互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)-大數(shù)據(jù)分析服務(wù)

“互聯(lián)網(wǎng)+”政務(wù)大數(shù)據(jù)分析服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)-大數(shù)據(jù)分析服務(wù)全文共15頁，當(dāng)前為第1頁。分析方向旅游ProcessingCollectingBigDataMapReduce政務(wù)數(shù)據(jù)+

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)交通工商業(yè)智慧城市金融輿情互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)-大數(shù)據(jù)分析服務(wù)全文共15頁，當(dāng)前為第2頁。交通分析貴陽建智慧交通云平臺，實(shí)現(xiàn)交通應(yīng)急指揮建立智慧交通云平臺，實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+網(wǎng)絡(luò)預(yù)約出租車”、“互聯(lián)網(wǎng)+定制公交”等行動(dòng)計(jì)劃。

通過對交通狀況分析，了解當(dāng)前交通主要問題；在政策實(shí)施后，對網(wǎng)絡(luò)交通平臺用戶使用情況分析，政策出臺前后各地區(qū)人員活躍度差異對比等。政策背景分析點(diǎn)分析方向與意義互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)-大數(shù)據(jù)分析服務(wù)全文共15頁，當(dāng)前為第3頁。案例：區(qū)域人群流動(dòng)分析人群夜間聚集在小區(qū)中白天分散人群流動(dòng)到各個(gè)區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)-大數(shù)據(jù)分析服務(wù)全文共15頁，當(dāng)前為第4頁。智慧城市政策背景分析點(diǎn)住房城鄉(xiāng)建設(shè)部:我國將開展國家智慧城市試點(diǎn)工作通過綜合運(yùn)用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)、整合信息資源、統(tǒng)籌業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，提升電子政務(wù)公共服務(wù)水平，加強(qiáng)城市規(guī)劃、建設(shè)和管理的新模式。針對智慧城市各方面分析：智慧醫(yī)療，對網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療應(yīng)用使用情況，了解用戶百姓醫(yī)療需求，當(dāng)前醫(yī)療機(jī)構(gòu)分布是否合理；智慧社區(qū)，與傳統(tǒng)社區(qū)日常生活行為的差異；城市規(guī)劃，通過分析目標(biāo)人群活躍度判斷規(guī)劃是否合理。分析方向與意義互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)-大數(shù)據(jù)分析服務(wù)全文共15頁，當(dāng)前為第5頁。案例：喚醒“睡城”互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)-大數(shù)據(jù)分析服務(wù)全文共15頁，當(dāng)前為第6頁。旅游行業(yè)分析政策背景分析點(diǎn)浙江加快建設(shè)旅游經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省率先形成杭州國際休閑旅游、寧波濱海都市旅游、溫州山水風(fēng)情旅游、等八大板塊。分析浙江各地市旅游分析，節(jié)假日人群分析，熱門景點(diǎn)分析等，了解本省旅游行業(yè)發(fā)展情況，挖掘旅游人群喜好，發(fā)現(xiàn)潛在旅游景點(diǎn)。分析方向與意義互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)-大數(shù)據(jù)分析服務(wù)全文共15頁，當(dāng)前為第7頁。案例：哈爾濱冰雪節(jié)分析景區(qū)游客發(fā)展趨勢游玩行為分析游客來源分布在分析周期內(nèi)在冰雪節(jié)景點(diǎn)出現(xiàn)過的用戶判別規(guī)則互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)-大數(shù)據(jù)分析服務(wù)全文共15頁，當(dāng)前為第8頁。案例：哈爾濱冰雪節(jié)分析景區(qū)游客發(fā)展趨勢游玩行為分析游客來源分布在分析周期內(nèi)在冰雪節(jié)景點(diǎn)出現(xiàn)過的用戶判別規(guī)則互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)-大數(shù)據(jù)分析服務(wù)全文共15頁，當(dāng)前為第9頁。案例：哈爾濱冰雪節(jié)分析景區(qū)游客發(fā)展趨勢游玩行為分析游客來源分布在分析周期內(nèi)在冰雪節(jié)景點(diǎn)出現(xiàn)過的用戶判別規(guī)則互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)-大數(shù)據(jù)分析服務(wù)全文共15頁，當(dāng)前為第10頁。工商業(yè)分析政策背景分析點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)商品和服務(wù)集中促銷活動(dòng)管理暫行規(guī)定交易平臺需對網(wǎng)絡(luò)商戶的促銷活動(dòng)進(jìn)行檢查監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)商戶有違法違規(guī)行為時(shí)，可以停止對其提供服務(wù)。對主要節(jié)日，雙十一等網(wǎng)購節(jié)日，分析用戶網(wǎng)購行為變化，結(jié)合工商部門數(shù)據(jù)，分析網(wǎng)購?fù)对V情況，了解政策對用戶網(wǎng)購帶來的影響，以及所起到的作用。分析方向與意義互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)-大數(shù)據(jù)分析服務(wù)全文共15頁，當(dāng)前為第11頁。服裝25%家電14%鞋子13%數(shù)碼13%化妝護(hù)理10%食品8%案例：電商行業(yè)分析網(wǎng)絡(luò)搜索量占比51%16%5%2%近年來，中國的電子商務(wù)快速發(fā)展，成我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一大重要行業(yè)。通過對用戶訪問電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)的深度分析、挖掘，了解電商行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，并結(jié)合如勞動(dòng)就業(yè)數(shù)據(jù)，分析電商業(yè)對人才就業(yè)等帶動(dòng)作用，為下一步發(fā)展計(jì)劃提供指導(dǎo)作用。5%汽車配件其它12%……雙十一各電商訪問量互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)-大數(shù)據(jù)分析服務(wù)全文共15頁，當(dāng)前為第12頁。輿情分析利用互聯(lián)網(wǎng)訪問數(shù)據(jù)了解用戶關(guān)注內(nèi)容，以及在重大社會輿情對百姓生活的影響，掌握社會民意，通過了解社會各個(gè)階層民眾的情緒、態(tài)度、看法以及意見和行為傾向，及時(shí)出臺相關(guān)政策。此外，能夠提前發(fā)現(xiàn)輿情危機(jī)，及時(shí)處理危機(jī)公關(guān)。分析點(diǎn)互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)-大數(shù)據(jù)分析服務(wù)全文共15頁，當(dāng)前為第13頁。案例：兩會分析9點(diǎn)增長、GDP10點(diǎn)資源、價(jià)格9點(diǎn)30分任性、投資10點(diǎn)30分互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)、新興標(biāo)準(zhǔn)11點(diǎn)30分高校、歷史…兩會期間熱詞搜索占比