演示文稿回歸與擬合

（優(yōu)選）回歸與擬合本文檔共23頁(yè)；當(dāng)前第1頁(yè)；編輯于星期一\17點(diǎn)2分?jǐn)?shù)據(jù)處理(1)：數(shù)學(xué)運(yùn)算Mathematics本文檔共23頁(yè)；當(dāng)前第2頁(yè)；編輯于星期一\17點(diǎn)2分?jǐn)?shù)學(xué)運(yùn)算菜單插值與外推簡(jiǎn)單數(shù)學(xué)運(yùn)算微分積分平均本文檔共23頁(yè)；當(dāng)前第3頁(yè)；編輯于星期一\17點(diǎn)2分插值

本文檔共23頁(yè)；當(dāng)前第4頁(yè)；編輯于星期一\17點(diǎn)2分?jǐn)?shù)據(jù)處理(2):回歸與擬合*RegressionandCurveFitting本文檔共23頁(yè)；當(dāng)前第5頁(yè)；編輯于星期一\17點(diǎn)2分什么是回歸分析

所謂回歸(regression)分析，簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是一種處理變量與變量之間相互關(guān)系的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。用這種數(shù)學(xué)方法可以從大量觀測(cè)的散點(diǎn)數(shù)據(jù)中尋找到能反映事物內(nèi)部的一些統(tǒng)計(jì)規(guī)律，并可以按數(shù)學(xué)模型形式表達(dá)出來(lái)，故稱(chēng)它為回歸方程（回歸模型）。例如，自由落體運(yùn)動(dòng)中，物體下落的距離S與所需時(shí)間t之間，有如下關(guān)系：變量S的值隨t而定(其他項(xiàng)是常數(shù))，這就是說(shuō)，如果t有確定值，那么S的值就完全確定了。這種關(guān)系就是所謂的函數(shù)關(guān)系或確定性關(guān)系。回歸(Regression)也可以稱(chēng)為擬合(Fitting)，回歸是要找到一個(gè)有效的關(guān)系，擬合則要找到一個(gè)最佳的匹配方程，兩者基本是同一個(gè)意思。本文檔共23頁(yè)；當(dāng)前第6頁(yè)；編輯于星期一\17點(diǎn)2分回歸分析分類(lèi)

根據(jù)方程涉及變量的個(gè)數(shù)一元回歸多元回歸(multipleregression)根據(jù)自變量和因變量函數(shù)關(guān)系是直線還是曲線線性回歸(linearregression)非線性回歸(nonlinearregression)(非線性回歸處理的情況要比線性回歸復(fù)雜得多，需要進(jìn)行更大量的嘗試。因此除了依賴(lài)計(jì)算進(jìn)行反復(fù)運(yùn)算逼近，用戶(hù)自己對(duì)參數(shù)的取值范圍和估算也很重要。)本文檔共23頁(yè)；當(dāng)前第7頁(yè)；編輯于星期一\17點(diǎn)2分線性擬合分析

C:\ProgramFiles\OriginLab\Origin8\Samples\CurveFitting\LinearFit.dat。AnalysisFittingFitLinear本文檔共23頁(yè)；當(dāng)前第8頁(yè)；編輯于星期一\17點(diǎn)2分?jǐn)M合結(jié)果的分析報(bào)表

本文檔共23頁(yè)；當(dāng)前第9頁(yè)；編輯于星期一\17點(diǎn)2分多項(xiàng)式回歸

C:\ProgramFiles\OriginLab\Origin8\Samples\CurveFitting\PolynomialFit.dat本文檔共23頁(yè)；當(dāng)前第10頁(yè)；編輯于星期一\17點(diǎn)2分非線性擬合

本文檔共23頁(yè)；當(dāng)前第11頁(yè)；編輯于星期一\17點(diǎn)2分?jǐn)?shù)據(jù)處理(3):統(tǒng)計(jì)分析Statistics本文檔共23頁(yè)；當(dāng)前第12頁(yè)；編輯于星期一\17點(diǎn)2分描述性統(tǒng)計(jì)C:\ProgramFiles\OriginLab\Origin8\Samples\Statistics\body.dat本文檔共23頁(yè)；當(dāng)前第13頁(yè)；編輯于星期一\17點(diǎn)2分統(tǒng)計(jì)作圖：直方圖與正態(tài)分布

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本文檔共23頁(yè)；當(dāng)前第15頁(yè)；編輯于星期一\17點(diǎn)2分?jǐn)?shù)據(jù)處理(4):信號(hào)處理SignalProcessing本文檔共23頁(yè)；當(dāng)前第16頁(yè)；編輯于星期一\17點(diǎn)2分信號(hào)處理平滑濾波快速傅里葉變換本文檔共23頁(yè)；當(dāng)前第17頁(yè)；編輯于星期一\17點(diǎn)2分信號(hào)處理：多點(diǎn)平滑

本文檔共23頁(yè)；當(dāng)前第18頁(yè)；編輯于星期一\17點(diǎn)2分?jǐn)?shù)據(jù)處理(5):光譜處理Spectroscopy本文檔共23頁(yè)；當(dāng)前第19頁(yè)；編輯于星期一\17點(diǎn)2分光譜分析：尋峰

本文檔共23頁(yè)；當(dāng)前第20頁(yè)；編輯于星期一\17點(diǎn)2分?jǐn)?shù)據(jù)處理(6):圖像處理ImageProcessingandAnalysis本文檔共23頁(yè)；當(dāng)前第21頁(yè)；編輯于星期一\17點(diǎn)2分使用矩陣窗口導(dǎo)入圖像本文檔共23頁(yè)；當(dāng)前第22頁(yè)；編輯于星期一\17點(diǎn)2分圖像處理菜單

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