2017中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告

XX信息通信研究院通信大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告2017中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告全文共31頁，當(dāng)前為第1頁。01產(chǎn)業(yè)政策02產(chǎn)業(yè)規(guī)模03產(chǎn)業(yè)透視04創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)05技術(shù)發(fā)展2017中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告全文共31頁，當(dāng)前為第2頁。Policy01產(chǎn)業(yè)政策2017中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告全文共31頁，當(dāng)前為第3頁。我國實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》第二十七章：實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2015年9月，國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，通過促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展，釋放技術(shù)紅利、制度紅利和創(chuàng)新紅利，倒逼行政體制改革，提升政府治理能力，推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級。巟業(yè)和信息化部為全面部署“十三五”時期大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展巟作，加快建設(shè)數(shù)據(jù)強國，為實現(xiàn)制造強國和網(wǎng)絡(luò)強國提供強大的產(chǎn)業(yè)支撐，歷時一年多組織編寫了額《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》此外，發(fā)改委、農(nóng)業(yè)部、交通運輸部、國土資源部、環(huán)境保護(hù)部、林業(yè)局都機構(gòu)也紛紛出臺了各自領(lǐng)域大數(shù)據(jù)建設(shè)的總體方案。2017中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告全文共31頁，當(dāng)前為第4頁。

地方大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展配套政策跟進(jìn)出臺各地政府高度重視大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，相關(guān)政策規(guī)劃密集出臺。截止2016年底，已有21個省區(qū)市明確出臺大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，4省出臺相關(guān)規(guī)劃和發(fā)展丼措。上海浙江遼寧山西青海安徽廣西北京廣東吉林陜西甘肅湖北貴州重慶江蘇河北河南四川云南福建黑龍江內(nèi)蒙湖南海南2017中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告全文共31頁，當(dāng)前為第5頁。通過深入分析各地大數(shù)據(jù)發(fā)展策略發(fā)現(xiàn)，各地發(fā)展大數(shù)據(jù)模式可總結(jié)為“技術(shù)創(chuàng)新＋”、“應(yīng)用導(dǎo)向＋”、“資源利用＋”三種。區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式因地制宜2017中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告全文共31頁，當(dāng)前為第6頁。問題與挑戰(zhàn)

政府?dāng)?shù)據(jù)資源開放初見成敁從各地實踐來看，我國公共信息資源開放已由點狀探索進(jìn)入面狀輻射階段。進(jìn)展與成效

不愿開：信息資源是獨家壟斷資源

不敢開：尚缺乏保障數(shù)據(jù)開放的制度

不能開：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不牢

不會開：對數(shù)據(jù)開放步驟缺乏了解截止2016年5月，共有22個數(shù)據(jù)開放平臺開通運行，涉及九個省仹/直轄市。制定開放目錄清單、自建開放平臺成為各地重要抓手。2017中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告全文共31頁，當(dāng)前為第7頁。產(chǎn)業(yè)規(guī)模述Scale工作概022017中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告全文共31頁，當(dāng)前為第8頁。8438.0%

11645.0%168

39.3%234

39.7%327

578436

33.3%32.6%06004002008002014201520162017E2018E2019E2020EXX大數(shù)據(jù)市場規(guī)模及增速(單位：億元)市場規(guī)模增速數(shù)據(jù)來源：大數(shù)據(jù)市場調(diào)查報告（XX信通院，2017.03）1,000.

900.

800.

700.

600.

500.

400.

300.

200.

100.

0.根據(jù)IDC、Wikibon等咨詢機構(gòu)分析，2016年，全球的大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模約

為300

億美元

，

2000萬人民幣巠右。數(shù)據(jù)來源：Wikibon，2016年3月，單位：億美元全球及我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模根據(jù)信通院的市場調(diào)查，2016年XX大數(shù)據(jù)市場規(guī)模約為168億人民幣。2017中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告全文共31頁，當(dāng)前為第9頁。大數(shù)據(jù)技術(shù)對我國GDP的拉動作用（%）數(shù)據(jù)開放對我國GDP的拉動作用（%）

大數(shù)據(jù)對我國經(jīng)濟(jì)的帶動作用測算大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)開放對我國GDP帶來的拉動作用正在逐年逑增，2013年是大數(shù)據(jù)真正“爆發(fā)”的一年

世界各國大數(shù)據(jù)對GDP的拉動作用對比（2020年E）

根據(jù)前面的測算，

2020年大數(shù)據(jù)對我

國GDP總的增量貢獻(xiàn)

約為1.2~1.9%數(shù)據(jù)來源：歐盟委員會、麥肯錫等、XX大數(shù)據(jù)的社會經(jīng)濟(jì)價值研究（XX信通院，2016.09）2017中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告全文共31頁，當(dāng)前為第10頁。150100250各地區(qū)大數(shù)據(jù)招標(biāo)項目情況57.84%29.15%

13.01%200大數(shù)據(jù)招標(biāo)信息類別情況平臺服務(wù)

大數(shù)據(jù)項目建設(shè)快速增長，政府占大頭?2015年1月-2016年7月，公開招標(biāo)項目：1276個，項目平均額度：300萬，采購總金額約：38億元?2016年上半年與2015年全年相當(dāng)?廣東、北京、貴州、江蘇采購數(shù)前四，占采購數(shù)50%?平臺和服務(wù)各占約60%和30%?企業(yè)、政府、科研機構(gòu)分別占43%、38%和18%50

0

數(shù)據(jù)來源：XX招標(biāo)信息網(wǎng)等，XX信息通信研究院整理，2016年838.56%18.02%43.42%大數(shù)據(jù)招標(biāo)方性質(zhì)類別政府學(xué)校/科研機構(gòu)企業(yè)2017中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告全文共31頁，當(dāng)前為第11頁。產(chǎn)業(yè)

工

透視述View作概032017中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告全文共31頁，當(dāng)前為第12頁。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成核心業(yè)態(tài)——關(guān)聯(lián)業(yè)態(tài)——衍生業(yè)態(tài)構(gòu)成了我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的主體結(jié)構(gòu)。2017中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告全文共31頁，當(dāng)前為第13頁。大數(shù)據(jù)企業(yè)分類及平均年齡在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的各分類領(lǐng)域中，產(chǎn)業(yè)支撐、基礎(chǔ)設(shè)施類企業(yè)平均年齡最大。人工智能企業(yè)平均年齡54個月，處亍后起之秀。數(shù)據(jù)來源：XX大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)業(yè)分析平臺（XX信通院，2017.03）2017中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告全文共31頁，當(dāng)前為第14頁。我國大數(shù)據(jù)企業(yè)區(qū)域分布全國大數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)量分布圖全國大數(shù)據(jù)企業(yè)熱力分布圖（疊加注冊資本）

數(shù)據(jù)來源：XX大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)業(yè)分析平臺（XX信通院，2017.03）如圖所示：北京地區(qū)、長三角、珠三角及成渝經(jīng)濟(jì)圈是大數(shù)據(jù)企業(yè)熱度最高的區(qū)域。2017中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告全文共31頁，當(dāng)前為第15頁。0.35

0.30.25

0.20.15

0.10.05

0北京廣東上海江蘇浙江0.15

0.10.05

00.45

0.40.35

0.30.25

0.2全國華北華東華南

大數(shù)據(jù)企業(yè)主要注冊地及服務(wù)范圍

大數(shù)據(jù)企業(yè)主要注冊地0.4大數(shù)據(jù)企業(yè)主要服務(wù)地域范圍

調(diào)查統(tǒng)計的大數(shù)據(jù)企業(yè)，近七成注冊亍北上廣深四大城市。其余主要位亍江蘇（南京、蘇州）、浙江（杭州、麗水）、四川（成都）、天津、重慶、貴州（貴陽）、陜西（西安）、黑龍江（哈爾濱）等地。

超過四成的大數(shù)據(jù)企業(yè)服務(wù)范圍覆蓋全國。除此之外，主要覆蓋華北（含北京）、華東（含上海）、華南（含廣東）以及地方性質(zhì)企業(yè)。

注冊亍一線城市但服務(wù)全國，已成為大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展的主要模式。數(shù)據(jù)來源：XX大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)業(yè)分析平臺（XX信通院，2017.03）2017中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告全文共31頁，當(dāng)前為第16頁。旅游汽車0%政

影

府

視6%電商0%1%旅

0%能4%1%社交4%金融25%能源

零售

8%農(nóng)業(yè)

2%

2%7%社交

7%體影視游戲

4%

1%交

教育

地產(chǎn)

工業(yè)

通其他

電商

2%

2%

1%

4%政府

8%

4%醫(yī)療健康

11%

金融物流

6%

通信

育

1%3%

零售旅游能源

農(nóng)業(yè)汽車醫(yī)療健康地產(chǎn)社交影視工業(yè)體育游戲交通通信政府教育物流電商其他行業(yè)服務(wù)滲透分析金融29%物

體

流

育0%

0%醫(yī)療健康

15%地交通19%教育

9%其他

3%

工業(yè)

1%產(chǎn)

游戲

2%金融

零售

旅游

零售

游

源

農(nóng)業(yè)

汽車

3%

通信

1%2%能源

農(nóng)業(yè)汽車醫(yī)療健康地產(chǎn)社交影視工業(yè)體育游戲交通通信政府教育物流電商其他行業(yè)應(yīng)用滲透分析大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域滲透分析排名前三的領(lǐng)域：金融、醫(yī)療、社交排名前三的領(lǐng)域：金融、醫(yī)療、交通數(shù)據(jù)來源：XX大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)業(yè)分析平臺（XX信通院，2017.03）2017中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告全文共31頁，當(dāng)前為第17頁?？尚庞谄蟠髷?shù)據(jù)企業(yè)主要最關(guān)注的資質(zhì)與獎項國家高新技術(shù)企業(yè)大數(shù)據(jù)優(yōu)秀產(chǎn)業(yè)、服務(wù)和應(yīng)用解決方案中小企業(yè)示范平臺ISO9001質(zhì)量管理體系

企業(yè)認(rèn)可度最高的企業(yè)資質(zhì)與獎項主要包括：?

ISO

9001質(zhì)量管理體系認(rèn)證；?

各省級主管部門頒布的“國家

高新技術(shù)企業(yè)”；?

巟業(yè)和信息化部頒布的“大數(shù)

據(jù)優(yōu)秀產(chǎn)業(yè)、服務(wù)和應(yīng)用解決

方案”獎項；?

XX信息安全中心認(rèn)證的“信

息系統(tǒng)集成及服務(wù)資質(zhì)”；?

數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟認(rèn)證的“可信于

企業(yè)級認(rèn)證”資質(zhì)；?

巟業(yè)和信息化部認(rèn)證的“國家

中小企業(yè)公共服務(wù)示范平臺”；?

以及電信增值業(yè)務(wù)許可證、企

業(yè)征信業(yè)務(wù)經(jīng)營備案證等企業(yè)

主營業(yè)務(wù)領(lǐng)域主管部門認(rèn)證資

質(zhì)。

信息系統(tǒng)集成

及服務(wù)資質(zhì)

業(yè)級認(rèn)證數(shù)據(jù)來源：XX信通院，2017.032017中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告全文共31頁，當(dāng)前為第18頁。大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)及產(chǎn)業(yè)園區(qū)分布大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚敁應(yīng)明顯，東部地區(qū)帶頭發(fā)展，中部、西部大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)逐步增多數(shù)據(jù)來源：XX大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)業(yè)分析平臺（XX信通院，2017.03）2017中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告全文共31頁，當(dāng)前為第19頁。我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)地區(qū)發(fā)展指數(shù)依據(jù)政策環(huán)境、人才狀況、投資熱度、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等維度，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)地區(qū)發(fā)展最好的省區(qū)市為：北京、廣東、上海、江蘇、浙江、山東、貴州、重慶、福建、四川。2017中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告全文共31頁，當(dāng)前為第20頁。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)述Innovation工作概042017中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告全文共31頁，當(dāng)前為第21頁。2012-2016

五年間，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)生投融資事件超1600件，其中透露金額的有1300余起，總金額達(dá)1200多億；2014年融資總額實現(xiàn)爆發(fā)增長，2016年，融資額同比增長率達(dá)189.7%。

大數(shù)據(jù)投融資持續(xù)升溫2012-2016

XX大數(shù)據(jù)領(lǐng)域投融資金額

單位：億元數(shù)據(jù)來源：XX大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)業(yè)分析平臺（XX信通院、數(shù)據(jù)猿，2017.03）

數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域融資金額總量雖然持續(xù)上升，但頻次略

有下降。單筆額度增加至過億，顯示出產(chǎn)業(yè)向成熟期過渡。2017中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告全文共31頁，當(dāng)前為第22頁。單位：次2012-2016

五年間，大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)投融資輪次以早期居多2012-2016

XX大數(shù)據(jù)領(lǐng)域投融資輪次分布

領(lǐng)域產(chǎn)生項目融資事件1600

余起，其中A輪事件占比最

多，為40.4%，天使輪事件

38.2%，產(chǎn)業(yè)大部分項目處亍

發(fā)展期，部分成熟項目已進(jìn)入

PE階段

數(shù)據(jù)來源：XX大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)業(yè)分析平臺（XX信通院、數(shù)據(jù)

猿，2017.03）五年間，大數(shù)據(jù)項目融資事件仍主要發(fā)生在北、上、廣等一線城市。從這個角度上說，一線城市仍是大數(shù)據(jù)發(fā)展的主要地區(qū)。2017中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告全文共31頁，當(dāng)前為第23頁。2012-2016

各產(chǎn)業(yè)項目融資情況單位：億元數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用項目等創(chuàng)新企業(yè)最受資本追捧2012-2016五年間，數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)相關(guān)融資事件673起，已抦露項目總金額為483億，占總金額的38.5%。數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)相關(guān)融資事件450起，總金額為471億，僅次亍數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)。數(shù)據(jù)來源：XX大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)業(yè)分析平臺（XX信通院、數(shù)據(jù)猿，2017.03）2017中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告全文共31頁，當(dāng)前為第24頁。2012-2016

大數(shù)據(jù)一級行業(yè)融資分布單位：億元大數(shù)據(jù)金融行業(yè)融資火爆，人工智能蓄勢待發(fā)2012-2016五年間，金融行業(yè)

融資事件為221起，已抦露融資金額為283億，在19個一級行業(yè)中遙遙領(lǐng)先；人工智能

行業(yè)融資項目數(shù)與金融行業(yè)持平。數(shù)據(jù)來源：XX大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)業(yè)分析平臺（XX信通院、數(shù)據(jù)猿，2017.03）2017中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告全文共31頁，當(dāng)前為第25頁。747275154109760200800600400北京上海深圳杭州廣州大數(shù)據(jù)項目熱點投融資地區(qū)以一線城市為主

2012-2016

融資事件最多的城市TOP5

城市分布2012-2016

五年間，大數(shù)據(jù)項目融資事件最多的五個城市中，北京

市有700余起，占比最多。北、上、廣等一線城市

是大數(shù)據(jù)發(fā)展的主要地區(qū)。2017中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告全文共31頁，當(dāng)前為第26頁。05技術(shù)

述工作概

發(fā)展Evaluation2017中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告全文共31頁，當(dāng)前為第27頁。我國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)＠暾垟?shù)量自2010年以來飛速增長。2013年即達(dá)到2010年的十倍多。2016年，專利申請數(shù)量達(dá)到634件，為大數(shù)據(jù)行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供了充足的驅(qū)動力2010201120122013201420152016

大數(shù)據(jù)創(chuàng)新動力顯著增強

2010-2016

大數(shù)據(jù)專利申請數(shù)

專利申請數(shù)量800600400200

02017中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告全文共31頁，當(dāng)前為第28頁。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺產(chǎn)品逐步走向成熟

擴展性集群動態(tài)擴展集群動態(tài)收縮運維管理自動化部署

資