EMC成功案例分析

EMC成功案例分析有些人累積金錢(qián)換取財(cái)富，智者累積快樂(lè)，與人分享仍取之不竭。快樂(lè)在于行動(dòng)，不只是擁有。剝奪別人的快樂(lè)不能使自己快樂(lè)。微笑使人更美麗更愉快，卻不費(fèi)分文。熱情比怨恨更得人心。慷慨的給予快樂(lè)，自己更快樂(lè)。生活只有在平淡無(wú)味的人看來(lái)才是空虛而平淡無(wú)味的?！?chē)爾尼雪夫斯基應(yīng)聘支招：反應(yīng)快，思維敏，所學(xué)知識(shí)運(yùn)用好；要自信，更樂(lè)觀，擺正心態(tài)很重要；衣得體，懂禮貌，自然發(fā)揮最美妙，祝你好運(yùn)，覓得好工作。讓你與生活少一點(diǎn)妥協(xié)，讓你有更多的力氣保護(hù)你所喜歡的東西，讓你對(duì)一切美好的事物力所能及，更重要的是讓你在最美的韶光里，為了成為最好的你，沒(méi)有辜負(fù)努力奮斗的自己！它的周?chē)L(zhǎng)著一圈濃密的灌木林，不過(guò)有一處被一些雄鹿打開(kāi)了一個(gè)十分寬的缺口……艾麗莎就從這個(gè)缺口向湖水那兒走去。水是十分地清亮。倘若風(fēng)兒沒(méi)有把這些樹(shù)枝和灌木林吹得搖動(dòng)起來(lái)的話(huà)，她就會(huì)以為它們是繪在湖的底上的東西，因?yàn)槊科~子，不論被深藏在蔭處還是被太陽(yáng)照著的，都很清楚地映在湖上。EMC成功案例分析EMC成功案例分析有些人累積金錢(qián)換取財(cái)富，智者累積快樂(lè)，與人分享仍取之不竭?？鞓?lè)在于行動(dòng)，不只是擁有。剝奪別人的快樂(lè)不能使自己快樂(lè)。微笑使人更美麗更愉快，卻不費(fèi)分文。熱情比怨恨更得人心?？犊慕o予快樂(lè)，自己更快樂(lè)。生活只有在平淡無(wú)味的人看來(lái)才是空虛而平淡無(wú)味的?！?chē)爾尼雪夫斯基應(yīng)聘支招：反應(yīng)快，思維敏，所學(xué)知識(shí)運(yùn)用好；要自信，更樂(lè)觀，擺正心態(tài)很重要；衣得體，懂禮貌，自然發(fā)揮最美妙，祝你好運(yùn)，覓得好工作。讓你與生活少一點(diǎn)妥協(xié)，讓你有更多的力氣保護(hù)你所喜歡的東西，讓你對(duì)一切美好的事物力所能及，更重要的是讓你在最美的韶光里，為了成為最好的你，沒(méi)有辜負(fù)努力奮斗的自己！它的周?chē)L(zhǎng)著一圈濃密的灌木林，不過(guò)有一處被一些雄鹿打開(kāi)了一個(gè)十分寬的缺口……艾麗莎就從這個(gè)缺口向湖水那兒走去。水是十分地清亮。倘若風(fēng)兒沒(méi)有把這些樹(shù)枝和灌木林吹得搖動(dòng)起來(lái)的話(huà)，她就會(huì)以為它們是繪在湖的底上的東西，因?yàn)槊科~子，不論被深藏在蔭處還是被太陽(yáng)照著的，都很清楚地映在湖上。Greenplum的應(yīng)用場(chǎng)景舉例BI/DW客戶(hù)管理，ODS，數(shù)據(jù)集市等數(shù)據(jù)挖掘，經(jīng)營(yíng)分析，網(wǎng)絡(luò)分析，知識(shí)庫(kù)管理，成本效益分析等可以高效、低成本的存儲(chǔ)、訪(fǎng)問(wèn)當(dāng)前及歷史數(shù)據(jù)利用Greenplum最低的TB數(shù)據(jù)成本（高性?xún)r(jià)比）利用Greenplum高效的數(shù)據(jù)加載能力，迅速將長(zhǎng)期積累的數(shù)據(jù)入庫(kù)利用Greenplum的并行數(shù)據(jù)流技術(shù)，將企業(yè)遺留的文件數(shù)據(jù)加工入庫(kù)利用Greenplum的并行數(shù)據(jù)流技術(shù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、訪(fǎng)問(wèn)和加工分析需要結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)并行處理外部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)非常難以加工處理成數(shù)據(jù)庫(kù)表數(shù)據(jù)來(lái)存放（非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）需要專(zhuān)用的處理程序處理（MapReduce）處理結(jié)果適合數(shù)據(jù)庫(kù)保存，或者需要結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析(Recochoku)Greenplum的客戶(hù)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)電信行業(yè)銀行業(yè)保險(xiǎn)行業(yè)證券行業(yè)制造業(yè)交通物流運(yùn)輸行業(yè)其他Agenda淘寶阿里巴巴支付寶數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)使用通過(guò)分析用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊日志，進(jìn)行產(chǎn)品關(guān)聯(lián)分析，讓客戶(hù)可以快速的找到相近產(chǎn)品原有解決方案及問(wèn)題Oracle加載速度非常慢，真的令人無(wú)法接受——技術(shù)人員天天抱怨做客戶(hù)詳細(xì)復(fù)雜的點(diǎn)擊查詢(xún)，要等上半天到一天，有時(shí)還出不來(lái)結(jié)果，浪費(fèi)我們大量的時(shí)間——業(yè)務(wù)經(jīng)理已經(jīng)忍無(wú)可忍了現(xiàn)在系統(tǒng)無(wú)法滿(mǎn)足海量的歷史數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用Greenplum是幕后的英雄海量加載由Greenplum完成匯集了Alibaba所有的歷史數(shù)據(jù)

真是一個(gè)超級(jí)的海量數(shù)據(jù)庫(kù)軟件！

——客戶(hù)技術(shù)部門(mén)評(píng)價(jià)網(wǎng)站日志交易數(shù)據(jù)詳細(xì)數(shù)據(jù)Greenplum海量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)量查詢(xún)Oracle加工數(shù)據(jù)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站高并發(fā)查詢(xún)。。。。。。用戶(hù)信息日志挖掘服務(wù)器H+1，20臺(tái)信用/CTUDatamart/計(jì)算平臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主庫(kù)定時(shí)任務(wù)計(jì)算60臺(tái)數(shù)據(jù)分發(fā)數(shù)據(jù)源OLTP系統(tǒng)財(cái)務(wù)系統(tǒng)銷(xiāo)售系統(tǒng)客服系統(tǒng)會(huì)員營(yíng)銷(xiāo)Datamart/計(jì)算平臺(tái)抽取數(shù)據(jù)收集分發(fā)中心數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具與管理平臺(tái)/調(diào)度系統(tǒng))管理元數(shù)據(jù)(MetaData)管理CDC資金/財(cái)務(wù)等Datamart/模型計(jì)算平臺(tái)CDCCDCCDC賬戶(hù)系統(tǒng)…數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)備庫(kù)查詢(xún)60臺(tái)數(shù)據(jù)歷史庫(kù)/挖掘40臺(tái)CDCCDC數(shù)據(jù)分發(fā)數(shù)據(jù)分發(fā)風(fēng)控系統(tǒng)會(huì)員營(yíng)銷(xiāo)客戶(hù)服務(wù)資金管理財(cái)務(wù)分析客戶(hù)信用挖掘工具集商業(yè)智能信息門(mén)戶(hù)KPI報(bào)表與業(yè)務(wù)報(bào)告業(yè)務(wù)指標(biāo)儀表盤(pán)監(jiān)控運(yùn)營(yíng)與營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析綜合數(shù)據(jù)查詢(xún)挖掘分析報(bào)告用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)行為跟蹤競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)日志收集服務(wù)器20臺(tái)日志/行為模型計(jì)算準(zhǔn)實(shí)時(shí)，4臺(tái)服務(wù)打點(diǎn)服務(wù)線(xiàn)上即時(shí)作弊判斷線(xiàn)上即時(shí)個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)企業(yè)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)交易系統(tǒng)圖例已經(jīng)上線(xiàn)greenplum集群，總共120臺(tái)即將上線(xiàn)查詢(xún)集群總共60臺(tái)淘寶阿里巴巴支付寶數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)電信行業(yè)銀行業(yè)保險(xiǎn)行業(yè)證券行業(yè)制造業(yè)交通物流運(yùn)輸行業(yè)其他Agenda互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)電信行業(yè)銀行業(yè)保險(xiǎn)行業(yè)證券行業(yè)制造業(yè)交通物流運(yùn)輸行業(yè)其他Agenda北京銀行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)北京銀行是一家股份制商業(yè)銀行。在北京、上海、天津、西安擁有136家營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)。北京銀行目前是中國(guó)第二大城市銀行及北京地區(qū)第三大銀行。功能和定位：實(shí)現(xiàn)信息資源的集成、整合和共享建立全行合理的數(shù)據(jù)架構(gòu)、體系作為服務(wù)于各業(yè)務(wù)部門(mén)、各分行的的分析決策支持平臺(tái)初始全量：300GB每日加工數(shù)據(jù)文件：22GB 加載到數(shù)據(jù)庫(kù)：10GB近線(xiàn)存儲(chǔ)（9個(gè)月數(shù)據(jù)）：估算2TB離線(xiàn)存儲(chǔ)（5年數(shù)據(jù)）：估算8TB北京銀行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)物理架構(gòu)北京銀行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)邏輯架構(gòu)深發(fā)展銀行ODS平臺(tái)深圳發(fā)展銀行是中國(guó)第一家面向社會(huì)公眾公開(kāi)發(fā)行股票并上市的商業(yè)銀行。國(guó)內(nèi)銀行業(yè)排名第八。功能和定位：實(shí)現(xiàn)信息資源的集成、整合和共享建立全行合理的數(shù)據(jù)架構(gòu)、體系作為服務(wù)于各業(yè)務(wù)部門(mén)、各分行的的分析決策支持平臺(tái)含有總行所有歷史數(shù)據(jù)，支持廣泛的縱橫分析應(yīng)用現(xiàn)有數(shù)據(jù)量：18TB每日增長(zhǎng)：60GB+

集成第三方軟件：Datastage、Cognos和Siebel物理架構(gòu)深發(fā)展銀行ODS平臺(tái)2+6模式組成計(jì)算平臺(tái)邏輯架構(gòu)深發(fā)展銀行ODS平臺(tái)中信銀行信用卡中心數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中信銀行為中國(guó)大陸第七大銀行，其總資產(chǎn)為12000逾億港元，共有13485名員工及416間分行。截至2009年底，累計(jì)發(fā)卡數(shù)量突破930萬(wàn)張，年交易額近800億元，經(jīng)中國(guó)銀監(jiān)會(huì)批準(zhǔn)成為國(guó)內(nèi)同行業(yè)為數(shù)不多的幾家分行級(jí)信用卡專(zhuān)營(yíng)機(jī)構(gòu)之一，業(yè)務(wù)范圍包括辦理本外幣信用卡的發(fā)卡業(yè)務(wù)。功能和定位：實(shí)現(xiàn)信息資源的集成、整合和共享信用卡中心數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)支持防欺詐，營(yíng)銷(xiāo)支持等多種挖掘?qū)ｎ}應(yīng)用現(xiàn)有數(shù)據(jù)量：6TB每日增長(zhǎng)：40GB+

集成第三方軟件：ETLToolBox、Cognos和SASEMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第1頁(yè)。EMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第2頁(yè)。EMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第3頁(yè)。EMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第4頁(yè)。EMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第5頁(yè)。EMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第6頁(yè)。EMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第7頁(yè)。EMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第8頁(yè)。EMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第9頁(yè)。EMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第10頁(yè)。北京銀行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)邏輯架構(gòu)EMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第11頁(yè)。深發(fā)展銀行ODS平臺(tái)深圳發(fā)展銀行是中國(guó)第一家面向社會(huì)公眾公開(kāi)發(fā)行股票并上市的商業(yè)銀行。國(guó)內(nèi)銀行業(yè)排名第八。功能和定位：實(shí)現(xiàn)信息資源的集成、整合和共享建立全行合理的數(shù)據(jù)架構(gòu)、體系作為服務(wù)于各業(yè)務(wù)部門(mén)、各分行的的分析決策支持平臺(tái)含有總行所有歷史數(shù)據(jù)，支持廣泛的縱橫分析應(yīng)用現(xiàn)有數(shù)據(jù)量：18TB每日增長(zhǎng)：60GB+集成第三方軟件：Datastage、Cognos和SiebelEMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第12頁(yè)。物理架構(gòu)深發(fā)展銀行ODS平臺(tái)2+6模式組成計(jì)算平臺(tái)EMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第13頁(yè)。邏輯架構(gòu)深發(fā)展銀行ODS平臺(tái)EMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第14頁(yè)。中信銀行信用卡中心數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

中信銀行為中國(guó)大陸第七大銀行，其總資產(chǎn)為12000逾億港元，共有13485名員工及416間分行。截至2009年底，累計(jì)發(fā)卡數(shù)量突破930萬(wàn)張，年交易額近800億元，經(jīng)中國(guó)銀監(jiān)會(huì)批準(zhǔn)成為國(guó)內(nèi)同行業(yè)為數(shù)不多的幾家分行級(jí)信用卡專(zhuān)營(yíng)機(jī)構(gòu)之一，業(yè)務(wù)范圍包括辦理本外幣信用卡的發(fā)卡業(yè)務(wù)。功能和定位：實(shí)現(xiàn)信息資源的集成、整合和共享信用卡中心數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)支持防欺詐，營(yíng)銷(xiāo)支持等多種挖掘?qū)ｎ}應(yīng)用現(xiàn)有數(shù)據(jù)量：6TB每日增長(zhǎng)：40GB+集成第三方軟件：ETLToolBox、Cognos和SASEMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第15頁(yè)。物理架構(gòu)中信銀行信用卡中心數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)2+4模式組成計(jì)算平臺(tái)EMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第16頁(yè)。邏輯架構(gòu)中信銀行信用卡中心數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)SAS數(shù)據(jù)集AS400DB2卡業(yè)務(wù)系統(tǒng)卡中心數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層（ODS）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層（DW)BIServerCognosMicrosoftSQLServerMicrosoftAnalysisPHPMicrosoft.NetJAVA應(yīng)用EMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第17頁(yè)?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)電信行業(yè)

銀行業(yè)

保險(xiǎn)行業(yè)

證券行業(yè)

制造業(yè)

交通物流運(yùn)輸行業(yè)其他AgendaEMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第18頁(yè)。華泰保險(xiǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)華泰保險(xiǎn)股份有限公司是中國(guó)第一家全國(guó)性股份制財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司，公司注冊(cè)資本金13.33億人民幣，在全國(guó)30個(gè)城市設(shè)有分支機(jī)構(gòu)。功能和定位：建立全公司數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的目標(biāo)反映公司整體經(jīng)營(yíng)情況的“立體式數(shù)據(jù)中心”對(duì)于保監(jiān)會(huì)、各地保監(jiān)局等監(jiān)管報(bào)表進(jìn)行統(tǒng)一數(shù)據(jù)出口支持車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)：承保分析、理賠分析、續(xù)保分析、保費(fèi)分析、渠道分析、客戶(hù)分析財(cái)務(wù)與績(jī)效：財(cái)務(wù)管理分析、績(jī)效管理分析、盈利能力分析、綜合費(fèi)用分析、平衡積分卡、風(fēng)險(xiǎn)管理：精算與產(chǎn)品、準(zhǔn)備金仿真測(cè)量、償付能力分析、巨災(zāi)分析EMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第19頁(yè)。物理架構(gòu)華泰保險(xiǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)EMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第20頁(yè)。邏輯架構(gòu)華泰保險(xiǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)EMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第21頁(yè)?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)電信行業(yè)

銀行業(yè)

保險(xiǎn)行業(yè)

證券行業(yè)

制造業(yè)

交通物流運(yùn)輸行業(yè)其他AgendaEMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第22頁(yè)。華泰證券數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)華泰證券股份有限公司，1991年5月在南京正式成立，是中國(guó)證監(jiān)會(huì)首批批準(zhǔn)的綜合類(lèi)券商，也是全國(guó)最早獲得創(chuàng)新試點(diǎn)資格的券商之一。華泰證券及華泰聯(lián)合證券在全國(guó)大中城市擁有180個(gè)營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)，已基本形成集證券、基金、期貨、直接投資和海外業(yè)務(wù)等為一體的、國(guó)際化的證券控股集團(tuán)構(gòu)架。功能和定位：

建立全公司數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的目標(biāo)

反映公司整體經(jīng)營(yíng)情況的“立體式數(shù)據(jù)中心”

作為服務(wù)于各部門(mén)的分析決策支持平臺(tái)初始全量：10TB年增量：2TBEMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第23頁(yè)。物理架構(gòu)華泰證券數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)EMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第24頁(yè)。邏輯架構(gòu)華泰證券數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)EMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第25頁(yè)。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)電信行業(yè)

銀行業(yè)

保險(xiǎn)行業(yè)

證券行業(yè)

制造業(yè)

交通物流運(yùn)輸行業(yè)其他AgendaEMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第26頁(yè)。雙鶴藥業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)北京雙鶴藥業(yè)股份有限公司，中國(guó)大型綜合型制藥骨干企業(yè)，位列全國(guó)醫(yī)藥制造行業(yè)前十名。功能和定位：構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能平臺(tái)覆蓋 生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、分銷(xiāo)、質(zhì)量管理等領(lǐng)域集成預(yù)算數(shù)據(jù)與其他相關(guān)系統(tǒng)產(chǎn)品選型過(guò)程：

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)–Oracle還是Greenplum?

ETLTool

–OracleDataIntegrator還是Informatica?

最終方案：

Informatica+Greenplum+OBIEEEMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第27頁(yè)。物理架構(gòu)雙鶴藥業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)EMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第28頁(yè)。邏輯架構(gòu)雙鶴藥業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)EMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第29頁(yè)。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)電信行業(yè)

銀行業(yè)

保險(xiǎn)行業(yè)

證券行業(yè)

制造業(yè)

交通物流運(yùn)輸行業(yè)其他AgendaEMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第30頁(yè)。安吉天地汽車(chē)物流BI系統(tǒng)安吉天地汽車(chē)物流有限公司（ANJI-TNT）是國(guó)內(nèi)汽車(chē)物流業(yè)首家經(jīng)國(guó)家交通部、外經(jīng)貿(mào)部正式批準(zhǔn)、注冊(cè)資本最大的汽車(chē)物流中外合資企業(yè)。公司注冊(cè)資本3000萬(wàn)美元。公司主要從事與汽車(chē)零部件相關(guān)的物流和與汽車(chē)相關(guān)的國(guó)內(nèi)貨運(yùn)代理服務(wù)、整車(chē)倉(cāng)儲(chǔ)、物流技術(shù)咨詢(xún)、規(guī)劃、管理、培訓(xùn)等服務(wù)以及國(guó)際貨運(yùn)代理。功能和定位：科學(xué)管理和合理開(kāi)發(fā)內(nèi)部和外部信息資源通過(guò)數(shù)據(jù)分析和挖掘，顯著降低物流運(yùn)輸成本利用面向主題數(shù)據(jù)模型，構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析平臺(tái)EMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第31頁(yè)。物理架構(gòu)安吉天地汽車(chē)物流BI系統(tǒng)EMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第32頁(yè)。邏輯架構(gòu)安吉天地汽車(chē)物流BI系統(tǒng)EMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第33頁(yè)。系統(tǒng)展示安吉天地汽車(chē)物流BI系統(tǒng)計(jì)劃量分析：日?qǐng)?bào)表：運(yùn)輸計(jì)劃量RDC分析、運(yùn)輸計(jì)劃量供應(yīng)商分析、運(yùn)輸計(jì)劃量日統(tǒng)計(jì)分析月報(bào)表：運(yùn)輸計(jì)劃量運(yùn)輸方式分析、運(yùn)輸計(jì)劃量分發(fā)性質(zhì)分析年報(bào)表：運(yùn)輸計(jì)劃量運(yùn)輸方式分析、運(yùn)輸計(jì)劃量分發(fā)性質(zhì)分析圖標(biāo)分析：當(dāng)前日期與上月同期圖表、當(dāng)前日期與去年同期圖表EMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第34頁(yè)。系統(tǒng)展示安吉天地汽車(chē)物流BI系統(tǒng)實(shí)際量分析：實(shí)際操作量分發(fā)性質(zhì)分析、實(shí)際操作量供應(yīng)商分析實(shí)際操作量運(yùn)輸方式分析、實(shí)際操作量統(tǒng)計(jì)分析KPI分析：OTC訂單綜合分析、OTC例外訂單綜合分析OT訂單綜合分析、OT例外訂單綜合分析EMC成功案例分析全文共41頁(yè)，當(dāng)前為第35頁(yè)。系統(tǒng)展示安吉天地汽車(chē)物流BI系統(tǒng)運(yùn)輸成本分析：車(chē)型角度分析：RDC鐵路運(yùn)輸成本分析、RDC水路運(yùn)輸成本分析運(yùn)距角度分析：RDC公路運(yùn)輸成本綜合分析、RDC公路運(yùn)輸成本分析運(yùn)輸重量角度分析：RDC公路運(yùn)輸成本綜合分析、RDC公路運(yùn)輸成本分析其他角度分析：承運(yùn)商運(yùn)輸成本分析、供應(yīng)商運(yùn)輸成本分析、RDC運(yùn)輸成本分析、運(yùn)輸線(xiàn)路成本分析、承運(yùn)商運(yùn)