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文檔簡介
[問題]反映變量次數(shù)分布特征主要有哪些呢?本文檔共93頁;當前第1頁;編輯于星期六\10點17分本文檔共93頁;當前第2頁;編輯于星期六\10點17分1、集中趨勢指的是數(shù)據(jù)分布中大量數(shù)據(jù)向某方向集中的程度。用以刻劃集中程度的統(tǒng)計量,即集中量數(shù)。(平均數(shù)等)本文檔共93頁;當前第3頁;編輯于星期六\10點17分2、離中趨勢(離散性)刻劃變量出現(xiàn)(一組數(shù)據(jù))的分散程度,即數(shù)據(jù)分布的離散程度。本文檔共93頁;當前第4頁;編輯于星期六\10點17分第一部分:集中趨勢一、算術(shù)平均數(shù)簡稱平均數(shù)、均數(shù)或均值,為與其它幾種平均數(shù)相區(qū)別,也稱算術(shù)平均數(shù)?!龇柋硎荆篗、、、
觀察數(shù)據(jù)的平均數(shù)總體均值本文檔共93頁;當前第5頁;編輯于星期六\10點17分2、公式其中:是算術(shù)平均數(shù);N是總體容量;是變量X的第i次觀察值;
①未分組觀察數(shù)據(jù)平均數(shù)本文檔共93頁;當前第6頁;編輯于星期六\10點17分[例]某項研究在一年級學(xué)生總體中抽取出10名被試,測得他們的分數(shù)為60、70、65、78、98、64、89、75、69、75,試求他們的平均分數(shù)。本文檔共93頁;當前第7頁;編輯于星期六\10點17分②觀察數(shù)據(jù)整理成次數(shù)分布表后平均的計算■注
◆公式隱含了觀察數(shù)據(jù)在各分組區(qū)間均勻散布的假設(shè);
◆、f分別是各分組區(qū)間的組中值與相應(yīng)次數(shù)本文檔共93頁;當前第8頁;編輯于星期六\10點17分分組區(qū)間
組中值劃記次數(shù)相對次數(shù)(頻率)累加次數(shù)累積相對次數(shù)[96.5,99.5)97||
2.021001.00[93.5,96.5)94|||3.0398.98[90.5,93.5)91||||4.0495.95[87.5,90.5)
88||||||||8.0891.91[84.5,87.5)85|||||||||||11.1183.83[81.5,84.5)82|||||||||||||||||17.1772.72[78.5,81.5)79|||||||||||||||||||19.1955.55[75.5,78.5)76||||||||||||||14.1436.3688名高考考生數(shù)學(xué)成績統(tǒng)計結(jié)果中數(shù)動差本文檔共93頁;當前第9頁;編輯于星期六\10點17分3、算術(shù)平均數(shù)的性質(zhì)一組數(shù)據(jù)中每一個數(shù)與平均數(shù)之差(稱為離均差)的總和等于0,即:①性質(zhì)1本文檔共93頁;當前第10頁;編輯于星期六\10點17分給一組數(shù)據(jù)中的每一個數(shù)加上一個常數(shù)C則所得到的新數(shù)組的平均數(shù)為原來數(shù)組的平均數(shù)加上常數(shù)C,即:②性質(zhì)2本文檔共93頁;當前第11頁;編輯于星期六\10點17分給一組數(shù)據(jù)中的每一個數(shù)乘上一個常數(shù)C,則所得到的新數(shù)組的平均數(shù)為原來數(shù)組的平均數(shù)(設(shè)為)乘以常數(shù)C,即:③性質(zhì)3本文檔共93頁;當前第12頁;編輯于星期六\10點17分4、平均數(shù)的意義應(yīng)用最廣泛的一種集中量數(shù)。是總體均值(或“真值”)的最佳估計。依概率1本文檔共93頁;當前第13頁;編輯于星期六\10點17分■通俗的理解
設(shè)共有n個觀察數(shù)據(jù),第i個為,設(shè)真值或總體均值為,則有:觀察值與真值的差為:本文檔共93頁;當前第14頁;編輯于星期六\10點17分◆算術(shù)平均數(shù)易受極端數(shù)據(jù)的影響;◆無法對模糊數(shù)據(jù)進行處理;5、評價①優(yōu)點
具有反應(yīng)靈敏、確定嚴密、簡明易解、計算簡單、適合進一步演算和較小受抽樣變化的影響等優(yōu)點。②缺點本文檔共93頁;當前第15頁;編輯于星期六\10點17分6、應(yīng)用平均數(shù)的原則⑴同質(zhì)性原則⑵平均數(shù)與個體數(shù)據(jù)結(jié)合的原則⑶平均數(shù)與方差相結(jié)合的原則本文檔共93頁;當前第16頁;編輯于星期六\10點17分二、中數(shù)1、定義又稱中位數(shù),符號Mdn,是指位于一組數(shù)據(jù)中較大一半與較小一半中間位置的那個數(shù)。中數(shù)所處的位置以表示。
■注:這個數(shù)可能是數(shù)據(jù)中的某一個,也可能根本不是原有的數(shù)據(jù)。本文檔共93頁;當前第17頁;編輯于星期六\10點17分是將數(shù)據(jù)依大小次序排列:◆若數(shù)據(jù)個數(shù)為奇數(shù),則取數(shù)列中間的那個數(shù)為中數(shù);◆若數(shù)據(jù)個數(shù)為偶數(shù),則取中間兩個數(shù)的平均數(shù)為中數(shù)。2、計算方法及分類⑴未分組數(shù)據(jù)求中數(shù)的方法(無重復(fù)數(shù)據(jù))本文檔共93頁;當前第18頁;編輯于星期六\10點17分①求數(shù)據(jù)3、6、7、9、20的中數(shù);②求數(shù)據(jù)3、6、7、9、20、60的中數(shù);■例
本文檔共93頁;當前第19頁;編輯于星期六\10點17分⑵未分組數(shù)據(jù)求中數(shù)的方法(有重復(fù)數(shù)據(jù))■例子
求數(shù)據(jù)11、11、11、11、13、13、13、17、17的中數(shù);(數(shù)據(jù)個數(shù)為奇數(shù))1312.513.544本文檔共93頁;當前第20頁;編輯于星期六\10點17分■例子
求數(shù)據(jù)11、11、11、11、13、13、13、17、17、18的中數(shù);(數(shù)據(jù)個數(shù)為奇數(shù))1312.513.545本文檔共93頁;當前第21頁;編輯于星期六\10點17分⑶分組數(shù)據(jù)求中數(shù)的方法①分組數(shù)據(jù)的中數(shù)當觀察數(shù)據(jù)整理成次數(shù)分布表以后,中數(shù)的求取也是取序列中將N(觀察數(shù)據(jù)總數(shù))平分為兩半的那點作為中數(shù)。本文檔共93頁;當前第22頁;編輯于星期六\10點17分②中數(shù)的計算公式
i、公式1
◆為中數(shù)所在組的精確下限;◆為中數(shù)所在組以下各組的累積次數(shù);◆為中數(shù)所在組數(shù)據(jù)的個數(shù);◆i為組距;本文檔共93頁;當前第23頁;編輯于星期六\10點17分ii、公式2
◆為中數(shù)所在組的精確上限;◆為中數(shù)所在組以上各組的累積次數(shù);◆為中數(shù)所在組數(shù)據(jù)的個數(shù);本文檔共93頁;當前第24頁;編輯于星期六\10點17分■累加曲線求中數(shù)示意圖本文檔共93頁;當前第25頁;編輯于星期六\10點17分■例子-求下列數(shù)據(jù)的中數(shù)分組區(qū)間次數(shù)96~99
293~96390~93487~90884~871181~841778~811975~7814本文檔共93頁;當前第26頁;編輯于星期六\10點17分3、中數(shù)的特點①計算簡單,不受極端數(shù)據(jù)影響;②沒有反映所有數(shù)據(jù)的信息,從而具有較大的抽樣誤差,不如平均數(shù)穩(wěn)定.也無法進行進一步的數(shù)學(xué)分析。本文檔共93頁;當前第27頁;編輯于星期六\10點17分4、應(yīng)用◆出現(xiàn)兩極端數(shù)據(jù)時;◆當次數(shù)分布的兩端數(shù)據(jù)或個別數(shù)據(jù)不清楚時;◆快速估記時;本文檔共93頁;當前第28頁;編輯于星期六\10點17分三、眾數(shù)1、定義又稱密集數(shù)、通常數(shù),符號Mo,它指在一組數(shù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個數(shù)。2、計算方法直接找出現(xiàn)次數(shù)最多的那個數(shù)。本文檔共93頁;當前第29頁;編輯于星期六\10點17分■例子3、6、7、7、7、9、20、60本文檔共93頁;當前第30頁;編輯于星期六\10點17分4、應(yīng)用范圍◆一組數(shù)據(jù)出現(xiàn)不同質(zhì)的情況◆一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)極端數(shù)據(jù),也用眾數(shù)作為集中量數(shù)的粗略估計。3、皮爾遜經(jīng)驗公式(數(shù)據(jù)偏態(tài)分布)本文檔共93頁;當前第31頁;編輯于星期六\10點17分
ThedataaboutannualsalariesofManagementandExployeesofXYZcompanyarepresentedbelow,canyoucalculatethevaluesofthemode,themedianandthemean(threedifferentmeasuresofcentraltendency)$72,000.0054,000.0026,400.0019,200.0019,200.0019,200.0019,200.0018,000.0016,800.0016,800.0016,800.0014,400.0014,400.0014,400.0014,400.00[Exercise]本文檔共93頁;當前第32頁;編輯于星期六\10點17分◆估計數(shù)據(jù)次數(shù)分布是否呈偏態(tài);估計指標M-Mo>0,正偏態(tài)M-Mo<0,負偏態(tài)本文檔共93頁;當前第33頁;編輯于星期六\10點17分5、平均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)的關(guān)系⑴正態(tài)分布⑵偏態(tài)分布
待圖(P68)本文檔共93頁;當前第34頁;編輯于星期六\10點17分四、幾何平均數(shù)1、幾何平均數(shù)計算⑴統(tǒng)計學(xué)表示法:或Mg⑵計算公式設(shè)有一組觀察數(shù)據(jù),則公式為:本文檔共93頁;當前第35頁;編輯于星期六\10點17分2、適用場合①一組數(shù)據(jù)中任何兩個相鄰數(shù)據(jù)之比接近于常數(shù);
■比較適合求平均增長率②當一組數(shù)據(jù)中存在極端數(shù)據(jù),分布呈偏態(tài)時;本文檔共93頁;當前第36頁;編輯于星期六\10點17分欲研究介于與兩感覺之間的感覺的物理刺激是多少,隨機抽取10個被試,讓其調(diào)節(jié)一個可變的物理量的刺激量,使所產(chǎn)生的感覺恰好介于與之間,然后測量所調(diào)節(jié)的物理量,結(jié)果如下:5.7、6.2、6.7、6.9、7.5、8.0、7.6、10.0、15.6、18.0。求介于與之間的感覺平均物理刺激量是多少?■例(心理物理學(xué))本文檔共93頁;當前第37頁;編輯于星期六\10點17分■例2(平均增長率)在一項有關(guān)閱讀能力的實驗中,閱讀的遍數(shù)與每遍理解的程度依次是:第一遍:40%第二遍:52%,第三遍:65%,第四遍:75%第五遍:86%,第六遍:97%。問在該實驗中被試閱讀程度的平均進步率是多少?閱讀理解程度的平均增加比率又是多少?本文檔共93頁;當前第38頁;編輯于星期六\10點17分五、加權(quán)平均數(shù)(Mw)1、計算公式■即權(quán)數(shù),刻劃各變量在構(gòu)成總體
的相對重要性本文檔共93頁;當前第39頁;編輯于星期六\10點17分2、為什么要加權(quán)?在實際測量數(shù)據(jù)中,有些數(shù)據(jù)的權(quán)重不一樣,此時刻劃數(shù)據(jù)分布的中心位置只能用加權(quán)平均數(shù)。(生活例子)本文檔共93頁;當前第40頁;編輯于星期六\10點17分■例子某課題組在全國8個省區(qū)進行了一項調(diào)查,各省區(qū)接受調(diào)查的人數(shù)和平均數(shù)如下表,求該項調(diào)查的總平均數(shù)。本文檔共93頁;當前第41頁;編輯于星期六\10點17分省區(qū)代碼12345678人數(shù)627268400670411314610500平均分數(shù)9860829680659688本文檔共93頁;當前第42頁;編輯于星期六\10點17分六、調(diào)和平均數(shù)MH1、計算公式■N為數(shù)據(jù)個數(shù)是第i個觀察數(shù)據(jù),或第i個變量值;本文檔共93頁;當前第43頁;編輯于星期六\10點17分2、調(diào)和平均數(shù)適用范圍調(diào)和平均數(shù)在描述速度方面的集中趨勢時,優(yōu)于其他平均數(shù)?!艄ぷ髁抗潭?,記錄被試完成相同工作量所需時間◆時間量固定,記錄被試完成的工作量本文檔共93頁;當前第44頁;編輯于星期六\10點17分■例1[工作量固定]有一學(xué)生15分鐘學(xué)會生詞30個,后10分鐘學(xué)會生詞也是30個,問該生平均學(xué)習(xí)速度是多少?本文檔共93頁;當前第45頁;編輯于星期六\10點17分■例2[時間固定]在一個學(xué)習(xí)實驗中,統(tǒng)計了6名被試在2個小時內(nèi)完成的解題量,依次為24題、20題、16題、12題、8題、4題,試問這6名被試每小時的平均解題量是多少?本文檔共93頁;當前第46頁;編輯于星期六\10點17分■例子三個不同被試對某詞的聯(lián)想速度如下表,求三個被試的平均聯(lián)想速度。被試ABC聯(lián)想詞數(shù)131313時間(分)2325本文檔共93頁;當前第47頁;編輯于星期六\10點17分第二部分:差異量數(shù)■引例本文檔共93頁;當前第48頁;編輯于星期六\10點17分1、動差是借用力學(xué)上測量力的旋轉(zhuǎn)趨勢的術(shù)語而來的一個統(tǒng)計學(xué)概念,表示數(shù)據(jù)離散情況。它將分組數(shù)據(jù)各組的次數(shù)f看成力,且以數(shù)值(或組中值)與原點之差作為距離來計算動差?!鲎ⅲ喝粢云骄鶖?shù)作為原點,這種動差稱為中心動差。一、動差體系本文檔共93頁;當前第49頁;編輯于星期六\10點17分⑴一級動差2、常見的中心動差(centrelmoment)⑵二級動差
本文檔共93頁;當前第50頁;編輯于星期六\10點17分⑶三級動差⑷四級動差本文檔共93頁;當前第51頁;編輯于星期六\10點17分■注◆三級動差是表示數(shù)據(jù)分布偏態(tài)性的指標;☆表示偏態(tài)系數(shù);☆表示數(shù)據(jù)分布呈正偏態(tài),☆表示數(shù)據(jù)分布呈負偏態(tài);☆表示數(shù)據(jù)分布呈對稱形;本文檔共93頁;當前第52頁;編輯于星期六\10點17分◆四級動差是表示數(shù)據(jù)分布峰態(tài)性的指標;☆表示峰態(tài)系數(shù);☆表示數(shù)據(jù)次數(shù)分布呈高狹峰;☆表示數(shù)據(jù)分布呈低闊峰;☆表示數(shù)據(jù)分布呈正態(tài)峰;本文檔共93頁;當前第53頁;編輯于星期六\10點17分二、常用刻劃數(shù)據(jù)離散程度的指標㈠平均差(averagedeviation)
1、平均差公式(以符號AD表示)設(shè)一組原始數(shù)據(jù)為,則計算平均差的公式:■是離均差;本文檔共93頁;當前第54頁;編輯于星期六\10點17分有5個被試的錯覺實驗數(shù)據(jù)如下,求其平均差?被試12345錯覺量(單位:毫秒)1618202217■例本文檔共93頁;當前第55頁;編輯于星期六\10點17分①它是一個能較好地刻劃數(shù)據(jù)分布離散程度的差異量數(shù);②不足之處是它利用了絕對值以致不便于作進一步代數(shù)演算,故其實際應(yīng)用上被方差或標準差取代;2、評價本文檔共93頁;當前第56頁;編輯于星期六\10點17分方差也稱變異數(shù),均方,是每個數(shù)據(jù)與該組數(shù)據(jù)平均數(shù)之差的平方的均值,即離均差平方的平均數(shù)。標準差是方差的平方根■樣本方差常用表示;樣本標準差總體方差常用表示;總體標準差㈡方差與標準差(最常用)1、方差(二級動差)、標準差本文檔共93頁;當前第57頁;編輯于星期六\10點17分設(shè)是一個容量為N的總體的第次測定,那么有:⑴總體方差、標準差公式本文檔共93頁;當前第58頁;編輯于星期六\10點17分設(shè)從一個總體X中抽取一個容量為n的樣本,是樣本第次測定值,則樣本方差為:注意:是n-1⑵樣本方差、標準差本文檔共93頁;當前第59頁;編輯于星期六\10點17分■例子計算一組數(shù)據(jù)5、6、7、9、8、7的方差與標準差。本文檔共93頁;當前第60頁;編輯于星期六\10點17分⑶分組數(shù)據(jù)方差與標準差的計算■是各分組區(qū)間的組中值;
(AM是估計平均值)本文檔共93頁;當前第61頁;編輯于星期六\10點17分■例子分組區(qū)間96~93~90~87~84~81~78~75~72~69~66~63~60~979491888582797673706764612348111719141073116543210-1-2-3-4-5-61215162422170-14-20-21-12-5-67275647244170144063482536本文檔共93頁;當前第62頁;編輯于星期六\10點17分2、方差(或標準差)的合成公式心理學(xué)研究有時需要將幾組數(shù)據(jù)的方差合成一個總的方差。(例)⑴總標準差(或)合成公式(符號解釋)本文檔共93頁;當前第63頁;編輯于星期六\10點17分■例子在某測定被試反應(yīng)時的實驗中,主試先后對4組被試進行測試,測驗的數(shù)據(jù)如下:(單位:毫秒)組別n(人數(shù))均值S2018.52.13621.62.691117.23.11219.23.0本文檔共93頁;當前第64頁;編輯于星期六\10點17分3、方差與標準差的性質(zhì)①性質(zhì)1設(shè)有一組觀察值,對其每一個觀察值加上一個常數(shù)C后,得到一組新的一組數(shù)據(jù),其中,則這組新的數(shù)據(jù)的方差與標準差等于原標準差;本文檔共93頁;當前第65頁;編輯于星期六\10點17分②性質(zhì)2(練習(xí)題)一組數(shù)據(jù)乘以一個常數(shù)C,得到新數(shù)組,其中設(shè)原數(shù)據(jù)組的標準差是,新數(shù)據(jù)組的標準差,則有:本文檔共93頁;當前第66頁;編輯于星期六\10點17分③性質(zhì)3(練習(xí)題)設(shè)一組觀察數(shù)據(jù)中每一個觀察值都乘以同一個常數(shù)C(C≠0),再加上一具常數(shù)D,得到新數(shù)據(jù),其中,則有新數(shù)據(jù)的標準差等于原先數(shù)據(jù)的標準差乘以|C|,即:本文檔共93頁;當前第67頁;編輯于星期六\10點17分4、方差與標準差的特點①反應(yīng)靈敏、計算精確②受抽樣變動的影響較少;③計算公式嚴密確定,容易計算;④適合做代數(shù)運算,因方差具有可加性,即總的變異可以分成各種原因造成變異之和;本文檔共93頁;當前第68頁;編輯于星期六\10點17分方差與標準差是表示一組數(shù)據(jù)離散程度的最好指標;■評價本文檔共93頁;當前第69頁;編輯于星期六\10點17分5、方差與標準差的應(yīng)用⑴差異系數(shù)(Coefficientofvariation又稱相對標準差)①功能
刻劃幾組性質(zhì)(單位)不同數(shù)據(jù)和
同性質(zhì)但樣本平均水平(均值)相差
懸殊數(shù)據(jù)的相對離散程度。[例]宇宙天體與微觀世界之間的距離本文檔共93頁;當前第70頁;編輯于星期六\10點17分②差異系數(shù)計算公式■s為某樣本的標準差;
為該樣本的平均數(shù);本文檔共93頁;當前第71頁;編輯于星期六\10點17分某校高考考生語文科平均分63分,標準差為11分,數(shù)學(xué)科平均分為75分,標準差為12分,試比較該??忌囊豢齐x散程度大些?■例子本文檔共93頁;當前第72頁;編輯于星期六\10點17分⑶標準分數(shù)(Z分數(shù))
①內(nèi)涵是一個以平均數(shù)為參照點、以標準差為單位的表示原始分數(shù)在團體中所處位置的相對位置量數(shù)。本文檔共93頁;當前第73頁;編輯于星期六\10點17分②計算公式◆X是某個原始數(shù)據(jù);◆是X所在數(shù)據(jù)組的平均數(shù);◆S是X所在數(shù)據(jù)組的標準差;本文檔共93頁;當前第74頁;編輯于星期六\10點17分③標準分數(shù)的應(yīng)用i、比較性質(zhì)不同的觀察值(數(shù)據(jù))在各自數(shù)據(jù)分布中的相對位置的高低;[例1]本文檔共93頁;當前第75頁;編輯于星期六\10點17分■例1某被試同時接受韋克斯勒智力測驗與EPQ的內(nèi)外向分量表的測驗,韋氏智力測驗智商得分112分,EPQ內(nèi)外向分量表的量表分數(shù)70分,試求該被試在這二個測驗上的Z分數(shù)?(已知韋氏智力測驗智商平均數(shù)是100,標準差是15,EPQ內(nèi)外向分測驗量表分的平均數(shù)是50,標準差是10)本文檔共93頁;當前第76頁;編輯于星期六\10點17分ii、計算不同性的觀察數(shù)據(jù)的總和或平均值,以表示在團體中的相對位置;[例2]本文檔共93頁;當前第77頁;編輯于星期六\10點17分■例2下表是高等學(xué)校入學(xué)考試中兩名考生甲、乙的成績分數(shù),試問根據(jù)考試成績應(yīng)該錄取哪個考生?考試科目原始成績甲乙全體考生平均數(shù)標準差Z分數(shù)甲乙語文政治外語數(shù)學(xué)理化89706268725340728770106556985067581.51.91-.6-.125.375.5-1.67-.3751.5本文檔共93頁;當前第78頁;編輯于星期六\10點17分iii、導(dǎo)出標準測驗分數(shù)■常見的幾種標準測驗分數(shù)IQ=15Z+100T=10Z+50本文檔共93頁;當前第79頁;編輯于星期六\10點17分iv、異常值的統(tǒng)計取舍本文檔共93頁;當前第80頁;編輯于星期六\10點17分③標準分數(shù)的性質(zhì)i、性質(zhì)1Z分數(shù)無實際單位,是以平均數(shù)為參照點,以標準差為單位的一個相對量。ii、性質(zhì)2Z分數(shù)的平均數(shù)為0,標準差為1。本文檔共93頁;當前第81頁;編輯于星期六\10點17分iii、性質(zhì)3(略,后面補充)設(shè)原始數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布,則將原始分數(shù)轉(zhuǎn)化為Z分數(shù)后服從標準正態(tài)分布。本文檔共93頁;當前第82頁;編輯于星期六\10點17分㈢全距與百分位差
1、全距⑴計算公式(舉例)⑵評價⑴最簡單、最易直觀理解;⑵利用數(shù)據(jù)信息量少,最為粗糙,易受極端值的影響,不可靠;本文檔共93頁;當前第83頁;編輯于星期六\10點17分2、百分位差⑴百分位數(shù)(percentile)它指的是量尺上的一個點(數(shù)),在此點以下,包括數(shù)據(jù)分布中全部數(shù)據(jù)個
數(shù)的一定百分比。第m位百分位數(shù)就是指在數(shù)值Q以下包含了
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