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高一信息技術(shù)信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)課標(biāo)指出:普通高中信息技術(shù)課程是一門旨在全面提升學(xué)生信息素養(yǎng),幫助學(xué)生掌握信息技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)與技能、增強(qiáng)信息意識(shí)、發(fā)展計(jì)算思維、提高數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力、樹立正確的信息社會(huì)價(jià)值觀和責(zé)任感的基礎(chǔ)課程。教材組成數(shù)據(jù)與計(jì)算信息系統(tǒng)與社會(huì)人工智能初步三維設(shè)計(jì)與創(chuàng)意開源硬件項(xiàng)目設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理與分析必修一
數(shù)據(jù)與計(jì)算明線——按知識(shí)體系的順序,由四個(gè)單元九個(gè)項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的知識(shí)鏈接串起完整的教學(xué)內(nèi)容,與大綱相符暗線——每個(gè)項(xiàng)目的安排遵循數(shù)據(jù)處理的主流程項(xiàng)目一探秘鳥類研究認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)第一單元數(shù)據(jù)與信息學(xué)習(xí)目標(biāo)理解數(shù)據(jù)、信息的概念及特征。知道數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)的關(guān)系。了解什么是大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)的特征。數(shù)據(jù)信息知識(shí)認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)人類社會(huì)已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息技術(shù)與社會(huì)各領(lǐng)域的交互融合引發(fā)了數(shù)據(jù)量的迅猛增長(zhǎng),同時(shí)帶來了海量信息?,F(xiàn)實(shí)社會(huì)中,數(shù)據(jù)和信息無處不在,無時(shí)不有,我們時(shí)刻處于數(shù)據(jù)和信息的包圍之中。那么,什么是數(shù)據(jù)?什么是信息呢?認(rèn)真閱讀教材項(xiàng)目一探秘鳥類的研究,并思考以下問題:1、什么是數(shù)據(jù)?2、什么是信息?什么是數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)是對(duì)客觀事物屬性的描述,是記錄下來的某種可以識(shí)別的符號(hào)。在計(jì)算機(jī)科學(xué)中,數(shù)據(jù)是指所有能輸入到計(jì)算機(jī)中并被計(jì)算機(jī)程序處理的符號(hào)的總稱。它是計(jì)算機(jī)程序加工的“原材料”。什么是信息?信息是數(shù)據(jù)中所包含的意義,是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工的結(jié)果。把數(shù)據(jù)有組織、有規(guī)律地采集在一起就形成了信息。思考討論1、在探秘鳥類的研究時(shí),科學(xué)家們?cè)邙B類研究中采集了什么數(shù)據(jù),獲取了什么信息?獲取數(shù)據(jù)的方法近年來,人們利用各種信息技術(shù)工具,實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)采集數(shù)據(jù)。例如,在鳥類棲香山地安裝實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備,利用紅外攝影機(jī)全天候拍攝視頻數(shù)據(jù),利用錄音設(shè)備錄制聲音數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可以直接保存到信息系統(tǒng)中,供人們分析研究。思考討論1、該林地的野外數(shù)據(jù)采集工作是由多名工作人員共同完成的,但數(shù)據(jù)大家都可以使用。這反映了數(shù)據(jù)的什么特征?共享性和傳遞性2、你知道的鳥類知識(shí)有哪些?說說自己是從哪里獲取這些知識(shí)的?3、同一份鳥類研究數(shù)據(jù),鳥類學(xué)家可以從中獲取鳥類的生存狀況與棲息地環(huán)境改變之間聯(lián)系的信息,從而指導(dǎo)人們開展環(huán)境保護(hù)工作;衛(wèi)生防疫部門可以從中獲取候鳥遷徙路線的相關(guān)信息,從而指導(dǎo)人們開展禽流感防護(hù)工作。這反映了數(shù)據(jù)和信息的什么特征?這說明數(shù)據(jù)和信息之間有怎樣的關(guān)系?數(shù)據(jù)的客觀性和信息的主觀性,反映數(shù)據(jù)和信息的價(jià)值相對(duì)性數(shù)據(jù)和信息的不同特征數(shù)據(jù)的客觀性數(shù)據(jù)是記錄下來可以被識(shí)別的符號(hào),是原始事實(shí),具有客觀性。信息的主觀性信息是對(duì)數(shù)據(jù)的解釋是數(shù)據(jù)處理的結(jié)果,具有主觀性。數(shù)據(jù)本身沒有意義,只有經(jīng)過加工和解釋,才具有意義,從而轉(zhuǎn)化為信息。數(shù)據(jù)和信息的不同特征數(shù)據(jù)的載體性數(shù)據(jù)是信息的符號(hào)表示,是信息的載體;信息的依附性信息是數(shù)據(jù)的含義,是對(duì)數(shù)據(jù)的解釋。信息必須依附于某種載體,通過某種數(shù)據(jù)形式才能存儲(chǔ)、表達(dá)和傳播。相同的信息可以依附于不同的載體,其內(nèi)容不會(huì)因載體形式的不同而發(fā)生變化。數(shù)據(jù)和信息的不同特征數(shù)據(jù)的孤立性信息的聯(lián)系性數(shù)據(jù)是最原始的記錄,與其他數(shù)據(jù)之間沒有建立聯(lián)系之前,是分散和孤立的。只有通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理,與其他數(shù)據(jù)之間建立聯(lián)系,才能形成針對(duì)某個(gè)特定問題的信息。例如,1、3、5、7、9、11、13、15是一組數(shù)值數(shù)據(jù),孤立地看每一個(gè)數(shù),無法知曉它代表什么。但如果將這組數(shù)據(jù)聯(lián)系起來,可以發(fā)現(xiàn)是一個(gè)公差為2的等差數(shù)列的開頭一段據(jù)此可以推斷其后面的數(shù)應(yīng)該是17、19、21…這樣通過分析得出的結(jié)論便是信息。數(shù)據(jù)和信息的不同特征數(shù)據(jù)和信息的共同特征普遍性可處理性傳遞性共享性價(jià)值相對(duì)性時(shí)效性數(shù)據(jù)和信息的共同特征數(shù)據(jù)和信息無處不在,無時(shí)不有。普遍性數(shù)據(jù)和信息的共同特征信息如果經(jīng)過人的分析和處理往往會(huì)產(chǎn)生新的信息,使信息增值??商幚硇詳?shù)據(jù)和信息的共同特征打破了時(shí)間和空間的限制,利用各種媒介載體進(jìn)行信息傳播。傳遞性數(shù)據(jù)和信息的共同特征信息作為一種資源,通過交流可以在不同的個(gè)體或群體間共享。共享性數(shù)據(jù)和信息的共同特征信息作為一種資源,具有相應(yīng)的使用價(jià)值,但它價(jià)值的大小取決于接收者的需求,及對(duì)其理解、認(rèn)識(shí)和利用。價(jià)值相對(duì)性信息還具有的特征人們接收到的信息,并非所有都是對(duì)事物的真實(shí)反映。真?zhèn)涡詳?shù)據(jù)和信息的共同特征信息具有其生命周期,不是一塵不變的,會(huì)隨著客觀事物的變化而變化,一旦超出其生命周期,信息就會(huì)失去效用。時(shí)效性小試牛刀1、我們通常所說的IT是指()。A.信息技術(shù) B.因特網(wǎng)C.博客D.寫字板2、數(shù)據(jù)是對(duì)事物屬性的客觀記錄,是()的載體和具體的表現(xiàn)形式。A、數(shù)據(jù)B、信息C、知識(shí)D、信息技術(shù)3、關(guān)于信息的描述,錯(cuò)誤的是(
)A.信息是可以處理的 B.信息是可以共享的 C.一個(gè)信息只能依附一個(gè)載體 D.信息是無時(shí)無處不在的ABC小試牛刀4、古人將文字、符號(hào)刻在龜甲上,這主要體現(xiàn)了信息特征中的(
)A.時(shí)效性 B.真?zhèn)涡?C.載體依附性 D.可加工性5、“你有一種思想,我也有一種思想,彼此交換,每人至少有兩種思想”,這體現(xiàn)了信息的()A.依附性B.時(shí)效性C.價(jià)值性D.共享性CD什么是知識(shí)?知識(shí)是人們?cè)诟脑焓澜绲膶?shí)踐活動(dòng)中,所獲得的可用于指導(dǎo)實(shí)踐的認(rèn)識(shí),規(guī)律和經(jīng)驗(yàn),是歸納提煉出來的有價(jià)值的信息。數(shù)據(jù)、信息及知識(shí)的關(guān)系通過對(duì)大量數(shù)據(jù)、信息的歸納整理和反復(fù)驗(yàn)證,科學(xué)家完成了許多研究論文和學(xué)術(shù)著作,構(gòu)建出不少關(guān)于鳥類的知識(shí),如植物群落多樣性與鳥類行存的關(guān)系等。為鳥類棲息地保護(hù)和物種多樣性保護(hù)提供了理論依據(jù)。數(shù)據(jù)、信息及知識(shí)的關(guān)系信息數(shù)據(jù)知識(shí)從數(shù)據(jù)到信息,再到知識(shí),是一個(gè)從低級(jí)到高級(jí)的認(rèn)知過程。數(shù)據(jù)是信息和知識(shí)的來源。無論信息還是知識(shí),都來自于數(shù)據(jù),都是以數(shù)據(jù)為載體而存在的。信息是經(jīng)過加工的數(shù)據(jù),知識(shí)是經(jīng)過人類歸納整理和反復(fù)驗(yàn)證后沉淀下來而呈現(xiàn)的規(guī)律。數(shù)據(jù)、信息及知識(shí)的關(guān)系相應(yīng)的知識(shí)又是加工數(shù)據(jù)、提煉信息的基礎(chǔ),能幫助人們理解信息。由此可見,數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)之間不存在絕對(duì)的界限,三者有著千絲萬縷的聯(lián)系。信息數(shù)據(jù)知識(shí)大數(shù)據(jù)的概念大數(shù)據(jù)是指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi),用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)1KB=1024B1MB=1024KB1GB=1024MB1TB=1024GB1PB=1024TB1EB=1024PB1ZB=1024EB數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)模MBTBPBZB數(shù)據(jù)類型結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集方法來源于抽樣數(shù)據(jù)依靠電子設(shè)備自動(dòng)采集處理方法排序、統(tǒng)計(jì)等預(yù)處理、分析與挖掘技術(shù)等處理工具一種或少數(shù)幾種工具多種不同處理工具共同應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)量處理速度多樣性4V特征真實(shí)性大數(shù)據(jù)的應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的領(lǐng)跑者大數(shù)據(jù)的應(yīng)用大數(shù)據(jù)應(yīng)用加速向傳統(tǒng)領(lǐng)域拓展大數(shù)據(jù)的應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)源地,大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用的領(lǐng)跑者。搜索引擎作為最早的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,從此開啟了大數(shù)據(jù)技術(shù)的新篇章。商業(yè)公共服務(wù)技術(shù)研發(fā)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用加速向傳統(tǒng)領(lǐng)域拓展第一種發(fā)展方向第二種發(fā)展方向積極整合行業(yè)和機(jī)構(gòu)內(nèi)部的各種數(shù)據(jù)源,通過對(duì)整合后的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,從而發(fā)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用。積極借助外部數(shù)據(jù),主要是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),來實(shí)現(xiàn)相關(guān)應(yīng)用。大數(shù)據(jù)應(yīng)用加速向傳統(tǒng)領(lǐng)域拓展例如,一些新興的大型百貨商場(chǎng)利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)整合POS(pointofsale)機(jī)、企業(yè)CRM(CustomerRelationshipManagement)系統(tǒng)、免費(fèi)無線網(wǎng)絡(luò)、客流監(jiān)控設(shè)備等數(shù)據(jù),對(duì)用戶進(jìn)行聚類分析,支撐包括商品位置擺放、打折信息投放、移動(dòng)端營(yíng)銷、客戶習(xí)慣查詢、客戶群路徑分析等應(yīng)用,提高商場(chǎng)營(yíng)銷效率和營(yíng)業(yè)額。第一種發(fā)展方向大數(shù)據(jù)應(yīng)用加速向傳統(tǒng)領(lǐng)域拓展例如,基于大數(shù)據(jù)的智慧城市決策系統(tǒng)也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要領(lǐng)域,可整合來自經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)、民政、教育、衛(wèi)生、人力等政府部門內(nèi)部數(shù)據(jù)和來自物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行分析模型,支撐智慧人口、智慧醫(yī)療、智慧教育、智能物流、智能環(huán)保等相關(guān)決策應(yīng)用。第一種發(fā)展方向大數(shù)據(jù)應(yīng)用加速向傳統(tǒng)領(lǐng)域拓展第二種發(fā)展方向例如,金融機(jī)構(gòu)通過收集互聯(lián)網(wǎng)用戶的微博數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、歷史交易數(shù)據(jù)來評(píng)估用戶的信用等級(jí);證券分析機(jī)構(gòu)通過整合新聞、股票論壇、公司公告、行業(yè)研究報(bào)告、交易數(shù)據(jù)、行情數(shù)據(jù)、報(bào)單數(shù)據(jù)等,試圖分析和挖掘各種事件和因素對(duì)股市和股票價(jià)格走向的影響;大數(shù)據(jù)應(yīng)用加速向傳統(tǒng)領(lǐng)域拓展第二種發(fā)展方向例如
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