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文檔簡介

數(shù)據(jù)源地址 /diabetes.csv11* * BMI:體質(zhì)指數(shù)（BodyMassBP:平均血壓（AverageBloodS1~S6:一年后的6Y#數(shù)據(jù) 地址 ##提示*問題拆解提示：12.如何繪制線型回歸線？*問題解決提示：1.線型回歸模型LinearRegression()(ion.html)的參數(shù)coef_和intercept_為訓(xùn)練好的模型權(quán)重和偏置項(xiàng)；2.使用MatplotlibtmlMatplotlib#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionimportmatplotlib.pyplotasplt#使用的特征列FEAT_COLS=['AGE','','BMI','BP','S1','S2','S3','S4','S5',defplot_fitting_line(linear_reg_model,X,y,feat):1w=b=2.繪制線型回歸線#樣本點(diǎn)plt.scatter(X,y,#直線plt.plot(X,w*X+b,c='red')defmain():diabetes_data=X=diabetes_data[FEAT_COLS].valuesy=diabetes_data['Y'].valuesforfeatinX=diabetes_data[feat].values.reshape(-1,1)y=diabetes_data['Y'].valuesX_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(X,y,test_size=1/5,random_state=10)linear_reg_model=LinearRegression()r2_score=linear_reg_model.score(X_test,y_test)print('特征：{}，R2for

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