大學(xué)生學(xué)習(xí)情況的差異化研究-基于SPSS Python科學(xué)計算與開發(fā)平臺

湖南大學(xué)創(chuàng)新實踐計算機應(yīng)用課程數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用—基于SPSS平臺項目實做課程文檔SPSS課程結(jié)業(yè)報告項目名稱:大學(xué)生學(xué)習(xí)情況的差異化研究---基于SPSSPython科學(xué)計算與開發(fā)平臺小組成員:專業(yè)班級：指導(dǎo)老師：2017年9月12號總目錄實驗?zāi)康倪x題策略選題原因與選題意義解決方案創(chuàng)新性查證與國內(nèi)研究情況文獻(xiàn)綜述相同或者相關(guān)相近的國內(nèi)外研究基本情況創(chuàng)新性數(shù)據(jù)采集與分析基礎(chǔ)測量量表（問卷）與數(shù)據(jù)來源分析方法與基本原理基于SPSS實驗平臺的數(shù)據(jù)分析過程與結(jié)果基礎(chǔ)分析的數(shù)據(jù)與結(jié)果深入分析的結(jié)果輸出與分析結(jié)論附件研究介紹PPT分工情況：黃麗穎：主要負(fù)責(zé)整體方案規(guī)劃、PPT的模板設(shè)計與排版整合、創(chuàng)新性查證與國內(nèi)研究情況文獻(xiàn)綜述、報告的排版與整合、文獻(xiàn)搜集與整理。柳家鈺：主要負(fù)責(zé)問卷設(shè)計與修改、選題策略、選題原因與意義、選題方案、數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)分析與結(jié)論書寫、探究結(jié)果并提出建設(shè)性建議。實驗?zāi)康倪x題策略選題范圍：學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)生活熱點問題題目名稱：大學(xué)生學(xué)習(xí)情況的差異化研究---基于SPSSPython科學(xué)計算與開發(fā)平臺研究對象：在校大學(xué)生研究內(nèi)容：大學(xué)生學(xué)習(xí)情況研究方法：使用調(diào)查問卷進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)相關(guān)處理使用SPSSPython科學(xué)計算與開發(fā)平臺選題原因與選題意義近年來社會普遍覺得大學(xué)生人浮于事，考試只求及格，人生得過且過，將大學(xué)當(dāng)成了養(yǎng)老院，在大學(xué)這個最需要努力的階段選擇了放松。這些評價引起了我們的深思。是真的如社會評論所說的頹廢不堪，還是恰恰相反，大學(xué)生都非常認(rèn)真學(xué)習(xí)呢？如果確入社會評論所言，導(dǎo)致大學(xué)生群體出現(xiàn)這種現(xiàn)象的普遍原因是什么呢？通過本次調(diào)研，我等可從調(diào)查結(jié)果中得到當(dāng)代大學(xué)生的學(xué)習(xí)現(xiàn)狀整體狀態(tài)。如結(jié)果顯示現(xiàn)在大學(xué)生學(xué)習(xí)狀況不佳，也可及時發(fā)現(xiàn)問題癥結(jié)，以期早日提出應(yīng)對政策。本組收集大學(xué)生目前的學(xué)習(xí)情況的問卷后，通過多重手段分析，可明晰影響大學(xué)生學(xué)習(xí)的因素，以期在客觀和主觀上去尋找問題的根源所在，以便為大學(xué)生提供更好的學(xué)習(xí)環(huán)境與進(jìn)行合理的思想教育，從而使得大學(xué)生可以更加充分地利用大學(xué)時光，提高人生技能。解決方案隨著普通話越來越普及，老師也應(yīng)該適當(dāng)?shù)靥岣咦陨淼钠胀ㄔ捤剑憾鴮W(xué)生也應(yīng)該提高自身的適應(yīng)能力，盡可能在最短的時間內(nèi)適應(yīng)當(dāng)?shù)氐姆窖砸约袄蠋煹恼f話方式，而且學(xué)生也可以積極主動與老師溝通或者是課后詢問老師不太明白的地方。更重要的是，學(xué)生應(yīng)該端正自己的學(xué)習(xí)態(tài)度，車到山前必有路，老師的口音雖然是一方面的影響因素，但是從整體上來說，學(xué)生也應(yīng)該去積極努力適應(yīng)而不應(yīng)該不滿意甚至影響自己的成績，這是對自己不負(fù)責(zé)任。二、 創(chuàng)新性查證與國內(nèi)外研究情況文獻(xiàn)綜述相同或者相關(guān)相近的國內(nèi)外研究基本情況使用關(guān)鍵字： 大學(xué)生學(xué)習(xí)情況調(diào)查（文獻(xiàn)參考在附件中）大學(xué)生的學(xué)習(xí)情況一直是各位學(xué)生的家庭、學(xué)校，乃至社會與國家所關(guān)注的重點之一。在針對此類社會問題的研究中，研究切入點主要集中在學(xué)生自身，從學(xué)生自己的學(xué)習(xí)情況和態(tài)度著手，而針對外界影響的調(diào)查則相對不完善。首先，針對我們想研究的題目，即：大學(xué)生學(xué)習(xí)情況調(diào)查，我們選取了以王向紅的《大學(xué)生學(xué)習(xí)情況調(diào)查與對策研究》為代表的幾篇文獻(xiàn)進(jìn)行分析，結(jié)果如下：研究視角較為單一，以從分析學(xué)生對自身態(tài)度與老師對學(xué)生態(tài)度為主流影響從學(xué)生自身角度上看，專業(yè)興趣，就業(yè)壓力、學(xué)習(xí)目標(biāo)和自身努力程度成為影響大學(xué)生學(xué)習(xí)情況的主要因素[1]王向紅,謝志釗,周文軍.大學(xué)生學(xué)習(xí)情況調(diào)查與對策研究[J].中國成人教育,2013,(06):127-130.[2017-09-12].（王向紅），而在大學(xué)生中確實存在這倦怠的情緒，而主要影響學(xué)生學(xué)習(xí)因素的是情緒低落，造成這個問題出現(xiàn)的原因分為四種，缺乏明確目標(biāo)、學(xué)習(xí)方法不當(dāng)、受社會環(huán)境影響和對學(xué)校課程設(shè)置的不滿[1][1]王向紅,謝志釗,周文軍.大學(xué)生學(xué)習(xí)情況調(diào)查與對策研究[J].中國成人教育,2013,(06):127-130.[2017-09-12].[1]李慧,利愛娟.大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠情況調(diào)查研究[J].內(nèi)蒙古社會科學(xué)(漢文版),2012,33(06):152-156.[2017-09-12].DOI：10.14137/ki.issn1003-5281.2012.06.040[1]王超逸,高鳴,吳彤,李明翰,李明嘉,雷平.大學(xué)生學(xué)習(xí)情況調(diào)查分析——以上海W大學(xué)為例[J].中國管理信息化,2014,17(21):100-102.[2017-09-12].[1]龐海芍,毋海晶.大學(xué)生學(xué)習(xí)情況調(diào)查與本科教育反思[J].教學(xué)研究,2015,38(02):5-13.[2017-09-12].創(chuàng)新性因為前人研究在學(xué)生自身問題上著墨過深，少數(shù)新觀點中提到的從老師的角度上出發(fā)是相對較少的，而從學(xué)生對老師教學(xué)的體驗方面出發(fā)的對大學(xué)生學(xué)習(xí)情況的研究相對而言就更少。學(xué)生在課上能否聽懂、能否適應(yīng)老師的教學(xué)方法等各個從學(xué)生方向出發(fā)的與老師息息相關(guān)問題對學(xué)習(xí)的影響均為此前未涉及的領(lǐng)域。因而，我們決定在這些領(lǐng)域設(shè)計問題并投放問卷進(jìn)行調(diào)查研究。三、 數(shù)據(jù)采集與分析基礎(chǔ)測量量表（問卷）與數(shù)據(jù)來源測量量表集（問卷）數(shù)據(jù)來源我們小組通過問卷星來構(gòu)造線上問卷，發(fā)到所加入的QQ群以及微信群，還有給同學(xué)私發(fā)的方式調(diào)查了135份問卷。分析方法與基本原理報告主要采用了，相關(guān)分析【偏相關(guān)分析】，回歸分析【線性回歸分析】，均值比較過程【獨立樣本T檢驗】，多元統(tǒng)計分析【因子分析】，方差齊性檢驗【多因素方差分析】，基本統(tǒng)計分析【頻數(shù)分析】【探索性分析】【描述統(tǒng)計】【交叉表】等檢驗方法。偏相關(guān)分析:是在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上考慮了兩個因素以外的各種作用，或者說在扣除其他因素的作用大小以后，重新來測度這兩個因素之間的關(guān)聯(lián)程度，這種方法的目的就在于消除其他變量關(guān)聯(lián)性的傳遞效應(yīng)。線性回歸分析：多元線性回歸是指有多個自變量的線性回歸模型，它用于揭示因變量與多個自變量之間的線性關(guān)系。多元線性回歸是一元線性回歸的自然推廣形式，兩者在參數(shù)估計顯著性檢驗等方面非常相似，對多元線性回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗一般采用可調(diào)整的可決系數(shù)R2，而不是一元線性模型中常用的統(tǒng)計量R2，因為調(diào)整的R2比R2更能反映回歸方程對樣本數(shù)據(jù)的擬合程度。獨立樣本T檢驗：與假設(shè)檢驗原理相似，與單樣本T檢驗的原理基本相同，對應(yīng)的假設(shè)檢驗如下：H0=兩總體均值之間不存在顯著差異性。H1=兩總體均值之間存在顯著差異性。因子分析：通常針對變量做因子分析，稱為R型因子分析；對樣品做因子分析，稱為Q型因子分析，稱為Q型因子分析，這兩種分析方法有許多相似之處。下面重點介紹R型因子分析。R型因子分析數(shù)學(xué)模型如下。設(shè)原有p個變量x1·····，xp,且每個變量（或經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后）的均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1.現(xiàn)將每個原有變量用k（k<p）個因子f1,f2,·····fk的線性組合來表示，即有：X1=a11f1+a12f2+·····+a1kfk+ε1X2=a21f1+a22f2+·····+a2kfk+ε2·········Xp=ap1f1+ap2f2+·····+apkfk+εp上式就是因子分析的數(shù)學(xué)模型，也可以用矩陣的形式表示為X=AF+ε其中，X是可實測的隨機變量；F稱為因子，由于他們出現(xiàn)在每個原有變量的線性表達(dá)式中，因此又稱為公共因子；A稱為因子載荷矩陣，aij(i=1,2,···，p;j=1,2,···k)；ε稱為特殊因子,表示原有變量不能被因子解釋的部分，其均值為0.因子分析的基本思想是通過對變量的相關(guān)系數(shù)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)的分析，從中找出少數(shù)幾個能控制原始變量的隨機變量fi(i=1,2,···，k)選取公因子的原則是盡可能多地包含原始變量中的信息，建立模型X=AF+ε,忽略ε，以F代替X，用它再現(xiàn)原始變量X的信息，達(dá)到簡化變量、降低維數(shù)的目的。多因素方差分析：由于多因素方差分析中觀察變量不僅要受到多個因素獨立作用的影響。因此，觀測變量值的波動要受到多個控制變量獨立作用、控制變量交互作用及隨機因素等三方面的影響。以兩個因素為例，可以表示為Q總=Q控1+Q控2+Q控1控2+Q隨其中，Q表示各部分對應(yīng)的離差平方和。多因素方差分析比較Q控1、Q控2、Q控1控2、Q隨占Q總的比例，以此推斷不同因素以及因素之間的交互作用是否給觀測變量帶來顯著影響。頻數(shù)分析：頻數(shù)分布表是描述性統(tǒng)計中最常用的方法之一。它主要能夠了解變量取值的狀況，對把握數(shù)據(jù)分布特征非常有用。例如，了解某班學(xué)生的學(xué)習(xí)成績、了解某地居民的收入水平等都可以借助于頻數(shù)分析。頻數(shù)分析過程就是專門為產(chǎn)生頻數(shù)表而設(shè)計的。她不僅可以產(chǎn)生詳細(xì)的頻數(shù)表，還可以按要求給出某百分位點的數(shù)值以及常用的條形圖、餅圖等統(tǒng)計圖。同時SPSS的頻數(shù)分析還可以進(jìn)行分位數(shù)、描述集中趨勢的基本統(tǒng)計量等計算功能。這些統(tǒng)計量的具體分析會在以后的章節(jié)里面講解。四、 基于SPSS實驗平臺的數(shù)據(jù)分析過程與結(jié)果基礎(chǔ)分析的數(shù)據(jù)與結(jié)果頻數(shù)分析：結(jié)論：填問卷的理科生多于文科生探索性分析：結(jié)論:總體山可以看出，與師生關(guān)系越融洽，成績就越集中于較好的程度。交叉表：結(jié)論：對課程越感興趣的人和老師的關(guān)系也會更好一些。深入分析的結(jié)果輸出與分析【1】SPSS的相關(guān)分析（SPSS在偏相關(guān)分析中的應(yīng)用）（1）圖1-1圖1-2結(jié)論：如圖1-1所示，可以看到，樣本容量都等于136，問題5、9、11的樣本均值和樣本方差都存在一定差距。由圖1-2可得，控制業(yè)余時間分配之后，受訪者客觀成績與受訪者對課程的感興趣程度存在顯著的正相關(guān)關(guān)系r（133）=0.31，P<0.05，說明受訪者的客觀成績與受訪者對課程的感興趣程度關(guān)系密切，且業(yè)余時間分配對受訪者的客觀成績與受訪者對課程的感興趣程度影響較小。（2）圖1-3圖1-4結(jié)論：如圖1-3所示，樣本容量均為136，問題8、6、7的樣本均值和方差都存在一定的差距。由圖1-4得，控制師生關(guān)系融洽程度之后，受訪者對老師說話方式的理解與受訪者對老師上課難度安排的理解存在顯著的正相關(guān)關(guān)系r（133）=0.18，P<0.05，說明受訪者對老師的說話方式的理解與受訪者對老師上課難度安排的理解關(guān)系密切，且?guī)熒P(guān)系的融洽程度對這兩者的影響較小。【2】SPSS的回歸分析（SPSS在多元線性回歸分析中的應(yīng)用）表2-1表2-2表2-3表2-4表2-5結(jié)論：（1）用受訪者對老師上課難度安排的感知、受訪者對課程的興趣程度、老師的性別分布、師生關(guān)系的融洽程度、受訪者對老師說話方式的理解程度五個變量建立多元回歸模型，來預(yù)測學(xué)生的客觀成績好壞。（2）總的來說，這個回歸模型是顯著的，F(xiàn)（5,130）=3.1，P<0.05,R^2=0.11（3）在被調(diào)查的自變量中，受訪者對課程的感興趣程度（β＝0.45，t（130）=3.48）是顯著的預(yù)測變量?！?】SPSS的均值比較過程（SPSS在兩獨立樣本T檢驗的應(yīng)用）圖3-1圖3-2結(jié)論：兩種性別選取的學(xué)生人數(shù)分別是男71人和女65人，他們各自成績的均值等于2.69和3.05.在進(jìn)行的方差相等的假設(shè)檢驗中，F(xiàn)統(tǒng)計量等于0.371，對應(yīng)的概率P值為0.167>0.05,因此認(rèn)為兩組數(shù)據(jù)的方差是相等的，接著觀察“假設(shè)方差相等”列所對應(yīng)的T檢驗結(jié)果。由于P=0.089>0.05,所以認(rèn)為男生和女生的客觀成績不存在顯著性差異。男生的客觀成績（M=2.69，SD=1.20）與女生的客觀成績（M=3.05，SD=1.22）不存在顯著差異，t（134）=-1.715，P>0.05?！?】SPSS的多元統(tǒng)計分析（SPSS在因子分析中的應(yīng)用）圖4-1圖4-2圖4-3圖4-4圖4-5圖4-6圖4-7圖4-8圖4-9結(jié)論：（1）說明公因子方差：每一個原始變量抽取的百分比均>60%說明信息缺失較少（2）總方差解釋：提取兩個公因子之后，累積總方差為69.35%，表示可以抽取。（3）旋轉(zhuǎn)矩陣：第一個主因子包含：難度安排與師生關(guān)系融洽程度第二個主因子包含：業(yè)余時間和成績客觀分段可用所提取的兩個主成分來總體概括學(xué)生的總體的學(xué)習(xí)情況?！?】SPSS的方差分析（SPSS在多因素方差分析中的應(yīng)用）圖5-1圖5-2圖5-3由于概率P值明顯大于顯著性水平，所以認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)的方差是相同的，滿足方差分析的前提條件。圖5-4估算邊際均值圖5-5圖5-6圖5-7“在此之后”檢驗1、請問您的年級是？圖5-7結(jié)論：性別和年級對成績有顯著影響，兩者的交互作用對性別沒有顯著影響。結(jié)論學(xué)生的性別與學(xué)生的年級對學(xué)生的成績不存在顯著影響，這就否認(rèn)了從大一到大四，學(xué)生越來越頹廢，越來越不好好學(xué)習(xí)的觀點，在選擇學(xué)生業(yè)余時間分配為控制變量之后，學(xué)生的客觀成績與學(xué)生對課程的興趣程度關(guān)系密切，這就提醒廣大學(xué)生要學(xué)會提高自己對一門課程的興趣，不要拿自己的前程開玩笑。師生關(guān)系的融洽程度與學(xué)生對老師說話方式的理解與上課老師的難度安排關(guān)系不大，而在