店鋪營銷分析報告

店鋪營銷分析報告店鋪營銷分析報告全文共11頁，當(dāng)前為第1頁。店鋪營銷分析報告店鋪營銷分析報告全文共11頁，當(dāng)前為第1頁。一前言

在電商數(shù)據(jù)運營中，對于客戶而言，有兩個很重要的指標(biāo)對于擴大銷售規(guī)模是很重要的：第一，提高顧客重復(fù)購買次數(shù)；第二，提高客戶訂單中的Basketsize。而第二個指標(biāo)提高Basketsize，就是讓客戶從只購買一件產(chǎn)品轉(zhuǎn)換到現(xiàn)在購買多件產(chǎn)品，從而提高整個購物籃的銷售金額，最大限度地實現(xiàn)銷售增長。

本次報告，將對該服裝店鋪一年的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，通過概念分層從不同粒度上分析商品之間的關(guān)聯(lián)性，從而找到商品之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，實現(xiàn)商品的推薦目的。二數(shù)據(jù)分析1、數(shù)據(jù)預(yù)處理一個購物籃中有可能多個商品且商品位于同一單元格中（如表一所示）。首先，將同一購物籃中的數(shù)據(jù)分離（如表二所示）。由于淘寶運營時，為了使得寶貝更容易被搜索到，寶貝標(biāo)題一般比較多，但這對數(shù)據(jù)挖掘的影響比較大。因此，我們需要對關(guān)鍵詞進(jìn)行拆分、截取（如表四所示）。具體實現(xiàn)過程如下：（1）、將"寶貝標(biāo)題"列以中文逗號為分隔符進(jìn)行分列（2）、分列后的每個單元格中是一類商品的描述信息，通過觀察發(fā)現(xiàn)最后幾位代表該類商品的代號，利用字符串截取函數(shù)將商品組后的代碼截取出來（3）、將截取到的商品代碼去重復(fù)值，建立一張代碼-商品分類店鋪營銷分析報告全文共11頁，當(dāng)前為第2頁。（例如：打底衫，襯衫，連衣裙，褲子）的對照表（如表三所示）店鋪營銷分析報告全文共11頁，當(dāng)前為第2頁。（4）、將分裂后的數(shù)據(jù)，按照建立的代碼-商品分類對照表，給出每個商品一個商品分類的結(jié)果。本次分析采用Apriori算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，在R語言中，必須將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成兩列（如表五所示）。采用VBA編程實現(xiàn)。代碼如下所示；表一原始數(shù)據(jù)—寶貝標(biāo)題店鋪營銷分析報告全文共11頁，當(dāng)前為第3頁。

店鋪營銷分析報告全文共11頁，當(dāng)前為第3頁。表二分離購物籃商品表三商品名稱截取對照表表四商品名稱截取店鋪營銷分析報告全文共11頁，當(dāng)前為第4頁。店鋪營銷分析報告全文共11頁，當(dāng)前為第4頁。表五數(shù)據(jù)拆分2

關(guān)聯(lián)分析（1）高頻詞分析店鋪營銷分析報告全文共11頁，當(dāng)前為第5頁。在R語言中使用qseg類型分詞，篩選100個詞頻最高的詞，制作詞云。店鋪營銷分析報告全文共11頁，當(dāng)前為第5頁。刪除字符長度小于1的詞，制作詞云代碼實現(xiàn)如下：店鋪營銷分析報告全文共11頁，當(dāng)前為第6頁。店鋪營銷分析報告全文共11頁，當(dāng)前為第6頁。

（2）關(guān)聯(lián)規(guī)則分析—Apriori算法關(guān)聯(lián)分析前，我們需要對置信度、支持度、提升度進(jìn)行深刻的理解。如果規(guī)則的提升度很高，但其相關(guān)的置信度很小，說明其市場規(guī)模很小。市場經(jīng)營必須同時考慮市場規(guī)模大小以及精準(zhǔn)程度大小的兩個維度。如果規(guī)則的精準(zhǔn)度精準(zhǔn)，但其受眾客戶就只有幾百個，對于銷售額而言，一點影響也沒有。而如果規(guī)則的提升度不是很高，但其受眾客戶涉及了幾萬人，對該部分客戶進(jìn)行營銷，也能夠有效的擴大規(guī)模，大幅度提高銷售額。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘任務(wù)分解為如下兩個主要的子任務(wù)：頻繁項集產(chǎn)生：其目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)滿足最小支持度閥值的所有項集，這些項集稱作頻繁項集.規(guī)則的產(chǎn)生：其目標(biāo)是從上一步發(fā)現(xiàn)的頻繁項集中提取所有高置信度的規(guī)則，這些規(guī)則必須滿足最小支持度和最小置信度。這些規(guī)則稱作強規(guī)則。Minimumsupport:0.01，Minimummetric<confidence>:0.3，結(jié)果如下：店鋪營銷分析報告全文共11頁，當(dāng)前為第7頁。

店鋪營銷分析報告全文共11頁，當(dāng)前為第7頁。由于置信度度量忽略了規(guī)則后件中出現(xiàn)的項集的支持度，高置信度的規(guī)則有時可能出現(xiàn)誤導(dǎo)。解決這個問題的一種方法是使用提升度：lift(A,B)=P(B/A)P(B)或conf(A→B)/sup(B)店鋪營銷分析報告全文共11頁，當(dāng)前為第8頁。

如果提升度大于1，表明A和B是正相關(guān)的。如果小于1，表明A和B是負(fù)相關(guān)的。如果等于1，說明A和B相互獨立。店鋪營銷分析報告全文共11頁，當(dāng)前為第8頁。當(dāng)提升度大于1時，那么得到的規(guī)則能更好預(yù)測結(jié)果，而不是基于數(shù)據(jù)中的頻繁程度猜測結(jié)果項是否會出現(xiàn)。過濾掉提升度小于等于1的規(guī)則，并且通過sort函數(shù)，根據(jù)lift對rules排序。結(jié)果如下：將關(guān)聯(lián)結(jié)果，根據(jù)confidence進(jìn)行排序，結(jié)果如下：店鋪營銷分析報告全文共11頁，當(dāng)前為第9頁。店鋪營銷分析報告全文共11頁，當(dāng)前為第9頁。從關(guān)聯(lián)結(jié)果可知，買T恤\連衣裙又買褲子關(guān)聯(lián)性最強，其次是T恤\襯衫和褲子。在日常生活購物中，買了T恤、襯衫后再買褲子的概率極大，關(guān)聯(lián)結(jié)果比較符合事實。代碼實現(xiàn)如下：店鋪營銷分析報告全文共11頁，當(dāng)前為第10頁。

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營銷策略（1）通過詞云可以清晰的觀察到，這家店主要銷售對象多為女性，主要營銷商品品類為褲子、連衣裙、毛衣、T恤、針織、襯衣、襯衫、外套、打底、短袖（詞頻前10）。通過此類信息，可以確定如下營銷策略安排：在淘寶店鋪的主頁中最熱產(chǎn)品，店長推薦欄等顯著位置，擺置以上10個品類。（2）推薦相應(yīng)的促銷禮包或優(yōu)惠組合套裝從上述關(guān)聯(lián)分析圖中我們不難發(fā)現(xiàn)，褲子和T恤是該店鋪最暢銷的產(chǎn)品，因此，我們采用暢銷帶動相關(guān)的營銷策略T恤+連衣裙、襯衫、背心、打底褲等促銷。褲子+

T恤+連衣裙、襯衫、背心、打底褲等促銷。褲子+衛(wèi)衣、雪紡衫、鞋子等促銷。（3）進(jìn)行相關(guān)產(chǎn)品推薦或者挑選相應(yīng)的關(guān)聯(lián)產(chǎn)品進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。瀏覽商品T恤時，在購買過此商品的用戶還購買過其他商品一欄中，添加褲子、連衣裙、背心。瀏覽商品褲子類目時，添加T恤、衛(wèi)衣、雪紡衫、鞋子。店鋪營銷分析報告全文共11頁，當(dāng)前為第11頁。瀏覽衛(wèi)衣時，推薦褲子。店鋪營銷分析報告全文共11頁，當(dāng)前為第11頁。瀏覽雪紡衫時，推薦褲子。瀏覽鞋子時，推薦褲子。瀏覽背心時，推薦襯衫和T恤。4

其他（1）雖說我們進(jìn)行的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析中，提升度以及置信度都比較高，但不意味著這樣的捆綁銷售就肯定可以取得很好的銷售效果。因為，我們不知道該店鋪在某