疫苗項目開發(fā)個人簡歷

疫苗項目開發(fā)個人簡歷個人信息姓名：李明出生年月：1995年3月學歷：本科專業(yè)：生物醫(yī)學工程畢業(yè)院校：上海交通大學工作經(jīng)驗：2年技能清單熟練掌握Python編程語言，具備良好的編程習慣和代碼注釋能力；熟練掌握常用的數(shù)據(jù)結構和算法，具備處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的能力；熟練使用PyTorch等深度學習框架，具備深度學習模型的開發(fā)和調優(yōu)能力；熟練使用Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理工具，具備大數(shù)據(jù)處理能力；熟練使用Jenkins、Git等自動化部署和持續(xù)集成工具，具備代碼管理和自動化測試能力；具備一定的前端開發(fā)能力，熟悉HTML、CSS、JavaScript等前端技術。工作經(jīng)歷公司A（2019年1月-至今）疫苗項目開發(fā)（2019年1月-2021年3月）參與公司A的疫苗項目開發(fā)，負責數(shù)據(jù)處理和模型開發(fā)；使用Python編程語言，基于PyTorch框架，開發(fā)了一系列深度學習模型，用于疫苗開發(fā)的分子設計和免疫原預測；使用Hadoop和Spark等大數(shù)據(jù)處理工具，對大量的遺傳數(shù)據(jù)進行分析和處理；參與了疫苗項目的自動化部署和持續(xù)集成，使用Git和Jenkins等工具，確保代碼質量和穩(wěn)定性。公司B（2018年5月-2018年12月）醫(yī)療數(shù)據(jù)分析師參與醫(yī)療數(shù)據(jù)分析，負責數(shù)據(jù)清洗和特征工程等前期處理工作；使用Python編程語言，基于Scikit-learn等機器學習庫，開發(fā)了一系列模型，用于疾病預測和診斷；負責數(shù)據(jù)可視化和報告撰寫，提供給醫(yī)院戰(zhàn)略決策參考。教育背景上海交通大學（2014年9月-2018年6月）生物醫(yī)學工程專業(yè)本科主修課程：生物醫(yī)學信號處理、生物信息學、人體生理學等；畢業(yè)論文：基于深度學習的肺癌診斷方法研究；獲得優(yōu)秀畢業(yè)生稱號。個人項目疾病預測應用基于Python和Scikit-learn等機器學習庫，開發(fā)了一款疾病預測應用；提供用戶輸入個人基本信息，即可根據(jù)已有數(shù)據(jù)進行疾病預測；實現(xiàn)前后端分離，使用Flask框架搭建RESTfulAPI，與前端頁面進行交互。學術論文閱讀器基于Python和Flask框架，開發(fā)了一款學術論文閱讀器；支持上傳PDF格式的學術論文，自動進行文獻引用分析和關鍵詞提取，方便用戶查找相關文獻；使用Jieba中文分詞庫和Gensim主題模型庫等開源工具，實現(xiàn)中文文獻的文本挖掘和語義分析。自我評價我具備扎實的編程基礎，熟練掌握常用的數(shù)據(jù)結構和算法，能處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)。我還具備深度學習和大數(shù)據(jù)處理能力，能夠開發(fā)和調優(yōu)高質量的模型，確保項目的質量和效率。同時我也注重代碼的管理和自動化測試，能夠