統(tǒng)計學(xué)的基本概念文件

目錄TOC\o"1-3"\h\z第一章統(tǒng)計學(xué)及其差不多概念 2第一節(jié)統(tǒng)計學(xué)簡介 3一、統(tǒng)計的涵義 3二、統(tǒng)計學(xué)的過去與現(xiàn)在 5三、統(tǒng)計學(xué)在經(jīng)濟(jì)治理中的應(yīng)用 7第二節(jié)數(shù)據(jù)及其分類 8一、認(rèn)識數(shù)據(jù) 8二、數(shù)據(jù)類型Ⅰ 10三、數(shù)據(jù)類型Ⅱ 11四、數(shù)據(jù)類型III 11五、數(shù)據(jù)類型IV 12第三節(jié)統(tǒng)計總體、個體與樣本 12一、統(tǒng)計總體和個體 12二、總體的特點(diǎn) 12三、樣本 13第四節(jié)標(biāo)志、指標(biāo)與指標(biāo)體系 14一、統(tǒng)計標(biāo)志 14二、統(tǒng)計指標(biāo) 14三、統(tǒng)計指標(biāo)體系 16第五節(jié)統(tǒng)計計算工具 18一、統(tǒng)計分析軟件簡介 18二、Excel實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的要緊途徑 20英文摘要與關(guān)鍵詞 22習(xí)題 23第一章統(tǒng)計學(xué)及其差不多概念通過本章的學(xué)習(xí)，我們應(yīng)該明白：什么是統(tǒng)計學(xué)？統(tǒng)計學(xué)有什么用？數(shù)據(jù)的各種類型差不多概念：個體與標(biāo)志差不多概念：總體與指標(biāo)及指標(biāo)體系常用的統(tǒng)計分析軟件統(tǒng)計把數(shù)據(jù)變?yōu)橛杏眯畔?，讓我們獲得新知識統(tǒng)計學(xué)是收集、整理、分析數(shù)據(jù)的科學(xué)第一節(jié)統(tǒng)計學(xué)簡介一、統(tǒng)計的涵義在人們的一般認(rèn)識中，“統(tǒng)計”確實是“計數(shù)”。小至一個人、家庭，大至一個企業(yè)、國家都有計數(shù)的任務(wù)，一個月的收入、一年的利潤都會是我們經(jīng)常關(guān)懷盤算的。這些數(shù)據(jù)確實是統(tǒng)計的成果。世界各國都有各自的官方統(tǒng)計，負(fù)責(zé)對人口、資源、環(huán)境和社會經(jīng)濟(jì)活動等各方面進(jìn)行“計數(shù)”，并將這些數(shù)據(jù)資料以公共產(chǎn)品的方式定期公布，往往命名為“統(tǒng)計公報”或“統(tǒng)計年鑒”?，F(xiàn)在關(guān)懷這些數(shù)據(jù)的不僅僅是政治家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家和各方學(xué)者，一般老百姓由于其生活水平和物價相聯(lián)系，因此他們可能不明白CPI（消費(fèi)者價格指數(shù)）的確切含義，但對物價指數(shù)依舊專門關(guān)注的?！敖y(tǒng)計”一詞用在不同的場合，能夠替代的涵義往往有三個：統(tǒng)計工作、統(tǒng)計資料和統(tǒng)計學(xué)。1.統(tǒng)計工作（statisticalwork）統(tǒng)計工作是為了治理或認(rèn)識的需要，對社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和自然現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量收集的活動。例如，為了了解國家的家底，我們進(jìn)行人口、自然資源和財寶的統(tǒng)計；為了讓我們?nèi)阅軌驌碛兴{(lán)天白云，我們進(jìn)行環(huán)境質(zhì)量的統(tǒng)計。統(tǒng)計工作隨人類勞動的開始而開始，“結(jié)繩記日”確實是最早的統(tǒng)計工作。統(tǒng)計工作的連續(xù)與進(jìn)展使得其范圍越來越大、經(jīng)驗積存得越來越多，客觀上為統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生和進(jìn)展奠定了基礎(chǔ)。上面第一段中劃橫線的那句話，嚴(yán)格來講應(yīng)該是“這些數(shù)據(jù)確實是統(tǒng)計工作的成果”。2.統(tǒng)計資料（statistics,statisticaldata）統(tǒng)計資料是統(tǒng)計工作過程中所取得的各項數(shù)字資料以及與之相關(guān)信息的總稱。統(tǒng)計資料是統(tǒng)計工作取得的能夠講明所研究對象的數(shù)據(jù)。例如國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)，講明整個國家的生產(chǎn)規(guī)模；居民消費(fèi)支出，講明居民的生活水平，這些數(shù)據(jù)經(jīng)常會在報紙、雜志上出現(xiàn)。隨著信息技術(shù)的進(jìn)展與網(wǎng)絡(luò)的普及，統(tǒng)計資料的公布不再僅僅是紙質(zhì)資料了，大量的電子版的數(shù)據(jù)能夠方便地從各國官方統(tǒng)計網(wǎng)站上獲得，大部分差不多上免費(fèi)的。在國外的統(tǒng)計局網(wǎng)站中，專家評價最高的是荷蘭統(tǒng)計局的網(wǎng)站，“StatLine”是荷蘭統(tǒng)計局的電子數(shù)據(jù)庫，通過它能夠查找各類統(tǒng)計數(shù)據(jù)，同時能夠免費(fèi)下載。我國統(tǒng)計資料的公布途徑越來越規(guī)范，官方的統(tǒng)計數(shù)據(jù)通過“中國統(tǒng)計年鑒”和各省、市、地區(qū)的統(tǒng)計年鑒定期出版，一般都會同時提供紙質(zhì)和電子兩種形式。目前各級統(tǒng)計局都建立了自己的網(wǎng)站，及時提供有關(guān)數(shù)據(jù)，比如，國家統(tǒng)計局就以“進(jìn)度統(tǒng)計數(shù)據(jù)”、“年度統(tǒng)計數(shù)據(jù)”（見圖1.1）、“普查數(shù)據(jù)”、“專題數(shù)據(jù)”和“部門數(shù)據(jù)”五個欄目及時公布許多重要指標(biāo)。圖1.1中國統(tǒng)計資料的獵取渠道3.統(tǒng)計學(xué)（statistics）統(tǒng)計學(xué)是在統(tǒng)計工作的經(jīng)驗積存到一定程度時自然產(chǎn)生的，它是收集、整理、描述和分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)的方法和技術(shù)，為我們的決策提供“量”方面的依據(jù)。《不列顛百科全書》對統(tǒng)計學(xué)的定義為：“統(tǒng)計學(xué)是關(guān)于收集和分析數(shù)據(jù)的科學(xué)和藝術(shù)”。那個地點(diǎn)提到的“藝術(shù)”并不是講統(tǒng)計學(xué)屬于音樂、美術(shù)一類的藝術(shù)范疇，而是指統(tǒng)計方法的應(yīng)用具有技巧性、技術(shù)性，它展現(xiàn)數(shù)據(jù)時往往讓我們能享受美感和有用。也許你會感嘆埃及的金字塔，可你明白人口統(tǒng)計學(xué)中也有一個“金字塔”嗎？它同樣漂亮，見圖1.2。DevelopingCountries進(jìn)展中國家圖1.2埃及金字塔與“人口金字塔”統(tǒng)計學(xué)的定義突出了統(tǒng)計學(xué)研究對象的兩個方面：第一，收集數(shù)據(jù)；第二，分析數(shù)據(jù)。收集數(shù)據(jù)的目的是為了解決某一應(yīng)用或理論上的問題。然而單有一堆雜亂無章的數(shù)據(jù)，什么問題也回答不了，用處不大，需要通過整理，從中發(fā)掘有用的信息并用適當(dāng)?shù)男问奖磉_(dá)出來，然后用科學(xué)的方法進(jìn)行分析，以針對所研究的問題做出一定的結(jié)論。下面我們舉一個最簡單的例子。互聯(lián)網(wǎng)的用戶人數(shù)及分布、信息流量分布、域名注冊等信息以及用戶每月的上網(wǎng)費(fèi)用、用戶平均每周上網(wǎng)時刻、用戶通常在什么時刻上網(wǎng)等資料都能夠從電訊局或網(wǎng)絡(luò)公司的業(yè)務(wù)記錄中獲得，但眾多的信息資料往往會讓我們覺得茫然，因此進(jìn)一步的數(shù)據(jù)整理與信息展現(xiàn)是必不可少的。如例1.1?！纠?.1】收集到每天某個時刻點(diǎn)上在線用戶占注冊用戶的比例。如何確定自己的上網(wǎng)時刻？【解】表1.1是依照收集到的資料匯總得到的統(tǒng)計表，反映了用戶通常的上網(wǎng)時刻。表1.1用戶通常上網(wǎng)時刻時刻上網(wǎng)比例時刻上網(wǎng)比例時刻上網(wǎng)比例0點(diǎn)14.5%8點(diǎn)11.8%16點(diǎn)31.2%1點(diǎn)5.6%9點(diǎn)22.5%17點(diǎn)27.7%2點(diǎn)4.2%10點(diǎn)24.6%18點(diǎn)22.1%3點(diǎn)2.6%11點(diǎn)22.6%19點(diǎn)31.3%4點(diǎn)2.5%12點(diǎn)22.6%20點(diǎn)44.0%5點(diǎn)1.6%13點(diǎn)24.3%21點(diǎn)43.9%6點(diǎn)1.7%14點(diǎn)28.6%22點(diǎn)35.0%7點(diǎn)2.7%15點(diǎn)31.4%23點(diǎn)22.2%資料來源：中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告（2003）統(tǒng)計表當(dāng)然能清晰地反映數(shù)據(jù)，但更直觀的是統(tǒng)計圖。依照上面的統(tǒng)計表利用Excel圖表功能繪制出的條形圖，如圖1.3。圖1.3互聯(lián)網(wǎng)上各時刻段的使用比例從圖表中我們清晰地看到如此一個統(tǒng)計規(guī)律：晚上的八九點(diǎn)鐘是上網(wǎng)的高峰期，而清晨五六點(diǎn)鐘上網(wǎng)的人最少。這提示我們：為提高效率改變一下適應(yīng)，早點(diǎn)起就可享受到在網(wǎng)上飛馳的感受。教師：看到了嗎？一個輪廓清晰的統(tǒng)計過程：收集數(shù)據(jù)→整理數(shù)據(jù)→分析數(shù)據(jù)→展現(xiàn)結(jié)果→作出決策英文單詞“Statistics”有兩個含義：把它用作單數(shù)時，表示“統(tǒng)計學(xué)”；把它用作復(fù)數(shù)時，表示“統(tǒng)計數(shù)據(jù)”或“統(tǒng)計資料”，統(tǒng)計學(xué)與統(tǒng)計數(shù)據(jù)之間密不可分的關(guān)系在那個地點(diǎn)也可略見一斑。統(tǒng)計學(xué)通過300多年的進(jìn)展，形成了自己的學(xué)科體系。統(tǒng)計學(xué)從統(tǒng)計分析方法的研究和應(yīng)用角度，分為理論統(tǒng)計學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)，前者研究一般的收集、整理和分析數(shù)據(jù)的方法，后者則以各個不同的領(lǐng)域的具體數(shù)量為研究重心。統(tǒng)計學(xué)從統(tǒng)計方法的構(gòu)成角度，分為描述統(tǒng)計學(xué)和推斷統(tǒng)計學(xué)，專門多教科書差不多上按描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計搭建差不多框架的。（1）描述統(tǒng)計學(xué)（descriptivestatistics）研究如何取得反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)，并通過圖表形式對所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理和顯示，進(jìn)而通過綜合、概括與分析得出反映客觀現(xiàn)象的規(guī)律性數(shù)量特征。內(nèi)容包括統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集方法、數(shù)據(jù)的加工處理方法、數(shù)據(jù)的顯示方法、數(shù)據(jù)分布特征的概括與分析方法等。上面的例子“互聯(lián)網(wǎng)上各時刻段的使用比例”確實是一個典型的描述統(tǒng)計。（2）推斷統(tǒng)計學(xué)（inferentialstatistics）研究如何依照樣本數(shù)據(jù)去推斷總體數(shù)量特征的方法，它是在對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行描述的基礎(chǔ)上，對統(tǒng)計總體的未知數(shù)量特征作出以概率形式表述的推斷。教師：好，我們總結(jié)一下。統(tǒng)計學(xué)是一門應(yīng)用性專門強(qiáng)的學(xué)科，它為決策提供依據(jù)，它研究的是一系列的方法，即如何有效地收集、整理和分析各種數(shù)據(jù)，并對我們所關(guān)注的問題作出推斷、預(yù)測和操縱。二、統(tǒng)計學(xué)的過去與現(xiàn)在統(tǒng)計實踐活動催生了統(tǒng)計學(xué)，簡要回憶統(tǒng)計學(xué)的淵源有利于我們把握學(xué)科的進(jìn)展脈絡(luò)；勾畫統(tǒng)計學(xué)現(xiàn)在的學(xué)科架構(gòu)有利于我們了解本課程所處的學(xué)術(shù)地位。（一）統(tǒng)計學(xué)中的各大聞名學(xué)派統(tǒng)計學(xué)始創(chuàng)于17世紀(jì)中葉至18世紀(jì)，聞名學(xué)派是國勢學(xué)派和政治算術(shù)學(xué)派。統(tǒng)計學(xué)在18世紀(jì)末至19世紀(jì)末的一百年中有了巨大的進(jìn)展，要緊學(xué)派是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派和社會統(tǒng)計學(xué)派。1.國勢學(xué)派該學(xué)派的代表人物是德國的康令（H.Conring）和阿亨瓦爾（G.Achenwall），他們在大學(xué)中開設(shè)了新課程—國勢學(xué)，介紹如何記錄國家進(jìn)展的重要事件。后人把從事這方面研究的德國學(xué)者稱為國勢學(xué)派，或記述學(xué)派。當(dāng)時記載關(guān)于國家組織、人口、軍隊、領(lǐng)土、居民職業(yè)以及資源財產(chǎn)等事件要緊用的是文字?jǐn)⑹龅男问?，差不多上沒有量的描述與分析。國勢學(xué)派對統(tǒng)計學(xué)的最大貢獻(xiàn)確實是它提出了一個世界公認(rèn)的名詞“統(tǒng)計學(xué)（statistics）”。另外該學(xué)派在研究各國的重要事件時，采納了系統(tǒng)對比的方法來反映各國實力的強(qiáng)弱，統(tǒng)計學(xué)分析方法中的“對比”的思想來源于此。有人評價該學(xué)派是“有統(tǒng)計之名，無統(tǒng)計之實”的學(xué)派。2.政治算術(shù)學(xué)派同是研究各國的國情、國力，英國的學(xué)者們卻采納了數(shù)量分析的方法，代表人物是威廉·配第（WilliamPetty，1623-1687年，見圖1.4）和約翰·格朗特（J.Graunt）。配第在其著作《政治算術(shù)》中，對當(dāng)時的英國、荷蘭、法國之間的財寶進(jìn)行數(shù)量上的計算和比較，開用數(shù)量方法研究社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之先河。在那個意義上，馬克思稱配第是“政治經(jīng)濟(jì)學(xué)之父，在某種程度上也能夠講是統(tǒng)計學(xué)的創(chuàng)始人”。該批學(xué)者也因此獲得“政治算術(shù)學(xué)派”之名。格朗特通過對倫敦市50多年的人口出生和死亡資料的計算，寫出了第一本關(guān)于人口統(tǒng)計的著作《對死亡率公報的自然觀看和政治觀看》，統(tǒng)計的含義也因此從記述轉(zhuǎn)變?yōu)閷Ｖ赣脭?shù)量來講明國家的重要事件。政治算術(shù)學(xué)派在統(tǒng)計進(jìn)展的歷史上有著重要的地位，它以數(shù)量分析為特征，研究客觀現(xiàn)象的數(shù)量方面，就這點(diǎn)來講，政治算術(shù)應(yīng)該是統(tǒng)計學(xué)的起源。有人評價該學(xué)派是“有統(tǒng)計之實，無統(tǒng)計之名”的學(xué)派。3.數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派最初把古典概率論引進(jìn)統(tǒng)計學(xué)的是法國數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家拉普拉斯（P.S.Laplace），他闡明了統(tǒng)計學(xué)的大數(shù)法則，進(jìn)行了大樣本推斷的嘗試。最終完成統(tǒng)計學(xué)和概率論結(jié)合的則是比利時統(tǒng)計學(xué)家、數(shù)學(xué)家凱特勒（AdolpheQuetelet，1796-1874年，見圖1.4），1841年他出任比利時中央統(tǒng)計委員會會長，1851年積極籌備國際統(tǒng)計學(xué)會組織，并任第一屆國際統(tǒng)計會議主席；他在著作《社會物理學(xué)》中利用大數(shù)法則論證了社會生活中的隨機(jī)偶然現(xiàn)象貫穿著必定的規(guī)律性，他運(yùn)用概率論原理提出了聞名的“平均人”的概念，計算人類自身各性質(zhì)標(biāo)志的平均值，通過“平均人”來探究社會規(guī)律，他認(rèn)為，社會所有的人與“平均人”的差距越小，則社會矛盾就越緩和。凱特勒被統(tǒng)計學(xué)界稱為“國際統(tǒng)計會議之父”和“近代統(tǒng)計學(xué)之父”，其貢獻(xiàn)確實是發(fā)覺了大量現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律性和開創(chuàng)性地應(yīng)用了許多統(tǒng)計方法，為數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的進(jìn)展奠定了基礎(chǔ)。該學(xué)派人才濟(jì)濟(jì)，和本教材后面內(nèi)容有關(guān)的：英國的戈賽特（WilliamSealyGosset）用筆名Student發(fā)表了關(guān)于t分布的論文，建立了“小樣本理論”；英國的費(fèi)希爾（RonaldAylmerFisher）給出了F統(tǒng)計量、極大似然可能、方差分析等；內(nèi)曼（J.Neyman）和皮爾遜（EgonS.Pearson）提出了置信區(qū)間可能和假設(shè)檢驗；沃爾德（A.Wald）發(fā)明了序貫抽樣和統(tǒng)計決策函數(shù)。特不要提出的是英國數(shù)理統(tǒng)計學(xué)家卡爾·皮爾遜（KarlPearson，1857-1936年，見圖1.4），他設(shè)計的“直線相關(guān)系數(shù)”是最常用的相關(guān)系數(shù)，從其構(gòu)思過程中，我們能夠體會到“對稱美”；他構(gòu)建的“檢驗”是最常用的檢驗方法，從其公式形式中，我們能夠體會到“簡單美”。這再一次驗證了“統(tǒng)計學(xué)是一門藝術(shù)”的講法，也難怪有許多學(xué)者把卡爾·皮爾遜尊稱為“統(tǒng)計學(xué)之父”。4.社會統(tǒng)計學(xué)派社會統(tǒng)計學(xué)派發(fā)源于德國，要緊代表人物有：克尼斯（K.G.A.Knies）、恩格爾（C.L.E.Engel）和梅爾（G.V.Mayr），他們認(rèn)為，統(tǒng)計學(xué)的研究對象是社會現(xiàn)象，目的在于明確社會現(xiàn)象的內(nèi)在聯(lián)系和相互之間的關(guān)系，在研究過程中，要用全面調(diào)查，也能夠適量的使用抽樣調(diào)查。恩格爾在1895年發(fā)表的《比利時工人家庭的生活費(fèi)》一文中，提出了聞名的“恩格爾法則”，從中引申的“恩格爾系數(shù)”，作為衡量生活水平的標(biāo)準(zhǔn)，至今仍被沿用。圖1.4統(tǒng)計史上的聞名人物：配第、凱特勒和皮爾遜（二）統(tǒng)計學(xué)的現(xiàn)代格局各個學(xué)派的傳承與進(jìn)展，使今天的統(tǒng)計學(xué)形成如此的格局：一是以社會經(jīng)濟(jì)問題為要緊研究對象的社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計；二是以方法和應(yīng)用研究為主的數(shù)理統(tǒng)計。從學(xué)科的角度看，前者從屬于應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)；后者從屬于數(shù)學(xué)。20世紀(jì)60年代以后，隨著計算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷完善和各種新技術(shù)的不斷創(chuàng)新，統(tǒng)計學(xué)的進(jìn)展有如下趨勢：首先統(tǒng)計學(xué)從面對小批量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槊鎸Ａ繑?shù)據(jù)，因此使用計算機(jī)統(tǒng)計分析軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理成為必定；在某些領(lǐng)域，甚至約定俗成必須使用聞名統(tǒng)計分析軟件SAS，否則無法認(rèn)可分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。其次統(tǒng)計學(xué)從有關(guān)領(lǐng)域中吸取的養(yǎng)分也越來越多，如衛(wèi)星技術(shù)的進(jìn)展催生了空間統(tǒng)計學(xué)。越來越多的數(shù)學(xué)方法被引進(jìn)來，又被越來越多地應(yīng)用到各個領(lǐng)域，如醫(yī)學(xué)界的新藥研制，企業(yè)中的過程操縱等等。2003年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎授予了聞名計量經(jīng)濟(jì)學(xué)家恩格爾（RobertF.Engle）和格蘭杰（CliveGranger），以表彰兩位成功地解決了時刻數(shù)列中異方差和非平穩(wěn)性問題，這些成果應(yīng)用于金融、人口等方面。統(tǒng)計學(xué)所研究的方法能夠用于各行各業(yè)的數(shù)據(jù)分析，這使得它成為一門“萬能”的方法論學(xué)科。美國聞名期刊“Science”上有一篇文章列出近百年來最有用的科學(xué)，統(tǒng)計學(xué)位居前10名。三、統(tǒng)計學(xué)在經(jīng)濟(jì)治理中的應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用十分廣泛，凡是有數(shù)據(jù)存在的學(xué)科和領(lǐng)域都會用到統(tǒng)計學(xué)，因而也形成了眾多的具有統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用性質(zhì)的學(xué)科，如社會統(tǒng)計學(xué)、工業(yè)統(tǒng)計學(xué)，農(nóng)業(yè)統(tǒng)計學(xué)，物理統(tǒng)計學(xué)、生物統(tǒng)計學(xué)，醫(yī)藥統(tǒng)計學(xué)，人口統(tǒng)計學(xué)、空間統(tǒng)計學(xué)，等等。經(jīng)濟(jì)學(xué)在研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象及其進(jìn)展變化的規(guī)律性時，除了要作規(guī)范性的理論分析以外，離不開對現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)活動的實證研究。經(jīng)濟(jì)學(xué)家只有從對現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)活動的運(yùn)行條件、運(yùn)行過程和運(yùn)行結(jié)果的數(shù)量分析中，才能得出真正符合客觀實際的規(guī)律性結(jié)論。不管是宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)研究依舊微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)分析，都需要大量的運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)方法，通過各種調(diào)查去搜集實際的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，通過整理與分析，探究出其數(shù)量規(guī)律性。統(tǒng)計學(xué)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用形成了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)。我們舉一個金融業(yè)的例子，1995年9月，美國斯但福大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授劉遵義通過實證比較，數(shù)量分析和模糊評價等方法，預(yù)測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發(fā)生金融危機(jī)，遺憾的是當(dāng)時并沒有對那個預(yù)警做出及時的反應(yīng)，然而事實果然如劉教授所料。亞洲金融危機(jī)的慘痛教訓(xùn)從一個側(cè)面提醒我們，沒有完整、科學(xué)的分析預(yù)測工具，就可能在國際金融競爭中必定蒙受重大損失。只有加強(qiáng)對作為金融信息的各種變量的研究，才能提高對金融運(yùn)行規(guī)律的認(rèn)識、把握進(jìn)展方向。我們再舉一個投資方面的例子，投資顧問使用各種統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息進(jìn)行投資分析并用來指導(dǎo)他們的投資建議。關(guān)于股票投資來講，顧問們審查各種財務(wù)數(shù)據(jù)，包括市盈率、股息率等等。通過把個股信息與股票市場的平均數(shù)加以比較，能夠得出個股價格是高估依舊低估了的結(jié)論。例如，2005年3月16日上證平均指數(shù)中30支股票的市盈率是21.08。東方電子集團(tuán)有限公司的市盈率是17.92。這時，市盈率方面的統(tǒng)計信息顯示：與上證指數(shù)股票的平均收入相比，東方電子集團(tuán)有限公司的股票價格較低。因此，投資顧問能夠得出結(jié)論：東方電子集團(tuán)有限公司的現(xiàn)行價格低估了。這一點(diǎn)以及其他有關(guān)東方電子集團(tuán)有限公司的信息有助于投資顧問做出買入、賣出依舊持股的建議。統(tǒng)計在政府治理中應(yīng)用廣泛。要對國民經(jīng)濟(jì)如此的龐大系統(tǒng)進(jìn)行有效的治理和操縱，就必須全面掌握社會再生產(chǎn)的條件、過程和結(jié)果的數(shù)量信息，這就要求對國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)進(jìn)行全面的統(tǒng)計核算，為此，從聯(lián)合國到世界各國政府都建立了相當(dāng)規(guī)模的統(tǒng)計機(jī)構(gòu)，并構(gòu)建了國民經(jīng)濟(jì)核算體系作為宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計的差不多框架，其中國內(nèi)生產(chǎn)總值統(tǒng)計、投入產(chǎn)出統(tǒng)計、資金流量統(tǒng)計、資產(chǎn)負(fù)債統(tǒng)計和國際收支統(tǒng)計是最核心的內(nèi)容，此外，對社會資源、經(jīng)濟(jì)增長、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)平衡、經(jīng)濟(jì)效益的統(tǒng)計分析，對價格指數(shù)、通貨膨脹的統(tǒng)計分析，對綜合國力的國際對比，對國民經(jīng)濟(jì)的宏觀監(jiān)測與預(yù)警分析都有助于政府的宏觀治理。為了滿足國民經(jīng)濟(jì)各個部門和各個專業(yè)治理的需要，還建立了部門的或?qū)I(yè)的統(tǒng)計體系，如房地產(chǎn)統(tǒng)計、勞動統(tǒng)計、貨幣銀行統(tǒng)計，等等。統(tǒng)計在企業(yè)治理中也應(yīng)用廣泛。要對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動進(jìn)行策劃、組織、營銷、激勵、調(diào)節(jié)、操縱，以獲得最大的經(jīng)濟(jì)效益，就必須全面掌握企業(yè)的所有資源的狀況，這就要求企業(yè)建立企業(yè)內(nèi)部的資源治理系統(tǒng)和外部的客戶治理、供應(yīng)鏈系統(tǒng)，并在此基礎(chǔ)上運(yùn)用統(tǒng)計方法在企業(yè)的海量數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息。對市場進(jìn)行分析、對生產(chǎn)過程的質(zhì)量操縱以及最終企業(yè)效益的核算，都離不開統(tǒng)計方法的應(yīng)用。例如，會計是一個專業(yè)性專門強(qiáng)的治理活動，會計師事務(wù)所在對其客戶進(jìn)行審計時，常使用統(tǒng)計抽樣的方法。例如，假設(shè)一家會計師事務(wù)所想確定客戶的資產(chǎn)負(fù)債表中所顯示的應(yīng)收賬款的數(shù)量是否公正地體現(xiàn)了實際的應(yīng)收賬款的數(shù)量。通常，應(yīng)收賬款的賬目數(shù)量專門大，要審查和驗證每個賬戶既費(fèi)時又費(fèi)鈔票。在這種情況下，通常的做法是審計人員選擇賬款的一個子集，即樣本。審查過抽樣賬款的正確性后，審計人員就能夠得出客戶的資產(chǎn)負(fù)債表中所顯示的應(yīng)收賬款的數(shù)量是否能夠同意的結(jié)論。又例如，零售付賬柜臺使用電子掃描儀收集數(shù)據(jù)，可供各種營銷研究應(yīng)用。市場調(diào)查公司或營銷專家需要的各種數(shù)據(jù)，都能夠從零售商店購買銷售點(diǎn)的掃描記錄中獲得，他們通過處理后，會把這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計匯總信息賣給制造商。產(chǎn)品公司經(jīng)理們能夠檢查并評論掃描得到的數(shù)據(jù)以及促銷活動的相關(guān)數(shù)字，從而更好地理解銷售與促銷活動之間的關(guān)系。凡此種種的分析有利于為各種產(chǎn)品制定以后的營銷策略。第二節(jié)數(shù)據(jù)及其分類一、認(rèn)識數(shù)據(jù)現(xiàn)代漢語詞典對數(shù)據(jù)的解釋是：進(jìn)行各種統(tǒng)計、計算、科學(xué)研究或技術(shù)設(shè)計等所依據(jù)的數(shù)值。下面我們提供四個數(shù)據(jù)集，讓大伙兒對數(shù)據(jù)有一個直觀的了解。1.中國歷年要緊宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)集（數(shù)據(jù)集01）中國歷年要緊宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)集記載了中國從1952年至2006年各要緊宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（資料來源：依照歷年《中國統(tǒng)計年鑒》整理）。指標(biāo)包括：國民總收入、國內(nèi)生產(chǎn)總值、各個產(chǎn)業(yè)的增加值、財政總收支、進(jìn)出口總額等總量指標(biāo)，它們差不多上按人民幣計價，單位為：億元；人均GDP，單位為：元/人；商品零售價格指數(shù)、居民消費(fèi)價格指數(shù)都按上年=100計算；外匯儲備以億美元計價。圖1.5是該數(shù)據(jù)集的部分截圖。圖1.5中國歷年要緊宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)集2.1995年世界各國差不多情況數(shù)據(jù)集（數(shù)據(jù)集02）1995年世界各國差不多情況數(shù)據(jù)集記載了1995年109個國家要緊社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（資料來源：依照SPSS自帶演示數(shù)據(jù)庫整理）。指標(biāo)包括：國家名稱、人口（千人）、人口密度（人/每平方公里）、都市人口比重（%）、宗教信仰、期望壽命（分男、女）、識字率（分男、女）、人口增長率（%）、嬰兒死亡率（‰）、人口出生率（‰）、死亡率（‰）、人均GDP（美元/人）、地區(qū)類型分六類（1-OECD國家、2-東歐、3-太平洋、亞洲、4-非洲、5-中東、6-拉丁美洲）等等。圖1.6是該數(shù)據(jù)集的部分截圖。圖1.61995年世界各國差不多情況數(shù)據(jù)集3.公司人力資源部數(shù)據(jù)集（數(shù)據(jù)集03）公司人力資源部數(shù)據(jù)集記載了該公司工作年限在5年以上的470名職員受教育、考評與薪金的相關(guān)信息。有關(guān)信息講明如下：性不中“m”表示男性職員，“f”表示女性職員；出生日期中的“******”表示該數(shù)據(jù)沒有收集到；按工作崗位將職員分為“差不多生產(chǎn)職員、服務(wù)與輔助生產(chǎn)職員、技術(shù)與治理職員”分不用“1、2、3”表示；2005-2007年三年的考評按“優(yōu)、良、中、合格、不合格”五個等級進(jìn)行；職員中少數(shù)民族用“1”表示，非少數(shù)民族用“0”表示；初薪是指職員到公司的第一年薪水；教育程度是指職員同意教育的年數(shù)；“工作時刻”和“工作前的經(jīng)驗”都以月為單位。圖1.7是該數(shù)據(jù)集的部分截圖。圖1.7公司人力資源部數(shù)據(jù)集4.企業(yè)流水線上的抽樣數(shù)據(jù)集（數(shù)據(jù)集04）工廠流水線上的抽樣數(shù)據(jù)集記載了一個車間2008年一月份每天在9：00、11：00、14：00、16：00四次采樣的測量數(shù)據(jù)（單位：克）以及對產(chǎn)品包裝合格情況的檢驗數(shù)據(jù)，圖1.8是該數(shù)據(jù)集的部分截圖。圖1.8工廠流水線上的抽樣數(shù)據(jù)集二、數(shù)據(jù)類型Ⅰ我們從下面的例子來看看數(shù)據(jù)的衡量尺度。南京是聞名的“火爐”都市，為避夏季的酷熱，金陵旅行社推出了“南京周邊一日游”，有許多市民參加了，旅游結(jié)束后，他們被要求填下面的一張調(diào)查表：一、本次旅游你去了什么地點(diǎn)？1.溧陽天目湖2.溧水天生橋3.六合金牛湖4.袁巷九寨溝二、本次旅游你對旅行社的服務(wù)感到________。1.專門中意2.中意3.不中意4.專門不中意三、你所到的地點(diǎn)當(dāng)天最高氣溫是：_______。四、本次旅游你總的花費(fèi)是：_______。這張調(diào)查表中顯示了數(shù)據(jù)類型是：1.分類數(shù)據(jù)（categoricaldata）分類數(shù)據(jù)是對事物進(jìn)行分類的結(jié)果，數(shù)據(jù)的要緊特征是采納文字、數(shù)字的代碼和其他符號對事物進(jìn)行簡單的分類和分組。比如，對人口按性不、民族、行政區(qū)劃和婚姻狀況等做歸類統(tǒng)計，對企業(yè)按照經(jīng)濟(jì)性質(zhì)進(jìn)行分類。使用分類數(shù)據(jù)時，各個類不的叫法只表明類不的名稱，至于類不之間的關(guān)系，不作任何的假定。在實際中，為便于計算機(jī)識不和信息傳輸，關(guān)于分類性質(zhì)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，人們往往給每一個類不給予數(shù)字代碼。例如，男性用1表示，女性用0表示，但這就看起來給商品貼上標(biāo)簽一樣，僅是示意性的，數(shù)字代碼不能夠直接進(jìn)行數(shù)字的運(yùn)算。調(diào)查表中問題一所提供的數(shù)據(jù)就屬這類。分類數(shù)據(jù)以定類尺度（nominalscale）來衡量。數(shù)據(jù)集02中的“國家”、“信仰宗教”和“地區(qū)類型”差不多上這類數(shù)據(jù)。2.順序數(shù)據(jù)（rankdata）順序數(shù)據(jù)，也可稱為等級數(shù)據(jù)，也是對事物進(jìn)行分類的結(jié)果，只是這些分類在語義上表現(xiàn)出明顯的等級或順序關(guān)系，例如，學(xué)生的成績能夠分為優(yōu)秀、良好、中等、及格和不及格；產(chǎn)品的質(zhì)量能夠分為優(yōu)等品、合格品和不合格品;用戶的中意程度能夠分為專門中意、中意、不中意和專門不中意。順序數(shù)據(jù)和分類數(shù)據(jù)一樣都屬于定性數(shù)據(jù)，但順序數(shù)據(jù)比分類數(shù)據(jù)含有的信息量更多，能夠進(jìn)行差不和好壞的比較，但差不和好壞的程度，仍然無法給出一個具體的評價尺度。調(diào)查表中問題二所提供的數(shù)據(jù)就屬這類。順序數(shù)據(jù)以定序尺度（ordinalscale）來衡量。數(shù)據(jù)集03中的三年的考評情況確實是這類數(shù)據(jù)。由于分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)都講明的是事物的品質(zhì)特征，通常用文字來表述，其結(jié)果均表現(xiàn)為類不，因此也把它們統(tǒng)稱為定性數(shù)據(jù)或品質(zhì)數(shù)據(jù)。3.數(shù)值型數(shù)據(jù)（metricdata）數(shù)值型數(shù)據(jù)是使用自然或度量衡單位對事物進(jìn)行測量的結(jié)果，其結(jié)果表現(xiàn)為具體數(shù)值。它講明的是現(xiàn)象的數(shù)量特征，通常是用數(shù)值來表現(xiàn)，因此也稱為定量數(shù)據(jù)或數(shù)量數(shù)據(jù)，例如考試成績用百分制來表示；人的年齡用周歲來表示；產(chǎn)品的產(chǎn)量用件、箱和噸等來表示；各個數(shù)據(jù)之間不僅能夠?qū)Ρ却笮》从巢畈?，還能夠計算各種平均數(shù)。調(diào)查表中問題三、四所提供的數(shù)據(jù)就屬這類。數(shù)值型數(shù)據(jù)有兩種衡量尺度：一是定距尺度（intervalscale），這種尺度的每一間隔是相等的，只要給出一個度量單位，就能夠準(zhǔn)確地指出兩個計數(shù)之間的差值，如南京的最高溫度是40℃，溧陽天目湖的最高溫度是33℃，二者相差7℃，這類數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行有意義的加減運(yùn)算；二是定比尺度（ratioscale），這種尺度能夠準(zhǔn)確地計量兩個數(shù)值之間的倍數(shù)，如旅客甲這次旅游花費(fèi)了200元，旅客乙花費(fèi)了100元，則旅客甲比旅客乙多化了一倍的鈔票，顯然這類數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行有意義的乘除運(yùn)算。專門多經(jīng)濟(jì)變量都屬于這種類型，如產(chǎn)品產(chǎn)量、銷售額、固定資產(chǎn)投資、居民收入、消費(fèi)支出、銀行貸款余額等。區(qū)不這兩類數(shù)據(jù)的顯著特征是：用定比尺度測定的數(shù)值型數(shù)據(jù)有一個絕對固定的“零點(diǎn)”，“0”表示的是數(shù)值，即“沒有”如花費(fèi)是“0”，則表示沒有花費(fèi)；而定距尺度測定的數(shù)據(jù)的“0”，表示的是一種水平，比如溫度為“0”，不是講沒有溫度，而是溫度在“0”如此的一個水平上。數(shù)據(jù)集01中的所有數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集02中的“人口”、“人口密度”、“男、女期望壽命”等確實是這類數(shù)據(jù)。三、數(shù)據(jù)類型Ⅱ觀看數(shù)據(jù)集01與數(shù)據(jù)集02，前者以時刻為序列示被描述的對象；后者是按國名順序列示被描述的對象，而時刻都固定在1995年。我們把以時刻為序排列的數(shù)據(jù)稱為時刻序列數(shù)據(jù)，而在同一時刻層面上顯示的數(shù)據(jù)稱為截面數(shù)據(jù)。這兩類數(shù)據(jù)在計算描述統(tǒng)計量和構(gòu)建評價模型時都有所區(qū)不。1.時刻序列數(shù)據(jù)（timeseriesdata）是在不同時刻上收集到的數(shù)據(jù)，它所描述的是現(xiàn)象隨時刻而變化的情況，如1952—2006年我國各年的人口總數(shù)、1952—2006年我國歷年國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)都屬時刻序列數(shù)據(jù)。2.截面數(shù)據(jù)（cross-sectionaldata）是在相同或近似相同的時刻點(diǎn)上收集的數(shù)據(jù)，它所描述的是現(xiàn)象在某一時刻或某一時刻段的變化情況，如2003年我國各地區(qū)的人口數(shù)、2003年我國各地區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)都屬截面數(shù)據(jù)。3.面板數(shù)據(jù)（paneldata）是對若干個單位在不同時刻進(jìn)行重復(fù)跟蹤調(diào)查所形成的數(shù)。例如，我們連續(xù)20年收集得到的企業(yè)工人的工資、受教育程度和就業(yè)情況的數(shù)據(jù)。四、數(shù)據(jù)類型III觀看數(shù)據(jù)集02，人口是一個以“千人”計量的數(shù)據(jù)，它反映了各個國家的人口規(guī)模；人口密度是以“人/每平方公里”計量的數(shù)據(jù)，它是人口數(shù)與土地面積的比值，反映了各個國家的人口的稠密程度。依照數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式的不同，能夠分為三類：1.絕對數(shù)（absolutenumber）是統(tǒng)計數(shù)據(jù)的差不多表現(xiàn)形式，是其他指標(biāo)形式形成的基礎(chǔ)?，F(xiàn)象的總體規(guī)模和水平一般都以絕對數(shù)形式表現(xiàn)，一個地區(qū)的總?cè)丝?、國?nèi)生產(chǎn)總值、物資周轉(zhuǎn)量等差不多上絕對數(shù)，其計量單位有實物單位、價值單位和復(fù)合單位三種。絕對數(shù)按其所反映的時刻狀況不同能夠分為時期數(shù)和時點(diǎn)數(shù)。時期數(shù)是反映現(xiàn)象在一段時期內(nèi)的總量。如產(chǎn)品產(chǎn)量、產(chǎn)值、銷售額等。時期數(shù)的特點(diǎn)是能夠連續(xù)計數(shù)，并能夠累積。時點(diǎn)數(shù)是反映現(xiàn)象在某一瞬間時刻上的總量，如人口數(shù)、商品的庫存量、企業(yè)的固定資產(chǎn)價值等。由于時點(diǎn)數(shù)是反映現(xiàn)象在某一瞬間點(diǎn)上的水平，因而只能間斷計數(shù)，各時點(diǎn)不能累積。2.相對數(shù)（relativenumber）是由兩個相互聯(lián)系的絕對數(shù)對比得到，反映事物的相對數(shù)量。常用的相對數(shù)包括：結(jié)構(gòu)相對數(shù)、動態(tài)相對數(shù)、比較相對數(shù)、打算完成相對數(shù)。結(jié)構(gòu)相對數(shù)是在對資料進(jìn)行分組的基礎(chǔ)上，以總體的總量作為比較的標(biāo)準(zhǔn)而得到的相對數(shù)，如第三產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重；動態(tài)相對數(shù)是將不同時期的同類事物的水平加以比較求得的相對數(shù)，如國內(nèi)生產(chǎn)總值的進(jìn)展速度；比較相對數(shù)是將不同單位的同類現(xiàn)象對比得到的相對數(shù)，如2006年上海市城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入為20667.11元，相當(dāng)于全國平均水平11759.45元的1.76倍；打算完成相對數(shù)將實際完成數(shù)與打算完成數(shù)對比用以反映打算的執(zhí)行情況，關(guān)于產(chǎn)出類指標(biāo)，如產(chǎn)量，大于100%講明完成了規(guī)定的任務(wù)，而關(guān)于投入類指標(biāo)，如成本，則小于100%講明完成任務(wù)。3.平均數(shù)（average）反映現(xiàn)象總體的一般水平。平均數(shù)的計算將在第四章詳細(xì)介紹。五、數(shù)據(jù)類型IV變量（variable）是講明現(xiàn)象某個數(shù)量特征的概念，其最常見的分類是：離散型變量（discretevariable）和連續(xù)型變量（continuousvariable）。這兩類變量獵取的方法不同，離散型變量一般用“點(diǎn)數(shù)”的方法取得，數(shù)值往往是整數(shù)，如職工人數(shù)、企業(yè)個數(shù)、設(shè)備臺數(shù)等。連續(xù)型變量用“測量”取得，測量的儀器越周密，變量值就會越精確，如人的身高、體重；產(chǎn)品的長度、重量等。變量按其所受因素的阻礙不同，還可分為確定性變量和隨機(jī)變量（randomvariable）。受確定性因素阻礙的變量稱為確定性變量。這種阻礙變量值變化的因素是明顯的，是能夠解釋的，是人為的或者受人操縱的，其阻礙變量值的大小、方向都能夠確定。如產(chǎn)品總成本的變化，無非是受產(chǎn)品產(chǎn)量和單位成本兩個因素的阻礙，而這兩者差不多上人為能夠操縱的變量，同時對生產(chǎn)總成本阻礙的大小和方向也是確定的。受隨機(jī)性因素阻礙的變量稱為隨機(jī)變量，所謂隨機(jī)因素，是指各種不確定的、偶然性的因素，這種因素對變量阻礙的大小和方向差不多上不確定的，通常是微小的。如流水線上生產(chǎn)零件，即使在看似完全相同的生產(chǎn)條件下，零件的尺寸也會存在差異，究其緣故可能是電壓的高低、氣溫、濕度的變化，甚至是操作者的情緒。統(tǒng)計學(xué)研究的變量要緊是隨機(jī)變量。離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量往往會服從不同的概率分布。教師：數(shù)據(jù)對做統(tǒng)計的人來講，如何強(qiáng)調(diào)它的重要性都只是分。假如沒有數(shù)據(jù)，那么就確信是“巧婦難為無米之炊”了。第三節(jié)統(tǒng)計總體、個體與樣本一、統(tǒng)計總體和個體統(tǒng)計總體，簡稱總體（population），確實是統(tǒng)計所要研究的事物或現(xiàn)象的全體，即由客觀存在的，具有某種共同特征的許多個不事物構(gòu)成的整體。例如，假如我們要研究南京財經(jīng)大學(xué)全體學(xué)生的英語學(xué)習(xí)成績時，各院系的所有學(xué)生構(gòu)成統(tǒng)計總體，各院系每個學(xué)生均在校注冊這一共同特征成為構(gòu)成那個總體的前提條件。個體（itemunit）是構(gòu)成統(tǒng)計總體的個不事物，又稱為總體單位。在上例中，南京財經(jīng)大學(xué)的每一個學(xué)生便是個體。關(guān)于不同的研究對象，個體可能是人、物，可能是企業(yè)、機(jī)構(gòu)，甚至可能是時刻、地域。再舉兩例：在數(shù)據(jù)集01中，總體確實是所有的年份，而個體確實是每個具體的年份；在數(shù)據(jù)集02中，總體確實是所有的國家，而個體確實是每個國家。學(xué)生：等等，看起來那個地點(diǎn)的定義和數(shù)理統(tǒng)計里的不一樣呀。數(shù)理統(tǒng)計是：假如我們要研究南京財經(jīng)大學(xué)全體學(xué)生的英語學(xué)習(xí)成績，所有學(xué)生的英語成績是總體，個體是每個學(xué)生的英語成績。而不是：總體是所有學(xué)生，個體是每個學(xué)生。教師：是的。那個地點(diǎn)確實和數(shù)理統(tǒng)計中的總體定義不同。統(tǒng)計學(xué)里的定義強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)所依附的載體，成績是考核學(xué)生得到的，因此成績所依附的載體是學(xué)生。如此定義有它的好處，因為以社會、經(jīng)濟(jì)、自然等數(shù)量方面為研究對象的統(tǒng)計學(xué)，把處理分析問題作為自己的重心。假如研究學(xué)生的狀態(tài)，則不僅僅是英語成績一項，需要用一系列的數(shù)據(jù)來反映學(xué)生狀態(tài)，這時這種總體的定義就顯示出了優(yōu)越性。二、總體的特點(diǎn)1.大量性統(tǒng)計研究是對事物變化進(jìn)展的規(guī)律性進(jìn)行分析，規(guī)律性寓于大量現(xiàn)象之中，只有對大量總體單位進(jìn)行觀看和分析研究，事物進(jìn)展的規(guī)律性才能得以顯現(xiàn)。對一個統(tǒng)計總體而言，要包含多少個體才確實是大量呢？這得從兩方面來看的：從總體內(nèi)部分析，取決于個體所體現(xiàn)出來的差異，差異大，則需要的個體就多；從總體外部分析，取決于我們對所研究問題精確度的要求，精度高，則需要的個體就多。在一個統(tǒng)計總體中，當(dāng)總體包含的單位有限時，我們稱之為有限總體。大部分社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象都屬于有限總體，要收集這類現(xiàn)象的統(tǒng)計資料既可用全面調(diào)查方法，也可用抽樣調(diào)查方法。有限總體所包含的個體數(shù)稱為總體容量，通常用大寫英文字母N表示，一般來講，N總是一個專門大的數(shù)。當(dāng)總體所包括的單位數(shù)是無限的，我們稱這類現(xiàn)象為無限總體。在客觀現(xiàn)象中，無限總體極少，但也存在，如晝夜連續(xù)生產(chǎn)的某產(chǎn)品產(chǎn)量便構(gòu)成無限總體。我們不可能對無限總體進(jìn)行全面調(diào)查，只能用抽樣調(diào)查方法收集其統(tǒng)計資料。2.同質(zhì)性總體中的每一個個體都必須具有某個相同的性質(zhì)，才能將它們組合成一個總體，否則由個體得到的綜合信息也會失去意義，甚至掩蓋被研究現(xiàn)象的真相。例如，商業(yè)企業(yè)作為總體，是因為每個商業(yè)企業(yè)差不多上從事商業(yè)流通活動的個體，具有相同的經(jīng)濟(jì)職能，各個商業(yè)企業(yè)合計的銷售額、利潤差不多上有意義的，反映的是商業(yè)企業(yè)的經(jīng)營狀態(tài)，但假如我們將一些工業(yè)企業(yè)的銷售額、利潤也加入其中，那么合計數(shù)也就不再能夠反映商業(yè)企業(yè)的經(jīng)營狀態(tài)了。3.差異性個體必須在某方面是同質(zhì)的，這是構(gòu)成總體的前提，但在其他某些方面又必須是不相同的，即各個個體之間必須存在差異。假如沒有差異，所要研究的內(nèi)容都完全一樣，那就不需要統(tǒng)計、不需要綜合分析了，因此從那個意義上講，個體的變異性也是構(gòu)成總體的必要條件。例如，研究企業(yè)職員的收入狀態(tài)，由于各個職員的收入是不同的，因此我們計算平均收入來反映一般收入水平，計算標(biāo)準(zhǔn)差來反映職工間收入的平均差異。假如每個職工的收入差不多上一樣的，比如每月每人差不多上收入2000元，那么就不需要做什么統(tǒng)計了，因為顯然平均收入確實是2000元，職工之間的差異為0。4.相對性統(tǒng)計總體和個體不是一成不變的，二者隨著研究目的和任務(wù)不同而變化。關(guān)于同一個客觀事物在某項研究中屬于個體，但在另一研究中可能就成為統(tǒng)計總體。例如：在寧高校那個統(tǒng)計總體中，在南京的每個高校差不多上個體，比如南京財經(jīng)大學(xué)確實是其中的一個個體，但要研究一個典型高校內(nèi)部的教學(xué)科研情況，假如選中了南京財經(jīng)大學(xué)，那么它就成為統(tǒng)計總體了，學(xué)校的各院系部或?qū)W校的每個教職工確實是個體了。三、樣本樣本（sample）是指從統(tǒng)計總體中抽取出來作為代表這一總體的、由部分個體組成的集合體。抽取樣本的目的是用來推斷總體，這就必定要求樣本能夠代表總體。樣本代表總體的程度越高，由樣本計算的指標(biāo)與總體指標(biāo)的誤差就越小。因此總希望樣本具有較高的代表性。遵循隨機(jī)原則的抽樣，能夠排除主觀因素的阻礙，保證取樣的客觀性；采納非隨機(jī)原則的抽樣，有時會更快捷、更經(jīng)濟(jì)，只是抽出的樣本無法計算誤差。構(gòu)成樣本的個體數(shù)目稱為樣本容量。通常用小寫英文字母n表示，相關(guān)于N而言，n一般只是一個專門小的數(shù)。比如想了解流水線上產(chǎn)品的合格率，我們會隨機(jī)抽選100個產(chǎn)品進(jìn)行檢驗，這100個產(chǎn)品就構(gòu)成了一個樣本，樣本容量是100。我們會依照對這100個產(chǎn)品檢驗的結(jié)果，計算出樣本對應(yīng)的合格率，并用它來代表總體的合格率。在實際工作中，總體又稱為全及總體，由于樣本是從總體抽取出來并代表總體的，總體又稱為母體，樣本則稱為子體。學(xué)生：所謂“全及”確實是“涉及全部”的意思吧。

第四節(jié)標(biāo)志、指標(biāo)與指標(biāo)體系統(tǒng)計學(xué)的研究對象是客觀現(xiàn)象總體的數(shù)量方面，但我們無法一下子直接計量出總體的數(shù)量特征，而必須是對取自總體的樣本，或更直接地講對構(gòu)成總體的個體有充分認(rèn)識，才能對總體進(jìn)行特征描述。一、統(tǒng)計標(biāo)志統(tǒng)計標(biāo)志，簡稱標(biāo)志（characteristic），是指每個個體所共同具有的屬性或特征，它是講明個體的屬性或特征的具體名稱，但對應(yīng)于某個標(biāo)志，各個個體的具體表現(xiàn)，即標(biāo)志值，是能夠不同的。正是由于各個個體就某些標(biāo)志而言具有相同的標(biāo)志值，才構(gòu)成了統(tǒng)計總體；也正是由于各個個體就某些標(biāo)志而言具有不相同的標(biāo)志值，才有了統(tǒng)計的必要。例如，我們要研究南京財經(jīng)大學(xué)女學(xué)生的軀體素養(yǎng)，顯然，南京財經(jīng)大學(xué)所有女學(xué)生構(gòu)成總體，每個女學(xué)生是個體。反映個體的標(biāo)志能夠有專門多：所在學(xué)校、家庭住址、性不、民族、年齡、身高、體重、血壓、60米速度、平均每天鍛煉的時刻，等等。對每個南京財經(jīng)大學(xué)的女學(xué)生來講，她們的“所在學(xué)?！焙汀靶圆弧彼鶎?yīng)的標(biāo)志值差不多上相同的，這是構(gòu)成總體的條件，即同質(zhì)性；而其他標(biāo)志的標(biāo)志值就可不能全同了，這是我們要調(diào)查研究的內(nèi)容，顯而易見，有差異才有統(tǒng)計的必要。我們再看看數(shù)據(jù)集02，它的第一行確實是標(biāo)志，從第二行起就差不多上標(biāo)志值了。標(biāo)志按其性質(zhì)分為品質(zhì)標(biāo)志和數(shù)量標(biāo)志。品質(zhì)標(biāo)志是表明個體屬性方面的特征，品質(zhì)標(biāo)志的標(biāo)志表現(xiàn)只能用文字講明，不能用數(shù)量表示，即得到分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)，如上例的“家庭住址”、“性不”；數(shù)量標(biāo)志是表明個體數(shù)量特征的，其標(biāo)志表現(xiàn)只能用數(shù)字表現(xiàn)，即得到數(shù)值型數(shù)據(jù)，如上例的“身高”、“血壓”。在數(shù)據(jù)集02中，“國家”、“信仰宗教”及“地區(qū)類型”差不多上品質(zhì)標(biāo)志，而“人口”、“人口密度”等等差不多上數(shù)量標(biāo)志。標(biāo)志按變異情況分為不變標(biāo)志和可變標(biāo)志。不變標(biāo)志是指某一標(biāo)志對所有個體而言，具體表現(xiàn)差不多上相同的，如上例的“所在學(xué)?！?；可變標(biāo)志，又稱變異標(biāo)志，是指某一標(biāo)志在各個個體之間的具體表現(xiàn)不盡相同，如上例的“民族”、“年齡”。有時我們會按照某一個品質(zhì)標(biāo)志，將總體劃分為具有某一特征的個體的集合和不具有某一特征的個體的集合兩類。如在全部產(chǎn)品中，分為合格品與不合格品；在全部人口中，分為男性和女性。這種用“是”、“否”或“有”、“無”來表示的標(biāo)志，叫做是非標(biāo)志，也叫交替標(biāo)志或01標(biāo)志。二、統(tǒng)計指標(biāo)統(tǒng)計標(biāo)志對應(yīng)的是個體，統(tǒng)計指標(biāo)則對應(yīng)于總體。統(tǒng)計指標(biāo)，簡稱指標(biāo)（indicator），是反映總體數(shù)量特征的，由各個個體的標(biāo)志值匯總綜合而成。任何一個統(tǒng)計指標(biāo)差不多上通過了從個不到一般、從具體到抽象的過程，它體現(xiàn)總體特征，具有綜合性。統(tǒng)計指標(biāo)包括指標(biāo)名稱和指標(biāo)數(shù)值兩部分，例如：某年全國工業(yè)增加值為35357億元，這一統(tǒng)計指標(biāo)既包括概念“工業(yè)增加值”，又包含具體數(shù)值“35357億元”；它還表明了在一定時刻和空間條件下現(xiàn)象的量，即統(tǒng)計指標(biāo)不能離開時刻和空間而存在，例如：2003年我國國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）為116603.2億元，這一指標(biāo)時刻和空間界限特不明確。（一）口徑一致是統(tǒng)計指標(biāo)的差不多要求1.統(tǒng)計指標(biāo)是反映研究對象總體特征的，確定研究對象往往與一定的理論相聯(lián)系，如大多數(shù)西方宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教科書的開篇確實是定義宏觀經(jīng)濟(jì)所涉及的要緊經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，如國內(nèi)生產(chǎn)總值、國民總收入、通貨膨脹率和失業(yè)率等等。理論定義的范疇?wèi)?yīng)該和實際獲得的指標(biāo)數(shù)值的口徑統(tǒng)一。2.統(tǒng)計口徑包括兩個方面：一是計算口徑外延的明確定義，指標(biāo)所包括的范圍模糊，必定導(dǎo)致所收集的資料不準(zhǔn)確及對資料的分析結(jié)果失真。如，計算勞動生產(chǎn)率指標(biāo)時必須明確分母是指生產(chǎn)工人依舊指全體職工，否則會將生產(chǎn)工人勞動生產(chǎn)率和全員勞動生產(chǎn)率混淆。二是計算口徑維度的正確把握，如例1.2?！纠?.2】依照大量資料統(tǒng)計結(jié)果，汽車的車禍有70%發(fā)生于中速行駛時，30%發(fā)生于高速行駛時，就此能否認(rèn)為高速行駛比中速行駛更安全？【解】假如那個調(diào)查的前提是高速和中速行駛的車次是相同的話，那么那個結(jié)論是對的。問題是現(xiàn)實中，高速行駛的車次數(shù)明顯地低于中速行駛的車次數(shù)（因為大多數(shù)人依舊明白保命要緊的。）。我們推斷行車的安全性應(yīng)該計算車禍率，而不是高速、中速行駛所發(fā)生車禍占總車禍的比重。我們假設(shè)有表1.2的數(shù)據(jù)，結(jié)論就正好相反，高速行駛的車禍率高于低速行駛的車禍率。表1.2汽車行駛車次數(shù)與車禍情況調(diào)查表車速車次數(shù)（百萬次）車禍情況車禍率（‰）絕對數(shù)（百次）相對數(shù)（%）高速30240300.80中速280560700.20合計3108001000.26（二）統(tǒng)計指標(biāo)按反映問題的數(shù)量特征分類1.數(shù)量指標(biāo)它是反映客觀事物的規(guī)模或水平的指標(biāo)，它表現(xiàn)為匯總后直接得到的絕對數(shù)或總量，又稱之為總量指標(biāo)或絕對指標(biāo)。數(shù)量指標(biāo)是最差不多的指標(biāo)，它是計算其他指標(biāo)的基礎(chǔ)。數(shù)量指標(biāo)包括標(biāo)志總量和總體單位總量，如總產(chǎn)值、工資總額、人口總數(shù)、企業(yè)個數(shù)等。2.質(zhì)量指標(biāo)它是反映客觀現(xiàn)象之間的相互聯(lián)系、比例關(guān)系、進(jìn)展速度、內(nèi)部結(jié)構(gòu)的指標(biāo)，一般用相對數(shù)或平均數(shù)表示。如勞動生產(chǎn)率、成本利潤率、人均國民收入等。質(zhì)量指標(biāo)是由兩個數(shù)量指標(biāo)對比求得的，它是由數(shù)量指標(biāo)派生的。學(xué)生：既然指標(biāo)是由個體對應(yīng)的標(biāo)志匯總而來的，那么，是不是數(shù)量標(biāo)志匯總得到數(shù)量指標(biāo)；而品質(zhì)標(biāo)志匯總得到質(zhì)量指標(biāo)呢？教師：非也。這是你們最容易搞錯的概念。事實上標(biāo)志的第一次匯總得到的差不多上數(shù)量指標(biāo)，比如，每個人的收入是數(shù)量標(biāo)志，加總后就得到數(shù)量指標(biāo)“總收入”；每個人的性不是品質(zhì)標(biāo)志，匯總后能夠得到“男性總數(shù)”和“女性總數(shù)”，這兩個總數(shù)也是數(shù)量指標(biāo)。質(zhì)量指標(biāo)是兩個數(shù)量指標(biāo)對比得到，如總收入除以總?cè)藬?shù)得到平均收入；“男性總數(shù)”除以“女性總數(shù)”得到性不比。（三）統(tǒng)計指標(biāo)按核算的范圍分類1.總體指標(biāo)，即總體參數(shù)，簡稱參數(shù)（parameter），是我們想要了解的總體的某個特征值。通常所關(guān)懷的參數(shù)有：總體平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、總體比例等。在統(tǒng)計中，總體參數(shù)通常用希臘字母表示，如，總體平均數(shù)用μ表示。總體標(biāo)準(zhǔn)差用σ（讀作：西格瑪）表示，總體比例用π表示?？傮w參數(shù)是一個未知的常數(shù)，是我們希望明白的，如我們不明白整個國家的收入差異，不明白流水線上的產(chǎn)品合格率，但它們差不多上我們想要得到的數(shù)據(jù)，為得到這些數(shù)據(jù)我們能夠采納全面調(diào)查，即對那個國家的每個人進(jìn)行調(diào)查、對流水線上的每一個產(chǎn)品進(jìn)行檢驗，但假如某個產(chǎn)品質(zhì)量檢驗是破壞性的，那么我們會采納抽樣，依照從抽取的樣本中所獲得的資料來推斷總體參數(shù)。2.樣本指標(biāo)，即樣本統(tǒng)計量，簡稱統(tǒng)計量（statistic）。統(tǒng)計量是依照樣本數(shù)據(jù)計算出來的一個量。通常我們所關(guān)懷的樣本統(tǒng)計量有樣本平均數(shù)、樣本標(biāo)準(zhǔn)差、樣本比例等。樣本統(tǒng)計量通常用英文中26個字母來表示，比如，樣本平均數(shù)用（讀作：x-bar）表示，樣本標(biāo)準(zhǔn)差用s表示，樣本比例用p表示。由于樣本是我們從總體中抽取的，因此統(tǒng)計量總是能夠計算獲得的。抽樣的目的確實是要用統(tǒng)計量來推算總體參數(shù)。彼此之間的關(guān)系可見圖1.9。圖1.9總體、個體與樣本之間的關(guān)系三、統(tǒng)計指標(biāo)體系一個統(tǒng)計指標(biāo)只能反映特定現(xiàn)象的一個側(cè)面或一個側(cè)面的某一特征，但任何客觀現(xiàn)象都具有多個相互聯(lián)系、彼此制約的方面和特征，如一個企業(yè)是由物資流、價值流、信息流等相互聯(lián)系的多方面構(gòu)成的整體運(yùn)動。假如我們要全面、深入地反映客觀事物，必須將各種相互聯(lián)系的指標(biāo)構(gòu)成一個整體，用以反映所研究對象各方面的相互依存和制約關(guān)系，反映總體的全貌。一系列相互聯(lián)系、相互制約的多個統(tǒng)計指標(biāo)就構(gòu)成統(tǒng)計指標(biāo)體系。在現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)生活中，統(tǒng)計指標(biāo)體系中各個指標(biāo)之間的聯(lián)系表現(xiàn)為兩種形式：第一，統(tǒng)計指標(biāo)之間存在的客觀聯(lián)系是通過嚴(yán)密的數(shù)學(xué)公式表現(xiàn)的，如：農(nóng)作物收獲量=播種面積×單位面積產(chǎn)量；國民總收入=國內(nèi)生產(chǎn)總值＋來自國外的凈要素收入。第二，各統(tǒng)計指標(biāo)之間存在著相互補(bǔ)充的關(guān)系。例如，考核工業(yè)企業(yè)的八項指標(biāo)—產(chǎn)量、品種、質(zhì)量、原材料、燃料、動力消耗、成本、利潤、流淌資金占用，所構(gòu)成的指標(biāo)體系就屬于這種情況。在設(shè)立統(tǒng)計指標(biāo)體系用以全面、綜合反映現(xiàn)象的狀態(tài)時，應(yīng)該遵循客觀性、科學(xué)性、可行性、預(yù)見性原則。指標(biāo)體系的建立不但要遵循指標(biāo)之間內(nèi)在的客觀聯(lián)系，還要考慮獵取資料是否可能以及指標(biāo)體系的設(shè)置是否可行；不但要考慮指標(biāo)體系是否能反映實際問題，還要使新設(shè)立的指標(biāo)體系具有一定的超前意識，更好地適應(yīng)不斷變化的需要。下面舉兩個例子來講明指標(biāo)體系1.工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計指標(biāo)體系—企業(yè)治理與信息處理指標(biāo)子體系工業(yè)企業(yè)按照各自產(chǎn)業(yè)的屬性消耗原材料、使用生產(chǎn)設(shè)備從事生產(chǎn)活動，生產(chǎn)出的成品一部分作為庫存保留下來，大部分出廠銷售、收回資金、購買原材料等重新投入生產(chǎn)，周而復(fù)始這確實是工業(yè)企業(yè)再生產(chǎn)的循環(huán)過程，其目的是以最小投入獵取最大的收入。工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計指標(biāo)體系確實是將這些生產(chǎn)活動的整體即生產(chǎn)、產(chǎn)品的供求、原材料的變化，生產(chǎn)所需的設(shè)備、設(shè)備利用以及經(jīng)濟(jì)效益等許多內(nèi)容用若干個指標(biāo)來表現(xiàn)的統(tǒng)計指標(biāo)體系。它不僅要包括工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)流程指標(biāo)，而且要包括營銷指標(biāo)，財務(wù)指標(biāo)，治理水平指標(biāo)，還有反映市場現(xiàn)狀的營銷結(jié)構(gòu)指標(biāo)，同行業(yè)產(chǎn)品銷售地區(qū)分布及有關(guān)信息指標(biāo)等，這些指標(biāo)相互聯(lián)系、相互依存，形成一個有機(jī)整體來反映一個工業(yè)企業(yè)整個生產(chǎn)經(jīng)營狀況。比如，我們能夠把工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計指標(biāo)體系按現(xiàn)代企業(yè)治理方式劃分成物質(zhì)流、資金流與信息流指標(biāo)子體系；生產(chǎn)與經(jīng)營、銷售指標(biāo)子體系；科學(xué)技術(shù)與固定資產(chǎn)投入指標(biāo)子體系；企業(yè)治理與信息處理指標(biāo)子體系四個指標(biāo)子體系。下面我們僅以企業(yè)治理與信息處理指標(biāo)子體系為例，列示其要緊內(nèi)容：（1）工業(yè)企業(yè)經(jīng)營治理指標(biāo)以經(jīng)濟(jì)效益為中心的工業(yè)企業(yè)，是以最小投入獵取最大的收入，其特點(diǎn)是圍繞資本保值、增值進(jìn)行經(jīng)營治理，把資本收益作為治理核心，生產(chǎn)經(jīng)營治理服從于資本收益目標(biāo)。工業(yè)企業(yè)經(jīng)營治理指標(biāo)劃分為：工業(yè)企業(yè)財務(wù)治理指標(biāo)，要緊指標(biāo)有：以凈資產(chǎn)收益率為核心指標(biāo)反映工業(yè)企業(yè)財務(wù)效益狀況，包括凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)酬勞率、資本保值增值率等指標(biāo)；以資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率為核心指標(biāo)反映工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)營運(yùn)狀況，包括總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、流淌資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、不良資產(chǎn)比率等指標(biāo)；以資產(chǎn)負(fù)債率為核心指標(biāo)反映工業(yè)企業(yè)償債能力，包括資產(chǎn)負(fù)債率、流淌比率、速動比率等指標(biāo)；以銷售增長率為核心反映工業(yè)企業(yè)進(jìn)展?fàn)顩r，包括銷售增長率、資本積存率、總資產(chǎn)增長率等指標(biāo)，工業(yè)企業(yè)可依照生產(chǎn)經(jīng)營情況再增加其它相關(guān)指標(biāo)。工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價指標(biāo)，要緊指標(biāo)有：全員勞動生產(chǎn)率、工業(yè)增加值率、成本費(fèi)用利潤率、流淌資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù)、產(chǎn)品銷售率、資金利稅率等指標(biāo)。（2）工業(yè)企業(yè)企業(yè)治理指標(biāo)工業(yè)企業(yè)企業(yè)治理指標(biāo)劃分為人力資源治理統(tǒng)計指標(biāo)、勞動工資統(tǒng)計指標(biāo)、企業(yè)治理統(tǒng)計指標(biāo)三大類指標(biāo)。反映人力資源治理的統(tǒng)計指標(biāo)有在崗職員差不多素養(yǎng)、工作業(yè)績、進(jìn)展前景、其受教育程度、技術(shù)水平高低、職員培訓(xùn)、從業(yè)人員變動等情況指標(biāo)；反映勞動工資統(tǒng)計指標(biāo)又劃分為：職工人數(shù)統(tǒng)計指標(biāo)、勞動時刻統(tǒng)計指標(biāo)、工資統(tǒng)計指標(biāo)和職工社會保險統(tǒng)計指標(biāo)；反映工業(yè)企業(yè)治理的統(tǒng)計指標(biāo)有組織治理、治理手段、質(zhì)量治理、領(lǐng)導(dǎo)班子差不多素養(yǎng)及觀念、工業(yè)企業(yè)文化、工業(yè)企業(yè)市場治理（包括工業(yè)企業(yè)研發(fā)能力、工業(yè)企業(yè)進(jìn)展方向、定位等）、工業(yè)企業(yè)市場服務(wù)隊伍的素養(yǎng)與服務(wù)質(zhì)量等。（3）信息獵取與利用指標(biāo)工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計咨詢指標(biāo)，工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計信息的獵取不僅包括工業(yè)企業(yè)內(nèi)部的信息，如：生產(chǎn)、經(jīng)營、質(zhì)量、技術(shù)、勞資、勞效、效益等動態(tài)指標(biāo)，更重要的是包括大量工業(yè)企業(yè)外部信息，如：同行業(yè)信息，首先包括同行業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量、品質(zhì)與價格、同行業(yè)商品供應(yīng)狀況，原材料來源供求變化、商品貨源變化，其次要了解其主導(dǎo)產(chǎn)品的銷售價格在市場的變化幅度，主導(dǎo)產(chǎn)品的進(jìn)展?jié)摿?，本企業(yè)市場占有率以及市場環(huán)境的變遷對本產(chǎn)品的阻礙，與競爭對手的實力對比，本企業(yè)在社會服務(wù)中意程度、信譽(yù)程度等，因此，上述信息難以一應(yīng)俱全，可依照工業(yè)企業(yè)治理和決策的需要及獵取難易而靈活掌握，能夠是固定的，也能夠是臨時性的。工業(yè)企業(yè)市場預(yù)測可劃分為宏觀市場預(yù)測和微觀市場預(yù)測，前者是廣義的市場預(yù)測，是總體預(yù)測，是對宏觀即國民經(jīng)濟(jì)進(jìn)展情況進(jìn)行預(yù)測，后者是工業(yè)企業(yè)對本企業(yè)所發(fā)生的某一種或某一類產(chǎn)品在國內(nèi)、外市場上總需求量及其變化的預(yù)測，要緊是對變化趨勢的分析研究，工業(yè)企業(yè)市場預(yù)測指標(biāo)要緊有：市場需求量及潛在需求量預(yù)測等指標(biāo)；產(chǎn)品壽命周期與新產(chǎn)品開發(fā)預(yù)測等指標(biāo)；市場占有率預(yù)測等指標(biāo)；期望利潤預(yù)測等指標(biāo)；設(shè)備維修、租賃、更新預(yù)測等；風(fēng)險預(yù)測等指標(biāo)。2.宏觀統(tǒng)計指標(biāo)體系—國民經(jīng)濟(jì)核算體系GDP人人都明白，但我們還應(yīng)該明白它是聞名的宏觀統(tǒng)計指標(biāo)體系—國民經(jīng)濟(jì)核算體系（SystemofNationalAccounts,SNA）中的一個指標(biāo)；綠色GDP人人都聽講，但我們也應(yīng)該了解它是另一個聞名的宏觀統(tǒng)計指標(biāo)體系—環(huán)境與經(jīng)濟(jì)綜合核算體系（TheSystemofIntegratedEnvironmentalandEconomicAccounting,SEEA）中的一個指標(biāo)。點(diǎn)擊下面的鏈接，查詢有關(guān)這兩個體系的信息。網(wǎng)絡(luò)鏈接：聯(lián)合國統(tǒng)計司/unsd/sna1993/toctop.asp（93SNA文本）指標(biāo)體系的表現(xiàn)方式有多種，能夠是像上面例子中的指標(biāo)排列，也能夠用賬戶來表現(xiàn)。下面我們以SNA的簡化賬戶，見圖1.10，來講明那個聞名的宏觀統(tǒng)計指標(biāo)體系。圖1.10簡化的國民經(jīng)濟(jì)核算賬戶從生產(chǎn)賬戶到資本賬戶都遵循：資源—使用=平衡項，平衡項放在使用方。以生產(chǎn)賬戶為例，產(chǎn)出—中間消耗=國內(nèi)生產(chǎn)總值，可見，GDP確實是生產(chǎn)賬戶的平衡項；再以原始收入分配賬戶為例，營業(yè)盈余＋雇員酬勞＋生產(chǎn)稅凈額＋財產(chǎn)收入—財產(chǎn)支出=國民總收入，可見，國民總收入是收入賬戶的平衡項。金融賬戶比較專門，是一個終結(jié)賬戶，它的平衡項是“凈借出”，恰好等于資本賬戶的平衡項，但放在資源方，起到平衡整個賬戶的作用。我們從簡化的國民經(jīng)濟(jì)核算賬戶，差不多能夠看出各重要宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的來龍去脈。第五節(jié)統(tǒng)計計算工具統(tǒng)計計算工具是我們完成統(tǒng)計分析的必要條件，算盤、計算器、計算機(jī)這些工具為我們完成大量的數(shù)據(jù)處理立下的汗馬功勞。隨著計算機(jī)軟硬件的飛速進(jìn)展，對數(shù)據(jù)的處理與分析差不多傾向于用統(tǒng)計分析軟件，目前常用統(tǒng)計分析軟件有：SAS、SPSS、STATISTICA、MINITAB等等，每個統(tǒng)計分析軟件都有各自的組織數(shù)據(jù)的方式以及分析界面。80年代以后，電子表格成為數(shù)據(jù)組織形式的主流，聞名的電子表格LOUTS1-2-3和MicrosoftExcel風(fēng)靡一時。本教材使用Office組件中Excel作為數(shù)據(jù)處理的要緊工具。一、統(tǒng)計分析軟件簡介1．SAS系統(tǒng)全稱為Statistics

Analysis

System，最早由北卡羅來納大學(xué)的兩位生物統(tǒng)計學(xué)研究生編制，并于1976年成立了SAS軟件研究所，正式推出了SAS軟件。SAS早期的要緊功能是統(tǒng)計分析，現(xiàn)在SAS打出的標(biāo)牌是“SuperiorsoftwarethatgivesyouThePowertoknow”（卓越的軟件帶給你獵取知識的力量），其產(chǎn)品與解決方案除統(tǒng)計分析外，新增了數(shù)據(jù)整合、企業(yè)智能等，統(tǒng)計分析功能也在不斷增加。SAS用戶遍及金融、醫(yī)藥衛(wèi)生、生產(chǎn)、運(yùn)輸、通訊、政府和教育科研等領(lǐng)域。在英美等國，能熟練使用SAS進(jìn)行統(tǒng)計分析是許多公司和科研機(jī)構(gòu)選材的條件之一。在數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析領(lǐng)域，SAS系統(tǒng)被譽(yù)為國際上的標(biāo)準(zhǔn)軟件系統(tǒng)。

SAS統(tǒng)計系統(tǒng)是由多個功能模塊組合的，其差不多部分是BASE

SAS模塊，它是SAS統(tǒng)計分析系統(tǒng)的核心，承擔(dān)著要緊的數(shù)據(jù)治理任務(wù)，并治理用戶使用環(huán)境，進(jìn)行用戶語言的處理，調(diào)用其他SAS模塊和產(chǎn)品。在BASE

SAS的基礎(chǔ)上，能夠增加模塊而增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析功能：SAS/STAT（統(tǒng)計分析模塊）、SAS/GRAPH（繪圖模塊）、SAS/QC（質(zhì)量操縱模塊）、SAS/ETS（經(jīng)濟(jì)計量學(xué)和時刻序列分析模塊）、SAS/OR（運(yùn)籌學(xué)模塊）、SAS/IML（交互式矩陣程序設(shè)計語言模塊）、SAS/FSP（快速數(shù)據(jù)處理的交互式菜單系統(tǒng)模塊）、SAS/AF（交互式全屏幕軟件應(yīng)用系統(tǒng)模塊）等等。一般認(rèn)為使用SAS需要編寫程序,比較適合統(tǒng)計專業(yè)人員，而對非統(tǒng)計專業(yè)人員則比較困難。事實上SAS的專門多功能也能夠通過菜單操作實現(xiàn)，如Insight確實是一個菜單操作的界面。網(wǎng)絡(luò)鏈接：SAS研究所/2.SPSS是軟件英文名稱的首字母縮寫，原意為Statistical

Package

for

the

Social

Sciences，即“社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包”，2000年SPSS公司將英文全稱更改為Statistical

Product

and

Service

Solutions，意為“統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”，標(biāo)志著SPSS的戰(zhàn)略方向做出了重大調(diào)整。SPSS公司成立于1968年，現(xiàn)在的客戶超過了25萬，該公司陸續(xù)購并了SYSTAT公司、BMDP軟件公司等，逐漸由原來的單一統(tǒng)計產(chǎn)品開發(fā)與銷售轉(zhuǎn)向企業(yè)、教育科研及政府機(jī)構(gòu)提供全面信息統(tǒng)計決策支持服務(wù)，成為走在了最新流行的“數(shù)據(jù)倉庫”和“數(shù)據(jù)挖掘”領(lǐng)域前沿的一家綜合統(tǒng)計軟件公司。SPSS最突出的特點(diǎn)確實是操作界面極為友好，采納類似EXCEL表格的方式輸入與治理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接口通用，能方便的從其他數(shù)據(jù)庫中讀入數(shù)據(jù)，是非統(tǒng)計專業(yè)人員的首選統(tǒng)計軟件。網(wǎng)絡(luò)鏈接：SPSS公司/3.Statistica是由美國俄克拉荷馬州的StatSoft公司研制的大型專業(yè)統(tǒng)計圖表分析軟件包。Statistica數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析項目有15個主命令，130多個子命令，其功能是：差不多統(tǒng)計分析（BasicStatistics）、非參數(shù)統(tǒng)計分析（Nooparametrics）、方差分析（GeneralANOVA）、多元回歸分析（MultipleRegression）、非線性可能（NonlinearEstimation）、時刻序列預(yù)測（TimeSeries/Forecasting）、聚類分析（ClusterAnalysis）、因子分析（FactorAnalysis）、典型分析（CanonicalAnalysis）、多維尺度分析（MultidimensionalScaling）、路徑分析（SEPATH）、可靠性/項目分析（Reliability/ItemAnalysis）、判不分析（DiscriminantAnalysis）、對數(shù)線性分析（Log-linear-analysis）和生存分析（SurvivalAnalysis）。Statistica的圖形功能專門完備，顯示輸出的圖形細(xì)膩美觀，有13個主命令，80多個子命令，要緊包括：快速統(tǒng)計圖（QuickStatsGraphs）、二維統(tǒng)計圖（Stats2DGraphs）、三維序列統(tǒng)計圖（Stats3DSequentialGraphs）、三維XYZ統(tǒng)計圖（Stats3DXYZGraphs）和統(tǒng)計矩陣圖（StatsMatrixGraphs）等。網(wǎng)絡(luò)鏈接：StatSoft公司/4.MINITAB是由美國賓夕法尼亞州立大學(xué)在1972年研制的統(tǒng)計分析軟件包，它以無與倫比的易學(xué)性、可靠性以及完善的功能而聞名于世，是教授統(tǒng)計學(xué)，實施六西格瑪和其他質(zhì)量改進(jìn)項目的理想選擇，它具備以下特征：與人們學(xué)習(xí)和工作方式相適應(yīng)的邏輯界面；包含完整的數(shù)據(jù)治理功能、強(qiáng)大的文件導(dǎo)入和導(dǎo)出、數(shù)據(jù)操作和電子表格式的數(shù)據(jù)窗口；配備詳盡的文檔，例如關(guān)心解釋輸出結(jié)果的StatGuide以及500多個圖文并茂的術(shù)語。MINITAB包括統(tǒng)計分析模塊和繪制圖形模塊，統(tǒng)計分析模塊有13個主命令：差不多統(tǒng)計分析（basicstatistics）、回歸分析（regression）、方差分析（ANOVA）、實驗設(shè)計（DOE，DesignofExperiments）、操縱圖（controlcharts）、質(zhì)量編制打算工具（QualityTools）、可靠性/生存分析（reliability/survival）、多變量分析（Multivariate）、時刻序列分析(Timeseries)、統(tǒng)計報表和列聯(lián)表檢驗（Tables）、非參數(shù)檢驗（Nonparametrics）、探究性數(shù)據(jù)分析（EDA,exploratorydataanalysis）、效能與樣本量分析（powerandsamplesize）。MINITAB與六西格瑪解決方案緊密結(jié)合，包括通用電氣、福特汽車等在內(nèi)的上千家杰出跨國公司以及4000多所學(xué)院與大學(xué)都在使用該統(tǒng)計分析軟件包。網(wǎng)絡(luò)鏈接：Minitab公司/5.馬克威分析系統(tǒng)是由上海天律信息技術(shù)有限公司開發(fā)的中國第一套完全自主知識產(chǎn)權(quán)的大型統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。馬克威分析系統(tǒng)用于從海量信息和數(shù)據(jù)中查找規(guī)律和知識，通過數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計分析等技術(shù)建立概念模型，為決策者提供科學(xué)的決策依據(jù)。它是一套集分析、挖掘、預(yù)測、決策支持于一體的知識發(fā)覺工具，適用于企業(yè)、政府、科研、教育、軍隊等單位和機(jī)構(gòu)。馬克威分析系統(tǒng)在技術(shù)上的特點(diǎn)是：將數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析、圖形展示和智能報表融為一體，為用戶提供完整配套的決策支持工具；提供獨(dú)創(chuàng)的優(yōu)化算法體系和完備的數(shù)據(jù)挖掘模型；將可視化數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘有機(jī)地融合在一起，并將自主開發(fā)的嵌入式數(shù)據(jù)庫治理系統(tǒng)同其它關(guān)系型數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了無縫連接；它在設(shè)計上充分考慮了中國用戶的實際情況和使用適應(yīng)，將有用性和科學(xué)性結(jié)合在一起。2003年，馬克威分析系統(tǒng)被國家信息化測評中心選為中國信息化500強(qiáng)企業(yè)指定數(shù)據(jù)挖掘和信息分析軟件。網(wǎng)絡(luò)鏈接：上海天律信息技術(shù)有限公司/二、Excel實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的要緊途徑我們使用Excel處理數(shù)據(jù)要緊涉及兩方面：一是Excel的公式與函數(shù)，二是Excel的數(shù)據(jù)分析工具。1.公式和函數(shù)公式和函數(shù)是Excel工作表的核心，公式是連續(xù)的一組數(shù)據(jù)和運(yùn)算符組成的序列，就象手工或計算器做運(yùn)算那樣工作；函數(shù)只要我們輸入相應(yīng)的參數(shù)，就會自動地計算出所需要的函數(shù)值。Excel有靈活多變的公式和豐富多彩的函數(shù)。Excel提供了435個內(nèi)部函數(shù)進(jìn)行數(shù)學(xué)、財務(wù)、統(tǒng)計等計算工作。函數(shù)的差不多格式為：＝SUM(A1:A5,C1:C3)“SUM”是函數(shù)名稱，它通過參數(shù)同意數(shù)據(jù)，參數(shù)要寫在函數(shù)名字后面的括號內(nèi)，“A1:A5”和“C1:C3”差不多上區(qū)域地址，兩值之間需要用“，”分開。每個函數(shù)要求自己特定的參數(shù)類型，如數(shù)值、單元地址、文本或邏輯值等。極少數(shù)函數(shù)能夠不要參數(shù)，但也不能省略括號，如PI()。對大多數(shù)函數(shù)，我們專門難也沒有必要記住它的語法，能夠使用“函數(shù)向?qū)А蓖瓿珊瘮?shù)的輸入過程。不管是在單元格內(nèi)直接輸入函數(shù)，依舊在一個公式中包含函數(shù)，都有兩種方式用以導(dǎo)出“函數(shù)向?qū)А保孩僬{(diào)用菜單“插入”—“函數(shù)”；②單擊“常用”工具欄的“粘貼函數(shù)”按鈕。進(jìn)入函數(shù)向?qū)Ш髲棾鰧υ捒颍妶D1.11?！昂瘮?shù)分類”欄告訴我們Excel將內(nèi)部函數(shù)分為了十三類。圖1.11粘貼函數(shù)對話框在“函數(shù)分類”中的選擇了想使用的函數(shù)類不后，右邊的“函數(shù)名”欄中就列出了該類函數(shù)中所有具體的函數(shù)。假如我們選中了“常用函數(shù)”中的“SUM”函數(shù)，就可單擊“確定”按鈕，進(jìn)入下一個對話框，見圖1.12。在該框內(nèi)填入各參數(shù)所需的數(shù)據(jù)（能夠是常量、單元格或區(qū)域引用、名稱等多種形式），每個參數(shù)都給予一定的提示。在對話框下方示出當(dāng)前填入?yún)?shù)的計算結(jié)果。圖1.12SUM函數(shù)的參數(shù)對話框通過“函數(shù)向?qū)А变浫牒瘮?shù)的最大優(yōu)點(diǎn)是步步有提示，只要明確想做什么，不必多慮如何做。2.數(shù)據(jù)分析工具數(shù)據(jù)分析工具實際上是一個外部宏(程序)模塊，它提供了19種專門用于數(shù)據(jù)分析的有用工具。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前，打開“工具”菜單，查看一下此菜單上有沒有“數(shù)據(jù)分析”命令。假如沒有，表明數(shù)據(jù)分析工具庫尚未安裝到正在運(yùn)行的Excel中。這時需要選擇菜單“工具”—“加載宏”，打開“加載宏”對話框，從其中的宏表中選定“分析工具庫”和“分析工具庫-VBA函數(shù)”宏。安裝了數(shù)據(jù)分析工具庫后，每次啟動Excel時，“分析工具庫”宏就被自動加載。調(diào)用“數(shù)據(jù)分析工具”的操作如下:（1）選擇菜單“工具”—“數(shù)據(jù)分析”，打開對話框，見圖1.13。圖1.13數(shù)據(jù)分析對話框（2）從“數(shù)據(jù)分析”對話框中分析工具列表中選擇一種工具，打開相應(yīng)的分析工具對話框。如，選擇“回歸”工具，打開回歸分析工具對話框，見圖1.14。圖1.14“回歸”分析工具對話框（3）按分析工具對話框的提示，將數(shù)據(jù)范圍鍵入對話框，并設(shè)置各選項，然后單擊“確定”按鈕。教師：在信息化的時代，計算機(jī)的使用特不重要，關(guān)于做統(tǒng)計的，假如沒有那個工具，那么就確信是“巧婦難為無鍋之炊”了。

英文摘要與關(guān)鍵詞Theword“Statistics”hasthreeformsindailyuse:statisticalwork,statisticaldataandstatisticsingeneral.ThehistoryofstatisticsfeaturesthecontributionsofgreatmeanlikeWilliamPettyandKarlPearson.Statisticsisamethodologyandtechniqueforcollecting,refining,describingandanalyzingdata.Itcomprisesdescriptivestatisticsandinferentialstatistics.Descriptivestatisticscanbedefinedasthosemethodsinvolvingthecollection,presentation,andcharacterizationofasetofdatainordertoproperlydescribeitsvariousfeatures.Inferentialstatisticscanbedefinedasthosemethodsthatmakeitpossibletoestimateacharacteristicofagivenpopulationortomakeadecisionconcerningapopulationbasedonlyonsampleresults.Inordertodesignanexperiment,conductasurvey,orperformanobservationalstudy,wemustunderstandthedifferenttypesofdataandmeasurementlevels.Therearetwotypesofvariables:categoricalandnumerical.Furthermore,therearetwotypesofnumericalvariables:discreteandcontinuous.Inaddition,wecouldalsodescribeourresultingdatain