智能運(yùn)維助推城市軌道交通通信信號(hào)運(yùn)維數(shù)字化改革

智能運(yùn)維助推城市軌道交通通信信號(hào)運(yùn)維數(shù)字化改革智能運(yùn)維助推城市軌道交通通信信號(hào)運(yùn)維數(shù)字化改革摘要：隨著我國(guó)城市化進(jìn)程快速推進(jìn)，城市軌道交通憑借其載客運(yùn)量大、效率高、綠色環(huán)保等優(yōu)點(diǎn)，逐步成為中大型城市交通運(yùn)輸?shù)闹髁?。通信信?hào)就是城市軌道交通列車安全平穩(wěn)高效運(yùn)行和運(yùn)營(yíng)秩序高效運(yùn)作的神經(jīng)和大腦，發(fā)揮了完全不可替代的作用。通號(hào)設(shè)備系統(tǒng)的運(yùn)維高質(zhì)量發(fā)展一直是通號(hào)維修人員追求的目標(biāo)，但是受制于傳統(tǒng)運(yùn)維和檢修管理模式，目前軌道交通通號(hào)設(shè)備系統(tǒng)基本選擇以計(jì)劃修和故障修為主、狀態(tài)修為輔的運(yùn)維模式，傳統(tǒng)檢修作業(yè)的效率低、人力成本高，存在過(guò)度檢修、漏檢等問(wèn)題，特別是突發(fā)故障對(duì)于列車的運(yùn)行和運(yùn)營(yíng)工作秩序都會(huì)造成很大的影響，也直接影響到旅客的出行舒適度和體驗(yàn)度。智能運(yùn)維系統(tǒng)利用先進(jìn)的監(jiān)測(cè)感知設(shè)備、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能AI等技術(shù)手段，推動(dòng)了運(yùn)維模式智能化管理數(shù)字升級(jí)，可提高軌道交通通號(hào)設(shè)備的日常運(yùn)營(yíng)維護(hù)、故障診斷與預(yù)測(cè)能力，保障列車運(yùn)行安全和運(yùn)營(yíng)效率，實(shí)現(xiàn)通號(hào)運(yùn)維降本增效提質(zhì)。關(guān)鍵詞：智能運(yùn)維；地鐵；通信信號(hào)；運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型引言近年來(lái)，以BIM、大數(shù)據(jù)、AI自學(xué)習(xí)等高新技術(shù)不斷成為新的生產(chǎn)力。ChatGPT將人工智能推向了新的高度，應(yīng)用于工業(yè)機(jī)器人的故障檢測(cè)與診斷，故障分類精度達(dá)99.9%。這些融合了互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等的智能運(yùn)維技術(shù)為修程修制改革提供了一條新思路，受到了行業(yè)廣泛關(guān)注。智能運(yùn)維是一套系統(tǒng)化分析算法，具備一定的AI能力，當(dāng)前研究還比較碎片化，及時(shí)對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確的綜述分析是非常有必要的。智能運(yùn)維助推城市軌道交通通信信號(hào)運(yùn)維數(shù)字化改革全文共5頁(yè)，當(dāng)前為第1頁(yè)。1通號(hào)設(shè)備運(yùn)維現(xiàn)狀分析智能運(yùn)維助推城市軌道交通通信信號(hào)運(yùn)維數(shù)字化改革全文共5頁(yè)，當(dāng)前為第1頁(yè)。1）隨著城市軌道交通運(yùn)營(yíng)線路規(guī)模的持續(xù)增長(zhǎng)，既有運(yùn)行線路的年限也在增加，新設(shè)備不斷增多，老舊設(shè)備的電氣性能和機(jī)械性能的老化速度加快，故障率持續(xù)升高，造成了運(yùn)維的工作量逐年增加，運(yùn)維的壓力也在同步加大。2）維護(hù)管轄的設(shè)備種類繁多，接口繁雜，數(shù)據(jù)種類繁多，互相的兼容性差，設(shè)備供貨商的技術(shù)自我保護(hù)，造成了運(yùn)維的難度增加。3）通信信號(hào)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模在不斷擴(kuò)大，系統(tǒng)數(shù)量增加，運(yùn)行更為復(fù)雜，發(fā)生故障的概率和設(shè)備的穩(wěn)定性也會(huì)大幅增加，也是運(yùn)維的一個(gè)難點(diǎn)。4）目前的通號(hào)運(yùn)維工作一直是依靠人工為主的“檢、維、修、人”的工作模式，效率和質(zhì)量都較低，故障定位時(shí)間長(zhǎng)，故障延時(shí)長(zhǎng)，搶修資源不能及時(shí)到位，人的經(jīng)驗(yàn)性主觀性較強(qiáng)，容易出現(xiàn)錯(cuò)誤的概率高。5）部分運(yùn)維人員的主觀能動(dòng)性在下降，少部分員工存在“躺平”的惰性思想，對(duì)于設(shè)備的故障分析能力不足，但是對(duì)于新設(shè)備、新系統(tǒng)的學(xué)習(xí)的動(dòng)力不足，不會(huì)去主動(dòng)融入到通號(hào)設(shè)備及系統(tǒng)的維護(hù)工作當(dāng)中。2智能運(yùn)維體系的規(guī)劃利用監(jiān)測(cè)感知設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、智能化診斷及人工智能等技術(shù)，重新構(gòu)建涵蓋通信信號(hào)設(shè)施設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)感知、綜合監(jiān)視、智能運(yùn)維維修為一體的綜合性業(yè)務(wù)信息化工作平臺(tái)。信息化平臺(tái)不僅管理和指導(dǎo)所有運(yùn)維人員的行為，還要集成化管理通號(hào)設(shè)備的狀態(tài)及故障情況，不間斷的計(jì)算分析，科學(xué)計(jì)劃與設(shè)備狀態(tài)相結(jié)合自動(dòng)生成維修和施工指令單，同時(shí)生成維修方案指導(dǎo)建議書(shū)，提前預(yù)警輔助解決設(shè)備隱患。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析人員的行為特征，設(shè)備安全生命周期，通號(hào)設(shè)備轉(zhuǎn)態(tài)修及智能監(jiān)管，移動(dòng)運(yùn)用快速響應(yīng)。采用先進(jìn)的AI技術(shù)預(yù)測(cè)人員行為動(dòng)向，虛擬現(xiàn)實(shí)培訓(xùn)，基于BIM的通號(hào)設(shè)備全生命周期管理，預(yù)測(cè)設(shè)備故障風(fēng)險(xiǎn)及科學(xué)的故障管理，每年根據(jù)設(shè)備故障的發(fā)生情況，主動(dòng)分析總結(jié)，科學(xué)規(guī)劃和調(diào)整好下一個(gè)維修周期內(nèi)的生產(chǎn)計(jì)劃，包括人力資源配置、備品備件及系統(tǒng)軟件的升級(jí)等。智能運(yùn)維助推城市軌道交通通信信號(hào)運(yùn)維數(shù)字化改革全文共5頁(yè)，當(dāng)前為第2頁(yè)。3智能運(yùn)維體系系統(tǒng)結(jié)構(gòu)智能運(yùn)維助推城市軌道交通通信信號(hào)運(yùn)維數(shù)字化改革全文共5頁(yè)，當(dāng)前為第2頁(yè)。1）智能監(jiān)測(cè)分析：采用“多元融合智能感知技術(shù)”實(shí)現(xiàn)通號(hào)設(shè)備狀態(tài)全感知，通號(hào)設(shè)備各類終端狀態(tài)的自動(dòng)在線感知，系統(tǒng)軟件運(yùn)行情況分析，設(shè)備報(bào)警匯聚及統(tǒng)計(jì)，各感知設(shè)備數(shù)據(jù)顯示，實(shí)時(shí)故障診斷和實(shí)時(shí)預(yù)警分析，機(jī)房環(huán)境感知監(jiān)控。實(shí)現(xiàn)可智能自識(shí)別關(guān)鍵場(chǎng)景、自動(dòng)切換采樣模式的綜合智能感知系統(tǒng)。2）基于BIM的全生命周期管理：維修作業(yè)管理，設(shè)備狀態(tài)管理，設(shè)備故障管理，建立BIM模型，自動(dòng)生成設(shè)備健康狀況評(píng)估分析表，利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)各類情況分析計(jì)算，綜合得出評(píng)估結(jié)果。另外還可以對(duì)作業(yè)質(zhì)量進(jìn)行事后評(píng)估研究，提出改進(jìn)措施，對(duì)于通號(hào)設(shè)備到期進(jìn)行提醒，自動(dòng)生成設(shè)備標(biāo)簽，輔助完成設(shè)備資產(chǎn)管理和設(shè)備的全生命周期管理。3）在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上，深度挖掘和分析規(guī)律，生成設(shè)備故障樹(shù)，對(duì)通號(hào)設(shè)備及系統(tǒng)進(jìn)行故障規(guī)律分析，數(shù)據(jù)運(yùn)行發(fā)展趨勢(shì)分析，故障影響范圍分析，對(duì)于列車運(yùn)行的調(diào)整方案分析，交互式分析，人員行為分析校正，主題教育分析等，建立強(qiáng)大的BI數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和AI算法庫(kù)。當(dāng)設(shè)備存在隱患時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)預(yù)警并提供維修建議，提前消除隱患于萌芽狀態(tài)。設(shè)備故障時(shí)，系統(tǒng)實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)故障并給出的維修建議進(jìn)行快速維修，有效壓縮故障延時(shí)，提升服務(wù)效率。4）通過(guò)智能運(yùn)維體系管理和優(yōu)化應(yīng)急預(yù)案庫(kù)，配合軌道交通路網(wǎng)情況建立GIS資源調(diào)度共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)多專業(yè)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)聯(lián)動(dòng)和單兵演練，組建虛擬網(wǎng)絡(luò)資源中心。通過(guò)聯(lián)動(dòng)執(zhí)行引擎技術(shù)和基于消息總線的通信技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于故障條件的多專業(yè)應(yīng)急過(guò)程聯(lián)動(dòng)協(xié)同作業(yè)，最大程度上減小運(yùn)營(yíng)服務(wù)的影響，提升乘客服務(wù)質(zhì)量。5）通過(guò)智能運(yùn)維體系的建設(shè)，可以促進(jìn)員工技能培訓(xùn)工作水平的進(jìn)一步提高，培訓(xùn)的內(nèi)容更具有針對(duì)性和實(shí)戰(zhàn)性。對(duì)于大數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的經(jīng)典故障案例可以直接寫(xiě)進(jìn)到教材中作為指導(dǎo)內(nèi)容，運(yùn)維人員在學(xué)習(xí)的過(guò)程更加深入和細(xì)致，可操作性強(qiáng)，充分的貼近現(xiàn)場(chǎng)工作真實(shí)感，充分體現(xiàn)了培訓(xùn)工作的實(shí)效性。4智能運(yùn)維助推通號(hào)運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能運(yùn)維助推城市軌道交通通信信號(hào)運(yùn)維數(shù)字化改革全文共5頁(yè)，當(dāng)前為第3頁(yè)。通過(guò)智能運(yùn)維體系的建設(shè)將極大的改變通號(hào)目前運(yùn)維體系建設(shè)中的不足之處，極大的提高維修、檢修的工作效率，有效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，進(jìn)而使得設(shè)備維修管理和標(biāo)準(zhǔn)管理，物資管理信息的交流更加的方便快捷，可以實(shí)現(xiàn)科學(xué)的規(guī)劃和調(diào)配人力資源，實(shí)現(xiàn)跨線網(wǎng)、跨專業(yè)的區(qū)域性維護(hù)工作，從以前的純?nèi)斯まD(zhuǎn)化為半智能半人工的狀態(tài)，最終實(shí)現(xiàn)全智慧化的科學(xué)維護(hù)。所有的維護(hù)、檢修操作、故障處理都變得更加科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)，追蹤及時(shí)，對(duì)維護(hù)人員也得到了充分的鍛煉，特別是可以優(yōu)化通號(hào)網(wǎng)管中心維護(hù)管理人員及生產(chǎn)值班調(diào)度的部分職責(zé)和工作內(nèi)容。維護(hù)人員到現(xiàn)場(chǎng)處理故障也許只要一個(gè)工具包、一部手機(jī)或一個(gè)電腦平板就能完成，完全無(wú)紙化維修和全程數(shù)字化辦公?？梢愿佑行У慕档瓦\(yùn)維的綜合成本，整體提升運(yùn)維的水平邁向新的臺(tái)階。智能運(yùn)維助推城市軌道交通通信信號(hào)運(yùn)維數(shù)字化改革全文共5頁(yè)，當(dāng)前為第3頁(yè)。結(jié)束語(yǔ)軌道交通是我國(guó)城市交通中的重要組成部分，在軌道交通中通信信號(hào)系統(tǒng)發(fā)揮著重要的中樞神經(jīng)指揮調(diào)度作用，提升軌道交通可靠運(yùn)營(yíng)的質(zhì)量和效率、提高自動(dòng)化和信息化的水平、壓縮故障延時(shí)，減少晚點(diǎn)率，促進(jìn)運(yùn)維模式由計(jì)劃修向狀態(tài)修和故障修的綜合轉(zhuǎn)型，對(duì)保障軌道交通的安全運(yùn)營(yíng)、確保暢通的城市交通、提升乘客的服務(wù)體驗(yàn)，具有重要經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)意義。因此為保證通信信號(hào)系統(tǒng)的安全穩(wěn)定性，減少故障的發(fā)生或者做到及時(shí)的維修，建立智能運(yùn)維體系非常有必要，只有不斷地研發(fā)和創(chuàng)新使得系統(tǒng)更加的智能化，才能滿足軌道交通信號(hào)系統(tǒng)的維護(hù)工作需求，奠定我國(guó)軌道交通通號(hào)系統(tǒng)維護(hù)工作的今后發(fā)展方向。參考文獻(xiàn)[1]蔣燕,王新,陳妍等.一種適用于電力通信網(wǎng)絡(luò)的智能光纜運(yùn)維管理系統(tǒng)[J].電工技術(shù),2020,No.534(24):132-134.[2]管嘉珩,李賢,辛霆麟.“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)在電力智能運(yùn)維系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品,2020,No.430(24):20-22.[3]張耀宇,孔祥軒,劉振祥等.面向智能運(yùn)維的新一代集約化智能環(huán)網(wǎng)柜研究與設(shè)計(jì)[J].電氣工程學(xué)報(bào),2020,15(04):128-137.智能運(yùn)維助推城市軌道交通通信信號(hào)運(yùn)維數(shù)字化改革全文共5頁(yè)，當(dāng)前為第4頁(yè)。[4]董蕓州,王誠(chéng),符方友等.基于物聯(lián)網(wǎng)的電力通信網(wǎng)絡(luò)智能運(yùn)維系統(tǒng)研究[J].機(jī)械與電子,2020,38(12)