例幾乎增長(zhǎng)了一倍，達(dá)到了55%105。不足以改變整個(gè)市場(chǎng)。截止2016年914%，大約為2,500萬(wàn)臺(tái)106/107。出，當(dāng)時(shí)智能的平均尺寸不到3.5英寸。到了2014年年末，平均尺寸是5英寸，增加了40%。 一臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)的筆記本電腦的重量大約是6磅109。到了2016年，類似型號(hào)的重量為5磅，輕了22%110。勤2016年的《全球移動(dòng)消費(fèi)者報(bào)告》，在15個(gè)發(fā)達(dá)市場(chǎng)中，只有37%2015或2016之一的使用時(shí)間已經(jīng)超過(guò)三年111。

了頭，但它們不會(huì)像智能那樣被用于拍照。對(duì)許多人而言，頭技術(shù)以及拍攝和更優(yōu)質(zhì)的能力是球移動(dòng)消費(fèi)者報(bào)告》中有關(guān)發(fā)達(dá)國(guó)家的數(shù)據(jù)來(lái)自不到3萬(wàn)人的答復(fù)。他們要回答面對(duì)15種不同的數(shù)字化及活18- 25- 35- 45- (22/120)

(55/120) (41/120)

(2/120)

(0/120)表示#1和#2 通話這一項(xiàng)，25-34歲人群中的1064人選擇了筆記本電腦，1018人選擇了智 （4.5%的差距 通話這一項(xiàng)，35-44歲人群中的1185人選擇了筆記本電腦，1165人選擇了智 （1.7%的差距在使用社交網(wǎng)絡(luò)這一項(xiàng)，45-54歲的人群中的1379人選擇了筆記本電腦，1333人選擇了智能（3.5%的差距在查看銀行賬戶這一項(xiàng)，35-54歲的人群中的1791人選擇了智能，1713人選擇了筆記本電腦（4.6%的差距在查看銀行賬戶這一項(xiàng)，55歲以上的人群中的2892人選擇了臺(tái)式電腦，2829人選擇了筆記本電腦（22%的差距在玩游戲這一項(xiàng)，55歲以上的人群中的1291人選擇了筆記本電腦，1270人選擇了臺(tái)式電腦（0.7%的差距所有受訪者（29,046）：澳大利亞（2,006）比利時(shí)（2,000）（2,010）芬蘭（1,000）法國(guó)（2,003）德國(guó)（2,006）愛(ài)爾蘭（1,002）意大利（2,000）（2,000）盧森堡（1,000）荷蘭（3,000）挪威（1,009）瑞典（2,007）英國(guó)（4,003）（2,000）來(lái)源：德勤全球《發(fā)達(dá)國(guó)家2016年5-7月移動(dòng)消費(fèi)者報(bào)告 位列第四，仍有六分之一（17%）的受所有人群來(lái)說(shuō)是首選，但在55歲以上人群中仍有24%視平板電腦為首選， 14%的人選擇它），但仍然 拿大，女性、45-54歲人群以及55歲以

腦中，只有10%實(shí)現(xiàn)了聯(lián)網(wǎng)。的第活的平板電腦數(shù)量從2015年的180萬(wàn)2016年的50左右113設(shè)均每天使用電腦的時(shí)間為小時(shí)分鐘。大約%備滲透率人平均每天收看電視的時(shí)間為小時(shí)分鐘。另外% 能 平板電腦——平板電腦在2011-2013處于迅猛展時(shí)期，2013年銷售量達(dá)到峰值3757量逐步下滑，2014至2015年維持在25002016年平板電腦下降12%。性和智能的便攜性而出現(xiàn)的平板電腦，當(dāng)智能屏幕越做越大，筆記本

微軟、聯(lián)想、等制造商紛紛推出二OLED柔性顯示器、VR等，平板市場(chǎng)OLED技術(shù)可以進(jìn)一步擴(kuò)大該優(yōu)勢(shì)。OLED柔性顯示器核

積。隨著OLED技術(shù)成熟，其價(jià)格也處于逐步下降過(guò),相同尺寸的OLEDOLED平板電腦滲透率的一種設(shè)備，VR與平板相結(jié)合可以進(jìn)樂(lè)領(lǐng)域的使用率，VR獨(dú)有的超強(qiáng)互動(dòng)性與真實(shí)性將推動(dòng)VR游戲快速發(fā)展，借助VR游戲的迅速拓展，平板電腦將有機(jī)會(huì)0

%

--

- 中國(guó)平板銷售量（單位：萬(wàn)臺(tái) 增長(zhǎng)根據(jù)德勤全球的預(yù)測(cè)，2017年電視的收入將與2016年持平。這個(gè)行2016年 720億 123，較之2015年的689億上漲了3.5%。主要的推動(dòng)因素包括售出位，通常是為了賣出更高的價(jià)試映。根據(jù)2016年年初的預(yù)測(cè)，全年的開(kāi)支只會(huì)上漲0.9%，而2017年的收入會(huì)下降1%左右125。因此，20162016年的前期會(huì)議上，主要英語(yǔ)電視增加126。廣播網(wǎng)絡(luò)索要的CPM（展示12.5%，而2015年只上漲了5%127。此外，電視可能又奪回了近年來(lái)分來(lái)講，據(jù)傳消費(fèi)性包裝產(chǎn)品和藥品勢(shì)。的數(shù)字開(kāi)支有可能在2017 2017年的電視開(kāi)支將保持不變，并利于電視的。

告收入中的37%都源自體育130。足在2015年收視率最高的10個(gè)當(dāng)中黃金時(shí)段NFL比賽的收視率呈兩位數(shù)下132。但是有幾場(chǎng)比賽剛好碰上了總統(tǒng)辯論，NFL的收視率可能不會(huì)長(zhǎng)期引了超過(guò)4,000萬(wàn)名電視觀眾，每30秒鐘的就能賺取50萬(wàn)134。2016年NBA總決賽的收視率也相當(dāng)可觀，2016/2017賽季的前期數(shù)據(jù)也有所提升135。2017年，傳統(tǒng)的電視可能會(huì)繼續(xù)吸引大部分的開(kāi)支。人們只是傳在2016年，18歲以上的普通人2016年，訂購(gòu)有線、了175萬(wàn)137，不到2%。但是，收看數(shù)碼電視的家庭增加了近100萬(wàn)138，80萬(wàn)曾經(jīng)許多人擔(dān)心諸如硬盤機(jī)或者個(gè)人機(jī)（DVR/PVR）這類允許跳過(guò)廣告的技術(shù)將削弱電視的效果。事實(shí)上，雖然2/3的電視擁有家庭持有 部分是時(shí)移139。2016年上半年，成人平均了個(gè)半小時(shí)的時(shí)移電視與額外的4個(gè)半小時(shí)電視140。時(shí)移的時(shí)間也幾乎是沒(méi)有變化的，2014年同期時(shí)291

分鐘14118-24歲的年輕人看電視的時(shí)間越來(lái)越的時(shí)間略有增加142。過(guò)下滑有放緩的趨勢(shì)。自2015年起，18-24歲的年輕人及時(shí)移電視的時(shí)間減少了8%。降幅雖大，仍然低于2015年14%的降幅143（參見(jiàn)22）。英國(guó)也出現(xiàn)了類似的下滑趨勢(shì)。在2014年上半年，英國(guó)16-24歲了12%，但到了2015年年底，年度降幅減至4%左右144。歐洲非常相似。雖然2016年的數(shù)據(jù)還沒(méi)有出爐，但截止2015年，13個(gè)國(guó)20143分鐘。在這些國(guó)10分鐘145。圖表22：2010-2016年18-24 分 0%分 變 -10% -0

-每天收看+時(shí)移電視的分鐘 來(lái)源：201620151234季度《總體受眾報(bào)告》；20142012201120101234季度《跨平臺(tái)報(bào)告

流1%147。2016年上半年，流20172018

對(duì)于特定類型的，尤其是品牌打的選擇。在個(gè)人電腦或上的電視用戶當(dāng)中，83%的人在智能上，87%的人在個(gè)人電腦上播放150。相比之下，傳統(tǒng)電視的使用流和智能向小部分人群傾斜，商可以利用這一點(diǎn)在狹窄的細(xì)受眾更廣，讓需要將產(chǎn)品賣給人群的商獲益匪淺，比如消費(fèi)類包裝產(chǎn)品和產(chǎn)品。這些細(xì)分市場(chǎng)可能要將它們的開(kāi)支從數(shù)字化媒介撤出，回 上的互聯(lián)網(wǎng)上的流構(gòu)成來(lái)源：尼爾森公司2016年第1季度《總體受眾報(bào)告》。欲知詳情，請(qǐng)查閱尾注 超過(guò)2250億 152，有望在2017年達(dá)到2300億

個(gè)增長(zhǎng)了一倍多。億 程序化電視與跨屏更加完善據(jù)統(tǒng)計(jì)，2016年前三季度，中國(guó)市同比下降5.5%，其中電視例收入同比下降3.1%，時(shí)長(zhǎng)減少3.2%。主要來(lái)自兩方面:

九成,成為家庭最常用的設(shè)備之一。相對(duì)于PC端和移動(dòng)端設(shè)備的碎片化，互聯(lián)網(wǎng) 為程序化電視受眾分析僅針對(duì)收視習(xí)慣,內(nèi)容偏好等進(jìn)行蓋括式的人群分析,并無(wú)打通PC

移動(dòng)端的程序化跨屏將有望成為未來(lái)發(fā)展的新趨勢(shì)。盡管前景看好,但是 克:第一,目前 的認(rèn)知度不高,許多 確定的,電視的庫(kù)存屬于稀缺性資源,然營(yíng)利模式仍待探索,最后, 正在萌芽；預(yù)計(jì)在2017年 像,以及更好的 的結(jié)合，融合PC端、--

-來(lái)源：CTR市場(chǎng)研究-DeloitteGlobalysisbasedonconversationswithindustryexperts,avarietyofpubliclyavailablesourcesandresultsfromtheDeloitte’sGlobalConsumerSurveydataacross23countries(Argentina,Australia,Belgium,Brazil,Canada,,Finland,France,Germany,,Ireland,Italy,Japan,Luxembourg,Mexico,Netherlands,Norway,Poland,Russia,SouthKorea,Sweden,UK,andUS).Deloitte’sGlobalConsumerSurvey(GMCS)referstoDeloitte’sindividualThisdataisfromitesGlobalConsumerSurveyacrossin15developedcountries(Australia,Belgium,Canada,Finland,France,Germany,Ireland,Italy,Japan,Luxembourg,Netherlands,Norway,Sweden,UK,andUS).Deloitte’sGlobalConsumerSurvey(GMCS)referstoDeloitte’sindividualmemberfirms’2016GMCSsurveyresults.Formoredetails,seeitesGlobalConsumerSurvey: Therearealsolikelytobefingerprintreadersavailableinlaptops,butonascalefarsmallerthanfoundinsmartphonesandtablets,atleastin2017.exampleswillalsoexist,suchasinairports,fornationalIDprogramsandforbuildingPasswordshaveinherentlimitations.Ideallytheyshouldgetsteadilystrongerovertime,asthedigitaltoolsusedtocrackthem eevermorepowerful.Astrongerpasswordislongerandcomposedofablendofnumbers,lettersandspecialcharacters,inasequencethatdoesnotresembleaword.‘Pa$$w0rd’iseasiertorememberbutnotideal.Thoseblessedwithanexceptionallyprecisememorycouldcreateeverlongerpasswordsforagrowingrangeofservices.However,formostpeople,betweenfiveandninecharactersisthelimit.Whenpeopleareaskedtocreatestrongpasswordsforarisingnumberofservices,andrefreshthemeverythreemonths,theirtypicalresponseistousethesamepasswordformultipleAworldbeyondpasswords:Improvingsecurity,efficiency,anduserexperienceindigitaltransformation,DeloitteUniversityPress,DeloitteDevelopment25July FormoredetaileddescriptionofhowthisworksseeHowfingerprintscannerswork:optical,capacitive,andultrasonicvariantsexined,Android5February2016:/how-fingerprint-scanners-work-Formoreinformation,seeAuthentication,Wikipedia,asaccessedon29November2016:Yoursmartphonefingerprintreadercouldbehackedusingpaperandink,NakedSecurity,8March2016:smartphone-fingerprint-reader-could-be-hacked-using-paper-and-Canyoureallyhackasmartphonewithy-Doh?,CNBC,25February2016: Formoreinformation,seeBreakthrough3DfingerprintauthenticationwithSnapdragonSenseID, m,2March2015:DeloitteGlobalysisbasedonconversationswithindustryexperts,avarietyofpubliclyavailablesourcesandresultsfromtheitesGlobalConsumerSurveydataacross23countries.Deloitte’sGlobalConsumerSurvey(GMCS)referstoDeloitte’sindividualmemberfirms’2016GMCSsurveyresults.Formoredetails,seeitesGlobalConsumerSurvey:www Afacialrecognitiontoolmayperceivemoreofadifferencebetweenthesame invaryinglightingconditions,thanbetweentwodifferentpeoplewithsimilarlighting.SeeFaceAveragesEnhanceUserRecognitionforSmartphoneSecurity,PLOSONE,volume10,USNationalLibraryofMedicineNationalInstitutesofHealth,25March2015:/#pone. Itisalsopossibletofoolfacialrecognitionbycreatingamaskof beingimitated.Arguablytheinvestmentrequiredtodosowouldputofffraudsters.Formoreinformation,seeBankingbiometrics:hackingintoyouraccountiseasierthanyouthink,FinancialTimes,4November/content/959b64fe-9f66-11e6-891e-abe238dee8e2 itesGlobalConsumerSurvey,conductedin15developedcountries.itesGlobalConsumerSurvey(GMCS)referstoites Thisarticledescribesahypotheticalimplementationofvotingusingasmartphoneandbiometrics.SeeSecuritySystemforVotingwithBiometrics,Journalof,EmbeddedandDistributedSystems–JMEDS,Vol.7No3(2015):jmeds.eu/index.php/jmeds/article/view/Security_System_for__Forexample,seeHSBClaunchesbiometricsecurityforbankingintheUK,ComputerWeekly,19February2016: /HSBC-launches-biometric-security-for--banking-in-the-UK Formoreinformation,seeThezettabyteera—trendsandysis(figure22),Cisco,2June2016:ht Theaverageattacksizeinthefirsthalfof2016was968Mbit/s,andwasforecastat1.15Gbit/sforallof2016.Formoreinformation,seeArborNetworksglobalDDoSattackdatafor1H2016,ArborNetworks,19July2016:/arbor-networks-releases-global-ddos-attack-data-for-ArborNetworksreleasesglobalDDoSattackdatafor1H2016,ArborNetworks,19July2016:/arbor-networks-releases-global-ThisreferstoattackdimensionsinGbit/s,butthereareothermetrics,includingrequestspersecond.Formoreinformation,seeSaycheese:asnapshotofthemassiveDDoSattackscomingfromIoTcameras,Cloudflare,11October2016:https://b Thezettabyteera—trendsandysis,Cisco,2June2016:ht IoTdevicesbeingincreasinglyusedforDDoSattacks,SymantecCorporation,22September2016:http: Asanexample,oneofthemajormitigationprovidershas10bit/scapacity,seeCloudflare,asaccessedon22NovemberFormoredetailonamplificationattacks,seeTechnicaldetailsbehinda400GbpsNTPamplificationDDoSattack,Cloudflare,13February2014: 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