低效RRU精細(xì)優(yōu)化挖潛

室分低效RRU精細(xì)優(yōu)化挖潛案例一、背景 2019年在“降本增效”背景下，全省范圍內(nèi)深入開(kāi)展資源均衡和資源挖潛的范圍和力度，大規(guī)模開(kāi)展低效小區(qū)整治、室分流量效能提升工作。當(dāng)前，低效問(wèn)題點(diǎn)的粒度主要為小區(qū)級(jí)，對(duì)小區(qū)呈現(xiàn)出負(fù)荷過(guò)低的問(wèn)題。而很多室分、小基站、拉遠(yuǎn)建設(shè)的場(chǎng)景，存在單小區(qū)下綁定多臺(tái)RRU的情況（小區(qū)合并模式）。對(duì)于這些場(chǎng)景，單純的通過(guò)小區(qū)級(jí)粒度做低效分析，將無(wú)法有效對(duì)小區(qū)的各個(gè)RRU下的問(wèn)題進(jìn)行單獨(dú)呈現(xiàn)，無(wú)法有效定位設(shè)備間負(fù)荷不均衡、設(shè)備故障、設(shè)備級(jí)低效問(wèn)題。揚(yáng)州公司根據(jù)扇區(qū)級(jí)話務(wù)統(tǒng)計(jì)方法，發(fā)現(xiàn)小區(qū)-扇區(qū)-RRU存在一定的對(duì)應(yīng)關(guān)系，且可以通過(guò)網(wǎng)管系統(tǒng)提取到扇區(qū)級(jí)的用戶(hù)數(shù)和PRB利用率情況?，F(xiàn)網(wǎng)配置中，扇區(qū)和RRU基本采用1:1映射方式，故而可以通過(guò)提取扇區(qū)級(jí)話務(wù)指標(biāo)來(lái)體現(xiàn)各RRU的實(shí)際負(fù)荷情況，更精準(zhǔn)地定位問(wèn)題區(qū)域或問(wèn)題設(shè)備，實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的低效問(wèn)題整治和資源挖潛。二、原理分析（一）指標(biāo)定義2019年降本增效的目標(biāo)是低效小區(qū)占比不大于3%，挑戰(zhàn)值為降低到0.5%以下。其低效小區(qū)的定義為：小區(qū)的最大PRB利用率不大于10%，且不等于0%。華為設(shè)備低效小區(qū)定義，滿(mǎn)足如下條件： UL_PRB利用率_PUSCH=[上行PUSCH的PhysicalResourceBlock被使用的平均個(gè)數(shù)]/[PUSCH可用PRB平均個(gè)數(shù)]DL_PRB利用率=[下行PhysicalResourceBlock被使用的平均個(gè)數(shù)]/[下行可用的PRB個(gè)數(shù)]CCE利用率=([統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)上行DCI所使用的PDCCHCCE個(gè)數(shù)]+[統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)下行DCI所使用的PDCCHCCE個(gè)數(shù)]+[公共DCI所占用的PDCCHCCE的個(gè)數(shù)])/[統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)可用的PDCCHCCE的個(gè)數(shù)]最大PRB利用率=Max(UL_PRB利用率_PUSCH,DL_PRB利用率,CCE利用率（二）指標(biāo)分析2.2.1小區(qū)結(jié)構(gòu)分析小區(qū)結(jié)構(gòu)主要由邏輯數(shù)據(jù)和硬件數(shù)據(jù)構(gòu)成。邏輯數(shù)據(jù)有扇區(qū)、小區(qū)，硬件數(shù)據(jù)有BBU、RRU、天線。其映射關(guān)系如下： 普通小區(qū)： 多扇區(qū)小區(qū)： 現(xiàn)網(wǎng)中，普通小區(qū)主要對(duì)應(yīng)宏站，室分小區(qū)主要對(duì)應(yīng)多扇區(qū)小區(qū)。從上結(jié)構(gòu)圖中，可以看到，多少區(qū)小區(qū)存在多套硬件映射，而普通小區(qū)只有1套硬件映射。2.2.2低效原因分析通過(guò)對(duì)現(xiàn)網(wǎng)低效RRU分析與處理，將造成RRU低效的原因總結(jié)為以下幾類(lèi)：弱覆蓋、無(wú)覆蓋RRU覆蓋范圍內(nèi)無(wú)線信號(hào)的強(qiáng)度弱或不穩(wěn)定，用戶(hù)無(wú)法有效駐留小區(qū)，將直接影響小區(qū)業(yè)務(wù)量。無(wú)用戶(hù)RRU覆蓋區(qū)域用戶(hù)遷移，無(wú)用戶(hù)或用戶(hù)極少，將造成設(shè)備低效。這種場(chǎng)景可以將設(shè)備拆閑利舊。RRU或無(wú)源系統(tǒng)故障RRU的業(yè)務(wù)主要有物理硬件實(shí)現(xiàn)，當(dāng)RRU端口收到物理因素影響，如接頭松動(dòng)、被負(fù)載封堵、饋線被剪斷等情況，均可能造成小區(qū)無(wú)實(shí)際覆蓋，影響業(yè)務(wù)量。小區(qū)未激活、閉塞或接入禁止當(dāng)小區(qū)未激活、閉塞或設(shè)置接入禁止時(shí)，UE將無(wú)法駐留小區(qū)，自然會(huì)出現(xiàn)低效問(wèn)題。移動(dòng)參數(shù)不合理 移動(dòng)參數(shù)不合理，主要為小區(qū)的切換參數(shù)設(shè)置不合理，導(dǎo)致的過(guò)早切換等問(wèn)題，引發(fā)的無(wú)法有效占用小區(qū)的情況，將對(duì)業(yè)務(wù)流量造成負(fù)面影響。功率設(shè)置過(guò)低 小區(qū)功率設(shè)置過(guò)低，將對(duì)小區(qū)的實(shí)際覆蓋范圍造成影響，。三、優(yōu)化案例（一）小區(qū)高利用率、部分扇區(qū)低效優(yōu)化方案3.1.1問(wèn)題描述與分析揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)_0小區(qū)日均流量25GB以上，忙時(shí)峰值利用率最高達(dá)到70%以上，存在高負(fù)荷問(wèn)題。小區(qū)綁定扇區(qū)0、1，扇區(qū)0平均用戶(hù)數(shù)21上下，扇區(qū)1平均用戶(hù)數(shù)不足2，扇區(qū)1存在明顯低效問(wèn)題。共站的揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)_1小區(qū)綁定扇區(qū)2、3，其總的平均用戶(hù)數(shù)約11上下，負(fù)荷相比揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)_0小區(qū)低了很多。小區(qū)級(jí)業(yè)務(wù)量，如下：日期小區(qū)名日均流量（GB）最大RRC連接數(shù)（峰值）上行PRB利用率（集團(tuán)）峰值下行PRB利用率（集團(tuán)）峰值下行PDCCH_CCE利用率（集團(tuán)）峰值LTE峰值無(wú)線利用率2019/4/8揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)_025.477956.73%22.44%23.70%56.73%2019/4/9揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)_024.586441.82%20.44%21.15%41.82%2019/4/10揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)_022.517453.81%21.68%22.74%53.81%2019/4/11揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)_029.927558.41%30.27%24.64%58.41%2019/4/12揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)_033.118852.50%29.06%26.36%52.50%2019/4/13揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)_050.9512468.57%35.87%28.03%68.57%2019/4/14揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)_053.3710273.05%45.73%28.94%73.05% 扇區(qū)級(jí)業(yè)務(wù)量，如下：基站扇區(qū)標(biāo)識(shí)CellCombination小區(qū)的小區(qū)扇區(qū)設(shè)備的上行所有用戶(hù)平均個(gè)數(shù)CellCombination小區(qū)的小區(qū)扇區(qū)設(shè)備的下行所有用戶(hù)平均個(gè)數(shù)扇區(qū)載波數(shù)綁定小區(qū)列表?yè)P(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)021.5221.481揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)_0揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)11.711.751揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)_0揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)23.633.621揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)_1揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)37.817.821揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)_1揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)629.7929.792揚(yáng)州_華懋購(gòu)物中心C區(qū)3樓-4樓LEM_0,揚(yáng)州_華懋購(gòu)物中心C區(qū)3樓-4樓LEM_0_ISON 通過(guò)上述可以看到，其扇區(qū)0、6負(fù)荷較高，扇區(qū)1、2、3負(fù)荷較低。對(duì)于揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)_0小區(qū)，有小區(qū)負(fù)荷高部分扇區(qū)負(fù)荷低的問(wèn)題。對(duì)此，我們應(yīng)該降低高負(fù)荷小區(qū)的負(fù)荷，提升低負(fù)荷小區(qū)的負(fù)荷，從而均衡業(yè)務(wù)量，提升用戶(hù)感知。3.1.2優(yōu)化措施將揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)_0小區(qū)和扇區(qū)1解除綁定關(guān)系，將揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)_1和扇區(qū)1添加綁定關(guān)系。3.1.3效果評(píng)估4月15日進(jìn)行綁定關(guān)系調(diào)整，對(duì)比同周一到周三數(shù)據(jù)可以看到揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)_0小區(qū)波動(dòng)平緩，揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)_1小區(qū)峰值PRB利用率明顯上升。前后指標(biāo)對(duì)比，如下：日期小區(qū)名日均流量（GB）最大RRC連接數(shù)（峰值）上行PRB利用率（集團(tuán)）峰值下行PRB利用率（集團(tuán)）峰值下行PDCCH_CCE利用率（集團(tuán)）峰值LTE峰值無(wú)線利用率2019/4/8揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)_025.477956.73%22.44%23.70%56.73%2019/4/8揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)_118.444111.45%14.33%12.05%14.33%2019/4/9揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)_024.586441.82%20.44%21.15%41.82%2019/4/9揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)_118.484111.07%15.86%11.56%15.86%2019/4/10揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)_022.517453.81%21.68%22.74%53.81%2019/4/10揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)_114.183922.82%15.37%13.62%22.82%2019/4/15揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)_025.596347.64%20.33%20.25%47.64%2019/4/15揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)_122.294518.89%20.32%14.74%20.32%2019/4/16揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)_027.955753.22%26.26%21.82%53.22%2019/4/16揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)_121.544716.96%20.49%15.11%20.49%2019/4/17揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)_029.1114153.29%29.36%24.82%53.29%2019/4/17揚(yáng)州-華懋購(gòu)物中心(M)_119.106617.78%20.15%16.55%20.15%3.1.4小結(jié) 通過(guò)對(duì)扇區(qū)級(jí)分析，定位出高負(fù)荷小區(qū)下的RRU負(fù)荷不均衡問(wèn)題，從而優(yōu)化綁定關(guān)系均衡小區(qū)負(fù)荷，提升用戶(hù)感知。（二）低效RRU拆閑優(yōu)化方案3.2.1問(wèn)題描述與分析揚(yáng)州-城北客運(yùn)站(M)_0小區(qū)日均流量20GB以上，忙時(shí)峰值利用率最高達(dá)到25%上下，負(fù)荷較低。小區(qū)綁定扇區(qū)0、1、2三個(gè)扇區(qū)，扇區(qū)1平均用戶(hù)數(shù)26上下，扇區(qū)0、2平均用戶(hù)數(shù)之和不足2，扇區(qū)0、2存在明顯低效問(wèn)題。揚(yáng)州-城北客運(yùn)站(M)_0_ISON小區(qū)日均流量10GB左右，其只綁定了1扇區(qū)，小區(qū)忙時(shí)峰值利用率在20%以下，負(fù)荷處理平均水平。小區(qū)級(jí)業(yè)務(wù)量，如下：日期小區(qū)名日均流量（GB）最大RRC連接數(shù)（峰值）上行PRB利用率（集團(tuán)）峰值下行PRB利用率（集團(tuán)）峰值下行PDCCH_CCE利用率（集團(tuán)）峰值LTE峰值無(wú)線利用率2019/4/8揚(yáng)州-城北客運(yùn)站(M)_025.77537.52%28.29%18.99%28.29%2019/4/8揚(yáng)州-城北客運(yùn)站(M)_0_ISON7.43209.63%20.17%7.35%20.17%2019/4/9揚(yáng)州-城北客運(yùn)站(M)_019.04425.30%15.09%14.54%15.09%2019/4/9揚(yáng)州-城北客運(yùn)站(M)_0_ISON8.821810.30%10.81%8.29%10.81%2019/4/10揚(yáng)州-城北客運(yùn)站(M)_022.84410.05%18.42%17.21%18.42%2019/4/10揚(yáng)州-城北客運(yùn)站(M)_0_ISON9.292012.01%13.29%7.63%13.29%2019/4/11揚(yáng)州-城北客運(yùn)站(M)_022.25378.50%17.12%16.44%17.12%2019/4/11揚(yáng)州-城北客運(yùn)站(M)_0_ISON9.352112.70%15.36%8.77%15.36%2019/4/12揚(yáng)州-城北客運(yùn)站(M)_027.29578.20%22.88%19.78%22.88%2019/4/12揚(yáng)州-城北客運(yùn)站(M)_0_ISON9.821910.60%15.55%7.86%15.55%2019/4/13揚(yáng)州-城北客運(yùn)站(M)_036.74548.83%26.29%19.84%26.29%2019/4/13揚(yáng)州-城北客運(yùn)站(M)_0_ISON10.99239.32%19.29%7.19%19.29%2019/4/14揚(yáng)州-城北客運(yùn)站(M)_029.915610.18%21.73%18.41%21.73%2019/4/14揚(yáng)州-城北客運(yùn)站(M)_0_ISON11.621911.50%14.33%6.79%14.33% 扇區(qū)/RRU級(jí)業(yè)務(wù)量，如下：基站扇區(qū)RRUCellCombination小區(qū)的小區(qū)扇區(qū)設(shè)備的上行所有用戶(hù)平均個(gè)數(shù)CellCombination小區(qū)的小區(qū)扇區(qū)設(shè)備的下行所有用戶(hù)平均個(gè)數(shù)CellCombination小區(qū)的小區(qū)扇區(qū)設(shè)備的上行所有用戶(hù)占用的平均PRB個(gè)數(shù)CellCombination小區(qū)的小區(qū)扇區(qū)設(shè)備的下行所有用戶(hù)占用的平均PRB個(gè)數(shù)揚(yáng)州-城北客運(yùn)站(M)00-60-00.700.759.937.85揚(yáng)州-城北客運(yùn)站(M)10-61-026.5926.3622.4615.57揚(yáng)州-城北客運(yùn)站(M)20-62-00.220.399.937.85 小區(qū)-扇區(qū)綁定關(guān)系，如下：基站扇區(qū)RRU綁定小區(qū)列表?yè)P(yáng)州-城北客運(yùn)站(M)00-60-0揚(yáng)州-城北客運(yùn)站(M)_0揚(yáng)州-城北客運(yùn)站(M)10-61-0揚(yáng)州-城北客運(yùn)站(M)_0

揚(yáng)州-城北客運(yùn)站(M)_0_ISON揚(yáng)州-城北客運(yùn)站(M)20-62-0揚(yáng)州-城北客運(yùn)站(M)_0 通過(guò)上述可以看到，其扇區(qū)1負(fù)荷較高，扇區(qū)0、2負(fù)荷較低。揚(yáng)州-城北客運(yùn)站(M)_0和揚(yáng)州-城北客運(yùn)站(M)_0_ISON小區(qū)業(yè)務(wù)量不均衡。3.2.2優(yōu)化措施【現(xiàn)場(chǎng)摸排】現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試該室分覆蓋汽車(chē)北站1樓，覆蓋正常，現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試平均RSRP：-70dbm，平均SINR：28db，下載速率42.25M。現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試信號(hào)覆蓋正常，用戶(hù)現(xiàn)場(chǎng)日均人流量53，日均吞吐量32GB，目前指標(biāo)正常。經(jīng)過(guò)先和核查確認(rèn)，車(chē)站2~5樓原來(lái)為車(chē)站辦公室，現(xiàn)在已經(jīng)搬走無(wú)人辦公，因此2~5樓沒(méi)有流量產(chǎn)生。2~5層已關(guān)閉歇業(yè)，如下： 從上圖可以看到，辦公區(qū)域、電梯均已上鎖。咨詢(xún)現(xiàn)場(chǎng)工作人員稱(chēng)，2~5樓已不做辦公區(qū)域，人員已搬到新的辦公地點(diǎn)?！咎幚泶胧恳熏F(xiàn)場(chǎng)確認(rèn)該車(chē)站只有1樓有用戶(hù)，2~5樓無(wú)用戶(hù)，拆除2~5樓的RRU節(jié)