2012年數(shù)學(xué)建模集訓(xùn)題目

圖像分割技術(shù)研究圖評價學(xué)術(shù)論文的重要性2

2012年數(shù)學(xué)建模集訓(xùn)題目圖像分割技術(shù)研究圖評價學(xué)術(shù)論文的重要性2

第1題A題

在對圖像的研究和應(yīng)用中，人們往往僅對各幅圖像中的某些部分感興趣。這些部分常稱為目標(biāo)或前景（其它部分稱為背景），它們一般對應(yīng)圖像中特定的、具有獨特性質(zhì)的區(qū)域。為了辨識和分析目標(biāo)，需要將這些有關(guān)區(qū)域分離提取出來，在此基礎(chǔ)上才有可能對目標(biāo)進一步利用，如進行特征提取和測量。圖像分割就是指把圖像分成各具特性的區(qū)域并提取出感興趣目標(biāo)的技術(shù)和過程。這里特性可以是灰度、顏色、紋理等，目標(biāo)可以對應(yīng)單個區(qū)域，也可以對應(yīng)多個區(qū)域。圖像分割是由圖像處理進到圖像分析的關(guān)鍵步驟，也是一種基本的計算機視覺技術(shù)。這是因為圖像的分割、目標(biāo)的分離、特征的提取和參數(shù)的測量將原始圖像轉(zhuǎn)化為更抽象更緊湊的形式，使得更高層的分析和理解成為可能。圖像分割多年來一直得到人們的高度重視。至今已提出了上千種各種類型的算法，而且近年來每年都有上百篇有關(guān)研究報道發(fā)表。請研究下列兩個問題：（1）建立適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型分別對圖1和圖2中的兩幅圖像進行分割，分離出飛機和帆船。

圖1（2）對你的圖像分割技術(shù)進行評價。

B題

隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，每年都有大量的學(xué)術(shù)論文發(fā)表。如何衡量學(xué)術(shù)論文的重要性，成為學(xué)術(shù)界和科技部門普遍關(guān)心的一個問題。有一種確定學(xué)術(shù)論文重要性的方法是考慮論文被引用的狀況，包括被引用的次數(shù)以及引用論文的重要性程度。假如我們用有向圖來表示論文引用關(guān)系，“A”引用“B”可用下圖表示：

現(xiàn)有A、B、C、D、E、F六篇學(xué)術(shù)論文，它們的引用關(guān)系如下：

第二季度B2510100010,4，第二季度需求服從A~學(xué)生評教模型第三季度C3515800第四季度D3025第二季度B2510100010,4，第二季度需求服從A~學(xué)生評教模型第三季度C3515800第四季度D3025800102010001）設(shè)計依據(jù)上述引用關(guān)系排出六篇論文重要性順序的模型與算法，并給出用該算法排得的結(jié)果；2）將算法推廣到任意N篇論文的情況，并評價你的排序方法的優(yōu)缺點。

第2題

A題在油價波動情況下的生產(chǎn)計劃

某市某廠按合同規(guī)定須于當(dāng)年每個季度末分別提供A萬,B萬,C萬,D萬臺同一規(guī)格的機器。已知該廠各季度的生產(chǎn)能力及生產(chǎn)每臺柴油機的成本如表1所示，如果生產(chǎn)出的產(chǎn)品當(dāng)季不交貨，每萬臺積壓一個季度需儲存、維護等費用0.15萬元。表1生產(chǎn)成本表

第一季度A

生產(chǎn)能力（萬臺）

需求（萬臺）

每萬臺耗0號柴油（升）

其他成本（萬元/萬臺）13121210

（1）不考慮汽油價格波動，若2011年，按合同規(guī)定須于當(dāng)年每個季度末分別提供10萬,15萬,25萬,20萬臺同一規(guī)格的機器。建立一個數(shù)學(xué)模型，要求在完成合同的情況下，使該廠全年生產(chǎn)（包括儲存、維護）費用最小。（2）考慮油價格波動的實際情況，收集2011年某市（自己選定某一城市或加油站）0號柴油變化情況，重新對問題一建立數(shù)學(xué)模型，要求在完成合同的情況下，使該廠全年生產(chǎn)（包括儲存、維護）費用最小。（3）若根據(jù)以往經(jīng)驗，由于市場需求的變化，各季度需求是正態(tài)隨機變量，若第一季度需求服從A~NN15,9，第三季度需求服從A~N25,25，第四季度需求服從A~N20,16，請在此假設(shè)下，不考慮柴油價格，可以容忍2.5%的缺貨的概率情況下，對該廠的2012年生產(chǎn)計劃作出安排。（4）收集近幾年的0號柴油價格波動數(shù)據(jù)，不考慮柴油價格對其他成本的影響，對2012年的柴油價格作預(yù)測，并以此來對問題3作出計劃安排。（5）若考慮到柴油價格對其他成本的影響，請收集柴油價格與物流價格的數(shù)據(jù)（可以不局限于該市），建立柴油價格變動幅度與物流價格波動幅度之間的數(shù)學(xué)模型，若其他成本中有25%是物流成本，在此假設(shè)下分別考慮問題（1）-(4)。

B題

對于學(xué)校來說，教學(xué)質(zhì)量的好壞直接影響到辦學(xué)水平?？梢哉f它是高等學(xué)校的立校之本，是學(xué)校生存與發(fā)展的生命線，是學(xué)校一切工作的永恒主題。對教師

的教學(xué)進行評價不僅可以鑒別教師工作質(zhì)量的優(yōu)劣高低，更重要的是能夠準(zhǔn)確、科學(xué)地對每個教師的工作質(zhì)量進行價值判斷，為改進教學(xué)工作、加強和改進師資隊伍建設(shè)提供可靠的信息和資料，從而調(diào)動教師教學(xué)的積極性，提高教師的整體素質(zhì)，最終達到提高教育教學(xué)質(zhì)量的目的。然而目前，在評教過程中還存在很多問題，它們直接影響著教師的教學(xué)熱情乃至學(xué)校的整體發(fā)展。因此，如何科學(xué)合理而公平地實現(xiàn)教師評教就成為提高教學(xué)質(zhì)量過程中一個是非關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。附件中是某校學(xué)生評教數(shù)據(jù)，每一個文件就是一個教師的某一門課程的評教原始數(shù)據(jù)。（1）建立數(shù)學(xué)模型，計算每個教師的評教得分，可以從如下一個或幾個方面或其他方面考慮：對于同一個教師不同的課程的影響；不同授課班級學(xué)生人數(shù)的影響；學(xué)生惡意評教影響（不論對錯，把某個教師的分?jǐn)?shù)打得特別低，此處大家可以給予不同的解釋）；消極評教的影響。（2）分析附件數(shù)據(jù)，對于不同的課程、不同的單位、不同的課程屬性間得分是否有區(qū)別。（3）請結(jié)合如上分析，撰寫一份該校學(xué)生評教分析報告。

第3題A題PM2.5監(jiān)測問題

PM2.5是指大氣中直徑小于或等于2.5微米的顆粒物，也稱為可入肺顆粒物。它的直徑還不到人的頭發(fā)絲粗細的1/20。雖然PM2.5只是地球大氣成分中含量很少的組分，但它對空氣質(zhì)量和能見度等有重要的影響。與較粗的大氣顆粒物相比，PM2.5粒徑小，富含大量的有毒、有害物質(zhì)且在大氣中的停留時間長、輸送距離遠，因而對人體健康和大氣環(huán)境質(zhì)量的影響更大。請以你所在城市為例子，設(shè)計如何在城市的不同區(qū)域布局并有效使用PM2.5的監(jiān)測裝置，從而能夠比較全面地掌握城市在不同時間段、不同氣候特點（包括氣溫、風(fēng)向、季節(jié)）下的PM2.5的監(jiān)測數(shù)據(jù)。

B題公園內(nèi)道路設(shè)計問題

西安某大學(xué)計劃建一個形狀為矩形或其他不規(guī)則圖形的公園，不僅為了美化校園環(huán)境，也是想為其學(xué)生提供更的生活條件。公園計劃有若干個入口，現(xiàn)在你需要建立一個模型去設(shè)計道路讓任意兩個入口相連（可以利用公園四周的邊，即默認(rèn)矩形的四條邊上存在已經(jīng)建好的道路，此道路不計入道路總長），使總的道路長度和最小，前提要求是任意的兩個入口之間的最短道路長不大于兩點連線的1.4倍。

主要設(shè)計對象可假設(shè)為如圖所示的矩形公園，其相關(guān)數(shù)據(jù)為：長200米，寬100米，1至8各入口的坐標(biāo)分別為：

公園及入口示意圖

P1(20,0),P2(50,0),P3(160,0),P4(200,50),公園及入口示意圖

P5(120,100),P6(35,100),P7(10,100),P8(0,25).

示意圖見圖1，其中圖2即是一種滿足要求的設(shè)計，但不是最優(yōu)的。

現(xiàn)完成以下問題：

問題一：假定公園內(nèi)確定要使用4個道路交叉點為：A(50,75)，B(40,40)，C(120,40)，D(115,70）。問如何設(shè)計道路可使公園內(nèi)道路的總路程最短。建立模型并給出算法。畫出道路設(shè)計，計算新修路的總路程。

問題二：現(xiàn)在公園內(nèi)可以任意修建道路，如何在滿足條件下使總路程最少。建立模型并給出算法。給出道路交叉點的坐標(biāo)，畫出道路設(shè)計，計算新修路的總路程。

問題三：若公園內(nèi)有一條矩形的湖，新修的道路不能通過，但可以到達湖四周的邊，示意圖見圖3。重復(fù)完成問題二的任務(wù)。

其中矩形的湖為R1(140,70),R2(140,45),R3=(165,45),R4=(165,70)。

注：以上問題中都要求公園內(nèi)新修的道路與四周的連接只能與8個路口相通，而不能連到四周的其它點。

圖1

一種可能的道路設(shè)計圖有湖的示意圖

圖2一種可能的道路設(shè)計圖有湖的示意圖

圖3

第4題

A題：打孔機生產(chǎn)效能的提高

過孔是印刷線路板（也稱為印刷電路板）的重要組成部分之一，過孔的加工費用通常占制板費用的30%到40%，打孔機主要用于在制造印刷線路板流程中的打孔作業(yè)。本問題旨在提高某類打孔機的生產(chǎn)效能。

bcdAaBbCa,cDd,e*Ec,fFg,h*Gd,g,fHhIe,cJf,c

打孔機的生產(chǎn)效能主要取決于以下幾方面：（1）單個過孔的鉆孔作業(yè)時間，這是由生產(chǎn)bcdAaBbCa,cDd,e*Ec,fFg,h*Gd,g,fHhIe,cJf,c工藝決定，為了簡化問題，這里假定對于同一孔型鉆孔作業(yè)時間都是相同的；（2）打孔機在加工作業(yè)時，鉆頭的行進時間；（3）針對不同孔型加工作業(yè)時，刀具的轉(zhuǎn)換時間。目前，實際采用的打孔機普遍是單鉆頭作業(yè)，即一個鉆頭進行打孔?，F(xiàn)有某種鉆頭，上面裝有8種刀具a，b，c，,，依次排列呈圓環(huán)狀，如圖1所示。

a

h

g

fe

圖1：某種鉆頭上8種刀具的分布情況而且8種刀具的順序固定，不能調(diào)換。在加工作業(yè)時，一種刀具使用完畢后，可以轉(zhuǎn)換使用另一種刀具。相鄰兩刀具的轉(zhuǎn)換時間是18s，例如，由刀具a轉(zhuǎn)換到刀具b所用的時間是18s，其他情況以此類推。作業(yè)時，可以采用順時針旋轉(zhuǎn)的方式轉(zhuǎn)換刀具，例如，從刀具a轉(zhuǎn)換到刀具b；也可以采用逆時針的方式轉(zhuǎn)換刀具，例如，從刀具a轉(zhuǎn)換到刀具h。將任一刀具轉(zhuǎn)換至其它刀具處，所需時間是相應(yīng)轉(zhuǎn)換時間的累加，例如，從刀具a轉(zhuǎn)換到刀具c，所需的時間是36s（采用順時針方式）。為了簡化問題，假定鉆頭的行進速度是相同的，為180mm/s，行進成本為0.06元/mm，刀具轉(zhuǎn)換的時間成本為7元/min。刀具在行進過程中可以同時進行刀具轉(zhuǎn)換，但相應(yīng)費用不減。不同的刀具加工不同的孔型，有的孔型只需一種刀具來完成，如孔型A只用到刀具a。有的孔型需要多種刀具及規(guī)定的加工次序來完成，如孔型C需要刀具a和刀具c，且加工次序為a，c。表1列出了10種孔型所需加工刀具及加工次序（標(biāo)*者表示該孔型對刀具加工次序沒有限制）。表1：10種孔型所需加工刀具及加工次序

孔型

所需刀具

一塊線路板上的過孔全部加工完成后，再制作另一線路板。但在同一線路板上的過孔不要求加工完畢一個孔，再加工另一個孔，即對于須用兩種或兩種以上刀具加工的過孔，只要保證所需刀具加工次序正確即可。請建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，并完成以下問題：（1）附件1提供了某塊印刷線路板過孔中心坐標(biāo)的數(shù)據(jù)，單位是密爾（mil）（也稱為毫英寸，1inch=1000mil），請給出單鉆頭作業(yè)的最優(yōu)作業(yè)線路（包括刀具轉(zhuǎn)換方案）、行進時間和作業(yè)成本。（2）為提高打孔機效能，現(xiàn)在設(shè)計一種雙鉆頭的打孔機（每個鉆頭的形狀與單鉆頭相同），兩鉆頭可以同時作業(yè)，且作業(yè)是獨立的，即可以兩個鉆頭同時進行打孔，也可以一個鉆頭打孔，另一個鉆頭行進或轉(zhuǎn)換刀具。為避免鉆頭間的觸碰和干擾，在過孔加工的任何時刻必須保持兩鉆頭間距不小于3cm（稱為兩鉆頭合作間距）。為使問題簡化，可以將鉆頭看作質(zhì)點。（i）針對附件1的數(shù)據(jù)，給出雙鉆頭作業(yè)時的最優(yōu)作業(yè)線路、行進時間和作業(yè)成本，

綠色機房設(shè)計

并與傳統(tǒng)單鉆頭打孔機進行比較，其生產(chǎn)效能提高多少？綠色機房設(shè)計（ii）研究打孔機的兩鉆頭合作間距對作業(yè)路線和生產(chǎn)效能產(chǎn)生的影響。附件：過孔中心坐標(biāo)的數(shù)據(jù)

A題

問題背景：由于高密度計算、多任務(wù)計算的需要，越來越多的高性能數(shù)據(jù)中心或互聯(lián)網(wǎng)中心（DC、IDC）正逐漸建成。在現(xiàn)代的數(shù)據(jù)中心內(nèi)，由于刀片服務(wù)器成本與性價比高，體積小而被廣泛使用。由于自身能源與冷卻條件限制，這類大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心或許每年需要花費數(shù)百萬美元，主要用于計算設(shè)備及系統(tǒng)冷卻所需的能源費用。因此有必要提高數(shù)據(jù)中心設(shè)備的能效，極大化數(shù)據(jù)中心的能源利用率及計算能力。大約在上世紀(jì)90年代后期，IBM、HP等公司首先提出綠色數(shù)據(jù)中心的概念，并受到世界各國的廣泛重視。綠色數(shù)據(jù)中心的主要目標(biāo)包括：最佳PUE（數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施能源利用效率）實現(xiàn)實現(xiàn)動態(tài)智能制冷，精確送配風(fēng)系統(tǒng)優(yōu)化的場地設(shè)計、電氣系統(tǒng)設(shè)計支持全球領(lǐng)先環(huán)保節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)LEED（美國領(lǐng)先能源和環(huán)境設(shè)計規(guī)范）實現(xiàn)最佳系統(tǒng)部署區(qū)域化和模塊化設(shè)計－－高熱區(qū)和低熱區(qū)，采用不同的散熱方式，實現(xiàn)對不同負(fù)載的有效支持。對大型數(shù)據(jù)中心，模塊化設(shè)計理念。整合的智能的機房監(jiān)控系統(tǒng)(動力設(shè)施,環(huán)境與IT設(shè)施,平臺統(tǒng)一)實現(xiàn)自動化管理。綠色數(shù)據(jù)中心的設(shè)計在我國處于剛起步階段，相關(guān)的工作很少，資源缺乏。作為綠色數(shù)據(jù)中心設(shè)計的一個重要環(huán)節(jié)是利用源自服務(wù)器及環(huán)境溫度的數(shù)據(jù)，刻畫數(shù)據(jù)中心的熱循環(huán)過程。機房內(nèi)熱環(huán)境分析是綠色機房設(shè)計的主要步驟之一。為了保證機房內(nèi)設(shè)備健康運行，數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)必須根據(jù)機房內(nèi)熱點的溫度（室內(nèi)最高溫度）向機房送配冷氣。而合理地給服務(wù)器分配工作任務(wù)，能夠降低機房內(nèi)熱點的溫度，達到節(jié)能目的。圖1是較典型的一類數(shù)據(jù)中心機房虛擬示意圖。

圖1虛擬機房示意圖

該類機房采用獨立的空調(diào)通風(fēng)制冷系統(tǒng)（HVAC），機房機柜的布置通常按一定的行業(yè)設(shè)計規(guī)范要求布置。相鄰機柜的出風(fēng)口面對同一個通道。形成熱通道。機房內(nèi)熱氣流經(jīng)循環(huán)進入HVAC頂部，在經(jīng)過水冷系統(tǒng)冷卻后從地下冷風(fēng)槽通過中孔板送入機柜進風(fēng)口，形成

冷通道。對于此類機房，往往由于機柜布置的不合理，以及各機柜服務(wù)器任務(wù)分配的不合理，造成機房內(nèi)局部溫度過高（形成熱點）。為了保證服務(wù)器的健康工作，通常需要HVAC降低送風(fēng)溫度或加大送風(fēng)量，造成耗能增加。綠色數(shù)據(jù)中心的主要任務(wù)之一就是根據(jù)機房的基礎(chǔ)設(shè)施狀態(tài)，按照行業(yè)規(guī)范要求合理地布置機柜，分布任務(wù)，盡量避免局部地區(qū)過熱。該問題數(shù)學(xué)上處理起來比較困難，圖2是一個測試案例，部分測試數(shù)據(jù)見附件1及附件2。供你們隊參考。

x

y

圖2測試機房虛擬示意圖

該測試機房高3.2米，，每個機柜群長6.4米，深0.8米，高2米，由8個同樣的機柜組成，每個機柜由5個機架構(gòu)成（共160個機架）。通道2與4是冷通道，空調(diào)制冷系統(tǒng)將冷氣送到冷通道，各機柜的服務(wù)器從冷通道吸入冷氣。通道1,3,5是熱通道，服務(wù)器將熱量排入熱通道，再通過排風(fēng)系統(tǒng)排出，循環(huán)進入空調(diào)頂部。機柜群與側(cè)邊墻距離1.6米，兩個空調(diào)布置在冷通道的一端靠墻處?？照{(diào)幾何尺寸為寬1.8米，厚度為0.9米，高度為2米?；仫L(fēng)孔位于空調(diào)頂部，幾何尺寸約為0.5米乘1.4米?？照{(diào)的進風(fēng)風(fēng)速與溫度由機房室內(nèi)溫度與風(fēng)速確定，送風(fēng)溫度為送風(fēng)槽出口溫度，風(fēng)速不詳?？梢詫C房近似看作封閉系統(tǒng)（一般情況下機房門不開的的，不允許人進出）。出風(fēng)槽的寬度約為0.4米（冷通道寬度的三分之一），長度約為6.4米，，孔隙率約為50%，與機柜并行排列。

你們隊需要解決的問題如下：（1）根據(jù)附件1的數(shù)據(jù)，繪出冷、熱通道的熱分布及流場分布及室內(nèi)最高溫度位置。（2）建立描述該問題熱分布的數(shù)學(xué)模型及算法，并與測試案例進行比較。（3）如果定義該機房的總體任務(wù)量為1，根據(jù)你的模型及附件1的流場數(shù)據(jù)，確定服務(wù)器實際任務(wù)量為0.8及0.5的最優(yōu)任務(wù)分配方案，并給出室內(nèi)最高溫度。（4）如果按照《電子信息系統(tǒng)機房設(shè)計規(guī)范》（附件3）C級要求控制機房溫度，討論服務(wù)器設(shè)計任務(wù)量一定條件下，如何控制空調(diào)的送風(fēng)速度或送風(fēng)溫度（可以通過送風(fēng)槽的出口風(fēng)速與溫度來描述）。

地面輻射井的地下水降落曲線輻射管хD?HX圖2（輻射井平面布設(shè)圖)у流線方向?хB不透水層AC

第5題地面輻射井的地下水降落曲線輻射管хD?HX圖2（輻射井平面布設(shè)圖)у流線方向?хB不透水層AC

A題：水量計算問題

輻射井是由一大口徑的豎井和自豎井內(nèi)周圍含水層任意方向、高程打進一層數(shù)條水平輻射管組成，地下水沿水平輻射管匯集到豎井中。輻射井出水量較普通管井、筒井及大口井的高出數(shù)至十倍以上，具有較強的取水能力。由于其輻射管水平伸入含水層達數(shù)十至上百米以上，其水位下降范圍大，降速快，具有良好的排水效益，被廣泛應(yīng)用于地基施工降水、尾礦壩排水等工程領(lǐng)域。經(jīng)過多年的應(yīng)用和發(fā)展，輻射井在成井技術(shù)方面已逐漸成熟。然而，長期以來，對輻射井井流計算理論卻滯后于輻射井成井技術(shù)的發(fā)展，使該項技術(shù)的進一步應(yīng)用受到極大的阻礙。由于輻射井結(jié)構(gòu)的特殊性，地下水運動系三維流，因而其滲流計算不能隨意套用其它水井的計算公式。在實際工程中，采用輻射井作為基礎(chǔ)工程降水施工、農(nóng)田地下水人工調(diào)控，均需考慮輻射井水位降深計算問題。然而，目前多按抽水試驗建立一些經(jīng)驗公式來近似計算輻射井的出水量，難以求解輻射井的降落曲線。這一重大理論和實際問題，因其研究不夠，長期未獲得滿意解決，至今尚未建立系統(tǒng)完整的輻射井取水和降水的水量計算理論。在下列假定條件下：潛水含水層均質(zhì)各向同性，隔水底板水平，在平面上無限分布；不考慮水和介質(zhì)骨架的壓縮性；潛水完整井，無越流補給也無入滲或蒸發(fā)。要求依據(jù)黃土地區(qū)測得的實驗數(shù)據(jù)（見后圖1、2、3及表1）：1.設(shè)計構(gòu)造黃土地區(qū)輻射井的地下水降落曲線的數(shù)學(xué)模型；2.分析黃土地區(qū)地下水位降深與出水量的關(guān)系，建立造黃土地區(qū)輻射井的水量計算公式。

Z

集水豎井

水的降落曲線筒井的地下

時間t1t2O輻射管集水豎井t3

OrR0圖1（輻射井工作狀況縱剖面圖）（注：實驗知，輻射井的地下水降落曲線在水平集水管（輻射管）延伸范圍內(nèi)，呈凹形的拋物線，近井處水力坡度平緩，遠處陡峭。在輻射管的端點，水力坡度陡峭曲線出現(xiàn)凹凸拐點。在輻射管延伸范圍以外，降落曲線改變成凸形的拋物線，水力坡度由陡變緩。豎井的

1.75m~0.1607N3觀測井4N,N,N,N235N,N,N,N235距離井底的水位高（m)井位水高82.4881.3478.4877.9077.5676.7773.3476.1576.0976.0076.0776.1376.1576.0476.0876.07碳排放約束下的江蘇省煤炭消費量預(yù)測。水平輻射管的長度為120米，8根輻射管均勻的分布在距隔水底板1.2米流量觀測孔觀測孔觀測孔觀測井觀測孔N182.5881.4679.8878.9678.4377.8377.4478.4976.9276.8576.9176.8176.8176.7076.6976.64N282.8081.2381.2180.6780.4180.0079.1479.5779.2979.1079.0878.9778.9178.8578.8178.77N383.1782.2483.2082.0281.9281.7681.561.75m~0.1607N3觀測井4N,N,N,N235N,N,N,N235距離井底的水位高（m)井位水高82.4881.3478.4877.9077.5676.7773.3476.1576.0976.0076.0776.1376.1576.0476.0876.07碳排放約束下的江蘇省煤炭消費量預(yù)測。水平輻射管的長度為120米，8根輻射管均勻的分布在距隔水底板1.2米流量觀測孔觀測孔觀測孔觀測井觀測孔N182.5881.4679.8878.9678.4377.8377.4478.4976.9276.8576.9176.8176.8176.7076.6976.64N282.8081.2381.2180.6780.4180.0079.1479.5779.2979.1079.0878.9778.9178.8578.8178.77N383.1782.2483.2082.0281.9281.7681.5681.5681.4681.4081.3681.3181.2681.2481.2181.18484.4384.0383.9983.8886.0686.0683.7383.3283.8883.8983.9483.9383.9183.9883.9383.93N586.2186.0586.0386.0470.6764.0086.0686.0686.0686.0486.0086.0085.9985.9685.9785.96m3/時抽水前開始抽水87.6758.9346.9060.1859.6252.5042.1646.1539.6739.6736.97備注第一次降深平面上，輻射管的直徑為0.12米。；該黃土含水層的滲透系數(shù)k在0.0554(米/小時)，其余所需其它參數(shù)均可從上網(wǎng)自行獲得；圖2中OA,OB射線為兩根相鄰輻射管的角平分線，實質(zhì)上也是兩根相鄰輻射管之間的水流分界線。）

輻射管N2N1X

集水豎井

圖3觀測孔（井）的位置簡易圖

（注：觀測孔在同一條直線上，與距離最近的輻射管的夾角為180觀測井4與距離最近的輻射管的夾角為100。觀測孔,管測井4中心距離分別為50米、110米、130米、400米、259.5米（如圖3）觀測孔N1,N2,N3，N5在同一條直線上，與X軸正向的夾角為180，觀測井4與X軸正向的夾角為100）表1抽水過程中主要觀測孔（井）水位變換表

時間（月.日.時）

4.4.54.19.74.19.134.19.174.19.214.20.34.20.94.20.174.21.14.21.94.21.174.22.14.22.94.22.174.23.14.23.5

B題

1978年改革開放以來，中國的經(jīng)濟發(fā)展取得了舉世矚目的成就。2010年國內(nèi)生產(chǎn)總值達到39.8萬億元，躍居世界第二位，國家財政收入達到8.3萬億元，“十一五”期間實現(xiàn)GDP年均增長11.2%。但是中國經(jīng)濟的高速增長是建立在高投入、高消耗、低效益的粗放型生產(chǎn)方式上，對中國的能源消耗和環(huán)境保護產(chǎn)生了巨大的壓力。煤炭是我國經(jīng)濟發(fā)展不可缺少的基礎(chǔ)能源，中國煤炭消費量呈現(xiàn)指數(shù)形式增長，從1953年的7145萬噸到2010年的312236萬噸，翻了近44倍。2007年2月至11月間，聯(lián)合國政府氣候變化專門委員會（IPCC）陸續(xù)發(fā)布的第四次氣候變化評估的四個部分指出地球表面氣溫在過去的一百年間上升了0.74℃，到2100年可能比1980~1999年時高出1.1℃~6.4℃；而且在過去50年間，全球氣候變暖超過90%的可能性與人類使用的石油等化石燃料產(chǎn)生的溫室氣體有關(guān)?，F(xiàn)有研究表明，全球氣候變暖危及能源、糧食、水資源、生態(tài)和公共衛(wèi)生等，將直接影響人類的生存和發(fā)展，給全球的可持續(xù)發(fā)展帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，已經(jīng)被國際社會公認(rèn)為威脅人類生存安全的最重大環(huán)境問題。目前，大氣中溫室氣體的水平或存量相當(dāng)于大約430ppm二氧化碳，這個濃度已經(jīng)使全球變暖了0.5℃以上，而且由于氣候系統(tǒng)的慣性，氣溫還在繼續(xù)上升，到2035年溫室氣體在大氣中的存量可能將達到550ppm二氧化碳當(dāng)量。未來幾十年里，全球平均溫度變化超過5℃的風(fēng)險概率目前至少是50%，這將把人類帶入未知的更可怕世界。不斷加劇的溫室效應(yīng)將會嚴(yán)重影響全球經(jīng)濟發(fā)展，其嚴(yán)重程度不亞于兩次世界大戰(zhàn)加上經(jīng)濟大蕭條。為了遏制全球氣候變暖，聯(lián)合國、國際性組織和世界各國政府展開了積極的努力。1992年簽署的《聯(lián)合國氣候變化框架公約》（簡稱《公約》），被認(rèn)為是冷戰(zhàn)結(jié)束后最重要的國際公約之一。1997年12月，在日本京都召開的《公約》第三次締約方大會上達成了《京都議定書》（簡稱《議定書》），《議定書》要求三十多個國家（包括發(fā)達國家和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型國家）在2008至2012年使溫室氣體的排放量平均比1990年減少5.2%以上。在得到占發(fā)達國家1990年二氧化碳排放總量的55%以上的締約發(fā)達國家批準(zhǔn)后，《議定書》于2005年2月16日正式生效。這標(biāo)志著國際社會進入了一個實質(zhì)性減排溫室氣體的階段，人類發(fā)展史上首次具有了一個國際法律框架，用以限制人類活動對地球系統(tǒng)的碳循環(huán)和氣候變化的干擾。2005年啟動的后定都談判，2007年國際社會達成的“巴厘路線圖”，2009年召開的哥本哈根會議等，都是國際社會所作出的具有標(biāo)志性的努力。在此背景下，以減少碳排放為核心內(nèi)容的低碳經(jīng)濟應(yīng)運而生。20世紀(jì)90年代以來，中國始終把可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略作為基本國策，轉(zhuǎn)變以浪費資源和犧牲環(huán)境為代價的傳統(tǒng)經(jīng)濟發(fā)展模式，努力實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展、社會

全面進步、資源永續(xù)利用、環(huán)境不斷改善和生態(tài)良性循環(huán)的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。在“十一五”規(guī)劃經(jīng)濟社會發(fā)展主要指標(biāo)中，除了以往的環(huán)境指標(biāo)，還新增了“十一五”末單位GDP能源消耗比“十五”期末降低20％左右這一約束性指標(biāo)，而這個指標(biāo)最終在“拉閘限電”等硬性措施下勉強完成19.1%。中國已于2009年11月26日正式對外宣布控制溫室氣體排放的清晰量化目標(biāo)，決定到2020年使單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放強度在2005年的基礎(chǔ)上下降40%～45%。并且，在第十二個五年規(guī)劃綱要中，中國新增單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放降低17%的指標(biāo)，二氧化碳排放問題已成為我國參與國際競爭中不可回避的問題。從節(jié)能指標(biāo)到二氧化碳減排指標(biāo)的確立，中國政府已經(jīng)把能源環(huán)境問題上升到從未有過的高度，也證明中國努力推行實施低碳經(jīng)濟發(fā)展的決心。2011年8月31日，國務(wù)院關(guān)于印發(fā)《“十二五”節(jié)能減排綜合性工作方案》的通知。全國31個省市自治區(qū)被劃分為5類地區(qū)，每類地區(qū)確定一個節(jié)能指標(biāo)，分別為降低18%、17%、16%、15%和10%。第一類地區(qū)包括天津、上海、江蘇、浙江和廣東，單位GDP能耗降低率最高，為18%；第二類地區(qū)包括北京、河北、遼寧和山東，單位GDP能耗降低率為17%；第三類地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、福建、江西、河南、湖北、湖南、重慶、四川和陜西，單位GDP能耗降低率為16%；第四類地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、貴州、云南、甘肅和寧夏，單位GDP能耗降低率為15%；第五類地區(qū)包括海南、西藏、青海和新疆，其單位GDP能耗降低率為10%。2011年12月1日，國務(wù)印發(fā)了《“十二五”控制溫室氣體排放工作方案》的通知，方案對目標(biāo)任務(wù)作了分解，明確了各地區(qū)單位生產(chǎn)總值二氧化碳排放下降指標(biāo)，江蘇省的下降目標(biāo)是19%，略低于廣東省的19.5%。江蘇省“十二五”規(guī)劃中也給出了到2015年非化石能源占一次能源消費比重為7%左右的目標(biāo)。至于到2020年的減排目標(biāo)，參考以及國務(wù)院在2009年公布的我國到2020年單位GDP二氧化碳排放減少40~45%的目標(biāo)。具體江蘇省碳排放約束指標(biāo)見

表1。

指標(biāo)名稱2015年指標(biāo)值2020年2004年占總碳排放將近煤炭0.70200.75600.74760.7260DOE：美國能源部；EIA：美國能源信息署。資料來源:國家發(fā)展和改革委員會能源研究所.中國可持續(xù)發(fā)展能源暨碳排放情景分析[R].2003.單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗降低（%）1850石油0.47800.5860指標(biāo)名稱2015年指標(biāo)值2020年2004年占總碳排放將近煤炭0.70200.75600.74760.7260DOE：美國能源部；EIA：美國能源信息署。資料來源:國家發(fā)展和改革委員會能源研究所.中國可持續(xù)發(fā)展能源暨碳排放情景分析[R].2003.單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗降低（%）1850石油0.47800.58600.58250.5830單位地區(qū)生產(chǎn)總值二氧化碳排放減少（%）能源消費比重（％）19天然氣0.38900.44900.44350.4090非化石能源占一次7左右水電、核電0000

碳

排

放

約

束

注：2015年指標(biāo)值是以2010年為基期，2020年指標(biāo)值是以2005年為基期。根據(jù)2007年IPCC第四次評估報告，溫室氣體增加的主要來源是化石燃料燃燒。其中化石燃料燃燒所導(dǎo)致的二氧化碳排放在95.3%。CO2排放量采用排放系數(shù)法，碳排放系數(shù)是指每一種能源燃燒或使用過程中單位能源所產(chǎn)生的碳排放數(shù)量。排放系數(shù)法是一種由IPCC向各國推薦的溫室氣體排放的清單編制方法。碳排放量到CO2排放量的轉(zhuǎn)換系數(shù)為44/12，即單位質(zhì)量碳排放相當(dāng)于44/12質(zhì)量的CO2排放。對于每種能源的單位能耗碳排放系數(shù)，不同使用者采用的估計值是有差別的（見表2）。

表2各種能源的碳排放系數(shù)（單位：萬t/萬t）數(shù)據(jù)來源DOE/EIA1日本能源經(jīng)濟研究所國家發(fā)改委能源所2國家科委氣候變化項目以煤炭為主的化石能源的消費是引以溫室氣體排放的主要誘因。一方面，經(jīng)濟的發(fā)展離不開煤炭為主的能源支撐；另一方面，環(huán)境承載力迫使煤炭為主的化石能源不能盲目的無限制利用，這是一個有能源開發(fā)利用的兩難問題。這個兩難問題中的重點是未來煤炭能源的需求預(yù)測問題。科學(xué)準(zhǔn)確的預(yù)測未來地區(qū)煤炭消費狀況，可以對國家和地區(qū)政府相關(guān)職能部門制定相關(guān)發(fā)展規(guī)劃和政策起到關(guān)鍵性作用。準(zhǔn)確把握煤炭消費量的變化趨勢，對煤炭未來需求量的精確預(yù)測，可及時指導(dǎo)煤炭生產(chǎn)供應(yīng)工作，對保障我國煤炭安全供應(yīng)具有重要的意義。江蘇省的國土面積僅占全國1.1%，卻承載著占全國5.6%的人口，并且創(chuàng)造了全國10%的經(jīng)濟總量。但是，江蘇省經(jīng)濟快速發(fā)展已經(jīng)給環(huán)境質(zhì)量造成巨大的壓力，并且付出了沉重的資源和環(huán)境代價，發(fā)展受到環(huán)境強烈的約束正在日益體現(xiàn)出來。江蘇省的資源嚴(yán)重短缺，從煤炭儲量來看，2010年基礎(chǔ)儲量14.23億噸，

12

1995-2010年江蘇省煤炭調(diào)入量情況表19958936690083.08200310849852583.0319968833733876.282004132721102086.3919978585654879.232005167791449685.8019988571679181.452006184281581189.9619998714709877.122007199521794893.8820008770676379.182008207371946789.0620018963709779.462009210031870693.7420029663767820102310021655

查明資源儲量36.01億噸，僅占全國的2.7%。2010年江蘇省煤炭產(chǎn)量為2090萬1995-2010年江蘇省煤炭調(diào)入量情況表19958936690083.08200310849852583.0319968833733876.282004132721102086.3919978585654879.232005167791449685.8019988571679181.452006184281581189.9619998714709877.122007199521794893.8820008770676379.182008207371946789.0620018963709779.462009210031870693.7420029663767820102310021655噸，消費量為23100萬噸，由于我國煤炭生產(chǎn)基地逐步西移，使得江蘇未來煤炭組織能力進一步降低，從煤炭的產(chǎn)量和需求量來看，江蘇的經(jīng)濟增長與煤炭資源緊缺的矛盾突出。從環(huán)境污染的情況來看，江蘇單位經(jīng)濟產(chǎn)值的主要污染物排放量均超過全國平均水平，江蘇省面臨的能源瓶頸、環(huán)境承載力等環(huán)境資源約束日益增多。江蘇省煤炭資源匱乏而煤炭消費總量逐年增長，煤炭消耗問題成為影響江蘇經(jīng)濟發(fā)展的重要因素。因此，解決好未來江蘇巨大的煤炭供需缺口，分析預(yù)測江蘇未來的煤炭消費，可以為江蘇戰(zhàn)略性能源開發(fā)供應(yīng)提供依據(jù)，從而保證全省經(jīng)濟社會的綠色發(fā)展?；诖?，請根據(jù)附錄中的數(shù)據(jù)，結(jié)合你們收集到的相關(guān)資料，建立數(shù)學(xué)模型，完成以下問題：（1）影響江蘇省煤炭消費總量以及第一、二、三產(chǎn)業(yè)煤炭消費量的指標(biāo)有哪些？各指標(biāo)對江蘇省煤炭消費總量以及第一、二、三產(chǎn)業(yè)煤炭消費量的影響情況怎樣？江蘇省煤炭消費總量及其占能源消費量的比重、第一、二、三產(chǎn)業(yè)煤炭消費量的變動對節(jié)能、減排和經(jīng)濟增長等指標(biāo)產(chǎn)生怎樣的影響？（2）在整個碳排放約束下，考慮節(jié)能目標(biāo)和江蘇省經(jīng)濟發(fā)展目標(biāo)，建立數(shù)學(xué)模型，對“十二五”期間及未來十年江蘇省主要能源（煤炭、石油、天然氣等）消費的結(jié)構(gòu)進行預(yù)測和優(yōu)化。（3）在整個碳排放約束下，考慮節(jié)能目標(biāo)和江蘇省經(jīng)濟發(fā)展目標(biāo)，建立數(shù)學(xué)模型，對“十二五”期間及未來十年江蘇省煤炭消費總量以及第一、二、三產(chǎn)業(yè)煤炭消費量進行預(yù)測和優(yōu)化。請對預(yù)測模型和預(yù)測結(jié)果的合理性進行檢驗和說明。（4）根據(jù)分析的結(jié)果和結(jié)論，對江蘇省節(jié)能、減排目標(biāo)的實現(xiàn)路徑以及能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、煤炭消費政策等方面提出意見和建議。附錄表3年份煤炭消費量（萬t）煤炭調(diào)入量（萬t）煤炭調(diào)入量占消費量（%）77.22年份煤炭消費量（萬t）煤炭調(diào)入量（萬t）煤炭調(diào)入量占消費量（%）78.58數(shù)據(jù)來源：中國能源統(tǒng)計年鑒整理

單位國內(nèi)生產(chǎn)總值能耗降低率（%）“十一五”五”時期19.0626.592120.1122.6622.6220.0122.0420.792020.4520.0120.3616.4520.0422.09單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放下降(%)18191817161817161919“十二年累計16171817161517161618181816161617地區(qū)湖北湖南廣東廣西海南重慶四川貴州云南西藏2006-2015時期32.0139.0735.2233.6935.0334.2333.6134.5133.4634.434.7734.4133.129.8232.8335.33單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放下降(%)171719.516111717.51616.510地區(qū)五”時期河南湖北湖南廣東廣西海南重慶四川貴州云南西藏陜西甘肅青海寧夏新疆“十一五”年累計20.1221.6720.4316.4215.2212.1420.9520.3120.0617.411220.2520.2617.0420.098.91“十二161616181510161615151016單位國內(nèi)生產(chǎn)總值能耗降低率（%）“十一五”五”時期19.0626.592120.1122.6622.6220.0122.0420.792020.4520.0120.3616.4520.0422.09單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放下降(%)18191817161817161919“十二年累計16171817161517161618181816161617地區(qū)湖北湖南廣東廣西海南重慶四川貴州云南西藏2006-2015時期32.0139.0735.2233.6935.0334.2333.6134.5133.4634.434.7734.4133.129.8232.8335.33單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放下降(%)171719.516111717.51616.510地區(qū)五”時期河南湖北湖南廣東廣西海南重慶四川貴州云南西藏陜西甘肅青海寧夏新疆“十一五”年累計20.1221.6720.4316.4215.2212.1420.9520.3120.0617.411220.2520.2617.0420.098.91“十二161616181510161615151016151015102006-201532.934.233.1631.4627.9420.9333.633.0632.0529.820.833.0132.2225.3432.0818.02單位國內(nèi)生產(chǎn)總值能耗降低率（%）地區(qū)時期全國北京天津河北山西內(nèi)蒙古遼寧吉林黑龍江上海江蘇浙江安徽福建江西山東數(shù)據(jù)來源：《“十二五”節(jié)能減排綜合性工作方案》。

表5各地區(qū)“十二五”單位GDP溫室氣體減排目標(biāo)

地區(qū)

北京天津河北山西內(nèi)蒙古遼寧吉林黑龍江上海江蘇

191717.5171817地區(qū)生產(chǎn)總值48.4158.9665.1169.2095.10129.23184.16187.97202.40249.24298.55319.80350.02390.17437.65518.85651.82744.94922.331208.851321.851416.501601.382136.022998.16陜西甘肅青海寧夏新疆第一產(chǎn)業(yè)25.4929.6929.9429.1041.2051.0367.5962.3853.2268.71104.0494.24109.39135.15150.41179.00195.66224.26246.86319.18324.18355.17345.14393.82490.591716101611第二產(chǎn)業(yè)8.5311.2914.4017.3430.2646.1679.6185.04105.35131.09141.14167.41178.01185.52210.81250.39339.56376.32493.69586.82657.06692.59793.921119.261598.05第三產(chǎn)業(yè)14.3917.9820.7722.7623.6432.0436.9640.5543.8349.4453.3758.1562.6269.5076.4389.46116.60144.36181.78302.85340.61368.74462.32622.94909.52人均地區(qū)生產(chǎn)總值（元）1311501571612082493293323534305095415866457168431053191717.5171817地區(qū)生產(chǎn)總值48.4158.9665.1169.2095.10129.23184.16187.97202.40249.24298.55319.80350.02390.17437.65518.85651.82744.94922.331208.851321.851416.501601.382136.022998.16陜西甘肅青海寧夏新疆第一產(chǎn)業(yè)25.4929.6929.9429.1041.2051.0367.5962.3853.2268.71104.0494.24109.39135.15150.41179.00195.66224.26246.86319.18324.18355.17345.14393.82490.591716101611第二產(chǎn)業(yè)8.5311.2914.4017.3430.2646.1679.6185.04105.35131.09141.14167.41178.01185.52210.81250.39339.56376.32493.69586.82657.06692.59793.921119.261598.05第三產(chǎn)業(yè)14.3917.9820.7722.7623.6432.0436.9640.5543.8349.4453.3758.1562.6269.5076.4389.46116.60144.36181.78302.85340.61368.74462.32622.94909.52人均地區(qū)生產(chǎn)總值（元）131150157161208249329332353430509541586645716843105311931462189120382109235331064321安徽福建江西山東河南數(shù)據(jù)來源：《“十二五”控制溫室氣體排放工作方案》

表6江蘇省主要年份地區(qū)生產(chǎn)總值（單位：億元）

年份

1952195519571962196519701975197619771978197919801981198219831984198519861987198819891990199119921993

4057.395155.256004.216680.347199.957697.828553.699456.8410606.8512442.8715003.6018598.6921742.0526018.4830981.9834457.3041425.48地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)111.1100.493.2107.1114.9106.1101.0106.3124.6683.98866.24989.181035.801047.161037.371048.341094.481110.441162.451367.581461.511545.051816.312100.112261.862540.10第一產(chǎn)業(yè)114.7101.8101.5101.3107.1102.187.386.7132.12186.772715.263074.123411.863640.103920.154435.894907.465604.496787.118437.9910524.9612282.8914471.2616993.3418566.3721753.93第二產(chǎn)業(yè)101.7100.573.5130.8136.5115.6112.0123.9124.61186.641573.751940.912232.682512.692740.303069.463454.903891.924493.315198.036612.227914.119730.9111888.5313629.0717131.45第三產(chǎn)業(yè)107.097.694.0103.1110.199.2111.3107.1113.9580173198471937110049106951176512879143691674320031246162852633837400144425352840人均地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)108.698.291.9104.7112.3104.899.8105.1123.2

19944057.395155.256004.216680.347199.957697.828553.699456.8410606.8512442.8715003.6018598.6921742.0526018.4830981.9834457.3041425.48地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)111.1100.493.2107.1114.9106.1101.0106.3124.6683.98866.24989.181035.801047.161037.371048.341094.481110.441162.451367.581461.511545.051816.312100.112261.862540.10第一產(chǎn)業(yè)114.7101.8101.5101.3107.1102.187.386.7132.12186.772715.263074.123411.863640.103920.154435.894907.465604.496787.118437.9910524.9612282.8914471.2616993.3418566.3721753.93第二產(chǎn)業(yè)101.7100.573.5130.8136.5115.6112.0123.9124.61186.641573.751940.912232.682512.692740.303069.463454.903891.924493.315198.036612.227914.119730.9111888.5313629.0717131.45第三產(chǎn)業(yè)107.097.694.0103.1110.199.2111.3107.1113.9580173198471937110049106951176512879143691674320031246162852633837400144425352840人均地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)108.698.291.9104.7112.3104.899.8105.1123.21995199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010說明：本表按當(dāng)年價格計算。數(shù)據(jù)整理自《江蘇統(tǒng)計年鑒2011》。

表7江蘇省主要年份地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)

年份

195519571962196519701975197619771978

112.0104.8110.9109.8112.3115.7117.3110.4113.4119.6102.5105.0108.3125.6119.8116.5115.4112.2112.0111.0110.1110.6110.2111.7113.6114.8114.5114.9114.9112.7112.4112.7產(chǎn)業(yè)貢獻率122.989.5112.9115.9107.2112.999.2105.4100.5104.397.2101.096.1110.6102.5105.2113.6107.7105.0102.1104.6103.9103.0102.899.9106.0102.9105.0103.1104.0104.5104.9GDP增長率107.1118.2107.2105.8115.3117.9128.1109.6118.1117.8100.5105.4108.9131.9123.3122.8116.2112.3112.6112.1111.3111.6110.9113.7117.2117.1116.0116.0115.5113.2112.5113.1產(chǎn)業(yè)拉動率105.7101.6117.9110.4113.5114.6118.1119.3116.7140.1111.1106.9119.0126.2125.1111.4114.9114.3114.1112.9110.0111.2111.5111.6112.4113.4114.9115.5116.4113.4113.6113.3110.8103.9109.8108.5111.1114.9116.6109.5112.2118.0101.0101.4106.9124.3118.7115.6114.6111.5111.3110.5109.6109.5109.1111.1112.9113.9113.5113.9113.9111.9111.8112.0

1979112.0104.8110.9109.8112.3115.7117.3110.4113.4119.6102.5105.0108.3125.6119.8116.5115.4112.2112.0111.0110.1110.6110.2111.7113.6114.8114.5114.9114.9112.7112.4112.7產(chǎn)業(yè)貢獻率122.989.5112.9115.9107.2112.999.2105.4100.5104.397.2101.096.1110.6102.5105.2113.6107.7105.0102.1104.6103.9103.0102.899.9106.0102.9105.0103.1104.0104.5104.9GDP增長率107.1118.2107.2105.8115.3117.9128.1109.6118.1117.8100.5105.4108.9131.9123.3122.8116.2112.3112.6112.1111.3111.6110.9113.7117.2117.1116.0116.0115.5113.2112.5113.1產(chǎn)業(yè)拉動率105.7101.6117.9110.4113.5114.6118.1119.3116.7140.1111.1106.9119.0126.2125.1111.4114.9114.3114.1112.9110.0111.2111.5111.6112.4113.4114.9115.5116.4113.4113.6113.3110.8103.9109.8108.5111.1114.9116.6109.5112.2118.0101.0101.4106.9124.3118.7115.6114.6111.5111.3110.5109.6109.5109.1111.1112.9113.9113.5113.9113.9111.9111.8112.01980198119821983198419851986198719881989199019911992199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010說明：本表按可比價計算，上年=100。數(shù)據(jù)整理自《江蘇統(tǒng)計年鑒2011》。

表8江蘇省三次產(chǎn)業(yè)貢獻率和拉動率（單位：%）年份

第二產(chǎn)業(yè)3.7-11.89.22.65.313.39.45.92.65.64.33.62.7-0.13.81.72.71.52.12.12.1能源4123.14382.24922.35508.15586.55509.05780.86296.5第三產(chǎn)業(yè)59.053.262.061.574.259.457.660.363.264.964.355.961.267.263.661.860.559.760.458.159.3煤炭消費量3199.543418.153829.584334.874430.084379.654520.584980.56第一產(chǎn)業(yè)37.358.628.835.920.527.333.033.834.229.531.440.536.132.932.636.536.838.837.439.838.6石油消費量729.79788.80979.551112.641128.471178.921242.871309.68第二產(chǎn)業(yè)5.08.325.619.816.515.412.212.011.010.110.610.211.713.614.814.514.914.912.312.412.7天然氣消費量4.124.384.925.515.595.515.786.30第三產(chǎn)業(yè)0.2-1.02.40.50.92.11.20.70.30.60.50.40.30.00.60.20.40.20.30.30.32.94.415.812.212.29.17.07.26.96.56.85.77.29.19.49.09.08.97.47.27.53.04.014.111.011.47.95.65.85.55.86.35.26.38.38.68.38.48.67.16.37.0

第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)3.7-11.89.22.65.313.39.45.92.65.64.33.62.7-0.13.81.72.71.52.12.12.1能源4123.14382.24922.35508.15586.55509.05780.86296.5第三產(chǎn)業(yè)59.053.262.061.574.259.457.660.363.264.964.355.961.267.263.661.860.559.760.458.159.3煤炭消費量3199.543418.153829.584334.874430.084379.654520.584980.56第一產(chǎn)業(yè)37.358.628.835.920.527.333.033.834.229.531.440.536.132.932.636.536.838.837.439.838.6石油消費量729.79788.80979.551112.641128.471178.921242.871309.68第二產(chǎn)業(yè)5.08.325.619.816.515.412.212.011.010.110.610.211.713.614.814.514.914.912.312.412.7天然氣消費量4.124.384.925.515.595.515.786.30第三產(chǎn)業(yè)0.2-1.02.40.50.92.11.20.70.30.60.50.40.30.00.60.20.40.20.30.30.32.94.415.812.212.29.17.07.26.96.56.85.77.29.19.49.09.08.97.47.27.53.04.014.111.011.47.95.65.85.55.86.35.26.38.38.68.38.48.67.16.37.0199019911992199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010說明：產(chǎn)業(yè)貢獻率指各產(chǎn)業(yè)增加值增加量與GDP增量之比。產(chǎn)業(yè)拉動率指GDP增長速度與各產(chǎn)業(yè)貢獻率之乘積。本表按可比價計算。數(shù)據(jù)整理自《江蘇統(tǒng)計年鑒2011》。

表9江蘇省主要能源消費量（單位：tec）年份19851986198719881989199019911992

6625.87357.78047.28111.27991.18118.08163.58612.48881.49608.611060.713651.716895.418742.220604.421775.523709.025774.0C（萬t）2753.472946.693354.783799.543878.173869.304008.354382.935234.385900.856357.276310.546153.136153.416261.436312.916439.026975.847808.849542.5312164.6813381.9214464.3114698.4815003.0616500.33CO2（萬t）10096.0710804.5312300.8513931.6514219.9714187.4514697.2816070.751338.411353.811440.451492.471582.231607.361689.851963.631882.862008.202444.412675.733227.023298.633502.753309.883802.134283.73人均CO2排放量（t）1.621.721.942.162.182.132.182.376.632.662.531.861.602.262.933.192.799.6111.0640.96185.85412.33597.53849.25843.62951.88CO2排放強度（tCO2/萬元GDP）5.975.795.815.506625.87357.78047.28111.27991.18118.08163.58612.48881.49608.611060.713651.716895.418742.220604.421775.523709.025774.0C（萬t）2753.472946.693354.783799.543878.173869.304008.354382.935234.385900.856357.276310.546153.136153.416261.436312.916439.026975.847808.849542.5312164.6813381.9214464.3114698.4815003.0616500.33CO2（萬t）10096.0710804.5312300.8513931.6514219.9714187.4514697.2816070.751338.411353.811440.451492.471582.231607.361689.851963.631882.862008.202444.412675.733227.023298.633502.75