智慧醫(yī)院大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建設(shè)方案-區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)云課件

區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)云服務(wù)中心方案整體解決方案

構(gòu)建以區(qū)域臨床數(shù)據(jù)中心為平臺(tái)的醫(yī)院大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)及業(yè)務(wù)模式1背景：醫(yī)療大數(shù)據(jù)遇到的挑戰(zhàn)和機(jī)遇2應(yīng)用：區(qū)域醫(yī)療建設(shè)思路及重點(diǎn)3方案：區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)云服務(wù)中心建設(shè)方案4能力：醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)介紹目錄大數(shù)據(jù)發(fā)展的時(shí)代背景數(shù)據(jù)規(guī)模轉(zhuǎn)向TB/PB級(jí)別2012年全球數(shù)據(jù)總量2.7ZB，現(xiàn)在兩天的數(shù)據(jù)量，等于人類起源~2003年所有數(shù)據(jù)的總和2011年全球上網(wǎng)用戶達(dá)23億，到2016年，預(yù)計(jì)達(dá)到34億，屆時(shí)將產(chǎn)生海量的新型數(shù)據(jù)與智慧城市相關(guān)的數(shù)據(jù)達(dá)200PB暴漲50多倍現(xiàn)狀：傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)模式無法應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量井噴式的增長醫(yī)療大數(shù)據(jù)遇到挑戰(zhàn)和機(jī)遇

IT挑戰(zhàn)：政策機(jī)遇：沒有全民健康就沒有全民小康。中國衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學(xué)會(huì)會(huì)長金小桃在各種大會(huì)上表示，實(shí)施健康中國、數(shù)字中國是中國健康事業(yè)發(fā)展的方向。此前，國務(wù)院辦公廳在《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》中指出，要全面深化健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)：中國在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的建設(shè)中投入了大量的人力、物與醫(yī)院之間的制度藩籬，卻在阻礙著數(shù)據(jù)的開放應(yīng)用。目前中國正在分區(qū)域建設(shè)以電子病歷庫、健康檔案庫、人口信息庫為主的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)，但成本高企、通過救急而非項(xiàng)目來推進(jìn)業(yè)務(wù)計(jì)劃、缺乏擴(kuò)展性和靈活性、員工滿意度低。IT系統(tǒng)面臨整合壓力，割裂了數(shù)據(jù)統(tǒng)一，架力?；颊咴卺t(yī)院就診過程中的體征、檢查、檢驗(yàn)、診斷、

構(gòu)陳舊，流程緩慢；用料、支付都已實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化。但是，區(qū)域與區(qū)域、醫(yī)院缺乏新技術(shù)，難以實(shí)現(xiàn)彎道超車；醫(yī)院甚至沒有BDA，數(shù)據(jù)在各大醫(yī)療的信息化系統(tǒng)形成孤島，應(yīng)用比來；董醫(yī)學(xué)的人不懂大數(shù)據(jù)分析，懂大數(shù)據(jù)分析的人不懂醫(yī)學(xué)；面醫(yī)療服務(wù)向智能化邁進(jìn)中傳 統(tǒng) 醫(yī) 療智 能 醫(yī) 療疾 病 診 斷 療 效 評(píng) 估 預(yù) 后 預(yù) 測(cè)醫(yī) 療 大 數(shù) 據(jù)超 級(jí) 計(jì) 算人 工 智 能國際巨頭紛紛開始布局醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)2015

IBM分析醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和病患供高質(zhì)量、循證型個(gè)體化的診療方案2014

微軟利用IntelligenceEngine剖析健康數(shù)據(jù)，

診療記錄，為患者提為患者就診和意外急診做準(zhǔn)備2016

Google建立健康風(fēng)險(xiǎn)警告系統(tǒng)，借助移動(dòng)終端推送健康風(fēng)險(xiǎn)警告，并及時(shí)通知醫(yī)生2017

云端提供數(shù)據(jù)采購，管理和分析平臺(tái)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法從各種形式的醫(yī)療數(shù)據(jù)中提取知識(shí)或見解,開發(fā)滿足各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理與臨床需求的醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng).為各級(jí)醫(yī)護(hù)人員提供融入診療流程的智能診療工具然而數(shù)據(jù)融合，系統(tǒng)融合，技術(shù)融合阻力叢叢醫(yī)院（院長）臨床科室藥劑科(醫(yī)輔)醫(yī)技(醫(yī)輔)/醫(yī)務(wù)財(cái)務(wù)科診療（醫(yī)生）護(hù)理（護(hù)士）行政后勤藥庫 藥房 制劑檢驗(yàn)檢查(影像)手術(shù)病案質(zhì)控…處門診

財(cái)務(wù)掛號(hào) 管理住院 統(tǒng)計(jì)核算設(shè)備供應(yīng)人事教學(xué) 院辦科研 總務(wù)急診 門診 住院…醫(yī)生工作站門急診工作站藥庫管理藥房工作站門診收費(fèi)住院收費(fèi)財(cái)務(wù)管理設(shè)備物資院長報(bào)表HIS:LISRIS/PACS手術(shù)毒麻CIS:護(hù)士工作站移動(dòng)護(hù)理醫(yī)院財(cái)務(wù)核算人事/OAERP/OA:EMR:住院電子病歷…病案管理質(zhì)控管理醫(yī)院供應(yīng)鏈科研管理臨床試驗(yàn)設(shè)備資產(chǎn)管理1背景：醫(yī)療大數(shù)據(jù)遇到的挑戰(zhàn)和機(jī)遇2應(yīng)用：區(qū)域醫(yī)療建設(shè)思路及重點(diǎn)3方案：區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)云服務(wù)中心建設(shè)方案4能力：醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)介紹目錄醫(yī)院信息化未來建設(shè)重點(diǎn)醫(yī)院數(shù)據(jù)利用

大數(shù)據(jù)應(yīng)用協(xié)同協(xié)作

信息共享信息安全

備份與運(yùn)維政府互聯(lián)互通

互聯(lián)互通測(cè)評(píng)資源優(yōu)化

數(shù)據(jù)化管理9是否能用“云”的平臺(tái)技術(shù)和業(yè)務(wù)模式予以實(shí)現(xiàn)？醫(yī)院信息化建設(shè)的新思路----平臺(tái)建設(shè)10從傳統(tǒng)的應(yīng)用系統(tǒng)分步建設(shè)，演進(jìn)到依托先進(jìn)的平臺(tái)技術(shù)建設(shè)平臺(tái)化建設(shè)能解決傳統(tǒng)醫(yī)院信息化建設(shè)的很多痼疾：應(yīng)用孤島問題、信息孤島問題難以維護(hù)、故障多、數(shù)據(jù)不安全、占用人力消耗投入產(chǎn)出比不高、醫(yī)院易被HIS廠商綁架什么是云平臺(tái)？智能化的管理、隨需分配資源、自動(dòng)化維護(hù)、防患于未然、最大化軟硬件的可利用性什么是大數(shù)據(jù)平臺(tái)？統(tǒng)籌數(shù)據(jù)規(guī)范，整合可利用數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，服務(wù)于臨床、科研、質(zhì)控、管理等各類應(yīng)用場(chǎng)景1背景：醫(yī)療大數(shù)據(jù)遇到的挑戰(zhàn)和機(jī)遇2應(yīng)用：區(qū)域醫(yī)療建設(shè)思路及重點(diǎn)3方案：區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)云服務(wù)中心建設(shè)方案4能力：醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)介紹目錄構(gòu)建以區(qū)域臨床數(shù)據(jù)中心為平臺(tái)的醫(yī)院大數(shù)據(jù)云服務(wù)中心HISLISPACSCDRBI…醫(yī)院1HISLISPACSCDRBI…醫(yī)院2HISLISPACSCDRBI…醫(yī)院3區(qū)域臨床數(shù)據(jù)中心（R-CDR）醫(yī)院雙總線…鏡像1HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI醫(yī)院雙總線…鏡像2HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI醫(yī)院雙總線…服務(wù)1HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)云服務(wù)中心。。。C云服務(wù)式B云備份式A云鏡像式構(gòu)建以區(qū)域臨床數(shù)據(jù)中心為平臺(tái)的醫(yī)院大數(shù)據(jù)云服務(wù)中心HISLISPACSCDRBI…醫(yī)院1HISLISPACSCDRBI…醫(yī)院2HISLISPACSCDRBI…醫(yī)院3區(qū)域臨床數(shù)據(jù)中心（R-CDR）醫(yī)院雙總線…鏡像1HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI醫(yī)院雙總線…鏡像2HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI醫(yī)院雙總線…服務(wù)1HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI云服務(wù)中心信息安全中心區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)云服務(wù)中心。。。C云服務(wù)式B云備份式A云鏡像式大數(shù)據(jù)服務(wù)/云應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)備份/恢復(fù)服務(wù)構(gòu)建以區(qū)域臨床數(shù)據(jù)中心為平臺(tái)的醫(yī)院大數(shù)據(jù)云服務(wù)中心HISLISPACSCDRBI…醫(yī)院1HISLISPACSCDRBI…醫(yī)院2HISLISPACSCDRBI…醫(yī)院3區(qū)域臨床數(shù)據(jù)中心（R-CDR）醫(yī)院雙總線…鏡像1HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI醫(yī)院雙總線…鏡像2HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI醫(yī)院雙總線…服務(wù)1HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI云服務(wù)中心信息安全中心區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)云服務(wù)中心。。。C云服務(wù)式B云備份式A云鏡像式大數(shù)據(jù)服務(wù)/云應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)備份/恢復(fù)服務(wù)一個(gè)平臺(tái)，兩條腿醫(yī)院大數(shù)據(jù)云服務(wù)核心：區(qū)域臨床數(shù)據(jù)中心（R-CDR）15HISLISPACSCDRBI…醫(yī)院1HISLISPACSCDRBI…醫(yī)院2HISLISPACSCDRBI…醫(yī)院3區(qū)域臨床數(shù)據(jù)中心（R-CDR）醫(yī)院雙總線…鏡像1HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI醫(yī)院雙總線…鏡像2HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI醫(yī)院雙總線…服務(wù)1HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI云服務(wù)中心信息安全中心區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)云服務(wù)中心。。。C云服務(wù)式B云備份式A云鏡像式大數(shù)據(jù)服務(wù)/云應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)備份/恢復(fù)服務(wù)整合整合區(qū)域聯(lián)盟醫(yī)院臨床數(shù)據(jù)互聯(lián)互通實(shí)現(xiàn)區(qū)域聯(lián)盟醫(yī)院信息互聯(lián)互通分析基于大數(shù)據(jù)的病歷數(shù)據(jù)探索積累跨機(jī)構(gòu)跨專業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)海量病歷數(shù)據(jù)挖掘利用共享基于?？?病種的病例數(shù)據(jù)庫共享/協(xié)同的科研平臺(tái)監(jiān)管政府對(duì)醫(yī)療行為的數(shù)據(jù)監(jiān)控醫(yī)院大數(shù)據(jù)云服務(wù)中心增值服務(wù)：16HISLISPACSCDRBI…醫(yī)院1HISLISPACSCDRBI…醫(yī)院2HISLISPACSCDRBI…醫(yī)院3區(qū)域臨床數(shù)據(jù)中心（R-CDR）醫(yī)院雙總線…鏡像1HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI醫(yī)院雙總線…鏡像2HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI醫(yī)院雙總線…服務(wù)1HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI云服務(wù)中心信息安全中心區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)云服務(wù)中心。。。C云服務(wù)式B云備份式A云鏡像式大數(shù)據(jù)服務(wù)/云應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)備份/恢復(fù)服務(wù)基礎(chǔ)類：醫(yī)院數(shù)據(jù)云備份服務(wù)增值類：區(qū)域臨床數(shù)據(jù)中心（R-CDR）訪問服務(wù)?？浦R(shí)庫服務(wù)科研共享平臺(tái)服務(wù)云應(yīng)用類：云HIS/EMR/LIS/PACS服務(wù)監(jiān)管類：政府醫(yī)院信息互聯(lián)互通測(cè)評(píng)區(qū)域醫(yī)院服務(wù)能力評(píng)價(jià)醫(yī)院大數(shù)據(jù)云服務(wù)中心信息安全服務(wù)類型：17HISLISPACSCDRBI…醫(yī)院1HISLISPACSCDRBI…醫(yī)院2HISLISPACSCDRBI…醫(yī)院3區(qū)域臨床數(shù)據(jù)中心（R-CDR）醫(yī)院雙總線…鏡像1HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI醫(yī)院雙總線…鏡像2HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI醫(yī)院雙總線…服務(wù)1HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI云服務(wù)中心信息安全中心區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)云服務(wù)中心。。。C云服務(wù)式B云備份式A云鏡像式大數(shù)據(jù)服務(wù)/云應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)備份/恢復(fù)服務(wù)A云鏡像式：云端備份云端雙活各類云數(shù)據(jù)服務(wù)各類云應(yīng)用服務(wù)B云備份式云端備份各類云數(shù)據(jù)服務(wù)各類云應(yīng)用服務(wù)C云服務(wù)式：云端信息安全級(jí)別關(guān)鍵技術(shù)18云服務(wù)/云管理技術(shù)數(shù)據(jù)鏡像/數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)HISLISPACSCDRBI…醫(yī)院1HISLISPACSCDRBI…醫(yī)院2HISLISPACSCDRBI…醫(yī)院3區(qū)域臨床數(shù)據(jù)中心（R-CDR）醫(yī)院雙總線…鏡像1HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI醫(yī)院雙總線…鏡像2HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI醫(yī)院雙總線…服務(wù)1HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI云服務(wù)中心信息安全中心區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)云服務(wù)中心。。。C云服務(wù)式B云備份式A云鏡像式大數(shù)據(jù)服務(wù)/云應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)備份/恢復(fù)服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)19云服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)大數(shù)據(jù)平臺(tái)HISLISPACSCDRBI…醫(yī)院1HISLISPACSCDRBI…醫(yī)院2HISLISPACSCDRBI…醫(yī)院3區(qū)域臨床數(shù)據(jù)中心（R-CDR）醫(yī)院雙總線…鏡像1HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI醫(yī)院雙總線…鏡像2HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI醫(yī)院雙總線…服務(wù)1HISHISLISLISPACSPACSCDRCDRBIBI云服務(wù)中心信息安全中心區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)云服務(wù)中心。。。C云服務(wù)式B云備份式A云鏡像式大數(shù)據(jù)服務(wù)/云應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)備份/恢復(fù)服務(wù)OracleExadata(XD)CloudMachine(ECM)OracleBigDataApplianceCloudMachine(BCM)OracleCloudMarchine(OCM)關(guān)鍵技術(shù)：醫(yī)院從傳統(tǒng)架構(gòu)到云上醫(yī)院的轉(zhuǎn)變20

HIS系統(tǒng)HP服務(wù)器思科網(wǎng)絡(luò)EMC存儲(chǔ)OracleDB

LIS系統(tǒng)HP服務(wù)器華為網(wǎng)絡(luò)HP存儲(chǔ)SQLDB

OA系統(tǒng)DELL服務(wù)器ZTE網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器自帶存儲(chǔ)MySQLDB傳統(tǒng)架構(gòu)......數(shù)據(jù)庫、數(shù)倉、大數(shù)據(jù)DaaS/PaaS（數(shù)據(jù)云平臺(tái)）計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化、操作系統(tǒng)IaaS（基礎(chǔ)架構(gòu)云平臺(tái)）安全運(yùn)維HISLISPACSBIHRPRIS...資源靈活高效免維護(hù)低使用成本可擴(kuò)展212121網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)計(jì)算IaaS開發(fā)平臺(tái)應(yīng)用總線數(shù)據(jù)庫DaaS/PaaS云BI云HRP云HISSaaS云平臺(tái)（資源池）資源靈活可擴(kuò)展免維護(hù)低使用成本可服務(wù)云上醫(yī)院的建設(shè)目標(biāo)云上醫(yī)院，構(gòu)建區(qū)域醫(yī)療的信息化中心，打破地理限制，提升區(qū)域診療水平和科研能力為聯(lián)盟各醫(yī)療機(jī)構(gòu)建立數(shù)據(jù)備份為聯(lián)盟各醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供HIS、LIS、PACS云服務(wù)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立醫(yī)療聯(lián)盟的數(shù)據(jù)分析與共享機(jī)制圍繞地方病、重點(diǎn)單病種等課題建立病歷庫、診療知識(shí)庫及教學(xué)樣本庫醫(yī)院A醫(yī)院B醫(yī)院C優(yōu)勢(shì)全：全面支持各種應(yīng)用服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫的異構(gòu)環(huán)境?。横t(yī)院不需自建數(shù)據(jù)庫災(zāi)難備份中心，減少建設(shè)成本和資產(chǎn)投入。安：世界級(jí)企業(yè)級(jí)公有云安全性和可靠性，保障永久數(shù)據(jù)安全。密：私鑰加密傳輸，云端數(shù)據(jù)無法破解，只用于災(zāi)難恢復(fù)和授權(quán)共享。簡：運(yùn)維簡捷，可視化雙活管理，一鍵式容災(zāi)演練，減少故障點(diǎn)。優(yōu)：多種跨數(shù)據(jù)中心同步方式，數(shù)據(jù)庫云端監(jiān)控和優(yōu)化，提升性能。22OCM能夠支撐各種醫(yī)院業(yè)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行環(huán)境23Linux物理資源計(jì)算資源網(wǎng)絡(luò)資源存儲(chǔ)資源操作系統(tǒng)UnixWindows虛擬化應(yīng)用環(huán)境OracleCloudMarchine(OCM)不僅是備份方案，OCM能夠支撐各種醫(yī)院業(yè)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行環(huán)境序號(hào)系統(tǒng)架構(gòu)應(yīng)用服務(wù)器環(huán)境數(shù)據(jù)庫服務(wù)器環(huán)境1HIS/EMR(門診/住院/護(hù)理…)C/S小機(jī)(UNIX)Oracle/MySQL/DB2…2PACS(放射/超聲/內(nèi)窺/病理…)C/SX86(Win/Unix)Oracle/MySQL/DB2…3LIS(檢驗(yàn)/危急值…)C/SX86(Win/Unix)Oracle/MySQL/DB2…4HRP(財(cái)務(wù)/采購/庫存/預(yù)算/人事/設(shè)備/績效…)B/SX86(Linux/Unix)Weblogic/TomcatOracle/MySQL/DB2…5CDR(臨床科研/運(yùn)營優(yōu)化/質(zhì)量監(jiān)控/患者服務(wù)…)B/SX86(Linux/Unix)Oracle/MySQL/DB2…6其它CIS(手術(shù)/麻醉/護(hù)理/血庫/消毒/供應(yīng)室/血透…)C/SB/SX86(Win/Unix)Weblogic/TomcatOracle/MySQL/DB2…7質(zhì)控相關(guān)(病案/不良事件/用藥監(jiān)測(cè)/院感…)C/SB/SX86(Win/Unix)Weblogic/TomcatOracle/MySQL/DB2…8OA相關(guān)(郵件/審批/公文/協(xié)同/專家地圖/網(wǎng)站…)B/SX86(Win/Unix)Weblogic/TomcatOracle/MySQL/DB2…ECM能夠支撐區(qū)域臨床數(shù)據(jù)中心的海量數(shù)據(jù)倉庫25OracleExadata(XD)CloudMachine(ECM)InfiniBand請(qǐng)求數(shù)據(jù)庫服務(wù)器智能存儲(chǔ)服務(wù)器突破傳統(tǒng)架構(gòu)的瓶頸，不可復(fù)制的專利技術(shù)智能掃描：存儲(chǔ)讀懂SQL數(shù)據(jù)壓縮：讓慢變快，改變SCSI命運(yùn)存儲(chǔ)索引：更快定位SCSI塊智能閃存：提升讀寫的效率Infiniband：打通任督二脈I/O資源管理能力:業(yè)務(wù)可以優(yōu)先透明使用，對(duì)醫(yī)院IT來說，還是Oracle

DB

智能掃描、智能閃存，存儲(chǔ)索引等技術(shù)是Oracle數(shù)據(jù)庫云獨(dú)有的關(guān)鍵性能突破技術(shù)BCM能夠支撐各類醫(yī)療大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析場(chǎng)景26即時(shí)分析！高速檢索！探索分析！快速部署！簡化運(yùn)維！數(shù)據(jù)安全！OracleBigDataApplianceCloudMachine(BCM)ECM+BCM構(gòu)建區(qū)域臨床數(shù)據(jù)中心大數(shù)據(jù)平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析能力27數(shù)據(jù)源大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)倉庫OracleDatabaseOracleIndustry

ModelsOracleAdvancedAnalyticsOracleSpatial&Graph大數(shù)據(jù)機(jī)BigDataApplianceClouderaHadoop

OracleNoSQL

OracleRAdvancedAnalyticsforHadoop

OracleRDistributionOracleDatabaseIn-Memory,Multi-tenantOracleIndustryModelsOracleAdvanced

AnalyticsOracleSpatial&Graph數(shù)據(jù)庫一體機(jī)ExadataOracleBigData

ConnectorsOracleData

IntegratorOracleBig

DataSQL區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)云服務(wù)中心：兩種實(shí)現(xiàn)形式托管云方式：云平臺(tái)：OracleCloudMachineatCustomer(OCM)數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)：OracleExadataatCustomer(ECM)大數(shù)據(jù)平臺(tái)：OracleBigDataatCustomer(BCM)實(shí)施(工具式開發(fā))：Oracle+Partner平臺(tái)運(yùn)維：Oracle(已含在平臺(tái)服務(wù)費(fèi)中)DIY方式：云平臺(tái)：硬件（服務(wù)器）+中間件+軟件開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)：硬件（服務(wù)器+存儲(chǔ)）+數(shù)據(jù)庫+數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)：硬件（服務(wù)器+存儲(chǔ)）+Hadoop+Hadoop應(yīng)用開發(fā)實(shí)施/開發(fā)：自建團(tuán)隊(duì)(50+人/年)平臺(tái)運(yùn)維：自建團(tuán)隊(duì)(40+人/年)28Year1: 1000萬Year2~5: 800萬/每年Year1: 3500萬Year2~5: 1800萬/每年區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)云服務(wù)中心：五年發(fā)展路線圖29Year2Year1Year3Year4Year5投入產(chǎn)出云中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)信息安全中心建設(shè)某某中心醫(yī)院互聯(lián)互通平臺(tái)建設(shè)五峰地區(qū)醫(yī)院云備份服務(wù)XX醫(yī)院云備份服務(wù)區(qū)域臨床數(shù)據(jù)中心建設(shè)…5~10醫(yī)院云備份服務(wù)2~3醫(yī)院互聯(lián)互通平臺(tái)服務(wù)2~3區(qū)域臨床數(shù)據(jù)中心服務(wù)50+醫(yī)院云備份服務(wù)10+醫(yī)院互聯(lián)互通平臺(tái)服務(wù)10+區(qū)域臨床數(shù)據(jù)中心服務(wù)5~10云HIS/LIS/PACS服務(wù)100+醫(yī)院云備份服務(wù)50+醫(yī)院互聯(lián)互通平臺(tái)服50+區(qū)域臨床數(shù)據(jù)中心服務(wù)50+云HIS/LIS/PACS服務(wù)?？茢?shù)據(jù)共享平臺(tái)、科研平臺(tái)500+醫(yī)院云備份服務(wù)100+醫(yī)院互聯(lián)互通平臺(tái)服100+區(qū)域臨床數(shù)據(jù)中心服務(wù)100+云HIS/LIS/PACS服務(wù)?？茢?shù)據(jù)共享平臺(tái)、科研平臺(tái)政府監(jiān)管平臺(tái)云HIS/LIS/PACS服務(wù)開發(fā)…專科數(shù)據(jù)庫建設(shè)第二云中心建設(shè)…全國云中心建設(shè)…區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)云服務(wù)中心：五年發(fā)展路線圖30Year2Year1Year3Year4Year5投入產(chǎn)出云中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)信息安全中心建設(shè)某某中心醫(yī)院互聯(lián)互通平臺(tái)建設(shè)五峰醫(yī)院云備份服務(wù)XX醫(yī)院云備份服務(wù)區(qū)域臨床數(shù)據(jù)中心建設(shè)5~10醫(yī)院云備份服務(wù)2~3醫(yī)院互聯(lián)互通平臺(tái)服務(wù)2~3區(qū)域臨床數(shù)據(jù)中心服務(wù)50+醫(yī)院云備份服務(wù)10+醫(yī)院互聯(lián)互通平臺(tái)服務(wù)10+區(qū)域臨床數(shù)據(jù)中心服務(wù)5~10云HIS/LIS/PACS服務(wù)100+醫(yī)院云備份服務(wù)50+醫(yī)院互聯(lián)互通平臺(tái)服50+區(qū)域臨床數(shù)據(jù)中心服務(wù)50+云HIS/LIS/PACS服務(wù)?？茢?shù)據(jù)共享平臺(tái)、科研平臺(tái)500+醫(yī)院云備份服務(wù)100+醫(yī)院互聯(lián)互通平臺(tái)服100+區(qū)域臨床數(shù)據(jù)中心服務(wù)100+云HIS/LIS/PACS服務(wù)?？茢?shù)據(jù)共享平臺(tái)、科研平臺(tái)政府監(jiān)管平臺(tái)云HIS/LIS/PACS服務(wù)開發(fā)…?？茢?shù)據(jù)庫建設(shè)第二云中心建設(shè)…全國云中心建設(shè)…收入估算：醫(yī)院數(shù)據(jù)云備份/云恢復(fù)服務(wù)：50萬每年/醫(yī)院醫(yī)院互聯(lián)互通平臺(tái)托管服務(wù)：150萬每年/醫(yī)院區(qū)域臨床數(shù)據(jù)中心訪問服務(wù)：100萬每年/醫(yī)院?？浦R(shí)庫、科研共享平臺(tái)：200萬每年/醫(yī)院醫(yī)院互聯(lián)互通測(cè)評(píng)：100萬每次/醫(yī)院政府區(qū)域醫(yī)院服務(wù)能力評(píng)價(jià)：200萬每次云HIS/LIS/PACS服務(wù)：XXX萬每年/醫(yī)院區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)云服務(wù)中心：五年發(fā)展路線圖31Year2Year1Year3Year4Year5投入產(chǎn)出云中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)信息安全中心建設(shè)某某中心醫(yī)院互聯(lián)互通平臺(tái)建設(shè)五峰醫(yī)院云備份服務(wù)XX醫(yī)院云備份服務(wù)區(qū)域臨床數(shù)據(jù)中心建設(shè)…5~10醫(yī)院云備份服務(wù)2~3醫(yī)院互聯(lián)互通平臺(tái)服務(wù)2~3區(qū)域臨床數(shù)據(jù)中心服務(wù)50+醫(yī)院云備份服務(wù)10+醫(yī)院互聯(lián)互通平臺(tái)服務(wù)10+區(qū)域臨床數(shù)據(jù)中心服務(wù)5~10云HIS/LIS/PACS服務(wù)100+醫(yī)院云備份服務(wù)50+醫(yī)院互聯(lián)互通平臺(tái)服50+區(qū)域臨床數(shù)據(jù)中心服務(wù)50+云HIS/LIS/PACS服務(wù)?？茢?shù)據(jù)共享平臺(tái)、科研平臺(tái)500+醫(yī)院云備份服務(wù)100+醫(yī)院互聯(lián)互通平臺(tái)服100+區(qū)域臨床數(shù)據(jù)中心服務(wù)100+云HIS/LIS/PACS服務(wù)?？茢?shù)據(jù)共享平臺(tái)、科研平臺(tái)政府監(jiān)管平臺(tái)云HIS/LIS/PACS服務(wù)開發(fā)…?？茢?shù)據(jù)庫建設(shè)第二云中心建設(shè)…全國云中心建設(shè)…>1000萬>5000萬Year1建設(shè)計(jì)劃32類型工作任務(wù)工作目標(biāo)工作內(nèi)容硬件云平臺(tái)硬件xxxCPU級(jí)別集群數(shù)據(jù)倉庫硬件xxxTB,xxxI/O大數(shù)據(jù)平臺(tái)xxxTB,xxxNodes軟件IaaS層DaaS層PaaS層實(shí)施云平臺(tái)服務(wù)規(guī)劃某某中心醫(yī)院HIIP平臺(tái)建設(shè)信息安全模塊開發(fā)云服務(wù)模塊開發(fā)Year1建設(shè)藍(lán)圖33IT基礎(chǔ)設(shè)施云平臺(tái)醫(yī)院大數(shù)據(jù)平臺(tái)互聯(lián)互通及云服務(wù)OCM云托管一體機(jī)+某某中心醫(yī)院云互聯(lián)互通平臺(tái)+BCM云托管一體機(jī)ECM云托管一體機(jī)互聯(lián)互通4級(jí)甲等評(píng)測(cè)基于大數(shù)據(jù)的決策支持、臨床質(zhì)控、病例探索、臨床科研、運(yùn)營優(yōu)化等對(duì)外提供基礎(chǔ)設(shè)施云服務(wù)、數(shù)據(jù)備份云服務(wù)、大數(shù)據(jù)云服務(wù)、醫(yī)療應(yīng)用云服務(wù)等Year5：全國云數(shù)據(jù)中心推廣34海南黑龍江吉林遼寧河北山東福建江西安徽湖北湖南廣東廣西上海河南山西內(nèi)蒙古陜西寧夏甘肅青海四川貴州云南西藏新疆江蘇浙江北京臺(tái)灣云中心1云中心2甲骨文能幫助什么？全球領(lǐng)先的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)能力、服務(wù)能力項(xiàng)目規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)、整體方案、技術(shù)論證性能保障、數(shù)據(jù)安全保障異構(gòu)系統(tǒng)的管理與整合數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)35大數(shù)據(jù)云計(jì)算為什么選擇Oracle？

國內(nèi)唯一幫助客戶“種云”的實(shí)力廠商：醫(yī)療行業(yè)云36用戶不同，現(xiàn)狀不同，條件不同，需求不同CloudatCustomer本地Public

Cloud阿里云I為什么選擇Oracle？國內(nèi)唯一幫助客戶“種云”的實(shí)力廠商Oracle提供業(yè)界最全的云服務(wù)及云技術(shù)業(yè)界唯一提供C@C創(chuàng)新服務(wù)，讓客戶輕松構(gòu)建專有云（行業(yè)云、區(qū)域云等）Oralce提供業(yè)界最安全、最可靠、最高性能的全數(shù)據(jù)解決方案Oracle完善的合作伙伴生態(tài)鏈及強(qiáng)大的實(shí)施服務(wù)能力Oracle獨(dú)有的專業(yè)知識(shí)與行業(yè)地位幫助企業(yè)向云計(jì)算轉(zhuǎn)型區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)云服務(wù)中心：兩種實(shí)現(xiàn)形式托管云方式：云平臺(tái)：OracleCloudMachineatCustomer(OCM)數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)：OracleExadataatCustomer(ECM)大數(shù)據(jù)平臺(tái)：OracleBigDataatCustomer(BCM)實(shí)施(工具式開發(fā))：Oracle+Partner平臺(tái)運(yùn)維：Oracle(已含在平臺(tái)服務(wù)費(fèi)中)DIY方式：云平臺(tái)：硬件（服務(wù)器）+中間件+軟件開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)：硬件（服務(wù)器+存儲(chǔ)）+數(shù)據(jù)庫+數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)：硬件（服務(wù)器+存儲(chǔ)）+Hadoop+Hadoop應(yīng)用開發(fā)實(shí)施/開發(fā)：自建團(tuán)隊(duì)(50+人/年)平臺(tái)運(yùn)維：自建團(tuán)隊(duì)(40+人/年)38Year1: 1500萬Year2~5: 800萬/每年Year1: 3000萬Year2~5: 1800萬/每年收益#1解放IT人員生產(chǎn)力39系統(tǒng)運(yùn)維、管理和保障都由Oracle負(fù)責(zé)80%集成系統(tǒng)的部署模式，業(yè)務(wù)快速上線云服務(wù)的方式，免除繁雜的運(yùn)維管理云上云下聯(lián)動(dòng)，Oracle公有云的最新技術(shù)可以最快速度的推送到Oracle托管云平臺(tái)利用云服務(wù)的自動(dòng)化，有效降低運(yùn)營成本，節(jié)約的成本可以更多地投入到創(chuàng)新方面收益#2你的數(shù)據(jù)，你做主由于云服務(wù)運(yùn)行在你的自有數(shù)據(jù)中心，完全符合你的合規(guī)性、隱私和相關(guān)法律框架的要求滿足業(yè)務(wù)和合規(guī)需求部署在你指定的防火墻后面提供低延遲高性能的SLAs滿足數(shù)據(jù)主權(quán)、數(shù)據(jù)駐留、數(shù)據(jù)合規(guī)以及其他業(yè)務(wù)需求40用戶在OCM上所使用的云服務(wù)跟OracleCloud上提供的云服務(wù)完全一致，因此，用戶可以平滑的將負(fù)載在自有數(shù)據(jù)中心和OracleCloud間無縫遷移，從而實(shí)現(xiàn)真正的混合云創(chuàng)新。收益#3

你可以在Oracle公有云和你自己的數(shù)據(jù)中心，自主、自由的使用OraclePaaS和IaaS云服務(wù)能力，并能相互平滑遷移SameCloud,OnPremises

orintheOracleCloud41OnPremises(OraclePublic

CloudMachine)OracleCloud

保護(hù)現(xiàn)有投資，支持未來全云化的演進(jìn)1背景：醫(yī)療大數(shù)據(jù)遇到的挑戰(zhàn)和機(jī)遇2應(yīng)用：區(qū)域醫(yī)療建設(shè)思路及重點(diǎn)3方案：區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)云服務(wù)中心建設(shè)方案4能力：醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)介紹目錄構(gòu)建醫(yī)療數(shù)據(jù)生態(tài) 促進(jìn)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值健康醫(yī)療經(jīng)濟(jì)體系醫(yī)療數(shù)據(jù)生態(tài)體系醫(yī)療數(shù)據(jù)開放單病種診療科研數(shù)據(jù)分析臨床數(shù)據(jù)分析電子病歷共享影響數(shù)據(jù)共享…..智慧醫(yī)療“醫(yī)生沒有利用好數(shù)據(jù)科學(xué)”的根本原因沒有好的工具External

Distribution8臨床專業(yè)人員無法用IT語言描述數(shù)據(jù)分析需求IT人員無法理解醫(yī)療數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)問題大數(shù)據(jù)技術(shù)與醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用脫節(jié)↓醫(yī)療專業(yè)人員對(duì)大數(shù)據(jù)的自由探索與自助分析0204010305數(shù)據(jù)難以集中數(shù)據(jù)科學(xué)與醫(yī)學(xué)的融合缺少有效的平臺(tái)各種機(jī)器學(xué)習(xí)的算法難以自學(xué)各個(gè)科室的數(shù)據(jù)分析需求呈現(xiàn)多樣性缺少數(shù)據(jù)模型和案例06醫(yī)院沒有專門的數(shù)據(jù)技術(shù)工程師醫(yī)院大數(shù)據(jù)分析遇到的問題醫(yī)院數(shù)據(jù)分析能力分析一套基于統(tǒng)一框架、具備領(lǐng)先性、支持本地/私有云/公有云部署的產(chǎn)品套件一個(gè)廣泛掌握數(shù)據(jù)供需信息,成員之間可以便利無憂鏈接數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)一支具備深刻理解行業(yè)并具備跨行業(yè)視角的咨詢和數(shù)據(jù)科學(xué)家隊(duì)伍++核心能力教學(xué)以能力培養(yǎng)為核心科研以效果效率為核心強(qiáng)有力支撐科研提升就醫(yī)院競(jìng)爭(zhēng)力科研動(dòng)態(tài)論壇搜索教材項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)習(xí)題測(cè)試項(xiàng)目手冊(cè)醫(yī)療數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)可視化數(shù)倉構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)分析各個(gè)科室用研醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是突破口為醫(yī)院提供定制化的實(shí)驗(yàn)、實(shí)訓(xùn)、科研綜合解決方案，全方位支撐醫(yī)療大數(shù)據(jù)科研需求。+建立醫(yī)療分析平臺(tái)：發(fā)現(xiàn)醫(yī)院數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值科研如何進(jìn)行比較性療效研究(ComparativeEffectivenessResearch,CER)?臨床如何為疑難雜癥診療提供大量歷史相似病例的臨床決策性支持？如何建立實(shí)時(shí)地臨床質(zhì)量管理與控制？過程中質(zhì)控？單病種質(zhì)控？質(zhì)控如何持續(xù)監(jiān)控和優(yōu)化醫(yī)院運(yùn)營？如何建立量化的績效管理和激勵(lì)機(jī)制？運(yùn)營核心價(jià)值：依賴數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理和對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的利用應(yīng)用類型業(yè)務(wù)應(yīng)用內(nèi)容1、大數(shù)據(jù)科研數(shù)據(jù)分析科研臨床數(shù)據(jù)比對(duì)研究表明，對(duì)同一病人來說，醫(yī)療服務(wù)提供方不同，醫(yī)療護(hù)理方法和效果不同，成本上也存在著很大的差異。精準(zhǔn)分析包括病人體征數(shù)據(jù)、費(fèi)用數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)在內(nèi)的大型數(shù)據(jù)集，可以幫助醫(yī)生確定臨床上最有效和最具有成本效益的治療方法。醫(yī)療護(hù)理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)科研臨床決策支持（藥物過敏、重點(diǎn)人群、慢病患者等各類警示信息以及重復(fù)檢驗(yàn)/檢查提示等）2、健康檔案數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析展示公共衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程病人數(shù)據(jù)分析監(jiān)控，

分析臨床監(jiān)護(hù)數(shù)據(jù)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)分析對(duì)不同體質(zhì)人群分類就診行為分析跟蹤健康卡數(shù)據(jù)，

分析病人就診行為3、基因組學(xué)數(shù)據(jù)基因組學(xué)數(shù)據(jù)分析分析分析基本藥物在處方中的比例尋找基因表達(dá)的數(shù)據(jù)處理過程：玻璃陣列、芯片陣列、陣列數(shù)據(jù)的產(chǎn)生基于大數(shù)據(jù)的藥品市場(chǎng)預(yù)測(cè)4、醫(yī)院管理數(shù)據(jù)醫(yī)院運(yùn)營和績效管理基于各種醫(yī)院管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)的集中分析平臺(tái)，進(jìn)行醫(yī)院的運(yùn)營管理5、個(gè)性化醫(yī)療新的服務(wù)模式根據(jù)臨床數(shù)據(jù)分析，

提供個(gè)性化服務(wù)及自助服務(wù)等新模式6、新藥研發(fā)新藥研發(fā)大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)院的應(yīng)用場(chǎng)景一、科研數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景醫(yī)療數(shù)據(jù)分析與可視化目標(biāo)：通過已有腎結(jié)石病人的診療數(shù)據(jù)，特別是

CT

影像數(shù)據(jù)，生成腎結(jié)石碎石成功的概率模型。解決方案：提取相應(yīng)

CT

結(jié)石區(qū)域

HU值序列基于以上

HU

值序列生成相應(yīng)的特征值指標(biāo)聯(lián)合結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，選擇相應(yīng)的回歸模型模型的測(cè)試與優(yōu)化醫(yī)療數(shù)據(jù)分析與可視化大數(shù)據(jù)新科研-應(yīng)用案例----探索疾病之間關(guān)聯(lián)關(guān)系，輔助問題挖掘及臨床決策支持。案例：對(duì)現(xiàn)有疾病數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立疾病、癥狀、診斷之間相關(guān)關(guān)系，并形成知識(shí)圖譜，以輔助臨床醫(yī)生發(fā)現(xiàn)問題并提供鑒別診斷，有效降低誤診率。醫(yī)療模型建立與評(píng)估分類問題：結(jié)石的種類腫瘤的良性&惡性分類癌癥階段的分類……病歷檢索和病例分組科研選題樣本收集整理課題研究定量分析撰寫論文傳統(tǒng)手工方式實(shí)時(shí)病例探索手工翻閱海量病案——費(fèi)時(shí)費(fèi)力提出課題、建立假設(shè)——記憶+靈感幫助尋找樣本，費(fèi)時(shí)費(fèi)力實(shí)時(shí)自由的探索海量歷史病例自由定義所可視化數(shù)據(jù)分析尋找假設(shè)設(shè)計(jì)方案、選擇對(duì)照——反復(fù)修訂納入規(guī)則，依賴IT

?可以反復(fù)修改多維度篩選條件，迭代遞進(jìn)選擇樣本及對(duì)照病例海量歷史病例的數(shù)據(jù)倉庫——高質(zhì)量、大樣本，高含金量論文的保障工具化、模板化的科研數(shù)據(jù)收集——產(chǎn)生更多高維度、高質(zhì)量的科研分析數(shù)據(jù)多維分析、數(shù)據(jù)挖掘等多種手段綜合利用——揭示潛在醫(yī)學(xué)規(guī)律直接利用全球化社區(qū)貢獻(xiàn)的成熟算法和程序包——省時(shí)獨(dú)特R語言引擎可以突破內(nèi)存限制，可實(shí)現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫層面進(jìn)行海量高維數(shù)據(jù)挖掘，提升論文含金量手工完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換清洗——數(shù)據(jù)質(zhì)量差、利用率低手工收集整理科研數(shù)據(jù)——費(fèi)時(shí)費(fèi)力缺乏海量數(shù)據(jù)整理與數(shù)據(jù)分析工具——樣本量小、論文含金量低用Excel等簡單工具繪圖——論文質(zhì)量數(shù)據(jù)挖掘工具受計(jì)算機(jī)內(nèi)存閑置——無法完成海量高?基于開源R語言的數(shù)理統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘，科研人員可以維數(shù)據(jù)挖掘缺乏數(shù)據(jù)挖掘算法選擇和參數(shù)調(diào)整的經(jīng)驗(yàn)——分析結(jié)

省力、論文更專業(yè)果效果不顯著匹茲堡醫(yī)學(xué)中心：科研分析診斷決策支持美國匹茲堡大學(xué)醫(yī)學(xué)中心(UPMC)是一家全國知名，服務(wù)賓夕法尼亞州西部的綜合服務(wù)體系，和信息技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用的領(lǐng)導(dǎo)者UPMC正在部署臨床和組學(xué)數(shù)據(jù)倉庫和分析解決方案的科研分析興塔解決方案在UPMC的應(yīng)用：腫瘤董事會(huì)(專家組)。UPMC的多學(xué)科腫瘤學(xué)小組在腫瘤董事會(huì)會(huì)議期間，在信息學(xué)家的支持下，實(shí)施訪問豐富的臨床和組學(xué)數(shù)據(jù)。二、健康檔案數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景醫(yī)療大數(shù)據(jù)案例：匹茲堡醫(yī)療中心23External

Distribution系統(tǒng)數(shù)據(jù)個(gè)人病史年齡血型、健康檢查報(bào)告、就診記錄、用藥記錄家族遺傳…環(huán)境數(shù)據(jù)PM2.5

、氣候、干濕度、噪音指數(shù)、工業(yè)化程度…大數(shù)據(jù)生活習(xí)慣工作壓力、飲食習(xí)慣、睡眠習(xí)慣、運(yùn)動(dòng)量、情緒管理…其他食品安全、公共安全事件、極端氣候、

周遭環(huán)境變化、

人生重大事件…傳統(tǒng)對(duì)疾病診斷及治療更多是依據(jù)人類過去對(duì)醫(yī)學(xué)的理解。大數(shù)據(jù)可通過大量的病人數(shù)據(jù)、宏觀數(shù)據(jù)等，通過數(shù)據(jù)采集梳理分析的過程發(fā)掘根本原因，進(jìn)而帶動(dòng)醫(yī)療變革健康管理中心基因人種、突變基因…通過數(shù)據(jù)分析，人類與疾病的關(guān)系可進(jìn)一步獲得發(fā)掘傳統(tǒng)“治療”為主 “預(yù)防”

或

“健康管理”為主遠(yuǎn)程病人數(shù)據(jù)分析，從對(duì)慢性病人的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)，并將分析結(jié)果反饋給監(jiān)控設(shè)備(查看病人是否正在遵從醫(yī)囑)，從而確定今后的用藥和治療方案。2010年，美國有1.5億慢性病患者如糖尿病、充血性心臟衰竭、高血壓患者，他們的醫(yī)療費(fèi)用占到了醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)醫(yī)療成本的80%。遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)對(duì)治療慢性病患者是非常有用的。遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)包括家用心臟監(jiān)測(cè)設(shè)備、血糖儀，甚至還包括芯片藥片，芯片藥片被患者攝入后，實(shí)時(shí)傳送數(shù)據(jù)到電子病歷數(shù)據(jù)庫。舉個(gè)例子，遠(yuǎn)程監(jiān)控可以提醒醫(yī)生對(duì)充血性心臟衰竭病人采取及時(shí)治療措施，防止緊急狀況發(fā)生，因?yàn)槌溲孕呐K衰竭的標(biāo)志之一是由于保水產(chǎn)生的體重增加現(xiàn)象，這可以通過遠(yuǎn)程監(jiān)控實(shí)現(xiàn)預(yù)防。更多的好處是，通過對(duì)遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的分析，可以減少病人住院時(shí)間，減少急診量，實(shí)現(xiàn)提高家庭護(hù)理比例和門診醫(yī)生預(yù)約量的目標(biāo)。三、基因組學(xué)大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理分析應(yīng)用分析工具(可視化,

查詢引擎,

統(tǒng)計(jì)挖掘語言…)精準(zhǔn)醫(yī)療基因組學(xué)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

26臨床數(shù)據(jù)(診斷、病歷、檢驗(yàn)、影像、治療...)組學(xué)數(shù)據(jù)(基因數(shù)據(jù),

參考數(shù)據(jù)集…)安全數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理研究應(yīng)用分析工具精準(zhǔn)醫(yī)療基因組學(xué)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

27醫(yī)療數(shù)據(jù)病歷診斷檢驗(yàn)影像治療...從數(shù)據(jù)源進(jìn)行抽取清洗轉(zhuǎn)換整合

&

驗(yàn)證基因測(cè)序注釋表達(dá)差異分析統(tǒng)計(jì)分析（生存分析）基因本體分析/通路分析組學(xué)數(shù)據(jù)基因組學(xué)數(shù)據(jù)倉庫VCF,GEPCGI,

MAF…Ensembl,HUGO,

Swiss-Prot…加載標(biāo)注混合數(shù)據(jù)查詢安全數(shù)據(jù)加密數(shù)據(jù)掩碼化務(wù)認(rèn)證安全授權(quán)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)備云源系統(tǒng)數(shù)據(jù)臨床數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)探索基因數(shù)據(jù)處理分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可視化病例探索基因變異分析數(shù)據(jù)分析加速數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換加載圖數(shù)據(jù)分析GIS數(shù)據(jù)整合測(cè)序數(shù)據(jù)處理基因表達(dá)分析表達(dá)差異分析高級(jí)分析數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理研究應(yīng)用分析工具精準(zhǔn)醫(yī)療基因組學(xué)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

28醫(yī)療數(shù)據(jù)病歷診斷檢驗(yàn)影像治療...從數(shù)據(jù)源進(jìn)行抽取清洗轉(zhuǎn)換整合

&

驗(yàn)證基因測(cè)序注釋表達(dá)差異分析統(tǒng)計(jì)分析（生存分析）基因本體分析/通路分析組學(xué)數(shù)據(jù)基因組學(xué)數(shù)據(jù)倉庫VCF,GEPCGI,

MAF…Ensembl,HUGO,

Swiss-Prot…加載標(biāo)注混合數(shù)據(jù)查詢安全數(shù)據(jù)加密數(shù)據(jù)掩碼化務(wù)認(rèn)證安全授權(quán)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)備云源系統(tǒng)數(shù)據(jù)臨床數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)探索 基因數(shù)據(jù)處理分析 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可視化病例探基因變異分析數(shù)據(jù)分析加速數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換加載圖數(shù)據(jù)分析GIS數(shù)據(jù)整合表達(dá)差異分析 高級(jí)分析組學(xué)數(shù)據(jù)倉庫基因組學(xué)數(shù)索據(jù)倉庫涵蓋:基因表達(dá)(Gene

Expression)序列變異(Sequence

Variant)復(fù)制差異Copy

Number

Variation)測(cè)序數(shù)據(jù)處理?

轉(zhuǎn)錄組基測(cè)因序表（達(dá)RN分A析seq)聯(lián)接外部知識(shí)庫

(Ensembl,

dbSNIP,

HUGO,

Swiss-Prot…)….四、運(yùn)營管理數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景現(xiàn)代醫(yī)院運(yùn)營管理是一個(gè)綜合的全面精細(xì)化管理體系，需要綜合利用數(shù)據(jù)探索、多維分析等手段不斷提升管理水平。基于DV/OBIEE等數(shù)據(jù)分析及展現(xiàn)手段,能夠給為醫(yī)院管理者提供全方位的多維度、可定制、自由下鉆決策支持，包括交互式信息儀表盤、即席查詢、OLAP分析、通知和報(bào)警、平衡記分卡和戰(zhàn)略管理、業(yè)務(wù)流程調(diào)用、搜索和協(xié)作、移動(dòng)數(shù)據(jù)展現(xiàn)等技術(shù)，為醫(yī)院優(yōu)化運(yùn)營管理、實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析和決策支持。醫(yī)院運(yùn)營監(jiān)控與持續(xù)業(yè)務(wù)典型的應(yīng)用場(chǎng)景：醫(yī)技臨床效率分析醫(yī)保費(fèi)用監(jiān)控分析科室目標(biāo)管理與績效分析院長決策與精細(xì)化運(yùn)營分析等。價(jià)值場(chǎng)景：實(shí)時(shí)分析醫(yī)院運(yùn)營與持續(xù)優(yōu)化——服務(wù)院長30主動(dòng)質(zhì)量管理和患者服務(wù)改善醫(yī)患關(guān)系臨床數(shù)據(jù)中心能夠?yàn)橹鲃?dòng)質(zhì)量管理和患者服務(wù)改善醫(yī)患關(guān)系提供決策支持臨床質(zhì)量管理是醫(yī)院提升服務(wù)水平，改善患者安全，緩解醫(yī)患矛盾的重要手段，因而越來越被今日醫(yī)院管理人員所重視?；贒V/OBIEE等數(shù)據(jù)分析及展現(xiàn)手段，能夠幫助醫(yī)院利用臨床數(shù)據(jù)倉庫中的海量歷史病歷，對(duì)臨床質(zhì)量管理提供綜合的分析和展現(xiàn)，使醫(yī)院管理者能夠擁有全方位多角度的綜合視圖，針對(duì)各類終末和過程質(zhì)控目標(biāo)，從病種、科室、病區(qū)、醫(yī)生、患者、醫(yī)技等多種角度進(jìn)行分析比對(duì)，并提供時(shí)間軸和業(yè)務(wù)科室的橫向縱向比對(duì)，從而綜合分析和展現(xiàn)臨床質(zhì)量管理的不足和提升空間，全方面和系統(tǒng)的提升臨床質(zhì)量管理能力。臨床質(zhì)量管理決策支持的典型場(chǎng)景：院內(nèi)感染監(jiān)測(cè)分析抗生素使用監(jiān)測(cè)分析單病種臨床質(zhì)控分析External

Distribution31持續(xù)的醫(yī)院管理優(yōu)化臨床數(shù)據(jù)中心能夠?yàn)獒t(yī)院管理優(yōu)化提供決策依據(jù)External

Distribution32診療主題手術(shù)主題患者主題績效主題住院主題門診費(fèi)用醫(yī)院管理數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景診療主題患者主題手術(shù)主題績效主題住院主題門診費(fèi)用醫(yī)院管理數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景大醫(yī)院管理數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景診療主題患者主題手術(shù)主題績效主題住院主題門診費(fèi)用診療主題患者主題手術(shù)主題績效主題住院主題門診費(fèi)用醫(yī)院管理數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景醫(yī)院管理數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景診療主題患者主題手術(shù)主題績效主題住院主題門診費(fèi)用醫(yī)院管理數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景診療主題患者主題手術(shù)主題績效書體住院主題門診費(fèi)用以醫(yī)院設(shè)備管理為中心一鍵全自動(dòng)盤點(diǎn)設(shè)備能效分析設(shè)備能耗監(jiān)測(cè)

運(yùn)行監(jiān)測(cè)

急救醫(yī)療設(shè)備定位查找物聯(lián)網(wǎng)識(shí)別物聯(lián)網(wǎng)遙測(cè)物聯(lián)網(wǎng)定位追蹤節(jié)省人力資源

優(yōu)化資產(chǎn)配置降低維護(hù)成本

杜絕跑冒滴漏以醫(yī)院設(shè)備管理為中心“四網(wǎng)合一”醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)以臨床管理為中心以患者為中心物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用醫(yī)院獲益物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)學(xué)裝備智能管理系統(tǒng)保有及新增資產(chǎn)、醫(yī)療器械設(shè)備越來越多大規(guī)模資產(chǎn)設(shè)備如何進(jìn)行科學(xué)有效的管理資產(chǎn)管理朝集約化、精細(xì)化轉(zhuǎn)變數(shù)量眾多盤點(diǎn)困難？設(shè)備產(chǎn)出效率低？閑置設(shè)備增多？維護(hù)困難且成本居高不下？短缺與浪費(fèi)并存？采購需求含糊、缺乏依據(jù)？現(xiàn)有HIS、進(jìn)銷等軟件系統(tǒng)存在缺陷？實(shí)際情況醫(yī)院資產(chǎn)設(shè)備管理面臨眾多難題B超、彩超等超聲設(shè)備CT、核磁等大型醫(yī)療設(shè)備急救設(shè)備、移動(dòng)查房車解決技術(shù)手段物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)學(xué)裝備智能管理系統(tǒng)03全院資產(chǎn)設(shè)備情況一目了然有多少發(fā)揮了作用，有多少閑置，有多少收入，有多少成本,一目了然。以效率、效益為核心物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)學(xué)裝備智能管理系統(tǒng)可通過手持終端PDA一鍵快速盤點(diǎn)全院的資產(chǎn)設(shè)備，由于RFID標(biāo)簽具有唯一性，因此盤點(diǎn)準(zhǔn)確、方便。應(yīng)用場(chǎng)景：全自動(dòng)盤點(diǎn)科室設(shè)備實(shí)時(shí)全自動(dòng)盤點(diǎn)功能IOT物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)學(xué)裝備智能管理系統(tǒng)針對(duì)急救醫(yī)療設(shè)備可以實(shí)時(shí)定位跟蹤，可回放經(jīng)停路線和軌跡，可通過系統(tǒng)進(jìn)行準(zhǔn)確查找，確認(rèn)該急救設(shè)備是否在用?有沒有維保?哪個(gè)設(shè)備位置距離病人最近，為搶救病患贏得寶貴時(shí)間。同時(shí)針對(duì)轉(zhuǎn)院的急救設(shè)備進(jìn)行跟蹤，是否按期歸還?防止急救醫(yī)療設(shè)備的閑置、浪費(fèi)、遺失，保障資產(chǎn)安全。資產(chǎn)設(shè)備實(shí)時(shí)定位查找非法帶離告警提示（防盜）資產(chǎn)設(shè)備移動(dòng)軌跡追蹤急救醫(yī)療設(shè)備定位查找物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)學(xué)裝備智能管理系統(tǒng)五、個(gè)性化醫(yī)療美國梅奧診所

40背景

/

需求支持個(gè)性化醫(yī)療強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力支持跨越科研和臨床實(shí)踐活動(dòng)合適的隱私和安全控制案例分析預(yù)期效果管理:低通量基因組高通量的整個(gè)外顯子組

&整個(gè)基因序列六、新藥研發(fā)大數(shù)據(jù)新科研-應(yīng)用案例----評(píng)價(jià)某種藥物或劑量組合對(duì)疾病預(yù)后的影響。案例：阿托伐他汀對(duì)急性ST段抬高型心肌梗死患者經(jīng)皮冠狀動(dòng)脈介入治療（PCI）術(shù)后血清肌酸激酶同工酶（CK-MB）的影響分析。大數(shù)據(jù)新科研-應(yīng)用案例----預(yù)測(cè)某種疾病發(fā)病概率或風(fēng)險(xiǎn)分層。案例：根據(jù)患者的年齡、性別、血糖、甘油三酯、膽固醇、HDL、LDL、血壓、超敏C反應(yīng)蛋白（hs-CRP）等指標(biāo)，運(yùn)用決策樹方法，建立冠心病的預(yù)測(cè)模型，用以評(píng)估患者患病概率或風(fēng)險(xiǎn)。建設(shè)內(nèi)容儲(chǔ)到大數(shù)據(jù)一體機(jī)。供后續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。通過對(duì)醫(yī)院各個(gè)科室的歷史數(shù)據(jù)，臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的分析，寫報(bào)告、做實(shí)基于精確采集和增量采集，

驗(yàn)，提出更好的醫(yī)院數(shù)據(jù)對(duì)醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取。

分析結(jié)果并將內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)有效存跟進(jìn)科研分析的結(jié)果，對(duì)醫(yī)院的運(yùn)營管理提供數(shù)據(jù)依據(jù)，形成數(shù)據(jù)說話，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)院業(yè)務(wù)變革與創(chuàng)新《醫(yī)療數(shù)據(jù)科研分析平臺(tái)《數(shù)據(jù)決策支持平臺(tái)》》《醫(yī)療數(shù)據(jù)管理平臺(tái)》本平臺(tái)三大建設(shè)內(nèi)容大數(shù)據(jù)醫(yī)療數(shù)據(jù)分析平臺(tái)功能首頁科研動(dòng)態(tài)科室選擇科研知識(shí)檢索發(fā)表論文工具學(xué)習(xí)科研數(shù)據(jù)獲取對(duì)內(nèi)行業(yè)最新科研動(dòng)態(tài)行業(yè)新聞重大成果科室科研動(dòng)態(tài)對(duì)外最新論文工具學(xué)習(xí)遠(yuǎn)程科研數(shù)據(jù)獲取科研結(jié)果評(píng)價(jià)建設(shè)架構(gòu)科研分析平臺(tái)的業(yè)務(wù)邏輯External

Distribution4科研數(shù)據(jù)分析平臺(tái)病歷醫(yī)囑檢查檢驗(yàn)手術(shù)會(huì)診費(fèi)用護(hù)理病案…醫(yī)生工作站護(hù)士工作站檢驗(yàn)工作站影像工作站手術(shù)麻醉系統(tǒng)其他醫(yī)院綜合戰(zhàn)略發(fā)展臨床科研運(yùn)營優(yōu)化臨床質(zhì)量患者服務(wù)大數(shù)據(jù)醫(yī)療分析全數(shù)據(jù)管理平臺(tái)解決方案前端展現(xiàn)數(shù)據(jù)源 數(shù)據(jù)整合 數(shù)據(jù)倉庫 信息模型總部統(tǒng)一信息模型交互式儀表盤即席分析報(bào)告發(fā)布預(yù)先檢測(cè)和警報(bào)智能移動(dòng)商務(wù)智能水晶球HISPACS第三方實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)抽取/復(fù)制批量數(shù)據(jù)抽取變化數(shù)據(jù)捕獲用戶訪問應(yīng)用集成門戶各板塊統(tǒng)一ADFJDev數(shù)據(jù)建模多維模型預(yù)測(cè)模型數(shù)據(jù)挖掘院長各個(gè)科室主任各個(gè)科室醫(yī)生其他人員其他系統(tǒng)及文件數(shù)據(jù)質(zhì)量管理（剖析、解析、合并等）

元數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（血緣分析等）公共數(shù)據(jù)編碼平臺(tái)（人、財(cái)、物、業(yè)務(wù)伙伴和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等）信各各息板產(chǎn)模塊業(yè)型統(tǒng)公一司統(tǒng)信一息信模息型模型涵蓋醫(yī)院的各個(gè)部門LISELT解決方案

DataIntegrationPlatformCloud臨時(shí) 整合數(shù)O據(jù)區(qū)racle

B數(shù)ig據(jù)區(qū)DataCloud

匯總ODS數(shù)據(jù)區(qū)

AnalyticsClo空u間d

EventHubCloudService醫(yī)院大數(shù)據(jù)科研分析平臺(tái)優(yōu)勢(shì)EMRData

SourceLayer…數(shù)據(jù)復(fù)制抽取清洗轉(zhuǎn)換

(ETL)HIS LIS

PACSData

ETL&

IntegrationLayer醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫IntegratedData

Warehouse數(shù)據(jù)集市 大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)展現(xiàn)多維分析數(shù)據(jù)探索自助分析Data

Analytics

&Biz

ApplicationLayerBusinessApplication臨床決策支持患者服務(wù)支持運(yùn)營決策優(yōu)化質(zhì)量管理監(jiān)控臨床科研分析獨(dú)特價(jià)值：使醫(yī)院管理者、醫(yī)生或科研人員在一定程度上擺脫對(duì)IT人員的依賴，能夠自由的定義其需要分析的病人條件進(jìn)行不斷的檢索和分析供給業(yè)務(wù)人員易于上手、所見即所得的自定義數(shù)據(jù)分析支持在移動(dòng)設(shè)備（Ipad或智能手機(jī))上展現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫、多維分析、信息探索一體化解決方案基于BDA/DV大數(shù)據(jù)一體機(jī)的海量數(shù)據(jù)分析能力

BIEE

Big

DataDiscovery

Exadata

Golden

GateExalytics/BDAData

Integrator這是如何以令人信服的方式呈現(xiàn)一種單一的數(shù)據(jù)的好榜樣。Pew

Research創(chuàng)造了這個(gè)GIF動(dòng)畫，顯示隨著時(shí)間推移的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)量的變化。這是一個(gè)好方法，它將一個(gè)內(nèi)容較多的故事壓縮成了一個(gè)小的package。按年齡段分布的美國人口百分比世界各地的風(fēng)速、風(fēng)向的可視化地圖。拖動(dòng)地球放大特定地區(qū)，就能獲得更多細(xì)節(jié)“地球風(fēng)”地圖“美國大選”數(shù)據(jù)可視化七百萬移民從不同國家來到英國?？梢钥闯隼飳?duì)數(shù)據(jù)的表現(xiàn)非常直觀，而不是讓人看到聽到的冷冰冰的數(shù)字，在一開始的動(dòng)畫就可以看到約有七百萬移民從不同國家來到英國。隨后用動(dòng)態(tài)的小點(diǎn)來展示英國各個(gè)地區(qū)移民數(shù)據(jù)的情況。S商業(yè)航運(yùn)而繪制的地圖

“S”基于2012年以來所有商業(yè)航運(yùn)而繪制的地圖，目的是為用戶展示現(xiàn)代商業(yè)航運(yùn)的巨大規(guī)模，以及巨型船只在世界各地的路線，還有不同類型的貨船的地域分布和他們生產(chǎn)的二氧化碳。這個(gè)網(wǎng)站把所有船舶都展示了出來，而且還可以隨著時(shí)間而移動(dòng)，動(dòng)態(tài)的展示一兩個(gè)船舶的移動(dòng)不能，難就難在所有船舶的移動(dòng)都展示了。而且還有帶背景音樂的內(nèi)容介紹，以及地圖的說明性游覽。“The

RefugeeProject”是闡述難民問題的網(wǎng)站，展示難民的時(shí)間和地點(diǎn)，以及他們背后政治、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的復(fù)雜故事。通過將歷史背景融入到到移民的數(shù)據(jù)變化中，表達(dá)每次危機(jī)對(duì)人類生活的影響。

通過一開始的數(shù)據(jù)變化，我們可以發(fā)現(xiàn)難民數(shù)據(jù)竟然是上升的，僅2000年到2006年數(shù)據(jù)下降了，這說明這個(gè)世界并不太平。通過點(diǎn)擊我們可以發(fā)現(xiàn)為了避難，有的人甚至跨過了半個(gè)地球。闡述難民問題的可視化描述“TheEvolution

ofMusic

Taste”反應(yīng)歐美從1958到2016年最流行5首歌變化情況的網(wǎng)站。在傳統(tǒng)的折線圖上加入歌手榜單的動(dòng)態(tài)變化，隨著榜單變化，第一名的歌曲也會(huì)變化。用戶聽