慢性阻塞性肺疾病患者系統(tǒng)性炎癥水平與肺氣腫程度和骨密度改變相關(guān)性研究

2022慢性阻塞性肺疾病患者系統(tǒng)性炎癥水平與肺氣腫程度和骨密度改變相關(guān)性研究（全文）慢性阻塞性肺疾?。璺危┦且环N常見的慢性呼吸系統(tǒng)疾病，其疾病特征為持續(xù)存在的呼吸道癥狀和氣流受限，主要表現(xiàn)為慢性支氣管炎和肺氣腫［1］。慢阻肺的本質(zhì)是氣道慢性炎癥，炎癥因子作用于全身，是許多合并癥發(fā)生的基礎(chǔ)。慢阻肺所帶來的全球慢性疾病負(fù)擔(dān)及經(jīng)濟(jì)損失不僅由于其疾病本身，更多的來自其他合并癥，如心血管疾病、骨骼肌損害、骨質(zhì)疏松、胃食管反流及抑郁焦慮等［2］。其中，骨質(zhì)疏松癥是慢阻肺的主要合并癥之一，常與吸煙、營養(yǎng)不良、全身炎癥、低體重指數(shù)等多種因素有關(guān)［3］。慢阻肺患者合并骨質(zhì)疏松易引起椎體的變形及骨折，導(dǎo)致患者的活動量減少，進(jìn)一步引起限制性通氣功能障礙，引起肺功能下降，生活質(zhì)量降低。肺氣腫定義為終末細(xì)支氣管遠(yuǎn)端發(fā)生持久的、異常的氣腔擴(kuò)大，肺泡壁破壞而無明顯纖維化，是慢阻肺患者的主要影像學(xué)表現(xiàn)，目前廣泛采用肺氣腫低衰減區(qū)域的百分比（LAA%）對氣腫程度進(jìn)行定量評價［4,5］。Bon等［6］發(fā)現(xiàn)在吸煙者中，肺氣腫是骨密度下降的獨(dú)立的強(qiáng)預(yù)測因素，提示肺氣腫和骨質(zhì)疏松間存在密切聯(lián)系。骨密度可通過多種方法測量，世界衛(wèi)生組織于24年發(fā)布的骨質(zhì)疏松癥診斷標(biāo)準(zhǔn)是根據(jù)髓部和腰椎在雙能X線吸收測定法上的最低T值來進(jìn)行判斷［7］，但其在臨床使用過程中具有一定的適用范圍和局限性，因此，近年來基于CT測量的亨氏單位（Hounsfieldunit，HU）被用于診斷骨質(zhì)疏松癥［8］。根據(jù)既往的相關(guān)研究結(jié)果提示［9］：胸6至腰1椎體CT值的ROC曲線發(fā)現(xiàn)L1椎體的CT值曲線下面積最大，診斷骨質(zhì)疏松的準(zhǔn)確性最好。因此，本研究采用L1椎體的CT值來判斷骨量是否減少。本研究擬探討慢阻肺患者的肺氣腫程度與骨密度的關(guān)系，同時使用中性粒細(xì)胞/淋巴細(xì)胞比值（neutrophil/lymphocyteratio,NLR）、血小板/淋巴細(xì)胞比值（platelet/lymphocyteratioPLR）及C反應(yīng)蛋白3種全身炎癥狀態(tài)的標(biāo)志物評估患者系統(tǒng)性炎癥水平［10］，尋找可能的發(fā)生機(jī)制。對象與方法研究對象：招募安徽醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院2019年4月至2020年12月至我院門診隨診的穩(wěn)定期慢阻肺患者125例，排除不符合入組條件的患者后共納入90例（慢阻肺組），其中男63例，女27例，年齡（71±9）歲，所有患者均符合2019年GOLD指南［1］；招募同期體檢中心健康對照者50名（健康對照組），其中男32名，女18名，年齡（68±7）歲。所有入組對象均采集一般臨床資料和入組當(dāng)天外周血標(biāo)本，進(jìn)行胸部螺旋CT檢查。所有招募對象均于檢查前簽署知情同意書，并通過安徽醫(yī)科大學(xué)倫理委員會批準(zhǔn)（Quick-PJ-2020-09-11）。排除標(biāo)準(zhǔn)：（1）慢性阻塞性肺疾病以外的呼吸道疾病；（2）肺切除術(shù)病史；（3）5年內(nèi)發(fā)生的惡性腫瘤的病史；（4）使用抗骨質(zhì)疏松藥物，如雙磷酸鹽，鈣劑或維生素D等；（5）全身應(yīng)用皮質(zhì)類固醇治療1個月以上；（6）自身免疫性疾??；（7）骨病史；（8）其他系統(tǒng)性疾病，如腎功能不全、甲狀腺疾病和糖尿病等。方法：胸部螺旋CT機(jī)測量LAA%及L1-CT值：肺功能測定：采用肺功能儀（德國ErichJaeger公司）進(jìn)行測定，受試者吸入4Mg沙丁胺醇，監(jiān)測并記錄FEV］、FVC、FEV/FVC及FEV1占預(yù)計值％。統(tǒng)計學(xué)分析：采用SPSS16.0統(tǒng)計分析軟件對研究數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。計算各組患者L1-CT值及LAA%，正態(tài)分布數(shù)據(jù)表示為均數(shù)土標(biāo)準(zhǔn)差，兩樣本均數(shù)間比較采用獨(dú)立樣本的t檢驗，三組間樣本均數(shù)比較采用單因素方差分析（ANOVA）。分