投影算法及其實現(xiàn)C++代碼

1.基于文本圖像紋理特征的文種識別（顧麗娟）

第五章

文本圖像文種的分級識別

2.基于水平垂直投影的考古文字修復(fù)識別方法（張娜等）投影算法及其實現(xiàn)C++代碼投影概念投影法是根據(jù)圖像信息在某方向的投影分布特點(diǎn)來進(jìn)行檢測的方法，也就是說像素點(diǎn)的累加，其實是一種統(tǒng)計的方法。投影算法及其實現(xiàn)C++代碼投影算法過程：像素灰度值為f（x，y）時，其投影函數(shù)h（y）的值為如下公式來計算：其中M，N為圖像尺寸，c為圖像灰度值。將投影值進(jìn)行歸一化，其計算公式如下：投影算法及其實現(xiàn)C++代碼資料1中，先求投影值，再給投影值進(jìn)行歸一化處理。資料2中先進(jìn)行二值化，然后進(jìn)行灰度投影。投影算法及其實現(xiàn)C++代碼資料1中，進(jìn)行投影以后投影算法及其實現(xiàn)C++代碼求投影面積比投影算法及其實現(xiàn)C++代碼投影圖面積比分布圖：投影算法及其實現(xiàn)C++代碼分級識別過程：投影算法及其實現(xiàn)C++代碼識別結(jié)果：投影算法及其實現(xiàn)C++代碼灰度投影源代碼部分：***********************************************************//HprojectDIB() //圖像水平投影//VprojectDIB() //圖像垂直投影參數(shù):LPSTRlpDIBBits//指向源DIB圖像指針

LONGlWidth//源圖像寬度（像素數(shù)）LONGlHeight-源圖像高度（像素數(shù)）返回值:BOOL//運(yùn)算成功返回TRUE，否則返回FALSE。*要求目標(biāo)圖像為只有0和255兩個灰度值的灰度圖像。***********************************************************投影算法及其實現(xiàn)C++代碼BOOLWINAPIHprojectDIB(LPSTRlpDIBBits,LONGlWidth,LONGlHeight){LPSTR lpSrc;//指向源圖像的指針

LPSTR lpDst;//指向緩存圖像的指針LPSTRlpNewDIBBits;//指向緩存DIB圖像的指針HLOCAL hNewDIBBits;long i;//循環(huán)變量long j;long lBlackNumber;//圖像中每行內(nèi)的黑點(diǎn)個數(shù)unsignedchar pixel; //像素值LONGlLineBytes; //圖像每行的字節(jié)數(shù)函數(shù)的聲明定義變量投影算法及其實現(xiàn)C++代碼

hNewDIBBits=LocalAlloc(LHND,lWidth*lHeight);//暫時分配內(nèi)存，以保存新圖像 if(hNewDIBBits==NULL) {returnFALSE;//分配內(nèi)存失敗 }lpNewDIBBits=(char*)LocalLock(hNewDIBBits);//初始化新分配的內(nèi)存，設(shè)定初始值為255 lpDst=(char*)lpNewDIBBits; memset(lpDst,(BYTE)255,lWidth*lHeight);暫時分配內(nèi)存如果成功分配內(nèi)存，則初始化新內(nèi)存投影算法及其實現(xiàn)C++代碼lLineBytes=WIDTHBYTES(lWidth*8);//計算圖像每行的字節(jié)數(shù)for(j=0;j<lHeight;j++){

lBlackNumber=0;for(i=0;i<lWidth;i++){lpSrc=(char*)lpDIBBits+lLineBytes*j+i;//指向源圖像倒數(shù)第j行，第i個象素的指針

pixel=(unsignedchar)*lpSrc;if(pixel!=255&&pixel!=0){ returnfalse; }

if(pixel==0){ lBlackNumber++; }}

if(pixel==0){

lBlackNumber++; }

}

計算像素值和投影算法及其實現(xiàn)C++代碼for(i=0;i<lBlackNumber;i++){//指向目標(biāo)圖像倒數(shù)第j行，第i個象素的指針

lpDst=(char*)lpNewDIBBits+lLineBytes*j+i;*lpDst=(unsignedchar)0;} }

//復(fù)制投影圖像

memcpy(lpDIBBits,lpNewDIBBits,lWidth*lHeight);

LocalUnlock(hNewDIBBits);//釋放內(nèi)存LocalFree(hNewDIBBits);returnTRUE;//返回}形成新圖像（投影后的圖像）復(fù)制投影圖像釋放內(nèi)存返回函數(shù)值投影算法及其實現(xiàn)C++代碼BOOLWINAPIVprojectDIB(LPSTRlpDIBBits,LONGlWidth,LONGlHeight){ LPSTR lpSrc;//指向源圖像的指針

LPSTR lpDst;//指向緩存圖像的指針LPSTRlpNewDIBBits;//指向緩存DIB圖像的指針HLOCAL hNewDIBBits;long i;long j;longlBlackNumber;//圖像中每行內(nèi)的黑點(diǎn)個數(shù)unsignedchar pixel; //像素值LONG lLineBytes;//圖像每行的字節(jié)數(shù)投影算法及其實現(xiàn)C++代碼hNewDIBBits=LocalAlloc(LHND,lWidth*lHeight);//暫時分配內(nèi)存，以保存新圖像 if(hNewDIBBits==NULL) { returnFALSE;//分配內(nèi)存失敗 }lpNewDIBBits=(char*)LocalLock(hNewDIBBits);//鎖定內(nèi)存 lpDst=(char*)lpNewDIBBits;//初始化新分配的內(nèi)存，設(shè)定初始值為255 memset(lpDst,(BYTE)255,lWidth*lHeight);投影算法及其實現(xiàn)C++代碼lLineBytes=WIDTHBYTES(lWidth*8);//計算圖像每行的字節(jié)數(shù) for(i=0;i<lWidth;i++) { lBlackNumber=0; for(j=0;j<lHeight;j++) {

lpSrc=(char*)lpDIBBits+lLineBytes*j+i; //指向源圖像倒數(shù)第j行，第i個象素的指針 pixel=(unsignedchar)*lpSrc;投影算法及其實現(xiàn)C++代碼if(pixel!=255&&pixel!=0) { returnfalse; } if(pixel==0) { lBlackNumber++; } } for(j=0;j<lBlackNumber;j++) { //指向目標(biāo)圖像倒數(shù)第j行，第i個象素的指針 lpDst=(char*)lpNewDIBBits+lLineBytes*j+i; *lpDst=(unsignedchar)0; } }投影算法及其實現(xiàn)C++代碼//復(fù)制投影圖像 memcpy(lpDIBBits,lpNewDIBBits,lWidth*