EMC成功案例分析

EMC成功案例分析有些人累積金錢換取財富，智者累積快樂，與人分享仍取之不竭。快樂在于行動，不只是擁有。剝奪別人的快樂不能使自己快樂。微笑使人更美麗更愉快，卻不費(fèi)分文。熱情比怨恨更得人心?？犊慕o予快樂，自己更快樂。生活只有在平淡無味的人看來才是空虛而平淡無味的。——車爾尼雪夫斯基應(yīng)聘支招：反應(yīng)快，思維敏，所學(xué)知識運(yùn)用好；要自信，更樂觀，擺正心態(tài)很重要；衣得體，懂禮貌，自然發(fā)揮最美妙，祝你好運(yùn)，覓得好工作。讓你與生活少一點(diǎn)妥協(xié)，讓你有更多的力氣保護(hù)你所喜歡的東西，讓你對一切美好的事物力所能及，更重要的是讓你在最美的韶光里，為了成為最好的你，沒有辜負(fù)努力奮斗的自己！它的周圍長著一圈濃密的灌木林，不過有一處被一些雄鹿打開了一個十分寬的缺口……艾麗莎就從這個缺口向湖水那兒走去。水是十分地清亮。倘若風(fēng)兒沒有把這些樹枝和灌木林吹得搖動起來的話，她就會以為它們是繪在湖的底上的東西，因為每片葉子，不論被深藏在蔭處還是被太陽照著的，都很清楚地映在湖上。EMC成功案例分析EMC成功案例分析有些人累積金錢換取財富，智者累積快樂，與人分享仍取之不竭?？鞓吩谟谛袆樱恢皇菗碛?。剝奪別人的快樂不能使自己快樂。微笑使人更美麗更愉快，卻不費(fèi)分文。熱情比怨恨更得人心。慷慨的給予快樂，自己更快樂。生活只有在平淡無味的人看來才是空虛而平淡無味的。——車爾尼雪夫斯基應(yīng)聘支招：反應(yīng)快，思維敏，所學(xué)知識運(yùn)用好；要自信，更樂觀，擺正心態(tài)很重要；衣得體，懂禮貌，自然發(fā)揮最美妙，祝你好運(yùn)，覓得好工作。讓你與生活少一點(diǎn)妥協(xié)，讓你有更多的力氣保護(hù)你所喜歡的東西，讓你對一切美好的事物力所能及，更重要的是讓你在最美的韶光里，為了成為最好的你，沒有辜負(fù)努力奮斗的自己！它的周圍長著一圈濃密的灌木林，不過有一處被一些雄鹿打開了一個十分寬的缺口……艾麗莎就從這個缺口向湖水那兒走去。水是十分地清亮。倘若風(fēng)兒沒有把這些樹枝和灌木林吹得搖動起來的話，她就會以為它們是繪在湖的底上的東西，因為每片葉子，不論被深藏在蔭處還是被太陽照著的，都很清楚地映在湖上。Greenplum的應(yīng)用場景舉例BI/DW客戶管理，ODS，數(shù)據(jù)集市等數(shù)據(jù)挖掘，經(jīng)營分析，網(wǎng)絡(luò)分析，知識庫管理，成本效益分析等可以高效、低成本的存儲、訪問當(dāng)前及歷史數(shù)據(jù)利用Greenplum最低的TB數(shù)據(jù)成本（高性價比）利用Greenplum高效的數(shù)據(jù)加載能力，迅速將長期積累的數(shù)據(jù)入庫利用Greenplum的并行數(shù)據(jù)流技術(shù)，將企業(yè)遺留的文件數(shù)據(jù)加工入庫利用Greenplum的并行數(shù)據(jù)流技術(shù)，進(jìn)行統(tǒng)計、訪問和加工分析需要結(jié)合數(shù)據(jù)庫并行處理外部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)非常難以加工處理成數(shù)據(jù)庫表數(shù)據(jù)來存放（非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）需要專用的處理程序處理（MapReduce）處理結(jié)果適合數(shù)據(jù)庫保存，或者需要結(jié)合數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進(jìn)行分析(Recochoku)Greenplum的客戶互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)電信行業(yè)銀行業(yè)保險行業(yè)證券行業(yè)制造業(yè)交通物流運(yùn)輸行業(yè)其他Agenda淘寶阿里巴巴支付寶數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)使用通過分析用戶的網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊日志，進(jìn)行產(chǎn)品關(guān)聯(lián)分析，讓客戶可以快速的找到相近產(chǎn)品原有解決方案及問題Oracle加載速度非常慢，真的令人無法接受——技術(shù)人員天天抱怨做客戶詳細(xì)復(fù)雜的點(diǎn)擊查詢，要等上半天到一天，有時還出不來結(jié)果，浪費(fèi)我們大量的時間——業(yè)務(wù)經(jīng)理已經(jīng)忍無可忍了現(xiàn)在系統(tǒng)無法滿足海量的歷史數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用Greenplum是幕后的英雄海量加載由Greenplum完成匯集了Alibaba所有的歷史數(shù)據(jù)

真是一個超級的海量數(shù)據(jù)庫軟件！

——客戶技術(shù)部門評價網(wǎng)站日志交易數(shù)據(jù)詳細(xì)數(shù)據(jù)Greenplum海量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)量查詢Oracle加工數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站高并發(fā)查詢。。。。。。用戶信息日志挖掘服務(wù)器H+1，20臺信用/CTUDatamart/計算平臺數(shù)據(jù)倉庫主庫定時任務(wù)計算60臺數(shù)據(jù)分發(fā)數(shù)據(jù)源OLTP系統(tǒng)財務(wù)系統(tǒng)銷售系統(tǒng)客服系統(tǒng)會員營銷Datamart/計算平臺抽取數(shù)據(jù)收集分發(fā)中心數(shù)據(jù)倉庫工具與管理平臺/調(diào)度系統(tǒng))管理元數(shù)據(jù)(MetaData)管理CDC資金/財務(wù)等Datamart/模型計算平臺CDCCDCCDC賬戶系統(tǒng)…數(shù)據(jù)倉庫備庫查詢60臺數(shù)據(jù)歷史庫/挖掘40臺CDCCDC數(shù)據(jù)分發(fā)數(shù)據(jù)分發(fā)風(fēng)控系統(tǒng)會員營銷客戶服務(wù)資金管理財務(wù)分析客戶信用挖掘工具集商業(yè)智能信息門戶KPI報表與業(yè)務(wù)報告業(yè)務(wù)指標(biāo)儀表盤監(jiān)控運(yùn)營與營銷數(shù)據(jù)分析綜合數(shù)據(jù)查詢挖掘分析報告用戶訪問行為跟蹤競爭情報日志收集服務(wù)器20臺日志/行為模型計算準(zhǔn)實時，4臺服務(wù)打點(diǎn)服務(wù)線上即時作弊判斷線上即時個性化營銷企業(yè)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)站訪問交易系統(tǒng)圖例已經(jīng)上線greenplum集群，總共120臺即將上線查詢集群總共60臺淘寶阿里巴巴支付寶數(shù)據(jù)倉庫互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)電信行業(yè)銀行業(yè)保險行業(yè)證券行業(yè)制造業(yè)交通物流運(yùn)輸行業(yè)其他Agenda互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)電信行業(yè)銀行業(yè)保險行業(yè)證券行業(yè)制造業(yè)交通物流運(yùn)輸行業(yè)其他Agenda北京銀行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺北京銀行是一家股份制商業(yè)銀行。在北京、上海、天津、西安擁有136家營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)。北京銀行目前是中國第二大城市銀行及北京地區(qū)第三大銀行。功能和定位：實現(xiàn)信息資源的集成、整合和共享建立全行合理的數(shù)據(jù)架構(gòu)、體系作為服務(wù)于各業(yè)務(wù)部門、各分行的的分析決策支持平臺初始全量：300GB每日加工數(shù)據(jù)文件：22GB 加載到數(shù)據(jù)庫：10GB近線存儲（9個月數(shù)據(jù)）：估算2TB離線存儲（5年數(shù)據(jù)）：估算8TB北京銀行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺物理架構(gòu)北京銀行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺邏輯架構(gòu)深發(fā)展銀行ODS平臺深圳發(fā)展銀行是中國第一家面向社會公眾公開發(fā)行股票并上市的商業(yè)銀行。國內(nèi)銀行業(yè)排名第八。功能和定位：實現(xiàn)信息資源的集成、整合和共享建立全行合理的數(shù)據(jù)架構(gòu)、體系作為服務(wù)于各業(yè)務(wù)部門、各分行的的分析決策支持平臺含有總行所有歷史數(shù)據(jù)，支持廣泛的縱橫分析應(yīng)用現(xiàn)有數(shù)據(jù)量：18TB每日增長：60GB+

集成第三方軟件：Datastage、Cognos和Siebel物理架構(gòu)深發(fā)展銀行ODS平臺2+6模式組成計算平臺邏輯架構(gòu)深發(fā)展銀行ODS平臺中信銀行信用卡中心數(shù)據(jù)倉庫中信銀行為中國大陸第七大銀行，其總資產(chǎn)為12000逾億港元，共有13485名員工及416間分行。截至2009年底，累計發(fā)卡數(shù)量突破930萬張，年交易額近800億元，經(jīng)中國銀監(jiān)會批準(zhǔn)成為國內(nèi)同行業(yè)為數(shù)不多的幾家分行級信用卡專營機(jī)構(gòu)之一，業(yè)務(wù)范圍包括辦理本外幣信用卡的發(fā)卡業(yè)務(wù)。功能和定位：實現(xiàn)信息資源的集成、整合和共享信用卡中心數(shù)據(jù)倉庫支持防欺詐，營銷支持等多種挖掘?qū)ｎ}應(yīng)用現(xiàn)有數(shù)據(jù)量：6TB每日增長：40GB+

集成第三方軟件：ETLToolBox、Cognos和SASEMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第1頁。EMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第2頁。EMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第3頁。EMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第4頁。EMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第5頁。EMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第6頁。EMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第7頁。EMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第8頁。EMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第9頁。EMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第10頁。北京銀行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺邏輯架構(gòu)EMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第11頁。深發(fā)展銀行ODS平臺深圳發(fā)展銀行是中國第一家面向社會公眾公開發(fā)行股票并上市的商業(yè)銀行。國內(nèi)銀行業(yè)排名第八。功能和定位：實現(xiàn)信息資源的集成、整合和共享建立全行合理的數(shù)據(jù)架構(gòu)、體系作為服務(wù)于各業(yè)務(wù)部門、各分行的的分析決策支持平臺含有總行所有歷史數(shù)據(jù)，支持廣泛的縱橫分析應(yīng)用現(xiàn)有數(shù)據(jù)量：18TB每日增長：60GB+集成第三方軟件：Datastage、Cognos和SiebelEMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第12頁。物理架構(gòu)深發(fā)展銀行ODS平臺2+6模式組成計算平臺EMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第13頁。邏輯架構(gòu)深發(fā)展銀行ODS平臺EMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第14頁。中信銀行信用卡中心數(shù)據(jù)倉庫

中信銀行為中國大陸第七大銀行，其總資產(chǎn)為12000逾億港元，共有13485名員工及416間分行。截至2009年底，累計發(fā)卡數(shù)量突破930萬張，年交易額近800億元，經(jīng)中國銀監(jiān)會批準(zhǔn)成為國內(nèi)同行業(yè)為數(shù)不多的幾家分行級信用卡專營機(jī)構(gòu)之一，業(yè)務(wù)范圍包括辦理本外幣信用卡的發(fā)卡業(yè)務(wù)。功能和定位：實現(xiàn)信息資源的集成、整合和共享信用卡中心數(shù)據(jù)倉庫支持防欺詐，營銷支持等多種挖掘?qū)ｎ}應(yīng)用現(xiàn)有數(shù)據(jù)量：6TB每日增長：40GB+集成第三方軟件：ETLToolBox、Cognos和SASEMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第15頁。物理架構(gòu)中信銀行信用卡中心數(shù)據(jù)倉庫2+4模式組成計算平臺EMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第16頁。邏輯架構(gòu)中信銀行信用卡中心數(shù)據(jù)倉庫SAS數(shù)據(jù)集AS400DB2卡業(yè)務(wù)系統(tǒng)卡中心數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層（ODS）數(shù)據(jù)倉庫層（DW)BIServerCognosMicrosoftSQLServerMicrosoftAnalysisPHPMicrosoft.NetJAVA應(yīng)用EMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第17頁。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)電信行業(yè)

銀行業(yè)

保險行業(yè)

證券行業(yè)

制造業(yè)

交通物流運(yùn)輸行業(yè)其他AgendaEMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第18頁。華泰保險數(shù)據(jù)倉庫華泰保險股份有限公司是中國第一家全國性股份制財產(chǎn)保險公司，公司注冊資本金13.33億人民幣，在全國30個城市設(shè)有分支機(jī)構(gòu)。功能和定位：建立全公司數(shù)據(jù)挖掘平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的目標(biāo)反映公司整體經(jīng)營情況的“立體式數(shù)據(jù)中心”對于保監(jiān)會、各地保監(jiān)局等監(jiān)管報表進(jìn)行統(tǒng)一數(shù)據(jù)出口支持車險業(yè)務(wù)：承保分析、理賠分析、續(xù)保分析、保費(fèi)分析、渠道分析、客戶分析財務(wù)與績效：財務(wù)管理分析、績效管理分析、盈利能力分析、綜合費(fèi)用分析、平衡積分卡、風(fēng)險管理：精算與產(chǎn)品、準(zhǔn)備金仿真測量、償付能力分析、巨災(zāi)分析EMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第19頁。物理架構(gòu)華泰保險數(shù)據(jù)倉庫EMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第20頁。邏輯架構(gòu)華泰保險數(shù)據(jù)倉庫EMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第21頁?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)電信行業(yè)

銀行業(yè)

保險行業(yè)

證券行業(yè)

制造業(yè)

交通物流運(yùn)輸行業(yè)其他AgendaEMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第22頁。華泰證券數(shù)據(jù)倉庫華泰證券股份有限公司，1991年5月在南京正式成立，是中國證監(jiān)會首批批準(zhǔn)的綜合類券商，也是全國最早獲得創(chuàng)新試點(diǎn)資格的券商之一。華泰證券及華泰聯(lián)合證券在全國大中城市擁有180個營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)，已基本形成集證券、基金、期貨、直接投資和海外業(yè)務(wù)等為一體的、國際化的證券控股集團(tuán)構(gòu)架。功能和定位：

建立全公司數(shù)據(jù)挖掘平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的目標(biāo)

反映公司整體經(jīng)營情況的“立體式數(shù)據(jù)中心”

作為服務(wù)于各部門的分析決策支持平臺初始全量：10TB年增量：2TBEMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第23頁。物理架構(gòu)華泰證券數(shù)據(jù)倉庫EMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第24頁。邏輯架構(gòu)華泰證券數(shù)據(jù)倉庫EMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第25頁。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)電信行業(yè)

銀行業(yè)

保險行業(yè)

證券行業(yè)

制造業(yè)

交通物流運(yùn)輸行業(yè)其他AgendaEMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第26頁。雙鶴藥業(yè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)北京雙鶴藥業(yè)股份有限公司，中國大型綜合型制藥骨干企業(yè)，位列全國醫(yī)藥制造行業(yè)前十名。功能和定位：構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能平臺覆蓋 生產(chǎn)、財務(wù)、分銷、質(zhì)量管理等領(lǐng)域集成預(yù)算數(shù)據(jù)與其他相關(guān)系統(tǒng)產(chǎn)品選型過程：

數(shù)據(jù)倉庫–Oracle還是Greenplum?

ETLTool

–OracleDataIntegrator還是Informatica?

最終方案：

Informatica+Greenplum+OBIEEEMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第27頁。物理架構(gòu)雙鶴藥業(yè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)EMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第28頁。邏輯架構(gòu)雙鶴藥業(yè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)EMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第29頁?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)電信行業(yè)

銀行業(yè)

保險行業(yè)

證券行業(yè)

制造業(yè)

交通物流運(yùn)輸行業(yè)其他AgendaEMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第30頁。安吉天地汽車物流BI系統(tǒng)安吉天地汽車物流有限公司（ANJI-TNT）是國內(nèi)汽車物流業(yè)首家經(jīng)國家交通部、外經(jīng)貿(mào)部正式批準(zhǔn)、注冊資本最大的汽車物流中外合資企業(yè)。公司注冊資本3000萬美元。公司主要從事與汽車零部件相關(guān)的物流和與汽車相關(guān)的國內(nèi)貨運(yùn)代理服務(wù)、整車倉儲、物流技術(shù)咨詢、規(guī)劃、管理、培訓(xùn)等服務(wù)以及國際貨運(yùn)代理。功能和定位：科學(xué)管理和合理開發(fā)內(nèi)部和外部信息資源通過數(shù)據(jù)分析和挖掘，顯著降低物流運(yùn)輸成本利用面向主題數(shù)據(jù)模型，構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析平臺EMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第31頁。物理架構(gòu)安吉天地汽車物流BI系統(tǒng)EMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第32頁。邏輯架構(gòu)安吉天地汽車物流BI系統(tǒng)EMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第33頁。系統(tǒng)展示安吉天地汽車物流BI系統(tǒng)計劃量分析：日報表：運(yùn)輸計劃量RDC分析、運(yùn)輸計劃量供應(yīng)商分析、運(yùn)輸計劃量日統(tǒng)計分析月報表：運(yùn)輸計劃量運(yùn)輸方式分析、運(yùn)輸計劃量分發(fā)性質(zhì)分析年報表：運(yùn)輸計劃量運(yùn)輸方式分析、運(yùn)輸計劃量分發(fā)性質(zhì)分析圖標(biāo)分析：當(dāng)前日期與上月同期圖表、當(dāng)前日期與去年同期圖表EMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第34頁。系統(tǒng)展示安吉天地汽車物流BI系統(tǒng)實際量分析：實際操作量分發(fā)性質(zhì)分析、實際操作量供應(yīng)商分析實際操作量運(yùn)輸方式分析、實際操作量統(tǒng)計分析KPI分析：OTC訂單綜合分析、OTC例外訂單綜合分析OT訂單綜合分析、OT例外訂單綜合分析EMC成功案例分析全文共41頁，當(dāng)前為第35頁。系統(tǒng)展示安吉天地汽車物流BI系統(tǒng)運(yùn)輸成本分析：車型角度分析：RDC鐵路運(yùn)輸成本分析、RDC水路運(yùn)輸成本分析運(yùn)距角度分析：RDC公路運(yùn)輸成本綜合分析、RDC公路運(yùn)輸成本分析運(yùn)輸重量角度分析：RDC公路運(yùn)輸成本綜合分析、RDC公路運(yùn)輸成本分析其他角度分析：承運(yùn)商運(yùn)輸成本分析、供應(yīng)商運(yùn)輸成本分析、RDC運(yùn)輸成本分析、運(yùn)輸線路成本分析、承運(yùn)商運(yùn)