大數(shù)據(jù)與物流課件

大數(shù)據(jù)與物流1PPT學習交流2PPT學習交流你腦海中的大數(shù)據(jù)是什么？

3PPT學習交流一、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵二、大數(shù)據(jù)的應用三、大數(shù)據(jù)給物流帶來什么4PPT學習交流最早關于大數(shù)據(jù)的故事發(fā)生在美國第二大超市塔吉特百貨。孕婦對零售商來說是個含金量很高的顧客群體，但是她們一般會去專門的孕婦商店。人們一提起塔吉特，往往想到的都是日常生活用品，卻忽視了塔吉特有孕婦需要的一切。在美國，出生記錄是公開的，等孩子出生了，新生兒母親就會被鋪天蓋地的產(chǎn)品優(yōu)惠廣告包圍，那時候再行動就晚了，因此必須趕在孕婦懷孕前期就行動起來。

塔吉特的顧客數(shù)據(jù)分析部門發(fā)現(xiàn)，懷孕的婦女一般在懷孕第三個月的時候會購買很多無香乳液。幾個月后，她們會購買鎂、鈣、鋅等營養(yǎng)補充劑。根據(jù)數(shù)據(jù)分析部門提供的模型，塔吉特制訂了全新的廣告營銷方案，在孕期的每個階段給客戶寄送相應的優(yōu)惠券。結(jié)果，孕期用品銷售呈現(xiàn)了爆炸性的增長。2002年到2010年間，塔吉特的銷售額從440億美元增長到了670億美元。大數(shù)據(jù)的巨大威力轟動了全美。我們可以想象的是，許多孕婦在渾然不覺的情況下成了塔吉特的忠實擁躉，許多孕婦產(chǎn)品專賣店也在渾然不知中破產(chǎn)。商家們早晚要面對的一個問題就是：究竟是在渾然不覺中崛起，還是在渾然不覺中滅亡？導入案例——美國零售商和懷孕預測5PPT學習交流1、定義：

“大數(shù)據(jù)”是一個體量特別大，數(shù)據(jù)類別特別大的數(shù)據(jù)集，并且這樣的數(shù)據(jù)集無法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理。

麥肯錫報告：大數(shù)據(jù)是指其大小超出了典型數(shù)據(jù)庫軟件的采集、儲存、管理和分析等能力的數(shù)據(jù)集合。奧巴馬政府：未來的新石油一、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵6PPT學習交流2、數(shù)據(jù)來源物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器。請問：（1.）寫在磁帶、紙上的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)么？有用嗎？（2）滴滴打車要用到一個交通路況數(shù)據(jù)，需要用到什么樣的數(shù)據(jù)？（3）為什么今天的淘寶數(shù)據(jù)值錢了？一、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵7PPT學習交流今天的數(shù)據(jù)不是大，真正有意思和值錢的是數(shù)據(jù)變得在線了，這個恰恰是互聯(lián)網(wǎng)的特點。所以在線

的這個問題，遠遠比“大”更反映本質(zhì)?！髷?shù)據(jù)的本質(zhì)一、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵8PPT學習交流3、大數(shù)據(jù)的技術支持（1）Hadoop平臺互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的海量數(shù)據(jù)采集工具，有Facebook開源的Scribe、LinkedIn開源的Kafka、淘寶開源的Timetunnel、Hadoop的Chukwa等，將這些數(shù)據(jù)上載到Hadoop中央系統(tǒng)進行處理分析。（2）MapReduce分析大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)采用Hadoop的HDFS分布式文件系統(tǒng)來存儲數(shù)據(jù)，并使用MapReduce進行分析MapReduce目前最擅長的計算領域有流量統(tǒng)計、推薦引擎、趨勢分析、用戶行為分析、數(shù)據(jù)挖掘分類器、分布式索引等。一、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵9PPT學習交流例如——在淘寶，每天有1000多臺服務器生成日志文件，日志總量大概有10TB，每天成千上萬的報表基于這些數(shù)據(jù)進行計算。有的報表每半小時計算一次，有的報表每天計算一次，還有些非報表應用需要實時進行數(shù)據(jù)分析。如何保證這些報表和應用按時收到自己需要的數(shù)據(jù)？每天10TB的數(shù)據(jù)該如何管理?淘寶實時數(shù)據(jù)傳輸平臺-Timetunnel就是因這些需求而誕生的，目前在淘寶Timetunnel使用三臺服務器服務所有的應用，每秒鐘實測流入流量峰值為50MB/S(壓縮后)，流出流量為130MB/S(壓縮后)。Timetunnel保證為所有的報表按時準備好所需數(shù)據(jù)，延遲不超過1分鐘;保證為所有的實時應用提供實時數(shù)據(jù)，延遲不超過1秒。例如——淘寶開源的Timetunnel10PPT學習交流11PPT學習交流12PPT學習交流一分鐘內(nèi)，微博推特上新發(fā)的數(shù)據(jù)量超過10萬；社交網(wǎng)絡“臉譜”的瀏覽量超過600萬…….………..

這些龐大數(shù)字，意味著什么？MapReduce在用戶行為上體現(xiàn)的價值13PPT學習交流它意味著，一種全新的致富手段也許就擺在面前，它的價值堪比石油和黃金。具體有六大價值：●華爾街根據(jù)民眾情緒拋售股票；●對沖基金依據(jù)購物網(wǎng)站的顧客評論，分析企業(yè)產(chǎn)品銷售狀況；●銀行根據(jù)求職網(wǎng)站的崗位數(shù)量，推斷就業(yè)率；●投資機構(gòu)搜集并分析上市企業(yè)聲明，從中尋找破產(chǎn)的蛛絲馬跡；●美國疾病控制和預防中心依據(jù)網(wǎng)民搜索，分析全球范圍內(nèi)流感等病疫的傳播狀況；●美國總統(tǒng)奧巴馬的競選團隊依據(jù)選民的微博，實時分析選民對總統(tǒng)競選人的喜好。MapReduce用戶行為體現(xiàn)的價值14PPT學習交流

美國華爾街德溫特資本市場公司首席執(zhí)行官保羅·霍廷每天的工作之一，就是利用電腦程序分析全球3.4億微博賬戶的留言，進而判斷民眾情緒，再以“1”到“50”進行打分。根據(jù)打分結(jié)果，霍廷再決定如何處理手中數(shù)以百萬美元計的股票。

霍廷的判斷原則很簡單：如果所有人似乎都高興，那就買入；如果大家的焦慮情緒上升，那就拋售。

這一招收效顯著2012年第一季度，霍廷的公司獲得了

7%的收益率。例如：用戶行為分析15PPT學習交流二、大數(shù)據(jù)的應用16PPT學習交流（一）在風電領域的應用1、結(jié)合了大數(shù)據(jù)分析和天氣建模技術的能源電力系統(tǒng)能夠提高風電的可靠性2、檢測和采集風機的運轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)、風場的運營數(shù)據(jù)3、預測風電和太陽能的可用性二、大數(shù)據(jù)的應用17PPT學習交流例如——IBM與丹麥的全球風電渦輪機制造商-維斯塔斯風力系統(tǒng)合作開發(fā)的智慧分析創(chuàng)新方案。維斯塔斯借助IBM的大數(shù)據(jù)分析和超級計算技術，使之能夠整合來自于天氣預報，潮汐，傳感器，衛(wèi)星圖像，森林砍伐地圖，天氣建模研究所得到的海量級數(shù)據(jù)，進而策略性地的設置風力渦輪機組。改善了能源的產(chǎn)出，也降低整個項目生命周期所需的維護和運營成本。18PPT學習交流（二）在智能交通的應用在實時智能分析和數(shù)據(jù)挖掘方面，做到高效事前預警、事后分析，實現(xiàn)智能化的信息分析、預測，為視頻監(jiān)控領域業(yè)務帶來深刻的變革。1、卡口和電警的應用——車輛的查找、布控和案件線索搜索2、把海量的視頻數(shù)據(jù)進行濃縮、提取特征摘要、減少了存儲空間，關鍵數(shù)據(jù)的二次備份3、對圖片進行匹配和模式識別，增強事前預警的功能。二、大數(shù)據(jù)的應用19PPT學習交流車流量的監(jiān)控20PPT學習交流車輛識別21PPT學習交流車輛的監(jiān)控和調(diào)度22PPT學習交流23PPT學習交流快遞旺季來臨，大數(shù)據(jù)如何推動快遞信息化？二、大數(shù)據(jù)的應用24PPT學習交流（三）在快遞行業(yè)的應用1、電子面單2、大數(shù)據(jù)路由分單3、“超時異常件”管理4、物流預警雷達5、大數(shù)據(jù)反炒信系統(tǒng)二、大數(shù)據(jù)的應用25PPT學習交流26PPT學習交流27PPT學習交流28PPT學習交流2015年8月，國內(nèi)排名前15的快遞公司全部實現(xiàn)了電子面單的普及使用。據(jù)圓通、中通等快遞企業(yè)的數(shù)據(jù)顯示，使用電子面單，發(fā)貨速度能提升30％以上。根據(jù)德邦快遞的使用后的數(shù)據(jù)對比，錄單效率提升了15倍。1、電子面單29PPT學習交流結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)地圖的空間定位技術，可用數(shù)據(jù)實現(xiàn)包裹跟網(wǎng)點的精準匹配。訂單一產(chǎn)生，就能夠知道派送的網(wǎng)點，未來可幫助快遞公司做網(wǎng)點派件量預報?？梢詫埣团杉刂愤M行精準定位，為快遞員提供更精準的線路規(guī)劃和配送分派。2、大數(shù)據(jù)路由分單30PPT學習交流通過大數(shù)據(jù)，將這些包裹訂單數(shù)據(jù)篩選出來，可以幫助快遞企業(yè)及時了解自己產(chǎn)生了多少“超時異常件”，哪個網(wǎng)點最嚴重，并通過訂單及時了解原因，有針對性地著手改善。3、“超時異常件”管理31PPT學習交流物流預警雷達可以通過大數(shù)據(jù)對包裹量進行提前預測，來引導商家備倉發(fā)貨，幫助快遞公司調(diào)配運能能力資源。4、物流預警雷達32PPT學習交流大數(shù)據(jù)反炒信系統(tǒng)，控制好網(wǎng)購的最后流程、物流環(huán)節(jié)，對物流訂單的流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)進行全程監(jiān)控，并且根據(jù)炒信訂單特征，自動識別炒信運單號以及應對商家的商品訂單。5、大數(shù)據(jù)反炒信系統(tǒng)33PPT學習交流UPS快遞的最佳行車路徑UPS快遞多效地利用了地理定位數(shù)據(jù)。為了使總部能在車輛出現(xiàn)晚點的時候跟蹤到車輛的位置和預防引擎故障，它的貨車上裝有傳感器、無線適配器和GPS。同時，這些設備也方便了公司監(jiān)督管理員工并優(yōu)化行車線路。UPS為貨車定制的最佳行車路徑是根據(jù)過去的行車經(jīng)驗總結(jié)而來的。2011年，UPS的駕駛員少跑了近4828萬公里的路程。

34PPT學習交流（一）推動智慧物流發(fā)展1、做好整合和拆分：利益交換模式——用服務換取管理2、數(shù)據(jù)的充分利用——數(shù)據(jù)的數(shù)量高于質(zhì)量，數(shù)據(jù)的相關性優(yōu)于數(shù)據(jù)邏輯性或因果性，朝著動態(tài)化、個性化發(fā)展3、圍繞網(wǎng)絡和流程問題發(fā)展——對資源的管控和對作業(yè)流程（服務流程）的優(yōu)化三、大數(shù)據(jù)給物流帶來什么？35PPT學習交流（二）驅(qū)動電商物流變革關注：1、物流倉儲平臺建設2、物流信息平臺建設建議：高效率的信息管理，搭建網(wǎng)絡平臺；簡化所有單證手續(xù)；引進電子數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)；發(fā)布物流系統(tǒng)電子數(shù)據(jù)交換標準；配套自動存儲和回復系統(tǒng)。三、大數(shù)據(jù)給物流帶來什么？36PPT學習交流（三）加速公路運輸整合物流當前主